配网故障研判方法及装置与流程

1.本技术涉及电网拓扑状态分析领域，具体而言，涉及一种配网故障研判方法及装置。


背景技术：

2.现有技术中，传统依赖于配网自动化实现配网运行状态的感知，由于投资大，运维困难，很难实现对配网运行的全覆盖。特别是相对落后的西部地区，以架空网架为主，线路半径长，互联转供困难；电网投资少，自动化人员缺乏，因此大部分地区，配网基本处于盲调状态，被动应付基于用户报修的故障抢修模式。
3.目前，随着智能电网的发展，各地基本都实现了用电集抄系统的全覆盖，获得了电网最末端运行的实时/准实时数据，但大量的用采数据并不能直接支持配网运行管理。部分地区也开展也基于营配贯通实现用采数据对配网运行分析的支持，但大部分采用被动触发的应用，即针对用户的95598报修，反向验证报修用户的故障位置和原因，进行故障定位。在接收到用户故障后，提供一些辅助的分析，延误了故障发现的时间，被动处理。
4.针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

5.本技术实施例提供了一种配网故障研判方法及装置，以至少解决现有配网抢修指挥中缺乏主动故障推送的技术问题。
6.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种配网故障研判方法，包括：获取配电网络拓扑模型中各个目标节点对应的目标设备的第一带电状态，其中，所述第一带电状态包括：带电、失电、未知；根据所述第一带电状态确定所述目标节点的上游节点对应的上游设备的第二带电状态；根据所述第一带电状态与所述第二带电状态的比较结果进行配网故障研判。
7.可选地，获取配电网络拓扑模型中各个目标节点对应的目标设备的第一带电状态之前，所述方法还包括：基于配电系统对应的电力设备与预设规则创建所述配电网络拓扑模型。
8.可选地，所述预设规则包括：所述配电网络拓扑模型以变电出线开关为电源点，对中压配网时，将配电变压器作为所述目标节点；对低压配网时，将用户电表作为所述目标节点。
9.可选地，根据所述第一带电状态确定所述目标节点的上游节点对应的上游设备的第二带电状态包括：判断所述第一带电状态是否指示所述目标设备带电，若是，则确定所述第二带电状态为带电。
10.可选地，根据所述第一带电状态与所述第二带电状态的比较结果进行配网故障研判包括：若所述比较结果指示所述第一带电状态与所述第二带电状态不一致，则将所述上游节点对应的联络开关的状态设置为闭合状态，并重新建立所述配电网络拓扑模型。
11.可选地，根据所述第一带电状态与所述第二带电状态的比较结果进行配网故障研判包括：若所述第一带电状态与所述第二带电状态一致，则将所述上游节点作为所述目标节点，并继续执行获取配电网络拓扑模型中各个目标节点对应的目标设备的第一带电状态，直至遍历所述配电网络拓扑模型中的全部节点，得到所述配电系统中的失电区域信息。其中，第一带电状态与第二带电状态一致可以指第一带电状态与第二带电状态不发生冲突。
12.可选地，获取配电网络拓扑模型中各个目标节点对应的目标设备的第一带电状态之前，所述方法还包括：创建配电系统中的各个电力设备对应的量测模型，其中，所述量测模型包括以下至少之一：电力设备名称、电力设备型号、电力设备规格、所述电力设备的带电状态。
13.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种配网故障研判装置，包括：获取模块，用于获取配电网络拓扑模型中各个目标节点对应的目标设备的第一带电状态，其中，所述第一带电状态包括：带电、失电、未知；确定模块，用于根据所述第一带电状态确定所述目标节点的上游节点对应的上游设备的第二带电状态；检测模块，用于根据所述第一带电状态与所述第二带电状态的比较结果进行配网故障研判。
14.可选地，所述装置还包括第一创建模块，用于基于配电系统对应的电力设备与预设规则创建所述配电网络拓扑模型。
15.可选地，所述预设规则包括：所述配电网络拓扑模型以变电出线开关为电源点，对中压配网时，将配电变压器作为所述目标节点；对低压配网时，将用户电表作为所述目标节点。
16.可选地，所述确定模块包括确定子模块，用于判断所述第一带电状态是否指示所述目标设备带电，若是，则确定所述第二带电状态为带电。
17.可选地，所述检测模块包括第一检测模块，用于若所述比较结果指示所述第一带电状态与所述第二带电状态不一致，则将所述上游节点对应的联络开关的状态设置为闭合状态，并重新建立所述配电网络拓扑模型。
