换热器的性能评估模型训练方法、性能预测方法及装置与流程

1.本技术涉及机械工程技术领域，尤其是涉及换热器的性能评估模型训练方法、性能预测方法及装置。


背景技术：

2.在机械领域中，换热器，又称散热器，主要负责将发动机产生的热量通过冷却液转换并发散出去，其中，换热器的具体工作原理为：向换热器的内部通入高温介质，并且通过风扇的转动，使得低温空气流通至换热器的翅片位置，由此可以通过热交换使得低温介质与高温空气之间进行转换，从而达到机械内部散热的目的。
3.在实际中，通常需要选取散热性能良好的换热器，以提高发动机能的比运转效率。目前，对于换热器散热性能的评估往往是通过测试实验得到的，测试过程复杂，需要消耗较多的人力及物力资源，性能评估效率较低。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本技术的目的在于提供一种换热器的性能评估模型训练方法、性能预测方法及装置，通过简化换热器的性能评估模型，只需输入较少的参数，即可预测换热器的性能参数，简化预测过程，提高性能评估效率。
5.本技术实施例提供了一种换热器的性能评估模型训练方法，所述性能评估模型训练方法包括：
6.构造多个性能评估样本；其中，所述性能评估样本包括：多个换热器的历史检测数据，以及基于所述历史检测数据得到的历史标准散热量；其中，所述历史检测数据包括多个换热器迎风面的边长尺寸、以及通过不同换热器的介质流量以及空气流速；
7.将所述历史检测数据作为性能评估模型的输入，根据所述性能评估模型基于输入的所述历史检测数据的输出结果、以及所述性能评估样本中基于所述历史检测数据得到的历史标准散热量，训练所述性能评估模型的模型参数，直至所述性能评估模型的损失满足预设条件，得到包括训练好的模型参数的性能评估模型。
8.一种可选的实施方式中，在构造所述性能评估样本时，还包括：
9.获取每个所述性能评估样本对应的介质入口温度与介质出口温度，以及通过所述换热器的空气进风温度。
10.一种可选的实施方式中，基于所述检测数据得到所述换热器的标准散热量的方法，包括：
11.基于所述介质入口温度、空气进风温度以及介质散热量确定所述标准散热量。
12.一种可选的实施方式中，所述介质散热量的确定方法包括：
13.确定所述介质入口温度与介质出口温度之间的介质温度差；
14.基于所述介质温度差、介质流量以及所述介质的比热容确定所述介质散热量。
15.本技术实施例提供了一种换热器的性能预测方法，所述性能预测方法包括：
16.获取检测数据；其中，所述检测数据包括所述换热器迎风面的边长尺寸、以及通过所述换热器的介质流量以及空气流速；
17.将所述检测数据输入至训练好的换热器的性能评估模型中，得到所述换热器的性能预测结果；其中，所述性能评估模型是基于上述所述的换热器的性能评估模型的训练方法得到的。
18.一种可选的实施方式中，还包括：
19.基于所述换热器的性能预测结果，调整所述换热器迎风面的边长尺寸。
20.本技术实施例还提供了一种换热器的性能评估模型训练装置，所述装置包括：
21.一种换热器的性能评估模型训练方法，所述性能评估模型训练装置包括：
22.构造模块，用于构造多个性能评估样本；其中，所述性能评估样本包括：多个换热器的历史检测数据，以及基于所述历史检测数据得到的历史标准散热量；其中，所述历史检测数据包括多个换热器迎风面的边长尺寸、以及通过不同换热器的介质流量以及空气流速；
23.训练模块，用于将所述历史检测数据作为性能评估模型的输入，根据所述性能评估模型基于输入的所述历史检测数据的输出结果、以及所述性能评估样本中基于所述历史检测数据得到的历史标准散热量，训练所述性能评估模型的模型参数，直至所述性能评估模型的损失满足预设条件，得到包括训练好的模型参数的性能评估模型。
24.一种可选的实施方式中，所述构造模块还用于：
25.获取每个所述性能评估样本对应的介质入口温度与介质出口温度，以及通过所述换热器的空气进风温度。
26.一种可选的实施方式中，所述构造模块具体用于：
27.基于所述介质入口温度、空气进风温度以及介质散热量确定所述标准散热量。
28.一种可选的实施方式中，所述构造模块具体用于：
29.确定所述介质入口温度与介质出口温度之间的介质温度差；
30.基于所述介质温度差、介质流量以及所述介质的比热容确定所述介质散热量。
31.本技术实施例还提供了一种换热器的性能预测装置，所述性能预测装置包括：
32.获取模块，用于获取检测数据；其中，所述检测数据包括所述换热器迎风面的边长尺寸、以及通过所述换热器的介质流量以及空气流速；
