一种红外检测判断方法、装置、电子设备以及存储介质与流程

1.本技术涉及红外检测的领域，尤其是涉及一种红外检测判断方法、装置、电子设备以及存储介质。


背景技术：

2.随着我国城市化和农村城镇化进程的进一步加速，城市规模在不断扩大，城市电力供应需求在不断增加，对电力供电的可靠性的要求也在不断提高。为保证居民、企业等用户的正常用电，供电部门广泛研究、引进先进电气设备和技术。
3.由于电气设备常常建立在室外环境中，因此曾多次发生因动物爬上电气设备，引起电气设备相间短路和接地短路故障，同时对动物生命也造成了损害。因此，为了保护动物生命安全以及电气设备的安全运行，人们采用超声波技术，将超声波传感器固定安装在需要布防的区域，通过超声波传感器的测距原理，测取动物与电气设备的距离值，当距离值满足预设安全距离时，对动物入侵进行警报，以保护电气设备。
4.针对上述中的相关技术，发明人认为在对电气设备进行保护时，单纯依靠超声波传感器进行测距警报，不足以惊吓动物远离电气设备，从而存在对电气设备保护效率降低的缺陷。


技术实现要素：

5.为了提高对电气设备的保护效率，本技术提供一种红外检测判断方法、装置、电子设备以及存储介质。
6.第一方面，本技术提供一种红外检测判断方法，采用如下的技术方案：一种红外检测判断方法，包括：获取红外图像信息集合，所述红外图像信息集合包括多个方位信息以及多个红外图像信息，所述多个方位信息与所述多个红外图像信息一一对应，所述多个方位信息为预设范围内的不同方位信息；对所述红外图像信息集合进行检测分析，确定所述多个红外图像信息中是否存在动物形状信息；若存在，则对所述动物形状信息进行物种分析，生成至少一项动物信息以及至少一项概率信息，所述至少一项动物信息与所述至少一项概率信息一一对应；基于所述至少一项动物信息，确定至少一项声音信息，所述至少一项声音信息为所述至少一项动物信息的天敌动物声音；基于所述至少一项概率信息，确定所述至少一项声音信息的播放次序；基于所述播放次序，控制声响设备进行所述至少一项声音信息的播放。
7.通过采用上述技术方案，在对电气设备进行保护时，将多个红外成像仪安装在电气设备的不同方位，实现对电气设备的全方位检测，通过红外成像仪采集电气设备的红外图像信息，将采集到的红外图像信息与红外成像仪安装的方位信息进行集合保存，获取红
外图像信息集合，接着分别对红外图像信息集合中的多个红外图像信息进行检测分析，确定多个红外图像信息是否存在动物形状信息，如果存在，则针对动物形状信息进行分析，生成至少一项动物信息以及至少一项概率信息，其中，至少一项动物信息与至少一项概率信息是一一对应的，例如：动物形状信息中的动物信息有可能是狒狒或者猩猩其中一种，其中有百分之60的概率是狒狒，有百分之40的概率为猩猩。通过至少一项动物信息，生成至少一项声音信息，即至少一项动物信息的天敌动物声音，按照至少一项概率信息进行播发次序排序，即概率高的首先播放，概率低的其次播放，通过声响设备播放天敌动物声音，迫使动物远离电气设备，从而提高对电气设备的保护效率。
8.在另一种可能实现的方式中，所述对所述红外图像信息集合进行检测分析，确定所述多个红外图像信息中是否存在动物形状信息，之前还包括：对所述多个红外图像信息进行去噪处理，并将去噪后的所述多个红外图像信息进行图像增强处理。
9.通过采用上述技术方案，在获取到多个红外图像信息后，由于初始的红外图像信息在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，因此需要使用去噪技术对红外图像信息进行去噪，以便于减少红外图像信息中噪声，使得红外图像信息更加准确，然后将去噪后的红外图像信息进行图像增强处理，改善红外图像信息的视觉效果，使得图像更加的清晰，达到了提高红外图像信息识别度的效果。
10.在另一种可能实现的方式中，所述对所述动物形状信息进行物种分析，生成至少一项动物信息以及至少一项概率信息，包括：将所述动物形状信息输入至训练后的动物网络模型进行物种检测，获取所述动物形状信息中的动物特征信息；基于所述动物特征信息，生成至少一项动物信息以及至少一项特征数量信息，所述至少一项动物信息与所述至少一项特征数量信息一一对应；对所述至少一项特征数量进行计算统计，生成至少一项概率信息。
