无线网络业务承载能力的检测方法、装置和设备与流程

1.本技术涉及网络通信技术领域，尤其涉及一种无线网络业务承载能力的检测方法、装置和设备。


背景技术：

2.随着智能终端的普及，互联网用户群体的扩大，用户可以通过手机等智能终端来上网。但是由于网络资源有限，网络运营商不能够保证所有用户的业务都能够随时随地全速运行，只能够采取特定的网络保证策略，有限保证高等级业务和高等级用户的业务感知，当用户想要开通某一高等级业务时，网络运营商需要针对该高等级业务进行网络承载能力评估。
3.现有技术中，在评估移动通信网络针对某一特定业务的承载能力时，往往是基于移动通信系统的上行峰值速率或下行峰值速率来确定其是否具备承载该特定业务的能力。
4.但是，现有技术的这种方式，使用上行峰值速率或下行峰值速率来确定网络是否具备承载该高等级业务的能力，容易造成承载能力的错误估算，承载能力的估算准确性差。


技术实现要素：

5.本技术提供一种无线网络业务承载能力的检测方法、装置和设备，用于解决现有移动通信网络对特定业务的承载能力的估算准确性差的问题。
6.第一方面，本技术提供一种无线网络业务承载能力的检测方法，应用于网络管理设备，所述方法包括：
7.获取无线网络待承载的目标业务的保证比特速率，所述保证比特速率包括上行保证比特速率和下行保证比特速率中的至少一种；
8.获取在预设区域中每个小区的同时激活用户的平均数量和每个小区的所有用户在预设时间段内的网络速率采样点，所述同时激活用户为同时使用所述无线网络进行数据传输的用户，所述网络速率采样点包括上行速率采样点和/或下行速率采样点；
9.根据所述保证比特速率、同时激活用户的平均数量和网络速率采样点，获取所述无线网络可承载所述目标业务的概率阈值；
10.根据所述概率阈值和预设概率值，确定所述无线网络对所述目标业务的承载能力。
11.在第一方面的另一种可能设计中，若所述保证比特速率包括上行保证比特速率，则所述根据所述保证比特速率、同时激活用户的平均数量和网络速率采样点，获取所述无线网络可承载所述目标业务的概率阈值，包括：
12.根据所述上行保证比特速率和同时激活用户的平均数量，计算得到上行等效边缘速率；
13.从所述上行速率采样点中获取第一采样点的数量，所述第一采样点为上行网络速率大于或等于所述上行等效边缘速率的采样点；
14.根据所述上行速率采样点的总数量和所述第一采样点的数量，计算得到第一比率作为所述概率阈值。
15.在第一方面的又一种可能设计中，若所述保证比特速率包括上行保证比特速率，则所述根据所述保证比特速率、同时激活用户的平均数量和网络速率采样点，获取所述无线网络可承载所述目标业务的概率阈值，包括：
16.将所述上行保证比特速率转换为下行等效保证比特速率；
17.根据所述下行等效保证比特速率和同时激活用户的平均数量，计算得到下行等效边缘速率；
18.从所述下行速率采样点中获取第二采样点的数量，所述第二采样点为下行网络速率大于或等于所述下行等效边缘速率的采样点；
19.根据所述下行速率采样点的总数量和所述第二采样点的数量，计算得到第二比率作为所述概率阈值。
20.在第一方面的再一种可能设计中，所述将所述上行保证比特速率转换为下行等效保证比特速率，包括：
21.获取所述无线网络的上行峰值速率与下行峰值速率；
22.获取所述下行峰值速率与上行峰值速率的倍数差值；
23.根据所述倍数差值，将所述上行保证比特速率转换为下行等效保证比特速率。
24.在第一方面的又一种可能设计中，若所述保证比特速率包括下行保证比特速率，则所述根据所述保证比特速率、同时激活用户的平均数量和网络速率采样点，获取所述无线网络可承载所述目标业务的概率阈值，包括：
25.根据所述下行保证比特速率和同时激活用户的平均数量，计算得到下行等效边缘速率；
26.从所述下行速率采样点中获取所述第二采样点的数量；
27.根据所述下行速率采样点的总数量和所述第二采样点的数量，获取第二比率作为所述概率阈值。
28.在第一方面的又一种可能设计中，若所述保证比特速率包括上行保证比特速率和下行保证比特速率，则所述根据所述保证比特速率、同时激活用户的平均数量和网络速率采样点，获取所述无线网络可承载所述目标业务的概率阈值，包括：
29.根据所述上行保证比特速率和同时激活用户的平均数量，计算得到上行等效边缘速率；
30.根据所述下行保证比特速率和同时激活用户的平均数量，计算得到下行等效边缘速率；
31.从所述上行速率采样点中获取第一采样点的数量，所述第一采样点为上行网络速率大于或等于所述上行等效边缘速率的采样点；
32.从所述下行速率采样点中获取第二采样点的数量，所述第二采样点为下行网络速率大于或等于所述下行等效边缘速率的采样点；
33.根据所述上行速率采样点的总数量和所述第一采样点的数量，获取第一比率；
34.根据所述下行速率采样点的总数量和所述第二采样点的数量，获取第二比率；
35.获取所述第一比率和第二比率中概率数值较小的作为所述概率阈值。
36.在第一方面的又一种可能设计中，所述获取无线网络待承载的目标业务的保证比特速率之前，还包括：
