力量运动检测方法、装置、终端设备及存储介质与流程

1.本技术涉及可穿戴设备技术领域，尤其涉及一种力量运动检测方法、装置、终端设备及存储介质。


背景技术：

2.在拳击训练或运动中，为了检测拳击者的拳击力量，通常采用专用的力量检测设备，用户通过穿戴专用拳击手套，实现拳击力量检测。其中，力量检测的相关方案有多种，比如：基于压力传感器、光纤或加速度计等实现力量检测的方案。
3.但是，相关技术实现力量检测的方案，测量误差比较大，测量不准确，而且都是用于专用的力量检测设备上，不方便测量，实现成本较高，无法满足一般用户的使用需求。


技术实现要素：

4.本技术的主要目的在于提供一种力量运动检测方法、装置、终端设备及存储介质，旨在提高力量运动参数的测量准确性和方便性，减少实现成本。
5.为实现上述目的，本技术实施例提供一种力量运动检测方法，应用于可穿戴设备，所述方法包括以下步骤：
6.检测穿戴所述可穿戴设备的用户手臂的运动加速度，并获取所述用户手臂的等效质量；
7.根据所述用户手臂的运动加速度以及等效质量，计算得到所述用户手臂在力量运动中的臂力大小。
8.此外，本技术实施例还提出一种力量运动检测装置，所述力量运动检测装置包括：
9.检测模块，用于检测穿戴所述可穿戴设备的用户手臂的运动加速度，并获取所述用户手臂的等效质量；
10.计算模块，用于根据所述用户手臂的运动加速度以及等效质量，计算得到所述用户手臂在力量运动中的臂力大小。
11.此外，本技术实施例还提出一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的力量运动检测程序，所述力量运动检测程序被所述处理器执行时实现如上所述的力量运动检测方法的步骤。
12.此外，本技术实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有力量运动检测程序，所述力量运动检测程序被处理器执行时实现如上所述的力量运动检测方法的步骤。
13.本技术实施例提出的力量运动检测方法、装置、终端设备及存储介质，检测穿戴所述可穿戴设备的用户手臂的运动加速度，并获取所述用户手臂的等效质量；根据所述用户手臂的运动加速度以及等效质量，计算得到所述用户手臂在力量运动中的臂力大小，由此，通过可穿戴设备检测用户手臂的运动加速度，可以利用可穿戴设备上的加速度计进行检测，无需采用专用的力量检测设备，从而减少实现成本，而且可穿戴设备可实时佩戴在用户
手臂上，方便测量，从而提升了力量运动参数的测量方便性，此外，还可以结合用户手臂的等效质量计算得到用户手臂在力量运动中的臂力大小，能够很好的利用可穿戴设备的健康应用功能，并提高了力量运动参数的测量准确性。
附图说明
14.图1为本技术力量运动检测装置所属终端设备的功能模块示意图；
15.图2为本技术力量运动检测方法一示例性实施例的流程示意图；
16.图3为本技术实施例中容感式加速度计原理示意图；
17.图4为本技术力量运动检测方法另一示例性实施例的流程示意图；
18.图5为本技术力量运动检测方法又一示例性实施例的流程示意图；
19.图6为本技术力量运动检测方法又一示例性实施例的流程示意图；
20.图7为本技术实施例实现力量运动检测的细化流程示意图。
21.本技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
22.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
23.本技术实施例的主要解决方案是：检测穿戴所述可穿戴设备的用户手臂的运动加速度，并获取所述用户手臂的等效质量；根据所述用户手臂的运动加速度以及等效质量，计算得到所述用户手臂在力量运动中的臂力大小，由此，通过可穿戴设备检测用户手臂的运动加速度，可以利用可穿戴设备上的加速度计进行检测，无需采用专用的力量检测设备，从而减少实现成本，而且可穿戴设备可实时佩戴在用户手臂上，方便测量，从而提升了力量运动参数的测量方便性，此外，还可以结合用户手臂的等效质量计算得到用户手臂在力量运动中的臂力大小，能够很好的利用可穿戴设备的健康应用功能，并提高了力量运动参数的测量准确性。
