一种基于脑电波信号的音量控制方法、装置及存储介质与流程

1.本发明涉及音量控制技术领域，尤其涉及一种基于脑电波信号的音量控制方法、装置及存储介质。


背景技术：

2.脑电波是大脑皮层大量神经元的突触后电位总和的结果。脑中有许多的神经细胞在活动着，而成电器性的变动。也就是说，有电器性的摆动存在。而这种摆动呈现在科学仪器上，看起来就像波动一样。脑电波反映着人脑的活跃程度。随着智能终端设备的发展，越来越多智能终端正在尝试将脑电波进行应用，基于脑电波来实现对终端终端的控制，使得智能终端可以基于用户的脑电波来实现功能控制。
3.但是，现有技术中对于脑电波进行应用的场景很有局限性，无法通过脑电波来对智能终端的功能进行控制。比如，现有的智能终端在对音量进行控制时，需要用户手动进行调节，而并不会自动根据用户的脑电波来实现音量调节。
4.因此，现有技术还有待改进和提高。


技术实现要素：

5.本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于脑电波信号的音量控制方法、装置及存储介质，旨在解决现有技术中的智能终端在对音量进行控制时，需要用户手动进行调节，而并不会自动根据用户的脑电波来实现音量调节的问题。
6.为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案如下：
7.第一方面，本发明提供一种基于脑电波信号的音量控制方法，其中，所述方法包括：
8.获取若干脑电波信号数据，并确定若干所述脑电波信号数据的变化数据；
9.根据所述变化数据，确定所述脑电波信号数据的变化幅度；
10.根据所述变化幅度，对终端设备的播放音量进行调节控制。
11.在一种实现方式中，所述获取若干脑电波信号数据，并确定若干所述脑电波信号数据的变化数据，包括：
12.获取相隔预设时间段的第一脑电波信号数据以及第二脑电波信号数据；
13.根据所述第一脑电波信号数据与所述第二脑电波信号数据，确定所述变化数据。
14.在一种实现方式中，所述根据所述第一脑电波信号数据与所述第二脑电波信号数据，确定所述变化数据，包括：
15.获取所述第一脑电波信号数据与所述第二脑电波信号数据所对应的脑电波信号曲线；
16.根据所述脑电波信号曲线，确定出所述第一脑电波信号曲线与所述第二脑电波信号曲线之间的差异数据，并将所述差异数据作为所述变化数据。
17.在一种实现方式中，所述根据所述变化数据，确定所述脑电波信号数据的变化幅
度，包括：
18.将所述变化数据与预设的差异阈值进行比较；
19.若所述变化数据大于或等于所述差异阈值，则确定所述变化幅度为第一变化幅度；
20.若所述变化数据小于所述差异阈值，则确定所述变化幅度为第二变化幅度；
21.其中，所述第一变化幅度高于所述第二变化幅度。
22.在一种实现方式中，所述根据所述变化幅度，对终端设备的播放音量进行调节控制，包括：
23.若所述变化幅度为所述第一变化幅度，则输出音量调节指令；
24.根据所述音量调节指令，对所述终端设备的播放音量进行调节。
25.在一种实现方式中，所述若所述变化幅度为第一变化幅度，则输出音量调节指令，包括：
26.若所述变化幅度为所述第一变化幅度，则确定所述第一脑电波信号数据与所述第二脑电波信号数据的大小关系；
27.若所述大小关系为所述第一脑电波信号数据大于所述第二脑电波信号数据，则输出音量调小指令；
28.若所述大小关系为所述第一脑电波信号数据小于所述第二脑电波信号数据，则输出音量调大指令。
29.在一种实现方式中，所述根据所述变化幅度，对终端设备的播放音量进行调节控制，包括：
30.若所述变化幅度为第二变化幅度，则控制所述终端设备的播放音量维持原状态。
31.第二方面，本发明实施例提供了一种基于脑电波信号的音量控制装置，其中，所述装置包括：
32.变化数据获取模块，用于获取若干脑电波信号数据，并确定若干所述脑电波信号数据的变化数据；
33.变化幅度确定模块，用于根据所述变化数据，确定所述脑电波信号数据的变化幅度；
34.音量调节控制模块，用于根据所述变化幅度，对终端设备的播放音量进行调节控制。
