一种人脸大数据检测比对系统的制作方法

1.本发明涉及人脸识别技术领域，具体为一种人脸大数据检测比对系统。


背景技术：

2.人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。
3.然而，现有的人脸数据比对系统大部分只能对人群的脸进行搜索比对，不能够对一定区域内的人群进行信息收集，提高人脸大数据的比对精准性，同时一般的比对系统使用起来不够便捷，提取信息的权限很有限，不能够增加信息的收取效率。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种人脸大数据检测比对系统，以解决上述背景技术中现有的人脸数据比对系统大部分只能对人群的脸进行搜索比对，不能够对一定区域内的人群进行信息收集，提高人脸大数据的比对精准性，同时一般的比对系统使用起来不够便捷，提取信息的权限很有限，不能够增加信息收取效率的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种人脸大数据检测比对系统，包括前端采集设备、解析平台和后端数据分析，所述前端采集设备的输出端与解析平台的输入端相连接，所述解析平台与后端数据分析通过无线网络为双向连接；
6.所述前端采集设备的内部包括有视频动态抓取设备、图像处理器、全制式无线数据采集设备和人脸特征识别模块，其中：
7.视频动态抓取设备：该设备能够对需要检测对比的人脸进行扫描，快速抓拍并扫描人脸，将视频画面中的人脸部位截图，帮助提高后期的识别效果；
8.图像处理器：图像处理器可以对传输的人脸图像自动调整动态曝光补偿，且能够自动调整视频或照片影像放大，帮助后期人脸对比的准确度提高；
9.全制式无线数据采集设备：此设备能够将重点场所的人群进行手机的卡码、mac地址、高清视频、人像照片的采集并存储，还可以将手机号码等其他信息实时加密上传到后台，采集方式用异频采集，不占用手机使用的通信频点，所以不影响手机正常通话及无线上网；
10.人脸特征识别模块：对照片和视频中的人脸五官特点进行提取，使得人脸都能够被很好的分类待用。
11.优选的，所述人脸大数据进行人脸对比的方法包括如下步骤：
12.s1:采集各种信息渠道收集来的由图片为主组成的人脸大数据，并同时得到整合
的人脸大数据；
13.s2:将人脸大数据基于神经网络中扫描，获得人脸五官关键点，并根据提取的五官预处理人脸图片，对人脸数据库进行五官特点的细分；
14.s3:对监控画面进行抽样，利用人脸五官检测的方法，提取人脸特征；
15.s4:对人脸特征进行对比，快速筛选出相似度高的单人人脸信息，提取出一系列相似的人脸，并同时调选出响应的基本信息；
16.s5：挑选出最合适的人脸。
17.优选的，所述人脸大数据是否进行人脸读取的方法包括如下步骤：
18.a1：检测待测的人脸数据是否对应的有收集的号码，是则执行a2；否则执行a3；
19.a2：根据对应的手机号码进行搜索；
20.a3：人脸特征读取，并与人脸数据进行对比；
21.a4：手机号码的匹配是否有结果，是则执行a5；否则执行a3；
22.a5：传输对应的人脸信息至传输单元；
23.a6：是否对比结果只有一个相应的单人人脸存储单元，是则执行a7；否则执行a8；
24.a7：直接输出并将基本信息携带进行；
25.a8：可手动对比选择人脸结果。
26.优选的，所述解析平台的内部包括有单个人脸存储单元、人脸数据库和传输单元，所述单个人脸存储单元的内部包括的信息有手机号码、身份证号码、多个人脸图像序列，其中人脸图像序列的内部包括有人脸五官特征、地址位置定位和设备类型。
27.优选的，所述后端数据分析的内部包括有人工神经网络和人脸对比模块，所述人脸对比模块优选为深度卷积神经网络学习算法。
28.优选的，所述人脸大数据的分类从五官和脸型进行细分，主要从双眼、鼻子、嘴巴和轮廓的边缘点进行关键点识别。
29.优选的，所述单个人脸存储单元的内部还能够包括有检测人脸的姓名、生日、城市、证件号码、证件类型、图像的拍摄日期等信息。
30.与现有技术相比，本发明的有益效果是：该人脸大数据检测比对系统，由前端采集设备、后端数据分析和解析平台组成。采集的数据具有鲜活、实时、快速、准确、多维五大特点，作为大数据平台技战法的强力支撑。同时内部设置的全制式无线数据采集设备，能够很好的收集需要的信息，只要开机即可采集，同时移动、电信、联通全制式并发采集，采集方式用异频采集，不占用手机使用的通信频点，所以不影响手机正常通话及无线上网，对区域内人员全覆盖、无感知、隐蔽式采集，采集率90％以上，同时此系统对多维度的数据进行解析实现，伴随分析，多机多卡，一机多卡，轨迹分析，机主信息实战功能。
31.再次，此系统能够利用五官和轮廓对待检测的人员进行比对，很好的调过来人脸对比的准确性，使得身份确定更加便利，该人脸大数据检测比对系统可通过卡码，串码，人脸对重点人员、高危人员、外来人口、涉稳人员的预警管控功能，具有很好的实用功能，为技侦，图侦，大数据，网安，技侦，刑侦，治安，国保，警卫多警种提供数据支撑。
