一种网络质量的分析方法及相关装置与流程

1.本技术涉及通信技术领域，尤其涉及一种网络质量的分析方法及相关装置。


背景技术：

2.随着移动互联网的发展和第四代(4
th generation，4g)通信网络的普及，网络结构日趋复杂，用户对网络质量的评价对进一步指导网络规划和优化工作具有重要的意义。例如，通过对大量用户的网络质量的评价获得用户低满意度较多的热点区域，从而对该热点区域的网络进一步优化，以提升用户网络体验的满意度。
3.目前通过用户评价来对网络质量进行分析的方法比较单一。例如，优先选择流量最大的小区或工作地或居住地，作为一种示例，一般认为用户号码当月在9点到12点和14点到17点信令交互次数最多的位置就是工作地，对获得的工作地的用户的网络体验评价进行分析来获得当前工作地的网络质量。
4.然而，不管是流量最大的小区、工作地、还是居住地，都只是猜测用户可能在这些地方对网络质量的评价不佳。例如，用户在上下班地铁/公交途中，也会需要网络打发无聊时间，但是，现有的网络质量分析方法并不会分析用户在上下班途中所使用的通信网络的网络质量。


技术实现要素：

5.本技术实施例提供一种网络质量的分析方法，实现了全路径、客观、精准的网络质量分析，并且不会打扰用户，从而可以进一步提升用户的网络体验。
6.第一方面，本技术提供一种网络质量的分析方法。该网络质量分析的方法包括：获取多个控制平面接口s1-mme信令数据，s1-mme信令数据包括移动性管理实体用户设备s1接口应用程序标识mmeues1apid和国际移动台综合业务数字网码msisdn；获取多个最小化路测mdt数据，mdt数据包括mmeues1apid、终端设备的服务小区的参考信号接收功率rsrp、服务小区的邻小区的rsrp、终端设备的位置信息、终端设备的数据速率；获取多个长期演进语音承载volte端到端平均主观意见分mos数据，volte端到端mos数据包括msisdn和语音mos；根据多个s1-mme信令数据、所述mdt数据和多个volte端到端mos数据，得到第一数据，第一数据包括多个mdt数据中的第一mdt数据中mmeues1apid、终端设备的服务小区的rsrp、终端设备的位置信息、服务小区的邻小区的rsrp、终端设备的数据速率、多个s1-mme信令数据中的第一s1-mme信令数据中的msisdn、多个volte端到端mos数据中第一volte端到端mos数据中的语音mos，第一s1-mme信令数据中的mmeues1apid与第一mdt数据中的mmeues1apid相同，第一volte端到端mos数据中的msisdn与第一s1-mme信令数据中的msisdn相同；根据第一数据，确定第一数据对应的第一终端设备在第一数据中的位置信息所指示的第一位置处的数据速率评分、语音mos评分和信号强度评分；根据数据速率评分、语音mos评分和信号强度评分，确定第一终端设备在第一位置处的第一网络质量评分；第一网络质量评分小于或等于质量评分阈值时，将第一位置确定为低网络质量位置。
7.本技术提供的网络质量的分析方法，通过将mdt数据或s1-mme数据或volte端到端的mos数据进行关联，获得网络质量小于质量评分阈值的网络位置，实现了全路径、客观、精准的用户网络质量定位，且避免了对用户的打扰。
8.结合第一方面，在一种可能的实现方式中，根据第一数据，确定第一数据对应的第一终端设备在第一数据中的位置信息所指示的第一位置处的数据速率评分、语音mos评分和信号强度评分，包括：当第一数据中的终端设备的数据速率小于或等于第一速率阈值时，数据速率评分等于1分；当第一数据中的终端设备的数据速率大于第一速率阈值且小于或等于第二速率阈值时，数据速率评分等于5分；当关联数据中的终端设备的数据速率大于第二速率阈值时，数据速率评分等于10分；
9.当第一数据中的所述语音mos小于或等于第一mos阈值时，语音mos评分等于1分；当第一数据中的语音mos大于第一mos阈值且小于或等于第二mos阈值时，语音mos评分等于5分；当第一数据中的语音mos大于第二mos阈值且小于或等于第三mos阈值时，语音mos评分等于10分；
10.当第一数据中的终端设备的服务小区的rsrp小于或等于第一信号强度阈值时，信号强度评分等于1分；当第一数据中的终端设备的服务小区的rsrp大于第一信号强度阈值且小于或等于第二信号强度阈值时，信号强度评分等于5分；当第一数据中的终端设备的服务小区的rsrp大于所述第二信号强度阈值时，信号强度评分等于10分。
11.本技术提供的网络质量的分析方法，通过第一数据，确定第一数据对应的第一终端设备在第一数据中的位置信息所指示的第一位置处的数据速率评分、语音mos评分和信号强度评分，实现了全路径、客观、精准的用户网络质量定位。
12.结合第一方面，在一种可能的实现方式中，根据数据速率评分、语音mos评分和信号强度评分，确定第一终端设备在第一位置处的第一网络质量评分，包括：当语音mos评分、数据速率评分或信号强度评分任意一项等于1时，第一终端设备在第一位置处的第一网络质量评分等于1；当语音mos评分、数据速率评分或信号强度评分均不等于1时，对语音mos评分、数据速率评分或信号强度评分进行加权求和，获得第一终端设备在第一位置处的第一网络质量评分。
13.本技术提供的网络质量的分析方法，通过数据速率评分、语音mos评分和信号强度评分，获得第一终端设备在第一位置处的第一网络质量评分，实现了全路径、客观、精准的网络质量定位。
14.结合第一方面，在一种可能的实现方式中，将第一位置确定为低网络质量位置之后，所述方法还包括：至少m个终端设备在第一位置的网络质量评分小于或等于质量评分阈值时，将第一位置确定为热点低网络质量位置，m为预设的正整数。
15.本技术提供的网络质量的分析方法，通过将m个终端设备在第一位置的网络质量评分与质量评分阈值进行比较，获得热点低网络质量位置，实现了热点低网络质量位置的定位。
16.结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：根据第一终端设备在n个位置中每个位置处的网络质量评分，确定第一终端设备的用户的网络质量评价得分；
17.其中，当n个位置中网络质量评分等于1的位置的比例大于第一比例时，确定用户的网络质量评价得分值等于1；当n个位置中网络质量评分等于10的位置的比例大于第二比
例时，确定用户的网络质量评价得分值等于10；当n个位置中网络质量评分等于1的位置的比例不大于所述第一比例，且等于10的位置的比例不大于所述第二比例时，确定用户的网络质量评价得分值等于n个位置的网络质量评分的平均值。
18.本技术提供的网络质量的分析方法，通过n个第一网络质量评分获得了用户的网络质量评价得分值，实现了客观与精准的用户对网络质量的评价。
