一种建设项目智慧设备选型系统的制作方法

1.本发明涉及工程建设领域，具体涉及一种建设项目智慧设备选型系统。


背景技术：

2.设备是企业建设单位组织生产的基础，也是企业建设单位管理工作的重要组成部分，设备性能影响着施工单位的生产能力和生产水平。随着时代的发展和各项技术的不断进步，生产设备正朝着集成化、连续化、自动化、流程化、综合化、智慧化方向发展，适宜的智慧设备已成为我国工程建设企业建设高质量工程和提高企业市场竞争能力的迫切需要，而面临琳琅满目的智慧设备产品，选型如何与工程、企业需求相匹配，已成为建设项目智慧发展的普遍问题。


技术实现要素：

3.针对现有技术中的上述不足，本发明提供的一种建设项目智慧设备选型系统通过分层logit模型计算选型类别下的设备效用，从而解决了不同选型类别下，企业选购智慧设备的选取问题。
4.为了达到上述发明目的，本发明采用的技术方案为：
5.一种建设项目智慧设备选型系统，包括：建设项目及智慧设备数据采集子系统、数据存储子系统和智慧设备选型分析子系统；
6.所述建设项目及智慧设备数据采集子系统用于采集企业使用不同智慧设备开展建设项目的运营数据；
7.所述数据存储子系统用于构建企业选型类别库，存储智慧设备及其类别，并构建智慧设备选型性能指标库，存储企业使用不同智慧设备开展建设项目的运营数据及指标；
8.所述智慧设备选型分析子系统用于采用分层logit方法建立智慧设备选型方案树模型，并根据数据存储子系统内的数据，通过极大似然法标定模型参数，得到建设项目智慧设备选型结果。
9.进一步地，所述数据存储子系统构建的企业选型类别库中存储的智慧设备类别包括：表演型智慧化类和非表演型智慧化类；
10.所述非表演型智慧化类包括：极致型智慧化类和考虑成本型智慧化类；
11.所述考虑成本型智慧化类包括：环境友好型智慧化类和用户友好型智慧化类。
12.进一步地，智慧设备选型分析子系统采用分层logit方法建立的智慧设备选型方案树模型为三层logit模型，包括：底层、中间层和顶层；
13.所述智慧设备选型方案树模型底层包括环境友好型智慧化类选择肢s1和用户友好型智慧化类选择肢s2；
14.所述智慧设备选型方案树模型中间层包括：极致型智慧化类选择肢r1和考虑成本型智慧化类选择肢r2；
15.所述智慧设备选型方案树模型顶层包括：表演型智慧化类选择肢q1和非表演型智
慧化类选择肢q2。
16.进一步地，所述智慧设备选型方案树模型的各个选择肢设置有选择概率函数，其包括以下各式：
[0017][0018][0019][0020][0021][0022][0023]
其中，p
·
为各个选择肢的选择概率函数，exp(
·
)为自然指数函数，d
·
为各个选择肢的效用量，λ
1,
·
为各个选择肢的第一随机效用参数。
[0024]
进一步地，所述各个选择肢的效用量设置为：
[0025][0026][0027][0028][0029]
[0030][0031]
其中，为环境友好型智慧化类选择肢s1的第i项运营指标参数，i为企业使用不同智慧设备开展建设项目的运营数据及指标的项数标记，i为企业使用不同智慧设备开展建设项目的运营数据及指标的总项数，为环境友好型智慧化类选择肢s1的第i项运营数据，为用户友好型智慧化类选择肢s2的第i项运营指标参数，为用户友好型智慧化类选择肢s2的第i项运营数据，为极致型智慧化类选择肢r1的第i项运营指标参数，为极致型智慧化类选择肢r1的第i项运营数据，为表演型智慧化类选择肢q1的第i项运营指标参数，为表演型智慧化类选择肢q1的第i项运营数据，λ
2,r
为智慧设备选型方案树模型中间层的第二随机效用参数，λ
2,q
为智慧设备选型方案树模型顶层的第二随机效用参数。
[0032]
进一步地，所述采用智慧设备选型分析子系统，根据数据存储子系统内的数据，通过极大似然法标定智慧设备选型方案树模型参数，得到建设项目智慧设备选型结果的方法包括以下步骤：
[0033]
s1、调取数据存储子系统中存储的企业使用不同智慧设备开展建设项目的运营数据；
[0034]
s2、统计企业开展建设项目中实际各个选择肢的选择概率，并根据其与企业使用不同智慧设备开展建设项目的运营数据，采用极大似然法，求取自然对数似然值最大时的各个选择肢的各项运营指标参数的值，并作为企业使用不同智慧设备开展建设项目的运营指标存入数据存储子系统；
[0035]
s3、对得到的各个选择肢的各项运营指标参数的值进行统计学的假设检验，判断其是否显著，若是，则跳转至步骤s5，若否，则跳转至步骤s4；
[0036]
s4、通过建设项目及智慧设备数据采集子系统重采集并修正数据存储子系统中存储的企业使用不同智慧设备开展建设项目的运营数据，并跳转至步骤s2；
