一种外观设计用素材自主分类系统的制作方法

1.本发明属于素材分类技术领域，具体是一种外观设计用素材自主分类系统。


背景技术：

2.外观设计是指对产品的形状、图案或者其结合以及色彩与形状、图案的结合所作出的富有美感并适于工业应用的新设计。形状是指对产品造型的设计，也就是指产品外部的点、线、面的移动、变化、组合而呈现的外表轮廓，即对产品的结构、外形等同时进行设计、制造的结果。图案是指由任何线条、文字、符号、色块的排列或组合而在产品的表面构成的图形。
3.用户在进行外观设计的过程中需要用到很多的外观设计素材，因为用户在日常的设计工作中，对于发现的外观设计素材往往会保存到个人使用的素材库中；但是在保存过程中需要用户自行进行外观设计素材的分类，效率较低，容易影响用户的设计过程，因此目前需要一种外观设计用素材自主分类系统，用于解决外观设计素材分类的问题。


技术实现要素：

4.为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了一种外观设计用素材自主分类系统。
5.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
6.一种外观设计用素材自主分类系统，包括总端、客户端、服务器；总端包括成品库、预标签模块；所述客户端包括预处理模块、用户素材库、分类模块；
7.所述成品库用于储存外观成品，设置素材储存节点，并在素材储存节点内储存设计素材，设置特性单元，通过特性单元对素材储存节点中的设计素材进行赋值，并将设计素材打上对应的赋值标签；
8.所述预标签模块用于对输入进来的待分类设计素材进行预分类，获得预标签，并将获得的预标签发送到客户端；
9.预处理模块用于对客户端获取的设计素材进行预处理，获取需要进行分类的设计素材以及对应的来源，将不能通过来源能够识别分类的设计素材标记为待分类设计素材，将待分类设计素材发送给总端；
10.所述分类模块用于根据接收到的预标签对待分类设计素材进行分类，获取总端发送的预标签，识别预标签中包含的分类标签和对应的份额占比，获取用户素材向量和对应的匹配向量，识别匹配向量的分类标签，将预标签中对应的分类标签改为对应的用户素材向量的分类标签，重新统计预标签中的分类标签和对应的份额占比，将份额占比最高的分类标签标记为目标分类，将待分类设计素材储存到用户素材库中对应目标分类的储存分类中。
11.进一步地，设置素材储存节点，并在素材储存节点内储存设计素材的方法包括：
12.从客户端中实时获取用户完成的外观成品，识别获取的外观成品分类，根据识别
的外观成品分类在成品库内设置对应分类的成品储存节点，将获取的外观成品储存到对应的成品储存节点中，为每个成品储存节点设置对应的素材储存节点，设置素材提取单元，通过素材提取单元提取成品储存节点内成品外观中的设计素材，将提取的设计素材储存到对应的素材储存节点中，并实时对素材储存节点中的设计素材进行去重。
13.进一步地，获取用户素材向量和对应的匹配向量的方法包括：
14.获取用户素材库中具有的分类以及对应储存的设计素材，获取成品库中的特性单元，通过特性单元对设计素材进行赋值，转化为用户素材向量，将用户素材向量映射到向量空间内，将向量空间内原有的设计素材向量标记为原向量，进行向量匹配，获得与用户素材向量相对应的原向量，将获得的原向量标记为匹配向量。
15.进一步地，通过素材提取单元提取成品储存节点内成品外观中的设计素材的方法包括：
16.获取成品外观，将成品外观进行图像预处理，并将图像预处理之后的图像标记为成品灰度图像，以成品灰度图像中心为原点，建立图像灰度值三维坐标系，将成品图像灰度值输入到图像灰度值三维坐标系中，并将相邻灰度值点使用平滑曲线进行连接，形成成品灰度值曲面，
17.识别成品外观的背景颜色，并转化为背景灰度图像，将背景灰度图值输入到图像灰度值三维坐标系中，并将相邻灰度值点使用平滑曲线进行连接，形成背景灰度值曲面，根据背景灰度值曲面与成品灰度值曲面的相交关系，将成品外观中的背景进行分割，将分割后的图像标记为无背景图像，提取无背景图像中剩余的图像，标记为设计素材。
18.进一步地，通过特性单元对素材储存节点中的设计素材进行赋值的方法包括：
19.获取素材储存节点具有的分类种类，建立分类赋值表，根据获取的分类种类在分类赋值表中匹配到对应的分类赋值，识别设计素材的轮廓和色调，建立色调赋值表，将识别的色调输入到色调赋值表中进行匹配，获得对应的色调赋值；设置若干个标准轮廓，计算识别的轮廓与各个标准轮廓之间的相似度，选取相似度最高的标准轮廓为参照赋值轮廓，获取参照赋值轮廓的相似度赋值表，根据识别的轮廓与参照赋值轮廓之间的相似度获取对应的轮廓赋值；将属于同一个设计素材的分类赋值、色调赋值和轮廓赋值整合为设计素材赋值。