19.结合第一方面，在一种可能的实现方式中，根据多个s1-mme信令数据、多个mdt数据和多个volte端到端mos数据，得到第一数据，包括：根据多个s1-mme信令数据、多个mdt数据和多个volte端到端mos数据，得到多个关联数据，所述关联数据中每个关联数据包括：多个s1-mme信令数据中的一个s1-mme信令数据中的msisdn，多个mdt数据的一个mdt数据中的mmeues1apid、终端设备的服务小区的rsrp、终端设备的位置信息、服务小区的邻小区的rsrp、终端设备的数据速率、时间戳信息，以及多个volte端到端mos数据中的一个volte端到端mos数据中的语音mos和时间戳，并且，多个关联数据中的mmeues1apid相同，所述多个关联数据中的msisdn相同，以及所述每个关联数据对应的mdt数据和对应的volte端到端mos数据的时间戳相等；基于第一时间间隔的采样频率对多个关联数据进行采样，得到第一数据。
20.本技术提供的网络质量的分析方法，通过对多个关联数据进行采样，获得第一数据。
21.第二方面，本技术提供一种网络质量的分析相关装置，包括：获取模块，用于获取多个控制平面接口s1-mme信令数据，多个最小化路测mdt数据或多个长期演进语音承载volte端到端平均主观意见分mos数据，s1-mme信令数据包括移动性管理实体用户设备s1接口应用程序标识mmeues1apid和国际移动台综合业务数字网码msisdn，mdt数据包括mmeues1apid、终端设备的服务小区的参考信号接收功率rsrp、服务小区的邻小区的rsrp、终端设备的位置信息、终端设备的数据速率，volte端到端mos数据包括msisdn和语音mos；关联模块，用于根据多个s1-mme信令数据、多个mdt数据和多个volte端到端mos数据，得到第一数据，第一数据包括多个mdt数据中的第一mdt数据中mmeues1apid、终端设备的服务小区的rsrp、终端设备的位置信息、服务小区的邻小区的rsrp、终端设备的数据速率、多个s1-mme信令数据中的第一s1-mme信令数据中的msisdn、多个volte端到端mos数据中第一volte端到端mos数据中的语音mos，第一s1-mme信令数据中的mmeues1apid与第一mdt数据中的mmeues1apid相同，第一volte端到端mos数据中的msisdn与所述第一s1-mme信令数据中的msisdn相同；评分模块，用于根据第一数据，确定第一数据对应的第一终端设备在第一数据中的位置信息所指示的第一位置处的数据速率评分、语音mos评分和信号强度评分；网络质量评分模块，根据数据速率评分、语音mos评分和信号强度评分，确定第一终端设备在所述第一位置处的第一网络质量评分；定位模块，用于第一网络质量评分小于或等于质量评分阈值时，将第一位置确定为低网络质量位置。
22.结合第二方面，在一种可能的实现方式中，评分模块具体用于：当第一数据中的终端设备的数据速率小于或等于第一速率阈值时，数据速率评分等于1分；当第一数据中的所述终端设备的数据速率大于第一速率阈值且小于或等于第二速率阈值时，数据速率评分等于5分；当关联数据中的终端设备的数据速率大于所述第二速率阈值时，数据速率评分等于10分；
23.当第一数据中的所述语音mos小于或等于第一mos阈值时，语音mos评分等于1分；当第一数据中的语音mos大于第一mos阈值且小于或等于第二mos阈值时，语音mos评分等于5分；当第一数据中的所述语音mos大于第二mos阈值且小于或等于第三mos阈值时，语音mos评分等于10分；
24.当第一数据中的终端设备的服务小区的rsrp小于或等于第一信号强度阈值时，信号强度评分等于1分；当第一数据中的终端设备的服务小区的rsrp大于第一信号强度阈值且小于或等于第二信号强度阈值时，信号强度评分等于5分；当第一数据中的所述终端设备的服务小区的rsrp大于第二信号强度阈值时，信号强度评分等于10分。
25.结合第二方面，在一种可能的实现方式中，网络质量评分模块具体用于：当语音mos评分、数据速率评分或信号强度评分任意一项等于1时，第一终端设备在第一位置处的第一网络质量评分等于1；当语音mos评分、数据速率评分或信号强度评分均不等于1时，对语音mos评分、数据速率评分或信号强度评分进行加权求和，获得第一终端设备在第一位置处的第一网络质量评分。
26.结合第二方面，在一种可能的实现方式中，在将第一位置确定为低网络质量位置之后，定位模块还用于：至少m个终端设备在第一位置的网络质量评分小于或等于质量评分阈值时，将第一位置确定为热点低网络质量位置，m为预设的正整数。
27.结合第二方面，在一种可能的实现方式中，网络质量评分模块还用于：根据第一终端设备在n个位置中每个位置处的网络质量评分，确定第一终端设备的用户的网络质量评价得分；其中，当n个位置中网络质量评分等于1的位置的比例大于第一比例时，确定用户的网络质量评价得分值等于1；当n个位置中网络质量评分等于10的位置的比例大于第二比例时，确定用户的网络质量评价得分值等于10；当n个位置中网络质量评分等于1的位置的比例不大于第一比例，且等于10的位置的比例不大于第二比例时，确定用户的网络质量评价得分值等于n个位置的网络质量评分的平均值。
28.结合第二方面，在一种可能的实现方式中，关联模块具体用于：根据多个s1-mme信令数据、多个mdt数据和多个volte端到端mos数据，得到多个关联数据，关联数据中每个关联数据包括：多个s1-mme信令数据中的一个s1-mme信令数据中的msisdn，多个mdt数据的一个mdt数据中的mmeues1apid、终端设备的服务小区的rsrp、终端设备的位置信息、所述服务小区的邻小区的rsrp、终端设备的数据速率、时间戳信息，以及多个volte端到端mos数据中的一个volte端到端mos数据中的语音mos和时间戳，并且，多个关联数据中的mmeues1apid相同，多个关联数据中的msisdn相同，以及每个关联数据对应的mdt数据和对应的volte端到端mos数据的时间戳相等；基于第一时间间隔的采样频率对多个关联数据进行采样，得到第一数据。
29.第三方面，本技术提供一种网络质量的分析装置，包括：存储器和处理器；所述存储器用于存储程序指令；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令执行如第一方面或其中任意一种可能的实现方式所述的网络质量的分析方法。该分析装置的一种示例为计算设备。
30.第四方面，本技术提供一种芯片，包括至少一个处理器和通信接口，所述通信接口和所述至少一个处理器通过线路互联，所述至少一个处理器用于运行计算机程序或指令，以执行如第一方面或其中任意一种可能的实现方式所述的网络质量的分析方法。