35.第四方面，本发明实施例害提供一种终端设备，其中，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的基于脑电波信号的音量控制程序，所述处理器执行所述基于脑电波信号的音量控制程序时，实现上述方案中的任一项所述的基于脑电波信号的音量控制方法的步骤。
36.第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质上存储有基于脑电波信号的音量控制程序，所述基于脑电波信号的音量控制程序被处理器执行时，实现如上述方案中任一项所述的基于脑电波信号的音量控制方法的步骤。
37.有益效果：与现有技术相比，本发明提供了一种基于脑电波信号的音量控制方法，本发明首先获取若干脑电波信号数据，并确定若干所述脑电波信号数据的变化数据。然后
根据所述变化数据，确定所述脑电波信号数据的变化幅度。最后根据所述变化幅度，对终端设备的播放音量进行调节控制。可见，本发明可对脑电波信号数据进行分析，并基于脑电波信号数据的变化来对终端设备的播放音量进行控制，从而更为智能地对终端设备的功能进行控制，无需用户手动操作，给用户的使用提供了方便。
附图说明
38.图1为本发明实施例提供的基于脑电波信号的音量控制方法的具体实施方式的流程图。
39.图2是本发明实施例提供的基于脑电波信号的音量控制装置的原理框图。
40.图3是本发明实施例提供的终端设备的内部结构原理框图。
具体实施方式
41.为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
42.脑电波是大脑皮层大量神经元的突触后电位总和的结果。脑中有许多的神经细胞在活动着，而成电器性的变动。也就是说，有电器性的摆动存在。而这种摆动呈现在科学仪器上，看起来就像波动一样。脑电波反映着人脑的活跃程度。随着智能终端设备的发展，越来越多智能终端正在尝试将脑电波进行应用，基于脑电波来实现对终端终端的控制，使得终端设备可以基于用户的脑电波来实现功能控制。为此，本实施例提供一种基于脑电波信号的音量控制方法，通过该脑电波信号的音量控制方法可以实现对终端设备的音量进行控制，不需要用户手动操作。具体实施时，本实施例首先获取若干脑电波信号数据，并确定若干所述脑电波信号数据的变化数据。然后根据所述变化数据，确定所述脑电波信号数据的变化幅度。最后根据所述变化幅度，对终端设备的播放音量进行调节控制。可见，本实施例可对脑电波信号数据进行分析，并基于脑电波信号数据的变化来对终端设备的播放音量进行控制，从而更为智能地对终端设备的功能进行控制，无需用户手动操作，给用户的使用提供了方便。
43.举例说明，用户正在使用智能耳机听音乐，该智能耳机可在播放音乐的过程中获取到用户的脑电信号数据。本例中的智能耳机首先获取到30秒内的脑电波信号数据，然后基于这30秒内的脑电波信号数据，来确定出脑电波信号数据的变化数据，也就是确定出哪些参数发生了变化，以及变化的量是多大，是增加还是减少了。因此基于该变化数据就可以确定出变化幅度。该变化幅度就可以判断出此时用户的脑电波信号数据是否稳定，如果出现急增或者急减的情况，就可以说明该脑电波信号数据的变化幅度大，本实施例可基于变化幅度，来对终端设备的音量进行控制。
44.示例性方法
45.本实施例中的基于脑电波信号的音量控制方法可应用于终端设备中，该终端设备可为电脑、手机、平板等智能化产品终端。由于本实施例是基于脑电波信号来进行分析的，因此，本实施例中的终端设备可获取到用户的脑电波信号数据，获取脑电波信号数据的方式可通过直接将终端设备设置成头戴式设备(比如智能耳机)，以通过该头戴式设备实时采
集到用户的脑电波信号数据。或者，也可以将本实施例中的终端设备与用于采集用户脑电波信号数据的采集设备连接，当采集设备采集到脑电波信号数据后，就可以将该脑电波信号数据发送至终端设备中。具体地，如图1中所示，本实施例的基于脑电波信号的音量控制方法包括如下步骤：
46.步骤s100、获取若干脑电波信号数据，并确定若干所述脑电波信号数据的变化数据。
47.在本实施例中，本实施例可获取若干个脑电波信号数据，这些脑电波信号数据可以是一段连续的时间段内的脑电波信号数据，根据这些脑电波信号数据，可确定出在这段时间内的脑电波信号数据是否发生变化，因此就可以得到变化数据。
