电力资源申报量的估计方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种电力资源申报量的估计方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.随着售电侧市场放开，推动了售电商、负荷集合商等专业化主体成立，推动了需求响应潜力的充分挖掘。售电商在兼顾售电主业务的同时，根据市场电价特点，通过为用户挖掘需求潜力、签订需求响应协议，帮助用户调整用电行为以获取经济回报。在现有的电力市场交易机制下，用户侧(售电公司或者直接参与交易的电力用户等)可以通过同一标的的不同价格在日前交易时进行策略性地套利，于是一套系统的高频分析大量交易标的并将机会发现和风险规避有机融合的方法成为了必不可少的需求。
3.目前电力资源申报量的策略制定中，一般先对日前和实时市场每个时段的价格分别预测，并通过历史各时段用电负荷进行负荷预测，最后根据日前和实时预测价格差值、负荷预测值以及交易规则的正负偏差上限等条件计算日前申报量。但是，这种方式存在较大的预测误差，需要预测的变量增多，预测模型受外界因素改变的敏感度高，并且存在策略结果比较单一的问题。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本公开实施例提供了一种电力资源申报量的估计方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术存在的预测误差大，预测变量增多，预测模型受外界因素影响较大，导致估计结果的准确率较低，策略结果比较单一的问题。
5.本公开实施例的第一方面，提供了一种电力资源申报量的估计方法，包括：获取预设的时间周期内每个历史时段对应的第一电力资源价值和第二电力资源价值，并计算第一电力资源价值与第二电力资源价值之间的价值差值；基于每个历史时段对应的价值差值，利用预设的参数计算方式，确定每个历史时段对应的参数；根据历史时段对应的参数以及预设的参数阈值，按照预定的策略对每个历史时段对应的预估时段进行分区，得到每个预估时段对应的分区结果；基于对预估时段的分区结果、历史时段对应的历史用电负荷统计数据、以及风险偏好系数，对每个预估时段对应的电力资源申报量进行估计，得到电力资源申报量的估计值。
6.本公开实施例的第二方面，提供了一种电力资源申报量的估计装置，包括：获取模块，被配置为获取预设的时间周期内每个历史时段对应的第一电力资源价值和第二电力资源价值，并计算第一电力资源价值与第二电力资源价值之间的价值差值；计算模块，被配置为基于每个历史时段对应的价值差值，利用预设的参数计算方式，确定每个历史时段对应的参数；分区模块，被配置为根据历史时段对应的参数以及预设的参数阈值，按照预定的策略对每个历史时段对应的预估时段进行分区，得到每个预估时段对应的分区结果；估计模块，被配置为基于对预估时段的分区结果、历史时段对应的历史用电负荷统计数据、以及风
险偏好系数，对每个预估时段对应的电力资源申报量进行估计，得到电力资源申报量的估计值。
7.本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现上述方法的步骤。
8.本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
9.本公开实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
10.通过获取预设的时间周期内每个历史时段对应的第一电力资源价值和第二电力资源价值，并计算第一电力资源价值与第二电力资源价值之间的价值差值；基于每个历史时段对应的价值差值，利用预设的参数计算方式，确定每个历史时段对应的参数；根据历史时段对应的参数以及预设的参数阈值，按照预定的策略对每个历史时段对应的预估时段进行分区，得到每个预估时段对应的分区结果；基于对预估时段的分区结果、历史时段对应的历史用电负荷统计数据、以及风险偏好系数，对每个预估时段对应的电力资源申报量进行估计，得到电力资源申报量的估计值。本公开降低了对电力资源申报量进行预测的误差，提升了策略的质量，估计结果受外界因素影响小，估计结果的准确率高。
附图说明
11.为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
12.图1是本公开实施例提供的电力资源申报量的估计方法的流程示意图；
13.图2是本公开实施例提供的按照策略对时段进行分区的结果示意图；
14.图3是本公开实施例提供的电力资源申报量的估计装置的结构示意图；
15.图4是本公开实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
16.以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本公开实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本公开。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本公开的描述。