31.第五方面，本技术提供一种计算机可读介质，该计算机可读介质存储用于设备执行的程序代码，该程序代码包括用于执行如第一方面或其中任意一种可能的实现方式所述的网络质量的分析方法。
32.第六方面，本技术提供一种包含指令的计算机程序产品，当该计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面或其中任意一种可能的实现方式所述的网络质量的分析方法。
附图说明
33.图1为本技术实施例的应用场景示意图；
34.图2为本技术一个实施例的网络质量的分析方法的示意性流程图；
35.图3为本技术一个实施例提供的网络质量的分析相关装置的结构示意图；
36.图4为本技术另一个实施例提供的网络质量的分析相关装置的结构示意图。
具体实施方式
37.为于理解，首先对本技术所涉及到的相关术语进行说明。
38.1、最小化路测
39.最小化路测(minimization of drive-tests，mdt)是第三代合作伙伴计划(the third generation partner project，3gpp)在长期演进(long term evolution，lte)系统中引入的一种通过网络配置对普通用户/商用终端进行测量数据采集、上报的自动化路测技术，只要用户终端开启全球定位系统(global positioning system，gps)并支持mdt功能，终端就能向基站自动上报包含用户位置信息的mdt数据。mdt和测量报告(measurement report，mr)类似，包含rsrp、rsrq等字段，含有gps经纬度信息，可用于大数据分析。
40.使用mdt技术采集到的数据可以称为mdt数据，mdt数据中可以包括如下信息元素中的一项或多项：移动性管理实体用户设备s1接口应用程序标识mmeues1apid、移动性管理实体池标识mmegroupid和移动性管理实体编码mmecode、终端的服务小区和邻小区的参考信号接收功率(reference signal received power，rsrp)/参考信号接收质量(reference signal received quality，rsrq)、信号与干扰加噪声比(signal to interference plus noise ratio，sinr)、频点、位置、终端的功率余量、上行干扰、上下行数据量、用户速率、时间信息等。
41.具体地，rsrp是lte网络中可以代表无线信号强度的关键参数，rsrq是表示lte网络中的参考信号接收质量，对rsrq的测量和分析可以用作是否切换小区或重选小区的决策的参考信息，sinr是指接收到的有用信号的强度与接收到的干扰信号的强度的比值，信号与干扰加噪声比sinr也可以称为信噪比。
42.2、s1-mme
43.移动管理实体(mobility management entity，mme)是3gpp协议lte接入网络的关键控制节点，它负责空闲模式的用户设备(user equipment，ue)的定位，传呼过程，包括中继、简单的说mme是负责信令处理部分，包括接入控制、移动性管理、回话管理功能和网元选择功能。
44.s1接口是lte系统中基站与演进的分组核心网之间的通讯接口。s1接口又分为两
个接口，用于控制平面的s1-mme接口和用于用户平面的s1-u接口。s1-mme接口将基站和mme相连，主要完成s1接口的无线接入承载控制、接口专用的操作维护等功能。
45.3、网络设备
46.网络设备又称为无线接入网(radio access network，ran)设备，是一种将终端设备接入到无线网络的设备，可以是lte中的演进型基站(evolutional node b，enb或enodeb)，或者中继站或接入点，或者5g网络中的基站，如发送和接收点(transmission and reception point，trp)、控制器，在此并不限定。
47.4、终端设备
48.终端设备可以是无线终端设备也可以是有线终端设备，无线终端设备可以是指一种具有无线收发功能的设备，可以部署在陆地上，包括室内或室外、手持或车载；也可以部署在水面上(如轮船等)；还可以部署在空中(例如飞机、气球和卫星上等)。所述终端设备可以是手机(mobile phone)、平板电脑(pad)、带无线收发功能的电脑、虚拟现实(virtual reality，vr)终端、增强现实(augmented reality，ar)终端、工业控制(industrial control)中的无线终端、无人驾驶(self driving)中的无线终端、远程医疗(remote medical)中的无线终端、智能电网(smart grid)中的无线终端、运输安全(transportation safety)中的无线终端、智慧城市(smart city)中的无线终端、智慧家庭(smart home)中的无线终端等等，在此不作限定。
49.5、常驻小区
50.常驻小区一般为选择流量最大小区、其次是工作地或居住地。其中，工作地定义为用户号码当月在9点到12点和14点到17点信令交互次数最多的位置；居住地定义为用户号码在0点到6点信令交互次数最多的位置。
51.图1为本技术实施例的应用场景示意图。如图1所示，本技术实施例的应用场景中可以包括终端设备和网络设备1、网络设备2、网络设备3和网络设备4。其中，网络设备1所在的区域为常驻小区，网络设备2、网络设备3与网络设备4为非常驻小区。
52.目前，常用的网络质量分析方法是对终端设备的常驻小区、工作地的小区和居住地的小区的网络质量进行分析。然而，使用上述网络质量的分析方法，不能得到终端的全路径小区的网络质量，即不能得到精确和全面的网络质量分析结果。
53.例如，当终端设备从网络设备1的服务范围行径到网络设备3的服务范围时，终端设备可能对网络设备3提供的通信服务的网络质量更敏感。这种情况下，如果只对终端设备的常驻小区所对应的网络设备1进行网络质量分析，将不能得到准确的网络质量分析结果。
54.针对以上问题，本技术提供了一种新的网络质量的分析方法。本技术提供的网络质量分析的方法中，基于s1-mme信令数据，将mdt数据和mos数据进行关联，并基于关联后的数据确定终端设备所经过的多个小区中每个小区的网络质量。因为本技术提供的网络质量的分析方法中，使用了mdt数据，因此可以分析得到终端设备所经过的小区的网络质量，与仅分析终端设备的常驻小区、居住地小区和工作地小区的网络质量相比，可以得到终端设备对更多小区的网络质量的更精准的感知结果，从而能够获得终端设备对网络质量更加精确、全面和客观的感知结果。
55.图2为本技术一个实施例的网络质量的分析方法示意性流程图，该方法可以应用于图1所示的通信系统中。如图2所示，本实施例的方法可以包括s201、s202、s203、s204、
