耳机控制方法、系统、装置及计算机可读存储介质与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，特别涉及耳机控制方法、系统、装置及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.在日常生活中，许多用户喜欢佩戴耳机进行各项活动，尤其是随着真无线耳机的普及以及其佩戴的舒适度的提高，使得用户在各种状态下都习惯性佩戴耳机，但是在特殊状态下不正确的佩戴耳机容易引发用户的听力健康问题，而当前耳机产品的智能化水平不高，无法针对用户所处的状态进行自适应的调整。
3.因此，如何提供一种解决上述技术问题的方案是本领域技术人员目前需要解决的问题。


技术实现要素：

4.本技术的目的是提供一种耳机控制方法、系统、装置及计算机可读存储介质，提高耳机佩戴者在特殊状态下佩戴耳机的舒适度，避免特殊状态下不正确佩戴耳机所引发的听力健康问题，同时降低对耳机的损耗。
5.为解决上述技术问题，本技术提供了一种耳机控制方法，包括：
6.获取耳机佩戴者的体征数据；
7.基于所述体征数据确定所述耳机佩戴者的状态，所述状态为运动态或睡眠态；
8.当所述状态满足所述运动态的限制条件，控制所述耳机播放提示信息；
9.当所述状态满足所述睡眠态的控制条件，降低所述耳机的播放音量。
10.可选的，所述基于所述体征数据确定所述耳机佩戴者的状态之前，该耳机控制方法还包括：
11.获取体征基准值和强度系数；
12.基于所述体征基准值和所述强度系数计算运动阈值和睡眠阈值；
13.所述基于所述体征数据确定所述耳机佩戴者的状态的过程包括：
14.当所述体征数据大于或等于所述运动阈值，判定所述耳机佩戴者的状态为运动态；
15.当所述体征数据小于或等于所述睡眠阈值，判定所述耳机佩戴者的状态为睡眠态。
16.可选的，所述基于所述体征基准值和所述强度系数计算运动阈值和睡眠阈值的过程包括：
17.按第一关系式计算运动阈值，所述第一关系式为p1＝p0 (p
max-p0)
×
α；
18.按第二关系式计算睡眠阈值，所述第二关系式为p2＝p
0-(p
0-p
min
)
×
α；
19.其中，p1为所述运动阈值，p2为所述睡眠阈值，α为所述强度系数，p0为所述体征基准值，p
max
为所述运动态下的体征最高值，p
min
为所述睡眠态下的体征最低值。
20.可选的，该耳机控制方法还包括：
21.基于所述运动态下的体征采样值更新所述运动态下的体征最高值；
22.基于所述睡眠态下的所述体征采样值更新所述睡眠态下的体征最低值。
23.可选的，所述耳机设有用于按采集周期采集所述耳机佩戴者的体征采样值的体征检测传感器；
24.该耳机控制方法还包括：
25.计算当前采集周期所述耳机佩戴者的体征偏移量；
26.若所述体征偏移量大于预设值，缩短所述体征检测传感器的采集周期。
27.可选的，所述计算当前采集周期所述耳机佩戴者的体征偏移量之前，该耳机控制方法还包括：
28.获取体征基准值；
29.所述计算当前采集周期所述耳机佩戴者的体征偏移量的过程包括：
30.基于第三关系式计算当前采集周期所述耳机佩戴者的体征偏移量，所述第三关系式为δp＝|p-p0|；
31.其中，δp为所述体征偏移量，p为所述体征检测传感器在当前采集周期采集到的体征采样值，p0为所述体征基准值。
32.可选的，该耳机控制方法还包括：
33.当所述状态为所述运动态的持续时间大于第一预设时间段，判定所述状态满足所述运动态的限制条件；
34.当所述状态为所述睡眠态的持续时间大于第二预设时间段，判定所述状态满足睡眠态的控制条件。
35.为解决上述技术问题，本技术还提供了一种耳机控制系统，包括：
36.第一获取模块，用于获取耳机佩戴者的体征数据；
