数据处理方法、装置、服务器及存储介质与流程

技术特征：
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取用户的数据查询请求，所述数据查询请求携带有目标物品的标识和所述目标物品的索引序列，所述索引序列用于指示所述目标物品在物品销售量序列中的起始位置和序列长度；根据所述目标物品的标识和所述索引序列，在本地数据库中确定所述目标物品的销售数据，所述本地数据库中存储有多个物品的标识、各个物品对应的初始销售日期和各个物品对应的物品销售量序列，所述物品销售量序列用于指示所述目标物品从初始销售日期开始到预设日期的每个时间间隔的销售数量的序列；将所述目标物品的销售数据发送至用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取用户的数据查询请求之前，所述方法还包括：获取待处理数据，所述待处理数据包括多个物品的标识和各个物品的历史销售信息，所述历史销售信息包括多个销售日期及各个销售日期对应的销售数量；对所述待处理数据进行时间序列转换处理，得到各个物品的标识、各个物品对应的初始销售日期和物品销售量序列；将所述各个物品的标识、各个物品对应的初始销售日期和物品销售量序列存储至所述本地数据库中。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标物品的标识和所述索引序列，在本地数据库中确定所述目标物品的销售数据之后，所述方法还包括：根据算子组件库中的处理规则和所述目标物品的销售数据，确定所述目标物品的目标销售信息，所述目标销售信息为根据用户需求得到的销售信息；将所述目标销售信息发送至用户。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据算子组件库中的处理规则和所述目标物品的销售数据，确定所述目标物品的目标销售信息，包括：响应于用户的第一处理请求，对所述目标物品的销售数据采用所述处理规则中的数学运算处理，得到所述目标销售信息，所述第一处理请求中包括所述处理规则。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据算子组件库中的处理规则和所述目标物品的销售数据，确定所述目标物品的目标销售信息，包括：响应于用户的第二处理请求，对所述目标物品的销售数据采用所述处理规则中窗口函数运算处理，得到所述目标销售信息，所述处理规则包括如下任一种：按一定窗口期进行求和、按一定窗口期进行求分位。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据算子组件库中的处理规则和所述目标物品的销售数据，确定所述目标物品的目标销售信息，包括：响应于用户的第三处理请求，对所述目标物品的销售数据采用所述处理规则中预测运算处理，得到所述目标销售信息，所述处理规则包括如下任一种：滑动平均、加权移动平均和指数平滑。7.一种数据处理装置，其特征在于，包括：获取模块、确定模块和发送模块；所述获取模块，用于获取用户的数据查询请求，所述数据查询请求携带有目标物品的标识和所述目标物品的索引序列，所述索引序列用于指示所述目标物品在物品销售量序列
中的起始位置和序列长度；所述确定模块，用于根据所述目标物品的标识和所述索引序列，在本地数据库中确定所述目标物品的销售数据，所述本地数据库中存储有多个物品的标识、各个物品对应的初始销售日期和各个物品对应的物品销售量序列，所述物品销售量序列用于指示所述目标物品从初始销售日期开始到预设日期的每个时间间隔的销售数量的序列；所述发送模块，用于将所述目标物品的销售数据发送至用户。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块，还用于获取待处理数据，所述待处理数据包括多个物品的标识和各个物品的历史销售信息，所述历史销售信息包括多个销售日期及各个销售日期对应的销售数量；所述确定模块，还用于对所述待处理数据进行时间序列转换处理，得到各个物品的标识、各个物品对应的初始销售日期和物品销售量序列，并将所述各个物品的标识、各个物品对应的初始销售日期和物品销售量序列存储至所述本地数据库中。9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述确定模块，还用于根据算子组件库中的处理规则和所述目标物品的销售数据，确定所述目标物品的目标销售信息，所述目标销售信息为根据用户需求得到的销售信息；所述发送模块，还用于将所述目标销售信息发送至用户。10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定模块，根据算子组件库中的处理规则和所述目标物品的销售数据，确定所述目标物品的目标销售信息，具体用于：响应于用户的第一处理请求，对所述目标物品的销售数据采用所述处理规则中的数学运算处理，得到所述目标销售信息，所述第一处理请求中包括所述处理规则。11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定模块，根据算子组件库中的处理规则和所述目标物品的销售数据，确定所述目标物品的目标销售信息，具体用于：响应于用户的第二处理请求，对所述目标物品的销售数据采用所述处理规则中窗口函数运算处理，得到所述目标销售信息，所述处理规则包括如下任一种：按一定窗口期进行求和、按一定窗口期进行求分位。12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定模块，根据算子组件库中的处理规则和所述目标物品的销售数据，确定所述目标物品的目标销售信息，具体用于：响应于用户的第三处理请求，对所述目标物品的销售数据采用所述处理规则中预测运算处理，得到所述目标销售信息，所述处理规则包括如下任一种：滑动平均、加权移动平均和指数平滑。13.一种服务器，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如上述权利要求1至6任一项所述的数据处理方法。14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上述权利要求1至6任一项所述的数据处理方法。15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时用于实现如上述权利要求1至6任一项所述的数据处理方法。

技术总结
本申请提供一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质。该方法中，通过获取用户的数据查询请求，该数据查询请求携带有目标物品的标识和目标物品的索引序列，索引序列用于指示目标物品在物品销售量序列中的起始位置和序列长度，物品销售量序列用于指示目标物品从初始销售日期开始到预设日期的每个时间间隔的销售数量的序列，之后根据目标物品的标识和索引序列，在本地数据库中确定目标物品的销售数据，最后将目标物品的销售数据发送至用户。该技术方案中，通过查询物品销售量序列，能够直接获取到用户需要的数据，避免了现有技术先获取大量数据并进行筛选等处理，造成极大的资源消耗和负担的问题。消耗和负担的问题。消耗和负担的问题。


技术研发人员：路德棋 张奔 崔汝伟
受保护的技术使用者：北京京东世纪贸易有限公司
技术研发日：2022.03.02
技术公布日：2022/6/10