s205、s206、s207。
56.s201、获取多个控制平面接口s1-mme信令数据，所述s1-mme信令数据包括移动性管理实体用户设备s1接口应用程序标识mmeues1apid和国际移动台综合业务数字网码msisdn。
57.本实施例中，s1-mme信令数据表示用于传送回话挂历和移动性管理的信息，即信令面或控制面信息，该s1-mme信令数据中至少包括如下信令信息：mmeues1apid、mmegroupid、mmecode与国际移动台综合业务数字网码(mobile subscriber international integrated service digital network，msisdn)。
58.具体地，msisdn是在公共电话网交换网络编号计划中，唯一能识别移动用户的号码，也称为移动用户号码。
59.作为一种示例，msisdn可以包括如下组成部分：cc ndc sn，其中，cc(country code)为国家码，ndc(national destination code)为国内目的地址码，也可以称为网络接入号，sn为用户号码。比如，msisdn为“86 134 11111111”，其中86表示中国的国家码，134为国内目的地址码，11111111为用户号码，在该msisdn中将国家码cc去除，可以获得移动台的国内身份号码，也就是手机号码。
60.s202、获取多个最小化路测mdt数据，所述mdt数据包括mmeues1apid、终端设备的服务小区的参考信号接收功率rsrp、所述服务小区的邻小区的rsrp、终端设备的位置信息、终端设备的数据速率。
61.本实施例中，mdt数据是指终端设备上报的测量报告，通常包括mmeues1apid、时间信息、终端设备的位置信息、手机发射功率等信息，是获得终端设备无线信息的主要途径或评估无线环境质量的主要依据。
62.可以理解的是，同一个终端设备在不同时刻的mdt数据是不一样的，在同一时刻不同的位置的mdt数据也是不一样的。
63.在一种可实施方式中，mdt数据可以通过预定的时间来采集，例如该预定的时间可以是15分钟。
64.s203、获取多个长期演进语音承载volte端到端平均主观意见分mos数据，所述volte端到端mos数据包括msisdn和语音mos。
65.语音质量是反映网络通话质量的指标，也是用户直接感受通话质量好坏的重要指标。网络覆盖好坏、网络运行的质量、网络运行是否受到干扰等因素都会直接影响着语音的质量，本实施例中的mos数据能够反映终端设备在lte网络下的语音质量，可以通过mos数据对语音业务质量进行评估。
66.再此说明的是，本实施例中，步骤s201、s202和s203的执行主体可以是图1所示的通信系统中的网络设备，也可以是其他计算设备，本实施例对此不做限定。
67.作为一种示例，网络设备可以直接获取终端设备上报的mdt数据、s1-mme信令数据和mos数据。
68.本实施例的方法由网络设备之外的计算设备来执行时，作为另一种示例，计算设备可以接收一个或多个网络设备(例如图1中的一个或多个网络设备)发送的mdt数据、s1-mme信令数据和mos数据。
69.s204、根据多个s1-mme信令数据、多个mdt数据和多个volte端到端mos数据，得到
第一数据，所述第一数据包括多个mdt数据中的第一mdt数据中mmeues1apid、终端设备的服务小区的rsrp、终端设备的位置信息、服务小区的邻小区的rsrp、终端设备的数据速率、多个s1-mme信令数据中的第一s1-mme信令数据中的msisdn、多个volte端到端mos数据中第一volte端到端mos数据中的语音mos，第一s1-mme信令数据中的mmeues1apid与第一mdt数据中的mmeues1apid相同，第一volte端到端mos数据中的msisdn与所述第一s1-mme信令数据中的msisdn相同。
70.本实施例中，第一s1-mme信令数据表示的是多个s1-mme信令数据中的一个s1-mme信令数据，第一mdt数据表示的是多个mdt数据中的一个mdt数据，第一volte端到端mos数据表示的是多个volte端到端mos数据中的一个volte端到端mos数据，第一数据是第一s1-mme信令数据、第一mdt数据和第一volte端到端mos数据关联得到的。
71.使用mdt数据可以进行覆盖范围分析，网络质量分析，但是mdt数据只能基于小区粒度统计，无法区分到具体某个终端设备。s1-mme信令数据包括了详细的用户事件等重要信息，而volte端到端mos数据能够分析用户的网络感知的质量问题，因此，将mdt数据与s1-mme信令和volte端到端mos数据关联起来，可确定mdt数据的用户归属，就可以把当前网络情况的查看视角更进一步的放大，从小区扩展到具体的地理位置。
72.mdt数据与s1-mme信令数据能够实现关联的条件是mdt数据与s1-mme信令数据具有相同的信息。在s1使用协议(s1 application protocol，s1ap)中，lte用户附着网络后同一移动管理用户mme下会唯一分配一个mmeues1apid，结合mmegroupid、mmecode、ecgi或时间可以唯一标识一个用户。而在收集到的mdt数据中，同样含有唯一标识用户信息的mmeues1apid、mmecode和mmegroupid，并且在同一时间内这些字段的字段信息在网络中是唯一的；而对于volte端到端mos数据和s1-mme信令数据，对应唯一相同的msisdn。由于mdt数据包括定位信息和时间信息。
73.作为一个示例，一个正常的用户呼叫过程中，它的mmeues1apid保持不变，且上报的mdt数据中和s1-mme信令数据也包含此值，通过这个共有的数据，在指定的时间段上，例如一小时，就可以实现mdt数据和s1-mme信令数据的关联。在对mdt数据和s1-mme信令数据进行关联之后，即可得到mdt数据和msisdn的对应关系，再与volte端到端mos数据通过msisdn进行关联，从而唯一标识一个用户的mdt数据、s1-mme信令数据和volte端到端mos数据。
74.因此，要获得第一数据，就需要满足第一s1-mme信令数据和第一mdt数据具有相同的mmeues1apid，第一s1-mme信令数据和第一volte端到端mos数据具有相同的msisdn，这样才能将第一s1-mme信令数据、第一mdt数据和第一volte端到端mos数据关联起来。
75.在获得第一数据后，第一数据包括第一s1-mme信令数据、第一mdt数据和第一volte端到端mos数据中的语音mos中的所有信息，即第一mdt数据中mmeues1apid、终端设备的服务小区的rsrp、终端设备的位置信息、所述服务小区的邻小区的rsrp、终端设备的数据速率、所述第一s1-mme信令数据中的msisdn、所述第一volte端到端mos数据中的语音mos。
