信道状态信息上报方法、基站和用户设备

virtualization,nfv)的集中池，cran/vran能够快速部署额外的增值移动服务并降低网络运营成本。
8.然而，大型cran/vran系统需要在大型天线系统中进行信道状态信息(channel state information，csi)采集。csi估计开销随着接收器和发射器处的天线数量而增加。为了适应以低估计/反馈开销为特征的cran/vran架构，期望合适的csi估计方案。
9.在频分双工(frequency division duplexing，fdd)系统中，由于上行链路(uplink，ul)和下行链路(downlink，dl)可能使用不同的频带，因此需要估计两条链路的csi。ul csi是通过使用户设备发送不同的导频序列来获得的。在dl中，csi估计是使用dl训练获得的，该dl训练伴随着显式或隐式csi反馈。随着基站bs天线数量的增加，由于csi反馈开销随系统天线数量线性增加，故fdd信道估计变得非常困难。
10.已经开发了不同方案来解决时分双工(time-division duplex,tdd)和fdd大型天线系统中的csi估计问题。对于fdd系统，已研究了多用户-多输入多输出(multi-user multiple-input multiple-output,mu-mimo)dl的联合空分复用(joint spatial division and multiplexing,jsdm)以解决csi反馈瓶颈问题。jsdm是一种旨在通过将ue进行分组来服务用户设备的方案，以使得组内的用户设备具有几乎相似的信道协方差，而跨组的用户设备具有接近正交的协方差特征空间。
11.此外，针对具有jsdm的fdd系统，提出了基于弦距离的k均值聚类，还研究了一系列的相似性度量，例如基于加权似然、子空间投影和fubini-study富比尼-施图迪的相似性度量。提出了两种聚类方法，即层次聚类和k-中心点聚类，用于使用上述相似度度量的ue分组。
12.对所提出的分组方法进行了比较，并得出了实现最大容量的组合。结合一种新的相似性度量与一种新的聚类方法，实现了基于信道二阶统计的合适的用户设备分组。使用与jsdm中相同的两阶段波束成形原理，开发了一种基于图论的ue分组方法，以减轻先前提出的ue聚类方法的缺点。利用信道的空间特性来获得毫米波范围内的csi估计。由于毫米波带来的一系列特殊挑战，已经提出了一些解决方案来表明程序中两个连续块帧之间的时间相关性。使用压缩感知和信道稀疏，也可以减少反馈开销。使用稀疏信道建模是为了表明压缩感知(compressed sensing，cs)可以有效地节省dl时频训练资源。
13.一般而言，这些方案中的大多数利用无线信道属性，例如稀疏性和低秩性，来减少在发射器处获取csi所需的反馈开销。当考虑cran/vran时，可以利用无线信道的附加属性来减少csi估计开销。


技术实现要素：

14.本发明实施例提供了一种信道状态信息上报方法、基站和用户设备。
15.第一方面，本发明实施例提供了一种在基站的中央控制器中可执行的信道状态信息csi上报方法，包括：
16.估计用户设备ue u和m个分布式无线节点之间的所有信道的多个信道自相关系数和多个大规模信道衰落系数，其中m是正整数；
17.推导出所述用户设备ue u的信道状态信息csi反馈配置，所述csi反馈配置包括由变量x
u,m
表示的一组信道反馈指标参数，所述变量x
u,m
表示所述用户设备ue u和无线节点m
之间的信道c
u,m
的csi是否为待预测或待反馈，所述无线节点m为所述m个分布式无线节点之一；将包括由所述变量x
u,m
表示的一组信道反馈指标参数的所述csi反馈配置，发送给所述用户设备ue u；
18.当所述变量x
u,m
表示所述信道c
u,m
的csi为待反馈时，在特定时隙接收所述信道c
u,m
的csi；以及
19.当所述变量x
u,m
表示所述信道c
u,m