18.可选地，所述检测模块包括第二检测模块，用于若所述第一带电状态与所述第二带电状态一致，则将所述上游节点作为所述目标节点，并继续执行获取配电网络拓扑模型中各个目标节点对应的目标设备的第一带电状态，直至遍历所述配电网络拓扑模型中的全部节点，得到所述配电系统中的失电区域信息。
19.可选地，所述装置还包括第二创建模块，用于创建配电系统中的各个电力设备对应的量测模型，其中，所述量测模型包括以下至少之一：电力设备名称、电力设备型号、电力设备规格、所述电力设备的带电状态。
20.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述的配网故障研判方法。
21.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述的配网故障研判方法。
22.在本技术实施例中，采用获取配电网络拓扑模型中各个目标节点对应的目标设备的第一带电状态，其中，所述第一带电状态包括：带电、失电、未知；根据所述第一带电状态确定所述目标节点的上游节点对应的上游设备的第二带电状态；根据所述第一带电状态与
所述第二带电状态的比较结果进行配网故障研判的方式，通过配电网络拓扑模型，自动识别配电系统中的节点的带电状态进行故障检测，从而实现了基于配电网络拓扑模型自动进行故障检测，提高检测效率的技术效果，进而解决了现有配网抢修指挥中缺乏主动故障推送的技术问题。
附图说明
23.此处所说明的附图用来提供对本技术的进一步理解，构成本技术的一部分，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
24.图1是根据本技术实施例的一种可选的配网故障研判方法的流程示意图；
25.图2是根据本技术实施例的一种可选的配电网络拓扑模型的示意图；
26.图3为根据本技术实施例的一种可选的量测模型建立与访问的示意图；
27.图4是根据本技术实施例的一种可选的配网故障研判方法的流程示意图；
28.图5是根据本技术实施例的一种可选的配网故障研判装置的结构示意图。
具体实施方式
29.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本技术保护的范围。
30.需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
31.根据本技术实施例，提供了一种配网故障研判方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
32.图1是根据本技术实施例的配网故障研判方法的流程示意图，如图1所示，该方法至少包括如下步骤：
33.步骤s102，获取配电网络拓扑模型中各个目标节点对应的目标设备的第一带电状态，其中，所述第一带电状态包括：带电、失电、未知；
34.其中，配电网络拓扑模型是根据配电系统中的电力设备与预设规则创建的。即在获取配电网络拓扑模型中各个目标节点对应的目标设备的第一带电状态之前，所述方法还需执行：基于配电系统对应的电力设备与预设规则创建所述配电网络拓扑模型。
35.可选地，上述配电网络拓扑模型可以为拓扑树，上述目标节点可以为拓扑树中的
末端节点，目标设备可以为末端节点对应的设备。
36.步骤s104，根据所述第一带电状态确定所述目标节点的上游节点对应的上游设备的第二带电状态；
37.可选地，末端节点状态的研判可根据末端设备的状态生命周期，具体地，可根据数据来源的特性，确定数据状态的生命周期，当生命周期终结时，状态进入未知状态。对于不同的实时状态来源，系统可设置不同的生命周期，由于研判系统的数据来源有各类实时/准实时数据，大部分设备不会主动发送失电信号，因此，状态研判的思路是实现研判算法的核心思路。
38.步骤s106，根据所述第一带电状态与所述第二带电状态的比较结果进行配网故障研判。
39.在本技术的一些可选的实施例中，若目标节点带电，则目标节点的上游节点一定带电，若目标节点失电，则目标节点的上有节点不一定失电。
40.可选地，根据所述第一带电状态与所述第二带电状态的比较结果进行配网故障研判可以通过以下方式进行实现：若所述比较结果指示所述第一带电状态与所述第二带电状态不一致，则将所述上游节点对应的联络开关的状态设置为闭合状态，并重新建立所述配电网络拓扑模型。
41.具体地，当第一带电状态为带电，但第二带电状态为失电时，则第一带电状态与第二带电状态不一致，可将上游节点对应的联络开关的状态设置为闭合状态，并重新建立所述配电网络拓扑模型。本技术的方案在确定了配电网络拓扑模型中的末端设备状态和部分中间设备状态后，可继续基于有向图的拓扑算法，对未知状态的拓扑节点进行状态判定。基本的原理是下游设备有电，则上游设备一定带电，同时考虑状态冲突时的路径回溯，最后确定拓扑范围内的带电区域和疑似失电区域，并可将失电区域信息推送到界面。其中，状态冲突时的路径回溯指若所述比较结果指示所述第一带电状态与所述第二带电状态不一致，则将所述上游节点对应的联络开关的状态设置为闭合状态，并重新建立所述配电网络拓扑模型。