24.本技术实施例考虑到，相关方案中，通常采用专用的力量检测设备，基于压力传感器、光纤或加速度计等实现拳击等力量检测。其中，基于压力传感器的力量检测方案，是通过传感器直接测量接收到的压力最大值，原理类似于体重秤，然后将压力传感器的值通过各种通信接口传递到力量检测设备的芯片，进行数据处理后显示在力量检测设备的面板上；基于光纤的力量检测方案，是通过测量光纤传导损耗的变化反应拳击力量的大小，拳击时拳击手套上的海绵介质层会发生形变，带动光纤一起发生形变，然后根据光纤传导损耗随形变的变化，可以通过光量测量拳击力量；基于加速度计的力量检测方案，是通过加速度传感器测量挥拳过程中加速度计的加速度值，将该加速度值反馈给芯片后可以计算出速度值。
25.上述相关方案中，基于压力传感器的力量检测方案虽然可以测量力量大小，但是不能测量出挥拳速度；基于光纤的力量检测方案测量误差比较大，一方面光纤在频繁受到力量冲击时使用寿命不长，老化后测量不准确；另一方面个体差异大，不同的拳头大小、不同的初始形变状态，都会对力量测量的精确性产生较大的影响；基于加速度计的力量检测方案，受加速度计自身测量精度的影响。另外，上述各方案都是用于专用的力量检测设备上，成本包括专用拳击手套、控制电路、传感器等，个人购买性价比不高。
26.由此，本技术实施例提出解决方案，可以利用可穿戴设备上的加速度计进行检测，无需采用专用的力量检测设备，从而减少实现成本，而且可穿戴设备可实时佩戴在用户手臂上，方便测量，从而提升了力量运动参数的测量方便性，此外，还可以结合用户手臂的等效质量计算得到用户手臂在力量运动中的臂力大小，能够很好的利用可穿戴设备的健康应用功能，修正加速度计的误差，可以得到比较精确的测量结果，提高力量运动参数的测量准确性；进一步地，还可以通过加速度计和陀螺仪数据的融合，能够有效降低测量误差。
27.具体地，参照图1，图1为本技术力量运动检测装置所属终端设备的功能模块示意图。该力量运动检测装置可以为独立于终端设备的、能够实现力量运动相关参数检测的装置，其可以通过硬件或软件的形式承载于终端设备上。该终端设备可以为智能手表等可穿戴设备。
28.在本实施例中，该力量运动检测装置所属终端设备至少包括输出模块110、处理器120、存储器130以及通信模块140。
29.存储器130中存储有操作系统以及力量运动检测程序，力量运动检测装置可以将检测得到的穿戴所述可穿戴设备的用户手臂的运动加速度、获取到的用户手臂的等效质量、根据用户手臂的运动加速度以及等效质量，计算得到的所述用户手臂在力量运动中的臂力大小，以及质量参照表、计算得到的所述用户手臂在力量运动中的运动速度等参数存储于该存储器130中；输出模块110可为显示屏、扬声器等。通信模块140可以包括wifi模块、移动通信模块以及蓝牙模块等，通过通信模块140与外部设备或服务器进行通信。
30.其中，作为一种实施例方式，存储器130中的力量运动检测程序被处理器执行时实现以下步骤：
31.检测穿戴所述可穿戴设备的用户手臂的运动加速度，并获取所述用户手臂的等效质量；
32.根据所述用户手臂的运动加速度以及等效质量，计算得到所述用户手臂在力量运动中的臂力大小。
33.进一步地，存储器130中的力量运动检测程序被处理器执行时还实现以下步骤：
34.通过设置在所述可穿戴设备上的加速度计检测穿戴所述可穿戴设备的用户手臂的运动加速度。
35.进一步地，存储器130中的力量运动检测程序被处理器执行时还实现以下步骤：
36.测量得到所述用户的身体健康相关参数，所述用户的身体健康相关参数包括以下一种或多种：用户的体重、体脂比、肌肉量；
37.根据所述用户的身体健康相关参数，结合预先拟合的等效关系曲线或者预先创建的质量参照表，获得所述用户手臂的等效质量。
38.进一步地，存储器130中的力量运动检测程序被处理器执行时还实现以下步骤：
39.根据所述用户手臂的运动加速度，计算得到所述用户手臂在力量运动中的运动速度。
40.进一步地，存储器130中的力量运动检测程序被处理器执行时还实现以下步骤：
41.对所述用户手臂在力量运动中的运动加速度进行平滑处理；
42.根据平滑处理后的运动加速度，绘制力量运动过程中的加速度曲线；