33.输入模块，用于将所述检测数据输入至训练好的换热器的性能评估模型中，得到所述换热器的性能预测结果；其中，所述性能评估模型是基于上述所述的换热器的性能评估模型的训练方法得到的。
34.一种可选的实施方式中，所述性能预测装置还包括：
35.调整模块，用于基于所述换热器的性能预测结果，调整所述换热器迎风面的边长尺寸。
36.本技术实施例还提供了还提供了一种计算机设备，处理器、存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，所述处理器用于执行所述存储器中存储的机器可读指令，所述机器可读指令被所述处理器执行时，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述任一种可能的实施方式中的步骤。
37.本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储
有计算机程序，该计算机程序被运行时执行上述任一种可能的实施方式中的步骤。
38.本技术实施例提供的一种换热器的性能评估模型训练方法、性能预测方法及装置，包括：构造多个性能评估样本；其中，性能评估样本包括：多个换热器的历史检测数据，以及基于历史检测数据得到的历史标准散热量；其中，历史检测数据包括多个换热器迎风面的边长尺寸、以及通过不同换热器的介质流量以及空气流速；将历史检测数据作为性能评估模型的输入，根据性能评估模型基于输入的历史检测数据的输出结果、以及性能评估样本中基于历史检测数据得到的历史标准散热量，训练性能评估模型的模型参数，直至性能评估模型的损失满足预设条件，得到包括训练好的模型参数的性能评估模型。本技术实施例通过简化换热器的性能评估模型，只需输入较少的参数，即可预测换热器的性能参数，简化预测过程，提高性能评估效率。
39.为使本技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
40.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
41.图1示出了本技术实施例所提供的一种换热器的性能评估模型训练方法的流程图；
42.图2示出了本技术实施例所提供的一种换热器的性能预测方法的流程图；
43.图3示出了本技术实施例所提供的一种换热器的性能评估模型训练装置的结构示意图；
44.图4示出了本技术实施例所提供的一种换热器的性能预测装置的结构示意图；
45.图5示出了本技术实施例所提供的另一种换热器的性能预测装置的结构示意图；
46.图6示出了本技术实施例所提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
47.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的范围，而是仅仅表示本技术的选定实施例。基于本技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
48.经研究发现，目前，通常需要选取散热性能良好的换热器，以提高发动机能的比运转效率。目前，对于换热器散热性能的评估往往是通过测试实验得到的，测试过程复杂，需要消耗较多的人力及物力资源，性能评估效率较低。
49.基于上述研究，本技术实施例提供了一种换热器的性能评估模型训练方法、性能
预测方法及装置，包括：构造多个性能评估样本；其中，性能评估样本包括：多个换热器的历史检测数据，以及基于历史检测数据得到的历史标准散热量；其中，历史检测数据包括多个换热器迎风面的边长尺寸、以及通过不同换热器的介质流量以及空气流速；将历史检测数据作为性能评估模型的输入，根据性能评估模型基于输入的历史检测数据的输出结果、以及性能评估样本中基于历史检测数据得到的历史标准散热量，训练性能评估模型的模型参数，直至性能评估模型的损失满足预设条件，得到包括训练好的模型参数的性能评估模型。本技术实施例通过简化换热器的性能评估模型，只需输入较少的参数，即可预测换热器的性能参数，简化预测过程，提高性能评估效率。
50.针对以上方案所存在的缺陷，均是发明人在经过实践并仔细研究后得出的结果，因此，上述问题的发现过程以及下文中本技术针对上述问题所提出的解决方案，都应该是发明人在本技术过程中对本技术做出的贡献。
51.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