的csi为待预测时，通过csi预测获取所述信道c
u,m
在所述特定时隙的csi。
20.第二方面，本发明实施例提供了一种在用户设备中可执行的信道状态信息csi上报方法，包括：
21.接收用户设备ue u的csi反馈配置，所述csi反馈配置包括由变量x
u,m
表示的一组信道反馈指标参数，所述变量x
u,m
表示所述用户设备ue u和无线节点m之间的信道c
u,m
的csi是否为待预测或待反馈，所述无线节点m为基站的m个分布式无线节点之一；
22.当所述变量x
u,m
表示所述信道c
u,m
的csi为待反馈时，在特定时隙发送所述信道c
u,m
的csi；以及
23.当所述变量x
u,m
表示所述信道c
u,m
的csi为待预测时，在所述特定时隙不发送所述信道c
u,m
的csi。
24.第三方面，本发明实施例提供了一种在用户设备中可执行的信道状态信息csi上报方法，包括：
25.估计用户设备ue u与基站的m个分布式无线节点之间的所有信道的多个信道自相关系数和多个大规模信道衰落系数，其中m为正整数；推导出所述用户设备ue u的csi反馈配置，所述csi反馈配置包括由变量x
u,m
表示的一组信道反馈指标参数，所述变量x
u,m
表示所述用户设备ue u和无线节点m之间的信道c
u,m
的csi是否为待预测或待反馈，所述无线节点m为所述m个分布式无线节点之一；
26.当所述变量x
u,m
表示所述信道c
u,m
的csi为待反馈时，在特定时隙发送所述信道c
u,m
的csi；以及
27.当所述变量x
u,m
表示所述信道c
u,m
的csi为待预测时，在所述特定时隙不发送所述信道c
u,m
的csi。
28.第四方面，本发明实施例提供了一种基站，包括收发器、以及与所述收发器连接的处理器，所述处理器被配置为执行以下步骤，包括：
29.估计用户设备ue u和m个分布式无线节点之间的所有信道的多个信道自相关系数和多个大规模信道衰落系数，其中m是正整数；
30.推导出所述用户设备ue u的csi反馈配置，所述csi反馈配置包括由变量x
u,m
表示的一组信道反馈指标参数，所述变量x
u,m
表示所述用户设备ue u和无线节点m之间的信道c
u,m
的csi是否为待预测或待反馈，所述无线节点m为m个分布式无线节点之一；将包括由变量x
u,m
表示的一组信道反馈指标参数的csi反馈配置发送给所述用户设备ue u；
31.当所述变量x
u,m
表示所述信道c
u,m
的csi为待反馈时，在特定时隙接收所述信道c
u,m
的csi；以及
32.当所述变量x
u,m
表示所述信道c
u,m
的csi为待预测时，通过csi预测获取所述信道c
u,m
在所述特定时隙的csi。
33.第五方面，本发明实施例提供了一种用户设备，包括收发器、以及与所述收发器连接的处理器，所述处理器被配置为执行以下步骤，包括：
34.接收用户设备ue u的csi反馈配置，所述csi反馈配置包括由变量x
u,m
表示的一组信道反馈指标参数，所述变量x
u,m
表示所述用户设备ue u和无线节点m之间的信道c
u,m
的csi是否为待预测或待反馈，所述无线节点m为基站的m个分布式无线节点之一；
35.当所述变量x
u,m
表示所述信道c
u,m
的csi为待反馈时，在特定时隙发送所述信道c
u,m
的csi；以及
36.当所述变量x
u,m
表示所述信道c
u,m
的csi为待预测时，在所述特定时隙不发送所述信道c
u,m
的csi。
37.第六方面，本发明实施例提供了一种用户设备，包括收发器、以及与所述收发器连接的处理器，所述处理器被配置为执行以下步骤，包括：
38.估计用户设备ue u和m个分布式无线节点之间的所有信道的多个信道自相关系数和多个大规模信道衰落系数，其中m是正整数；
39.推导出所述用户设备ue u的csi反馈配置，所述csi反馈配置包括由变量x
u,m
表示的一组信道反馈指标参数，所述变量x
u,m
表示所述用户设备ue u和无线节点m之间的信道c
u,m
