一种残膜回收机防缠绕挑膜装置的制 一种秧草收获机用电力驱动行走机构

数据处理方法、装置、设备、介质及产品与流程

2022-06-25 13:44:33 来源:中国专利 TAG:


1.本技术属于大数据分析技术领域,尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备、介质及产品。


背景技术:

2.经济资本指用于承担业务风险或购买外来收益的股东投资总额,是需要给业务配置的用以减缓风险冲击的资本,经济资本又称为风险资本。
3.相关技术中的经济资本都是在业务发生后进行事后计算,不能够提前估计业务对应的合同的资本占用情况。


技术实现要素:

4.本技术实施例提供一种数据处理方法、装置、设备、介质及产品,能够解决不能够提前估计业务对应的合同的资本占用情况的问题。
5.第一方面,本技术实施例提供一种数据处理方法,包括:
6.接收贷款请求,其中,贷款请求至少包括:客户信息、债项信息、抵押信息和担保信息;
7.响应于贷款请求,根据贷款请求包括的信息分别采用权重法和内部评级法,确定信用风险加权资产,得到第一信用风险加权资产(risk-weighted assets,rwa)和第二信用风险加权资产;
8.根据第一信用风险加权资产和第二信用风险加权资产,确定贷款请求对应的合同的经济资本。
9.第二方面,本技术实施例提供一种数据处理装置,包括:
10.接收模块,用于接收贷款请求,其中,贷款请求至少包括:客户信息、债项信息、抵押信息和担保信息;
11.第一确定模块,用于响应于贷款请求,根据贷款请求包括的信息分别采用权重法和内部评级法,确定信用风险加权资产,得到第一信用风险加权资产和第二信用风险加权资产;
12.第二确定模块,用于根据第一信用风险加权资产和第二信用风险加权资产,确定贷款请求对应的合同的经济资本。
13.第三方面,本技术提供一种电子设备,该电子设备包括:处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;处理器执行计算机程序指令时实现第一方面的数据处理方法。
14.第四方面,本技术提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令,计算机程序指令被处理器执行时实现第一方面的数据处理方法。
15.第五方面,本技术实施例提供了一种计算机程序产品,计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备执行如第一方面的数据处理方法。
16.在本技术实施例中,通过接收至少包括客户信息、债项信息、抵押信息和担保信息
的贷款请求;根据该贷款请求包括的信息分别采用权重法和内部评级法,确定信用风险加权资产,得到第一信用风险加权资产和第二信用风险加权资产;然后,根据第一信用风险加权资产和第二信用风险加权资产,确定贷款请求对应的合同的经济资本。如此,能够在业务发生前,提前估计出合同的经济资本占用情况,进而能够提高风险管理的精密度,增加风险防范的主动性。
附图说明
17.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案,下面将对本技术实施例中所需要使用的附图作简单的介绍,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
18.图1是本技术实施例提供的数据处理方法的流程示意图;
19.图2是本技术实施例提供的数据处理装置的结构示意图;
20.图3是本技术实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
21.下面将详细描述本技术的各个方面的特征和示例性实施例,为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及具体实施例,对本技术进行进一步详细描述。应理解,此处所描述的具体实施例仅意在解释本技术,而不是限定本技术。对于本领域技术人员来说,本技术可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本技术的示例来提供对本技术更好的理解。
22.需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括
……”
限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
23.下面结合附图,通过具体的实施例及其应用场景对本技术实施例提供的数据处理方法、装置、设备、介质及产品进行详细地说明。
