一种跨平台自动化剪辑视频的方法与流程

1.本发明涉及跨平台自动化剪辑视频方法技术领域，具体为一种跨平台自动化剪辑视频的方法。


背景技术：

2.短视频创作已经是一个普遍的行为，大多数创作者都会把视频发布到多个平台，由于不同平台的要求和限制，导致视频在创作后都需要针对不同平台进行单独剪辑和输出，以便适应平台要求，达到最佳的观看体验。
3.一部分创作者会依靠专业运营机构mcn去解决这个问题，通过剪辑人员来对画面进行处理，适应不同的平台，但相当一部分独立创作者往往没有时间和精力去做这些精细的工作，只能直接发布，所以我们经常会在抖音和视频号里看到在竖版界面里展现横屏视频，上下有黑边，或者在好看和西瓜视频看到竖版视频左右留着黑边，为此，我们提出一种跨平台自动化剪辑视频的方法。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种跨平台自动化剪辑视频的方法，以解决上述背景技术中提出的问题，用户可以将原始视频准备好，上传或导入到本系统中，系统通过视频自动分析，推荐最适合的比例，用户只需要针对不同比例模板，做个性化定制，就可以批量输出。
5.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种跨平台自动化剪辑视频的方法，包括剪辑平台系统，且剪辑平台系统包括前端交互模块、平台参数模块、画面调整算法模块、个性化定制模块、动画特效和音效库、视频封面推荐算法模块和渲染合成技术模块。
6.优选的，所述前端交互模块包括人机交互显示屏，是用户进行操作的主要界面，譬如mcn交互文档。
7.优选的，所述平台参数模块里记录了不同平台的常用参数，例如画面比例、分辨率、视频编码等。
8.优选的，所述画面调整算法模块进行视频横竖变换的难点就是调整比例之后画面内容被截掉的问题，经过调整后观赏性下降，或者画面重点丢失，算法对视频画面进行关键帧截图分析，通过图像分析判断画面内人物和其他物体的关系，如果是人物，则以人物为中心突出显示，如果没有人物，则以画面为中心等比例截取，画面调整算法为：s1：提取原视频的每一帧图像，生成png格式的视频图像序列；s2：提取原视频的音频，生成wav格式的原视频音频文件；s3：对每帧图像分别进行图像处理，生成二值化的标注图，标注图中人物的像素点，即前景像素点的值设置为1，非人物的像素点，即背景像素点的值设置为0；s4：基于标注图和原始图叠加计算，提取出不含背景的纯人像图；s5：将纯人像图与新的素材背景图叠加，将人像图垂直中线放置于背景图右侧位置，生成替换背景的人像图；
s6：将字幕绘制在替换背景的人像图底部，将logo绘制在图片左上角，形成带字幕的成片图，字幕绘制时根据字幕时间和图像序列的时间轴匹配计算当前成片图上绘制的字幕内容；s7：将成片图序列按顺序组合、整合进原视频音频等，生成成片的主视频片段、基于视频标题及人物信息等生成成片的介绍片段和基于视频摘要生成成片的总结片段；s8：将片头、介绍片段、主视频片段、总计片段、片尾、背景音乐等组合到一起形成成片视频。
9.优选的，个性化定制模块包括不同的平台，其中有不同的观众，针对不同的渠道特征，系统提供个性化的定制，具体步骤为：s1：提取医生字幕中的医学关键词；s2：基于关键词，与素材库中的素材标签进行匹配，找到对应的关键词素材图片；s3：基于动画设计样式，按帧将关键词素材图片绘制成连续的动画图像序列；s4：将关键词动画图像序列绘制到视频的每一帧图像中，形成个性化的关键词动画，动画的插入时间与关键词所在的字幕句子的时间一致；s5：对字幕中出现的单个关键词使用人物左侧弹出画中画的样式，对字幕中出现的多个排比关键词使用多图排列展示的动画样式，对字幕中出现的概念解释性关键词使用标题加描述的动画样式。
10.优选的，视频封面推荐算法模块内含过滤算法，自动根据关键帧，生成视频推荐的封面，关键帧截取后，并非每一帧都适合做封面，要通过过滤算法去掉不适合的帧，算法具体步骤为：s1：将视频主人物的正面照提取成人像图；s2：将主要人物信息绘制成小标题样式；s3：将视频内容标题绘制成大标题加粗样式；s4：将人像图、人物信息、大标题和小标题绘制到背景图上形成封面。
11.优选的，渲染合成技术模块通过渲染和合成，得到最终的成片，用户可以一次得到多个视频，系统采用平台 阿拉伯数字编号的方式，生成成片。
