一种数据智能分析识别方法及系统与流程

1.本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种数据智能分析识别方法及系统。


背景技术：

2.在互联网信息数据中，广告无处不在，广告虽然为信息数据的创作者提供了更多的收益，但是过多的广告同时会带来更差的信息阅读体验。在现有技术中，公众号文章、网页文章中的广告越来越泛滥，但没有一种数据智能分析识别系统能够对公众号文章、网页文章中的广告进行智能识别分析，帮助用户提前了解公众号文章、网页文章中的广告是否影响阅读体验，导致广告过多的公众号文章、网页文章大大降低用户的阅读兴趣。


技术实现要素：

3.本发明实施例的目的在于提供一种数据智能分析识别方法及系统，旨在解决背景技术中提出的问题。
4.为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：
5.一种数据智能分析识别方法，所述方法具体包括以下步骤：
6.获取人工标记的标记广告数据，对所述标记广告数据进行广告特征分析，生成广告特征数据；
7.获取并智能预览数据分析对象，生成智能预览结果和对象内容信息，根据所述智能预览结果，提取所述数据分析对象中同时含有图文和链接的多个初步怀疑数据；
8.对所述初步怀疑数据进行内容分析，得到对比内容信息，并将对比内容信息与所述对象内容信息不同的多个初步怀疑数据标记为疑似广告数据；
9.根据所述广告特征数据，对多个所述疑似广告数据进行广告确认分析，并将确认的疑似广告数据标记为确认广告数据，并统计所述确认广告数据的广告数量值；
10.判断所述广告数量值是否大于预设的基本数量值，将广告数量值大于基本数量值的数据分析对象标记为低质量对象，并在用户浏览所述低质量对象之前进行提示。
11.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述获取人工标记的标记广告数据，对所述标记广告数据进行广告特征分析，生成广告特征数据具体包括以下步骤：
12.获取人工标记的标记广告数据；
13.对所述标记广告数据进行图片特征分析，得到图片特征数据；
14.对所述标记广告数据进行文字特征分析，得到文字特征数据；
15.综合所述图片特征数据和所述文字特征数据，生成广告特征数据。
16.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述获取并智能预览数据分析对象，生成智能预览结果和对象内容信息，根据所述智能预览结果，提取所述数据分析对象中同时含有图文和链接的多个初步怀疑数据具体包括以下步骤：
17.获取数据分析对象；
18.对所述数据分析对象进行智能预览，生成智能预览结果和对象内容信息；
19.根据所述智能预览结果，标记同时含有图文和链接的多个初步怀疑数据；
20.提取多个所述初步怀疑数据。
21.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述对所述初步怀疑数据进行内容分析，得到对比内容信息，并将对比内容信息与所述对象内容信息不同的多个初步怀疑数据标记为疑似广告数据具体包括以下步骤：
22.对多个所述初步怀疑数据分别进行图文内容和链接内容分析，得到多个对比内容信息；
23.判断多个所述对比内容信息与所述对象内容信息是否相同；
24.将对比内容信息与所述对象内容信息不同的多个初步怀疑数据标记为疑似广告数据。
25.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述根据所述广告特征数据，对多个所述疑似广告数据进行广告确认分析，并将确认的疑似广告数据标记为确认广告数据，并统计所述确认广告数据的广告数量值具体包括以下步骤：
26.对多个所述疑似广告数据进行特征分析，得到多个疑似广告特征；
27.判断疑似广告特征是否在所述广告特征数据中；
28.将疑似广告特征在所述广告特征数据中的疑似广告数据标记为确认广告数据；
29.统计所述确认广告数据的广告数量值。
30.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述判断所述广告数量值是否大于预设的基本数量值，将广告数量值大于基本数量值的数据分析对象标记为低质量对象，并在用户浏览所述低质量对象之前进行提示具体包括以下步骤：
31.判断所述广告数量值是否大于预设的基本数量值；
32.将所述广告数量值大于基本数量值的数据分析对象标记为低质量对象；
33.生成低质量提示信息；
34.在用户浏览所述低质量对象之前，展示所述低质量提示信息进行提示。
35.一种数据智能分析识别系统，所述系统包括广告特征数据生成单元、初步怀疑数据提取单元、疑似广告数据标记单元、确认广告数据标记单元和低质量对象标记单元，其中：