48.在一种实现方式中，本实施例在获取脑电波信号数据的变化数据时可包括如下步骤：
49.步骤s101、获取相隔预设时间段的第一脑电波信号数据以及第二脑电波信号数据；
50.步骤s102、根据所述第一脑电波信号数据与所述第二脑电波信号数据，确定所述变化数据。
51.为了确定出脑电波信号数据的变化数据，本实施例可获取相隔预设时间段内的第一脑电波信号数据和第二脑电信号数据，第一脑电波信号数据以及第二脑电波信号数据在时间上是相邻的，比如智能耳机可采集2秒内的脑电波信号数据，分别为第1秒的脑电波信号数据和第2秒的脑电波信号数据，基于这两个脑电波信号数据就可以去确定出两者之间的变化数据。在一种实现方式中，本实施例中的预设时间段可按照需要进行设置，比如，预设时间段可设置为2秒、4秒或更长，当预设时间段更长，则获取的脑电波信号数据的数量也应该更多，这样才可以对基于多个相邻的脑电波信号数据来分析出变化数据。
52.具体地，本实施例中在得到脑电波信号数据后，可根据该脑电波信号数据绘制出对应的脑电波信号曲线，该脑电波信号曲线反映的是脑电波信号数据在预设时间段内的波动情况，因此该脑电波信号曲线可反映出第一脑电波信号数据与第二脑电波信号数据之间的差异数据，也就是说，本实施例中根据脑电波信号数据的波动变化来确定出两个脑电波信号数据之间的变化数据。本实施例通过绘制脑电波信号曲线可以更为直观地确定出变化数据，并且确定的方式也更为简单。该脑电波信号曲线是可以基于预设的软件应用程序自动绘制的，比如，当终端设备采集到第一脑电波信号数据和第二脑电波信号数据后，可将第一脑电波信号数据和第二脑电波信号数据输入至预设的软件应用程序，基于该软件应用程序自动绘制出脑电波信号曲线。
53.步骤s200、根据所述变化数据，确定所述脑电波信号数据的变化幅度。
54.由于本实施例中的变化数据仅仅只是反映了脑电波信号数据是否发生了变化，而仅仅是发生了变化并不足以反映出用户真实的脑电波状态，也就是不能准确地反映出用户脑部活跃状态，只有变化数据足够大，达到一定的量值后，才可以说明用用户的脑电波状态发生了比较明显的变化，这样基于这个明显的变化，才可以实现对终端设备的功能控制，而不会出现一旦发生变化就对终端设备进行控制。为此，本实施例在确定出脑电信号数据所对应的变化数据后，可基于该变化数据确定出变化幅度。
55.在一种实现方式中，本实施例在确定变化幅度时，包括如下步骤：
56.步骤s201、将所述变化数据与预设的差异阈值进行比较；
57.步骤s202、若所述变化数据大于或等于所述差异阈值，则确定所述变化幅度为第一变化幅度；
58.步骤s203、若所述变化数据小于所述差异阈值，则确定所述变化幅度为第二变化幅度，其中，所述第一变化幅度高于所述第二变化幅度。
59.在本实施例中，确定出变化数据后，本实施例将所述变化数据与预设的差异阈值进行比较。本实施例中的差异阈值指的是两个脑电波信号数据之间的差异最大值，只有当变化数据大于或者等于这个差异最大值，才可以说明此时的变化数据满足要求，说明脑电波信号数据发生了明显的变化。具体地，若所述变化数据大于或等于所述差异阈值，则确定所述变化幅度为第一变化幅度，该第一变化幅度表示的是脑电波信号数据变化明显。而若所述变化数据小于所述差异阈值，则确定所述变化幅度为第二变化幅度，则第二变化幅度表示的是脑电波信号数据变化不明显。为此，所述第一变化幅度高于所述第二变化幅度。
60.步骤s300、根据所述变化幅度，对终端设备的播放音量进行调节控制。
61.当得到变化数据的变化幅度后，本实施例就可确定出的变化幅度是否满足对音量调整的要求。在本实施例中，终端设备的播放音量的控制是无需用户手动操作的，当确定出的变化幅度满足要求时，则就可以对终端设备的播放音量进行调节控制，比如将播放音量调大或者将播放音量调小。
62.在一种实现方式中，本实施例在对播放音量进行调节控制时包括如下步骤：
63.步骤s301、若所述变化幅度为所述第一变化幅度，则输出音量调节指令；
64.步骤s302、根据所述音量调节指令，对所述终端设备的播放音量进行调节；
65.步骤s303、若所述变化幅度为第二变化幅度，则控制所述终端设备的播放音量维持原状态。
