座椅设备调整方法、座椅设备、终端设备和存储介质与流程

1.本技术涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种座椅设备调整方法、座椅设备、终端设备和存储介质。


背景技术：

2.目前市面上的座椅在实现用户坐姿调整时，多通过机械手动调整的方式实现。这种机械手动调整的方式仅让用户自身觉得舒适，但用户的坐姿可能不正确、不科学，会对用户健康、安全造成隐患。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本技术实施例提供了一种座椅设备调整方法、座椅设备、终端设备和存储介质，用以解决用户在座椅上坐姿不正确的问题。
4.第一方面，本技术实施例提供了一种座椅设备调整方法，所述方法包括由终端设备执行的如下步骤：
5.在一检测时间段内，接收由座椅设备发送的传感器参数，其中，所述座椅设备和所述终端设备预先建立有通信关系，所述传感器参数包括多种参数类型；
6.将所述传感器参数和坐姿参数对照表进行比较，其中，所述坐姿参数对照表存储有与用户坐姿相关的阈值参数；
7.若存在所述传感器参数在对应所述参数类型的所述阈值参数的阈值范围之外，向所述座椅设备发出座椅调整指令，以根据所述座椅调整指令调整所述座椅设备。
8.如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述传感器参数包括坐姿角度参数、坐姿距离参数和坐姿压力参数，所述将传感器参数和坐姿参数对照表进行比较，包括：
9.按照所述坐姿角度参数、所述坐姿距离参数和所述坐姿压力参数分别从所述坐姿参数对照表中查找对应所述参数类型的所述阈值参数；
10.比较所述坐姿角度参数、所述坐姿距离参数或所述坐姿压力参数是否在对应所述参数类型的所述阈值参数的阈值范围之外或之内。
11.如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，在所述将所述传感器参数和坐姿参数对照表进行比较之前，所述方法还包括：
12.请求获取用户的身体基础信息；
13.若获取到所述用户的所述身体基础信息，根据所述用户的所述身体基础信息查找到所述坐姿参数对照表，其中，所述用户的身体基础信息和所述坐姿参数对照表预设有映射关系；
14.若没有获取到所述用户的所述身体基础信息，发出实时调整指令到所述座椅设备，以使得所述用户坐到所述座椅设备后，根据所述用户的坐姿生成所述坐姿参数对照表。
15.如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，在所述在一
检测时间段内，接收由座椅设备发送的传感器参数之后，所述方法还包括：
16.将所述传感器参数按照所述参数类型与预警参数进行比较；
17.若所述传感器参数超过对应所述参数类型的所述预警参数，发送坐姿提醒指令到所述座椅设备，以使得所述座椅设备根据所述坐姿提醒指令执行坐姿提醒操作。
18.如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述坐姿提醒操作包括座椅震动、扶手和/或座椅上升/下降和语音预警提醒。
19.第二方面，本技术实施例提供了另一种座椅设备调整方法，所述方法包括由座椅设备执行的如下步骤：
20.在一检测时间段内，通过传感器采集与用户坐姿相关的参数，得到传感器参数，其中，所述传感器参数包括多种参数类型；
21.将所述传感器参数发送到终端设备；
22.接收所述终端设备发送的座椅调整指令，其中，所述座椅调整指令为所述传感器参数和坐姿参数对照表比较后，在存在所述传感器参数在对应所述参数类型的阈值参数的阈值范围之外时发送的，其中，所述坐姿参数对照表存储有与用户坐姿相关的所述阈值参数；
23.根据所述座椅调整指令对所述座椅设备的部件进行调整。
24.如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，在所述将所述传感器参数发送到终端设备之后，所述方法还包括：
25.接收所述终端设备发送的坐姿提醒指令；
26.根据所述坐姿提醒指令执行坐姿提醒操作，其中，所述坐姿提醒操作为所述传感器参数按照所述参数类型与预警参数进行比较后，在所述传感器参数超过对应所述参数类型的所述预警参数时发送的。
27.第三方面，本技术实施例提供了一种座椅设备调整装置，所述装置包括：