24.图1是本技术实施例提供的数据处理方法的流程示意图。如图1所示,数据处理方法可以包括:
25.步骤101:接收贷款请求,其中,贷款请求至少包括:客户信息、债项信息、抵押信息和担保信息;
26.步骤102:响应于贷款请求,根据贷款请求包括的信息分别采用权重法和内部评级法,确定信用风险加权资产,得到第一信用风险加权资产和第二信用风险加权资产;
27.步骤103:根据第一信用风险加权资产和第二信用风险加权资产,确定贷款请求对应的合同的经济资本。
28.上述各个步骤的具体实现方式将在下文中进行详细描述。
29.在本技术实施例中,通过接收至少包括客户信息、债项信息、抵押信息和担保信息
的贷款请求;根据该贷款请求包括的信息分别采用权重法和内部评级法,确定信用风险加权资产,得到第一信用风险加权资产和第二信用风险加权资产;然后,根据第一信用风险加权资产和第二信用风险加权资产,确定贷款请求对应的合同的经济资本。如此,能够在业务发生前,提前估计出合同的经济资本占用情况,进而能够提高风险管理的精密度,增加风险防范的主动性。
30.在本技术实施例的一些可能实现中,第一信用风险加权资产可以简称为权重法rwa,第二信用风险加权资产可以简称为内评法rwa。
31.在本技术实施例的一些可能实现中,步骤103可以包括:将第一信用风险加权资产和第二信用风险加权资产进行加权求和,得到最终信用风险加权资产;计算最终信用风险加权资产与资本占用系数的乘积,得到经济资本。
32.具体地,可以通过如下公式(1)计算经济资本。
33.ec=(rwa1×
α rwa2×
β)
×
λ
ꢀꢀ
(1)
34.其中,公式(1)中,ec为经济资本;rwa1为权重法rwa;α为权重法对应的经济资本占比;rwa2为内评法rwa;β为内部评级法对应的经济资本占比;λ为资本占用系数。
35.在本技术实施例的一些可能实现中,α、β和λ可以从内部评级法对应的常数参数表中进行取值,还可以根据实际需求通过参数配置功能进行更新调整。
36.在本技术实施例的一些可能实现中,在根据贷款请求包括的信息采用权重法确定信用风险加权资产,得到第一信用风险加权资产时,可以根据贷款请求包括的信息,确定是否满足缓释条件;在不满足缓释条件的情况下,根据贷款请求包括的信息,确定风险暴露和风险权重,计算风险暴露和风险权重的乘积,得到第一信用风险加权资产;在满足缓释条件的情况下,根据贷款请求包括的信息,确定缓释覆盖部分风险暴露和缓释未覆盖部分风险暴露;根据缓释覆盖部分风险暴露,确定缓释覆盖部分信用风险加权资产;根据缓释未覆盖部分风险暴露,确定缓释未覆盖部分信用风险加权资产;根据缓释覆盖部分信用风险加权资产和缓释未覆盖部分信用风险加权资产,确定第一信用风险加权资产。
37.在本技术实施例的一些可能实现中,本技术实施例中的缓释条件包括但不限于:贷款请求包括的抵押信息和担保信息均为空、贷款请求包括的保证人的权重小于风险权重、贷款请求包括的抵质押品的权重小于风险权重。
38.在不满足缓释条件的情况下,表内风险暴露=债项资产余额,表外风险暴露=表外资产余额*ccf,权重法rwa=风险暴露*风险权重rw。其中,ccf为信用风险转换系数,对于非零售产品的ccf可以通过将贷款请求包括的授信品种代码与权重法表外信用风险转换系数表相关联得到,即在权重法表外信用风险转换系数表查询与贷款请求包括的授信品种代码相同的授信品种代码对应的ccf;对于零售产品的ccf可以通过零售客户所在的资源池得到。rw可以通过贷款请求包括的对公客户类型代码和第一还款人对公客户类型代码判断债项所属的权重分配分类代码;然后根据客户的标准普尔评级序号,判断债项所属的标普评级区间;根据合同的开始日期和结束日期,判断债项所在的原始期限区间;再通过关联风险权重对照表得到债项权重k,将该债项权重k作为风险权重rw。当客户为微小企业时,还可以以微小企业客户对应的权重对目标债项的权重进行替换,风险暴露包括表内风险暴露与表外风险暴露。
39.在满足缓释条件的情况下,根据贷款请求包括的抵押信息和担保信息,确定每个
合格抵质押品的缓释风险权重以及每个有效保证人的缓释风险权重。根据债项资产余额以及合格抵质押品和有效保证人的可缓释价值之和,确定缓释覆盖部分资产余额。当合格抵质押品和有效保证人的可缓释价值之和小于债项资产余额时,缓释覆盖部分资产余额即为合格抵质押品和有效保证人的可缓释价值之和,否则为债项资产余额(此种情况下,债项被合格抵质押品和有效保证人完全覆盖缓释),即缓释覆盖部分资产余额=min(债项资产余额,合格抵质押品和有效保证人的可缓释价值之和)。函数min(a,b)指取a和b中的最小值。
40.缓释未覆盖部分资产余额=债项资产余额-缓释覆盖部分资产余额。