52.为便于对本实施例进行理解，首先对本技术实施例所公开的一种换热器的性能评估模型训练方法、性能预测方法进行详细介绍，本技术实施例所提供的换热器的性能评估模型训练方法、性能预测方法的执行主体一般为具有一定计算能力的计算机设备，该计算机设备例如包括：终端设备或服务器或其它处理设备，终端设备可以为用户设备(user equipment，ue)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(personal digital assistant，pda)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等。在一些可能的实现方式中，该换热器的性能评估模型训练方法、性能预测方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。
53.下面以执行主体为终端设备为例对本技术实施例提供的换热器的性能评估模型训练方法、性能预测方法加以说明。
54.参见图1所示，为本技术实施例提供的换热器的性能评估模型训练方法的流程图，所述性能评估模型训练方法包括步骤s101～s102，其中：
55.s101：构造多个性能评估样本；其中，所述性能评估样本包括：多个换热器的历史检测数据，以及基于所述历史检测数据得到的历史标准散热量；其中，所述历史检测数据包括多个换热器迎风面的边长尺寸、以及通过不同换热器的介质流量以及空气流速；
56.s102：将所述历史检测数据作为性能评估模型的输入，根据所述性能评估模型基于输入的所述历史检测数据的输出结果、以及所述性能评估样本中基于所述历史检测数据得到的历史标准散热量，训练所述性能评估模型的模型参数，直至所述性能评估模型的损失满足预设条件，得到包括训练好的模型参数的性能评估模型。
57.本技术实施例通过构造多个性能评估样本；其中，性能评估样本包括：多个换热器的历史检测数据，以及基于历史检测数据得到的历史标准散热量；其中，历史检测数据包括多个换热器迎风面的边长尺寸、以及通过不同换热器的介质流量以及空气流速；将历史检测数据作为性能评估模型的输入，根据性能评估模型基于输入的历史检测数据的输出结果、以及性能评估样本中基于历史检测数据得到的历史标准散热量，训练性能评估模型的模型参数，直至性能评估模型的损失满足预设条件，得到包括训练好的模型参数的性能评估模型。本技术实施例通过简化换热器的性能评估模型，只需输入较少的参数，即可预测换
热器的性能参数，简化预测过程，提高性能评估效率。
58.下面分别对上述s101～s102加以详细说明。
59.一、在上述s101中，在进行换热器的性能评估模型训练时，首先需要构造多个性能评估样本。
60.其中，所述性能评估样本包括：多个换热器的历史检测数据，以及基于所述历史检测数据得到的历史标准散热量；其中，所述历史检测数据包括多个换热器迎风面的边长尺寸、以及通过不同换热器的介质流量以及空气流速。
61.目前，基于换热器的结构，对于换热器来说，改变迎风面的宽和高的尺寸相对容易，相当于仅增加零件长度或数量；改变迎风面的厚度方向尺寸比较困难，相当于零件重新设计、重新开发模具。基于换热的原理，在不改变换热器内部结构时(即厚度及翅片规格不变)，仅改变迎风面的宽和高，这种改变后的产品性能具备一定的可比性与连续性。因此，对影响换热器性能的参数进行分析和简化，最后可得出一个由几个输入参数的最简模型，对于优化换热器结构具有突出的意义。
62.在一个实施例中，在构造所述性能评估样本时，还包括：
63.获取每个所述性能评估样本对应的介质入口温度与介质出口温度，以及通过所述换热器的空气进风温度。
64.示例性的，换热器在进行台架试验时，需要给定一些输入量，包括：结构参数(宽、高、厚、翅片规格、冷却管规格)，试验条件(介质流量、风速(受空气流量及迎风面积影响)、介质入口温度、空气进风温度(即环境温度)。并在台架上达到稳定状态时，测得结果包括：产品外部前后压力降(即外阻/风阻)、产品内部压力降(即内阻/水阻)、介质出口温度、空气出风温度。
65.在一个实施例中，基于所述检测数据得到所述换热器的标准散热量的方法，包括：
66.基于所述介质入口温度、空气进风温度以及介质散热量确定所述标准散热量。
67.具体的，经过以下公式计算得出标准散热量：
[0068][0069]
其中，所述介质散热量的确定方法包括：
[0070]
确定所述介质入口温度与介质出口温度之间的介质温度差；
[0071]
基于所述介质温度差、介质流量以及所述介质的比热容确定所述介质散热量。
[0072]
具体的，经过以下公式计算得出介质散热量：
[0073]
介质散热量＝介质流量
×
介质比热容
×
(介质入口温度-介质出口温度)；