37.确定模块，用于基于所述体征数据确定所述耳机佩戴者的状态，所述状态为运动态或睡眠态；
38.处理模块，用于当所述状态满足所述运动态的限制条件，控制所述耳机播放提示信息；所述处理模块，还用于当所述状态满足所述睡眠态的控制条件，降低所述耳机的播放音量。
39.为解决上述技术问题，本技术还提供了一种耳机控制装置，包括：
40.存储器，用于存储计算机程序；
41.处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上文任意一项所述的耳机控制方法的步骤。
42.为解决上述技术问题，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文任意一项所述的耳机控制方法的步骤。
43.本技术提供了一种耳机控制方法，基于耳机佩戴者的体征数据识别耳机佩戴者的状态，并在判定耳机佩戴者的状态为睡眠态或运动态等特殊状态时，控制耳机进行自适应调整，执行不同的动作，如当耳机佩戴者处于特殊状态中运动态，且满足运动态的限制条件，控制耳机播放提示信息，以提醒耳机佩戴者休息，或当耳机佩戴者处于特殊状态中的睡
眠态，且满足睡眠态的控制条件，降低耳机的播放音量，从而降低对耳机佩戴者的睡眠质量的影响，提高耳机佩戴者在特殊状态下佩戴耳机的舒适度，避免特殊状态下不正确佩戴耳机所引发的听力健康问题，同时降低对耳机的损耗。本技术还提供了一种耳机控制系统、装置及计算机可读存储介质，具有和上述耳机控制方法相同的有益效果。
附图说明
44.为了更清楚地说明本技术实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
45.图1为本技术所提供的一种耳机控制方法的步骤流程图；
46.图2为本技术所提供的一种不同心率数据下对应的人体状态示意图；
47.图3为本技术所提供的一种运动态下心率采集示意图；
48.图4为本技术所提供的一种睡眠态下心率采集示意图；
49.图5为本技术所提供的一种耳机控制系统的结构示意图；
50.图6为本技术所提供的一种耳机控制装置的结构示意图。
具体实施方式
51.本技术的核心是提供一种耳机控制方法、系统、装置及计算机可读存储介质，提高耳机佩戴者在特殊状态下佩戴耳机的舒适度，避免特殊状态下不正确佩戴耳机所引发的听力健康问题，同时降低对耳机的损耗。
52.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
53.请参照图1，图1为本技术所提供的一种耳机控制方法的步骤流程图，该耳机控制方法包括：
54.s101：获取耳机佩戴者的体征数据；
55.其中，体征数据为可用于判断耳机佩戴者当前身体状态的体征数据，包括但不限于心率数据、脉搏数据、呼吸数据及体温数据等，这些体征数据在耳机佩戴者的状态发生改变时会有较为明显的变化。本步骤中，可通过设于耳机内部的体征检测传感器来检测耳机佩戴者的体征采样值，体征检测传感器包括但不限于温度检测传感器和心率检测传感器等。
56.作为一种可选的实施例，所述获取耳机佩戴者的体征数据的过程包括：
57.获取当前控制周期所述耳机佩戴者的多个体征采样值；
58.将多个所述体征采样值的平均值作为所述当前控制周期所述耳机佩戴者的体征数据。
59.可以理解的是，体征检测传感器按采集周期采集耳机佩戴者的体征采样值，本步骤中的体征数据可以指预设个数的体征采样值的平均值。以体征数据为心率数据为例进行说明，心率检测传感器按照采集周期采集耳机佩戴者的心率采样值并发送给耳机中的控制