76.作为一种示例，用户用msisdn唯一标识，每隔10秒采样一个mdt数据，用mdt数据中的经纬度(mr.longitude，mr.latitude)标识一个地理位置，用(mr.ltescearfcn，mr.ltescpci，mr.ltesccgi)标识服务小区频点、pci、小区标识，用(mr.ltescrsrp，mr.ltencrsrp，mr.ltescrsrq，mr.ltencrsrq，mr.ltesctadv)标识服务小区信号强度和质
量，邻小区信号强度和质量，服务小区ta，用mr.ltescsinrul标识服务小区上行sinr，用(mr.ltescthpdl，mr.ltescthpul)标识下行速率、上行速率，用mos标识语音质量评估信息，则关联后的第一数据包括了上述所有的标识信息。
77.在一些实施例中，可以将第一mdt数据、第一s1-mme信令数据和volte端到端mos数据中的语音mos关联得到的第一数据输出到指定的存储位置。
78.应理解，对于不同的用户，第一数据是不同的，对于同一个用户，在不同的时刻或不同的位置，第一数据也是不同的。
79.s205、根据第一数据，确定第一数据对应的第一终端设备在第一数据中的位置信息所指示的第一位置处的数据速率评分、语音mos评分和信号强度评分。
80.应理解，第一终端设备是对应于第一数据中包括的msisdn指示的终端设备，位置信息对应于第一数据中包括的位置信息。数据速率评分、语音mos评分和信号强度评分对应第一数据中包括的数据速率、语音mos和信号强度。
81.本实施例中，在获得第一数据后，可以根据第一数据，分别获得第一终端设备对应数据速率评分、语音mos评分和信号强度评分。
82.作为一种示例，获得第一终端设备对应数据速率评分、语音mos评分和信号强度评分的一种可实现方案为：预先对第一数据中相应的数据速率信息、语音mos信息或信号强度信息设置多个范围，各个范围对应一个评分，当确定数据速率评分、语音mos评分和信号强度评分时，只需要确定相应的数据速率信息、语音mos信息或信号强度信息所属的范围，然后根据对应的范围获取评分。
83.s206、根据数据速率评分、语音mos评分和信号强度评分，确定第一终端设备在第一位置处的第一网络质量评分。
84.其中，数据速率评分、语音mos评分和信号强度评分和第一终端设备与步骤s205相同。
85.由于数据速率评分、语音mos评分和信号强度评分分别表示的是单个评分值，因此需要将其进行合并，获得整体评分值，用来表示第一终端设备在第一位置处的第一网络质量评分。
86.在一种可实施方案中，由数据速率评分、语音mos评分和信号强度评分获得整体评分值可以使用各个评分值加权求和的方法。
87.s207、第一网络质量评分小于或等于质量评分阈值时，将第一位置确定为低网络质量位置。
88.本实施例中，质量评分阈值可以是一个整数，比如质量评分阈值是2。也可以是一个大于0的浮点数，比如0.6。
89.应理解，第一网络质量评分可以体现终端设备的网络质量。例如，当第一数据的第一网络质量评分比较高时，认为网络质量好，反之，当第一数据的第一网络质量评分比较低时，认为网络质量不好。因此，当确定第一网络质量评分后，可以将第一网络质量评分与质量评分阈值进行比较，若小于质量评分阈值，说明第一终端设备所处的第一位置为低网络质量位置，便可以从第一数据包含的位置信息获得当前的终端设备位置，进而得到其所在的网络。
90.作为一种示例，根据第一数据确定的第一终端设备的网络质量评分是2分，质量评
分阈值是3分，则表示第一终端设备当前所在的第一位置的网络质量不佳，进一步地，可以从第一数据中获得包含的位置信息，以进行网络的进一步优化。
91.本实施例提供的网络质量的分析方法，首先通过将mdt数据、s1-mme信令数据和mos数据进行关联，获得关联后的数据，再根据关联后的数据来确定低网络位置。由于mdt数据包含了位置信息，无论终端设备在什么地方，都可以实现网络质量的定位，因此，本实施例提供的方法实现了全路径的网络质量定位，并避免了对用户的打扰。
92.作为一个可选的实施例，图2所示实施例中，根据多个s1-mme信令数据、多个mdt数据和多个volte端到端mos数据，得到第一数据的一种可实现方式为：根据多个s1-mme信令数据、多个mdt数据和多个volte端到端mos数据，得到多个关联数据，所述关联数据中每个关联数据包括：多个s1-mme信令数据中的一个s1-mme信令数据中的msisdn，多个mdt数据的一个mdt数据中的mmeues1apid、终端设备的服务小区的rsrp、终端设备的位置信息、服务小区的邻小区的rsrp、终端设备的数据速率、时间戳信息，以及多个volte端到端mos数据中的一个volte端到端mos数据中的语音mos和时间戳，并且，多个关联数据中的mmeues1apid相同，多个关联数据中的msisdn相同，以及每个关联数据对应的mdt数据和对应的volte端到端mos数据的时间戳相等；基于第一时间间隔的采样频率对多个关联数据进行采样，得到所述第一数据。
93.其中，多个s1-mme信令数据、多个mdt数据和多个volte端到端mos数据可以是包括不同时间、不同位置或者不同终端设备的多个s1-mme信令数据、多个mdt数据和多个volte端到端mos数据。
94.该实现方式中，得到的多个关联数据的mmeues1apid相同，多个关联数据中的msisdn相同，也就是说，得到的多个关联数据表示的是同一个终端设备的。应理解，该多个关联数据可以是同一个终端设备在不同路径上的多个数据，也可以是同一个终端设备在同一位置不同时间上的多个数据。
95.本实施例中，在获得了同一个终端设备的多个关联数据后，就可以使用第一时间间隔的采样频率对多个关联数据进行采样，得到第一数据。其中，第一时间间隔可以是预设的时间，例如可以取第一时间间隔为10秒，又或者可以取第一时间间隔为30秒。
96.本实施例提供的网络质量分析方法，通过多个s1-mme信令数据、多个mdt数据和多个volte端到端mos数据获得了同一个终端设备的多个关联数据，进一步通过对统一终端设备的多个关联数据进行采样，获得了第一数据。
97.作为一个可选的实施例，图2所示实施例中，s205的一种可能的实现方式为：当第一数据中的终端设备的数据速率小于或等于第一速率阈值时，数据速率评分等于1分；当第一数据中的终端设备的数据速率大于第一速率阈值且小于或等于第二速率阈值时，数据速率评分等于5分；当关联数据中的终端设备的数据速率大于第二速率阈值时，数据速率评分等于10分。