37.确定所述无线网络的网络制式，所述网络制式为第三代移动通信技术，第四代移动通信技术和第五代移动通信技术中的任一种。
38.在第一方面的又一种可能设计中，所述获取在预设区域中每个小区的同时激活用户的平均数量，包括：
39.获取所述预设区域中每个小区在所述预设时间段内的同时激活用户的数量；
40.根据每个小区在所述预设时间段内的同时激活用户的数量，计算得到同时激活用户的总数量；
41.根据所述同时激活用户的总数量和所述预设区域中小区的总数量，计算得到在所述预设区域中每个小区的同时激活用户的平均数量。
42.在第一方面的又一种可能设计中，所述根据所述概率阈值和预设概率值，获取所述无线网络对所述目标业务的承载能力，包括：
43.将所述概率阈值与所述预设概率值对比；
44.若所述概率阈值小于所述预设概率值，则确定所述无线网络不可承载所述目标业务；
45.若所述概率阈值大于或等于所述预设概率值，则确定所述无线网络可承载所述目标业务。
46.第二方面，本技术提供一种无线网络业务承载能力的检测装置，包括：
47.速率获取模块，用于获取无线网络待承载的目标业务的保证比特速率，所述保证比特速率包括上行保证比特速率和下行保证比特速率中的至少一种；
48.数量获取模块，用于获取在预设区域中每个小区的同时激活用户的平均数量和在所述预设区域中每个小区的所有用户在预设时间段内的网络速率采样点，所述同时激活用户为同时使用所述无线网络进行数据传输的用户，所述网络速率采样点包括上行速率采样点和下行速率采样点；
49.概率获取模块，用于根据所述保证比特速率、同时激活用户的平均数量和网络速率采样点，获取所述无线网络可承载所述目标业务的概率阈值；
50.能力确定模块，用于根据所述概率阈值和预设概率值，确定所述无线网络对所述目标业务的承载能力。
51.第三方面，本技术提供一种网络管理设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
52.所述存储器存储计算机执行指令；
53.所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现上述的方法。
54.第四方面，本技术提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时用于实现上述的方法。
55.本技术提供的无线网络业务承载能力的检测方法、装置和设备，通过获取真实运营过程中的网络速率和用户分布等，计算得出无线网对指定保证比特速率的特定等级业务的承载概率阈值，并基于概率阈值和该特定等级业务的概率值要求，可以更加真实准确的确定出该无线网络是否具有承载该特定等级业务的能力，提高无线网络的业务承载能力评
估的准确性。
附图说明
56.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理；
57.图1为本技术实施例提供的无线网络业务承载能力的检测方法的场景示意图；
58.图2为本技术实施例提供的无线网络业务承载能力的检测方法的流程示意图；
59.图3为本技术实施例提供的无线网络业务承载能力的检测装置的结构示意图；
60.图4为本技术实施例提供的网络管理设备的结构示意图。
61.通过上述附图，已示出本技术明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本技术构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本技术的概念。
具体实施方式
62.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
63.首先对本技术所涉及的名词进行解释：
64.qos：
65.服务质量(quality of service，qos)是指一个网络能够利用各种基础技术，为指定的网络通信提供更好的服务能力，是网络的一种安全机制，是用来解决网络延迟和阻塞等问题的一种技术。
66.gbr：
67.保证比特速率(guaranteed bit rate，gbr)是指系统保证承载的最小比特速率，即使在网络资源紧张的情况下，相应的比特速率也能够保持。
68.mbr：
69.最大比特速率(maximum bit rate，mbr)定义了资源充足的条件下，某种业务能够达到的速率上限。mbr的值有可能大于或等于gbr的值。
70.图1为本技术实施例提供的无线网络业务承载能力的检测方法的场景示意图，如图1所示，用户可以使用手机并通过小区10中的基站实现手机上网。示例性的，用户也可以从小区10移动到小区11并通过小区11中的基站实现手机上网。使用手机上网的用户数量在不断增加，但是网络资源是有限，往往不能保证所有业务都能随时随地全速运行。这时网络运营商可能不得不采取特定的网络保障策略，优先保障高等级业务以及高等级用户的业务感知。最简单的方式就是对业务进行分类，给予不同优先级的业务、不同优先级的用户以不同的资源、不同的服务质量，这就是qos的来源。根据不同业务对时延、丢包率、速率的不同要求，一般可以将移动数据业务分成以下类别：会话类、交互类、流媒体类和背景类。