器mcu，mcu对接收到的心率检测传感器的个数进行统计，直至接收到预设个数个心率采样值后，对预设个数个心率采样值求平均值，将平均值作为耳机佩戴者的心率数据，并将统计值清零，当接收到下一个心率采样值后重新进行统计。假设预设个数为10，那么mcu在获取到心率检测传感器发送的10个心率采样值后，对10个心率采样值求平均，将平均值作为当前控制周期耳机佩戴者的体征数据，在下一控制周期，mcu对下一控制周期内新获取到的10个心率采样值求平均，作为下一控制周期耳机佩戴者的心率数据。以上只是以心率数据为例对体征数据的计算方案进行说明，对于其他体征数据，如体温数据、呼吸数据等的计算方案同理，当然，除了可以以求平均的方式获取体征数据，还可以以其他可过滤异常数据的计算方式来获取每一控制周期的体征数据。
60.s102：基于体征数据确定耳机佩戴者的状态，状态为运动态或睡眠态；
61.s103：当状态满足运动态的限制条件，控制耳机播放提示信息；
62.s104：当状态满足睡眠态的控制条件，降低耳机的播放音量。
63.具体的，基于当前控制周期获取到的体征数据，确定当前控制周期耳机佩戴者的状态，状态可以为静息态，还可以为一些特殊状态，比如运动态或睡眠态，不同状态对应不同的控制方案。
64.具体的，如果判定当前控制周期耳机佩戴者的状态为运动态，且满足运动态的限制条件，则控制耳机播放提示信息，以提示耳机佩戴者休息，保证耳机佩戴者在超出自身承载高负荷状态的能力时能够及时进行休息。如果判定当前控制周期耳机佩戴者的状态为睡眠态，则降低耳机的播放音量，以避免耳机播放的音频文件影响耳机佩戴者的睡眠质量，同时可以降低耳机的损耗。当判定耳机佩戴者的状态为静息态，即既未达到运动态，也未达到睡眠态时，不对耳机进行上述控制。
65.其中，降低耳机的播放音量时可以根据当前控制周期耳机佩戴者的体征数据确定音量调整量，当根据耳机佩戴者的体征数据判定耳机佩戴者处于深度睡眠状态时，可以直接控制耳机处于低功耗模式，耳机休眠。
66.可见，本实施例所提供的一种耳机控制方法，基于耳机佩戴者的体征数据识别耳机佩戴者的状态，并在判定耳机佩戴者的状态为睡眠态或运动态等特殊状态时，控制耳机进行自适应调整，执行不同的动作，如当耳机佩戴者处于特殊状态中运动态，且满足运动态的限制条件，控制耳机播放提示信息，以提醒耳机佩戴者休息，或当耳机佩戴者处于特殊状态中的睡眠态，且满足睡眠态的控制条件，降低耳机的播放音量，从而降低对耳机佩戴者的睡眠质量的影响，提高耳机佩戴者在特殊状态下佩戴耳机的舒适度，避免特殊状态下不正确佩戴耳机所引发的听力健康问题，同时降低对耳机的损耗。
67.在上述实施例的基础上：
68.作为一种可选的实施例，基于体征数据确定耳机佩戴者的状态之前，该耳机控制方法还包括：
69.获取体征基准值和强度系数；
70.基于体征基准值和强度系数计算运动阈值和睡眠阈值；
71.基于体征数据确定耳机佩戴者的状态的过程包括：
72.当体征数据大于或等于运动阈值，判定耳机佩戴者的状态为运动态；
73.当体征数据小于或等于睡眠阈值，判定耳机佩戴者的状态为睡眠态。
74.具体的，可根据耳机佩戴者当前控制周期的体征数据与运动阈值和睡眠阈值的比较结果来判断耳机佩戴者的状态。可以理解的是，各个体征数据有各自对应的运动阈值和睡眠阈值，将各个体征数据分别与各自对应的运动阈值和睡眠阈值进行比较，来确定耳机佩戴者的状态，如果体征数据大于或等于其对应的运动阈值，则判定耳机佩戴者的状态为运动态，如果体征数据小于或等于其对应的睡眠阈值，则判定耳机佩戴者的状态为睡眠态。
75.当然，如果每个控制周期获取多类体征数据，可在各类体征数据均满足运动态条件时，判定耳机佩戴者的状态为运动态，在各类体征数据均满足睡眠态条件时，判定耳机佩戴者的状态为睡眠态。