11.通过采用上述技术方案，在生成动物信息以及概率信息时，首先将动物形状信息输入至训练后的动物网络模型进行物种检测，获取动物形状信息中的动物特征信息，然后基于动物特征信息，生成至少一项动物信息以及至少一项特征数量信息，其中，至少一项动物信息与至少一项特征数量信息一一对应，最后对至少一项特征数量进行计算统计，生成至少一项概率信息，从而实现了动物形状信息的物种分析。
12.在另一种可能实现的方式中，所述将所述动物形状信息输入至训练后的动物网络模型进行物种检测，获取所述动物形状信息中的动物特征信息，之前还包括：获取动物训练样本，所述动物训练样本包括动物的样本图像以及样本图像中每个动物物种对应的标注信息，所述标注信息包括：动物名称信息以及动物保护等级信息；创建动物网络模型，并基于所述动物训练样本对所述动物网络模型进行训练，得到训练好的动物网络模型。
13.通过采用上述技术方案，预先采集动物训练样本，动物训练样本包括动物的样本图像以及样本图像中每个动物物种对应的标注信息，然后创建动物网络模型，并将训练样本输入至动物网络模型中，以对动物训练样本的动物信息进行标注获取，从而得到训练好的动物网络模型，进而便于后续对动物形状信息进行物种分析。
14.在另一种可能实现的方式中，所述将所述动物形状信息输入至训练后的动物网络模型进行物种检测，获取所述动物形状信息中的动物特征信息，之后还包括：基于所述动物特征信息，确定至少一项动物保护等级信息；判断所述至少一项动物保护等级信息是否满足于预设动物保护等级；若满足，则根据所述多个方位信息，确定与所述至少一项动物保护等级信息相对应的动物位置信息；控制显示所述动物位置信息。
15.通过采用上述技术方案，在红外图像信息中出现保护动物时，基于电气设备周围的红外成像仪，确定保护动物的方位，从而获取动物位置信息，将动物位置信息进行控制显示，有助于工作人员及时对保护动物进行保护监测，减少意外发生。
16.在另一种可能实现的方式中，所述基于所述播放次序，控制声响设备进行所述至少一项声音信息的播放，之后还包括：基于所述至少一项动物信息，确定在预设时间内未发生变化的动物种类；根据所述动物种类，生成天敌图像信息；基于所述天敌图像信息，控制投影设备进行的投影。
17.通过采用上述技术方案，在天敌动物声音不足以惊吓靠近电气设备的动物时，根据动物种类生成天敌图像信息，并控制投影设备进行天敌图像信息投影，以对动物进行二次惊吓，提高了对电气设备的保护效率。
18.在另一种可能实现的方式中，所述方法还包括：检测所述电气设备的实时温度信息，并对实时温度信息进行分析，获取实时温度数据；确定所述实时温度数据是否超过所述电气设备的温度保护阈值；若超过，则将所述实时温度数据进行标注处理；控制显示标注后的实时温度数据。
19.通过采用上述技术方案，对电气设备的实时温度进行检测，确定在保护电气设备不被动物破坏的同时，对实时温度信息进行计算分析，获取电气设备的实时温度数据，确定实时温度数据是否超过电气设备的温度保护阈值，若超过，则对当前电气设备的实时温度数据进行标注处理，同时控制显示标注后的实时温度数据，以便于警示维修人员当前电气设备温度过高的情况。
20.第二方面，本技术提供一种红外检测判断装置，采用如下的技术方案：一种红外检测判断装置，包括：红外图像获取模块，用于获取红外图像信息集合，所述红外图像信息集合包括多个方位信息以及多个红外图像信息，所述多个方位信息与所述多个红外图像信息一一对应，所述多个方位信息为预设范围内的不同方位信息；红外图像检测模块，用于对所述红外图像信息集合进行检测分析，确定所述多个红外图像信息中是否存在动物形状信息；物种分析模块，用于当存在时，对所述动物形状信息进行物种分析，生成至少一项动物信息以及至少一项概率信息，所述至少一项动物信息与所述至少一项概率信息一一对应；