98.当第一数据中的语音mos小于或等于第一mos阈值时，语音mos评分等于1分；当第一数据中的语音mos大于第一mos阈值且小于或等于第二mos阈值时，语音mos评分等于5分；当第一数据中的语音mos大于第二mos阈值且小于或等于第三mos阈值时，语音mos评分等于10分。
99.当第一数据中的终端设备的服务小区的rsrp小于或等于第一信号强度阈值时，信
号强度评分等于1分；当第一数据中的终端设备的服务小区的rsrp大于第一信号强度阈值且小于或等于第二信号强度阈值时，信号强度评分等于5分；当第一数据中的终端设备的服务小区的rsrp大于第二信号强度阈值时，信号强度评分等于10分。
100.作为一种示例，当第一数据中的数据速率小于或等于1兆比特每秒(million bits per second，mbps)时，用户明显感觉上网慢，网页加载时延长，看视频、玩游戏卡顿，用户网络体验极差，此时数据速率评分等于1分；当第一数据中的数据速率大于1mbps且小于或等于5mbps时，网页浏览正常，720p以内分辨率视频流畅，游戏时延偏大，但基本满足上网需求，数据速率评分等于5分；当第一数据中的数据速率大于5mbps时，用户网络体验良好，数据速率评分等于10分。
101.作为另一种示例，当第一数据中的语音mos小于或等于2时，用户完全听不清楚，杂音噪声很大，因此用户的网络体验很差，语音mos评分等于1分；当第一数据中的语音mos大于2且小于或等于3时，有杂音，听不太清楚，但基本满足沟通需求，此时语音mos评分等于5分；当第一数据中的语音mos大于3且小于或等于5时，普通用户的网络体验良好，能够满足用户对高清语音的需求，语音mos评分等于10分。
102.作为又一种示例，当第一数据中的终端设备的服务小区的rsrp小于或等于-115分贝毫瓦(decibel relative to one milliwatt，dbm)时，表现为1格信号显示，此时信号强度评分等于1分；当第一数据中的终端设备的服务小区的rsrp大于-115dbm且小于或等于-100时，表现为信号格介于1格和满格之间，信号强度评分等于5分；当第一数据中的终端设备的服务小区的rsrp大于-100dbm时，表现为满格，信号强度评分等于10分。
103.本实施例提供的网络质量分析方法，通过关联后的第一数据获得数据速率评分、语音mos评分和信号强度评分，实现了从第一数据到获得数据速率评分、语音mos评分和信号强度评分的映射。
104.作为一个可选的实施例，图2所示实施例中，s206的一种可能的实现方式为，当语音mos评分、数据速率评分或所述信号强度评分任意一项等于1时，第一终端设备在第一位置处的第一网络质量评分等于1；当语音mos评分、数据速率评分或信号强度评分均不等于1时，对语音mos评分、数据速率评分或信号强度评分进行加权求和，获得第一终端设备在所述第一位置处的第一网络质量评分。
105.本实施例中，语音mos评分、数据速率评分或信号强度评分可参考如上所述实施例，由于语音mos评分、数据速率评分或信号强度评分分别表示的是单个评分值，因此需要将其进行合并，获得整体的评分值，其整体的评分值可以表示第一网络质量评分。
106.作为一种示例，用s
amp
表示关联后第一数据的评分值，s
mos
表示语音mos评分，s
thp
表示数据速率评分，s
signal
表示信号强度评分，当s
mos
、s
thp
和s
signal
任意一项不等于1时，第一终端设备的第一网络质量评分可以通过如下公式获得：
107.s
amp
＝(s
mos
*α s
thp
*β s
signal
*γ)/10
108.其中，α、β和γ分别对应s
mos
、s
thp
和s
signal
的权重因子，其可以根据实际情况选定。
109.例如，普通用户并不实时观测信号强度，仅当网络体验感非常差时才会观测从信号格，因此γ因子可以设置的适当小一些。
110.应理解，当用户对语音mos、数据速率或终端设备的服务小区的rsrp中的一类感值知极差时，用户便倾向打最低的评价，因此，本实施例中，当语音mos评分、数据速率评分或
信号强度评分任意一项等于1时，第一终端设备的第一网络质量评分等于1。
111.本实施例通过将语音mos评分、数据速率评分或信号强度评分进行加权求和得到第一终端设备整体的评价值，相比单个评价值，获得了精确、客观的第一终端设备的第一网络质量评分。
112.可选的，图2所示的方法中，将第一位置确定为低网络质量位置之后，还包括s208：至少m个终端设备在第一位置的网络质量评分小于或等于质量评分阈值时，将第一位置确定为热点低网络质量位置，m为预设的正整数。
113.作为一种示例，可以根据多个终端设备在第一位置对应的网络质量评分确定网络质量不好的热点位置。例如，采用上述实施例的方法获得了多个终端设备在同一个位置对应的第一网络质量评分，假设2分为网络质量阈值，低于2分的可以认为是网络质量不好的位置，取m为300，假设网络设备获得了1000个第一数据，其中有500个第一数据对应的网络质量评分小于2分，则说明该区域低于质量评分阈值的终端设备数量比较多，从而可以认为该位置为热点低网络质量位置。
114.本实施例通过少m个终端设备在第一位置的网络质量评分与质量评分阈值进行比较，获得热点低网络质量位置，实现了热点低网络质量位置的定位。
115.可选的，图2所示的方法中，还可以包括s209：根据第一终端设备在n个位置中每个位置处的网络质量评分，确定第一终端设备的用户的网络质量评价得分。
116.例如，当n个位置中网络质量评分等于1的位置的比例大于第一比例时，确定用户的网络质量评价得分值等于1；当n个位置中网络质量评分等于10的位置的比例大于第二比例时，确定用户的网络质量评价得分值等于10；当n个位置中网络质量评分等于1的位置的比例不大于第一比例，且等于10的位置的比例不大于第二比例时，确定用户的网络质量评价得分值等于n个位置的网络质量评分的平均值。
117.本实施例中，第一比例和第二比例大于0。比如，可以取第一比例为20％，第二比例为80％，本实施例对此不作限定。
118.可以理解的是，本技术实施例对s208和s209的执行顺序不做限制。
119.作为一种示例，网络设备或其他计算设备采样获得了同一个终端设备(可以认为是同一个用户)的100组mdt数据、s1-mme信令数据或mos数据，通过将对应的mdt数据、s1-mme信令数据或mos数据关联后，采用上述实施例的方法分别得到了100个网络质量评分。
120.假设100个网络质量评分里面，有21个网络质量评分值等于1，第一比例取值为20％，也就是说该用户的100个数据中，评分值等于1的个数大于第一比例，则用户的网络质量评价得分值等于1。
121.假设100个网络质量评分里面，有31个网络质量评分值等于10，第二比例取值为30％，也就是说该用户的100个数据中，评分值等于10的个数大于第二比例，则用户的网络质量评价得分值等于10。
