删除指纹断纹特征点的方法、装置、设备及介质与流程

1.本技术一般涉及指纹识别技术领域，具体涉及一种删除指纹断纹特征点的方法、装置、设备及介质。


背景技术：

2.指纹识别广泛的应用于社会生活中需要进行身份认证的场景中，人的指纹中通常会包含断纹，在指纹识别过程中，不同人的手指断纹处的特征点呈现相似规律分布，所以容易导致指纹识别结果出错。因此，在指纹识别过程中通常需要删除指纹中与指纹的断纹对应的特征点。
3.相关技术中，通常利用灰度差异的方法，标记出指纹中的断纹区域，再删除该区域中的特征点，但是，由于手指断纹与谷线的灰度值差异十分小，在实际处理过程中，标记断纹的灰度阈值要求非常准确，经常出现把谷线标记成断纹的情况，导致指纹中的正常指纹信息被删除，无法精准的删除指纹中的断纹。


技术实现要素：

4.鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种可以精准确定并删除指纹的断纹对应的特征点的删除指纹断纹特征点的方法、装置、设备及存储介质。
5.第一方面，本技术提供了一种删除指纹断纹特征点的方法，包括：
6.获取指纹图像；
7.处理指纹图像得到特征点图像，特征点图像中的特征点包括指纹的断点和/或分叉点；
8.遍历断点和/或分叉点，确定特征点图像中是否包含与指纹的断纹对应的特征点；
9.若包含，删除与指纹的断纹对应的特征点；
10.第二方面，本技术提供了一种删除指纹断纹特征点的装置，包括：
11.获取模块，被配置为获取指纹图像；
12.处理模块，被配置为处理指纹图像得到特征点图像，特征点图像中的特征点包括指纹的断点和/或分叉点；
13.确定模块，被配置为遍历断点和/或分叉点，确定特征点图像中是否包含与指纹的断纹对应的特征点；
14.删除模块，被配置为若包含，删除与指纹的断纹对应的特征点；
15.第三方面，本技术提供了一种计算机设备，计算机设备包括存储器、处理器以及存储在存储器并可在处理器上运行的计算机程序，处理器用于执行程序时实现如第一方面的方法；
16.第四方面，本技术提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序用于实现如第一方面的方法。
17.本技术的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
18.本技术实施例提供的删除指纹断纹特征点的方法、装置、设备及介质，可以获取指纹图像；处理指纹图像得到特征点图像，特征点图像中的特征点包括指纹的断点和/或分叉点；遍历断点和/或分叉点，确定特征点图像中是否包含与指纹的断纹对应的特征点；若包含，删除与指纹的断纹对应的特征点。可以提高指纹的断纹识别准确度，防止删除指纹的断纹时将其他有效特征信息删除，有利于提高指纹识别的精准度和可靠性。
附图说明
19.通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
20.图1为本技术实施例提供的一种删除指纹断纹特征点的方法流程图；
21.图2为本技术实施例提供的一种指纹图像；
22.图3为本技术实施例提供的一种二值化图像；
23.图4为本技术实施例提供的一种特征点图像；
24.图5为本技术实施例提供的另一种删除指纹断纹特征点的方法流程图；
25.图6为本技术实施例提供的另一种特征点图像；
26.图7为本技术实施例提供的另一种特征点图像；
27.图8为本技术实施例提供的另一种特征点图像；
28.图9为本技术实施例提供的另一种特征点图像；
29.图10为本技术实施例提供的一种删除指纹断纹特征点的装置的结构示意图；
30.图11为本技术实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
31.下面结合附图和实施例对本技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与发明相关的部分。
32.需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本技术。
33.本技术实施例提供一种删除指纹断纹特征点的方法，该方法可以应用于具备指纹识别功能的终端设备中，如智能手机、指纹锁或者pc中，如图1所示，该方法包括：
34.步骤101、获取指纹图像。
35.在本技术实施例中，终端设备通常包括指纹采集模块和指纹识别模块，指纹采集模块用于响应于用户的触摸操作，获取用户的指纹信息，并基于该指纹信息生成指纹图像，指纹识别模块用于基于该指纹图像进行指纹图像处理，实现指纹识别。