的csi是否为待预测或待反馈，所述无线节点m为m个分布式无线节点之一；
40.当所述变量x
u,m
表示所述信道c
u,m
的csi为待反馈时，在特定时隙发送所述信道c
u,m
的csi；以及
41.当所述变量x
u,m
表示所述信道c
u,m
的csi为待预测时，在所述特定时隙不发送所述信道c
u,m
的csi。
42.本发明实施例公开的上述方法可以在芯片中实施。所述芯片可以包括处理器，所述处理器被配置为调用和运行存储在存储器中的计算机程序，以使安装了所述芯片的设备执行上述方法。
43.本发明实施例公开的上述方法可以被编程为存储在非暂时性计算机可读介质中的计算机可执行指令，所述非暂时性计算机可读介质在加载到计算机中时，指示所述计算机的处理器执行上述方法。
44.所述非暂时性计算机可读介质可以包括硬盘、cd-rom、光存储设备、磁存储设备、只读存储器、可编程只读存储器、可擦除可编程只读存储器、eprom、电可擦除可编程只读存储器和闪存中的至少一个。
45.本发明实施例公开的上述方法可以被编程为计算机程序产品，所述计算机程序产品使计算机执行上述方法。
46.本发明实施例公开的上述方法可以被编程为计算机程序，所述计算机程序使计算机执行上述方法。
47.cran使用户能够以高能效、高频谱效率和更低的网络运营成本享受多样化的服务。然而，由于海量用户的连接、日益严重的频谱稀缺和能源受限的设备，cran面临许多技术挑战。当天线数量增多时，cran/vran面临与传统大型多进多出(multiple input multiple output，mimo)系统相同的csi估计挑战。在fdd模式中，由于反馈开销随着发送天线和接收天线数量的增加而增加，故csi估计问题变得至关重要。本发明为fdd cran/vran提供优化的csi获取方案，以实现高密度场景中的海量连接。本发明方案主要通过网络侧的
线性预测和用户侧的机会反馈来减少所需的csi反馈开销。通过利用cran/vran的无小区架构的宏多样性，允许用户设备执行有限的csi反馈，并且网络通过对缓慢变化的信道的线性预测来完善csi。
【附图说明】
48.为了更清楚地说明本发明实施例或相关实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
49.图1是本发明实施例提供的通信系统的示意图；
50.图2是本发明实施例提供的具有基带单元池、射频拉远头和用户设备的cran的示意图；
51.图3是本发明实施例提供的一种在基站侧执行的方法的流程示意图；
52.图4是本发明实施例提供的一种在用户设备侧执行的方法的流程示意图；
53.图5是本发明实施例提供的针对多个用户设备执行的方法的流程示意图；
54.图6是本发明另一实施例提供的由基站和用户设备共同确定信道反馈指标的方法的流程示意图；
55.图7是本发明实施例提供的方法对频谱效率se产生的影响的展示示意图；
56.图8是本发明实施例提供的方法对频谱效率se产生的影响的另一展示示意图；
57.图9是本发明实施例提供的无线通信系统的框架示意图。
【具体实施方式】
58.下面将结合附图对本发明实施例的技术内容、结构特征、达到的目的及效果进行详细说明。特别指出的是，本发明实施例中的术语仅用于说明本发明实施例的目的，并不用于限定本发明。
59.利用软件定义网络(software defined networking，sdn)和网络功能虚拟化(network functions virtualization,nfv)，云网络架构可以有效地应对具有各种kpi的多样化5g服务。已经提出了具有灵活基站功能拆分选项的云无线电接入网络(cloud radio access network,cran)，以解决传统网络架构的局限性。