36.广告特征数据生成单元，用于获取人工标记的标记广告数据，对所述标记广告数据进行广告特征分析，生成广告特征数据；
37.初步怀疑数据提取单元，用于获取并智能预览数据分析对象，生成智能预览结果和对象内容信息，根据所述智能预览结果，提取所述数据分析对象中同时含有图文和链接的多个初步怀疑数据；
38.疑似广告数据标记单元，用于对所述初步怀疑数据进行内容分析，得到对比内容信息，并将对比内容信息与所述对象内容信息不同的多个初步怀疑数据标记为疑似广告数据；
39.确认广告数据标记单元，用于根据所述广告特征数据，对多个所述疑似广告数据进行广告确认分析，并将确认的疑似广告数据标记为确认广告数据，并统计所述确认广告数据的广告数量值；
40.低质量对象标记单元，用于判断所述广告数量值是否大于预设的基本数量值，将
广告数量值大于基本数量值的数据分析对象标记为低质量对象，并在用户浏览所述低质量对象之前进行提示。
41.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述广告特征数据生成单元具体包括：
42.标记广告数据获取模块，用于获取人工标记的标记广告数据；
43.图片特征分析模块，用于对所述标记广告数据进行图片特征分析，得到图片特征数据；
44.文字特征分析模块，用于对所述标记广告数据进行文字特征分析，得到文字特征数据；
45.广告特征数据生成模块，用于综合所述图片特征数据和所述文字特征数据，生成广告特征数据。
46.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述初步怀疑数据提取单元具体包括：
47.分析对象获取模块，用于获取数据分析对象；
48.对象智能预览模块，用于对所述数据分析对象进行智能预览，生成智能预览结果和对象内容信息；
49.初步怀疑数据标记模块，用于根据所述智能预览结果，标记同时含有图文和链接的多个初步怀疑数据；
50.初步怀疑数据提取模块，用于提取多个所述初步怀疑数据。
51.作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述疑似广告数据标记单元具体包括：
52.图文链接内容分析模块，用于对多个所述初步怀疑数据分别进行图文内容和链接内容分析，得到多个对比内容信息；
53.内容信息比较判断模块，用于判断多个所述对比内容信息与所述对象内容信息是否相同；
54.疑似广告数据标记模块，用于将对比内容信息与所述对象内容信息不同的多个初步怀疑数据标记为疑似广告数据。
55.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
56.本发明实施例通过获取人工标记的标记广告数据，生成广告特征数据；获取并智能预览数据分析对象，提取数据分析对象中多个初步怀疑数据；对初步怀疑数据进行内容分析，并将对比内容信息与对象内容信息不同的多个初步怀疑数据标记为疑似广告数据；统计广告数量值；将广告数量值大于基本数量值的数据分析对象标记为低质量对象，并在用户浏览低质量对象之前进行提示。能够对数据分析对象进行广告的识别与分析，统计广告数量值，并根据广告数量值进行低质量对象的标记与提示，从而能够提前提示用户公众号、网页中的低质量文章，帮助用户避开广告过多的低质量文章。
附图说明
57.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些
实施例。
58.图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。
59.图2示出了本发明实施例提供的方法中生成广告特征数据的流程图。
60.图3示出了本发明实施例提供的方法中提取多个初步怀疑数据的流程图。
61.图4示出了本发明实施例提供的方法中疑似广告数据标记的流程图。
62.图5示出了本发明实施例提供的方法中确认广告数据标记的流程图。
63.图6示出了本发明实施例提供的方法中低质量对象标记提示的流程图。
64.图7示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。
65.图8示出了本发明实施例提供的系统中广告特征数据生成单元的结构框图。
66.图9示出了本发明实施例提供的系统中初步怀疑数据提取单元的结构框图。
67.图10示出了本发明实施例提供的系统中疑似广告数据标记单元的结构框图。
具体实施方式
68.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
69.可以理解的是，在现有技术中，没有一种数据智能分析识别系统能够对公众号文章、网页文章中的广告进行智能识别分析，帮助用户提前了解公众号文章、网页文章中的广告是否影响阅读体验，导致广告过多的公众号文章、网页文章大大降低用户的阅读兴趣。