43.对所述加速度曲线进行积分运算，得到所述用户手臂在力量运动中的运动速度。
44.进一步地，存储器130中的力量运动检测程序被处理器执行时还实现以下步骤：
45.提示用户按照指定的运动姿势运动手臂。
46.进一步地，存储器130中的力量运动检测程序被处理器执行时还实现以下步骤：
47.对所述用户手臂在力量运动中的臂力大小、运动加速度和/或运动速度进行展示和/或对外传输。
48.进一步地，存储器130中的力量运动检测程序被处理器执行时还实现以下步骤：
49.根据所述用户手臂的运动加速度和/或运动速度，向用户推荐个性化运动指导建议。
50.进一步地，存储器130中的力量运动检测程序被处理器执行时还实现以下步骤：
51.根据所述用户手臂的运动加速度，绘制力量运动过程中的加速度曲线；
52.根据所述加速度曲线模拟出用户手臂的运动姿势；
53.根据模拟出的用户手臂的运动姿势，为所述用户提供标准运动姿势或相关指导建议。
54.进一步地，存储器130中的力量运动检测程序被处理器执行时还实现以下步骤：
55.根据所述可穿戴设备上的陀螺仪测量得到所述用户手臂的运动角速度，根据所述运动角速度，绘制力量运动过程中的角速度曲线；
56.根据所述加速度曲线及角速度曲线模拟出用户手臂的运动姿势。
57.进一步地，存储器130中的力量运动检测程序被处理器执行时还实现以下步骤：
58.根据所述可穿戴设备上的气压计测量得到所述用户手臂在力量运动过程中的高度参数；
59.所述根据所述加速度曲线并结合所述高度参数模拟出用户手臂的运动姿势。
60.进一步地，所述可穿戴设备为智能手表，存储器130中的力量运动检测程序被处理器执行时还实现以下步骤：
61.检测所述智能手表的表带的弯曲程度；
62.根据所述弯曲程度测量得到用户的手腕骨骼大小；
63.根据所述骨骼大小对所述臂力大小进行修正。
64.本实施例通过上述方案，检测穿戴所述可穿戴设备的用户手臂的运动加速度，并获取所述用户手臂的等效质量；根据所述用户手臂的运动加速度以及等效质量，计算得到所述用户手臂在力量运动中的臂力大小，由此，通过可穿戴设备检测用户手臂的运动加速度，可以利用可穿戴设备上的加速度计进行检测，无需采用专用的力量检测设备，从而减少实现成本，而且可穿戴设备可实时佩戴在用户手臂上，方便测量，从而提升了力量运动参数的测量方便性，此外，还可以结合用户手臂的等效质量计算得到用户手臂在力量运动中的臂力大小，能够很好的利用可穿戴设备的健康应用功能，并提高了力量运动参数的测量准确性。
65.基于上述终端设备架构但不限于上述架构，提出本技术方法实施例。
66.本实施例方法的执行主体可以是智能手表等可穿戴设备，也可以是力量运动检测装置，该力量运动检测装置可以为独立于终端设备的、能够实现力量运动相关参数检测的装置，其可以通过硬件或软件的形式承载于终端设备上。该终端设备可以为智能手表等可穿戴设备，本实施例以智能手表进行举例。
67.具体地，参照图2，图2为本技术力量运动检测方法一示例性实施例的流程示意图。所述力量运动检测方法，应用于可穿戴设备，所述方法包括以下步骤：
68.步骤s101，检测穿戴所述可穿戴设备的用户手臂的运动加速度，并获取所述用户手臂的等效质量；
69.其中，检测穿戴所述可穿戴设备的用户手臂的运动加速度，是用来计算用户手臂力量运动中的手臂力量。
70.其中，力量运动可以包括但不限于拳击运动、高尔夫运动、游泳等；所述可穿戴设备包括但不限于智能手表等。
71.作为一种实施方式，检测用户手臂的运动加速度时，可以通过设置在所述可穿戴设备上的加速度计检测穿戴所述可穿戴设备的用户手臂的运动加速度。
72.以智能手表为例，智能手表上一般设有加速度计，智能手表可以很方便的佩戴在用户的手腕上，在用户佩戴智能手表后，进行拳击、高尔夫球、游泳等运动中，智能手表可以通过智能手表上的加速度计检测用户手臂的运动加速度。
73.其中，本实施例对加速度计的类型不作具体限定，具体可以包括三种形式：压电式、容感式与热感式。其中：
74.压电式加速度计运用的是压电效应，其内部有一个质量块压在刚体上，运动时质量块产生压力导致刚体产生应变，将加速度转变成电信号输出。