71.qos所体现的是保障某一种业务服务正常运行所需要的网络质量要求，常见的qos配置需求包括gbr，非gbr和mbr等。对于以上的网络上主流的业务类型，影响用户感知最直
接的因素就是上行和下行速率，特别是上/下行保证比特速率gbr的高低直接决定了业务时延的大小。同时每一类业务的丢包率也和用户能够感知到的上/下行速率有直接关联，即丢包率越高，用户感知的有效的上/下行速率越低。因此，评估无线网络对于特定qos等级业务的承载能力最关键的环节是要准确评估无线网对于该qos等级业务所对应的上/下行保证比特速率的承载能力。
72.在相关技术中，主要是以移动通信系统的上/下行峰值速率来评估移动通信网络针对特定qos等级业务保障比特速率的承载能力，其往往高估了真实系统的能力，而且偏离网络真实的承载能力水平较大。原因是用户在移动通信网络中的分布是具有随机性的，比如有的用户可能分布在距离基站较近的地方，这样的用户在占用系统资源相对较少的情况下，就能获得较高的上/下行速率感知；但是有的用户可能分布在距离基站较远的地方，这样的用户很可能占用系统资源相对较多，但是所能获得的上/下行速率较低，原因是这样的用户所处的位置信号覆盖质量较差，这些用户的用户面数据在移动通信系统中要经历反复的重传和编/解码矫正，浪费了大量的系统资源，但是有效的传输速率不高。
73.本技术实施例提供的无线网络业务承载能力的检测方法、装置和设备，依据从网管中提取的现网真实数据，评估特定的网络制式对于指定的qos等级业务保障比特速率的承载能力，不需要建立复杂的移动通信网络模型以及用户随机分布模型进行评估。本技术所涉及到的计算量少，而且基于现网真实运营数据，综合考虑了用户分布、网络覆盖能力、网络负荷等实际情况，所提供的结果更加真实地反映了移动通信网络对于特定qos等级业务的承载能力，为特定qos等级业务的开通提供了最为可靠的数据支持。
74.下面，通过具体实施例对本技术的技术方案进行详细说明。需要说明的是，下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。
75.图2为本技术实施例提供的无线网络业务承载能力的检测方法的流程示意图。该方法可以应用于网络运营商侧的网络管理设备。如图2所示，该方法具体可以包括如下步骤：
76.s201、获取无线网络待承载的目标业务的保证比特速率。
77.其中，保证比特速率包括上行保证比特速率和下行保证比特速率中的至少一种。
78.在本实施例中，目标业务保证比特速率可以是在开通该业务之前事先指定的，例如指定该目标业务的保证比特速率包括上行保证比特速率或者包括下行保证比特速率或者既包括上行保证比特速率又包括下行保证比特速率。
79.示例性的，目标业务可以是指任意一种特定qos等级业务。例如某网络运营商计划在某个地市推出一项下行保证比特速率为2mbps、上行保证比特速率为1mbps的4g特定qos等级业务。此时目标业务的保证比特速率就包括上行保证比特速率(即1mbps)和下行保证比特速率(即2mbps)。
80.s202、获取在预设区域中每个小区的同时激活用户的平均数量和每个小区的所有用户在预设时间段内的网络速率采样点。
81.其中，同时激活用户为同时使用无线网络进行数据传输的用户。示例性的，同时可以是指在某一个时隙内，时隙长度可以为0.5毫秒。示例性的，在预设区域中可能存在有多个小区，例如小区10和小区11，当小区10的同时激活用户的数量为3，小区11的同时激活用
户的数量为5时，则同时激活用户的平均数量为(3 5)/2＝4。在一些极端情况下，若在预设区域中只存在一个小区，则该小区的同时激活用户的数量就为同时激活用户的平均数量。
82.其中，网络速率采样点包括上行速率采样点和/或下行速率采样点，上行速率采样点表征的是在预设区域预设时间内采集到的所有小区的所有用户的上行速率数值，下行速率采样点表征的是在预设区域预设时间段内采集到的所有小区的所有用户的下行速率数值。示例性的，以15分钟作为上行速率采样的时间周期为例，如果预设区域中有两个用户，预设时间段为1小时，每间隔15分钟进行一次采样，则可以得到4*2＝8个上行速率采样点。以30分钟作为下行速率采样的时间周期为例，则如果预设区域中有两个用户，预设时间段为1小时，每间隔30分钟进行一次采样，则可以得到2*2＝4个下行速率采样点。具体的，每个采样点的网络速率可以是用户在该时间周期内的数据流量除该时间周期计算得到。
83.在本实施例中，每个小区的同时激活用户的平均数量是一个平均值。具体的，在一些实施方式中，可以通过如下步骤获取每个小区的同时激活用户的平均数量：
84.获取预设区域中每个小区在预设时间段内的同时激活用户的数量；
85.根据每个小区在预设时间段内的同时激活用户的数量，计算得到同时激活用户的总数量；
86.根据同时激活用户的总数量和预设区域中小区的总数量，计算得到在预设区域中每个小区的同时激活用户的平均数量。