[0074]
空气吸热量＝空气流量
×
空气比热容
×
(空气出风温度-空气进风温度)。
[0075]
示例性的，换热器在换热的过程同时受到水侧(即介质)和风侧(即空气)的影响，因为介质温度与空气温度有温度差，所以热能能够从介质传导至空气。而且介质和空气的流量影响二者在单位时间内传导的热量，即散热量(或称散热功率)。风侧吸热量与水侧散热量互为影响，不考虑其它影响时，理论上水侧散发出的热量将全部由空气吸收带走。但实际中，考虑传感器位置，热辐射等等原因，水侧散热量与风侧吸热量为近似相等。而换热器的试验标准在计算标准散热量时，以水侧散热量为准。其中，根据检测标准规定“液气温差”(即介质入口温度-空气进风温度)必须为60℃，即在进风温度(环境温度)为25℃时，介质入
口温度为85℃。故对于特定一个换热器，标准散热量由介质流量、风速两个变量，以及试验标准规定的进水温度、进风温度两个定值确定。
[0076]
二、在上述s102中，将所述历史检测数据作为性能评估模型的输入，根据所述性能评估模型基于输入的所述历史检测数据的输出结果、以及所述性能评估样本中基于所述历史检测数据得到的历史标准散热量，训练所述性能评估模型的模型参数，直至所述性能评估模型的损失满足预设条件，得到包括训练好的模型参数的性能评估模型。
[0077]
示例性的，在换热器内部结构一定时，即芯厚为定值，冷却管和翅片规格不变，通过改变芯宽和芯高形成系列产品，此系列产品的性能数据具备一定的可比性与连续性。此时，系列产品的标准散热量可简化为一个受四个变量影响的模型，即输入量为宽、高、介质流量、风速，输出量为标准散热量。
[0078]
示例性的，用机器学习软件对上述得到性能评估模型进行建模。使用台架试验对同一个结构的多种换热器进行试验，实测得原始数据。把相关参数及试验结果导入软件，进行训练，最后得到一个训练后的模型。
[0079]
其中，对于换热器，同一个结构的多种换热器是指，同一种冷却管管型(仅可以改变管长)，同一种散热带型(仅可以改变散热带长)。冷却管长＝散热带长＝产品的芯高。通过改变冷却管和散热带的数量，改变产品的芯宽。这样可以得到的不同芯高、芯宽的多种产品，即“同一结构”，也可以称为同一系列，由此才具备简化的输入的意义。并且，在换热器内部结构一定时，即芯厚为定值，冷却管和翅片规格不变，通过改变芯宽和芯高形成系列产品，此系列产品的性能数据具备一定的可比性与连续性，便于模型训练过程。
[0080]
参见图2所示，为本技术实施例提供的换热器的性能预测方法的流程图，所述性能预测方法包括步骤s201～s202，其中：
[0081]
s201：获取检测数据；其中，所述检测数据包括所述换热器迎风面的边长尺寸、以及通过所述换热器的介质流量以及空气流速；
[0082]
s202：将所述检测数据输入至训练好的换热器的性能评估模型中，得到所述换热器的性能预测结果；其中，所述性能评估模型是基于上述所述的换热器的性能评估模型的训练方法得到的。
[0083]
本技术实施例通过获取检测数据；其中，所述检测数据包括所述换热器迎风面的边长尺寸、以及通过所述换热器的介质流量以及空气流速；将所述检测数据输入至训练好的换热器的性能评估模型中，得到所述换热器的性能预测结果；其中，所述性能评估模型是基于上述所述的换热器的性能评估模型的训练方法得到的。本技术实施例只需输入较少的参数，即可预测换热器的性能参数，简化预测过程，提高性能评估效率。
[0084]
下面分别对上述s201～s202加以详细说明。
[0085]
一、在上述s201中，可以使用台架试验获取检测数据。
[0086]
其中，所述检测数据包括所述换热器迎风面的边长尺寸、以及通过所述换热器的介质流量以及空气流速。
[0087]
示例性的，所述空气流速＝空气体积流量/正面积。
[0088]
二、在上述s202中，将所述检测数据输入至训练好的换热器的性能评估模型中，得到所述换热器的性能预测结果。
[0089]
示例性的，可以建立一个软件界面(比如web)，提供输入参数的接口和界面。在软
件中导入基于上述所述的换热器的性能评估模型的训练方法得到的性能预测模型，基于检测数据，进行预测性能结果，并对预测结果进行显示。
[0090]
在一个实施例中，还包括：基于所述换热器的性能预测结果，调整所述换热器迎风面的边长尺寸。
[0091]