36.在本步骤中，指纹识别模块可以获取指纹采集模块生成的指纹图像，其中，获取的指纹图像可以是用户初次使用某一终端设备时，指纹采集模块采集的样本指纹图像，该样本指纹图像用于用户身份认证；或者，获取的指纹图像可以是用户利用该终端设备进行身份认证过程中，指纹采集模块采集的临时指纹图像，通过将该临时指纹图像和存储的样本指纹图像进行比对处理，可以确定用户身份。
37.步骤102、处理指纹图像得到特征点图像。
38.需要说明的是，人的指纹的纹路通常不是完整或者连续的线条，指纹的纹路包含断点和/或分叉点，该断点和/或分叉点为指纹中的特征点，通过对指纹图像的处理可以确定该指纹图像的特征点图像。
39.在本步骤中，指纹识别模块处理指纹图像获取特征点图像的过程可以是：对指纹图像进行二值化处理得到二值化图像；对二值化图像进行像素化处理得到特征点图像。
40.示例的，如图2所示，图2为终端设备采集的某一用户的指纹图像，图3为对该指纹图像进行二值化处理过后得到的二值化图像，图4为对该二值化图像进行像素化处理后得到的特征点图像，该特征点图像中包括多个特征点，其中，特征点a1为指纹中的分叉点，特征点a2为指纹中的断点。
41.步骤103、遍历断点和/或分叉点，确定特征点图像中是否包含与指纹的断纹对应的特征点。
42.在本技术实施例中，人的指纹中的断纹通常为一条直线，该直线通常与指纹的纹路相交，若用户的指纹中存在断纹，与该用户的指纹图像对应的特征点图像中，多条指纹会在某一区域包含特征点，将这种区域确定为断纹区域，通过判断特征点图像中是否包含属于断纹区域的特征点，就可以确定该特征点图像中是否包含与指纹的断纹对应的特征点。
43.在本步骤中，如图5所示，指纹识别模块确定特征点图像中是否包含与指纹的断纹对应的特征点的过程可以是：
44.步骤1301、以特征点图像中的任一个断点或分叉点为参考特征点，选取初始特征点集。
45.在本步骤中，可以以特征点图像中的任一个断点或分叉点为参考特征点，选取与该参考特征点相邻的两个特征点，确定初始特征点集合。
46.可以理解的是，在本技术实施例中，与指纹的断纹对应的特征点通常为指纹中的断点，因此，可以对特征点图像中的特征点进行分类，将特征点图像中的特征点分为断点特征点和指纹特征点，为了提高处理效率，在参考特征点的选取过程中，可以在至少一个断点特征点中选取任一断点为参考特征点。
47.步骤1302、判断初始特征点集中的三个特征点是否为疑似断纹对应的特征点。
48.在本步骤中，判断初始特征点集中的三个特征点是否为与指纹的断纹对应的特征点的过程可以是：确定三个特征点中任意两个特征点之间的特征点距离，得到第一特征点距离、第二特征点距离和第三特征点距离；确定第一特征点距离、第二特征点距离和第三特征点距离中的最大特征点距离；确定第一特征点距离、第二特征点距离和第三特征点距离中的两个非最大特征点距离的特征点距离的和值；基于和值与最大特征点距离的关系，确定三个特征点是否为疑似断纹对应的特征点。
49.在本技术实施例中，基于和值与最大特征点距离的关系，确定三个特征点是否为疑似断纹对应的特征点的过程可以包括以下几种可选的实现方式：
50.在一种可选的实现方式中，该确定三个特征点是否为疑似断纹对应的特征点的过程可以包括：判断和值与最大特征点距离的差值是否小于差值阈值；若是，确定三个特征点为疑似断纹对应的特征点，否则，确定三个特征点不是疑似断纹对应的特征点。其中，该差值阈值可以基于实际需要确定，本技术实施例对此不做限定，示例的，该差值阈值为三个特征点中任意两个特征点之间的特征点距离中，最短特征点距离的0.25倍。
51.需要说明的是，在本技术实施例中，初始特征点集中的三个特征点可能在一条直线上，或者，初始特征点集中的是三个特征点不在一条直线上，则在另一种可选的实现方式中，确定三个特征点是否为疑似断纹对应的特征点的过程可以是：判断和值与最大特征点距离是否相等；若相等，确定三个特征点为疑似断纹对应的特征点，且确定三个特征点在一条直线上，若不相等，判断和值与最大特征点距离的差值是否大于0且小于差值阈值；若是，确定三个特征点为疑似断纹对应的特征点，且确定三个特征点不在一条直线上，否则，确定三个特征点不是疑似断纹对应的特征点。
52.在另一种可选的实现方式中，确定三个特征点是否为疑似断纹对应的特征点的过程可以是：判断和值与最大特征点距离的差值是否大于0且小于差值阈值；若是，确定三个特征点为疑似断纹对应的特征点，且确定三个特征点不在一条直线上；若不是，判断和值与最大特征点距离是否相等；若相等，确定三个特征点为疑似断纹对应的特征点，且确定三个特征点在一条直线上，否则，确定三个特征点不是疑似断纹对应的特征点。