声音确定模块，用于基于所述至少一项动物信息，确定至少一项声音信息，所述至少一项声音信息为所述至少一项动物信息的天敌动物声音；次序确定模块，用于基于所述至少一项概率信息，确定所述至少一项声音信息的播放次序；控制播放模块，用于基于所述播放次序，控制声响设备进行所述至少一项声音信息的播放。
21.通过采用上述技术方案，在对电气设备进行保护时，将多个红外成像仪安装在电气设备的不同方位，实现对电气设备的全方位检测，通过红外成像仪采集电气设备的红外图像信息，将采集到的红外图像信息与红外成像仪安装的方位信息进行集合保存，获取红外图像信息集合，接着分别对红外图像信息集合中的多个红外图像信息进行检测分析，确定多个红外图像信息是否存在动物形状信息，如果存在，则针对动物形状信息进行分析，生成至少一项动物信息以及至少一项概率信息，其中，至少一项动物信息与至少一项概率信息是一一对应的，例如：动物形状信息中的动物信息有可能是狒狒或者猩猩其中一种，其中有百分之60的概率是狒狒，有百分之40的概率为猩猩。通过至少一项动物信息，生成至少一项声音信息，即至少一项动物信息的天敌动物声音，按照至少一项概率信息进行播发次序排序，即概率高的首先播放，概率低的其次播放，通过声响设备播放天敌动物声音，迫使动物远离电气设备，从而提高对电气设备的保护效率。
22.在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：图像处理模块，其中，所述图像处理模块，用于对所述多个红外图像信息进行去噪处理，并将去噪后的所述多个红外图像信息进行图像增强处理。
23.在另一种可能的实现方式中，所述物种分析模块在对所述动物形状信息进行物种分析，生成至少一项动物信息以及至少一项概率信息时，具体用于：将所述动物形状信息输入至训练后的动物网络模型进行物种检测，获取所述动物形状信息中的动物特征信息；基于所述动物特征信息，生成至少一项动物信息以及至少一项特征数量信息，所述至少一项动物信息与所述至少一项特征数量信息一一对应；对所述至少一项特征数量进行计算统计，生成至少一项概率信息。
24.在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：样本获取模块以及模型创建模块，其中，所述样本获取模块，用于获取动物训练样本，所述动物训练样本包括动物的样本图像以及样本图像中每个动物物种对应的标注信息，所述标注信息包括：动物名称信息以及动物保护等级信息；所述模型创建模块，用于创建动物网络模型，并基于所述动物训练样本对所述动物网络模型进行训练，得到训练好的动物网络模型。
25.在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：等级确定模块、等级判断模块、位置确定模块以及位置显示模块，其中，所述等级确定模块，用于基于所述动物特征信息，确定至少一项动物保护等级信息；所述等级判断模块，用于判断所述至少一项动物保护等级信息是否满足于预设动
物保护等级；所述位置确定模块，用于若满足，则根据所述多个方位信息，确定与所述至少一项动物保护等级信息相对应的动物位置信息；所述位置显示模块，用于控制显示所述动物位置信息。
26.在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：物种确定模块、图像生成模块以及控制投影模块，其中，所述物种确定模块，用于基于所述至少一项动物信息，确定在预设时间内未发生变化的动物种类；所述图像生成模块，用于根据所述动物种类，生成天敌图像信息；所述控制投影模块，用于基于所述天敌图像信息，控制投影设备进行的投影。
27.在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：温度获取模块、温度判断模块、温度标注模块以及温度显示模块，其中，所述温度获取模块，用于检测所述电气设备的实时温度信息，并对实时温度信息进行分析，获取实时温度数据；所述温度判断模块，用于确定所述实时温度数据是否超过所述电气设备的温度保护阈值；所述温度标注模块，用于当超过时，将所述实时温度数据进行标注处理；所述温度显示模块，用于控制显示标注后的实时温度数据。