17.随着我国电力市场化不断推进，电力现货市场在各个省市逐步开展，推动了长周期电量(年、季度、月、旬、周)交易向短周期电量(大部分市场执行以15分钟作为一个交易出清时段)交易的改变，充分体现了电力在不同的供需关系、运输条件等因素下价格不同的商品属性。另一方面，由于电力商品的瞬时平衡性和难储存性，为保证电力系统的稳定以及提高对发电侧临时大幅变动出力计划的约束力，电力现货市场通常设计为日前市场和实时市场。根据不同的出清条件，如全市场用电负荷预测、新能源出力预测等，同一标的期在日前市场与实时市场分别以不同的价格出清。在此交易机制下，用户侧(售电公司以及直接参与交易的电力用户)可以通过同一标的的不同价格在日前交易时进行策略性地套利，于是一
套系统的高频分析大量交易标的并将机会发现和风险规避有机融合的方法成为了必不可少的需求。
18.以现有的电力交易市场规则为例，对现有的日前交易申报策略的方法进行说明，具体可以包括以下内容：
19.市场出清机制：在日前市场中，电力调度机构在竞价日(d-1日)采用安全约束机组组合程序和安全约束经济调度程序，结合市场主体申报信息及运行日(d日)的电网运行边界条件，以全网发电成本最小化为目标，为d日的96 个交易时段(以15分钟为一个交易出清时段，后文简称为“时段”)进行出清。在d日的实时市场中，基于日前市场封存的申报信息，根据超短期负荷预测、新能源发电预测等条件，采用安全约束经济调度程序，以全网发电成本最小化为目标，出清得到d日的96个时段的实时市场交易结果。
20.用户侧日前交易：用户侧在d-1日需预估d日每个时段总用电量并在日前市场出清前进行申报，根据日前和实时市场出清的价格差值以及日前申报和实际用电量的差值计算出日前交易的损益。
21.交易限制：为防止过度投机行为，电力市场规则建立了偏差收益回收机制，即对用户侧实时市场每小时申报与实际用电的偏差电量超出允许偏差范围的，超出实际用电量80％-120％电量产生的日前交易套利收益将被回收。
22.从上述机制可看出市场主体在日前交易申报d日各时段用电量时，对日前和实时市场的价格差和实际用电量的预估尤为重要。
23.针对现有的日前交易策略制定，现有方法一般先对日前和实时市场每个时段的价格分别预测，预测方法包括历史相似日比较法、机器学习法以及高阶线性拟合法等；然后通过历史各时段用电负荷进行负荷预测；最后根据日前和实时预测价格差值、负荷预测值以及交易规则的正负偏差上限等条件计算日前申报量。例如，当某时段预测实时价格高于日前价格，应以正偏差上限比例120％的负荷预测值申报，以实现利润最大化。然而，该方法存在以下缺点：
24.1)预测误差大
25.无论价格还是负荷预测，预测误差是无法避免的。即使在规则较为成熟、数据透明度较高的电力交易市场，主流的预测方法仍采用历史出清结果和以全市场为整体的披露信息，如市场的总用电量、新能源发电总加、平均发电燃料成本等，并没有将电网网架结构、具体的用电分布等加入预测模型的特征分析中。因此，即使在不考虑市场主体的主观行为对交易结果的影响，该价格和负荷预测误差都是无法避免的，从而降低策略的质量。
26.2)忽略风险管控
27.此类方法并没有将不确定性引入策略模型中，忽略了不同情景出现不同价格水平的可能性。随着需要预测的变量增多，被忽略的不确定性也随之增加，策略模型的结果的受外界因素改变的敏感度就越高。
28.3)策略结果单一性
29.在预测结果均为绝对数值的情况下，日前交易申报策略结果仅有三种情况，即80％，100％和120％倍的负荷预测。然而，根据不同的风险偏好和模型计算结果，申报策略比例范围应该为80％到120％的任意值，并非三个极端情况。
30.图1是本公开实施例提供的电力资源申报量的估计方法的流程示意图。图 1的电
力资源申报量的估计方法可以由服务器执行。如图1所示，该电力资源申报量的估计方法具体可以包括：
31.s101，获取预设的时间周期内每个历史时段对应的第一电力资源价值和第二电力资源价值，并计算第一电力资源价值与第二电力资源价值之间的价值差值；
32.s102，基于每个历史时段对应的价值差值，利用预设的参数计算方式，确定每个历史时段对应的参数；
33.s103，根据历史时段对应的参数以及预设的参数阈值，按照预定的策略对每个历史时段对应的预估时段进行分区，得到每个预估时段对应的分区结果；
34.s104，基于对预估时段的分区结果、历史时段对应的历史用电负荷统计数据、以及风险偏好系数，对每个预估时段对应的电力资源申报量进行估计，得到电力资源申报量的估计值。
35.根据本公开实施例提供的技术方案，通过获取预设的时间周期内每个历史时段对应的第一电力资源价值和第二电力资源价值，并计算第一电力资源价值与第二电力资源价值之间的价值差值；基于每个历史时段对应的价值差值，利用预设的参数计算方式，确定每个历史时段对应的参数；根据历史时段对应的参数以及预设的参数阈值，按照预定的策略对每个历史时段对应的预估时段进行分区，得到每个预估时段对应的分区结果；基于对预估时段的分区结果、历史时段对应的历史用电负荷统计数据、以及风险偏好系数，对每个预估时段对应的电力资源申报量进行估计，得到电力资源申报量的估计值。本公开降低了对电力资源申报量进行预测的误差，提升了策略的质量，估计结果受外界因素影响小，估计结果的准确率高。
36.在一些实施例中，在获取预设的时间周期内每个历史时段对应的第一电力资源价值和第二电力资源价值之前，方法还包括：根据预估时段对应的时间确定时间周期，并根据预设的时间间隔，将时间周期划分成若干个历史时段，其中，在时间周期内的每个交易日中均包含多个历史时段。