76.本实施例中，考虑到不同的耳机佩戴者的生理状况和身体素质都有所不同，体征数据也不相同，因此，本技术在确定体征数据运动阈值和睡眠阈值时，并不是选择的固定值，而是根据耳机佩戴者当前身体状态进行计算得到。具体的，首先获取耳机佩戴者的体征基准值和强度系数，体征基准值是耳机佩戴者处于静息状态(未处于运动状态，也未受到情绪影响的状态)时获取到的耳机佩戴者独有的体征数据，强度系数是耳机佩戴者根据自身的身体状态自行设定的值，用以表征耳机佩戴者的体征变化程度。
77.以心率数据为例，心率强度系数一般可设置范围为60％到90％，不经常运动的耳机佩戴者相对于经常运动的耳机佩戴者来说，可能心率变化会更为显著，因此，不经常运动的耳机佩戴者相对于经常运动的耳机佩戴者的心率强度系数要高，不经常运动的耳机佩戴者可以设定心率强度系数为80％，经常运动的耳机佩戴者可以设定心率强度系数为75％，当耳机佩戴者为运动员时，可以设定心率强度系数为75％。
78.具体的，上述强度系数可以在与耳机配套使用的终端上进行设置，由终端将该强度系数发送给耳机的控制器mcu，以便耳机的mcu进行后续的处理。耳机佩戴者在判定自身处于静息状态时，也可在该终端上输入校正指令，耳机的控制器根据接收到校正指令后获取到的预设个数的体征采样值，计算体征基准值。
79.进一步的，考虑到不同的耳机佩戴者的体征基准值会不同，且同一个耳机佩戴者在不同环境下体征基准值也会有所差异，比如同一耳机佩戴者在平原的体征基准值和其在高原的体征基准值就会有所不同，因此，当耳机每次被佩戴时或环境发生改变时，均需重新获取体征基准值，以保证后续计算的运动阈值和睡眠阈值准确、可靠。
80.作为一种可选的实施例，在环境发生改变时，考虑到获取到的体征采样值会与历史数据存在较大差异，此时可在终端生成对应的提示信息，提示耳机佩戴者在当前环境下需重新获取体征基准值，以便耳机佩戴者在判定自身处于静息状态时在终端上输入校正指令。相应的，在耳机每次佩戴时，也可在终端生成对应的提示信息，提示耳机佩戴者在当前环境下需重新获取体征基准值，以便耳机佩戴者在判定自身处于静息状态时在终端上输入校正指令。
81.作为一种可选的实施例，基于体征基准值和强度系数计算运动阈值和睡眠阈值的过程包括：
82.按第一关系式计算运动阈值，第一关系式为p1＝p0 (p
max-p0)
×
α；
83.按第二关系式计算睡眠阈值，第二关系式为p2＝p
0-(p
0-p
min
)
×
α；
84.其中，p1为运动阈值，p2为睡眠阈值，α为强度系数，p0为体征基准值，p
max
为运动态下的体征最高值，p
min
为睡眠态下的体征最低值。
85.具体的，以心率数据为例进行说明，参照图2所示，图2为不同心率数据下对应的人体状态示意图，如果耳机佩戴者将心率强度系数设定为80％，当心率数据向上偏离大于等于心率基准值p0的80％时，判定耳机佩戴者的当前状态为运动态，当心率数据向下偏离大于等于心率基准值p0的80％时，判定耳机佩戴者的当前状态为睡眠态。
86.进一步的，为了提高后续状态判定的可靠性，同一耳机佩戴者在同一环境下的运动阈值和睡眠阈值也会随着耳机佩戴者的身体状态进行调整，作为一种可选的实施例，该耳机控制方法还包括：
87.基于运动态下的体征采样值更新运动态下的体征最高值；
88.基于睡眠态下的体征采样值更新睡眠态下的体征最低值。
89.具体的，如果当前采集周期下获取到的体征采样值，比运动态下的体征最高值要大，则将该体征采样值作为新的运动态下的体征最高值进行后续的运动阈值计算，如果当前采集周期下获取到的体征采样值，比睡眠态下的体征最低值要小，则将该体征采样值作为新的睡眠态下的体征最低值进行后续的睡眠阈值计算。
90.作为一种可选的实施例，该耳机控制方法还包括：
91.当状态为运动态的持续时间大于第一预设时间段，判定状态满足运动态的限制条件；