28.第三方面，本技术提供一种电子设备，采用如下的技术方案：一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；存储器；至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行上述红外检测判断方法。
29.第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：一种计算机可读存储介质，包括：存储有能够被处理器加载并执行上述红外检测判断方法的计算机程序。
30.综上所述，本技术包括以下有益技术效果：1、通过采用上述技术方案，在对电气设备进行保护时，将多个红外成像仪安装在电气设备的不同方位，实现对电气设备的全方位检测，通过红外成像仪采集电气设备的红外图像信息，将采集到的红外图像信息与红外成像仪安装的方位信息进行集合保存，获取红外图像信息集合，接着分别对红外图像信息集合中的多个红外图像信息进行检测分析，确定多个红外图像信息是否存在动物形状信息，如果存在，则针对动物形状信息进行分析，生成至少一项动物信息以及至少一项概率信息，其中，至少一项动物信息与至少一项概率信息是一一对应的，例如：动物形状信息中的动物信息有可能是狒狒或者猩猩其中一种，其中有百分之60的概率是狒狒，有百分之40的概率为猩猩。通过至少一项动物信息，生成至少一项声音信息，即至少一项动物信息的天敌动物声音，按照至少一项概率信息进行播发次序排序，即概率高的首先播放，概率低的其次播放，通过声响设备播放天敌动物声音，迫使动物远离电气设备，从而提高对电气设备的保护效率。
31.2、通过采用上述技术方案，在天敌动物声音不足以惊吓靠近电气设备的动物时，根据动物种类生成天敌图像信息，并控制投影设备进行天敌图像信息投影，以对动物进行二次惊吓，提高了对电气设备的保护效率。
附图说明
32.图1是本技术实施例一种红外检测判断方法的流程示意图；图2是本技术实施例一种红外检测判断装置的方框示意图；图3是本技术实施例电子设备的示意图。
具体实施方式
33.以下结合附图1-3对本技术作进一步详细说明。
34.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
35.本技术实施例提供了一种红外检测判断方法，由电子设备执行，该方法包括：步骤s10，获取红外图像信息集合，红外图像信息集合包括多个方位信息以及多个红外图像信息，多个方位信息与多个红外图像信息一一对应，多个方位信息为预设范围内的不同方位信息。
36.具体地，将多个红外成像仪安装在电气设备周围，采集不同方位信息的红外图像信息，且不同方位的红外成像仪的成像范围覆盖电气设备的周边区域，将红外成像仪采集到的红外图像信息与红外成像仪检测的方位信息进行绑定，并将绑定的后的信息进行集合封装，得到红外图像信息集合。
37.步骤s11，对红外图像信息集合进行检测分析，确定多个红外图像信息中是否存在动物形状信息。
38.具体地，红外线是一种电磁波，具有与无线电波和可见光一样的本质。利用某种特殊的电子装置将物体表面的温度分布转换成人眼可见的图像，即为红外图像信息，通过以不同颜色区分物体表面温度分布，当有动物出现在红外成像仪检测区域时，红外图像信息中呈现动物形状信息。
39.步骤s12，若存在，则对动物形状信息进行物种分析，生成至少一项动物信息以及至少一项概率信息，至少一项动物信息与至少一项概率信息一一对应。
40.具体地，通过对动物形状信息进行特征提取，获取目标特征，通过将目标特征与动物数据库内的动物特征进行匹配，生成一个或多个动物信息，根据一个或多个动物信息匹配到的目标特征点数量确定不同动物信息的概率信息，并将概率信息与相对应的动物信息进行绑定。
41.步骤s13，基于至少一项动物信息，确定至少一项声音信息，至少一项声音信息为至少一项动物信息的天敌动物声音。
42.步骤s14，基于至少一项概率信息，确定至少一项声音信息的播放次序。