60.用户设备信号在不同无线接入点(access point，ap)的天线处受到异构多普勒扩展的限制，这意味着给定的用户设备和服务的ap之间的信道不会以相同的速率演进。在这种情况下，可以在没有信道状态信息(channel state information，csi)反馈的情况下准确预测缓慢变化的信道。基于上述研究，本发明实施例提供一种灵活的csi反馈方法，其中网络和用户设备限制csi反馈的量并执行csi预测。
61.请参照图1，通信系统包括用户设备组100a、基站(base station，bs)200a和网络实体设备300，该通信系统用于执行本发明实施例提供的方法。用户设备组100a可以包括ue10a、ue10b和其他ue。图1是为了说明本发明而非限制而示出的，并且该通信系统可以包括更多的用户设备、bs和网络实体。设备和设备组件之间的连接在图中显示为线和箭头。设备和设备之间的连接可以通过无线连接来实现。设备组件和设备组件之间的连接可以通过
control,mac)层，例如数据解码和编码、调度和功率分配。接入点ap通过称为前向回传的高性能传输链路链接到中央控制器210。前向回传可以通过光缆或高带宽无线信道来实现。图2中的系统是cran的简化示例，该系统包括基站200b和上述用户设备。接入点211-1、211-2、
……
和211-m执行信道估计和链路级传输链直到均衡。中央控制器210执行信号解码、编码、调制、解调、调度和mac层操作。
68.在fdd cran系统中，用户设备需要通过下行链路训练获取不同ap的信道csi，然后反馈该csi。由于csi反馈开销随着ap和用户设备天线的数量而增加，因此该任务可能非常复杂。然而，从多个ap为用户设备提供服务已经证明可提供高性能增益，这主要是由于大量的发射天线直接导致信道正交和信道硬化。
69.本发明实施例有助于在fdd模式下操作的大型cran系统中进行csi上报。由于csi上报是具有大量天线单元的通信系统的基本组成部分，因此除了减少用户设备侧的csi计算之外，还需要一个有效的上报过程，以最小化反馈开销。
70.本发明实施例主要包括两部分：基站处的信道反馈选择和自适应线性信道预测。
71.本发明实施例的主要思想是利用cran系统的宏分集来减少csi反馈开销。与传统的通信网络相比，图2中具有分布式天线的系统提供了宏分集作为额外的自由度。宏分集是每个ap缓慢变化的信道统计信息的分集。
72.多普勒扩展，或等效地，时间上的信道自相关可被用于开发这种宏分集并减少csi反馈开销。多普勒扩展反映了信道变化的速率，并且可以以最小的误差精确预测。成熟的多普勒扩展表征了两个给定时隙之间的信道相关性。
73.本发明实施例利用不同速率的信道老化以减少csi反馈量。本发明实施例的特点包括：
74.●
在每次csi上报时机，用户设备反馈有限数量的信道系数，即csi。
75.●
未被用户设备上报的信道系数由基站预测。
76.●
在中央控制器cc和用户设备处均能获得反馈和预测的信道系数指标。利用低复杂度优化问题，cc和用户设备能够在每个时隙获得csi反馈和预测，以使信道预测的总均方误差最小化。在其它替代实施例中，csi反馈和预测仅由cc执行，然后传送给用户设备。
77.●
在每个时隙，cc生成关于最大反馈容量的信道反馈指标参数。
78.本发明实施例利用在用户设备和基站处的多普勒扩展信息，来实现最小化信令开销。每个接入点ap和用户设备之间的多普勒扩展，可以基于对每个正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,ofdm)符号的循环前缀(cyclic prefix)的简单相关程序来有效地估计。
79.请参照图4和图3，基站和ue u执行csi上报方法。本实施例中的ue u的示例可以包括ue 10a或ue 10b。本实施例中的基站示例可以包括基站200a或200b。以下步骤可以由基站的中央控制器执行或控制。
80.基站估计ue u和m个分布式无线节点211-1、211-2、...和211-m之间的所有信道的多个信道自相关系数和多个大规模信道衰落系数，m是正整数(步骤310)。
81.基站推导出ue u的csi反馈配置(步骤311)。csi反馈配置包括由变量x