92.当状态为睡眠态的持续时间大于第二预设时间段，判定状态满足睡眠态的控制条件。
93.具体的，当耳机佩戴者处于运动态时，此时体征数据，如心率数据、体温数据等都会偏高，以心率数据为例进行说明，参照图3所示，图3为运动态下心率采集示意图，假设采集周期为1s，心率数据取10s的心率采样值的平均值，即x为每秒采集心率采样值。当p1'＞p1时，此时判定耳机佩戴者的状态为运动态，心率检测传感器会继续按照采集周期采集心率采样值，mcu将下一个10s内的心率采样值的平均值作为新的p1'与运动阈值进行比较，当判断为运动态的时间t超过第一预设时间段δt，此时判定耳机佩戴者长时间处于运动状态，即判定状态满足运动态的限制条件，此时控制耳机播放提示信息，提醒耳机佩戴者需要休息，而当判断为运动态的时间t未超过第一预设时间段，耳机不动作。
94.相应的，当人体处于睡眠态时，此时心率数据、体温数据都会偏低，仍以心率数据为例进行说明，参照图4所示，图4为睡眠态下心率采集示意图，假设采集周期为1s，心率数据取10s的心率采样值的平均值，即x为每秒采集心率采样值，当p2'＜p2，此时判定耳机佩戴者为睡眠态，心率检测传感器会继续按照采集周期采集心率采样值，mcu将下一个10s内的心率采样值的平均值作为新的p2'与睡眠阈值进行比较，当判断为睡眠态的时间t超过第二预设时间段δt，判定耳机佩戴者的状态满足睡眠态的控制条件，此时可对耳机的播放音量进行调整，降低耳机的播放音量，当判断为睡眠态的时间t超过第三预设时间，可以判定耳机佩戴者已经入深度睡眠状态，控制耳机进入低功耗模式，耳机休眠。当判断为睡眠态的时间t未超过第二预设时间段，此时耳机不动作。
95.作为一种可选的实施例，耳机设有用于按采集周期采集耳机佩戴者的体征采样值
的体征检测传感器；
96.该耳机控制方法还包括：
97.计算当前采集周期耳机佩戴者的体征偏移量；
98.若体征偏移量大于预设值，缩短体征检测传感器的采集周期。
99.作为一种可选的实施例，计算当前采集周期耳机佩戴者的体征偏移量之前，该耳机控制方法还包括：
100.获取体征基准值；
101.计算当前采集周期耳机佩戴者的体征偏移量的过程包括：
102.基于第三关系式计算当前采集周期耳机佩戴者的体征偏移量，第三关系式为δp＝|p-p0|；
103.其中，δp为体征偏移量，p为体征检测传感器在当前采集周期采集到的体征采样值，p0为体征基准值。
104.具体的，在静息态下，可控制体征检测传感器按第一采集周期采集耳机佩戴者的体征采样值，第一采集周期可设置为10分钟，即体征检测传感器每隔10分钟采集一次耳机佩戴者的体征数据，以节省耳机电量。当检测到体征数据异常，如体征数据偏高或偏低，判断耳机佩戴者的状态可能发生改变，此时调整体征检测传感器的采集周期，比如此时可设置采集周期为2分钟，则体征检测传感器每隔2分钟采集一次耳机佩戴者的体征数据，以便可以快速响应，更加准确的获取当前的体征数据。
105.具体的，耳机佩戴者的状态的变化，可以基于体征偏移量确定，体征偏移量及体征采样值与体征基准值的差值的绝对值，如果绝对值大于预设偏差值，则说明耳机佩戴者的状态可能发生改变，此时控制体征检测传感器快速响应。
106.其中，体征基准值的获取方式参照上文所述，本实施例在此不再赘述。
107.请参照图5，图5为本技术所提供的一种耳机控制系统的结构示意图，该耳机控制系统包括：
108.第一获取模块11，用于获取耳机佩戴者的体征数据；
109.确定模块12，用于基于体征数据确定耳机佩戴者的状态，状态为运动态或睡眠态；
110.处理模块13，用于当状态满足运动态的限制条件，控制耳机播放提示信息；处理模块13，还用于当状态满足睡眠态的控制条件，降低耳机的播放音量。