43.具体地，根据不同动物信息的概率信息进行排序，例如：动物信息可能为狒狒与猩
猩，其中动物信息为狒狒的概率是60%,为猩猩的概率是40%，因此声音信息的播放次序为狒狒、猩猩，及狒狒的天敌动物声音首先播放，其次播放猩猩的天敌动物声音。
44.步骤s15，基于播放次序，控制声响设备进行至少一项声音信息的播放。
45.本技术实施例提供了一种红外检测判断方法，在对电气设备进行保护时，将多个红外检测仪安装在电气设备的不同方位，实现对电气设备的全方位检测，通过红外检测仪采集电气设备的红外图像信息，将采集到的红外图像信息与红外检测仪安装的方位信息进行集合保存，获取红外图像信息集合，接着分别对红外图像信息集合中的多个红外图像信息进行检测分析，确定多个红外图像信息是否存在动物形状信息，如果存在，则针对动物形状信息进行分析，生成至少一项动物信息以及至少一项概率信息，其中，至少一项动物信息与至少一项概率信息是一一对应的，例如：动物形状信息中的动物信息有可能是狒狒或者猩猩其中一种，其中有百分之60的概率是狒狒，有百分之40的概率为猩猩。通过至少一项动物信息，生成至少一项声音信息，即至少一项动物信息的天敌动物声音，按照至少一项概率信息进行播发次序排序，即概率高的首先播放，概率低的其次播放，通过声响设备播放天敌动物声音，迫使动物远离电气设备，从而提高对电气设备的保护效率。
46.本技术实施例的一种可能的实现方式，步骤s11之前还包括步骤s111（图中未示出），其中，步骤s111，对多个红外图像信息进行去噪处理，并将去噪后的多个红外图像信息进行图像增强处理。
47.具体地，噪声可以理解为“妨碍人们感觉器官对所接收的信源信息理解的因素”。例如，一幅黑白图片，其平面亮度分布假定为f(x，y)，那么对其接收起干扰作用的亮度分布r(x，y)，即可称为图像噪声。常见的图像噪音有加性噪音、乘兴噪音、量化噪音以及“椒盐”噪音。加性嗓声和图像信号强度是不相关的，例如：图像在传输过程中引进的“信道噪声”电视摄像机扫描图像的噪声；乘性嗓声和图像信号是相关的，往往随图像信号的变化而变化，例如：飞点扫描图像中的嗓声、电视扫描光栅、胶片颗粒等等；量化嗓声是数字图像的主要噪声源，其大小显示出数字图像和原始图像的差异；“椒盐”噪音，例如：图像切割引起的即黑图像上的白点，白图像上的黑点噪声，在变换域引入的误差，使图像反变换后造成的变换噪声。
48.本技术实施例的一种可能的实现方式，步骤s12具体包括步骤s121（图中未示出）、步骤s122（图中未示出）以及步骤s123（图中未示出），其中，步骤s121，将动物形状信息输入至训练后的动物网络模型进行物种检测，获取动物形状信息中的动物特征信息。
49.具体地，将动物形状信息输入至动物网络模型后，电子设备为了存储图像，要存储三个独立的矩阵（矩阵可以理解成二维数组，后面的教程会给大家详细讲解），这三个矩阵分别与此图像的红色、绿色和蓝色相对应（世界上的所有颜色都可以通过红绿蓝三种颜色调配出来）。如果图像的大小是64*64个像素（一个像素就是一个颜色点，一个颜色点由红绿蓝三个值来表示，例如，红绿蓝为255,255,255，那么这个颜色点就是白色），所以3个64*64大小的矩阵在电子设备中就代表了这张图像，矩阵里面的数值就对应于图像的红绿蓝强度值，在人工智能领域中，每一个输入到神经网络的数据都被叫做一个特征，那么这张图像中就有64*64结果是12288个动物特征信息。
50.步骤s122，基于动物特征信息，生成至少一项动物信息以及至少一项特征数量信息，至少一项动物信息与至少一项特征数量信息一一对应。
51.步骤s123，对至少一项特征数量进行计算统计，生成至少一项概率信息。
52.本技术实施例的一种可能的实现方式，步骤s121之前还包括步骤sa（图中未示出）以及步骤sb（图中未示出），其中，步骤sa，获取动物训练样本，动物训练样本包括动物的样本图像以及样本图像中每个动物物种对应的标注信息，标注信息包括：动物名称信息以及动物保护等级信息。
53.步骤sb，创建动物网络模型，并基于动物训练样本对动物网络模型进行训练，得到训练好的动物网络模型。