[0037]
s5、根据得到的各个选择肢的各项运营指标参数的值，通过各个选择肢的选择概率函数，选择效用量最大的选择肢，以确定选型的智慧设备。
[0038]
进一步地，所述步骤s2中的自然对数似然值的函数表达式为：
[0039][0040]
其中，分别为企业对选择肢q1、r1、s1和s2的选择情况，若企业选择了对应的选择肢，则其值为1，若企业未选择对应的选择肢，则其值为0。
[0041]
本发明的有益效果为：
[0042]
1)面对建设项目智慧设备选型多维度评价优劣难于区分的难题，本发明通过采集智慧产品所服务企业性能要求及对各个智慧产品的性能评价值，建立与服务企业所需性能贴近的评价函数，标定与服务企业智慧化选型概率相一致的分层logit模型，为产品选型提供依据。
[0043]
2)本发明可以有效引进多个智慧测算的性能维度，还可以对其进行多维度复合计
算，打破现有方法智慧产品特征抽取难、仅考虑产品性价比这个单一性能数据的不足，可以满足多方向数字化、智慧化的发展需求。
[0044]
3)本发明解决了智慧化发展存在的短板，通过应用四种项目建设智慧产品选型性能评价数据，提出使用分层logit模型评价产品性能，从而解决了不同建设项目与服务企业的选型场景性能评价测度方法问题，具有采集数据与分析的结果和企业诉求契合度高、便于理解的效果，可有效地保证企业选购设备充分考虑多维度综合效益。
附图说明
[0045]
图1为本发明实施例提供的一种建设项目智慧设备选型系统的结构图；
[0046]
图2为本发明实施例的智慧设备选型方案树模型示意图。
具体实施方式
[0047]
下面对本发明的具体实施方式进行描述，以便于本技术领域的技术人员理解本发明，但应该清楚，本发明不限于具体实施方式的范围，对本技术领域的普通技术人员来讲，只要各种变化在所附的权利要求限定和确定的本发明的精神和范围内，这些变化是显而易见的，一切利用本发明构思的发明创造均在保护之列。
[0048]
如图1所示，在本发明的一个实施例中，一种建设项目智慧设备选型系统，包括：建设项目及智慧设备数据采集子系统、数据存储子系统和智慧设备选型分析子系统。
[0049]
建设项目及智慧设备数据采集子系统用于采集企业使用不同智慧设备开展建设项目的运营数据。
[0050]
数据存储子系统用于构建企业选型类别库，存储智慧设备及其类别，并构建智慧设备选型性能指标库，存储企业使用不同智慧设备开展建设项目的运营数据及指标。
[0051]
智慧设备选型分析子系统用于采用分层logit方法建立智慧设备选型方案树模型，并根据数据存储子系统内的数据，通过极大似然法标定模型参数，得到建设项目智慧设备选型结果。
[0052]
在本实施例中，依据建设项目特征，构建企业选型，智慧设备主要分为四类，如表1所示。企业使用不同智慧设备开展建设项目的运营数据及指标如表2所示。
[0053]
表1本发明实施例的智慧设备类型
[0054][0055]
表2本发明实施例的企业使用不同智慧设备开展建设项目的运营数据及指标
[0056]
序号运营数据指标参数说明1x
·
,1
θ
·
,1
类别所需人数2x
·
,2
θ
·
,2
类别所需劳动时间3x
·
,3
θ
·
,3
故障频率(每月每台)4x
·
,4
θ
·
,4
停工时间(小时)5x
·
,5
θ
·
,5
修复成本6x
·
,6
θ
·
,6
设备购买费用(元)7x
·
,7
θ
·
,7
养护运营费(元/月)8x
·
,8
θ
·
,8
人员培训时间9x
·
,9
θ
·
,9
三废(废水、废气、废物)10x
·
1,0
θ
·
,10
噪声
[0057]
基于上述的类别，为了便于后续建立三层logit模型，将类别进行进一步树状划分，由此，数据存储子系统构建的企业选型类别库中存储的智慧设备类别包括：表演型智慧化类和非表演型智慧化类；
[0058]
所述非表演型智慧化类包括：极致型智慧化类和考虑成本型智慧化类；
[0059]
所述考虑成本型智慧化类包括：环境友好型智慧化类和用户友好型智慧化类。
[0060]
继而，智慧设备选型分析子系统采用分层logit方法建立的智慧设备选型方案树模型为三层logit模型，包括：底层、中间层和顶层。
[0061]
智慧设备选型方案树模型底层包括环境友好型智慧化类选择肢s1和用户友好型智慧化类选择肢s2；智慧设备选型方案树模型中间层包括：极致型智慧化类选择肢r1和考虑成本型智慧化类选择肢r2；智慧设备选型方案树模型顶层包括：表演型智慧化类选择肢q1和非表演型智慧化类选择肢q2。
[0062]
智慧设备选型方案树模型的各个选择肢设置有选择概率函数，其包括以下各式：
[0063][0064][0065][0066][0067][0068][0069]