28.接收模块，用于在一检测时间段内，接收由座椅设备发送的传感器参数，其中，所述座椅设备和所述终端设备预先建立有通信关系，所述传感器参数包括多种参数类型；
29.比较模块，用于将所述传感器参数和坐姿参数对照表进行比较，其中，所述坐姿参数对照表存储有与用户坐姿相关的阈值参数；
30.调整指令发送模块，用于若存在所述传感器参数在对应所述参数类型的所述阈值参数的阈值范围之外，向所述座椅设备发出座椅调整指令，以根据所述座椅调整指令调整所述座椅设备。
31.进一步地，所述传感器参数包括坐姿角度参数、坐姿距离参数和坐姿压力参数。
32.进一步地，所述比较模块，还具体用于：
33.按照所述坐姿角度参数、所述坐姿距离参数和所述坐姿压力参数分别从所述坐姿参数对照表中查找对应所述参数类型的所述阈值参数；
34.比较所述坐姿角度参数、所述坐姿距离参数或所述坐姿压力参数是否在对应所述参数类型的所述阈值参数的阈值范围之外或之内。
35.进一步地，所述装置还用于：
36.请求获取用户的身体基础信息；
37.若获取到所述用户的所述身体基础信息，根据所述用户的所述身体基础信息查找
到所述坐姿参数对照表，其中，所述用户的身体基础信息和所述坐姿参数对照表预设有映射关系；
38.若没有获取到所述用户的所述身体基础信息，发出实时调整指令到所述座椅设备，以使得所述用户坐到所述座椅设备后，根据所述用户的坐姿生成所述坐姿参数对照表。
39.进一步地，所述装置还用于：
40.将所述传感器参数按照所述参数类型与预警参数进行比较；
41.若所述传感器参数超过对应所述参数类型的所述预警参数，发送坐姿提醒指令到所述座椅设备，以使得所述座椅设备根据所述坐姿提醒指令执行坐姿提醒操作。
42.进一步地，所述坐姿提醒操作包括座椅震动、扶手和/或座椅上升/下降和语音预警提醒。
43.第四方面，本技术实施例提供了一种座椅设备，所述座椅设备包括：
44.通信模块，用于与终端设备进行通信；
45.传感器，用于采集与用户坐姿相关的参数；
46.所述座椅设备的部件，用于根据从所述终端设备接收的指令对所述座椅设备的部件进行调整；
47.存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时执行如第二方面所述座椅设备调整方法的步骤。
48.第五方面，本技术实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时执行如第一方面所述座椅设备调整方法的步骤。
49.第六方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如第一方面所述座椅设备调整方法的步骤，或者，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如第二方面所述座椅设备调整方法的步骤。
50.在本技术实施例中，首先座椅设备通过传感器采集传感器参数，以利用这些传感器参数来判断用户当前的坐姿情况；然后将传感器参数和坐姿参数对照表进行比较，以根据坐姿参数对照表中存储的与用户坐姿相关的阈值参数来判断用户当前的坐姿是否正确；最后，若存在传感器参数在对应参数类型的阈值参数的阈值范围之外，则向座椅设备发出座椅调整指令，以根据该座椅调整指令对座椅设备进行调整，使得用户的坐姿正确、达到健康、安全的需求。
附图说明
51.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
52.图1是本技术实施例中一种座椅设备调整方法的流程图；
53.图2是本技术实施例中一种座椅设备调整装置的原理框图；
54.图3是本技术实施例中一种终端设备的示意图。
具体实施方式
55.为了更好的理解本技术的技术方案，下面结合附图对本技术实施例进行详细描述。
56.应当明确，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本技术保护的范围。
57.在本技术实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本技术。在本技术实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
58.应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的相同的字段，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
