一种基于业务中台及数据中台的统一数字模型的集成平台的制作方法

1.本发明涉及企业数字化技术领域，特别是涉及一种基于业务中台及数据中台的统一数字模型的集成平台。


背景技术：

2.企业数字化由企业bpr、erp实施、eai、soa、j2ee、web2.0、itsm、itil、togaf、mdm、plm等传统项目，进化到目前的云计算、大数据、移动互联网、区块链、cdp等数字化项目，数字化进程从消费互联网逐渐向产业互联网的方向演进，主体由消费端用户向供给端企业转变。
3.企业信息化市场的关键概念包括大数据、云计算、移动互联网、web、j2ee、eai、soa、esb、erp、商务智能、数据仓库等，这些关键概念全部为海外咨询公司或者大型厂商引入，中国的企业信息化历程就是由这一个个关键概念引领的。中台是第一个由国人自己提出，并持续被关注，不断走高成为现象级企业信息化领域的关键概念。
4.业务中台通过抽象，封装可复用的逻辑，提升企业的响应力，而数据中台通过打通企业的数据，构建自学习服务的数据能力，让企业更智慧，一个是应用层，一个是数据层。
5.行业里普遍比较认同中台的构建是业务数据化，数据业务化，但是如果我们把业务中台和数据中台与过去二十年的信息化历程关联到一起，我们会发现中台的建设可以分为两个阶段，第一个阶段是“服务化”，第二个阶段是“去erp化”，而最终对于企业来讲追求的是用新的数字化技术去替换遗留的erp系统的过程。
6.随着信息化建设，企业的业务形态、数据维度变得复杂多元，新的业务需求不断涌现。企业对数据治理、数据价值、数据驱动等概念有了认识。但传统烟囱式it架构下数据形成孤岛，不易形成闭环，无法实现企业效率的提升，成了企业在数字化过程中最大痛点。
7.大数据的兴起，让不少企业投资建设自己的数据平台，但大数据平台有太多企业用不上的功能，缺乏应用场景，而在真正运用的时候无法即可调用，还需要再定制开发，这让企业的业务需求并不能及时得到响应，没有为企业产生帮助和价值，与企业建设大数据平台的初衷背离。