53.示例的，如图6所示，初始特征点集中包括特征点t1、特征点t2和特征点t3三个特征点，假设特征点t1与特征点t2之间为第一特征点距离s1，特征点t2与特征点t3之间为第二特征点距离s2，则特征点t1与特征点t3之间为第三特征点距离s3，确定第三特征点距离s3为三个特征点距离中的最大特征点距离，确定第一特征点距离s1和第二特征点距离s2的和值，由于第一特征点距离s1和第二特征点距离s2的和值与第三特征点距离s3是相等，则可以确定特征点t1、特征点t2和特征点t3为疑似断纹对应的特征点，且可以确定特征点t1、特征点t2和特征点t3在同一直线。
54.如图7所示，初始特征点集中包括特征点t1、特征点t2和特征点t3三个特征点，假设特征点t1与特征点t2之间为第一特征点距离s1，特征点t2与特征点t3之间为第二特征点距离s2，则特征点t1与特征点t3之间为第三特征点距离s3，确定第三特征点距离s3为三个特征点距离中的最大特征点距离，确定第一特征点距离s1和第二特征点距离s2的和值，由于第一特征点距离s1和第二特征点距离s2的和值与第三特征点距离s3的差值大于0且小于差值阈值，则可以确定该三个特征点t1、特征点t2和特征点t3为疑似断纹对应的特征点，且可以确定特征点t1、特征点t2和特征点t3不在在同一直线。
55.步骤1303、若是，选取新的特征点集，将新的特征点集确定为初始特征点集，重复上述判断初始特征点集中的三个特征点是否为疑似断纹对应的特征点的过程，直至确定疑似断纹对应的特征点数量大于或者等于数量阈值，确定特征点图像中包含与指纹的断纹对应的特征点。
56.在本步骤中，指纹识别模块选取新的特征点集的过程可以是：选择初始特征点集中的参考特征点为第一目标特征点；选择初始特征点集中与第一目标特征点相邻的任一特征点为第二目标特征点；在特征点图像中选择与第二目标特征点相邻的一个特征点为第三目标特征点；将第一目标特征点、第二目标特征点和第三目标特征点确定为新的特征点集。
57.在本步骤中，当确定疑似断纹对应的特征点数量大于数量阈值时，则可以确定该疑似断纹对应的特征点所在区域为指纹的断纹所在的区域，确定该特征点图像中包含与指纹的断纹对应的特征点。其中，该数量阈值可以基于实际需要确定，本技术实施例对此不做限定。
58.可以理解的是，在本技术实施例中，若确定初始特征点集中的三个特征点不是疑
似断纹对应的特征点，则可以重新选取初始特征点集，继续执行上述步骤，直至遍历特征点图像中的每个特征点。
59.步骤104、若包含，删除与指纹的断纹对应的特征点。
60.在本步骤中，指纹识别模块可以将确定出的与指纹的断纹对应的特征点删除，例如，对于图4中示出的特征点图像，经过上述步骤103后，可以确定该特征图像中包含与指纹的断纹对应的特征点，并删除与指纹的断纹对应的特征点，获取的断纹删除处理后的特征点图像如图8所示，其中，将与断纹w对应的特征点均进行了删除处理。
61.可以理解的是，在本技术实施例中，若用户初次使用该终端设备，指纹识别模块可以基于上述实施例中的删除指纹断纹特征点的方法，删除样本指纹图像中断纹，存储该处理后的样本指纹图像进行后续用户身份认证；或者，若用户非初次使用该终端设备，指纹识别模块可以基于上述实施例中的删除指纹断纹特征点的方法，删除临时指纹图像中断纹，与存储的样本指纹图像进行特征比对，进行用户身份认证。可以提高用户身份认证的可靠性与安全性。
62.示例的，如图9所示，在图9示出的特征点图像中，包括特征点a、特征点b、特征点c、特征点d和特征点e，其中，特征点a的坐标为(121,111)，特征点b的坐标为(124,118)，特征点c的坐标为(129,126)，特征点d的坐标为(132,135)，特征点e的坐标为(138,147)。
63.以特征点c为参考特征点，选取与特征点c相邻的特征点b和特征点d，组成初始特征点集，确定特征点b和特征点c之间的特征点距离s
bc
为9.43，确定特征点c和特征点d之间的特征点距离s
cd
为9.49，确定特征点b和特征点d之间的特征点距离s
bd
为18.79，特征点距离s
bd
为三个特征点距离中的最大特征点距离，确定特征点距离s
bc
与特征点距离s
cd
的和值为18.92，其与最大特征点距离s
bd
的差值为0.13。假设差值阈值为最短特征点距离s
bc
的0.25倍，则差值阈值为2.36，由于两个非最大特征点距离的和值与最大特征点距离s
bd
的差值为0.13，该差值大于0且小于差值阈值2.36，则可以确定与特征点c相邻的特征点b和特征点d为疑似断纹对应的特征点。
64.接着，选择特征点c为第一目标特征点，选择初始特征点集中与第一目标特征点c相邻的特征点b为第二目标特征点，在特征点图像中选择与第二目标特征点b相邻的特征点a为第三目标特征点，将特征点a、特征点b和特征点c确定为新的特征点集合。
65.进一步的，确定特征点a和特征点b之间的特征点距离s