70.为解决上述问题，本发明实施例通过获取人工标记的标记广告数据，生成广告特征数据；获取并智能预览数据分析对象，提取数据分析对象中多个初步怀疑数据；对初步怀疑数据进行内容分析，并将对比内容信息与对象内容信息不同的多个初步怀疑数据标记为疑似广告数据；统计广告数量值；将广告数量值大于基本数量值的数据分析对象标记为低质量对象，并在用户浏览低质量对象之前进行提示。能够对数据分析对象进行广告的识别与分析，统计广告数量值，并根据广告数量值进行低质量对象的标记与提示，从而能够提前提示用户公众号、网页中的低质量文章，帮助用户避开广告过多的低质量文章。
71.图1示出了本发明实施例提供的方法的流程图。
72.具体的，一种数据智能分析识别方法，所述方法具体包括以下步骤：
73.步骤s101，获取人工标记的标记广告数据，对所述标记广告数据进行广告特征分析，生成广告特征数据。
74.在本发明实施例中，工作人员对两千份随机采样的公众号、网页中的文章进行广告数据的标记，得到标记广告数据，并通过对标记广告数据中的图片特征和文字特征进行分析，得到图片特征数据和文字特征数据，通过综合图片特征数据和文字特征数据，生成广告特征数据。
75.可以理解的是，广告特征数据包括图片特征数据和文字特征数据。其中，图片特征数据反映的是公众号文章、网页文章中的广告所使用的图片特征，例如：游戏图片、推销图片等；文字特征数据反映的是公众号文章、网页文章中的广告所使用的文字特征，例如：促销文字、产品介绍等。
76.具体的，图2示出了本发明实施例提供的方法中生成广告特征数据的流程图。
77.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述获取人工标记的标记广告数据，对所述标记广告数据进行广告特征分析，生成广告特征数据具体包括以下步骤：
78.步骤s1011，获取人工标记的标记广告数据。
79.步骤s1012，对所述标记广告数据进行图片特征分析，得到图片特征数据。
80.步骤s1013，对所述标记广告数据进行文字特征分析，得到文字特征数据。
81.步骤s1014，综合所述图片特征数据和所述文字特征数据，生成广告特征数据。
82.进一步的，所述数据智能分析识别方法还包括以下步骤：
83.步骤s102，获取并智能预览数据分析对象，生成智能预览结果和对象内容信息，根据所述智能预览结果，提取所述数据分析对象中同时含有图文和链接的多个初步怀疑数据。
84.在本发明实施例中，对用户可能要打开的公众号文章或网页文章进行获取，并在用户打开进行浏览之前，对公众号文章、网页文章的内容进行智能预览分析，得到智能预览结果和对象内容信息，并根据智能预览结果，将公众号文章或网页文章中同时含有图文和链接的数据标记为初步怀疑数据，进而将多个初步怀疑数据提取。
85.可以理解的是，智能预览是在用户真正浏览之前，对用户可能要浏览的公众号文章或网页文章进行的内容分析，具体包括对文章内容的分析和可能存在的广告数据的识别。其中，对象内容信息是对文章内容分析的结果；初步怀疑数据是对文章中可能存在的广告数据的识别结果。
86.具体的，图3示出了本发明实施例提供的方法中提取多个初步怀疑数据的流程图。
87.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述获取并智能预览数据分析对象，生成智能预览结果和对象内容信息，根据所述智能预览结果，提取所述数据分析对象中同时含有图文和链接的多个初步怀疑数据具体包括以下步骤：
88.步骤s1021，获取数据分析对象。
89.步骤s1022，对所述数据分析对象进行智能预览，生成智能预览结果和对象内容信息。
90.步骤s1023，根据所述智能预览结果，标记同时含有图文和链接的多个初步怀疑数据。
91.步骤s1024，提取多个所述初步怀疑数据。
92.进一步的，所述数据智能分析识别方法还包括以下步骤：
93.步骤s103，对所述初步怀疑数据进行内容分析，得到对比内容信息，并将对比内容信息与所述对象内容信息不同的多个初步怀疑数据标记为疑似广告数据。
94.在本发明实施例中，对提取的初步怀疑数据进行图文内容和链接内容的分析，得到反映初步怀疑数据内容的对比内容信息，并将对比内容信息与对象内容信息进行内容对比，将对比内容不同的初步怀疑数据标记为疑似广告数据，得到多个疑似广告数据。
95.可以理解的是，对初步怀疑数据进行内容分析，包括对初步怀疑数据的图文进行内容识别，获取初步怀疑数据的图文中展示的内容，还包括对初步怀疑数据的链接进行内容识别，在系统中预先打开链接，并分析链接中的内容。
96.具体的，图4示出了本发明实施例提供的方法中疑似广告数据标记的流程图。
97.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述对所述初步怀疑数据进行内容分析，