20.进一步地，获取参照赋值轮廓的相似度赋值表的方法包括：为每个参照赋值轮廓的相似度均设置一个唯一的赋值，将相似度和对应的赋值整合到一个统计表中，将对应的统计表标记为相似度赋值表。
21.进一步地，预标签模块的工作方法包括：
22.获取成品库中的设计素材赋值，将获取的设计素材赋值进行向量化，标记为设计素材向量，将设计素材向量映射到向量空间内，基于k-means算法对设计素材向量进行聚类，获得k个聚类，识别每个聚类中具有的分类标签，统计聚类中每个分类标签的占比，根据每个分类标签的占比为每个聚类设置预标签；
23.接收客户端发送的待分类设计素材，识别待分类设计素材的色调和轮流，将识别的色调和轮廓进行赋值，赋值后进行向量化，将向量化后的待分类设计素材标记待分类向量，将待分类向量映射到向量空间中进行聚类，获得对应属于的聚类，获取对应聚类的预标签。
24.进一步地，预处理模块中将通过来源能够识别分类的设计素材直接储存到用户素材库中的对应分类中。
25.与现有技术相比，本发明的有益效果是：实现对客户端获取的外观设计素材的自动分类，不需要用户再经常的整理外观设计素材的分类了，可以极大的方便用户后续的外观设计，实现一键保存到对应的分类中；通过总端与客户端之间相互配合的方式，实现对待分类设计素材的快速聚类和分析，完成对待分类设计素材的分类。
附图说明
26.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
27.图1为本发明原理框图。
具体实施方式
28.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
29.如图1所示，一种外观设计用素材自主分类系统，包括总端、客户端、服务器；
30.所述总端与客户端之间通信连接，即为一个总端与多个客户端通信连接，客户端用于客户使用，总端用于运营商使用，总端包括成品库、预标签模块；
31.所述成品库用于储存外观成品，具体方法包括：
32.从客户端中实时获取用户完成的外观成品，指的是经用户允许公开的外观成品，识别获取的外观成品分类，根据识别的外观成品分类在成品库内设置对应分类的成品储存节点，将获取的外观成品储存到对应的成品储存节点中，为每个成品储存节点设置对应的素材储存节点，设置素材提取单元，通过素材提取单元提取成品储存节点内成品外观中的设计素材，将提取的设计素材储存到对应的素材储存节点中，并实时对素材储存节点中的设计素材进行去重；
33.设置特性单元，所述特性单元用于对素材储存节点中的设计素材进行赋值，通过特性单元对素材储存节点中的设计素材进行赋值，并将设计素材打上对应的赋值标签。
34.在一个实施例中，识别外观成品的分类方法包括：
35.获取图片识别模型，图片识别模型为现有的可以直接识别图片种类的识别模型，为神经网络模型训练而来，通过图片识别模型对外观成品进行识别，获得对应的分类。
36.在一个实施例中，获取外观成品在客户端中的储存分类，根据外观成品的储存分类获得对应的分类。
37.通过素材提取单元提取成品储存节点内成品外观中的设计素材的方法包括：
38.获取成品外观，将成品外观进行图像预处理，并将图像预处理之后的图像标记为成品灰度图像，图像预处理包括图像分割、图像去噪、图像增强和灰度变换，以成品灰度图
像中心为原点，建立图像灰度值三维坐标系，将成品图像灰度值输入到图像灰度值三维坐标系中，并将相邻灰度值点使用平滑曲线进行连接，形成成品灰度值曲面，
39.识别成品外观的背景颜色，并转化为背景灰度图像，将背景灰度图值输入到图像灰度值三维坐标系中，并将相邻灰度值点使用平滑曲线进行连接，形成背景灰度值曲面，根据背景灰度值曲面与成品灰度值曲面的相交关系，将成品外观中的背景进行分割，将分割后的图像标记为无背景图像，提取无背景图像中剩余的图像，标记为设计素材。
40.通过特性单元对素材储存节点中的设计素材进行赋值的方法包括：
41.获取素材储存节点具有的分类种类，建立分类赋值表，根据获取的分类种类在分类赋值表中匹配到对应的分类赋值，识别设计素材的轮廓和色调，建立色调赋值表，将识别的色调输入到色调赋值表中进行匹配，获得对应的色调赋值；设置若干个标准轮廓，计算识别的轮廓与各个标准轮廓之间的相似度，选取相似度最高的标准轮廓为参照赋值轮廓，获取参照赋值轮廓的相似度赋值表，根据识别的轮廓与参照赋值轮廓之间的相似度获取对应的轮廓赋值；将属于同一个设计素材的分类赋值、色调赋值和轮廓赋值整合为设计素材赋值。
42.建立分类赋值表的方法包括：
43.获取设计素材具有的所有分类种类，为每个分类种类设置一个唯一的赋值，将分类种类和对应的赋值整合到一个统计表中，将对应的统计表标记为分类赋值表。
44.建立色调赋值表的方法包括：获取设计素材具有的所有色调种类，为每个色调种类设置一个唯一的赋值，将色调种类和对应的赋值整合到一个统计表中，将对应的统计表标记为色调赋值表。