u,m
表示的一组信道反馈指标参数，该变量x
u,m
表示ue u和无线节点m之间的信道c
u,m
的csi是待预测还是待反馈。无线节点m是m个分布式无线节点之一。变量x
u,m
可以是二进制变量。例如，如表1所
示，变量x
u,m
的取值为0可以表示ue u和无线节点m之间的信道c
u,m
的csi是待预测，变量x
u,m
取值为1可以表示ue u和无线节点m之间的信道c
u,m
的csi是待反馈。
82.表1
83.变量x
u,m
用户设备的csi上报操作0不发送csi反馈1发送csi反馈
84.基站将包括由变量x
u,m
表示的一组信道反馈指标参数的csi反馈配置发送到ue u(步骤312)。
85.ue u接收上述csi反馈配置，并根据csi反馈配置执行csi上报(步骤320)。具体地，当变量x
u,m
表示信道c
u,m
的csi为待反馈时，ue u在特定时隙中发送信道c
u,m
的csi(步骤321)。当变量x
u,m
表示信道c
u,m
的csi为待预测时，ue u不在特定时隙中发送信道c
u,m
的csi(步骤322)。
86.当变量x
u,m
表示信道c
u,m
的csi为待反馈时，基站在特定时隙中接收信道c
u,m
的csi(步骤313)。当变量x
u,m
表示信道c
u,m
的csi为待预测时，基站通过csi预测获得特定时隙中信道c
u,m
的csi(步骤314)。
87.ue u是基站通过m个分布式无线节点服务的v个用户设备10-1、10-2、10-3和
…
10-v中的一个，v是一个正整数。类似地，基站可以对v个用户设备中的每一个执行上述步骤。请参照图5，基站为全部v个用户设备获取csi反馈配置(步骤330)，并且向全部v个用户设备发送该csi反馈配置(步骤331)。v个用户设备中的每一个均接收该csi反馈配置，并根据接收到的配置向基站上报csi。基站接收v个用户设备反馈的信道的csi(步骤332)，并预测v个用户设备未反馈的信道的csi(步骤333)。可以使用p阶维纳wiener线性预测器来执行信道状态信息的预测。
88.特定时隙中信道反馈指标参数的取值是以下优化问题中变量x
u,m
的解：
[0089][0090]
约束于
[0091]
其中，b代表b比特的有限反馈容量；
[0092]bm
为无线节点m的反馈容量；以及
[0093]
是csi预测的均方误差。
[0094]
p1是具有约束c1的优化问题。该问题表明csi反馈程序旨在最小化信道预测的均方误差。在csi预测中，根据如下公式，信道向量h
u,m(
t n 1)
被计算为信道c
u,m
在特定时隙t
n 1
的csi，该公式为：
[0095][0096]
其中，
[0097]
[0098][0099]
ρ表示多个信道自相关系数中的一个信道自相关系数；
[0100]
β
u,m
表示多个大规模信道衰落系数中信道c
u,m
的一个大规模信道衰落系数；
[0101]
t
n 1
表示信道c
u,m
的csi预测时的一个时隙编号；以及
[0102]
是在时隙t
n 1
预测到的信道c
u,m
的csi。
[0103]
可以初始化信道向量例如，中央控制器将信道向量的值分配给信道c
u,m
最新的csi值。ρ是表示信道自相关系数的一个常数，其与时隙编号无关。矩阵中的元素是ρ的t
n 1
1-t
n-p
次幂。矩阵的第一行可以是在该行中元素的指数以单位递增。矩阵第一行元素排列左移形成矩阵第二行元素排列，矩阵第二行元素排列左移形成矩阵第三行元素排列矩阵，以此类推。每行中矩阵元素的左移是该行中矩阵元素的左旋转，其是将最左边的元素重新排列到最右边。矩阵的第一列可以是在该列中元素的指数以单位递增。
[0104]
基于已知的问题p1已经解决。csi预测的均方误差可以根据以下公式进行更新：
[0105][0106]
其中tr(.)表示trace迹运算；以及
[0107]
星号“*”表示矩阵共轭转置算子。