41.其中,债项可以被多个合格抵质押品和/或多个有效保证人覆盖缓释,某一合格抵质押品或有效保证人的可缓释价值为该抵质押品或保证人缓释覆盖部分资产余额。
42.缓释覆盖部分i风险暴露=该缓释覆盖部分i对应的抵质押品或有效保证人的可缓释价值*ccf。
43.缓释未覆盖部分风险暴露=缓释未覆盖部分资产余额*ccf。
44.缓释覆盖部分rwa=∑(缓释覆盖部分i风险暴露*缓释覆盖部分i对应的风险权重rwi)。
45.缓释未覆盖部分rwa=缓释未覆盖部分风险暴露*风险权重rw。
46.权重法rwa=缓释覆盖部分rwa 缓释未覆盖部分rwa。
47.其中,缓释覆盖部分i对应的风险权重rwi为缓释覆盖部分i对应的抵质押品或保证人的权重,通过查询保证人权重分配对照表和权重法抵质押品与权重对照表可得。
48.在本技术实施例的一些可能实现中,在根据贷款请求包括的信息采用内部评级法确定信用风险加权资产,得到第二信用风险加权资产时,可以根据贷款请求包括的信息,确定违约损失率、债项的有效期限、违约概率、期限调整因子、信用风险暴露的相关性和违约风险暴露(exposure at default,ead);根据违约损失率、有效期限、违约概率、期限调整因子和信用风险暴露的相关性,确定资本要求;根据资本要求,确定风险权重;根据风险权重和违约风险暴露,确定第二信用风险加权资产。
49.在本技术实施例的一些可能实现中,在不存在风险缓释的情况下(即不满足上述缓释条件),内部评级法rwa=表内rwa 表外rwa,表内rwa=rw*表内ead,表外rwa=rw*表外ead,表内ead=债项资产余额,表外ead=表外资产余额*ccf,rw=资本要求k*12.5。
50.对于非零售风险暴露(包括主权及一般公司风险暴露、金融机构风险暴露),可以通过如下公式(2)计算资本要求k:
[0051][0052]
对于零售风险暴露(包括个人住房抵押贷款、合格循环零售贷款、其他零售贷款)和微小企业风险暴露,可以通过如下公式(3)计算资本要求k:
[0053][0054]
其中,公式(2)和(3)中,lgd为违约损失率,函数n(x)为标准正态累积分部函数,g
(x)为n(x)反函数,r为信用风险暴露的相关性,pd为违约概率,m为有效期限,b为期限调整因子。
[0055]
在不存在风险缓释的情况下,内部评级法下的违约损失率lgd和有效期限m可以根据实际规定进行取值。
[0056]
对于违约概率pd,可以将贷款请求中的客户评级等级结果代码转换为客户等级,然后,与内部评级法报表等级与违约概率区间对照表关联,取表中的长期平均违约概率作为对公客户的违约概率。
[0057]
对于期限调整因子b,可以通过如下公式(4)进行计算:
[0058]
b=[0.11852-0.05478
×
ln(pd)]2ꢀꢀ
(4)
[0059]
其中,pd取值为第一还款人的违约概率。
[0060]
对于信用风险暴露的相关性r,可以先确定风险暴露类型,然而采用所确定的风险暴露类型对应的相关性计算公式计算信用风险暴露的相关性r。
[0061]
在存在风险缓释的情况下(即满足上述缓释条件),债项可以被多个合格抵质押品和/或多个有效保证人覆盖缓释,某一合格抵质押品或有效保证人的可缓释价值为该抵质押品或保证人缓释覆盖部分资产余额。
[0062]
内评法rwa=缓释覆盖部分rwa 缓释未覆盖部分rwa。
[0063]
缓释覆盖部分rwa=表内缓释覆盖部分rwa 表外缓释覆盖部分rwa。
[0064]
缓释未覆盖部分rwa=表内缓释未覆盖部分rwa 表外缓释未覆盖部分rwa。
[0065]
表内缓释覆盖部分rwa=∑(表内缓释覆盖部分i风险暴露ead*缓释覆盖部分i对应的风险权重rwi)。
[0066]
表外缓释覆盖部分rwa=∑(表外缓释覆盖部分j风险暴露ead*缓释覆盖部分j对应的风险权重rwj)。
[0067]
表内缓释覆盖部分i风险暴露ead=该缓释覆盖部分i对应的抵质押品或有效保证人的可缓释价值*ccf。
[0068]
表外缓释覆盖部分j风险暴露ead=该缓释覆盖部分j对应的抵质押品或有效保证人的可缓释价值*ccf。
[0069]
rwi和rwj等于存在风险缓释的情况下的资本要求k与12.5的乘积。
[0070]
在存在风险缓释的情况下,各种缓释类型下的lgd可以根据实际规定进行取值。本技术实施例中的缓释类型包括但不限于:金融质押品缓释类型、应收账款缓释类型、居住用房地产缓释类型和商用房地产缓释类型等。
[0071]
对于违约概率pd,可以将贷款请求中的客户评级等级结果代码转换为客户等级,然后,与内部评级法报表等级与违约概率区间对照表关联,取表中的长期平均违约概率作为对公客户的违约概率。
[0072]