54.具体地，卷积网络在本质上是一种输入到输出的映射，它能够学习大量的输入与输出之间的映射关系，而不需要任何输入和输出之间的精确的数学表达式，只要用已知的模式对卷积网络加以训练，网络就具有输入输出对之间的映射能力。卷积网络执行的是有监督训练，所以其样本集是由形如：（输入向量，理想输出向量）的向量对构成的。所有这些向量对，都应该是来源于网络即将模拟的系统的实际“运行”结果。它们可以是从实际运行系统中采集来的。在开始训练前，所有的权都应该用一些不同的小随机数进行初始化。“小随机数”用来保证网络不会因权值过大而进入饱和状态，从而导致训练失败；“不同”用来保证网络可以正常地学习。
55.本技术实施例的一种可能的实现方式，步骤s121（图中未示出）之后还包括步骤s1211（图中未示出）、步骤s1212（图中未示出）、步骤s1213（图中未示出）以及s1214（图中未示出），其中，步骤s1211，基于动物特征信息，确定至少一项动物保护等级信息。
56.具体地，根据步骤s121得到的动物特征信息，确定动物特征信息所对应的动物保护等级信息，例如，大熊猫的特征信息就包含耳朵、熊抓以及体型形态。
57.步骤s1212，判断至少一项动物保护等级信息是否满足于预设动物保护等级。
58.步骤s1213，若满足，则根据多个方位信息，确定与至少一项动物保护等级信息相对应的动物位置信息。
59.步骤s1214，控制显示动物位置信息。
60.本技术实施例的一种可能的实现方式，步骤s15之后还包括步骤s151（图中未示出）、步骤s152（图中未示出）以及步骤s153（图中未示出），其中，步骤s151，基于至少一项动物信息，确定在预设时间内未发生变化的动物种类。
61.步骤s152，根据动物种类，生成天敌图像信息。
62.步骤s153，基于天敌图像信息，控制投影设备进行的投影。
63.具体地，在天敌动物声音不足以惊吓靠近电气设备的动物时，根据动物种类生成天敌图像信息，并控制投影设备进行天敌图像信息投影，以对动物进行二次惊吓，提高了对电气设备的保护效率。
64.本技术实施例的一种可能的实现方式，步骤s15之后还包括步骤s16（图中未示出）、步骤s17（图中未示出）、步骤s18（图中未示出）以及步骤s19（图中未示出），其中，步骤s16，检测电气设备的实时温度信息，并对实时温度信息进行分析，获取实时温度数据。
65.具体地，本技术实施例使用温度传感器（但不限于温度传感器）获取电气设备的实时温度信息，温度传感器（temperature transducer）是指能感受温度并转换成可用输出信号的传感器，温度传感器通过传导或对流达到热平衡，从而使温度计的示值能直接表示被测对象的温度。一般测量精度较高。在一定的测温范围内，温度计也可测量物体内部的温度分布。
66.步骤s17，确定实时温度数据是否超过电气设备的温度保护阈值。
67.具体地，将步骤s16中获得的实时温度数据与预设的温度保护阈值进行比较，例如，电气设备的温度保护阈值为-20℃— 60℃，当检测到的实时温度数据小于-20℃或者大于60℃时，电气设备易发生毁坏的情况。
68.步骤s18，若超过，则将实时温度数据进行标注处理。
69.具体地，将获取到的不满足于温度保护阈值的实时温度数据进行标注处理。例如：
‘
《spanstyle=“color:red”》{实时温度数据}《/span》’。
70.步骤s19，控制显示标注后的实时温度数据。
71.具体地，通过控制层（controller）、业务层（service）以及数据访问层（dao）对实时温度数据进行获取，在数据访问层只负责与数据库的数据交互，将数据进行读取操作，业务层需要根据系统的实际业务需求进行逻辑代码的编写，业务逻辑层调用数据访问层的相关方法实现与数据库的交互，并将执行结果反馈给控制层，控制层将位置信息发送到视图渲染器，对无效报警信息进行视图渲染，最后将实时温度数据进行回显。
72.上述实施例从方法流程的角度介绍一种红外检测判断方法，下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种红外检测判断装置，具体详见下述实施例。
