一种电网负荷预测方法、电子设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种电网负荷预测方法，其特征在于，包括：获取预测的时间节点，确定所要预测的虚拟区间；利用预测修正模型对所述虚拟区间进行负荷预测，得到负荷预测曲线；确定子线与母线的隶属关系，其中，所述母线用于汇集、分配及传输电能，所述子线为所述母线的分支线，用于传输电能；根据所述子线与母线的隶属关系，对所述母线的负荷进行校核。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预测修正模型对所述虚拟区间进行负荷预测，得到负荷预测曲线，包括：获取历史样本集合，其中，所述历史样本集合是由基准日至基准日的前n个历史日期的每日负荷向量c
d
组合而成的，c
d
＝[p
d,1
,p
d,2
,
…
,p
d,t
]，d是指基准日前的第d天，t是指当天的第t个采样点，p
d，t
是指第d日第t时刻的负荷，所述基准日为作为参考的所述历史日期；将所述历史样本集合按照预设的规则进行排序，得到相关负荷集合，其中，所述相关负荷集合是由n个相关负荷曲线d
i
＝[p
i,1
,p
i,2
,
…
,p
i,t
]组合而成，所述相关负荷集合中i的数值越小的对应集合与待预测日相关程度越高；分别计算第i天的特征参数，其中所述特征参数为日平均负荷：p
i,ave
＝average(p
i,1
,p
i,2
,
…
,p
i,t
)；根据所述相关负荷集合及所述特征参数，利用所述预测修正模型对所述虚拟区间进行负荷预测，得到负荷曲线。3.据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述历史样本集合按照预设的规则进行排序，得到相关负荷集合，包括：将所述n个历史日期按照预设的规则分为m个周期，其中，每个周期有n/m天；将所述m个周期中与待测日为同类型日的所述每日负荷向量作为所述相关负荷集合的前m个负荷向量d
i
，其中，i＝1...m，所述同类型日为与所述待测日处在周期内同一位置的日期；将第m个周期中不同类型日对应的n-m个所述每日负荷向量d依次编上序号作为所述相关负荷集合的第i个所述负荷向量d
i
，其中，i＝(m 1)...n，所述不同类型日为周期内除了所述同类型日以外的其它所述历史日期。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述相关负荷集合，利用所述预测修正模型对所述虚拟区间进行负荷预测，得到负荷曲线，当所述预测修正模型为点对点倍比法时，包括：对第一周期的不同类型日的t时刻通过下述公式作平滑处理：a
1,t
＝βp
(m 1),t
β(1-β)p
(m 2),t

…
β(1-β)
n/m-1
p
(m n/m),t
对第二周期的不同类型日的t时刻通过下述公式作平滑处理：a
2,t
＝βp
(m n/m 1),t
β(1-β)p
(m n/m 2),t

…
β(1-β)
n/m-1
p
(m 2
×
n/m),t
其中，所述β为预设的逐点负荷平滑系数；通过下述公式计算所述待预测日的所述t时刻的负荷预测值
将所述待预测日的所有所述t时刻的所述负荷预测值合并，作为所述待预测日的所述负荷预测曲线。5.根据权利要求2中任一项所述的方法，其特征在于，在根据所述相关负荷集合，利用所述预测修正模型对所述虚拟区间进行负荷预测，得到负荷曲线，当所述预测修正模型为日倍比平滑法时，包括：取所述日平均负荷p
i,ave
作为标么曲线的基值p
i,0
；根据所述标么曲线的基值p
i,0
及所述相关负荷集合，通过下述公式计算第i天第t时刻的第一标么值：l
i,t
＝p
i,t
/p
i,0
其中，t＝1...t，i＝1...n；通过下述公式计算所述待预测日的所述t时刻的第一标么值：其中，α为标么曲线预测的平滑系数；将所述待预测日的所有所述t时刻的所述第一标么值合并，作为所述待预测日的所述第一标么曲线通过下述公式计算第j周期的不同类型日的所述基值的平滑值：a
j,0
＝βp
(m (j-1)
×
n/m 1),0
β(1-β)p
(m (j-1)
×
n/m 2),0