ab
为7.62，确定特征点b和特征点c之间的特征点距离s
bc
为9.43，确定特征点a和特征点c之间的特征点距离s
ac
为17，确定特征点距离s
ac
为三个特征点距离中的最大特征点距离，确定特征点距离s
bc
与特征点距离s
ab
的和值为16.95，其与最大特征点距离s
ac
的差值为0.05。假设差值阈值为最短特征点距离s
ab
的0.25倍，则差值阈值为1.91，由于两个非最大特征点距离的和值与最大特征点距离s
ac
的差值为0.05，该差值大于0且小于差值阈值1.91，则可以确定与特征点b相邻的特征点a和特征点c为为疑似断纹对应的特征点。
66.接着，可以选择特征点c为第一目标特征点，选择初始特征点集中与第一目标特征点c相邻的特征点d为第二目标特征点，在特征点图像中选择与第二目标特征点d相邻的特征点e为第三目标特征点，将特征点c、特征点b和特征点e确定为新的特征点集合。
67.进一步的，确定特征点c和特征点d之间的特征点距离s
cd
为9.49，确定特征点d和特征点e之间的特征点距离s
de
为13.42，确定特征点c和特征点e之间的特征点距离s
ce
为
22.85，确定特征点距离s
ce
为三个特征点距离中的最大特征点距离，确定特征点距离s
cd
与特征点距离s
de
的和值为22.91，其与特征点距离s
ac
的差值为0.06。假设差值阈值为最短特征点距离s
ab
的0.25倍，则差值阈值为2.37，由于两个非最大特征点距离的和值与最大特征点距离s
ce
的差值为0.06，该差值大于0且小于差值阈值2.37，则可以确定与特征点d相邻的特征点c和特征点e为为疑似断纹对应的特征点。
68.则特征点a、特征点b、特征点c、特征点d和特征点e为疑似断纹对应的特征点，假设设定的数量阈值为5，由于疑似断纹对应的特征点为5，则确定特征点a、特征点b、特征点c、特征点d和特征点e所在区域为断纹区域，确定5个特征点为与指纹的断纹对应的特征点，删除该特征点a、特征点b、特征点c、特征点d和特征点e。
69.综上所述，本技术实施例提供的删除指纹断纹特征点的方法，可以获取指纹图像；处理指纹图像得到特征点图像，特征点图像中的特征点包括指纹的断点和/或分叉点；遍历断点和/或分叉点，确定特征点图像中是否包含与指纹的断纹对应的特征点；若包含，删除与指纹的断纹对应的特征点。可以提高指纹的断纹识别准确度，防止删除指纹的断纹时将其他有效特征信息删除，有利于提高指纹识别的精准度和可靠性。
70.本技术实施例提供一种删除指纹断纹特征点的装置，如图10所示，包括：
71.获取模块201，被配置为获取指纹图像；
72.处理模块202，被配置为处理指纹图像得到特征点图像，特征点图像中的特征点包括指纹的断点和/或分叉点；
73.确定模块203，被配置为遍历断点和/或分叉点，确定特征点图像中是否包含与指纹的断纹对应的特征点；
74.删除模块204，被配置为若包含，删除与指纹的断纹对应的特征点。
75.可选的，确定模块203，被配置为：
76.以特征点图像中的任一个断点或分叉点为参考特征点，选取初始特征点集，初始特征点集包括三个相邻的特征点；
77.判断初始特征点集中的三个特征点是否为疑似断纹对应的特征点；
78.若是，选取新的特征点集，将新的特征点集确定为初始特征点集，重复上述判断初始特征点集中的三个特征点是否为疑似断纹对应的特征点的过程，直至确定疑似断纹对应的特征点数量大于或者等于数量阈值，确定特征点图像中包含与指纹的断纹对应的特征点。
79.可选的，确定模块203，被配置为：
80.确定三个特征点中任意两个特征点之间的特征点距离，得到第一特征点距离、第二特征点距离和第三特征点距离；
81.确定第一特征点距离、第二特征点距离和第三特征点距离中的最大特征点距离；
82.确定第一特征点距离、第二特征点距离和第三特征点距离中的两个非最大特征点距离的特征点距离的和值；
83.基于和值与最大特征点距离的关系，确定三个特征点是否为疑似断纹对应的特征点。
84.可选的，确定模块203，被配置为：
85.判断和值与最大特征点距离是否相等；
86.若相等，确定三个特征点为疑似断纹对应的特征点。
87.可选的，确定模块203，被配置为：
88.判断和值与最大特征点距离的差值是否大于0且小于差值阈值；
89.若是，确定三个特征点为疑似断纹对应的特征点。
90.可选的，确定模块203，被配置为：
91.判断所述和值与所述最大特征点距离的差值是否小于差值阈值；
92.若是，确定三个所述特征点为疑似断纹对应的特征点。
93.可选的，确定模块203，被配置为：
94.选择初始特征点集中的参考特征点为第一目标特征点；