87.其中，在某一个小区的同一个时隙(slot)内同时使用该小区的无线资源进行数据传输的用户即为同时激活用户。时隙(slot)是移动通信系统所决定的一段很短的时间，比如4g移动通信系统的一个时隙的长度是0.5毫秒。针对每一个小区，首先获取每一个小区同时激活用户的数量，移动通信系统的网管设备能够直接提供某一个时间段内某一个小区同时激活用户的数量(其实就是每个时隙上得到的激活用户数，再对这段时间内时间采样的数量求平均)。移动通信系统的网管设备实际上是在每一个时隙上抓取该小区同时激活用户的数量，然后再针对一段时间内(这段时间往往远远大于时隙的长度，因为一个时隙只有0.5毫秒)的每一个时隙上统计得到的该小区同时激活用户的数量求平均，得到的结果就是该小区在这一段时间内同时激活用户的数量。比如2秒时间内，有4000个时隙，就会有40000个激活用户的数量，激活用户的总数量除以4000就得到了2秒时间段内该小区的同时激活用户的数量。
88.同理，就可以得到这一段时间内，预设区域内所有小区上的同时激活用户的平均数量。即根据这一段时间内，预设区域内所有小区的同时激活用户的总数量和小区的总数量，计算得到每个小区的同时激活用户的平均数量。
89.示例性的，同时激活用户的平均数量也可以直接从网络管理设备侧提取得到，通常是某一个时段例如系统忙时的平均激活用户数。示例性的，同时激活用户的平均数量还可以通过平均rcc(无线资源控制协议，radio resource control)连接用户数和平均用户激活比两个指标来计算得到。具体公式可以为：同时激活用户的平均数量＝平均rrc连接用户数
×
平均用户激活比。对于单个小区而言，rrc连接用户数和用户激活比都是可以从网管中按照某个时间粒度提取的指标数据。例如，各个地区4g网络在不同的时间段，不同小区的用户激活比会有所不同，普遍在8％-20％之间，可根据实际情况取值。如果时间颗粒度是15分钟，那么1个小时就可以获取4个rrc连接用户数和4个用户激活比，分别加起来除以4求平
均，就得到了这一个小时之内该小区的平均rrc连接用户数和平均用户激活比。同理，网管还可以获取该小时之内预设区域内所有小区的rrc连接用户数和用户激活比，将所有小区的rrc连接用户数加和对小区总数求平均就可以得到平均rrc连接用户数，将用户激活比加和对小区总数求平均就可以得到平均用户激活比。例如预设区域包括有多个小区，如小区10和小区11，则平均rrc连接用户数和平均用户激活比是这两个小区平均之后的值。
90.在本实施例中，预设区域可以是全国、单个省、单个地市或者一个特定的地理区域，预设时间段可以是白天(例如从早晨8点至下午8点)。在预设时间段内每个用户可能有不同的业务需求，具体包括上行业务(例如文件上传)和下行业务(例如网页浏览、观看视频)等，不同的业务的网络速率可能不同，例如上行业务的网络速率可以为1mbps，而下行业务的网络速率可能为50mbps。
91.示例性的，当目标业务的保证比特速率只包括上行保证比特速率时，则只需要获取每个用户在进行上行业务时的网络速率，即上行速率采样点；当目标业务的保证比特速率只包括下行保证比特速率时，则只需要获取每个用户在进行下行业务时的网络速率，即下行速率采样点；当目标业务的保证比特速率既包括上行保证比特速率又包括下行保证比特速率时，则需要获取每个用户在进行上行业务时的网络速率和下行业务时的网络速率，即获取上行速率采样点和下行速率采样点。
92.s203、根据保证比特速率、同时激活用户的平均数量和网络速率采样点，获取无线网络可承载目标业务的概率阈值。
93.在本实施例中，概率阈值又可以称为业务满足概率，针对特定的移动网络制式(例如3g、4g或者5g)，评价可满足至少一个连续使用该特定qos等级业务的用户体验的概率，在这个概率之下用户做业务时能够达到所设定的上行或者下行保证比特速率标准。业务满足概率是某一个网络制式对于特定qos等级业务所能满足的最大概率，代表了这个网络制式承载该qos等级业务的最大能力。
94.其中，概率阈值可以通过保证比特速率、同时激活用户的平均数量和网络速率采样点计算得到，具体可以首先计算等效边缘速率，然后从网络速率采样点中找到所有大于等于该等效边缘速率的采样点的百分比，作为该概率阈值。其中，等效边缘速率的计算公式可以为等效边缘速率＝保证比特速率
÷
激活用户的平均数量。
95.s204、根据概率阈值和预设概率值，确定无线网络对目标业务的承载能力。
96.在本实施例中，在评估无线网对目标业务的承载能力时，可以设置预设概率值作为无线网是否能够承载目标业务的评估标准。示例性的，可以将概率阈值与预设概率值对比，若概率阈值小于预设概率值，则确定无线网络不可承载目标业务；若概率阈值大于或等于预设概率值，则确定无线网络可承载目标业务。
97.本技术实施例通过获取真实运营过程中的网络速率和用户分布等，计算得出无线网对指定保证比特速率的特定等级业务的承载概率阈值，并基于概率阈值和该特定等级业务的概率值要求，可以更加真实准确的确定出该无线网络是否具有承载该特定等级业务的能力，提高无线网络的业务承载能力评估的准确性。