122.本实施例通过分析同一个终端设备在n个位置中每个位置处的网络质量评分，为获得用户的网络质量评价得分值提供事实依据，从而获得了更加客观、精准的用户网络质量评价评价值。
123.需要说明的是，上述任一实施例可以单独实施，也可以是上述各实施例中至少两个任意结合来实施，对此不做限定。
124.图3为本技术一个实施例提供的网络质量的分析相关装置的结构示意图。图3所示的网络质量的分析相关装置可以用于执行前述任意一个实施例所述的网络质量的分析方法。
125.如图3所示，本实施例的系统参数的配置装置300包括：获取模块301、关联模块302、评分模块303、网络质量评分模块304和定位模块305。
126.其中，获取模块301用于获取多个控制平面接口s1-mme信令数据，多个最小化路测mdt数据或多个长期演进语音承载volte端到端平均主观意见分mos数据，s1-mme信令数据包括移动性管理实体用户设备s1接口应用程序标识mmeues1apid和国际移动台综合业务数字网码msisdn，mdt数据包括mmeues1apid、终端设备的服务小区的参考信号接收功率rsrp、服务小区的邻小区的rsrp、终端设备的位置信息、终端设备的数据速率，volte端到端mos数据包括msisdn和语音mos。
127.关联模块302用于根据多个s1-mme信令数据、多个mdt数据和多个volte端到端mos数据，得到第一数据，第一数据包括多个mdt数据中的第一mdt数据中mmeues1apid、终端设备的服务小区的rsrp、终端设备的位置信息、服务小区的邻小区的rsrp、终端设备的数据速率、多个s1-mme信令数据中的第一s1-mme信令数据中的msisdn、多个volte端到端mos数据中第一volte端到端mos数据中的语音mos，第一s1-mme信令数据中的mmeues1apid与第一mdt数据中的mmeues1apid相同，第一volte端到端mos数据中的msisdn与第一s1-mme信令数据中的msisdn相同。
128.评分模块303用于根据第一数据，确定第一数据对应的第一终端设备在第一数据中的位置信息所指示的第一位置处的数据速率评分、语音mos评分和信号强度评分。
129.网络质量评分模块304用于根据数据速率评分、语音mos评分和信号强度评分，确定第一终端设备在所述第一位置处的第一网络质量评分。
130.定位模块305用于第一网络质量评分小于或等于质量评分阈值时，将第一位置确定为低网络质量位置。
131.为一种示例，获取模块301可以用于执行图2所述的网络质量的分析方法中的获取多个控制平面接口s1-mme信令数据的步骤或者获取多个最小化路测mdt数据的步骤。例如，获取模块301用于执行s201、202或203。
132.作为另一种示例，关联模块302可以用于执行图2所述的网络质量的分析方法中的得到第一数据的步骤。例如关联模块302用于执行s204。
133.作为又一种示例，定位模块305可以用于执行图2所述的网络质量的分析方法中的将第一位置确定为低网络质量位置的步骤。例如定位模块305用于执行s207。
134.在一种可能的实现方式中，评分模块303具体用于：当第一数据中的终端设备的数据速率小于或等于第一速率阈值时，数据速率评分等于1分；当第一数据中的所述终端设备的数据速率大于第一速率阈值且小于或等于第二速率阈值时，数据速率评分等于5分；当关联数据中的终端设备的数据速率大于所述第二速率阈值时，数据速率评分等于10分；
135.当第一数据中的所述语音mos小于或等于第一mos阈值时，语音mos评分等于1分；当第一数据中的语音mos大于第一mos阈值且小于或等于第二mos阈值时，语音mos评分等于5分；当第一数据中的所述语音mos大于第二mos阈值且小于或等于第三mos阈值时，语音mos评分等于10分；
136.当第一数据中的终端设备的服务小区的rsrp小于或等于第一信号强度阈值时，信号强度评分等于1分；当第一数据中的终端设备的服务小区的rsrp大于第一信号强度阈值且小于或等于第二信号强度阈值时，信号强度评分等于5分；当第一数据中的所述终端设备的服务小区的rsrp大于第二信号强度阈值时，信号强度评分等于10分。
137.在一种可能的实现方式中，网络质量评分模块304具体用于：当语音mos评分、数据速率评分或信号强度评分任意一项等于1时，第一终端设备在第一位置处的第一网络质量评分等于1；当语音mos评分、数据速率评分或信号强度评分均不等于1时，对语音mos评分、数据速率评分或信号强度评分进行加权求和，获得第一终端设备在第一位置处的第一网络质量评分。
138.在一种可能的实现方式中，在将所述第一位置确定为低网络质量位置之后，定位模块305还用于：至少m个终端设备在第一位置的网络质量评分小于或等于质量评分阈值时，将第一位置确定为热点低网络质量位置，m为预设的正整数。
139.在一种可能的实现方式中，网络质量评分模块304还用于：根据第一终端设备在n个位置中每个位置处的网络质量评分，确定第一终端设备的用户的网络质量评价得分；其中，当n个位置中网络质量评分等于1的位置的比例大于第一比例时，确定用户的网络质量评价得分值等于1；
140.当n个位置中网络质量评分等于10的位置的比例大于第二比例时，确定用户的网络质量评价得分值等于10；当n个位置中网络质量评分等于1的位置的比例不大于第一比例，且等于10的位置的比例不大于第二比例时，确定用户的网络质量评价得分值等于n个位置的网络质量评分的平均值。
141.在一种可能的实现方式中，关联模块302具体用于：根据多个s1-mme信令数据、多个mdt数据和多个volte端到端mos数据，得到多个关联数据，关联数据中每个关联数据包括：多个s1-mme信令数据中的一个s1-mme信令数据中的msisdn，多个mdt数据的一个mdt数据中的mmeues1apid、终端设备的服务小区的rsrp、终端设备的位置信息、所述服务小区的邻小区的rsrp、终端设备的数据速率、时间戳信息，以及多个volte端到端mos数据中的一个volte端到端mos数据中的语音mos和时间戳，并且，多个关联数据中的mmeues1apid相同，多个关联数据中的msisdn相同，以及每个关联数据对应的mdt数据和对应的volte端到端mos数据的时间戳相等；基于第一时间间隔的采样频率对多个关联数据进行采样，得到第一数据。
142.图4为本技术另一个实施例提供的网络质量的分析相关装置的结构示意图。图4所示的装置可以用于执行前述任意一个实施例所述的网络质量的分析方法。
143.如图4所示，本实施例的装置400包括：存储器401、处理器402、通信接口403以及总线404。其中，存储器401、处理器402、通信接口403通过总线404实现彼此之间的通信连接。