95.选择初始特征点集中与第一目标特征点相邻的任一特征点为第二目标特征点；
96.在特征点图像中选择与第二目标特征点相邻的一个特征点为第三目标特征点；
97.将第一目标特征点、第二目标特征点和第三目标特征点确定为新的特征点集。
98.可选的，处理模块202，被配置为：
99.对指纹图像进行二值化处理得到二值化图像；
100.对二值化图像进行像素化处理得到特征点图像。
101.综上所述，本技术实施例提供的删除指纹断纹特征点的装置，可以获取指纹图像；处理指纹图像得到特征点图像，特征点图像中的特征点包括指纹的断点和/或分叉点；遍历断点和/或分叉点，确定特征点图像中是否包含与指纹的断纹对应的特征点；若包含，删除与指纹的断纹对应的特征点。可以提高指纹的断纹识别准确度，防止删除指纹的断纹时将其他有效特征信息删除，有利于提高指纹识别的精准度和可靠性。
102.图11是根据一示例性实施例示出的一种计算机系统，该计算机系统包括中央处理单元(cpu)301，其可以根据存储在只读存储器(rom)302中的程序或者从存储部分加载到随机访问存储器(ram)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram303中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。cpu301、rom302以及ram303通过总线304彼此相连。输入/输出(i/o)接口305也连接至总线304。
103.以下部件连接至i/o接口305：包括键盘、鼠标等的输入部分306；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分；包括硬盘等的存储部分308；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分309。通信部分309经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器也根据需要连接至i/o接口305。可拆卸介质311，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器310上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分308。
104.特别地，根据本技术的实施例，上文图1和图5描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本技术的各个实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)301执行时，执行本技术的系统中限定的上述功能。
105.需要说明的是，本技术所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不
限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本技术中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本技术中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
106.附图中的流程图和框图，图示了按照本技术各种实施例的方法、装置和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
107.描述于本技术实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取模块、处理模块、确定模块和删除模块。其中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定，例如，获取模块还可以被描述为“用于获取指纹图像的获取模块”。
108.作为另一方面，本技术还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独包含，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现如上述实施例中描述的删除指纹断纹特征点的方法。
109.以上描述仅为本技术的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本技术中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本技术中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。