技术实现要素：

8.本发明实施例中提供了一种基于业务中台及数据中台的统一数字模型的集成平台，以解决现有技术中业务数据没有统一标准化数字模型，以及应用与数据相互混杂的问题。
9.为了解决上述技术问题，本发明实施例公开了如下技术方案：
10.一种基于业务中台及数据中台的统一数字模型的集成平台，包括后台、多个业务前台、业务中台和数据中台，其中，
11.所述后台分别与所述业务中台和所述数据中台相连接；
12.所述业务中台分别与所述后台、业务前台和数据中台相连接，用于将后台的通用
业务能力统一抽象成微服务提供给业务前台使用；
13.所述数据中台分别与所述后台、业务中台和业务前台相连接，用于从后台获取全域数据，通过结合人工智能算法产生业务洞察，以及为业务前台和业务中台提供数据查询和统计服务。
14.可选地，所述业务中台包括流程引擎模块、web服务模块、消息模块、安全服务模块、事务监控模块、数据接口模块和应用管理模块；其中，
15.所述流程引擎模块包括：可视化流程配置子模块、表单配置子模块、可视化流程流转跟踪监控子模块和多维度报表统计分析子模块；
16.web服务模块包括：用户子模块、产品介绍子模块、支付子模块和订单子模块；
17.消息模块包括：短信订阅子模块、小程序订阅子模块、应用推送子模块、站内信子模块和即时消息子模块；
18.安全服务模块包括：恶意软件防御子模块、内容过滤子模块、集成信息安全子模块、定制及调试子模块和更新子模块；
19.事务监控模块包括：外部系统监控子模块、内部事务监控子模块和数据库监控子模块；
20.数据接口模块包括：用户数据接口子模块、支付数据接口子模块和订单数据接口子模块；
21.应用管理模块包括：应用调控子模块和应用数据传输子模块。
22.可选地，所述业务中台具有api(application programming interface，应用程序接口)网关。
23.可选地，所述数据中台包括数据抽取模块、算法库、数据清洗模块和数据分发模块；其中，
24.所述数据抽取模块包括：文本格式自动识别子模块、文本抽出子模块、文件属性抽出子模块、页抽出子模块和流抽出子模块；
25.所述算法库包括的算法为：最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程；
26.所述数据清洗模块包括：一致性检查子模块和无效值和缺失值处理子模块；
27.所述数据分发模块包括：区域定义子模块、区域匹配子模块、组播组分配子模块和数据传输子模块。
28.可选地，所述业务中台采用多个微服务架构，每个所述微服务架构具有不同的云数据存储空间。
29.可选地，所述后台包括业务数据库、元数据库和文件数据库。
30.可选地，所述微服务架构包括：客户端接口服务、通用服务接口、微服务组件和数据存储容器，其中：
31.所述客户端接口服务包括：用户端服务接口、管理端服务接口、数据入库服务接口和数据分析服务接口；
32.所述通用服务接口包括：消息队列服务、搜索引擎服务、定时器服务、缓存服务、认证服务和消息中心服务；
33.所述微服务组件包括：路由网管组件、服务注册与发现组件和服务间调用组件。
34.由以上技术方案可见，本发明实施例提供的基于业务中台及数据中台的统一数字模型的集成平台，首先，能够实现基于统一、标准化数字模型的企业全面业务数据化；其次，可面向全域数据实现集约化处理、挖掘、应用；最后，能够实现应用与数据分离。
附图说明
35.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
36.图1为本发明实施例提供的一种基于业务中台及数据中台的统一数字模型的集成平台的结构示意图；
37.图2为本发明实施例提供的一种业务中台的结构示意图；
38.图3为本发明实施例提供的一种数据中台的结构示意图。
具体实施方式
39.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
40.目前，现有系统主要采用单一系统各自架构完整的系统层级，如数据层(数据库等)、执行层(提供数据、语句等)、业务层(实现业务逻辑)、展现层(用户界面，视觉及用户交互)等。单一系统各自离散的架构方式，在实现各业务(业务系统)之间的集成时，需要大量的接口、数据库表调用开发，以及流程集成等开发，不适用于快速、简易的实现复杂多种业务系统之间的数据交互、逻辑及流程集成，造成系统之间信息孤岛。而本技术公开的基于业务中台及数据中台的统一数字模型的集成平台，正可以解决以上问题。
41.图1为本发明提供的一种基于业务中台及数据中台的统一数字模型的集成平台的结构示意图，该集成平台包括后台1、多个业务前台2、业务中台3和数据中台4。其中，后台1分别与业务中台3和数据中台4相连接。
42.业务中台3分别与后台1、业务前台2和数据中台4相连接，用于将后台1的通用业务能力统一抽象成微服务提供给业务前台2使用。
43.业务中台3的核心是支撑业务的快速可视化敏捷构建，对不断变化的业务构建需求实现快速响应和便捷化服务，提供对应用系统的快速集成能力和软件开发、测试、部署、应用全过程的便捷管理。
44.数据中台4分别与后台1、业务中台3和业务前台2相连接，用于从后台1获取全域数据，通过结合人工智能算法产生业务洞察，以及为业务前台2和业务中台3提供数据查询和统计服务。
45.数据中台4可支持海量数据分析，打造面向数据工程师的数据中台4，数据工程师可在数据中台4上进行全生命周期的数据处理。
46.在本发明公开的一个实施例中，如图2所示，前述实施例中的业务中台3包括流程
引擎模块31、web服务模块32、消息模块33、安全服务模块34、事务监控模块35、数据接口模块36和应用管理模块37。其中：
47.流程引擎模块31包括：可视化流程配置子模块、表单配置子模块、可视化流程流转跟踪监控子模块和多维度报表统计分析子模块。
48.web服务模块32包括：用户子模块、产品介绍子模块、支付子模块和订单子模块。
49.消息模块33包括：短信订阅子模块、小程序订阅子模块、应用推送子模块、站内信子模块和即时消息子模块。
50.安全服务模块34包括：恶意软件防御子模块、内容过滤子模块、集成信息安全子模块、定制及调试子模块和更新子模块。