对于期限调整因子b,可以采用上述公式(4)进行计算,在计算期限调整因子b时,pd取值为保证人的违约概率。
[0073]
需要说明的是,当贷款请求中的保证人的违约概率为空时,该保证人无法作为合格保证人参与缓释。
[0074]
存在风险缓释的情况下的资本要求k可以根据上述公式(2)或(3)进行计算。
[0075]
表内缓释未覆盖部分rwa=表内缓释未覆盖部分风险暴露*rw;
[0076]
表外缓释未覆盖部分rwa=表外缓释未覆盖部分风险暴露*rw。
[0077]
表内缓释未覆盖部分风险暴露=资产余额;
[0078]
表外缓释未覆盖部分风险暴露=表外资产余额*ccf。
[0079]
rw根据不存在风险缓释的情况下的资本要求k进行计算。
[0080]
在本技术实施例的一些可能实现中,本技术实施例提供的数据处理方法还可以包括:在贷款请求对应的客户存在评级的情况下,根据违约风险暴露、违约损失率和违约概率,确定合同对应的风险成本率。
[0081]
在本技术实施例的一些可能实现中,当客户无评级时,可以通过查询风险成本率参数表,通过一级分行机构编号获取对应的风险成本率。
[0082]
当客户存在评级时,可以通过如下公式(5)进行计算风险成本率。
[0083][0084]
其中,公式(5)中,a为风险成本率,eadi为第i个风险的违约风险暴露;lgdi为第i个风险的违约损失率;pdi为第i个风险的违约概率。
[0085]
在本技术实施例的一些可能实现中,本技术实施例提供的数据处理方法还可以包括:在贷款请求对应的客户存在评级的情况下,根据违约损失率、违约概率和违约风险暴露,确定合同对应的预期损失;在贷款请求对应的客户不评级的情况下,根据风险成本率、违约风险暴露和第二信用风险加权资产,确定预期损失。
[0086]
在本技术实施例的一些可能实现中,当客户无评级时,在不存在风险缓释的情况下,预期损失el=风险成本率*违约风险暴露*不存在风险缓释下的信用风险加权资产。
[0087]
当客户无评级时,在存在风险缓释的情况下,预期损失el=风险成本率*违约风险暴露*存在风险缓释下的信用风险加权资产。
[0088]
当客户存在评级时,预期损失el=∑(lgdi×
pdi×
eadi),其中,lgdi为第i个风险的违约损失率;pdi为第i个风险的违约概率;eadi为第i个风险的违约风险暴露。
[0089]
在本技术实施例的一些可能实现中,当存在客户的多个合同时,该客户对应的预期总损失为每笔合同对应的预期损失之和。
[0090]
需要说明的是,本技术所有实施方式中对数据的获取、存储、使用、处理均符合国家法律法规的相关规定。
[0091]
与上述数据处理方法相对应,本技术实施例还提供一种数据处理装置,如图2所示。图2是本技术实施例提供的数据处理装置的结构示意图。该数据处理装置200可以包括:
[0092]
接收模块201,用于接收贷款请求,其中,贷款请求至少包括:客户信息、债项信息、抵押信息和担保信息;
[0093]
第一确定模块202,用于响应于贷款请求,根据贷款请求包括的信息分别采用权重法和内部评级法,确定信用风险加权资产,得到第一信用风险加权资产和第二信用风险加权资产;
[0094]
第二确定模块203,用于根据第一信用风险加权资产和第二信用风险加权资产,确定贷款请求对应的合同的经济资本。
[0095]
在本技术实施例中,通过接收至少包括客户信息、债项信息、抵押信息和担保信息
的贷款请求;根据该贷款请求包括的信息分别采用权重法和内部评级法,确定信用风险加权资产,得到第一信用风险加权资产和第二信用风险加权资产;然后,根据第一信用风险加权资产和第二信用风险加权资产,确定贷款请求对应的合同的经济资本。如此,能够在业务发生前,提前估计出合同的经济资本占用情况,进而能够提高风险管理的精密度,增加风险防范的主动性。
[0096]
在本技术实施例的一些可能实现中,第二确定模块203具体可以用于:
[0097]
将第一信用风险加权资产和第二信用风险加权资产进行加权求和,得到最终信用风险加权资产;
[0098]
计算最终信用风险加权资产与资本占用系数的乘积,得到经济资本。
[0099]
在本技术实施例的一些可能实现中,第一确定模块202具体可以用于:
[0100]
根据贷款请求包括的信息,确定是否满足缓释条件;
[0101]
在不满足缓释条件的情况下,根据贷款请求包括的信息,确定风险暴露和风险权重,计算风险暴露和风险权重的乘积,得到第一信用风险加权资产;
[0102]
在满足缓释条件的情况下,根据贷款请求包括的信息,确定缓释覆盖部分风险暴露和缓释未覆盖部分风险暴露;根据缓释覆盖部分风险暴露,确定缓释覆盖部分信用风险加权资产;根据缓释未覆盖部分风险暴露,确定缓释未覆盖部分信用风险加权资产;根据缓释覆盖部分信用风险加权资产和缓释未覆盖部分信用风险加权资产,确定第一信用风险加权资产。