98.在一些实施例中，若目标业务的保证比特速率只包括上行保证比特速率，则上述步骤s203具体可以通过如下步骤实现：
99.根据上行保证比特速率和同时激活用户的平均数量，计算得到上行等效边缘速
率；
100.从上行速率采样点中获取第一采样点的数量；
101.根据上行速率采样点的总数量和第一采样点的数量，计算得到第一比率作为概率阈值。
102.其中，第一采样点为上行速率采样点中上行网络速率大于或等于上行等效边缘速率的采样点。
103.在本实施例中，同时激活用户的平均数量可以是一个同时且平均的概念，以预设区域中包括小区10和小区11为例，小区10的同时激活用户数量为4，小区11的同时激活用户数量为2，则同时激活用户的平均数量为(4 2)/2＝3。
104.其中，上行等效边缘速率＝上行保证比特速率
÷
同时激活用户的平均数量。例如：如果要评估无线网对指定上行保证比特速率为3mbps的特定qos等级业务的承载能力，这时系统中同时激活用户的平均数量是3个，那么上行等效边缘速率为3mbps
÷
3＝1mbps。
105.其中，当计算得到上行等效边缘速率之后，再从上行速率采样点中提取出所有大于等于该上行等效边缘速率的第一采样点，然后计算出第一采样点在上行速率采样点中所占的百分比，该百分比就是指定上行保证比特速率的特定qos等级业务的业务满足概率，即概率阈值。
106.本技术实施例通过计算上行等效边缘速率，获取网络速率大于或等于上行等效边缘速率的第一采样点的数量，然后计算出第一采样点的数量与上行速率采样点的总数量的比率，作为概率阈值(即指定上行保证比特速率的qos等级业务的业务满足概率)，可以评估出无线网络对指定上行保证比特速率的qos等级业务的承载能力，确定无线网络是否能够承载该qos等级业务，为特定qos等级业务的开通提供准确可靠的数据支持。
107.在一些实施例中，若目标业务的保证比特速率只包括上行保证比特速率，则上述步骤s203还可以通过如下步骤实现：
108.将上行保证比特速率转换为下行等效保证比特速率；
109.根据下行等效保证比特速率和同时激活用户的平均数量，计算得到下行等效边缘速率；
110.从下行速率采样点中获取第二采样点的数量；
111.根据下行速率采样点的总数量和第二采样点的数量，计算得到第二比率作为概率阈值。
112.其中，第二采样点为下行网络速率大于或等于下行等效边缘速率的采样点。
113.在本实施例中，考虑到现网中用户主要以下行业务为主，比如视频业务、网页浏览业务都是以下行流量为主的业务，因此网络管理设备的系统中提取到的下行速率参考价值更大。而现网中用户上行传输的需求较少，上行发送的数据也以小包为主，那么网络管理设备的系统中提取的上行速率数值一般都比较小，无法反映出无线网络上行的真实承载能力。因此，当需要评估指定上行保证比特速率的特定qos等级业务的业务满足概率(即概率阈值)时，可以依据移动通信系统原理，将上行保证比特速率换算成下行等效保证比特速率，然后再从网络管理设备的系统中提取下行网络速率大于等于该下行等效边缘速率的采样点占整个下行速率采样点的百分比，该百分比就是指定上行保证比特速率的特定qos等级业务的业务满足概率，即概率阈值。
114.本技术实施例通过将上行保证比特速率转换为下行等效保证比特速率，并计算下行等效边缘速率，最后获取下行网络速率大于或等于下行等效边缘速率的第二采样点占整个下行速率采样点的百分比，作为概率阈值(即指定上行保证比特速率的qos等级业务的业务满足概率)，能够更加真实的反应出无线网络的真实承载能力，为特定qos等级业务的开通提供准确可靠的数据支持。
115.进一步的，在上述实施例的基础上，在一些实施例中，上述步骤“将上行保证比特速率转换为下行等效保证比特速率”，具体可以通过如下步骤实现：
116.获取无线网络的上行峰值速率与下行峰值速率；
117.获取下行峰值速率与上行峰值速率的倍数差值；
118.根据倍数差值，将上行保证比特速率转换为下行等效保证比特速率。
119.在本实施例中，可以依据移动通信系统的上行/下行理论峰值速率的关系进行换算。通常移动通信系统理论下行峰值速率比理论上行峰值速率要高，比如下行峰值速率是上行峰值速率的n倍(n是一个大于1的正整数)。那么就可以将上行保证比特速率乘以n，得到下行等效保证比特速率。例如：4g制式网络的理论下行峰值速率为150mbps，理论上行峰值速率为50mbps，n＝150
÷
50＝3。如果要评估无线网对指定上行保证比特速率为1mbps的特定qos等级业务的承载能力时，对应的下行等效保证比特速率为就为上行保证比特速率的3倍，即1mbps*3＝3mbps，这样，上行保证比特速率1mbps的业务满足概率就为对应的下行等效保证比特速率3mbps的业务满足概率(即概率阈值)。
120.本技术实施例通过利用上行峰值速率与下行峰值速率之间的倍数差值，可以准确的将上行保证比特速率转换为下行等效保证比特速率，能够更加真实的反应出无线网络的真实承载能力，为特定qos等级业务的开通提供准确可靠的数据支持。