得到对比内容信息，并将对比内容信息与所述对象内容信息不同的多个初步怀疑数据标记为疑似广告数据具体包括以下步骤：
98.步骤s1031，对多个所述初步怀疑数据分别进行图文内容和链接内容分析，得到多个对比内容信息。
99.步骤s1032，判断多个所述对比内容信息与所述对象内容信息是否相同。
100.步骤s1033，将对比内容信息与所述对象内容信息不同的多个初步怀疑数据标记为疑似广告数据。
101.进一步的，所述数据智能分析识别方法还包括以下步骤：
102.步骤s104，根据所述广告特征数据，对多个所述疑似广告数据进行广告确认分析，并将确认的疑似广告数据标记为确认广告数据，并统计所述确认广告数据的广告数量值。
103.在本发明实施例中，通过对多个疑似广告数据分别进行特征分析，得到多个与疑似广告数据对应的疑似广告特征，并将疑似广告特征与广告特征数据相比较，判断广告特征数据中是否包含疑似广告特征，并将包含在广告特征数据中的疑似广告特征对应的疑似广告数据标记为确认广告数据，进而统计一个文章中确认广告数据的数量，得到广告数量值。例如：广告特征数据中包含有游戏特征、代言人特征、推销特征等，若疑似广告特征为代言人特征，则表示疑似广告特征包含在广告特征数据中，此时，将对应的疑似广告数据标记为确认广告数据。
104.具体的，图5示出了本发明实施例提供的方法中确认广告数据标记的流程图。
105.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述根据所述广告特征数据，对多个所述疑似广告数据进行广告确认分析，并将确认的疑似广告数据标记为确认广告数据，并统计所述确认广告数据的广告数量值具体包括以下步骤：
106.步骤s1041，对多个所述疑似广告数据进行特征分析，得到多个疑似广告特征。
107.步骤s1042，判断疑似广告特征是否在所述广告特征数据中。
108.步骤s1043，将疑似广告特征在所述广告特征数据中的疑似广告数据标记为确认广告数据。
109.步骤s1044，统计所述确认广告数据的广告数量值。
110.进一步的，所述数据智能分析识别方法还包括以下步骤：
111.步骤s105，判断所述广告数量值是否大于预设的基本数量值，将广告数量值大于基本数量值的数据分析对象标记为低质量对象，并在用户浏览所述低质量对象之前进行提示。
112.在本发明实施例中，将广告数量值与预设的基本数量值进行比较，判断广告数量值是否大于基本数量值，将广告数量值大于基本数量值的数据分析对象标记为低质量对象，生成低质量提示信息，并在用户打开低质量对象进行浏览之前，向用户展示低质量提示信息。
113.具体的，图6示出了本发明实施例提供的方法中低质量对象标记提示的流程图。
114.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述判断所述广告数量值是否大于预设的基本数量值，将广告数量值大于基本数量值的数据分析对象标记为低质量对象，并在用户浏览所述低质量对象之前进行提示具体包括以下步骤：
115.步骤s1051，判断所述广告数量值是否大于预设的基本数量值。
116.步骤s1052，将所述广告数量值大于基本数量值的数据分析对象标记为低质量对象。
117.步骤s1053，生成低质量提示信息。
118.步骤s1054，在用户浏览所述低质量对象之前，展示所述低质量提示信息进行提示。
119.进一步的，图7示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。
120.其中，在本发明提供的又一个优选实施方式中，一种数据智能分析识别系统，包括：
121.广告特征数据生成单元101，用于获取人工标记的标记广告数据，对所述标记广告数据进行广告特征分析，生成广告特征数据。
122.在本发明实施例中，工作人员对两千份随机采样的公众号、网页中的文章进行广告数据的标记，得到标记广告数据，广告特征数据生成单元101获取标记广告数据，并通过对标记广告数据中的图片特征和文字特征进行分析，得到图片特征数据和文字特征数据，通过综合图片特征数据和文字特征数据，生成广告特征数据。
123.具体的，图8示出了本发明实施例提供的系统中广告特征数据生成单元101的结构框图。
124.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述广告特征数据生成单元101具体包括：
125.标记广告数据获取模块1011，用于获取人工标记的标记广告数据。
126.图片特征分析模块1012，用于对所述标记广告数据进行图片特征分析，得到图片特征数据。
127.文字特征分析模块1013，用于对所述标记广告数据进行文字特征分析，得到文字特征数据。