[0103]
在本技术实施例的一些可能实现中,第一确定模块202具体可以用于:
[0104]
根据贷款请求包括的信息,确定违约损失率、债项的有效期限、违约概率、期限调整因子、信用风险暴露的相关性和违约风险暴露;
[0105]
根据违约损失率、有效期限、违约概率、期限调整因子和信用风险暴露的相关性,确定资本要求;
[0106]
根据资本要求,确定风险权重;
[0107]
根据风险权重和违约风险暴露,确定第二信用风险加权资产。
[0108]
在本技术实施例的一些可能实现中,该数据处理装置200还可以包括:
[0109]
第三确定模块,用于在贷款请求对应的客户存在评级的情况下,根据违约损失率、违约概率和违约风险暴露,确定合同对应的预期损失;在贷款请求对应的客户不评级的情况下,根据合同对应的风险成本率、违约风险暴露和第二信用风险加权资产,确定预期损失。
[0110]
在本技术实施例的一些可能实现中,该数据处理装置200还可以包括:
[0111]
第四确定模块,用于在贷款请求对应的客户存在评级的情况下,根据违约风险暴露、违约损失率和违约概率,确定合同对应的风险成本率。
[0112]
图3是本技术实施例提供的电子设备的结构示意图。
[0113]
该电子设备可以包括处理器301以及存储有计算机程序指令的存储器302。
[0114]
具体地,上述处理器301可以包括中央处理器(central processing unit,cpu),或者特定集成电路(application specific integrated circuit,asic),或者可以被配置成实施本技术实施例的一个或多个集成电路。
[0115]
存储器302可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制,存储器
302可包括硬盘驱动器(hard disk drive,hdd)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(universal serial bus,usb)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,存储器302可以包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下,存储器302可在电子设备的内部或外部。在特定实施例中,存储器302是非易失性固态存储器。
[0116]
在特定实施例中,存储器可包括只读存储器(rom),随机存取存储器(ram),磁盘存储介质设备,光存储介质设备,闪存设备,电气、光学或其他物理/有形的存储器存储设备。因此,通常,存储器包括一个或多个编码有包括计算机可执行指令的软件的有形(非暂态)计算机可读存储介质(例如,存储器设备),并且当该软件被执行(例如,由一个或多个处理器)时,其可操作来执行参考根据本技术的数据处理方法所描述的操作。
[0117]
处理器301通过读取并执行存储器302中存储的计算机程序指令,以实现本技术实施例提供的数据处理方法。
[0118]
在一个示例中,该电子设备还可以包括通信接口303和总线310。其中,如图3所示,处理器301、存储器302、通信接口303通过总线310连接并完成相互间的通信。
[0119]
通信接口303,主要用于实现本技术实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。
[0120]
总线310包括硬件、软件或两者,将电子设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制,总线可包括加速图形端口(accelerated graphics port,agp)或其他图形总线、增强工业标准架构(extended industry standard architecture,eisa)总线、前端总线(front side bus,fsb)、超传输(hyper transport,ht)互连、工业标准架构(industry standard architecture,isa)总线、无限带宽互连、低引脚数(lpc)总线、存储器总线、微信道架构(mca)总线、外围组件互连(pci)总线、pci-express(pci-x)总线、串行高级技术附件(sata)总线、视频电子标准协会局部(vlb)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下,总线310可包括一个或多个总线。尽管本技术实施例描述和示出了特定的总线,但本技术考虑任何合适的总线或互连。