111.可见，本实施例所提供的一种耳机控制系统，基于耳机佩戴者的体征数据识别耳机佩戴者的状态，并在判定耳机佩戴者的状态为睡眠态或运动态等特殊状态时，控制耳机进行自适应调整，执行不同的动作，如当耳机佩戴者处于特殊状态中运动态，且满足运动态的限制条件，控制耳机播放提示信息，以提醒耳机佩戴者休息，或当耳机佩戴者处于特殊状态中的睡眠态，且满足睡眠态的控制条件，降低耳机的播放音量，从而降低对耳机佩戴者的睡眠质量的影响，提高耳机佩戴者在特殊状态下佩戴耳机的舒适度，避免特殊状态下不正确佩戴耳机所引发的听力健康问题，同时降低对耳机的损耗。
112.作为一种可选的实施例，该耳机控制系统还包括：
113.第二获取模块，用于获取体征基准值和强度系数；
114.第一计算模块，用于基于体征基准值和强度系数计算运动阈值和睡眠阈值；
115.确定模块12具体用于：
116.当体征数据大于或等于运动阈值，判定耳机佩戴者的状态为运动态；
117.当体征数据小于或等于睡眠阈值，判定耳机佩戴者的状态为睡眠态。
118.作为一种可选的实施例，基于体征基准值和强度系数计算运动阈值和睡眠阈值的过程包括：
119.按第一关系式计算运动阈值，第一关系式为p1＝p0 (p
max-p0)
×
α；
120.按第二关系式计算睡眠阈值，第二关系式为p2＝p
0-(p
0-p
min
)
×
α；
121.其中，p1为运动阈值，p2为睡眠阈值，α为强度系数，p0为体征基准值，p
max
为运动态下的体征最高值，p
min
为睡眠态下的体征最低值。
122.作为一种可选的实施例，该耳机控制系统还包括：
123.更新模块，用于基于运动态下的体征采样值更新运动态下的体征最高值；更新模块，还用于基于睡眠态下的体征采样值更新睡眠态下的体征最低值。
124.作为一种可选的实施例，耳机设有用于按采集周期采集耳机佩戴者的体征采样值的体征检测传感器；
125.该耳机控制系统还包括：
126.第二计算模块，用于计算当前采集周期耳机佩戴者的体征偏移量；
127.处理模块13，还用于若体征偏移量大于预设值，缩短体征检测传感器的采集周期。
128.作为一种可选的实施例，该耳机控制系统还包括：
129.第三获取模块，用于获取体征基准值；
130.第二计算模块具体用于：
131.基于第三关系式计算当前采集周期耳机佩戴者的体征偏移量，第三关系式为δp＝|p-p0|；
132.其中，δp为体征偏移量，p为体征检测传感器在当前采集周期采集到的体征采样值，p0为体征基准值。
133.作为一种可选的实施例，该耳机控制系统还包括：
134.判定模块，用于当状态为运动态的持续时间大于第一预设时间段，判定状态满足运动态的限制条件；判定模块，还用于当状态为睡眠态的持续时间大于第二预设时间段，判定状态满足睡眠态的控制条件。
135.请参照图6，图6为本技术所提供的一种耳机控制装置的结构示意图，该耳机控制装置包括：
136.存储器21，用于存储计算机程序；
137.处理器22，用于执行计算机程序时实现如上文任意一个实施例所描述的耳机控制方法的步骤。
138.具体的，存储器21包括非易失性存储介质、内存储器21。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机可读指令，该内存储器21为非易失性存储介质中的操作系统和计算机可读指令的运行提供环境。处理器22执行存储器21中保存的计算机程序时，可以实现以下步骤：获取耳机佩戴者的体征数据；基于体征数据确定耳机佩戴者的状态，状态为运动态或睡眠态；当状态满足运动态的限制条件，控制耳机播放提示信息；当状态满足睡眠态的控制条件，降低耳机的播放音量。
139.可见，本实施例所提供的一种耳机控制装置，基于耳机佩戴者的体征数据识别耳