42.可选地，所述预设规则可以为：所述配电网络拓扑模型以变电出线开关为电源点，对中压配网时，将配电变压器作为所述目标节点；对低压配网时，将用户电表作为所述目标节点。
43.在统一数据平台基础上，本技术结合配电网络运行的特点，实现了配网故障在线研判。在配电网络拓扑模型的构建中：配电网络拓扑模型是以馈线为基本拓扑树，通过相互联络构成的森林，以变电出线开关为电源点，对中压配网，配变作为末端节点。对低压配电网，用户的表计为末端节点。
44.图2是根据本技术实施例的配电网络拓扑模型的示意图，图2中，以变电出线开关为电源点，馈线的中压拓扑网络以多个配变作为末端节点，低压台区拓扑以多个表计为末端节点，配变可以与低压台区拓扑连接。
45.本技术以馈线为基本单位进行分析，首先默认认为变电开关为电源电，各联络开关处于分的位置，构建分析有向拓扑树，按子节点有电，则父节点带电的逻辑迭代分析，如出线父节点是明确的分状态，则产生冲突，此时调整其中一个联络开关的状态(认为有其它线路转供)，重构拓扑树，继续分析，直到所有节点分析完成后，都不产生冲突。最后输出各
电力设备的研判状态和疑似停电区域。其中，可按照线路可能的转供方式，进行尝试，当认为是转供时，这一拓扑区域的电源点发生了变化，分析拓扑树要重新构建。其中，各电力设备对应各个节点。
46.可选地，根据所述第一带电状态确定所述目标节点的上游节点对应的上游设备的第二带电状态可以通过以下方式进行实现：判断所述第一带电状态是否指示所述目标设备带电，若是，则确定所述第二带电状态为带电。
47.可选地，根据所述第一带电状态与所述第二带电状态的比较结果进行配网故障研判可以通过以下方式进行实现：若所述第一带电状态与所述第二带电状态一致，则将所述上游节点作为所述目标节点，并继续执行获取配电网络拓扑模型中各个目标节点对应的目标设备的第一带电状态，直至遍历所述配电网络拓扑模型中的全部节点，得到所述配电系统中的失电区域信息。
48.在本技术的一些可选的实施例中，第一带电状态与所述第二带电状态一致可以为三种情况，第一种情况为第一带电状态为失电，第二带电状态为带电；第二种情况为第一带电状态为失电，第二带电状态为失电；第三种情况为第一带电状态为带电，第二带电状态为带电。第一带电状态与所述第二带电状态不一致可以为第一带电状态为带电，第二带电状态为失电。
49.可选地，获取配电网络拓扑模型中各个目标节点对应的目标设备的第一带电状态之前，所述方法还需执行以下步骤：创建配电系统中的各个电力设备对应的量测模型，其中，所述量测模型包括以下至少之一：电力设备名称、电力设备型号、电力设备规格、所述电力设备的带电状态。
50.配网系统中设备类型众多，信息来源离散、不规范，动态扩展或变化的需求频繁，如何实现对配网应用的大数据进行规范化管理，支持动态自适应扩展，为上层的研判分析算法提供统一的数据视图，是实现基于配网大数据在线研判分析的基础。
51.本技术提出了量测模型的概念和实现机理，基于设备类型定义量测模型，即量测的元数据管理；当设备实例化时，自动创建量测对象，由支撑平台的实时数据库统一动态管理。围绕设备对象自动创建和维护相关量测数据，解决了传统监控系统基于遥信、遥测离散测点管理的弊端，也解决了大量人工维护的工作量。
52.在本技术的一些可选的实施例中，量测模型的建立可包括以下步骤s302至步骤s304。
53.步骤s302，模型管理阶段；
54.配网设备按类型管理，不同类型的设备，可能具有不同的量测侧面，所以本技术采用基于设备类型创建相应的量测模型，一种设备类型可关联定义多个量测模型。也代表着对配网设备量测元数据模型的管理。其中，量测模型可包括配电系统中电力设备的名称、域段信息等，量测模型与设备类型相关联。
55.步骤s304，设备实例管理；
56.当创建设备实体时，根据设备的类型，参考量测模型的描述，自动创建量测模型实例，并实例化各类配置管理参数。同样，当设备实例已创建后，在量测模型中新增了量测模型，则对已实例化的设备也自动创建量测模型。
57.步骤s306，实时运行阶段；
58.量测模型在运行阶段是装入到实时数据库，其中量测模型转化为二维数据表的定义，而量测实例则是表内的记录，所有的记录都与设备关联，基于设备对象，通过规范化的类(sql)语言，即可实现对量测数据的统一访问。
