一种卫星电源系统异常的检测方法及装置

技术特征：
1.一种卫星电源系统异常的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取卫星电源系统数据；根据所述卫星电源系统数据，利用lstm建立卫星正常运行时的电源系统模型；根据所述电源系统模型对卫星电源系统的未来状态进行预测；更新卫星电源系统数据，对所述电源系统模型进行修正。2.根据权利要求1所述的一种卫星电源系统异常的检测方法，其特征在于，lstm网络层数选择10的整数倍。3.根据权利要求1所述的一种卫星电源系统异常的检测方法，其特征在于，根据所述电源系统模型对卫星电源系统的未来状态进行预测时，预测步长选取为1～50，仿真次数选取为100次。4.根据权利要求3所述的一种卫星电源系统异常的检测方法，其特征在于，lstm网络包括：遗忘门、选择门、输入门和输出门。5.根据权利要求1所述的一种卫星电源系统异常的检测方法，其特征在于，利用lstm建立卫星正常运行时的电源系统模型，包括：前向传播方程：其中，
⊙
代表逐元素相乘，i代表输入门,f代表遗忘门，g代表选择单元，o代表输出门，σ(
·
)是sigmoid函数，tanh(
·
)是双曲函数，y(τ
i
)代表lstm层的输出函数；c
i
代表单元状态值，h
i
代表隐含层状态值；τ
i
代表时刻，v代表输出函数的线性参数，c代表输出函数的常值偏移参数。6.一种卫星电源系统异常的检测装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取卫星电源系统数据；建模单元，用于根据所述卫星电源系统数据，利用lstm建立卫星正常运行时的电源系统模型；预测单元，用于根据所述电源系统模型对卫星电源系统的未来状态进行预测；修正单元，用于更新卫星电源系统数据，对所述电源系统模型进行修正。7.根据权利要求6所述的一种卫星电源系统异常的检测装置，其特征在于，lstm网络层数选择10的整数倍。8.根据权利要求6所述的一种卫星电源系统异常的检测装置，其特征在于，在所述预测单元中，用于选取预测步长为1～50，用于选取仿真次数为100次。9.根据权利要求8所述的一种卫星电源系统异常的检测装置，其特征在于，lstm网络包括：遗忘门、选择门、输入门和输出门。10.根据权利要求6所述的一种卫星电源系统异常的检测装置，其特征在于，利用lstm建立卫星正常运行时的电源系统模型，包括：前向传播方程：
其中，
⊙
代表逐元素相乘，i代表输入门,f代表遗忘门，g代表选择单元，o代表输出门，σ(#)是sigmoid函数，tanh(#)是双曲函数，y(τ
i
)代表lstm层的输出函数；c
i
代表单元状态值，h
i
代表隐含层状态值；τ
i
代表时刻，v代表输出函数的线性参数，c代表输出函数的常值偏移参数。

技术总结
本发明实施例提供了一种卫星电源系统异常的检测方法，包括以下步骤：获取卫星电源系统数据；根据所述卫星电源系统数据，利用LSTM建立卫星正常运行时的电源系统模型；根据所述电源系统模型对卫星电源系统的未来状态进行预测；更新卫星电源系统数据，对所述电源系统模型进行修正。在系统出现异常的情况下，仍然能基于历史数据对系统状态做出有效预测。检测结果表明，该方法具有较低的虚警率和较高的检出率，分别为9.18％和98.37％。分别为9.18％和98.37％。分别为9.18％和98.37％。


技术研发人员：王炯琦 魏居辉 陈彧赟 何章鸣 周萱影 朱慧斌 肖亚琪
受保护的技术使用者：中国人民解放军国防科技大学
技术研发日：2022.02.22
技术公布日：2022/6/10