121.在一些实施例中，若保证比特速率只包括下行保证比特速率，则上述步骤s203具体可以通过如下步骤实现：
122.根据下行保证比特速率和同时激活用户的平均数量，计算得到下行等效边缘速率；
123.从下行速率采样点中获取第二采样点的数量；
124.根据下行速率采样点的总数量和第二采样点的数量，获取第二比率作为概率阈值。
125.其中，第二采样点为下行网络速率大于或等于下行等效边缘速率的采样点。在本实施例中，由于无线网绝大多数用户使用的都是非gbr类型的业务，因此从移动通信系统的网络管理设备中提取的平均速率也是非gbr类型业务的平均速率，提取的上行平均速率以及下行平均速率也是非gbr类型业务的上行平均速率以及下行平均速率。由于具有保证比特速率(gbr)的业务可以优先抢占资源，即比非gbr的业务优先级高，因此可知，当网络能力不足时(即在网络覆盖的边缘区域)，多个使用非gbr类型业务的用户的资源可以被单独一个使用gbr类型业务的用户所抢占。以下行举例来说，即移动通信网络为了保障单独一个使用特定qos等级业务的用户能够达到下行保证比特速率所需要的网络能力，其实等效于保障网络中所有同时激活的使用非gbr类型业务的用户的下行速率所需要的网络能力，假设这些同时激活的所有使用non-gbr类型业务的用户都分布在网络覆盖的边缘(此时占用的资源最多)，在这个假设之下，同时激活的所有使用非gbr类型业务的用户的网络条件最差，
也就体现了网络的最大能力。基于此定义下行等效边缘速率＝下行保证比特速率
÷
同时激活用户的平均数量，例如：如果要评估无线网对指定下行保证比特速率为3mbps的特定qos等级业务的业务满足概率，这时若系统中同时激活用户的平均数量是3个，假设这些用户都分布在网络覆盖的边缘，那么就等效于评估移动通信系统对于平均每个小区下的3个用户平均的下行等效边缘速率的业务满足概率，即下行等效边缘速率为3mbps
÷
3＝1mbps。
126.在得到下行等效边缘速率之后，再从网络管理设备侧的系统中提取大于等于该下行等效边缘速率的第二采样点占整个下行速率采样点的百分比。该百分比就是指定下行保证比特速率为3mbps的特定qos等级业务的业务满足概率(即概率阈值)，代表着单独一个使用下行保证比特速率为3mbps的特定qos等级业务用户在该预设区域自由活动时，网络成功为其提供下行3mbps保证比特速率的概率。
127.本技术实施例通过计算下行等效边缘速率，并获取网络速率大于或等于下行等效边缘速率的第二采样点占整个下行速率采样点的比率作为概率阈值(即指定下行保证比特速率的qos等级业务的业务满足概率)，可以评估出无线网络对指定下行保障比特速率的qos等级业务的承载能力，确定无线网络是否能够承载该qos等级业务，为特定qos等级业务的开通提供准确可靠的数据支持。
128.在一些实施例中，若保证比特速率既包括上行保证比特速率，又包括下行保证比特速率，在上述步骤s203具体可以通过如下步骤实现：
129.根据上行保证比特速率和同时激活用户的平均数量，计算得到上行等效边缘速率；
130.根据下行保证比特速率和同时激活用户的平均数量，计算得到下行等效边缘速率；
131.从上行速率采样点中获取第一采样点的数量；
132.从下行速率采样点中获取第二采样点的数量；
133.根据上行速率采样点的总数量和第一采样点的数量，获取第一比率；
134.根据下行速率采样点的总数量和第二采样点的数量，获取第二比率；
135.获取第一比率和第二比率中概率数值较小的作为概率阈值。
136.在本实施例中，当特定qos等级业务的保证比特速率既包含上行保证比特速率要求，又包含下行保证比特速率要求，可以依据上述实施例的方法，分别计算第一比率和第二比率，取二者之间概率数值较小的结果作为该qos等级业务的业务满足概率。
137.本技术实施例通过计算上行等效边缘速率和下行等效边缘速率，并获取第一比率和第二比率，从中选择较小值作为概率阈值(即指定上行保证比特速率和下行保证比特速率的qos等级业务的业务满足概率)，可以评估出无线网络对指定上行保证比特速率和下行保障比特速率的qos等级业务的承载能力，确定无线网络是否能够承载该qos等级业务，为特定qos等级业务的开通提供准确可靠的数据支持。
138.在一些实施例中，上述方法还可以包括如下步骤：
139.确定无线网络的网络制式。其中，网络制式为第三代移动通信技术，第四代移动通信技术和第五代移动通信技术中的任一种。
140.在本实施例中，无线网络的网络制式不同，对应的评估结果不同。通常情况下，网络制式为4g的无线网络的承载能力比3g无线网络的承载能力更强，而5g无线网络的承载能
力则比4g无线网络的承载能力更强。通过确定无线网络的网络制式，能够更加准确的对无线网络的承载能力进行评估，提高评估的准确性。
141.示例性的，以某个网络运行商计划在某地市(即预设区域)推出一项指定下行保证比特速率为2mbps、上行保证比特速率需保障1mbps的4g特定qos等级业务(即目标业务)为例，需要事先评估该特定qos等级业务在白天(即预设时间段，例如早8:00至晚8:00)网络系统忙时的业务满足概率(即概率阈值)是否可以达到80％(即预设概率值)，具体的评估过程可以分为如下步骤：