59.图3为根据本技术实施例的量测模型建立与访问的示意图，图3中，模型管理阶段可包括基于资源对象类型定义量测模型；可选地，模型管理阶段以后，还需基于资源对象类型创建资源对象实例；设备实例管理部分可包括基于资源对象实例派生量测实例。其中，资源对象类型可以为配电系统中电力设备的类型，电力设备的类型可包括变压器、开关等。
60.可选地，量测模型建立后还需基于量测模型创建二维数据表；设备实例管理部分基于资源对象实例派生量测实例后，还需将派生后的量测实例同步映射至实时数据库管理系统中的数据记录集。其中，在实时数据库管理系统中，可将二维数据表中的数据转发至数据记录集；还可将二维数据表中的数据进行处理，存储至主设备字典，在访问各个电力设备的带电状态时，可通过数据访问视图访问实时数据库管理系统中的数据，具体地，可首先访问主设备字典，再根据主设备字典获取数据记录集中的详细信息。其中，实时数据库管理系统包括：二维数据表、主设备字典、数据记录集。其中，每个电力设备都有共有的属性：如名称、编码、类型、电压等级，主设备字典是将这些共有的属性抽取，构成一个统一的视图，便于快速查询、统一管理。数据记录集则是实际的数据条目，比如开关，量测模型定义了“开关运行数据”，实际开关有1000个，则为每个开关生成一条记录，有1000条记录。
61.本技术的优点是将配网中大量的离散的，非直接关联的信息，拟合为设备带电逻辑，按照末端带电反向推理的原理研判电网其它未知设备的状态，从而得到全网运行状态和疑似停电区域。它一方面采用泛在物联网的思路，将电网监控状态、通信状态、数据状态等各种信息充分利用，结合专业的电网分析算法，得到对配网全局状态的估算，在线快速进行故障预警，实现主动抢修。相比于配网自动化的投资，具有较高的性价比，免去了现场设备安装运维的成本，同时，基于对营配贯通信息集成的综合应用，产生更高的应用价值。可实现对配网运行的全景监视、主动故障预判，从而支持主动故障抢修，提升供电服务水平。同时可对各个电力设备的运行状态的全局进行把握，可精确定位故障的原因及位置，从而有效地指导故障抢修工作。
62.本技术首先实现了营、配、调一体化的全网统一拓扑模型的构建，将智能电网的末端感知数据(智能表计、用采终端)，部分配网自动化数据、二次设备及通信状态数据，以泛在物联网的概念，将数据与电网拓扑节点拟合，采用专业的电网分析算法，基于不完整的量测状态、实时/准实时相结合的数据，对配网运行状态进行在线分析，主动发现当前配网可能的疑似故障区域，从而实现配网故障主动预警及主动故障抢修。同时，系统也实现对全量配网运行设备的状态研判，提供对配网运行的全景监视，基本解决了配网的盲调困境。
63.在本技术实施例中，采用获取配电网络拓扑模型中各个目标节点对应的目标设备的第一带电状态，其中，所述第一带电状态包括：带电、失电、未知；根据所述第一带电状态确定所述目标节点的上游节点对应的上游设备的第二带电状态；根据所述第一带电状态与所述第二带电状态的比较结果进行配网故障研判的方式，通过配电网络拓扑模型，自动识别配电系统中的节点的带电状态进行故障检测，从而实现了基于配电网络拓扑模型自动进行故障检测，提高检测效率的技术效果，进而解决了现有配网抢修指挥中缺乏主动故障推送的技术问题。
64.图4是根据本技术实施例的配网故障研判方法的流程示意图，如图4所示，该方法至少包括如下步骤：
65.步骤s402，按变电出线开关构建拓扑树；
66.可选地，配电网络拓扑模型的拓扑树可以变电出线开关为电源点，对中压配网时，将配电变压器作为所述目标节点；对低压配网时，将用户电表作为所述目标节点。
67.步骤s404，设置联络开关状态；
68.可选地，可默认设置各个联络开关状态为断开状态。
69.步骤s406，检测目标拓扑节点是否带电；
70.可选地，目标拓扑节点与图1对应的实施例中的目标节点相同，检测目标拓扑节点是否带电。目标拓扑节点可以为字节点。
71.步骤s408，获取父节点状态；
72.可选地，目标拓扑节点的上游节点则为父节点。
73.步骤s410，检测是否符合规则；
74.可选地，该规则可以为子节点带电，父节点一定带电，若符合规则，则继续执行步骤s406，若不符合规则则执行步骤s412。
75.步骤s412，判断是否冲突；
76.可选地，该冲突可以为子节点带电，父节点失电，若存在冲突则执行步骤s414，若不存在冲突则确定分析完成，即执行步骤s418。
77.步骤s414，设置其中一个联络开关为合；
78.步骤s416，重构拓扑树；
79.步骤s418，分析完成；
80.步骤s420，设备研判状态确定；
81.步骤s422，疑似停电区域输出。