[0108]
csi预测的均方误差可以使用最优p阶维纳wiener线性预测器来更新。需要注意的是，预测误差随着预测时隙t
n 1
和显示上报的信道反馈的时隙之间的延迟而增加。这意味着如果没有执行显示反馈，信道预测的性能会随着时间的推移而衰减。信道预测减少了csi反馈开销，但随着时间的推移会导致信道估计误差增加，应该解决权衡问题。
[0109]
有限的csi反馈优化问题p1用于最小化信道预测的均方误差。这种优化问题涉及随时间演变的预测误差。在每个时隙更新并考虑csi预测的性能衰减与最新反馈信道的老化。
[0110]
本发明实施例所提供的方法，改变了从一个时隙到下一个时隙的反馈决策，以便在有限反馈容量的约束和信道预测的误差之间取得平衡。需要注意的是，由于预测误差低，该系统适用于预测具有高时间相关性的信道系数。
[0111]
本发明实施例在考虑预测误差增加的情况下确定具有预测信道系数的信道指标。
[0112]
本发明实施例解决了在ap处使用多普勒扩展获取优化的csi反馈决策的问题。考虑到系统的有限反馈容量，基站和用户设备选择待反馈的信道。当不向基站发送信道系数时，基站使用线性p阶维纳预测器来预测信道系数。也就是说，基站使用所讨论的最后p个反馈的信道系数的线性组合来预测csi。
metropolitan area network,wman)、无线局域网(wireless local area network,wlan)、无线个人局域网(wireless personal area network,wpan)。在一些实施例中，被配置为支持至少一种无线协议的无线通信的基带电路，可以被称为多模基带电路。在各个实施例中，基带电路720可以包括用于操作在基带频率中未被严格考虑的信号的电路。例如，在一些实施例中，基带电路可以包括用于操作具有中频的信号的电路，该中频在基带频率和射频之间。
[0122]
rf电路710可以通过非固体介质，使用调制的电磁辐射实现与无线网络的通信。在各个实施例中，rf电路可以包括开关、滤波器、放大器等，以促进与无线网络的通信。在各个实施例中，rf电路710可以包括用于操作在射频中未被严格考虑的信号的电路。例如，在一些实施例中，rf电路可以包括用于操作具有中频的信号的电路，该中频在基带频率和射频之间。
[0123]
在各个实施例中，本文描述的关于ue、enb或gnb的发射器电路、控制电路或接收器电路可以全部或部分地体现在rf电路、基带电路和/或rf电路中的一个或多个中。本文使用的“电路”可以涉及、属于或包括专用集成电路(application specific integrated circuit,asic)、电子电路、(共享的、专用的或分组的)处理器和/或(共享的、专用的或分组的)存储器，以执行一个或多个软件或固件程序、组合逻辑电路和/或提供所述功能的其他合适的硬件组件。在一些实施例中，电子设备电路可以在一个或多个软件或固件模块中实现，或者与电路相关联的功能可以通过一个或多个软件或固件模块实现。在一些实施例中，基带电路、处理单元和/或内存/存储器的组成组件中的一些或全部可以一起在系统级芯片(system on a chip,soc)上实现。
[0124]
内存/存储器740可用于，例如系统，以加载和存储数据和/或指令。在一个实施例中，内存/存储器可以包括合适的易失性存储器，例如动态随机存取存储器(dynamic random access memory,dram)，和/或非易失性存储器(例如闪存)的任何组合。在各个实施例中，i/o接口780可以包括一个或多个用户接口和/或外围组件接口，该用户接口被设计为允许用户与系统交互，外围组件接口被设计为允许外围组件与系统交互。用户接口可以包括但不限于物理键盘或小键盘、触摸板、扬声器、麦克风等。外围组件接口可以包括但不限于非易失性存储器端口、通用串行总线(universal serial bus,usb)端口、音频插孔和电源接口。
[0125]