142.(1)确定该地市4g网络每个小区平均rrc连接用户数为206个，每个小区平均用户激活比为15％，同时激活用户的平均数量＝平均rrc连接用户数
×
平均用户激活比＝31个。(2)利用小区的下行等效边缘速率＝下行保证比特速率
÷
同时激活用户的平均数量＝66kbps。(3)再从网络管理设备侧的系统中提取该地市网络中大于等于下行等效边缘速率66kbps的第二采样点占整个下行速率采样点的比例为94％，下行保证比特速率为2mbps的4g特定qos等级业务的业务满足概率即为94％。(4)将上行保证比特速率换算成下行等效保证比特速率。该地市4g网络制式为lte fdd，n＝理论下行峰值速率
÷
理论上行峰值速率＝150mbps
÷
50mbps＝3。下行等效保证比特速率＝上行保证比特速率
×
n＝3mbps。(5)该地市4g网络每个小区平均rrc连接用户数为206个，每个小区平均用户激活比为15％，同时激活用户的平均数量＝平均rrc连接用户数
×
平均用户激活比＝31个。(6)利用小区的下行等效边缘速率＝下行等效保证比特速率
÷
同时激活用户的平均用户数量＝99kbps。(7)从网络管理设备侧的系统中提取该地市网络中大于等于下行等效边缘速率99kbps的第二采样点占整个下行速率采样点的比例为83％，上行保证比特速率为1mbps的4g特定qos等级业务的业务满足概率即为83％。在下行保证比特速率为2mbps的4g特定qos等级业务的业务满足概率和上行保证比特速率为1mbps的4g特定qos等级业务的业务满足概率中取较小值，得到该4g特定qos等级业务的业务满足概率为83％，大于预设概率值，即现网可以承载该特定qos等级业务。
143.下述为本技术装置实施例，可以用于执行本技术方法实施例。对于本技术装置实施例中未披露的细节，请参照本技术方法实施例。
144.图3为本技术实施例提供的无线网络业务承载能力的检测装置的结构示意图，该装置可以集成在网络管理设备中，也可以独立于该网络管理设备且与该网络管理设备协同实现本技术方案。如图3，该无线网络业务承载能力的检测装置30具体包括速率获取模块31、数量获取模块32、概率获取模块33和能力确定模块34。
145.其中，速率获取模块31用于获取无线网络待承载的目标业务的保证比特速率。数量获取模块32用于获取在预设区域中每个小区的同时激活用户的平均数量和在预设区域中每个小区的所有用户在预设时间段内的网络速率采样点。概率获取模块33用于根据保证比特速率、同时激活用户的平均数量和网络速率采样点，获取无线网络可承载目标业务的概率阈值。能力确定模块34用于根据概率阈值和预设概率值，确定无线网络对目标业务的承载能力。
146.其中，保证比特速率包括上行保证比特速率和下行保证比特速率中的至少一种，网络速率采样点包括上行速率采样点和/或下行速率采样点，同时激活用户为同时使用无线网络进行数据传输的用户，同时激活用户的平均数量为每一个小区的平均数。具体的，以
预设区域包括小区10和小区11为例，小区10的同时激活用户的数量为2，小区11的同时激活用户数量为4，则同时激活用户的平均数量为(2 4)/2＝3。
147.在一些实施例中，若保证比特速率只包括上行保证比特速率，则上述概率获取模块具体可以用于：
148.根据上行保证比特速率和激活用户的数量，计算得到上行等效边缘速率；
149.从上行速率采样点中获取第一采样点的数量；
150.根据上行速率采样点的总数量和第一采样点的数量，计算得到第一比率作为概率阈值。其中，第一采样点为上行网络速率大于或等于上行等效边缘速率的采样点。
151.可选的，在一些实施例中，若保证比特速率只包括上行保证比特速率，则上述概率获取模块具体可以用于：
152.将上行保证比特速率转换为下行等效保证比特速率；
153.根据下行等效保证比特速率和激活用户的数量，计算得到下行等效边缘速率；
154.从下行速率采样点中获取第二采样点的数量；
155.根据下行速率采样点的总数量和第二采样点的数量，计算得到第二比率作为概率阈值。其中，第二采样点为下行网络速率大于或等于下行等效边缘速率的采样点。
156.优选的，在一些实施例中，若保证比特速率只包括上行保证比特速率，则上述概率获取模块具体可以用于：
157.获取无线网络的上行峰值速率与下行峰值速率；
158.获取下行峰值速率与上行峰值速率的倍数差值；
159.根据倍数差值，将上行保证比特速率转换为下行等效保证比特速率。
160.在一些实施例中，若保证比特速率包括下行保证比特速率，则上述概率获取模块具体可以用于：
161.根据下行保证比特速率和激活用户的数量，计算得到下行等效边缘速率；
162.从下行速率采样点中获取第二采样点的数量；
163.根据下行速率采样点的总数量和第二采样点的数量，获取第二比率作为概率阈值。其中，第二采样点为下行网络速率大于或等于下行等效边缘速率的采样点。