37.具体地，可以将运行日d之前的30个交易日作为分析标的，即预设的时间周期可以认为是运行日d之前的30个交易日对应的时间周期。在根据运行日d确定时间周期之后，利用预设的交易时段将上述时间周期划分成多个历史时段，在实际应用中，可以将15分钟作为一个交易时段，即将时间周期每间隔 15分钟划分得到一个历史时段。
38.在一些实施例中，获取预设的时间周期内每个历史时段对应的第一电力资源价值和第二电力资源价值，包括：对于时间周期内的每个历史时段，从历史交易数据中获取每个历史时段对应的第一电力资源价值和第二电力资源价值；其中，第一电力资源价值表示历史时段的日前电力资源价值，第二电力资源价值表示历史时段的实际电力资源价值。
39.具体地，可以将时间周期内的每个交易日划分成96个时段，根据日前交易中96个时段的独立性，因此可以确定任何一个时段的日前申报电量，本公开实施例则是以确定d日某一时段的最优申报电量为目标，即确定(i代表某交易时段，i∈[1,96])。
[0040]
进一步地，根据历史交易数据，获取每个历史时段的日前价格(即第一电力资源价值)和实时市场价格(即第二电力资源价值)，即分别统计该周期内每个时段的日前和实时
市场价格，并将其分别表示为和计算每个历史时段对应的价格差n∈[1,n]。
[0041]
在一些实施例中，基于每个历史时段对应的价值差值，利用预设的参数计算方式，确定每个历史时段对应的参数，包括：根据每个历史时段对应的价值差值，计算时间周期内的每个交易日中每个历史时段对应的参数，其中，参数包括价差正概率、价差为正的平均数、价差为负的平均数、正负均值绝对值比值、以及价差均值。
[0042]
具体地，在得到每个历史时段对应的价值差值之后，基于该价值差值对预设的参数值进行计算，下面结合具体实施例，对上述参数的计算过程进行详细说明，具体可以包括以下内容：
[0043]
在计算价差正概率参数时，计算n个交易日中每个时段i出现实时和日前价格差为正的概率(即价差正概率)，pi，即pi＝p(
△
p
n.i
》0)。
[0044]
在计算价差为正的平均数的参数时，计算n个交易日中每个时段i所有实时和日前价格差为正的平均数，即z代表i时段
△
p
n.i
》0的数量，z∈[1,z]。
[0045]
在计算价差为负的平均数的参数时，计算n个交易日中每个时段i所有实时和日前价格差为负的平均数，即f代表i时段
△
p
n.i
《0的数量，f∈[1,f]。
[0046]
在计算正负均值绝对值比值的参数时，计算n个交易日中每个时段i所有实时和日前价格差为正的平均数和为负的平均数的比值的绝对值(正负均值绝对值比值)，即
[0047]
在计算价差均值的参数时，计算n个交易日中每个时段i所有实时和日前价格差的平均数(价差均值)，即
[0048]
在一些实施例中，根据历史时段对应的参数以及预设的参数阈值，按照预定的策略对每个历史时段对应的预估时段进行分区，得到每个预估时段对应的分区结果，包括：根据计算得到的历史时段对应的参数，利用预定的策略分别将参数分别与参数阈值进行比较，根据比较结果对历史时段所对应的预估时段执行分区操作，以便确定预估时段对应的分区结果；其中，预估时段对应的分区结果包括超持区、高持区、减持区、低持区和普通区。
[0049]
具体地，根据以上计算得到历史时段对应的参数，利用预设的参数阈值以及策略对每个历史时段所对应的预估时段进行分区，下面结合附图以及具体实施例，对历史时段所对应的预估时段进行分区的过程进行详细说明。图2是本公开实施例提供的按照策略对时段进行分区的结果示意图。如图2所示，该时段分区结果中包含以下内容：
[0050]
根据以下策略可以将时段i分成五个分区，下面对这五个分区所对应的分区策略进行详细介绍，具体可以包括以下内容：
[0051]
当价差正概率和正负均值绝对值比值均大于相应超持阈值，且价差均值为正，即
则将该时段分为超持区；
[0052]
当价差正概率和正负均值绝对值比值均大于相应高持阈值且小于任何一个超持阈值，且价差均值为正，即，即则将该时段分为高持区；
[0053]
当价差正概率和正负均值绝对值比值均小于相应减持阈值，且价差均值为负，即则将该时段分为减持区；
[0054]
当价差正概率和正负均值绝对值比值均小于相应低持阈值且大于任何一个减持阈值，且价差均值为负，即，即则将该时段分为低持区；
[0055]
当不满足上述条件的时段被分为普通区。
[0056]
在一些实施例中，该方法还包括：根据预设的目标函数以及约束条件，利用寻优计算方法确定参数阈值的范围，参数阈值包括正价差概率阈值和正负均值绝对值比值阈值。
[0057]
具体地，在利用策略模型进行时段的策略分区时，将po和ro作为判定阈值，判断阈值的数值可采用固定值，也可以采用更为科学的寻优算法计算，具体算法如下：
[0058]
设置目标函数，使n个交易日的日前交易收益最大化，即另目标函数为i∈[1,96],n∈[1,n]；
[0059]
设置决策变量，正价差概率阈值：0≤po≤1；正负均值绝对值比值阈值： 0≤ro≤5；
[0060]
设置约束条件，计算每个时段日前交易收益为价格差、实际用电量和某分区申报系数的积，即当i时段的正价差概率和正负均值绝对值比值均大于阈值时，s＝20％；反之s＝0，转化为线性规划数学表达式为：pi≥po–
(0.2
–
s)*m，pi《po s*m，ri≥ro–
(0.2
–
s)*m，ri《ro s*m， m＝100000(相对的无穷大值)。