73.本技术实施例提供一种红外检测判断装置，如图2所示，该装置20具体可以包括：红外图像获取模块21、红外图像检测模块22、物种分析模块23、声音确定模块24、次序确定模块25以及控制播放模块26，其中，红外图像获取模块21，用于获取红外图像信息集合，红外图像信息集合包括多个方位信息以及多个红外图像信息，多个方位信息与多个红外图像信息一一对应，多个方位信息为预设范围内的不同方位信息；红外图像检测模块22，用于对红外图像信息集合进行检测分析，确定多个红外图像信息中是否存在动物形状信息；物种分析模块23，用于当存在时，对动物形状信息进行物种分析，生成至少一项动物信息以及至少一项概率信息，至少一项动物信息与至少一项概率信息一一对应；声音确定模块24，用于基于至少一项动物信息，确定至少一项声音信息，至少一项声音信息为至少一项动物信息的天敌动物声音；次序确定模块25，用于基于至少一项概率信息，确定至少一项声音信息的播放次序；控制播放模块26，用于基于播放次序，控制声响设备进行至少一项声音信息的播放。
74.本技术实施例的一种可能的实现方式，装置20还包括：图像处理模块，其中，图像处理模块，用于对多个红外图像信息进行去噪处理，并将去噪后的多个红外图像信息进行图像增强处理。
75.本技术实施例的另一种可能的实现方式，物种分析模块23在对动物形状信息进行物种分析，生成至少一项动物信息以及至少一项概率信息时，具体用于：将动物形状信息输入至训练后的动物网络模型进行物种检测，获取动物形状信息中的动物特征信息；基于动物特征信息，生成至少一项动物信息以及至少一项特征数量信息，至少一项动物信息与至少一项特征数量信息一一对应；对至少一项特征数量进行计算统计，生成至少一项概率信息。
76.本技术实施例的另一种可能的实现方式，装置20还包括：样本获取模块以及模型创建模块，其中，样本获取模块，用于获取动物训练样本，动物训练样本包括动物的样本图像以及样本图像中每个动物物种对应的标注信息，标注信息包括：动物名称信息以及动物保护等级信息；模型创建模块，用于创建动物网络模型，并基于动物训练样本对动物网络模型进行训练，得到训练好的动物网络模型。
77.本技术实施例的另一种可能的实现方式，装置20还包括：等级确定模块、等级判断模块、位置确定模块以及位置显示模块，其中，等级确定模块，用于基于动物特征信息，确定至少一项动物保护等级信息；等级判断模块，用于判断至少一项动物保护等级信息是否满足于预设动物保护等级；位置确定模块，用于若满足，则根据多个方位信息，确定与至少一项动物保护等级信息相对应的动物位置信息；位置显示模块，用于控制显示动物位置信息。
78.本技术实施例的另一种可能的实现方式，装置20还包括：物种确定模块、图像生成模块以及控制投影模块，其中，物种确定模块，用于基于至少一项动物信息，确定在预设时间内未发生变化的动物种类；图像生成模块，用于根据动物种类，生成天敌图像信息；控制投影模块，用于基于天敌图像信息，控制投影设备进行的投影。
79.本技术实施例的另一种可能的实现方式，装置20还包括：温度获取模块、温度判断模块、温度标注模块以及温度显示模块，其中，温度获取模块，用于检测电气设备的实时温度信息，并对实时温度信息进行分析，获取实时温度数据；温度判断模块，用于确定实时温度数据是否超过电气设备的温度保护阈值；温度标注模块，用于当超过时，将实时温度数据进行标注处理；温度显示模块，用于控制显示标注后的实时温度数据。
80.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的方法以及装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
81.本技术实施例还从实体装置的角度介绍了一种电子设备，如图3所示，图3所示的电子设备300包括：处理器301和存储器303。其中，处理器301和存储器303相连，如通过总线
