一种数据智能分析识别方法及系统与流程

技术特征：
1.一种数据智能分析识别方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：获取人工标记的标记广告数据，对所述标记广告数据进行广告特征分析，生成广告特征数据；获取并智能预览数据分析对象，生成智能预览结果和对象内容信息，根据所述智能预览结果，提取所述数据分析对象中同时含有图文和链接的多个初步怀疑数据；对所述初步怀疑数据进行内容分析，得到对比内容信息，并将对比内容信息与所述对象内容信息不同的多个初步怀疑数据标记为疑似广告数据；根据所述广告特征数据，对多个所述疑似广告数据进行广告确认分析，并将确认的疑似广告数据标记为确认广告数据，并统计所述确认广告数据的广告数量值；判断所述广告数量值是否大于预设的基本数量值，将广告数量值大于基本数量值的数据分析对象标记为低质量对象，并在用户浏览所述低质量对象之前进行提示。2.根据权利要求1所述的数据智能分析识别方法，其特征在于，所述获取人工标记的标记广告数据，对所述标记广告数据进行广告特征分析，生成广告特征数据具体包括以下步骤：获取人工标记的标记广告数据；对所述标记广告数据进行图片特征分析，得到图片特征数据；对所述标记广告数据进行文字特征分析，得到文字特征数据；综合所述图片特征数据和所述文字特征数据，生成广告特征数据。3.根据权利要求1所述的数据智能分析识别方法，其特征在于，所述获取并智能预览数据分析对象，生成智能预览结果和对象内容信息，根据所述智能预览结果，提取所述数据分析对象中同时含有图文和链接的多个初步怀疑数据具体包括以下步骤：获取数据分析对象；对所述数据分析对象进行智能预览，生成智能预览结果和对象内容信息；根据所述智能预览结果，标记同时含有图文和链接的多个初步怀疑数据；提取多个所述初步怀疑数据。4.根据权利要求1所述的数据智能分析识别方法，其特征在于，所述对所述初步怀疑数据进行内容分析，得到对比内容信息，并将对比内容信息与所述对象内容信息不同的多个初步怀疑数据标记为疑似广告数据具体包括以下步骤：对多个所述初步怀疑数据分别进行图文内容和链接内容分析，得到多个对比内容信息；判断多个所述对比内容信息与所述对象内容信息是否相同；将对比内容信息与所述对象内容信息不同的多个初步怀疑数据标记为疑似广告数据。5.根据权利要求1所述的数据智能分析识别方法，其特征在于，所述根据所述广告特征数据，对多个所述疑似广告数据进行广告确认分析，并将确认的疑似广告数据标记为确认广告数据，并统计所述确认广告数据的广告数量值具体包括以下步骤：对多个所述疑似广告数据进行特征分析，得到多个疑似广告特征；判断疑似广告特征是否在所述广告特征数据中；将疑似广告特征在所述广告特征数据中的疑似广告数据标记为确认广告数据；统计所述确认广告数据的广告数量值。
6.根据权利要求1所述的数据智能分析识别方法，其特征在于，所述判断所述广告数量值是否大于预设的基本数量值，将广告数量值大于基本数量值的数据分析对象标记为低质量对象，并在用户浏览所述低质量对象之前进行提示具体包括以下步骤：判断所述广告数量值是否大于预设的基本数量值；将所述广告数量值大于基本数量值的数据分析对象标记为低质量对象；生成低质量提示信息；在用户浏览所述低质量对象之前，展示所述低质量提示信息进行提示。7.一种数据智能分析识别系统，其特征在于，所述系统包括广告特征数据生成单元、初步怀疑数据提取单元、疑似广告数据标记单元、确认广告数据标记单元和低质量对象标记单元，其中：广告特征数据生成单元，用于获取人工标记的标记广告数据，对所述标记广告数据进行广告特征分析，生成广告特征数据；初步怀疑数据提取单元，用于获取并智能预览数据分析对象，生成智能预览结果和对象内容信息，根据所述智能预览结果，提取所述数据分析对象中同时含有图文和链接的多个初步怀疑数据；疑似广告数据标记单元，用于对所述初步怀疑数据进行内容分析，得到对比内容信息，并将对比内容信息与所述对象内容信息不同的多个初步怀疑数据标记为疑似广告数据；确认广告数据标记单元，用于根据所述广告特征数据，对多个所述疑似广告数据进行广告确认分析，并将确认的疑似广告数据标记为确认广告数据，并统计所述确认广告数据的广告数量值；低质量对象标记单元，用于判断所述广告数量值是否大于预设的基本数量值，将广告数量值大于基本数量值的数据分析对象标记为低质量对象，并在用户浏览所述低质量对象之前进行提示。8.根据权利要求7所述的数据智能分析识别系统，其特征在于，所述广告特征数据生成单元具体包括：标记广告数据获取模块，用于获取人工标记的标记广告数据；图片特征分析模块，用于对所述标记广告数据进行图片特征分析，得到图片特征数据；文字特征分析模块，用于对所述标记广告数据进行文字特征分析，得到文字特征数据；广告特征数据生成模块，用于综合所述图片特征数据和所述文字特征数据，生成广告特征数据。9.根据权利要求7所述的数据智能分析识别系统，其特征在于，所述初步怀疑数据提取单元具体包括：分析对象获取模块，用于获取数据分析对象；对象智能预览模块，用于对所述数据分析对象进行智能预览，生成智能预览结果和对象内容信息；初步怀疑数据标记模块，用于根据所述智能预览结果，标记同时含有图文和链接的多个初步怀疑数据；初步怀疑数据提取模块，用于提取多个所述初步怀疑数据。10.根据权利要求7所述的数据智能分析识别系统，其特征在于，所述疑似广告数据标
记单元具体包括：图文链接内容分析模块，用于对多个所述初步怀疑数据分别进行图文内容和链接内容分析，得到多个对比内容信息；内容信息比较判断模块，用于判断多个所述对比内容信息与所述对象内容信息是否相同；疑似广告数据标记模块，用于将对比内容信息与所述对象内容信息不同的多个初步怀疑数据标记为疑似广告数据。

技术总结
本发明实施例涉及数据处理技术领域，具体公开了一种数据智能分析识别方法及系统。本发明实施例通过获取人工标记的标记广告数据，生成广告特征数据；获取并智能预览数据分析对象，提取数据分析对象中多个初步怀疑数据；对初步怀疑数据进行内容分析，并将对比内容信息与对象内容信息不同的多个初步怀疑数据标记为疑似广告数据；统计广告数量值；将广告数量值大于基本数量值的数据分析对象标记为低质量对象，并在用户浏览低质量对象之前进行提示。能够对数据分析对象进行广告的识别与分析，统计广告数量值，并根据广告数量值进行低质量对象的标记与提示，从而能够提前提示用户公众号、网页中的低质量文章，帮助用户避开广告过多的低质量文章。告过多的低质量文章。告过多的低质量文章。


技术研发人员：邓达豪 蔡衍哲 韩清娜 吴思明 沈楚灵
受保护的技术使用者：广东南方电信规划咨询设计院有限公司
技术研发日：2022.03.08
技术公布日：2022/6/10