66.具体实施时，由于本实施例基于不同的变化数据确定出了不同的变化幅度，确定出的变化幅度可为第一变化幅度或者第二变化幅度。本实施例中的第一变化幅度表示的是脑电波信号数据变化明显，第二变化幅度表示的是脑电波信号数据变化不明显。因此，当确定出变化幅度为第一变化幅度，说明此时用户的脑电波状态比较活跃，此时就可以对终端设备的音量调节程序进行触发，从而对播放音量进行调节。若所述变化幅度为第二变化幅度，则此时用户的脑电波状态并没有变活跃的趋势，因此就控制所述终端设备的播放音量维持原状态。比如，用户使用智能耳机听音乐，并且在听音乐的过程中，智能耳机自动获取到脑电波信号数据，并进行分析后得到在预设时间段内的脑电波信号数据的变化幅度比较明显，因此智能耳机就可以自动触发音量调节程序来对播放音量进行调节。
67.在一种实现方式中，虽然确定出的变化幅度可以反映出的是脑电波信号数据变化是否明显，但是并不能确定出在该预设时间段内脑电波信号数据是增大还是减小，不同变化的脑电波信号数据所对应的音量调节是不相同的。具体地，当音量调节程序被触发后(即此时分析出的脑电波信号数据的变化幅度为第一变化幅度)，本实施例可确定出所述第一脑电波信号数据与所述第二脑电波信号数据的大小关系。由于变化幅度是基于第一脑电波信号数据和第二脑电波信号数据得到的，并且两者在时间上是连续的，因此基于两者之间的大小关系是可以确定出在这预设的时间段内的脑电波信号数据是增大的还是减小的，进而终端设备就可以对播放音量进行调大或者调小的操作。
68.具体地，若确定出的所述大小关系为所述第一脑电波信号数据大于所述第二脑电波信号数据，则说明此时用户的脑电波正在趋于平静，此时用户想更安静一点，因此，本实施例就可以输出音量调小指令，终端设备可基于该音量调小指令对播放音量进行调小，以满足用户的需求。而若所述大小关系为所述第一脑电波信号数据小于所述第二脑电波信号数据，则说明此时用户的脑电波正在变得更加活跃，此时用户想更加兴奋一点，因此本实施例就可以输出音量调大指令，终端设备可基于该音量调大指令对播放音量进行调大，以满足用户的需求。
69.在其他实现方式中，本实施例还可根据变化幅度来进行音乐推荐。具体地，若确定出的所述大小关系为所述第一脑电波信号数据大于所述第二脑电波信号数据，则说明此时用户的脑电波正在趋于平静，此时用户想更安静一点，因此，本实施例的终端设备就可以向用户推送柔和的音乐，比如轻音乐。而若所述大小关系为所述第一脑电波信号数据小于所述第二脑电波信号数据，则说明此时用户的脑电波正在变得更加活跃，此时用户想更加兴奋一点，因此本实施例的终端设备就可以向用户推送激烈动感的音乐，比如摇滚类型的音乐，以满足用户的需求。
70.综上，本实施例首先获取若干脑电波信号数据，并确定若干所述脑电波信号数据的变化数据。然后根据所述变化数据，确定所述脑电波信号数据的变化幅度。最后根据所述变化幅度，对终端设备的播放音量进行调节控制。可见，本实施例可对脑电波信号数据进行分析，并基于脑电波信号数据的变化来对终端设备的播放音量进行控制，从而更为智能地对终端设备的功能进行控制，无需用户手动操作，给用户的使用提供了方便。
71.示例性装置
72.基于上述实施例，本发明还提供一种基于脑电波信号的音量控制装置，如图2中所示，所述装置包括：变化数据获取模块10、变化幅度确定模块20以及音量调节控制模块30。具体地，所述变化数据获取模块10，用于获取若干脑电波信号数据，并确定若干所述脑电波信号数据的变化数据。所述变化幅度确定模块20，用于根据所述变化数据，确定所述脑电波信号数据的变化幅度。所述音量调节控制模块30，用于根据所述变化幅度，对终端设备的播放音量进行调节控制。
73.在一种实现方式中，所述变化数据获取模块10，包括：
74.信号数据获取单元，用于获取相隔预设时间段的第一脑电波信号数据以及第二脑电波信号数据；
75.变化数据确定单元，用于根据所述第一脑电波信号数据与所述第二脑电波信号数据，确定所述变化数据。
76.在一种实现方式中，所述变化数据确定单元，包括：
77.信号曲线确定子单元，用于获取所述第一脑电波信号数据与所述第二脑电波信号数据所对应的脑电波信号曲线；
78.差异数据确定子单元，用于根据所述脑电波信号曲线，确定出所述第一脑电波信号曲线与所述第二脑电波信号曲线之间的差异数据，并将所述差异数据作为所述变化数据。