59.应当理解，尽管在本技术实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述预设范围等，但这些预设范围不应限于这些术语。这些术语仅用来将预设范围彼此区分开。例如，在不脱离本技术实施例范围的情况下，第一预设范围也可以被称为第二预设范围，类似地，第二预设范围也可以被称为第一预设范围。
60.取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
61.图1是本技术实施例中提供一种座椅设备调整方法的流程图。该座椅设备调整方法可应用在儿童坐姿矫正、汽车驾驶者驾驶安全坐姿检测的场景。可通过座椅设备和手机终端和/或车载终端通信的方式实现该座椅设备调整方法。如图1所示，该座椅设备调整方法包括如下步骤：
62.s10：在一检测时间段内，座椅设备通过传感器采集与用户坐姿相关的参数，得到传感器参数，其中，传感器参数包括多种参数类型。
63.其中，该检测时间段可以是预先设置的。例如，对于儿童坐姿矫正的场景，可以每隔3分钟设置一次时长为20s的检测时间段；对于汽车驾驶者可以每隔半分钟设置一次时长为10s的检测时间段，以及时将用户的坐姿情况进行反馈。
64.可以理解地，用户在座椅上时，用户的坐姿可通过一些代表性的关节、如肘关节、膝关节、脖颈等采集与用户坐姿相关的参数，这些参数可采用座椅设备上配备的传感器进行采集。传感器参数可以包括多种参数类型，这些不同参数类型的传感器参数可以从不同的检测方向综合用户在座椅上的坐姿情况。
65.在一实施例中，每隔一段时间座椅设备可对用户的坐姿情况进行检测，通过记录传感器参数的方式，可将用户坐姿情况通过传感器参数体现出来，例如，用户的脖子距离椅背的距离，用户的手臂与肘关节形成的角度、用户的腰部与座椅的接触面积以及压力等。本实施例中利用这些传感器参数能够准确地实时反映用户在座椅上的坐姿情况。
66.s20：座椅设备将传感器参数发送到终端设备，其中，座椅设备和终端设备预先建立有通信关系。
67.其中，该座椅设备区别于传统的采用机械调整功能的座椅。该座椅设备包括通信模块，例如低功耗蓝牙、wi-fiaware等短距离通信模块，可与终端设备完成通信通道建链，实现接收终端设备发送的数据或传输数据给终端设备的功能。可以理解地，采用短距离通信模块可方便车内用户启动座椅设备的智能调整功能，当用户走到车辆附近时，座椅设备可通过短距离通信的方式检测到用户的终端设备，在用户进车之前便与终端设备建立好通信关系。该过程全程无感，当用户进入到车辆之后，座椅设备便已准备好对用户坐姿进行检测。
68.在一实施例中，座椅设备在采集传感器参数后，将传感器参数发送到与其预先建立有通信关系的终端设备，以使得终端设备根据传感器参数获取当前用户的坐姿情况。
69.s30：终端设备接收由座椅设备发送的传感器参数。
70.在一实施例中，终端设备可以是用户的手机、平板电路、可穿戴式设备，也可以是车载终端。对于这些传感器参数，其可在终端设备的显示界面上显示，让用户也能够直观感受到自身的坐姿情况。此外，若传感器参数在显示界面上显示为“无法获取xx数据”，则可提醒用户座椅设备的传感器可能部分出现故障，可提醒用户及时进行排障。
71.s40：终端设备将传感器参数和坐姿参数对照表进行比较，其中，坐姿参数对照表存储有与用户坐姿相关的阈值参数。
72.在一实施例中，坐姿参数对照表可以是预先生成的数据表。该坐姿参数对照表存储有与用户坐姿相关的阈值参数。这些阈值参数表示为传感器参数对应参数类型的阈值，也即，当坐姿参数超过阈值参数数值时，可认为坐姿参数超过合理的范围。例如，在一检测时间段内，若汽车驾驶员的腰部离椅背过远、汽车驾驶员的脖子距离脖枕过远或角度大于135
°
，可认为驾驶员存在打瞌睡等行为，这时候需要提醒驾驶员坐正姿势或智能调整座椅，使得传感器参数在合理范围之内。
73.进一步地，该传感器参数和坐姿参数对照表进行比较的步骤，可以借助云端服务器实现，终端设备可将传感器参数上传到云端服务器，服务器将传感器参数和坐姿参数对照表进行比较后，再将比较结果返回给终端设备。
74.s50：若存在传感器参数在对应参数类型的阈值参数的阈值范围之外，终端设备向座椅设备发出座椅调整指令，以根据座椅调整指令调整座椅设备。