75.容感式加速度计内部也存在一个质量块，构成了标准的平板电容器，运动时质量块移动，改变了平板电容两极的间距和正对面积，通过测量电容变化量来计算加速度。
76.热感式加速度计内部是密闭的气腔，气腔内有一个加热体，周边是温度传感器，在加热体的作用下，气体在内部形成一个热气团，热气团的比重和周围的冷气存在差异，运动时热气团的移动形成的热场变化让温度传感器测量出加速度值。
77.智能手表大多采用容感式加速度计，在本实施例中，以容感式加速度计为例进行举例。如图3所示为容感式加速度计原理图，在同一个方向上有两个平板电容器c1和c2，从图3中可以看出，在没有加速度时两个平板电容器c1和c2的值相同，加速度计的值为零。当平板电容器方向产生加速度时，左右两个电容器c1和c2的电容值不一样，通过加速度计可以读取此时的加速度值a＝(c1-c2)/(c1 c2)。
78.此外，在本实施例中，还获取用户手臂的等效质量，其中，获取用户手臂的等效质量的目的，是考虑到：根据牛顿第二定律，力量不仅与加速度有关，而且还与质量有关，如果单纯采用可穿戴设备上的加速度计检测用户手臂的运动加速度，通过运动加速度判断用户的手臂力量，结果不是很准确，因此，可以获取用户手臂的等效质量，结合用户手臂的等效质量和运动加速度，根据牛顿第二定律计算得到用户手臂在力量运动中的臂力大小，从而结合用户手臂的等效质量，可以对运动中的手臂力量比如拳击力量作良好的修正。
79.上述方案中，用户手臂的等效质量与个体的体重、体脂比、肌肉量有关。以拳击运动为例，由于出拳时手臂的运动比较复杂，相关方案无法估计出手臂的质量，在本实施例中，将力量测量方案应用在智能手表等可穿戴设备上，可以有效的解决该问题。
80.具体地，在出拳方式规范的前提下，出拳时手臂的等效质量与个体的体重、体脂比、肌肉量有关。在开发力量检测功能时，可以通过实验测量不同体重、不同体脂比与肌肉量的个体在出拳时的手臂等效质量，得到质量参照表，表格如下表1所示，在测试样本足够
多时可以拟合出等效关系曲线。
81.表1手臂等效质量测量表格
[0082] 体重体脂比肌肉量等效质量个体160kg10％15％****个体260kg15％15％****
……ꢀꢀꢀꢀ
个体n100kg10％20％****
[0083]
此外，智能手表已有的健康功能可以测量出每个个体的体脂比与肌肉量，加上智能手表健康应用中个体自身的体重参数，通过质量参照表的插值法或者读取拟合曲线可以得到每个个体出拳时手臂的等效质量，从而计算出个体的臂力大小。
[0084]
具体地，所述获取所述用户手臂的等效质量的步骤可以包括：
[0085]
测量得到所述用户的身体健康相关参数，所述用户的身体健康相关参数包括以下一种或多种：用户的体重、体脂比、肌肉量；
[0086]
根据所述用户的身体健康相关参数，结合预先拟合的等效关系曲线或者预先创建的质量参照表，获得所述用户手臂的等效质量。
[0087]
步骤s102，根据所述用户手臂的运动加速度以及等效质量，计算得到所述用户手臂在力量运动中的臂力大小。
[0088]
如前所述，力量不仅与加速度有关，而且与质量有关，在本实施例中，结合用户手臂的等效质量和运动加速度，根据牛顿第二定律可以计算得到用户手臂在力量运动中的臂力大小。
[0089]
其中，得到的用户手臂在力量运动中的臂力大小可以展示给用户，并可以计算用户力量排名，为用户力量运动提供一个健康数据参考。
[0090]
本实施例通过上述方案，检测穿戴所述可穿戴设备的用户手臂的运动加速度，并获取所述用户手臂的等效质量；根据所述用户手臂的运动加速度以及等效质量，计算得到所述用户手臂在力量运动中的臂力大小，由此，通过可穿戴设备检测用户手臂的运动加速度，可以利用可穿戴设备上的加速度计进行检测，无需采用专用的力量检测设备，从而减少实现成本，而且可穿戴设备可实时佩戴在用户手臂上，方便测量，从而提升了力量运动参数的测量方便性，此外，还可以结合用户手臂的等效质量计算得到用户手臂在力量运动中的臂力大小，能够很好的利用可穿戴设备的健康应用功能，并提高了力量运动参数的测量准确性。
[0091]