79.在一种实现方式中，所述变化幅度确定模块20，包括：
80.数据比较单元，用于将所述变化数据与预设的差异阈值进行比较；
81.第一幅度确定单元，用于若所述变化数据大于或等于所述差异阈值，则确定所述变化幅度为第一变化幅度；
82.第二幅度确定单元，用于若所述变化数据小于所述差异阈值，则确定所述变化幅度为第二变化幅度；其中，所述第一变化幅度高于所述第二变化幅度。
83.在一种实现方式中，所述音量调节控制模块30，包括：
84.调节指令输出单元，用于若所述变化幅度为所述第一变化幅度，则输出音量调节指令；
85.调节指令执行单元，用于根据所述音量调节指令，对所述终端设备的播放音量进行调节。
86.在一种实现方式中，所述调节指令输出单元，包括：
87.大小关系确定子单元，用于若所述变化幅度为所述第一变化幅度，则确定所述第一脑电波信号数据与所述第二脑电波信号数据的大小关系；
88.音量调小指令输出子单元，用于若所述大小关系为所述第一脑电波信号数据大于所述第二脑电波信号数据，则输出音量调小指令；
89.音量调大指令输出子单元，用于若所述大小关系为所述第一脑电波信号数据小于所述第二脑电波信号数据，则输出音量调大指令。
90.在一种实现方式中，所述音量调节控制模块30，还包括：
91.状态维持单元，用于若所述变化幅度为第二变化幅度，则控制所述终端设备的播放音量维持原状态.
92.本实施例中的基于脑电波信号的音量控制装置的工作原理与上述方法实施例所记载的内容相同，此处不再赘述。
93.基于上述实施例，本发明还提供了一种终端设备，其原理框图可以如图3所示。该终端设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器。其中，该终端设备的处理器用于提供计算和控制能力。该终端设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该终端设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于脑电波信号的音量控制方法。
94.本领域技术人员可以理解，图3中示出的原理框图，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的终端设备的限定，具体的终端设备以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
95.在一个实施例中，提供了一种终端设备，终端设备包括存储器、处理器及存储在存储器中并可在处理器上运行的基于脑电波信号的音量控制程序，处理器执行基于脑电波信号的音量控制程序时，实现如下操作指令：
96.获取若干脑电波信号数据，并确定若干所述脑电波信号数据的变化数据；
97.根据所述变化数据，确定所述脑电波信号数据的变化幅度；
98.根据所述变化幅度，对终端设备的播放音量进行调节控制。
99.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，
本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、运营数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双运营数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
100.综上，本发明公开了一种基于脑电波信号的音量控制方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取若干脑电波信号数据，并确定若干所述脑电波信号数据的变化数据；根据所述变化数据，确定所述脑电波信号数据的变化幅度；根据所述变化幅度，对终端设备的播放音量进行调节控制。本发明可对脑电波信号数据进行分析，并基于脑电波信号数据的变化来对终端设备的播放音量进行控制，从而更为智能地对终端设备的功能进行控制，无需用户手动操作，给用户的使用提供了方便。
101.最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。