75.其中，阈值参数是衡量传感器参数是否超出合理范围的端点值，同种参数类型的端点值构成对应阈值参数的阈值范围。
76.其中，座椅调整指令是指用于调整座椅的指令。
77.在一实施例中，当传感器参数在对应参数类型的阈值参数的阈值范围之外，可认为当前用户的坐姿不正确，终端设备可根据传感器参数对应地生成座椅调整指令，以使得该座椅调整指令让座椅设备完成智能调整，使得传感器参数在对应参数类型的阈值参数的阈值范围之内。可以理解地，对于有些通过座椅调整无法影响的传感器参数，例如用户手臂与肘部之间的角度，可以通过发送语音或屏幕动态提示的方式提醒用户对影响这些传感器参数的动作进行调整。
78.s60：座椅设备接收终端设备发送的座椅调整指令。
79.s70：座椅设备根据座椅调整指令对座椅设备的部件进行调整。
80.其中，座椅设备的部件包括座椅背、座椅扶手、座椅垫、座椅脖枕等具体部件。在一实施例中，座椅设备的调整由接收的座椅调整指令确定，当座椅调整指令为坐椅背往前平移5cm或者往前倾斜15
°
等具体指令时，座椅设备将做出相应地调整。可以理解地，座椅调整指令由传感器参数和阈值参数的比较结果确定，将根据用户不同时段的坐姿给出适宜的调整决策。
81.本技术实施例中，首先座椅设备通过传感器采集传感器参数，以利用这些传感器参数来判断用户当前的坐姿情况；然后将传感器参数和坐姿参数对照表进行比较，以根据坐姿参数对照表中存储的与用户坐姿相关的阈值参数来判断用户当前的坐姿是否正确；最后，若存在传感器参数在对应参数类型的阈值参数的阈值范围之外，则向座椅设备发出座椅调整指令，以根据该座椅调整指令对座椅设备进行调整，使得用户的坐姿正确、达到健康、安全的需求。
82.进一步地，传感器参数包括坐姿角度参数、坐姿距离参数和坐姿压力参数。
83.在一实施例中，传感器参数可以从角度、距离和压力三个方面综合对用户当前的坐姿进行判断。
84.具体地，坐姿角度参数的采集可采用角度传感器即角位移传感器，可用角度传感器检测待检测的夹角。
85.坐姿距离参数可采用红外测距传感器采集，通过信号处理计算出用户与座椅部件的间距，例如：在用户使用电脑的坐姿场景，用户颈部与座椅靠背距离过远，即表示颈部距离电脑屏幕过近，颈部肌肉产生压力，会对用户视力造成伤害，此时该红外距离传感器可精准测量颈部距离座椅部件的距离，实现及时预警的功能。
86.坐姿压力参数可采用压力传感器采集。该压力传感器具体可采用薄膜型触点传感器，该薄膜型触电传感器出点均匀分布座椅表面，通过采集触发信号检测座椅所受压力。可根据采集的坐姿压力参数及时调节座椅的机械结构，放松用户骨骼与肌肉，让用户始终处于健康、安全的坐姿状态。
87.进一步地，在步骤s40中，即终端设备接将传感器参数和坐姿参数对照表进行比较中，具体包括如下步骤：
88.s411：终端设备按照坐姿角度参数、坐姿距离参数和坐姿压力参数分别从坐姿参数对照表中查找对应参数类型的阈值参数。
89.在一实施例中，利用坐姿角度参数、坐姿距离参数和坐姿压力参数可根据测量的对象确定参数类型，并区分对应参数类型的阈值参数，例如，若要检测用户颈部距离椅背或脖枕的距离，可从坐姿角度参数中查找对应的阈值参数，确定用户颈部距离椅背或脖枕的距离的安全端点值。
90.s412：终端设备比较坐姿角度参数、坐姿距离参数或坐姿压力参数是否在对应参数类型的阈值参数的阈值范围之外或之内。
91.在一实施例中，终端设备可通过云端服务器或自身完成对坐姿角度参数、坐姿距离参数和坐姿压力参数与对应参数类型的阈值参数的数值比较，以判断用户当前的坐姿是否标准，若用户当前的坐姿不标准，则存在坐姿角度参数、坐姿距离参数或坐姿压力参数在对应参数类型的阈值参数的阈值范围之外。
92.步骤s411-s412中，从坐姿角度、坐姿距离和坐姿压力三个方面出发综合地对用户当前坐姿的状态进行判断，能够全面且准确地获知用户当前的坐姿情况。
93.进一步地，在步骤s40之前，即终端设备接收由座椅设备发送的传感器参数之前，还具体包括如下步骤：
94.s421：终端设备请求获取用户的身体基础信息。
95.其中，用户的身体基础信息是指如用户年龄、用户体重、用户身高等用户相关的基础信息。
96.在一实施例中，终端设备可向用户发起获取用户的身体基础信息的请求，通过用户的信息输入或信息授权，可将用户的身体基础信息输入或发送到终端设备。
97.s422：若获取到用户的身体基础信息，终端设备根据用户的身体基础信息查找到坐姿参数对照表，其中，用户的身体基础信息和坐姿参数对照表预设有映射关系。