302相连。可选地，电子设备300还可以包括收发器304。需要说明的是，实际应用中收发器304不限于一个，该电子设备300的结构并不构成对本技术实施例的限定。
82.处理器301可以是cpu（central processing unit，中央处理器），通用处理器，dsp（digital signal processor，数据信号处理器），asic（application specific integrated circuit，专用集成电路），fpga（field programmable gate array，现场可编程门阵列）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本技术公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，dsp和微处理器的组合等。
83.总线302可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线302可以是pci（peripheral component interconnect，外设部件互连标准）总线或eisa（extended industry standard architecture，扩展工业标准结构）总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
84.存储器303可以是rom（read only memory，只读存储器）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，ram（random access memory，随机存取存储器）或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是eeprom（electrically erasable programmable read only memory，电可擦可编程只读存储器）、cd-rom（compact disc read only memory，只读光盘）或其他光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
85.存储器303用于存储执行本技术方案的应用程序代码，并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。
86.本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。与相关技术相比，本技术实施例中，通过采用上述技术方案，在对电气设备进行保护时，将多个红外检测仪安装在电气设备的不同方位，实现对电气设备的全方位检测，通过红外检测仪采集电气设备的红外图像信息，将采集到的红外图像信息与红外检测仪安装的方位信息进行集合保存，获取红外图像信息集合，接着分别对红外图像信息集合中的多个红外图像信息进行检测分析，确定多个红外图像信息是否存在动物形状信息，如果存在，则针对动物形状信息进行分析，生成至少一项动物信息以及至少一项概率信息，其中，至少一项动物信息与至少一项概率信息是一一对应的，例如：动物形状信息中的动物信息有可能是狒狒或者猩猩其中一种，其中有百分之60的概率是狒狒，有百分之40的概率为猩猩。通过至少一项动物信息，生成至少一项声音信息，即至少一项动物信息的天敌动物声音，按照至少一项概率信息进行播发次序排序，即概率高的首先播放，概率低的其次播放，通过声响设备播放天敌动物声音，迫使动物远离电气设备，从而提高对电气设备的保护效率最后根据内容方向信息以及预先设定的脚本模板，生成视频脚本，通过视频脚本生成短视频，从而改善了人工
对视频内容进行分析的现状，达到了提高短视频的创作效率的效果。
87.应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
88.以上仅是本技术的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本技术的保护范围。