164.在一些实施例中，若保证比特速率既包括上行保证比特速率，又包括下行保证比特速率，则上述概率获取模块具体可以用于：
165.根据上行保证比特速率和同时激活用户的平均数量，计算得到上行等效边缘速率；
166.根据下行保证比特速率和同时激活用户的平均数量，计算得到下行等效边缘速率；
167.从上行速率采样点中获取第一采样点的数量；
168.从下行速率采样点中获取第二采样点的数量；
169.根据上行速率采样点的总数量和第一采样点的数量，获取第一比率；
170.根据下行速率采样点的总数量和第二采样点的数量，获取第二比率；
171.获取第一比率和第二比率中概率数值较小的作为概率阈值。
172.其中，第一采样点为上行网络速率大于或等于上行等效边缘速率的采样点，第二采样点为下行网络速率大于或等于下行等效边缘速率的采样点。
173.在一些实施例中，上述方法还包括网络确定模块用于确定无线网络的网络制式。其中，网络制式为第三代移动通信技术，第四代移动通信技术和第五代移动通信技术中的任一种。
174.在一些实施例中，上述数据获取模块具体可以用于：
175.获取预设区域中每个小区在预设时间段内的同时激活用户的数量；
176.根据每个小区在预设时间段内的同时激活用户的数量，计算得到同时激活用户的总数量；
177.根据同时激活用户的总数量和预设区域中小区的总数量，计算得到在预设区域中每个小区的同时激活用户的平均数量。
178.在一些实施例中，上述能力确定模块具体可以用于：
179.将概率阈值与预设概率值对比；
180.若概率阈值小于预设概率值，则确定无线网络不可承载目标业务；
181.若概率阈值大于或等于预设概率值，则确定无线网络可承载目标业务。
182.本技术实施例提供的装置，可用于执行上述实施例中的方法，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
183.需要说明的是，应理解以上装置的各个模块的划分仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，概率获取模块可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中，由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上概率获取模块的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
184.图4为本技术实施例提供的网络管理设备的结构示意图。如图4所示，该网络管理设备40包括：至少一个处理器41、存储器42、总线43及通信接口44。
185.其中：处理器41、通信接口44以及存储器42通过总线43完成相互间的通信。
186.通信接口44用于与其它设备进行通信。该通信接口包括用于进行数据传输的通信接口以及用于进行人机交互的显示界面或者操作界面等。处理器41用于执行存储器42存储的计算机指令，具体可以执行上述实施例中所描述的方法中的相关步骤。
187.处理器41可能是中央处理器。网络管理设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个中央处理器(central processing unit，cpu)；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个cpu。
188.存储器42用于存放计算机指令。存储器可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器。
189.本实施例还提供一种可读存储介质，可读存储介质中存储有计算机指令，当网络管理设备的至少一个处理器执行该计算机指令时，网络管理设备执行上述的各种实施方式提供的无线网络业务承载能力的检测方法。
190.本技术中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b的情况，其中a，b可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系；在公式中，字符“/”，表示前后关联对象是一种“相除”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b，或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，a-b，a-c，b-c，或a-b-c，其中，a，b，c可以是单个，也可以是多个。
191.可以理解的是，在本技术实施例中涉及的各种数字编号仅为描述方便进行的区分，并不用来限制本技术的实施例的范围。在本技术的实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术的实施例的实施过程构成任何限定。
192.最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的范围。