示例性的，存在一个在设计阶段的产品(与上述产品为同一结构的产品)，但是与现有产品的宽和高都不同，想要预测该产品的性能(即标准散热量)。使用训练后的模型，输入上述检测数据，例如宽(300mm)、高(400mm)、介质流量(100l/min)、风速(4m/s)四个输入量，模型预测出一个输出量，即该产品的标准散热量(30kw)。设计部门就可在无实物的阶段，快速评审该设计方案是否满足客户需求。该方法对于使用者(产品研发人员)非常友好，仅输入几个参数，点击按钮，即可得到结果。并且，预测结果的误差与导入软件训练的原始数据有关，数据越多误差越低，1000点数据训练后的模型，预测误差在0％-12％之间，参数越偏离训练数据，误差越高，与专业一维仿真软件进行分析(如kuli等)的精度接近，但无需专业培训，即用即得。
[0092]
本技术实施例可应用于散热器、中冷器、冷凝器、油冷器、蒸发器、电池冷却器、电机冷却器，可应用于汽车、家电行业的冰箱、空调等多个领域。
[0093]
本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
[0094]
基于同一发明构思，本技术实施例中还提供了与换热器的性能评估模型训练方法对应的换热器的性能评估模型训练装置，以及与换热器的性能预测方法对应的换热器的性能预测装置，由于本技术实施例中的装置解决问题的原理与本技术实施例上述换热器的性能评估模型训练方法、换热器的性能预测方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
[0095]
参照图3所示，图3为本技术实施例所提供的一种换热器的性能评估模型训练装置的结构示意图。所述性能评估模型训练装置包括：构造模块310、训练模块320，其中：
[0096]
构造模块310，用于构造多个性能评估样本；其中，所述性能评估样本包括：多个换热器的历史检测数据，以及基于所述历史检测数据得到的历史标准散热量；其中，所述历史检测数据包括多个换热器迎风面的边长尺寸、以及通过不同换热器的介质流量以及空气流速；
[0097]
训练模块320，用于将所述历史检测数据作为性能评估模型的输入，根据所述性能评估模型基于输入的所述历史检测数据的输出结果、以及所述性能评估样本中基于所述历史检测数据得到的历史标准散热量，训练所述性能评估模型的模型参数，直至所述性能评估模型的损失满足预设条件，得到包括训练好的模型参数的性能评估模型。
[0098]
本技术实施例通过构造多个性能评估样本；其中，性能评估样本包括：多个换热器的历史检测数据，以及基于历史检测数据得到的历史标准散热量；其中，历史检测数据包括多个换热器迎风面的边长尺寸、以及通过不同换热器的介质流量以及空气流速；将历史检测数据作为性能评估模型的输入，根据性能评估模型基于输入的历史检测数据的输出结果、以及性能评估样本中基于历史检测数据得到的历史标准散热量，训练性能评估模型的模型参数，直至性能评估模型的损失满足预设条件，得到包括训练好的模型参数的性能评
估模型。本技术实施例通过简化换热器的性能评估模型，只需输入较少的参数，即可预测换热器的性能参数，简化预测过程，提高性能评估效率。
[0099]
一种可选的实施方式中，所述构造模块310还用于：
[0100]
获取每个所述性能评估样本对应的介质入口温度与介质出口温度，以及通过所述换热器的空气进风温度。
[0101]
一种可选的实施方式中，所述构造模块310具体用于：
[0102]
基于所述介质入口温度、空气进风温度以及介质散热量确定所述标准散热量。
[0103]
一种可选的实施方式中，所述构造模块310具体用于：
[0104]
确定所述介质入口温度与介质出口温度之间的介质温度差；
[0105]
基于所述介质温度差、介质流量以及所述介质的比热容确定所述介质散热量。
[0106]
参照图4、图5所示，图4为本技术实施例所提供的一种换热器的性能预测装置的结构示意图，图5为本技术实施例所提供的另一种换热器的性能预测装置的结构示意图。所述换热器的性能预测装置包括：获取模块410、输入模块420，其中：
[0107]
获取模块410，用于获取检测数据；其中，所述检测数据包括所述换热器迎风面的边长尺寸、以及通过所述换热器的介质流量以及空气流速；
[0108]
输入模块420，用于将所述检测数据输入至训练好的换热器的性能评估模型中，得到所述换热器的性能预测结果；其中，所述性能评估模型是基于上述所述的换热器的性能评估模型的训练方法得到的。
[0109]
本技术实施例通过获取检测数据；其中，所述检测数据包括所述换热器迎风面的边长尺寸、以及通过所述换热器的介质流量以及空气流速；将所述检测数据输入至训练好的换热器的性能评估模型中，得到所述换热器的性能预测结果；其中，所述性能评估模型是基于上述所述的换热器的性能评估模型的训练方法得到的。本技术实施例只需输入较少的参数，即可预测换热器的性能参数，简化预测过程，提高性能评估效率。