144.存储器401可以是只读存储器(read only memory，rom)，静态存储设备，动态存储设备或者随机存取存储器(random access memory，ram)。存储器401可以存储程序，当存储器401中存储的程序被处理器402执行时，处理器402用于执行图2所示的方法的各个步骤。
145.处理器402可以采用通用的中央处理器(central processing unit，cpu)，微处理器，应用专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)，或者一个或多个集成电路，用于执行相关程序，以实现本技术方法实施例的推理车道的方法或训练车
道推理模型的方法。
146.处理器402还可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，本技术实施例的规划自动驾驶车辆的方法的各个步骤可以通过处理器402中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
147.上述处理器402还可以是通用处理器、数字信号处理器(digital signal processing，dsp)、专用集成电路(asic)、现成可编程门阵列(field programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本技术实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
148.结合本技术实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器401，处理器402读取存储器401中的信息，结合其硬件完成本技术测温装置包括的单元所需执行的功能，例如，可以执行图2所示实施例的各个步骤/功能。
149.通信接口403可以使用但不限于收发器一类的收发装置，来实现装置400与其他设备或通信网络之间的通信。
150.总线404可以包括在装置400各个部件(例如，存储器401、处理器402、通信接口403)之间传送信息的通路。
151.应理解，本技术实施例所示的装置400可以是电子设备，或者，也可以是配置于电子设备中的芯片。
152.应理解，本技术实施例中的处理器可以为中央处理单元(central processing unit，cpu)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
153.还应理解，本技术实施例中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，rom)、可编程只读存储器(programmable rom，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable prom，eprom)、电可擦除可编程只读存储器(electrically eprom，eeprom)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random access memory，ram)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的随机存取存储器(random access memory，ram)可用，例如静态随机存取存储器(static ram，sram)、动态随机存取存储器(dram)、同步动态随机存取存储器(synchronous dram，sdram)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate sdram，ddr sdram)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced sdram，esdram)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink dram，sldram)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus ram，dr ram)。
154.上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当
使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本技术实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。
155.应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况，其中a,b可以是单数或者复数。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系，但也可能表示的是一种“和/或”的关系，具体可参考前后文进行理解。
156.本技术中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a,b,或c中的至少一项(个)，可以表示：a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。
157.应理解，在本技术的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术实施例的实施过程构成任何限定。
158.本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
159.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
160.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
161.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
162.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以
是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
163.所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
164.以上所述，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。