相比相关技术而言，本方案将力量检测方案集成在智能手表等可穿戴设备上，一方面测量力量可以不用购买专用的设备，为智能手表等可穿戴设备提供了一个新的应用场景，提高了智能手表等可穿戴设备在穿戴市场的竞争力；另一方面，智能手表本身自带的健康功能，可以与力量检测相配合，手表的体脂检测与肌肉量检测功能可以检测到身体的体脂比和肌肉含量，结合被测者的年龄与体重，可以对拳击等手臂力量作良好的修正，得到更加精确的测量结果。
[0092]
参照图4，图4为本技术力量运动检测方法另一示例性实施例的流程示意图。基于上述图2所示的实施例，在本实施例中，所述方法还包括：
[0093]
步骤s103，根据所述用户手臂的运动加速度，计算得到所述用户手臂在力量运动
中的运动速度。
[0094]
相比上述图2所示的实施例，本实施例还包括计算用户手臂在力量运动中的运动速度的方案。
[0095]
具体地，在计算用户手臂在力量运动中的运动速度时，作为一种实施方式，可以根据用户手臂的运动加速度绘制力量运动过程中的加速度曲线；然后，对加速度曲线进行积分运算，得到所述用户手臂在力量运动中的运动速度。
[0096]
作为另一种实施方式，可以对所述用户手臂在力量运动中的运动加速度先进行平滑处理，以滤除环境造成的干扰；
[0097]
然后，根据平滑处理后的运动加速度，绘制力量运动过程中的加速度曲线；再对所述加速度曲线进行积分运算，得到所述用户手臂在力量运动中的运动速度，从而可以得到用户手臂在力量运动中的最大速度，比如拳击的最大速度，该结果可以通过智能手表展示给用户，方便用户了解自己的臂力大小和拳击速度。
[0098]
本实施例通过上述方案，检测穿戴所述可穿戴设备的用户手臂的运动加速度，并获取所述用户手臂的等效质量；根据所述用户手臂的运动加速度以及等效质量，计算得到所述用户手臂在力量运动中的臂力大小，此外还可以根据所述用户手臂的运动加速度，计算得到所述用户手臂在力量运动中的运动速度，由此，通过可穿戴设备检测用户手臂的运动加速度，可以利用可穿戴设备上的加速度计进行检测，无需采用专用的力量检测设备，从而减少实现成本，而且可穿戴设备可实时佩戴在用户手臂上，方便测量，从而提升了力量运动参数的测量方便性，此外，还可以结合用户手臂的等效质量计算得到用户手臂在力量运动中的臂力大小，能够很好的利用可穿戴设备的健康应用功能，并提高了力量运动参数的测量准确性；通过计算得到用户手臂在力量运动中的运动速度，可以为用户提供运动健身参考和训练参考。
[0099]
参照图5，图5为本技术力量运动检测方法又一示例性实施例的流程示意图。基于上述图4所示的实施例，在本实施例中，所述方法还包括：
[0100]
步骤s104，对所述用户手臂在力量运动中的臂力大小、运动加速度和/或运动速度进行展示和/或对外传输。
[0101]
相比上述图4所示的实施例，本实施例还包括将检测结果进行展示和/或对外传输的方案。
[0102]
其中检测结果包括力量运动检测中得到的用户手臂在力量运动中的臂力大小、运动加速度、运动速度中的一种或多种。
[0103]
以智能手表为例，通过将检测结果在智能手表上展示给用户或训练指导老师，可以使得用户或训练指导老师对力量运动情况进行了解，可以协助训练指导老师对训练者进行运动姿势或技能进行指导，比如调整姿势、调整力量、调整位置或方向等。
[0104]
此外，还可以将检测结果对外输出至网络平台、外部设备或其他用户终端，使得用户可以看到运动中其他不同用户的运动参数，比如，在比赛模式中，可以看到其他个体的拳击数据值，并且可以提供全国排名、附近排名等数据，从而可以提高用户的交互体验。
[0105]
参照图6，图6为本技术力量运动检测方法又一示例性实施例的流程示意图。基于上述图4所示的实施例，在本实施例中，所述方法还包括：
[0106]
步骤s105，根据所述用户手臂的运动加速度和/或运动速度，向用户推荐个性化运
动指导建议。
[0107]
相比上述图4所示的实施例，本实施例还包括根据运动检测结果向用户推荐个性化运动指导建议的方案。
[0108]
其中，运动检测结果可以包括力量运动检测中得到的用户手臂在力量运动中的臂力大小、运动加速度、运动速度中的一种或多种。
[0109]
本实施例以运动加速度进行举例。
[0110]
具体地，作为一种实施方式，根据所述用户手臂的运动加速度，向用户推荐个性化运动指导建议的步骤可以包括：