[0110]
一种可选的实施方式中，如图5所示，所述性能预测装置还包括：
[0111]
调整模块430，用于基于所述换热器的性能预测结果，调整所述换热器迎风面的边长尺寸。
[0112]
本技术实施例还提供了一种计算机设备，如图6示，为本技术实施例提供的计算机设备结构示意图，所述计算机设备10包括：
[0113]
处理器11和存储器12；所述存储器12存储有所述处理器11可执行的机器可读指令，当计算机设备10运行时，所述机器可读指令被所述处理器11执行以实现下述步骤：
[0114]
构造多个性能评估样本；其中，所述性能评估样本包括：多个换热器的历史检测数据，以及基于所述历史检测数据得到的历史标准散热量；其中，所述历史检测数据包括多个换热器迎风面的边长尺寸、以及通过不同换热器的介质流量以及空气流速；
[0115]
将所述历史检测数据作为性能评估模型的输入，根据所述性能评估模型基于输入的所述历史检测数据的输出结果、以及所述性能评估样本中基于所述历史检测数据得到的历史标准散热量，训练所述性能评估模型的模型参数，直至所述性能评估模型的损失满足预设条件，得到包括训练好的模型参数的性能评估模型。
[0116]
一种可选的实施方式中，处理器11执行的指令中，在构造所述性能评估样本时，还包括：
[0117]
获取每个所述性能评估样本对应的介质入口温度与介质出口温度，以及通过所述换热器的空气进风温度。
[0118]
一种可选的实施方式中，处理器11执行的指令中，基于所述检测数据得到所述换热器的标准散热量的方法，包括：
[0119]
基于所述介质入口温度、空气进风温度以及介质散热量确定所述标准散热量。
[0120]
一种可选的实施方式中，处理器11执行的指令中，所述介质散热量的确定方法包括：
[0121]
确定所述介质入口温度与介质出口温度之间的介质温度差；
[0122]
基于所述介质温度差、介质流量以及所述介质的比热容确定所述介质散热量。
[0123]
当计算机设备10运行时，所述机器可读指令还被所述处理器11执行以实现下述步骤：
[0124]
获取检测数据；其中，所述检测数据包括所述换热器迎风面的边长尺寸、以及通过所述换热器的介质流量以及空气流速；
[0125]
将所述检测数据输入至训练好的换热器的性能评估模型中，得到所述换热器的性能预测结果；其中，所述性能评估模型是基于上述所述的换热器的性能评估模型的训练方法得到的。
[0126]
一种可选的实施方式中，处理器11执行的指令中，还包括：
[0127]
基于所述换热器的性能预测结果，调整所述换热器迎风面的边长尺寸。
[0128]
本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的换热器的性能评估模型训练方法、性能预测方法的步骤。其中，该存储介质可以是易失性或非易失的计算机可读取存储介质。
[0129]
本技术实施例所提供的换热器的性能评估模型训练方法、性能预测方法的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行上述方法实施例中所述的换热器的性能评估模型训练方法、性能预测方法的步骤，具体可参见上述方法实施例，在此不再赘述。
[0130]
本技术实施例还提供一种计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现前述实施例的任意一种方法。该计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(software development kit，sdk)等等。
[0131]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0132]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0133]
另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
[0134]
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0135]
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本技术的具体实施方式，用以说明本技术的技术方案，而非对其限制，本技术的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。