98.在一实施例中，坐姿参数对照表中存储有与用户坐姿相关的阈值参数。该坐姿参数对照表可以是预先设定好的，并且，跟不同用户的身体基础信息预设有映射关系。这样，当终端设备获取用户的基础身体信息后，可根据映射关系获取到与用户相匹配的坐姿参数对照表。该与用户相匹配的坐姿参数对照表与用户具有关联性，其中存储的与用户坐姿相关的阈值参数能够更加准确地体现用户坐姿正确的范围。可以理解地，采用该种方式得到的坐姿参数对照表与用户的相关性更强，能够针对个体实现效果更佳的座椅设备调整效果。
99.s423：若没有获取到用户的身体基础信息，终端设备发出实时调整指令到座椅设备，以使得用户坐到座椅设备后，根据用户的坐姿生成坐姿参数对照表。
100.在一实施例中，若没能获取用户的身体基础信息，说明用户之前没有进行坐姿的量身定制。则可采用坐姿压力为参考标准，通过实时的坐姿压力检测(包括压力大小检测和压力分布检测)，根据大数据中该坐姿压力的检测结果找到相似度高的用户的坐姿压力，从而根据该相似度高的用户确定当前用户的其他身体基础信息，并相应地生成坐姿参数对照表。
101.可以理解地，本技术中采用坐姿压力为参考标准，该坐姿压力中的压力大小检测和压力分布检测可很大程度上体现出一个人的身体基础情况，通过模拟相似用户的坐姿参数对照表，用户在没有进行坐姿的量身定制时，也能找到适合用户的坐姿参数对照表。
102.步骤s421-s423中，提供了获取用户坐姿参数对照表的具体实现方式，在实现座椅设备调整之前，用户可以快速地确定与当前用户契合的坐姿参数对照表。
103.进一步地，在步骤s30之后，即终端设备接收由座椅设备发送的传感器参数之后，具体还包括如下步骤：
104.s31：终端设备将传感器参数按照参数类型与预警参数进行比较。
105.其中，预警参数是指用于预警提示的参数。
106.可以理解地，座椅设备调整的一个重要应用领域是驾驶安全。可以理解地，本技术除了可以实现对用户坐姿矫正之外，还可以通过坐姿判断当前用户在驾驶汽车过程中是否出现疲劳驾驶等危险驾驶行为。
107.在用户驾驶的场景中，可将传感器参数按照参数类型与预警参数进行比较，以确定当前用户的姿势是否属于疲劳驾驶等危险驾驶行为。例如，可检测用户脖颈与椅背的角
度、距离，肘部与手臂对的角度等传感器参数，与预先设定的预警参数进行比较。
108.s32：若传感器参数超过对应参数类型的预警参数，终端设备发送坐姿提醒指令到座椅设备，以使得座椅设备根据坐姿提醒指令执行坐姿提醒操作。
109.其中，坐姿提醒指令是指用于提醒用户调整坐姿的指令。
110.在一实施例中，当传感器参数超过对应参数类型的预警参数时，例如在一持续的检测时间段内，用户脖颈与椅背的角度超过135
°
持续10s，可认为用户存在疲劳驾驶的行为，此时终端设备可发送坐姿提醒指令到座椅设备，以及时提醒用户完成坐姿调整，提高用户安全。
111.步骤s31-s32中，在特定的场景中如用户驾驶汽车的场景，可将传感器参数和预警参数进行比较，以根据比较结果确定当前用户坐姿是否存在危险驾驶的行为，能够及时地提醒用户调整至正确的坐姿，提高用户坐姿健康和安全。
112.进一步地，坐姿提醒操作包括座椅震动、扶手和/或座椅上升/下降和语音预警提醒。
113.在一实施例中，坐姿提醒操作可通过调整座椅部件或语音预警的方式实现对用户的提醒，用户会因座椅部件的调整意识到当前坐姿处于不正确的状态，从而及时地调整坐姿。
114.进一步地，在步骤s20之后，即座椅设备将传感器参数发送到终端设备之后，还包括如下步骤：
115.s21：座椅设备接收终端设备发送的坐姿提醒指令。
116.在一实施例中，在用户驾驶汽车的场景，当用户坐姿不正确时，座椅设备将接收到终端设备发送的坐姿提醒指令。
117.s22：座椅设备根据坐姿提醒指令执行坐姿提醒操作，其中，坐姿提醒操作为传感器参数按照参数类型与预警参数进行比较后，在传感器参数超过对应参数类型的预警参数时发送的。
118.在一实施例中，当传感器参数超过对应参数类型的预警参数的范围时，将根据接收的坐姿提醒指令执行如座椅震动、扶手和/或座椅上升/下降、语音预警提醒等坐姿提醒操作，用户可根据该坐姿提醒操作及时调整至正确的坐姿，或者，座椅设备通过智能调整使得用户的姿势处于正确的状态。