[0111]
根据所述用户手臂的运动加速度，绘制力量运动过程中的加速度曲线；
[0112]
根据所述加速度曲线模拟出用户手臂的运动姿势；
[0113]
根据模拟出的用户手臂的运动姿势，为所述用户提供标准运动姿势或相关指导建议。
[0114]
由此，通过用户手臂的运动加速度，向用户推荐个性化标准运动姿势或相关锻炼指导建议，方便用户改正运动姿势，提升运动效果。
[0115]
进一步地，作为一种实施方式，所述方法还可以包括：
[0116]
根据所述可穿戴设备上的陀螺仪测量得到所述用户手臂的运动角速度，根据所述运动角速度，绘制力量运动过程中的角速度曲线；
[0117]
在根据所述加速度曲线模拟出用户手臂的运动姿势时，可以根据所述加速度曲线及角速度曲线模拟出用户手臂的运动姿势。
[0118]
也就是说，可以根据运动加速度并结合运动角速度来模拟用户手臂的运动姿势，通过陀螺仪测量用户手臂的运动角速度，来对用户手臂的运动姿势进行修正，以提升运动姿势的准确性，为用户提供更好、更准确的运动指导建议。
[0119]
进一步地，作为一种实施方式，所述方法还可以包括：
[0120]
根据所述可穿戴设备上的气压计测量得到所述用户手臂在力量运动过程中的高度参数；
[0121]
在根据所述加速度曲线模拟出用户手臂的运动姿势时，可以根据所述加速度曲线并结合所述高度参数模拟出用户手臂的运动姿势。
[0122]
也就是说，可以根据运动加速度并结合气压计测量得到的用户手臂在力量运动过程中的高度参数来模拟用户手臂的运动姿势，以对用户手臂的运动姿势进行修正，提升运动姿势的准确性，为用户提供更好、更准确的运动指导建议。
[0123]
需要说明的是，上述两种实施方式也可以根据实际情况合理组合实施。在此不再赘述。
[0124]
进一步地，作为一种实施方式，所述检测穿戴所述可穿戴设备的用户手臂的运动加速度，并获取所述用户手臂的等效质量的步骤之前还可以提示用户按照指定的运动姿势运动手臂，以指导用户按照既定的运动姿势进行运动，并根据检测的运动参数为用户提供合理化指导建议。
[0125]
本实施例实现力量运动检测的细化流程可以参照图7所示。
[0126]
本实施例通过上述方案，在测量出用户手臂力量大小后，可以和测量用户进行数据交互，以拳击运动为例，可以根据出拳过程的加速度大小，绘制出整个拳击运动过程或者
预设时间段内(比如时间长度为5秒，用户可以根据实际情况进行设定)的加速度曲线，对加速度曲线进行积分后，可以计算出出拳速度。
[0127]
由此，可以为用户个体提供出拳力量、出拳速度与加速度曲线，基于出拳力量与出拳速度，可以为个体提供锻炼的建议，通过加速度曲线可以模拟出个体的出拳姿势，为个体提供标准出拳姿势的指导，比如，对于不正确的出拳姿势，可以提出改进建议。其中，标准出拳姿势可以设置相应的app，通过app进行大量数据测试得到，比如通过测试的加速度和速度之间的关系，得到标准出拳姿势，或者从运动标准中获得标准姿势等。
[0128]
另外，本实施例方案应用的运动场景可以是测试模式、训练模式与比赛模式等。以拳击运动为例，在训练模式中，主要指导个体的拳击姿势，并且可以结合陀螺仪的数据，为个体提供短拳、直拳、上勾拳等各种标准拳击姿势的指导，还可以结合气压计，测量手臂的高度，修正出拳姿势，给用户相应的指导，比如打上勾拳的出拳姿势的指导；在比赛模式中，当前用户可以看到其他个体的拳击数据值，并且提供全国排名、附近排名、好友对抗等数据，提高用户的交互体验。
[0129]
进一步地，出拳力量除了与人体的体重、体脂比、肌肉量有关，还与骨骼的大小粗细有关，通常骨骼越粗的用户往往具有更大的力量。因此，在用户佩戴智能手表后，可以检测所述智能手表的表带的弯曲程度，根据手表表带的弯曲程度，测量出用户手腕骨骼大小，对臂力力量的测试结果进行修正，从而可以提高力量测试的准确性。
[0130]
与相关技术相比，相关方案中，采用的压感式力量测量方案，需要购买专用设备，成本过高，普通用户难以接受，加速度计测量方案无法模拟手臂等效质量，只能显示加速度值，测量结果不准确且不直观，且需要集成在手机等终端上不方便测量，容易产生手机脱落等风险。
[0131]