其中，p
·
为各个选择肢的选择概率函数，exp(
·
)为自然指数函数，d
·
为各个选择肢的效用量，λ
1,
·
为各个选择肢的第一随机效用参数。
[0070]
各个选择肢的第一随机效用参数，均根据服从gumble分布的随即效用方差σ，通过下式计算得到：
[0071][0072]
其中，π为圆周率。
[0073]
各个选择肢的效用量设置为：
[0074][0075][0076][0077]
[0078][0079][0080]
其中，为环境友好型智慧化类选择肢s1的第i项运营指标参数，i为企业使用不同智慧设备开展建设项目的运营数据及指标的项数标记，i为企业使用不同智慧设备开展建设项目的运营数据及指标的总项数，为环境友好型智慧化类选择肢s1的第i项运营数据，为用户友好型智慧化类选择肢s2的第i项运营指标参数，为用户友好型智慧化类选择肢s2的第i项运营数据，为极致型智慧化类选择肢r1的第i项运营指标参数，为极致型智慧化类选择肢r1的第i项运营数据，为表演型智慧化类选择肢q1的第i项运营指标参数，为表演型智慧化类选择肢q1的第i项运营数据，λ
2,r
为智慧设备选型方案树模型中间层的第二随机效用参数，λ
2,q
为智慧设备选型方案树模型顶层的第二随机效用参数。
[0081]
智慧设备选型方案树模型中间层和顶层的第二随机效用参数，均根据服从gumble分布的随即效用方差σ，通过下式计算得到：
[0082][0083]
其中，λ
2,
·
为智慧设备选型方案树模型中间层或顶层的第二随机效用参数。
[0084]
采用智慧设备选型分析子系统，根据数据存储子系统内的数据，通过极大似然法标定智慧设备选型方案树模型参数，得到建设项目智慧设备选型结果的方法包括以下步骤：
[0085]
s1、调取数据存储子系统中存储的企业使用不同智慧设备开展建设项目的运营数据。
[0086]
s2、统计企业开展建设项目中实际各个选择肢的选择概率，并根据其与企业使用不同智慧设备开展建设项目的运营数据，采用极大似然法，求取自然对数似然值最大时的各个选择肢的各项运营指标参数的值，并作为企业使用不同智慧设备开展建设项目的运营指标存入数据存储子系统。
[0087]
自然对数似然值的函数表达式为：
[0088][0089]
其中，分别为企业对选择肢q1、r1、s1和s2的选择情况，若企业选择了对应的选择肢，则其值为1，若企业未选择对应的选择肢，则其值为0。
[0090]
极大似然法利用似然比率指标ρ2反映自变量对因变量的解释力，其值越大，代表自变量解释效果越好。其计算公式如下：
[0091][0092]
其中：ll1是在给定模型参数时的对数似然值；ll0是当模型参数都为0时的对数似然值。
[0093]
s3、对得到的各个选择肢的各项运营指标参数的值进行统计学的假设检验，判断其是否显著，若是，则跳转至步骤s5，若否，则跳转至步骤s4。
[0094]
s4、通过建设项目及智慧设备数据采集子系统重采集并修正数据存储子系统中存储的企业使用不同智慧设备开展建设项目的运营数据，并跳转至步骤s2；
[0095]
s5、根据得到的各个选择肢的各项运营指标参数的值，通过各个选择肢的选择概率函数，选择效用量最大的选择肢，以确定选型的智慧设备。
[0096]
综上，本发明具有如下有益效果：
[0097]
1)面对建设项目智慧设备选型多维度评价优劣难于区分的难题，本发明通过采集智慧产品所服务企业性能要求及对各个智慧产品的性能评价值，建立与服务企业所需性能贴近的评价函数，标定与服务企业智慧化选型概率相一致的分层logit模型，为产品选型提供依据。
[0098]
2)本发明可以有效引进多个智慧测算的性能维度，还可以对其进行多维度复合计算，打破现有方法智慧产品特征抽取难、仅考虑产品性价比这个单一性能数据的不足，可以满足多方向数字化、智慧化的发展需求。
[0099]
3)本发明解决了智慧化发展存在的短板，通过应用四种项目建设智慧产品选型性能评价数据，提出使用分层logit模型评价产品性能，从而解决了不同建设项目与服务企业的选型场景性能评价测度方法问题，具有采集数据与分析的结果和企业诉求契合度高、便于理解的效果，可有效地保证企业选购设备充分考虑多维度综合效益。
[0100]
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
[0101]
本领域的普通技术人员将会意识到，这里所述的实施例是为了帮助读者理解本发明的原理，应被理解为本发明的保护范围并不局限于这样的特别陈述和实施例。本领域的普通技术人员可以根据本发明公开的这些技术启示做出各种不脱离本发明实质的其它各种具体变形和组合，这些变形和组合仍然在本发明的保护范围内。