机佩戴者的状态，并在判定耳机佩戴者的状态为睡眠态或运动态等特殊状态时，控制耳机进行自适应调整，执行不同的动作，如当耳机佩戴者处于特殊状态中运动态，且满足运动态的限制条件，控制耳机播放提示信息，以提醒耳机佩戴者休息，或当耳机佩戴者处于特殊状态中的睡眠态，且满足睡眠态的控制条件，降低耳机的播放音量，从而降低对耳机佩戴者的睡眠质量的影响，提高耳机佩戴者在特殊状态下佩戴耳机的舒适度，避免特殊状态下不正确佩戴耳机所引发的听力健康问题，同时降低对耳机的损耗。
140.作为一种可选的实施例，处理器22执行存储器21中保存的计算机子程序时，可以实现以下步骤：获取体征基准值和强度系数；基于体征基准值和强度系数计算运动阈值和睡眠阈值；当体征数据大于或等于运动阈值，判定耳机佩戴者的状态为运动态；当体征数据小于或等于睡眠阈值，判定耳机佩戴者的状态为睡眠态。
141.作为一种可选的实施例，处理器22执行存储器21中保存的计算机子程序时，可以实现以下步骤：按第一关系式计算运动阈值，第一关系式为p1＝p0 (p
max-p0)
×
α；按第二关系式计算睡眠阈值，第二关系式为p2＝p
0-(p
0-p
min
)
×
α；其中，p1为运动阈值，p2为睡眠阈值，α为强度系数，p0为体征基准值，p
max
为运动态下的体征最高值，p
min
为睡眠态下的体征最低值。
142.作为一种可选的实施例，处理器22执行存储器21中保存的计算机子程序时，可以实现以下步骤：基于运动态下的体征采样值更新运动态下的体征最高值；基于睡眠态下的体征采样值更新睡眠态下的体征最低值。
143.作为一种可选的实施例，处理器22执行存储器21中保存的计算机子程序时，可以实现以下步骤：计算当前采集周期耳机佩戴者的体征偏移量；若体征偏移量大于预设值，缩短体征检测传感器的采集周期，体征检测传感器为设于耳机内部用于按采集周期采集耳机佩戴者的体征采样值的体征检测传感器。
144.作为一种可选的实施例，处理器22执行存储器21中保存的计算机子程序时，可以实现以下步骤：获取体征基准值；基于第三关系式计算当前采集周期耳机佩戴者的体征偏移量，第三关系式为δp＝|p-p0|；其中，δp为体征偏移量，p为体征检测传感器在当前采集周期采集到的体征采样值，p0为体征基准值。
145.作为一种可选的实施例，处理器22执行存储器21中保存的计算机子程序时，可以实现以下步骤：当状态为运动态的持续时间大于第一预设时间段，判定状态满足运动态的限制条件；当状态为睡眠态的持续时间大于第二预设时间段，判定状态满足睡眠态的控制条件。
146.在上述实施例的基础上，作为优选实施方式，该耳机控制装置还包括：
147.输入接口，与处理器22相连，用于获取外部导入的计算机程序、参数和指令，经处理器22控制保存至存储器21中。该输入接口可以与输入装置相连，接收用户手动输入的参数或指令。该输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是终端外壳上设置的按键、轨迹球或触控板。
148.网络端口，与处理器22相连，用于与外部各终端设备进行通信连接。该通信连接所采用的通信技术可以为有线通信技术或无线通信技术，如移动高清链接技术(mhl)、通用串行总线(usb)、高清多媒体接口(hdmi)、无线保真技术(wifi)、蓝牙通信技术、低功耗蓝牙通信技术、基于ieee802.11s的通信技术等。
149.另一方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上文任意一个实施例所描述的耳机控制方法的步骤。