以智能手表为例，本技术实施例方案具有以下优点：
[0132]
1、智能手表实时佩戴在手腕上，在力量测试过程中非常方便且有很高的安全系数，无任何潜在风险；
[0133]
2、可以利用智能手表健康应用中的个体体重、体脂比、肌肉量等数据，模拟出用户的手臂等效质量，直接显示出臂力大小而不是加速度值，测量结果准确且直观；
[0134]
3、可以提供加速度曲线与出拳速度，并且能够融合陀螺仪、气压计等的数据，为用户提供健身建议与标准出拳姿势的指导，提升智能手表的健康应用优势；
[0135]
4、可以利用智能手表的联网优势，提供力量排名、好友对抗等强交互性的数据，提高了用户的交互体验；
[0136]
5、无需购买额外设备，扩充了智能手表的应用场景，提高了手表的竞争力。
[0137]
此外，本技术实施例还提出一种力量运动检测装置，所述力量运动检测装置包括：
[0138]
检测模块，用于检测穿戴所述可穿戴设备的用户手臂的运动加速度，并获取所述用户手臂的等效质量；
[0139]
计算模块，用于根据所述用户手臂的运动加速度以及等效质量，计算得到所述用户手臂在力量运动中的臂力大小
[0140]
本实施例实现力量运动检测的原理及实施过程，请参照上述各实施例，在此不再赘述。
[0141]
此外，本技术实施例还提出一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器及存
储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的力量运动检测程序，所述力量运动检测程序被所述处理器执行时实现如上述实施例所述的力量运动检测方法的步骤。
[0142]
由于本力量运动检测程序被处理器执行时，采用了前述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有前述所有实施例的全部技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。
[0143]
此外，本技术实施例还提出一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有力量运动检测程序，所述力量运动检测程序被处理器执行时实现如上述实施例所述的力量运动检测方法的步骤。
[0144]
由于本力量运动检测程序被处理器执行时，采用了前述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有前述所有实施例的全部技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。
[0145]
相比现有技术，本技术实施例提出的力量运动检测方法、装置、终端设备及存储介质，检测穿戴所述可穿戴设备的用户手臂的运动加速度，并获取所述用户手臂的等效质量；根据所述用户手臂的运动加速度以及等效质量，计算得到所述用户手臂在力量运动中的臂力大小，由此，通过可穿戴设备检测用户手臂的运动加速度，可以利用可穿戴设备上的加速度计进行检测，无需采用专用的力量检测设备，从而减少实现成本，而且可穿戴设备可实时佩戴在用户手臂上，方便测量，从而提升了力量运动参数的测量方便性，此外，还可以结合用户手臂的等效质量计算得到用户手臂在力量运动中的臂力大小，能够很好的利用可穿戴设备的健康应用功能，并提高了力量运动参数的测量准确性。
[0146]
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
[0147]
上述本技术实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
[0148]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，被控终端，或者网络设备等)执行本技术每个实施例的方法。
[0149]
以上仅为本技术的优选实施例，并非因此限制本技术的专利范围，凡是利用本技术说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本技术的专利保护范围内。