[0121]
该电子设备可以执行本技术实施例提供的数据处理方法,从而实现本技术实施例提供的数据处理方法的相应技术效果。
[0122]
另外,结合上述实施例中的数据处理方法,本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令;该计算机程序指令被处理器执行时实现本技术实施例提供的数据处理方法。计算机可读存储介质的示例包括非暂态计算机可读介质,如rom、ram、磁碟或者光盘等。
[0123]
本技术实施例提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备执行本技术实施例提供的数据处理方法,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
[0124]
需要明确的是,本技术并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见,这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中,描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是,本技术的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤,本领域的技术人员可以在领会本技术的精神后,做出各种改变、修改和添加,或者改变步骤之间的顺序。
[0125]
以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组
合。当以硬件方式实现时,其可以例如是电子电路、专用集成电路(application specific integrated circuit,asic)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时,本技术的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中,或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、只读存储器(read-only memory,rom)、闪存、可擦除只读存储器(erasable read only memory,erom)、软盘、只读光盘(compact disc read-only memory,cd-rom)、光盘、硬盘、光纤介质、射频(radio frequency,rf)链路,等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
[0126]
还需要说明的是,本技术中提及的示例性实施例,基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是,本技术不局限于上述步骤的顺序,也就是说,可以按照实施例中提及的顺序执行步骤,也可以不同于实施例中的顺序,或者若干步骤同时执行。
[0127]
上面参考根据本公开的实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各方面。应当理解,流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器,以产生一种机器,使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解,框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合,也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现,或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。
[0128]
以上所述,仅为本技术的具体实施方式,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。应理解,本技术的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本技术的保护范围之内。
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

发表评论 共有条评论
用户名: 密码:
验证码: 匿名发表

相关文献