45.获取参照赋值轮廓的相似度赋值表的方法包括：为每个参照赋值轮廓的相似度均设置一个唯一的赋值，将相似度和对应的赋值整合到一个统计表中，将对应的统计表标记为相似度赋值表。
46.将获取的设计素材赋值进行向量化的方法包括：获取设计素材赋值中的色调赋值和轮廓赋值，根据色调赋值和轮廓赋值转化为二维向量，识别设计素材赋值中的分类赋值，将分类赋值作为分类标签打在二维向量上，完成设计素材赋值的向量化。
47.基于k-means算法对设计素材向量进行聚类的方法包括：
48.步骤sa1：设置k值，任意选择k个数据条向量作为预设聚类中心；
49.步骤sa2：计算聚类对象到所有预设聚类中心的欧氏距离；并根据计算结果将每个聚类对象划分到距离它最近的聚类中心，作为该类别的一个成员；
50.步骤sa3：重新计算每个类别的均值，作为该类别新的聚类中心；
51.步骤sa4：当每个待聚类对象到其所属类别聚类中心的距离之和不能再减小时，完成聚类；反之，则返回步骤sa2。
52.设置k值的设置方法由专家组根据数据条向量在向量空间中的分布进行设置的。
53.所述预标签模块用于对输入进来的待分类设计素材进行预分类，具体方法包括：
54.获取成品库中的设计素材赋值，将获取的设计素材赋值进行向量化，标记为设计素材向量，将设计素材向量映射到向量空间内，基于k-means算法对设计素材向量进行聚类，获得k个聚类，识别每个聚类中具有的分类标签，统计聚类中每个分类标签的占比，根据每个分类标签的占比为每个聚类设置预标签；
55.接收客户端发送的待分类设计素材，识别待分类设计素材的色调和轮流，将识别的色调和轮廓进行赋值，赋值后进行向量化，将向量化后的待分类设计素材标记待分类向量，将待分类向量映射到向量空间中进行聚类，获得对应属于的聚类，获取对应聚类的预标签，将获得的预标签发送到客户端。本技术中提及的向量空间是设置在云端中，总端和客户端中的向量数据均可以映射到向量空间中。
56.根据每个分类标签的占比为每个聚类设置预标签的方法就是将每个分类标签的占比整合为一个占比份额统计图，再将分类标签设置在对应的占比区域中，分类标签为数值。
57.将识别的色调和轮廓进行赋值的方法与成品库中进行赋值的方法相同。
58.所述客户端包括预处理模块、用户素材库、分类模块；
59.所述用户素材库用于储存用户具有的素材。
60.预处理模块用于对客户端获取的设计素材进行预处理，具体方法包括：
61.获取需要进行分类的设计素材，获取设计素材的来源，将通过来源能够识别分类的设计素材直接储存到用户素材库中的对应分类中，将不能通过来源能够识别分类的设计素材标记为待分类设计素材，将待分类设计素材发送给总端。
62.所述分类模块用于根据接收到的预标签对待分类设计素材进行分类，具体方法包括：
63.获取总端发送的预标签，识别预标签中包含的分类标签和对应的份额占比，获取用户素材库中具有的分类以及对应储存的设计素材，获取成品库中的特性单元，通过特性单元对设计素材进行赋值，转化为用户素材向量，将用户素材向量映射到向量空间内，将向量空间内原有的设计素材向量标记为原向量，进行向量匹配，获得与用户素材向量相对应的原向量，将获得的原向量标记为匹配向量，识别匹配向量的分类标签，将预标签中对应的分类标签改为对应的用户素材向量的分类标签，重新统计预标签中的分类标签和对应的份额占比，将份额占比最高的分类标签标记为目标分类，将待分类设计素材储存到用户素材库中对应目标分类的储存分类中。
64.进行向量匹配的方法包括：获取预标签对应的聚类，将用户素材向量与对应聚类内的原向量进行匹配，即为计算相似度，选取相似度最高的作为匹配向量。
65.本发明的工作原理：
66.成品库用于储存外观成品，设置素材储存节点，并在素材储存节点内储存设计素材，设置特性单元，通过特性单元对素材储存节点中的设计素材进行赋值，并将设计素材打上对应的赋值标签；预标签模块用于对输入进来的待分类设计素材进行预分类，获得预标签，并将获得的预标签发送到客户端；预处理模块用于对客户端获取的设计素材进行预处理，获取需要进行分类的设计素材以及对应的来源，将不能通过来源能够识别分类的设计素材标记为待分类设计素材，将待分类设计素材发送给总端；分类模块用于根据接收到的预标签对待分类设计素材进行分类，获取总端发送的预标签，识别预标签中包含的分类标签和对应的份额占比，获取用户素材向量和对应的匹配向量，识别匹配向量的分类标签，将预标签中对应的分类标签改为对应的用户素材向量的分类标签，重新统计预标签中的分类标签和对应的份额占比，将份额占比最高的分类标签标记为目标分类，将待分类设计素材储存到用户素材库中对应目标分类的储存分类中。
67.以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。