用于验证边缘环境中的经训练模型的方法和设备与流程

技术特征：
1.一种用于证实边缘环境中的经训练模型的装置，所述装置包括：证明验证器，用于确定在第一设备处接收到的所述模型的证明分数，所述证明分数在与所述第一设备不同的第二设备处计算；比较器，用于将所述证明分数与阈值进行比较；证实器，用于基于所述比较来证实所述模型；以及执行器，用于基于所述证实来对所述模型进行执行或部署中的至少一项。2.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述证明验证器用于基于与所述模型相关联的区块链来确定所述证明分数。3.如权利要求2所述的装置，进一步包括区块链验证器，用于请求作为所述模型的区块链证明的一部分的第三设备来基于所述区块链证实模型。4.如权利要求2或3中任一项所述的装置，其特征在于，所述第二设备用于基于存储在所述区块链中的多个证明分数的平均值来计算所述证明分数。5.如权利要求1-4中任一项所述的装置，进一步包括模型改进分析器，用于确定所述模型是在改进还是在降级。6.如权利要求1-5中任一项所述的装置，进一步包括用于认证所述模型的认证器。7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述认证器用于验证与训练或证实所述模型的设备相关联的硬件。8.如权利要求6或7中任一项所述的装置，其特征在于，所述认证器用于验证提供数据以训练所述模型的传感器的签名。9.如权利要求1-8中任一项所述的装置，其特征在于，所述第一设备是第一交通工具的一部分，并且所述第二设备是第二交通工具的一部分，所述第一交通工具和所述第二交通工具与所述边缘环境的交通工具对外界v2x网络相关联。10.如权利要求1-9中任一项所述的装置，其特征在于，所述第一设备和所述第二设备是所述边缘环境的不同边缘节点的一部分。11.一种计算机可读介质，包括指令，所述指令当被执行时使得至少一个处理器用于：确定在边缘环境的第一设备处接收到的经训练模型的证明分数，对所述证明分数的所述确定在与所述第一设备不同的第二设备处执行；基于所述证明分数与阈值的比较来证实所述模型；以及基于所述证实来对所述模型进行执行或部署中的至少一项。12.如权利要求11所述的计算机可读介质，其特征在于，所述证明分数是根据与所述模型相关联的区块链确定的。13.如权利要求12所述的计算机可读介质，其特征在于，所述模型是通过请求与所述模型相关联的第三设备基于所述区块链证实所述模型来证实的。14.如权利要求12或13中任一项所述的计算机可读介质，其特征在于，所述证明分数是基于存储在所述区块链中的多个证明分数的平均值来计算的。15.如权利要求12-14中任一项所述的计算机可读介质，其特征在于，所述证明分数是基于所述区块链中超过阈值的分数的数量来计算的。16.如权利要求11-15中任一项所述的计算机可读介质，其特征在于，进一步使所述至少一个处理器用于确定所述模型是在改进还是在降级。
17.如权利要求11-16中任一项所述的计算机可读介质，其特征在于，进一步使所述至少一个处理器用于在所述边缘环境的第三设备处训练所述模型。18.如权利要求11-17中任一项所述的计算机可读介质，其特征在于，进一步使所述至少一个处理器用于认证与训练或证实所述模型的设备相关联的硬件。19.如权利要求11-18中任一项所述的计算机可读介质，其特征在于，进一步使所述至少一个处理器用于基于具有足够精度的所述第二设备的模型或在与所述第一设备所分析的状况相似的状况下部署的所述第二设备的模型中的至少一个来选择所述第二设备。20.如权利要求11-19中任一项所述的计算机可读介质，其特征在于，进一步使所述至少一个处理器用于基于迭代次数大于阈值的所述第二设备的模型来选择所述第二设备。21.一种证实在边缘环境中训练的经训练模型的方法，所述方法包括：通过使用至少一个处理器执行指令来确定在第一设备处接收到的模型的证明分数，对证明的确定在与所述第一设备不同的第二设备处执行；通过使用所述至少一个处理器执行指令来响应于所述证明分数超过阈值而证实所述模型；以及通过使用所述至少一个处理器执行指令来基于对所述模型的证实来对所述模型进行执行或部署中的至少一项。22.如权利要求21所述的方法，其特征在于，所述证明分数是基于与所述模型相关联的区块链确定的。23.如权利要求21或22中任一项所述的方法，进一步包括通过使用所述至少一个处理器执行指令来确定所述模型是在改进还是在降级。24.如权利要求21-23中任一项所述的方法，进一步包括通过使用所述至少一个处理器执行指令来认证与所述模型相关联的传感器数据的签名。25.如权利要求21-24中任一项所述的方法，其特征在于，所述证明分数是基于共识评分来计算的或者是基于将证实所述模型的对等设备的数量与未证实所述模型的对等设备的数量进行比较来计算的。

技术总结
公开了验证边缘环境中经训练模型的方法和设备。用于证实边缘环境中经训练模型的示例设备包括：证明验证器，用于确定在第一设备处接收到的模型的证明分数，证明分数在与第一设备不同的第二设备处计算；比较器，用于将证明分数与阈值进行比较；证实器，用于基于比较来证实模型；以及执行器，用于基于证实来对模型进行执行或部署中的至少一项。进行执行或部署中的至少一项。进行执行或部署中的至少一项。


技术研发人员：F
受保护的技术使用者：英特尔公司
技术研发日：2021.11.19
技术公布日：2022/6/24