一种基于噪声背景的信号提取方法及装置与流程

技术特征：
1.一种基于噪声背景的信号提取方法，其特征在于，包括：获取包含混合噪声信号以及目标信号的采样信号，所述混合噪声信号为至少一个设备噪声信号和至少一个环境噪声信号组成的混合信号；基于与所述至少一个设备噪声信号相对应的预设响应函数对所述采样信号进行反卷积处理，使得到所述至少一个设备噪声信号，其中所述预设响应函数基于历史数据中的参考设备噪声信号分析得到；基于获取的所述至少一个设备噪声信号对所述采样信号进行反相抑制，使得到待处理目标信号；根据预设时间窗口将所述待处理目标信号划分为至少两个子频段，并判断各子频段中的能量是否高于预设能量阈值；对高于预设能量阈值的子频段序列，以及不高于预设能量阈值的子频段序列分别进行噪声识别，并基于时间序列对输出的目标信号进行融合，使得到完整的目标信号。2.根据权利要求1所述的一种基于噪声背景的信号提取方法，其特征在于，在基于与所述至少一个设备噪声信号相对应的预设响应函数对所述采样信号进行反卷积处理，使得到所述至少一个设备噪声信号之前，所述方法还包括：获取与同一设备对应且携带有相同时间信息的设备噪声信号和混合噪声信号；将所述混合信号作为所述设备噪声信号的空间传输结果进行卷积分析，得到所述预设响应函数，所述预设响应函数用于表征所述设备噪声信号在空间传输过程中的特征信息。3.根据权利要求1所述的一种基于噪声背景的信号提取方法，其特征在于，所述对高于预设能量阈值的子频段序列，以及不高于预设能量阈值的子频段序列分别进行环境噪声识别，并基于时间序列对输出的目标信号进行融合，使得到完整的目标信号，包括：若至少一个子频段中的能量大于预设能量阈值，则基于时间序列将至少一个子频段进行提取至第一子频段序列中，并对所述第一子频段序列进行噪声识别，使输出第一目标信号；若至少一个子频段中的能量不大于预设能量阈值，则基于时间序列将至少一个子频段进行提取至第二子频段序列中，并对所述第二子频段序列进行噪声识别，使输出第二目标信号；基于所述时间序列将所述第一目标信号以及所述第二目标信号进行融合，使得到完整的目标信号。4.根据权利要求3所述的一种基于噪声背景的信号提取方法，其特征在于，所述对所述第一子频段序列进行噪声识别，使输出第一目标信号，包括：利用预先训练的第一噪音识别模型，从所述第一子频段序列中剔除噪音信号，得到所述第一目标信号。5.根据权利要求3所述的一种基于噪声背景的信号提取方法，其特征在于，所述对所述第二子频段序列进行噪声识别，使输出第二目标信号，包括：利用预先训练的第二噪音识别模型，从所述第二子频段序列中剔除噪音信号，得到所述第二目标信号。6.一种基于噪声背景的信号提取装置，其特征在于，包括：获取模块，配置为获取包含混合噪声信号以及目标信号的采样信号，所述混合噪声信
号为至少一个设备噪声信号和至少一个环境噪声信号组成的混合信号；处理模块，配置为基于与所述至少一个设备噪声信号相对应的预设响应函数对所述采样信号进行反卷积处理，使得到所述至少一个设备噪声信号，其中所述预设响应函数基于历史数据中的参考设备噪声信号分析得到；抑制模块，配置为基于获取的所述至少一个设备噪声信号对所述采样信号进行反相抑制，使得到待处理目标信号；划分模块，配置为根据预设时间窗口将所述待处理目标信号划分为至少两个子频段，并判断各子频段中的能量是否高于预设能量阈值；融合模块，配置为对高于预设能量阈值的子频段序列，以及不高于预设能量阈值的子频段序列分别进行噪声识别，并基于时间序列对输出的目标信号进行融合，使得到完整的目标信号。7.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至5任一项所述的方法。8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述的方法。

技术总结
本发明公开一种基于噪声背景的信号提取方法及装置，方法包括：获取包含混合噪声信号以及目标信号的采样信号；基于与至少一个设备噪声信号相对应的预设响应函数对采样信号进行反卷积处理，使得到至少一个设备噪声信号；基于获取的至少一个设备噪声信号对采样信号进行反相抑制，使得到待处理目标信号；根据预设时间窗口将待处理目标信号划分为至少两个子频段，对高于预设能量阈值的子频段序列，以及不高于预设能量阈值的子频段序列分别进行噪声识别，并基于时间序列对输出的目标信号进行融合，使得到完整的目标信号。解决无法快速的对多种噪音进行分类识别，从而无法很好地消除这些噪音的问题。除这些噪音的问题。除这些噪音的问题。


技术研发人员：宋财华 许洁莹 冯洁 危才文 杨帆
受保护的技术使用者：三川智慧科技股份有限公司
技术研发日：2022.03.11
技术公布日：2022/6/24