…
β(1-β)
n/m-1
p
(m (j-1)
×
n/m),0
其中，j为1～m之间的值；通过下述公式任取一等式计算所述待预测日的基值通过下述公式任取一等式计算所述待预测日的基值根据所述待预测日的基值和所述第一标么曲线通过下述公式计算所述t时刻的负荷预测值预测值将所述待预测日的所有所述t时刻的所述负荷预测值合并，作为所述待预测日的所述负荷预测曲线。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述相关负荷集合，利用所述预测修正模型对所述虚拟区间进行负荷预测，得到负荷曲线，当所述预测修正模型为重叠曲线法时，包括：步骤1：将所述相关负荷集合中的所述相关负荷曲线向前一日取后k个点、向后一日前q个点，构成延伸负荷曲线f
i
,其中，所述延伸负荷曲线共有g＝k t q个点，所述延伸负荷曲
线为：f
i
＝[p
i-1,t-(k-1)
,
…
,p
i-1,t-1
,p
i-1,t
,p
i1
,p
i2
,
…
,p
it
,p
i 1,1
,p
i 1,2
,
…
,p
i 1,q
]；步骤2：采用l
i,t
＝p
i,t
/p
i,0
，其中，t＝1...t，i＝1...n计算从基准日至待预测日之间r个所述历史日期的g个时刻的第二标么值步骤3：分别对r个所述历史日期的所有时刻的所述第二标么值合并，作为各历史日期的第二标么曲线其中，i＝1...r，第1天为基准日，第r天为待预测日；步骤4：设负荷预测延伸曲线为其中，为第i天的第t时刻的负荷预测值；步骤5：令i为1,将第i-1天的所述负荷向量中的后k个负荷值和第i天的所述负荷向量中的负荷值作为第i天所述负荷预测延伸曲线的前k t个所述负荷预测值，通过下述公式计算所述第i天对应的所述负荷预测延伸曲线的前k t个所述负荷预测值的第一基值算所述第i天对应的所述负荷预测延伸曲线的前k t个所述负荷预测值的第一基值其中t＝1...(k t)；步骤6：根据所述第一基值，通过下述公式计算所述第i天的所述负荷预测延伸曲线的后g个所述负荷预测值：其中t＝(k t 1)...g；步骤7：将步骤5～步骤6得到的所有所述负荷预测值合并，得到第1天的所述负荷预测延伸曲线即得到所述基准日的所述负荷预测延伸曲线；步骤8：令i为2，计算第i天的所述负荷预测延伸曲线的前k q个所述负荷预测值的第二基值：步骤9：根据所述第二基值，通过下述公式计算所述第i天的所述负荷预测延伸曲线的后t个所述负荷预测值：其中t＝(k q 1)...g；步骤10：将步骤7～步骤8得到的所有所述负荷预测值合并，得到第i天的所述负荷预测延伸曲线步骤11：将i累加1，重复步骤8～步骤9，判断i是否等于r；
步骤12：若i等于r，则在第r天对应的所述负荷预测延伸曲线中，从第k 1个负荷值开始向后选取t个所述负荷预测值，合并作为所述待预测日的所述负荷预测曲线。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述相关负荷集合，利用所述预测修正模型对所述虚拟区间进行负荷预测，得到负荷曲线，当所述预测修正模型为一元线性回归法时，包括：根据n个所述历史日期的所述日平均负荷，利用一元线性回归模型p
i,average
＝ai b，确定第一回归系数a和第二回归系数b，进而确定预测回归模型；根据所述预测回归模型计算待测日的日平均负荷p
m,average
，作为所述待测日的基值；通过下述公式对所有所述历史日期的所述t时刻的标么值：l
i,t
＝p
i,t
÷
p
i,average
其中，i＝1...n，t＝1...t；根据所有所述历史日期的所述t时刻的标么值，计算所述待测日所有时刻的所述负荷预测值p
m，t
：p
m,t
＝l
m,t
×
p
m,average
；其中,t＝1...t；将所述待预测日的所有所述t时刻的所述负荷预测值p
m，t
合并，作为所述待预测日的所述负荷预测曲线。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述子线与母线的隶属关系，对所述母线的负荷进行校核，包括：将隶属于同一所述母线的子线对应的负荷预测曲线累加，得到累加预测曲线；根据所述累加预测曲线对所述母线的负荷预测曲线进行校核。9.一种电网负荷预测设备，其特征在于，所述电网负荷预测设备包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一项所述的电网负荷预测方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的电网负荷预测方法。

技术总结
本发明公开了一种电网负荷预测方法、电子设备及存储介质。该方法包括：获取预测的时间节点，确定所要预测的虚拟区间；利用预测修正模型对虚拟区间进行负荷预测，得到负荷预测曲线；确定子线与母线的隶属关系，其中，母线用于汇集、分配及传输电能，子线为母线的分支线，用于传输电能；根据子线与母线的隶属关系，对母线的负荷进行校核。校验和对各线路的负荷预测数据以增强各预测修正模型的自适应能力，从而提高受非平稳的随机因素影响的短期电网负荷预测的准确率，提升短期电网负荷预测系统的自适应能力和容错力。适应能力和容错力。适应能力和容错力。


技术研发人员：李启亮 曾荣均 王健华 袁炜灯
受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司东莞供电局
技术研发日：2022.03.11
技术公布日：2022/6/14