[0061]
在一些实施例中，基于对预估时段的分区结果、历史时段对应的历史用电负荷统计数据、以及风险偏好系数，对每个预估时段对应的电力资源申报量进行估计，包括：对与预估时段相对应的时间周期内的历史时段对应的历史用电负荷进行统计，得到历史时段对应的历史用电负荷统计数据，并确定历史用电负荷统计数据对应的分位数和中位数；根据预先配置的与分区结果对应的申报量计算公式，利用历史用电负荷统计数据对应的分位数或中位数，以及风险偏好系数，计算得到每个预估时段对应分区结果的电力资源申报量的估计值。
[0062]
具体地，根据i时段对应的n个交易日的历史用电负荷统计、风险偏好系数α(α∈[0,20])，并结合上述的策略分区结果，计算最终的日前申报量qi申报，具体计算过程如下：
[0063]
首先统计每个时段i的历史用电负荷的25分位数，中位数，75 分位数，
[0064]
a)对于超持区时段的电力资源申报量计算，可以采用以下公式：
[0065]
上限申报量，
[0066]
下限申报量，
[0067]
最终申报量为，
[0068]
b)对于高持区时段的电力资源申报量计算，可以采用以下公式：
[0069]
上限申报量，
[0070]
下限申报量，
[0071]
最终申报量为，
[0072]
c)对于减持区时段的电力资源申报量计算，可以采用以下公式：
[0073]
上限申报量，
[0074]
下限申报量，
[0075]
最终申报量为，
[0076]
d)对于低持区时段的电力资源申报量计算，可以采用以下公式：
[0077]
上限申报量，
[0078]
下限申报量，
[0079]
最终申报量为，
[0080]
e)对于普通区时段的电力资源申报量计算，可以采用以下公式：
[0081]
最终申报量为，
[0082]
根据本公开实施例提供的技术方案，本公开实施例针对电力现货市场的日前交易，考虑交易规则约束、交易策略制定者风险偏好等因素，对交易日各个时段的日前申报量进行寻优，实现日前交易收益最大化。通过多阶段方式实现日前申报量的寻优，首先通过对历史价格差的统计和参数阈值(po和ro)将策略分为五个大区，即分别为超持区、高持区、普通区、低持区和减持区；再通过对历史用电量的统计以及风险偏好α，计算出最终日前申报量，通用表达式为以日前交易收益最大化为目标函数，通过线性规划算法确定最优的策略变量值(即参数阈值po和ro)。
[0083]
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。
[0084]
图3是本公开实施例提供的电力资源申报量的估计装置的结构示意图。如图3所示，该电力资源申报量的估计装置包括：
[0085]
获取模块301，被配置为获取预设的时间周期内每个历史时段对应的第一电力资源价值和第二电力资源价值，并计算第一电力资源价值与第二电力资源价值之间的价值差值；
[0086]
计算模块302，被配置为基于每个历史时段对应的价值差值，利用预设的参数计算方式，确定每个历史时段对应的参数；
[0087]
分区模块303，被配置为根据历史时段对应的参数以及预设的参数阈值，按照预定的策略对每个历史时段对应的预估时段进行分区，得到每个预估时段对应的分区结果；
[0088]
估计模块304，被配置为基于对预估时段的分区结果、历史时段对应的历史用电负荷统计数据、以及风险偏好系数，对每个预估时段对应的电力资源申报量进行估计，得到电力资源申报量的估计值。
[0089]
在一些实施例中，图3的获取模块301在获取预设的时间周期内每个历史时段对应的第一电力资源价值和第二电力资源价值之前，根据预估时段对应的时间确定时间周期，并根据预设的时间间隔，将时间周期划分成若干个历史时段，其中，在时间周期内的每个交易日中均包含多个历史时段。
[0090]
在一些实施例中，图3的获取模块301对于时间周期内的每个历史时段，从历史交易数据中获取每个历史时段对应的第一电力资源价值和第二电力资源价值；其中，第一电力资源价值表示历史时段的日前电力资源价值，第二电力资源价值表示历史时段的实际电力资源价值。
[0091]
在一些实施例中，图3的计算模块302根据每个历史时段对应的价值差值，计算时间周期内的每个交易日中每个历史时段对应的参数，其中，参数包括价差正概率、价差为正的平均数、价差为负的平均数、正负均值绝对值比值、以及价差均值。
[0092]
在一些实施例中，图3的分区模块303根据计算得到的历史时段对应的参数，利用预定的策略分别将参数分别与参数阈值进行比较，根据比较结果对历史时段所对应的预估时段执行分区操作，以便确定预估时段对应的分区结果；其中，预估时段对应的分区结果包括超持区、高持区、减持区、低持区和普通区。
[0093]
在一些实施例中，图3的分区模块303根据预设的目标函数以及约束条件，利用寻优计算方法确定参数阈值的范围，参数阈值包括正价差概率阈值和正负均值绝对值比值阈值。
[0094]
在一些实施例中，图3的估计模块304对与预估时段相对应的时间周期内的历史时段对应的历史用电负荷进行统计，得到历史时段对应的历史用电负荷统计数据，并确定历史用电负荷统计数据对应的分位数和中位数；根据预先配置的与分区结果对应的申报量计算公式，利用历史用电负荷统计数据对应的分位数或中位数，以及风险偏好系数，计算得到每个预估时段对应分区结果的电力资源申报量的估计值。
[0095]