119.步骤s21-s22中，提供了座椅设备根据接收的坐姿提醒指令执行坐姿提醒操作的具体实施方式，用户可根据坐姿提醒操作及时调整姿势，提高驾驶的姿势健康和姿势安全。
120.本技术实施例中，首先座椅设备通过传感器采集传感器参数，以利用这些传感器参数来判断用户当前的坐姿情况；然后将传感器参数和坐姿参数对照表进行比较，以根据坐姿参数对照表中存储的与用户坐姿相关的阈值参数来判断用户当前的坐姿是否正确；最后，若存在传感器参数在对应参数类型的阈值参数的阈值范围之外，则向座椅设备发出座椅调整指令，以根据该座椅调整指令对座椅设备进行调整，使得用户的坐姿正确、达到健康、安全的需求。
121.进一步地，本技术还从坐姿角度、坐姿距离和坐姿压力三个方面出发综合地对用户当前坐姿的状态进行判断，能够全面且准确地获知用户当前的坐姿情况。
122.进一步地，本技术还提供了获取用户坐姿参数对照表的具体实现方式，在实现座
椅设备调整之前，用户可以快速的确定与当前用户契合的坐姿参数对照表。
123.进一步地，本技术还在特定的场景中如用户驾驶汽车的场景，可将传感器参数和预警参数进行比较，以根据比较结果确定当前用户坐姿是否存在危险驾驶的行为，能够及时地提醒用户调整至正确的坐姿，提高用户坐姿健康和安全。
124.进一步地，本技术还提供了座椅设备根据接收的坐姿提醒指令执行坐姿提醒操作的具体实施方式，用户可根据坐姿提醒操作及时调整姿势，提高驾驶的姿势健康和姿势安全。
125.应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术实施例的实施过程构成任何限定。
126.图2是本技术实施例中一种座椅设备调整装置的原理框图。如图2所示，该座椅设备调整装置包括接收模块10、比较模块20和调整指令发送模块30。
127.接收模块10，用于在一检测时间段内，接收由座椅设备发送的传感器参数，其中，座椅设备和终端设备预先建立有通信关系，传感器参数包括多种参数类型。
128.比较模块20，用于将传感器参数和坐姿参数对照表进行比较，其中，坐姿参数对照表存储有与用户坐姿相关的阈值参数。
129.调整指令发送模块30，用于若存在传感器参数在对应参数类型的阈值参数的阈值范围之外，向座椅设备发出座椅调整指令，以根据座椅调整指令调整座椅设备。
130.可选地，传感器参数包括坐姿角度参数、坐姿距离参数和坐姿压力参数。
131.可选地，比较模块20，还具体用于：
132.按照坐姿角度参数、坐姿距离参数和坐姿压力参数分别从坐姿参数对照表中查找对应参数类型的阈值参数。
133.比较坐姿角度参数、坐姿距离参数或坐姿压力参数是否在对应参数类型的阈值参数的阈值范围之外或之内。
134.可选地，该装置还用于：
135.请求获取用户的身体基础信息。
136.若获取到用户的身体基础信息，根据用户的身体基础信息查找到坐姿参数对照表，其中，用户的身体基础信息和坐姿参数对照表预设有映射关系。
137.若没有获取到用户的身体基础信息，发出实时调整指令到座椅设备，以使得用户坐到座椅设备后，根据用户的坐姿生成坐姿参数对照表。
138.可选地，该装置还用于：
139.将传感器参数按照参数类型与预警参数进行比较；
140.若传感器参数超过对应参数类型的预警参数，发送坐姿提醒指令到座椅设备，以使得座椅设备根据坐姿提醒指令执行坐姿提醒操作。
141.可选地，坐姿提醒操作包括座椅震动、扶手和/或座椅上升/下降和语音预警提醒。
142.本技术实施例中，首先座椅设备通过传感器采集传感器参数，以利用这些传感器参数来判断用户当前的坐姿情况；然后将传感器参数和坐姿参数对照表进行比较，以根据坐姿参数对照表中存储的与用户坐姿相关的阈值参数来判断用户当前的坐姿是否正确；最后，若存在传感器参数在对应参数类型的阈值参数的阈值范围之外，则向座椅设备发出座
椅调整指令，以根据该座椅调整指令对座椅设备进行调整，使得用户的坐姿正确、达到健康、安全的需求。
143.本技术还提供了一种座椅设备，包括：
144.通信模块，用于与终端设备进行通信。该终端设备可以是执行上述座椅设备调整方法的设备。
145.传感器，用于采集与用户坐姿相关的参数。
146.座椅设备的部件，用于根据从终端设备接收的指令对座椅设备的部件进行调整。
147.存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机可读指令，处理器执行计算机可读指令时执行上述由座椅设备执行的座椅设备调整方法的步骤。