51.事务监控模块35包括：外部系统监控子模块、内部事务监控子模块和数据库监控子模块。
52.数据接口模块36包括：用户数据接口子模块、支付数据接口子模块和订单数据接口子模块。
53.应用管理模块37包括：应用调控子模块和应用数据传输子模块。
54.在本发明公开的另一个实施例中，前述实施例中的业务中台3具有api(application programming interface，应用程序接口)网关。
55.业务中台3是一个业务能力开放平台，通过api网关作为统一的入口，将数据、能力等作为开发平台向外开放，有效实现能力的聚集及有效管理。
56.在本发明公开的另一个实施例中，如图3所示，前述实施例中的数据中台4包括数据抽取模块41、算法库42、数据清洗模块43和数据分发模块44。其中：
57.数据抽取模块41包括：文本格式自动识别子模块、文本抽出子模块、文件属性抽出子模块、页抽出子模块和流抽出子模块。
58.算法库42包括的算法为：最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程。
59.数据清洗模块43包括：一致性检查子模块和无效值和缺失值处理子模块。
60.数据分发模块44包括：区域定义子模块、区域匹配子模块、组播组分配子模块和数据传输子模块。
61.数据中台4的功能覆盖了数据采集、存贮、治理、查询、分析、挖掘、可视化、应用等整个数据增值链条，包含了运行监控、用户管理、安全控制、性能优化、二次开发接口服务等全面平台级功能；囊括了结构化、半结构化、非结构化、流数据等四类数据处理能力。形成对数据资产全生命周期的统一管理和监控，为进一步开发数据的使用价值提供核心保障。
62.在本发明公开的一个实施例中，所前述实施例中的业务中台3包括微服务模块，每个微服务模块具有不同的云数据存储空间。
63.企业的后台系统会被分解成一个个的分布式的微服务架构，能够被管理、被编排、被治理，每一个微服务有自己基于云的数据存储，物理上是分布式的。
64.依托云制造技术、智能制造技术，建立基于微服务框架的企业数字化多层架构。充分考虑企业在不同的网络环境下的版块划分及协同需求。通过展现层、应用层、服务层、数据层、基础层的多层建设，建立“平台 中台 应用”的数字化企业协同技术架构，实现企业跨网络的全面业务协同、基于集成门户的办公及数据高效协同、各业务领域各专业方向的基
于单一数据源及统一数字模型的协同及基于统一业务中台3、数据中台4和数据仓库的高效、先进的数字化平台基础支撑。
65.在本发明公开的一个具体实施例中，业务中台3将后台1的通用业务能力，比如用户接口、订单接口、支付接口等统一抽象成微服务提供给多个业务前台2使用，从而保证前台2业务数据化的过程的标准化、统一化，提升了业务数据化的一致性和准确性，同时也加快了前台2的响应速度。数据中台4从后台1获取全域数据，并且通过结合人工智能的算法技术挖掘产生业务洞察，并提供唯一的数据查询和统计服务给到业务前台2和业务中台3，从而驱动业务朝智能化转型，优化现有业务同时转型和创新业务。
66.通过数据中台4整合了企业相关应用系统的全域数据，通过分布式存储和计算能力，结合人工智能技术和算法，为业务系统提供直接可调用的实时数据和智能服务。
67.应用与数据分离，应用实现基于分布式微服务架构的云化，数据面向统一数据中台4实现全域数据智能驱动业务转型。
68.在本发明公开的一个实施例中，前述实施例中的述微服务架构包括：客户端接口服务、通用服务接口、微服务组件和数据存储容器，其中：
69.客户端接口服务包括：用户端服务接口、管理端服务接口、数据入库服务接口和数据分析服务接口。
70.通用服务接口包括：消息队列服务、搜索引擎服务、定时器服务、缓存服务、认证服务和消息中心服务。
71.微服务组件包括：路由网管组件、服务注册与发现组件和服务间调用组件。
72.业务中台的系统落地可以采用微服务架构，能够有效提升业务扩展能力，实现业务能力复用。
73.在业务建模上，中台领域建模可以采用领域驱动设计(ddd)方法，通过划分业务限界上下文边界，构建中台领域模型，根据领域模型完成微服务拆分和设计。
74.业务中台可以面向前台应用提供基于api接口级的业务服务能力，也可以将领域模型所在的微服务和微前端组合为业务单元，以组件的形式面向前台应用，提供基于微前端的页面级服务能力。
75.数据中台的大部分数据来源于业务中台，经过数据建模和数据分析等操作后，将加工后的数据，返回业务中台为前台应用提供数据服务，或直接以数据类应用的方式面向前台应用提供api数据服务。
76.数据中台与业务中台相辅相成，共同支持前台一线业务。数据中台除了拥有传统数据平台的统计分析和决策支持功能外，会更多聚焦于为前台一线交易类业务提供智能化的数据服务，支持企业流程智能化、运营智能化和商业模式创新，实现“业务数据化和数据业务化”。
77.数据中台一般包括数据采集、数据集成、数据治理、数据应用和数据资产管理，另外还有诸如数据标准和指标建设，以及数据仓库或大数据等技术应用。
78.为最大化集成平台的优势，需要完善以下方面：
79.一是建立统一的企业级数据标准指标体系，解决数据来源多元化和标准不统一的问题。企业在统一的数据标准下，规范有序地完成数据采集、数据建模、数据分析、数据集成、数据应用和数据资产管理。
80.二是建立与企业能力相适应的数据研发、分析、应用和资产管理技术体系。结合企业自身技术能力和数据应用场景，选择合适的技术体系构建数据中台。
81.三是构建支持前台一线业务的数据中台。业务中台微服务化后，虽然提升了应用的高可用能力，但是随着数据和应用的拆分，会形成更多的数据孤岛，会增加应用和数据集成的难度。在业务中台建设的同时，需要同步启动数据中台建设，整合业务中台数据，消除不同业务板块核心业务链条之间的数据孤岛，对外提供统一的一致的数据服务。用“业务 数据”双中台模式，支持业务、数据和流程的融合。
82.在本发明公开的一个实施例中，前述实施例中的后台1包括业务数据库、元数据库和文件数据库。
83.需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
84.以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。