150.具体的，该计算机可读存储介质可以包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。该存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取耳机佩戴者的体征数据；基于体征数据确定耳机佩戴者的状态，状态为运动态或睡眠态；当状态满足运动态的限制条件，控制耳机播放提示信息；当状态满足睡眠态的控制条件，降低耳机的播放音量。
151.可见，本实施例中，基于耳机佩戴者的体征数据识别耳机佩戴者的状态，并在判定耳机佩戴者的状态为睡眠态或运动态等特殊状态时，控制耳机进行自适应调整，执行不同的动作，如当耳机佩戴者处于特殊状态中运动态，且满足运动态的限制条件，控制耳机播放提示信息，以提醒耳机佩戴者休息，或当耳机佩戴者处于特殊状态中的睡眠态，且满足睡眠态的控制条件，降低耳机的播放音量，从而降低对耳机佩戴者的睡眠质量的影响，提高耳机佩戴者在特殊状态下佩戴耳机的舒适度，避免特殊状态下不正确佩戴耳机所引发的听力健康问题，同时降低对耳机的损耗。
152.作为一种可选的实施例，计算机可读存储介质中存储的计算机子程序被处理器执行时，具体可以实现以下步骤：获取体征基准值和强度系数；基于体征基准值和强度系数计算运动阈值和睡眠阈值；当体征数据大于或等于运动阈值，判定耳机佩戴者的状态为运动态；当体征数据小于或等于睡眠阈值，判定耳机佩戴者的状态为睡眠态。
153.作为一种可选的实施例，计算机可读存储介质中存储的计算机子程序被处理器执行时，具体可以实现以下步骤：按第一关系式计算运动阈值，第一关系式为p1＝p0 (p
max-p0)
×
α；按第二关系式计算睡眠阈值，第二关系式为p2＝p
0-(p
0-p
min
)
×
α；其中，p1为运动阈值，p2为睡眠阈值，α为强度系数，p0为体征基准值，p
max
为运动态下的体征最高值，p
min
为睡眠态下的体征最低值。
154.作为一种可选的实施例，计算机可读存储介质中存储的计算机子程序被处理器执行时，具体可以实现以下步骤：基于运动态下的体征采样值更新运动态下的体征最高值；基于睡眠态下的体征采样值更新睡眠态下的体征最低值。
155.作为一种可选的实施例，计算机可读存储介质中存储的计算机子程序被处理器执行时，具体可以实现以下步骤：计算当前采集周期耳机佩戴者的体征偏移量；若体征偏移量大于预设值，缩短体征检测传感器的采集周期，体征检测传感器为设于耳机内部用于按采集周期采集耳机佩戴者的体征采样值的体征检测传感器。
156.作为一种可选的实施例，计算机可读存储介质中存储的计算机子程序被处理器执行时，具体可以实现以下步骤：获取体征基准值；基于第三关系式计算当前采集周期耳机佩戴者的体征偏移量，第三关系式为δp＝|p-p0|；其中，δp为体征偏移量，p为体征检测传感器在当前采集周期采集到的体征采样值，p0为体征基准值。
157.作为一种可选的实施例，计算机可读存储介质中存储的计算机子程序被处理器执行时，具体可以实现以下步骤：当状态为运动态的持续时间大于第一预设时间段，判定状态满足运动态的限制条件；当状态为睡眠态的持续时间大于第二预设时间段，判定状态满足
睡眠态的控制条件。
158.还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的状况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
159.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本技术。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其他实施例中实现。因此，本技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。