148.图3是本技术一实施例中一种终端设备的示意图。
149.如图3所示，终端设备110包括处理器111、存储器112以及存储在存储器112中并可在处理器111上运行的计算机可读指令113。处理器111执行计算机可读指令113时实现座椅设备调整方法的各个步骤。
150.示例性地，计算机可读指令113可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器112中，并由处理器111执行，以完成本技术。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该指令段用于描述计算机可读指令113在终端设备110中的执行过程。
151.终端设备110可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。终端设备可包括，但不仅限于，处理器111、存储器112。本领域技术人员可以理解，图3仅仅是终端设备110的示例，并不构成对终端设备110的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
152.所称处理器111可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
153.存储器112可以是终端设备110的内部存储单元，例如终端设备110的硬盘或内存。存储器112也可以是终端设备110的外部存储设备，例如终端设备110上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card,smc)，安全数字(secure digital,sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，存储器112还可以既包括终端设备110的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器112用于存储计算机可读指令以及终端设备所需的其他程序和数据。存储器112还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
154.本技术实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
155.人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、
大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
156.本技术实施例中，服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(contentdelivery network，cdn)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
157.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
158.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
159.所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，所述的计算机可读指令可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机可读指令在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机可读指令包括计算机可读指令代码，所述计算机可读指令代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机可读指令代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
160.本技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现由终端设备执行的座椅设备调整方法或由座椅设备执行的座椅设备调整方法。
161.以上实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本技术的保护范围之内。