82.本技术以馈线为基本单位进行分析，首先默认认为变电开关为电源电，各联络开关处于分的位置，构建分析有向拓扑树，按子节点有电，则父节点带电的逻辑迭代分析，如出线父节点是明确的分状态，则产生冲突，此时调整其中一个联络开关的状态(认为有其它线路转供)，重构拓扑树，继续分析，直到所有节点分析完成后，都不产生冲突。最后输出各电力设备的研判状态和疑似停电区域。其中，可按照线路可能的转供方式，进行尝试，当认为是转供时，这一拓扑区域的电源点发生了变化，分析拓扑树要重新构建。
83.需要说明的是，图4所示实施例的优选实施方式可以参见图1所示实施例的相关描述，此处不再赘述。
84.根据本技术实施例，还提供了一种用于实施上述配网故障研判方法的配网故障研判装置，如图5所示，该装置包括：获取模块52、确定模块54、检测模块56；其中：
85.获取模块52，用于获取配电网络拓扑模型中各个目标节点对应的目标设备的第一带电状态，其中，所述第一带电状态包括：带电、失电、未知；
86.确定模块54，用于根据所述第一带电状态确定所述目标节点的上游节点对应的上游设备的第二带电状态；
87.检测模块56，用于根据所述第一带电状态与所述第二带电状态的比较结果进行配网故障研判。
88.可选地，所述装置还包括第一创建模块，用于基于配电系统对应的电力设备与预设规则创建所述配电网络拓扑模型。
89.可选地，所述预设规则可以为：所述配电网络拓扑模型以变电出线开关为电源点，对中压配网时，将配电变压器作为所述目标节点；对低压配网时，将用户电表作为所述目标节点。
90.可选地，所述确定模块54包括确定子模块，用于判断所述第一带电状态是否指示所述目标设备带电，若是，则确定所述第二带电状态为带电。
91.可选地，所述检测模块56包括第一检测模块，用于若所述比较结果指示所述第一带电状态与所述第二带电状态不一致，则将所述上游节点对应的联络开关的状态设置为闭合状态，并重新建立所述配电网络拓扑模型。
92.可选地，所述检测模块56包括第二检测模块，用于若所述第一带电状态与所述第二带电状态一致，则将所述上游节点作为所述目标节点，并继续执行获取配电网络拓扑模型中各个目标节点对应的目标设备的第一带电状态，直至遍历所述配电网络拓扑模型中的全部节点，得到所述配电系统中的失电区域信息。
93.可选地，所述装置还包括第二创建模块，用于创建配电系统中的各个电力设备对应的量测模型，其中，所述量测模型包括以下至少之一：电力设备名称、电力设备型号、电力设备规格、所述电力设备的带电状态。
94.需要说明的是，图5所示实施例的优选实施方式可以参见图1所示实施例的相关描述，此处不再赘述。
95.根据本技术实施例的另一个方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：
96.获取配电网络拓扑模型中各个目标节点对应的目标设备的第一带电状态，其中，所述第一带电状态包括：带电、失电、未知；根据所述第一带电状态确定所述目标节点的上游节点对应的上游设备的第二带电状态；根据所述第一带电状态与所述第二带电状态的比较结果进行配网故障研判。
97.根据本技术实施例的另一个方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时可以执行应用程序的配网故障研判方法中以下步骤的程序代码：
98.获取配电网络拓扑模型中各个目标节点对应的目标设备的第一带电状态，其中，所述第一带电状态包括：带电、失电、未知；根据所述第一带电状态确定所述目标节点的上游节点对应的上游设备的第二带电状态；根据所述第一带电状态与所述第二带电状态的比较结果进行配网故障研判。
99.上述本技术实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
100.在本技术的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
101.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，
可以是电性或其它的形式。
102.作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
103.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
104.集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本技术各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
105.以上仅是本技术的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本技术的保护范围。