128.广告特征数据生成模块1014，用于综合所述图片特征数据和所述文字特征数据，生成广告特征数据。
129.进一步的，所述数据智能分析识别系统还包括：
130.初步怀疑数据提取单元102，用于获取并智能预览数据分析对象，生成智能预览结果和对象内容信息，根据所述智能预览结果，提取所述数据分析对象中同时含有图文和链接的多个初步怀疑数据。
131.在本发明实施例中，初步怀疑数据提取单元102对用户可能要打开的公众号文章或网页文章进行获取，并对公众号文章、网页文章的内容进行智能预览分析，得到智能预览结果和对象内容信息，并根据智能预览结果，将公众号文章或网页文章中同时含有图文和链接的数据标记为初步怀疑数据，进而将多个初步怀疑数据提取。
132.具体的，图9示出了本发明实施例提供的系统中初步怀疑数据提取单元102的结构框图。
133.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述初步怀疑数据提取单元102具体包括：
134.分析对象获取模块1021，用于获取数据分析对象。
135.对象智能预览模块1022，用于对所述数据分析对象进行智能预览，生成智能预览
结果和对象内容信息。
136.初步怀疑数据标记模块1023，用于根据所述智能预览结果，标记同时含有图文和链接的多个初步怀疑数据。
137.初步怀疑数据提取模块1024，用于提取多个所述初步怀疑数据。
138.进一步的，所述数据智能分析识别系统还包括：
139.疑似广告数据标记单元103，用于对所述初步怀疑数据进行内容分析，得到对比内容信息，并将对比内容信息与所述对象内容信息不同的多个初步怀疑数据标记为疑似广告数据。
140.在本发明实施例中，疑似广告数据标记单元103对提取的初步怀疑数据进行图文内容和链接内容的分析，得到反映初步怀疑数据内容的对比内容信息，并将对比内容信息与对象内容信息进行内容对比，将对比内容不同的初步怀疑数据标记为疑似广告数据，得到多个疑似广告数据。
141.具体的，图10示出了本发明实施例提供的系统中疑似广告数据标记单元103的结构框图。
142.其中，在本发明提供的优选实施方式中，所述疑似广告数据标记单元103具体包括：
143.图文链接内容分析模块1031，用于对多个所述初步怀疑数据分别进行图文内容和链接内容分析，得到多个对比内容信息。
144.内容信息比较判断模块1032，用于判断多个所述对比内容信息与所述对象内容信息是否相同。
145.疑似广告数据标记模块1033，用于将对比内容信息与所述对象内容信息不同的多个初步怀疑数据标记为疑似广告数据。
146.进一步的，所述数据智能分析识别系统还包括：
147.确认广告数据标记单元104，用于根据所述广告特征数据，对多个所述疑似广告数据进行广告确认分析，并将确认的疑似广告数据标记为确认广告数据，并统计所述确认广告数据的广告数量值。
148.在本发明实施例中，确认广告数据标记单元104通过对多个疑似广告数据分别进行特征分析，得到多个与疑似广告数据对应的疑似广告特征，并将疑似广告特征与广告特征数据相比较，判断广告特征数据中是否包含疑似广告特征，并将包含在广告特征数据中的疑似广告特征对应的疑似广告数据标记为确认广告数据，进而统计一个文章中确认广告数据的数量，得到广告数量值。
149.低质量对象标记单元105，用于判断所述广告数量值是否大于预设的基本数量值，将广告数量值大于基本数量值的数据分析对象标记为低质量对象，并在用户浏览所述低质量对象之前进行提示。
150.在本发明实施例中，低质量对象标记单元105将广告数量值与预设的基本数量值进行比较，判断广告数量值是否大于基本数量值，将广告数量值大于基本数量值的数据分析对象标记为低质量对象，生成低质量提示信息，并在用户打开低质量对象进行浏览之前，向用户展示低质量提示信息。
151.综上所述，本发明实施例能够对数据分析对象进行广告的识别与分析，统计广告
数量值，并根据广告数量值进行低质量对象的标记与提示，从而能够提前提示用户公众号、网页中的低质量文章，帮助用户避开广告过多的低质量文章，避免过多的低质量文章减弱用户的阅读兴趣。
152.应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
153.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
154.以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
155.以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
156.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。