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本公开实施例的实施过程构成任何限定。
[0096]
图4是本公开实施例提供的电子设备4的结构示意图。如图4所示，该实施例的电子设备4包括：处理器401、存储器402以及存储在该存储器402中并且可以在处理器401上运行的计算机程序403。处理器401执行计算机程序 403时实现上述各个方法实施例中的步骤。
或者，处理器401执行计算机程序 403时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。
[0097]
示例性地，计算机程序403可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或多个模块/单元被存储在存储器402中，并由处理器401执行，以完成本公开。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序403在电子设备4中的执行过程。
[0098]
电子设备4可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等电子设备。电子设备4可以包括但不仅限于处理器401和存储器402。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是电子设备4的示例，并不构成对电子设备4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如，电子设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
[0099]
处理器401可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，也可以是其它通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列 (field-programmable gate array，fpga)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
[0100]
存储器402可以是电子设备4的内部存储单元，例如，电子设备4的硬盘或内存。存储器402也可以是电子设备4的外部存储设备，例如，电子设备4 上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，smc)，安全数字(securedigital，sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，存储器402还可以既包括电子设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器402用于存储计算机程序以及电子设备所需的其它程序和数据。存储器402还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
[0101]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本技术的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0102]
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
[0103]
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开的范围。
[0104]
在本公开所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/计算机设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/计算机设备实施例仅仅是示意性的，例
如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0105]
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0106]
另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0107]
集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本公开实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可以实现上述各个方法实施例的步骤。计算机程序可以包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random accessmemory，ram)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如，在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
[0108]
以上实施例仅用以说明本公开的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本公开的保护范围之内。