12.与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过视频自动分析，推荐最适合的比例，对视频画面进行关键帧截图分析，通过图像分析判断画面内人物和其他物体的关系，如果是人物，则以人物为中心突出显示，如果没有人物，则以画面为中心等比例截取，用户只需要针对不同比例模板，做个性化定制，就可以批量输出，自动根据关键帧，生成视频推荐的封面，节约了时间和人力成本，首先是大大缩短了制作时间，其次是取消了聘请专业人员处理视频的成本，本发明降低了视频制作的门槛，让优秀的创作者都可以复制出高质量的视频，提升了收益，可以最大化地让创作者发挥渠道的最大价值。
附图说明
13.图1为本发明整体结构示意图。
具体实施方式
14.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
15.请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种跨平台自动化剪辑视频的方法，包括剪辑平台系统，且剪辑平台系统包括前端交互模块、平台参数模块、画面调整算法模块、个性化定制模块、动画特效和音效库、视频封面推荐算法模块和渲染合成技术模块；前端交互模块包括人机交互显示屏，是用户进行操作的主要界面，譬如mcn交互文档；平台参数模块里记录了不同平台的常用参数，例如画面比例、分辨率、视频编码等；画面调整算法模块进行视频横竖变换的难点就是调整比例之后画面内容被截掉的问题，经过调整后观赏性下降，或者画面重点丢失，算法对视频画面进行关键帧截图分析，通过图像分析判断画面内人物和其他物体的关系，如果是人物，则以人物为中心突出显示，如果没有人物，则以画面为中心等比例截取，画面调整算法为：s1：提取原视频的每一帧图像，生成png格式的视频图像序列；s2：提取原视频的音频，生成wav格式的原视频音频文件；s3：对每帧图像分别进行图像处理，生成二值化的标注图，标注图中人物的像素点，即前景像素点的值设置为1，非人物的像素点，即背景像素点的值设置为0；s4：基于标注图和原始图叠加计算，提取出不含背景的纯人像图；s5：将纯人像图与新的素材背景图叠加，将人像图垂直中线放置于背景图右侧位置，生成替换背景的人像图；s6：将字幕绘制在替换背景的人像图底部，将logo绘制在图片左上角，形成带字幕的成片图，字幕绘制时根据字幕时间和图像序列的时间轴匹配计算当前成片图上绘制的字幕内容；s7：将成片图序列按顺序组合、整合进原视频音频等，生成成片的主视频片段、基于视频标题及人物信息等生成成片的介绍片段和基于视频摘要生成成片的总结片段；s8：将片头、介绍片段、主视频片段、总计片段、片尾、背景音乐等组合到一起形成成片视频；个性化定制模块包括不同的平台，其中有不同的观众，针对不同的渠道特征，系统提供个性化的定制，具体步骤为：s1：提取医生字幕中的医学关键词；s2：基于关键词，与素材库中的素材标签进行匹配，找到对应的关键词素材图片；s3：基于动画设计样式，按帧将关键词素材图片绘制成连续的动画图像序列；s4：将关键词动画图像序列绘制到视频的每一帧图像中，形成个性化的关键词动画，动画的插入时间与关键词所在的字幕句子的时间一致；s5：对字幕中出现的单个关键词使用人物左侧弹出画中画的样式，对字幕中出现的多个排比关键词使用多图排列展示的动画样式，对字幕中出现的概念解释性关键词使用
标题加描述的动画样式，例如，针对哔哩哔哩，提供一键三连模板；针对快手，提供家人们关注模板；针对抖音，有视频字幕自动填补上下空白的功能，可以最大化地让创作者发挥渠道的最大价值；视频封面推荐算法模块内含过滤算法，自动根据关键帧，生成视频推荐的封面，关键帧截取后，并非每一帧都适合做封面，要通过过滤算法去掉不适合的帧，算法具体步骤为：s1：将视频主人物的正面照提取成人像图；s2：将主要人物信息绘制成小标题样式；s3：将视频内容标题绘制成大标题加粗样式；s4：将人像图、人物信息、大标题和小标题绘制到背景图上形成封面以某个网红讲座视频为例，截取关键帧后，要去掉人物闭眼、表情不佳、侧身、背身、光线不佳等帧，从优质的画面里截取最佳截图，搭配文字做视频封面；渲染合成技术模块通过渲染和合成，得到最终的成片，用户可以一次得到多个视频，系统采用平台 阿拉伯数字编号的方式，生成成片。
16.本发明通过视频自动分析，推荐最适合的比例，对视频画面进行关键帧截图分析，通过图像分析判断画面内人物和其他物体的关系。如果是人物，则以人物为中心突出显示，如果没有人物，则以画面为中心等比例截取，用户只需要针对不同比例模板，做个性化定制，就可以批量输出，自动根据关键帧，生成视频推荐的封面，节约了时间和人力成本，首先是大大缩短了制作时间，其次是取消了聘请专业人员处理视频的成本，本发明降低了视频制作的门槛，让优秀的创作者都可以复制出高质量的视频，提升了收益，可以最大化地让创作者发挥渠道的最大价值。
17.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。