在各个实施例中，传感器770可以包括一个或多个感测装置，以确定与系统相关的环境条件和/或位置信息。在一些实施例中，传感器可以包括但不限于陀螺仪传感器、加速度计、接近传感器、环境光传感器和定位单元。定位单元也可以是基带电路和/或rf电路的一部分或与之交互，以与定位网络的组件通信，例如全球定位系统gps卫星。在各个实施例中，显示器750可以包括一种显示器，例如液晶显示器和触摸屏显示器。在各个实施例中，系统700可以是移动计算设备，例如但不限于笔记本电脑设备、平板电脑设备、上网本、超极本、智能手机等。在各个实施例中，系统可以具有更多或更少的组件，和/或不同的架构。在适当的情况下，本发明实施例提供的方法可以实现为计算机程序。计算机程序可以存储在存储介质上，例如非暂时性存储介质。
[0126]
本发明实施例是一种可以在3gpp规范中采用，以创建最终产品的技术/流程的组合。
[0127]
本领域普通技术人员可以理解的是，本发明实施例中描述和公开的各个单元、算法和步骤是通过电子硬件，或者计算机软件与电子硬件的组合来实现的。各个功能是在硬件中运行还是在软件中运行，取决于应用条件和技术方案的设计要求。本领域普通技术人员可以使用不同的方式来实现针对每个具体应用的功能，但这样的实现不应超出本发明保护的范围。本领域普通技术人员可以理解的是，由于上述系统、设备和单元的工作过程基本相同，故其可以参考上述实施例中系统、设备和单元的工作过程。为便于描述和简化，这些工作过程将不再详述。
[0128]
可以理解的是，本发明实施例所公开的系统、设备和方法可以通过其他方式实现，上述实施例仅是示例性的。上述单元的划分仅仅基于逻辑功能，在实施中也存在其他划分。多个单元或组件可以组合或集成在另一个系统中，也有可能省略或跳过某些特征。另一方面，上述展示或讨论的相互耦合、直接耦合或通信耦合，是通过一些端口、设备或单元来实现，无论是间接地或者是通过电气、机械或其他种类的形式进行通信。
[0129]
作为分隔组件来解释的单元，在物理上是分开的或不分开的。用于展示的单元是或不是物理单元，也即位于一个地方或分布在多个网络单元中。根据本发明实施例的目的，使用部分或全部上述单元。此外，各个实施例中的各个功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以在物理上独立，或者由两个或两个以上的单元集成在一个处理单元中。
[0130]
如果软件功能单元作为产品进行使用和销售，则其可以存储在计算机中的可读存储介质中。基于这样的理解，本发明提出的技术方案可以基本或部分地以软件产品的形式实现。或者，可以将部分对现有技术有利的技术方案实现为软件产品的形式。计算机中的软件产品存储在存储介质中，其包括多个命令，以供计算机设备(如个人计算机、服务器或网络设备)运行本发明实施例公开的全部或部分步骤。本公开。存储介质包括u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory,rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、软盘或其他能够存储程序代码的介质。
[0131]
本发明实施例对fdd模式下操作的无小区网络中的csi反馈进行了优化，以减少csi估计开销，进而提高效率。
[0132]
本发明实施例的关键在于，利用cran/vran架构的宏分集来解决大型天线系统中csi反馈的困难。利用成熟信道条件的多样性，尤其是多普勒扩展，以及用于缓慢变化信道的线性预测框架，本发明实施例提出了一种用于fdd cran/vran的有效csi反馈框架。
[0133]
由于网络能够预测缓慢变化的信道，而不需要这些信道隐式或显式的csi反馈，故本发明实施例减少了csi反馈开销。
[0134]
尽管本发明公开的实施例已被认为是最实用和优选的实施例，但是应当理解，本发明实施例不限于所公开的实施例，而是旨在覆盖在不背离所附权利要求最广泛解释的保护范围之下，做出的各种设置。