附图说明
32.图1为本发明系统原理示意图；
33.图2为本发明人脸对比流程示意图；
34.图3为本发明人脸比对服务器数据处理示意图；
35.图4为本发明单个人脸存储单元内部示意图。
具体实施方式
36.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
37.请参阅图1-4，本发明提供一种技术方案：一种人脸大数据检测比对系统，包括前端采集设备、解析平台和后端数据分析，前端采集设备的输出端与解析平台的输入端相连接，解析平台与后端数据分析通过无线网络为双向连接；
38.前端采集设备的内部包括有视频动态抓取设备、图像处理器、全制式无线数据采集设备和人脸特征识别模块，其中：
39.视频动态抓取设备：该设备能够对需要检测对比的人脸进行扫描，快速抓拍并扫描人脸，将视频画面中的人脸部位截图，帮助提高后期的识别效果；
40.图像处理器：图像处理器可以对传输的人脸图像自动调整动态曝光补偿，且能够自动调整视频或照片影像放大，帮助后期人脸对比的准确度提高；
41.全制式无线数据采集设备：此设备能够将重点场所的人群进行手机的卡码、mac地址、高清视频、人像照片的采集并存储，还可以将手机号码等其他信息实时加密上传到后台，采集方式用异频采集，不占用手机使用的通信频点，所以不影响手机正常通话及无线上网；
42.人脸特征识别模块：对照片和视频中的人脸五官特点进行提取，使得人脸都能够被很好的分类待用。
43.本发明中：人脸大数据进行人脸对比的方法包括如下步骤：
44.s1:采集各种信息渠道收集来的由图片为主组成的人脸大数据，并同时得到整合的人脸大数据；
45.s2:将人脸大数据基于神经网络中扫描，获得人脸五官关键点，并根据提取的五官预处理人脸图片，对人脸数据库进行五官特点的细分；
46.s3:对监控画面进行抽样，利用人脸五官检测的方法，提取人脸特征；
47.s4:对人脸特征进行对比，快速筛选出相似度高的单人人脸信息，提取出一系列相似的人脸，并同时调选出响应的基本信息；
48.s5：挑选出最合适的人脸。
49.本发明中：人脸大数据是否进行人脸读取的方法包括如下步骤：
50.a1：检测待测的人脸数据是否对应的有收集的号码，是则执行a2；否则执行a3；
51.a2：根据对应的手机号码进行搜索；
52.a3：人脸特征读取，并与人脸数据进行对比；
53.a4：手机号码的匹配是否有结果，是则执行a5；否则执行a3；
54.a5：传输对应的人脸信息至传输单元；
55.a6：是否对比结果只有一个相应的单人人脸存储单元，是则执行a7；否则执行a8；
56.a7：直接输出并将基本信息携带进行；
57.a8：可手动对比选择人脸结果。
58.本发明中：解析平台的内部包括有单个人脸存储单元、人脸数据库和传输单元，单个人脸存储单元的内部包括的信息有手机号码、身份证号码、多个人脸图像序列，其中人脸图像序列的内部包括有人脸五官特征、地址位置定位和设备类型。
59.本发明中：后端数据分析的内部包括有人工神经网络和人脸对比模块，人脸对比模块优选为深度卷积神经网络学习算法。
60.本发明中：人脸大数据的分类从五官和脸型进行细分，主要从双眼、鼻子、嘴巴和轮廓的边缘点进行关键点识别。
61.本发明中：单个人脸存储单元的内部还能够包括有检测人脸的姓名、生日、城市、证件号码、证件类型、图像的拍摄日期等信息。
62.工作原理：本发明使用前，需要将视频动态抓取设备安置在一定的重点场所的内部，保证所在场所内部能够被全部观测到，同时在相同场所中设置上全制式无线数据采集设备，此设备能够对重点场所的人群进行手机的卡码、mac地址、高清视频、人像照片的采集并存储，实时加密上传到解析平台，只要开机即可采集，对区域内人员全覆盖、无感知、隐蔽式采集，采集率90％以上，保证了信息的快速采集，在活动的视频中选出待对比的人脸，将选出的人脸放入图像处理器，使其美化，保证能够被正常比对。
63.本发明使用过程中，该人脸大数据检测比对系统将人脸大数据基于神经网络中扫描，获得人脸五官关键点，并根据提取的五官特点预处理人脸图片，对人脸数据库进行五官特征的细分，并且将人脸信息与手机收集的个人信息相互绑定，对监控画面进行抽样，利用人脸五官检测来提取人脸特征，随后再将单个人脸存储单元和待检测的人脸特征进行比对，快速筛选相似度高的单人人脸信息，同时对比结果是否只有一个对月的单个人脸存储单元，若是只有一个，则直接输出结果，如果不只一个，则能够进行人工选择模块，挑选出合适的人脸及信息。
64.综上所述：该人脸大数据检测比对系统，由前端采集设备、后端数据分析和解析平台组成。采集的数据具有鲜活、实时、快速、准确、多维五大特点，作为大数据平台技战法的强力支撑。同时内部设置的全制式无线数据采集设备，能够很好的收集需要的信息，只要开机即可采集，同时移动、电信、联通全制式并发采集，采集方式用异频采集，不占用手机使用的通信频点，所以不影响手机正常通话及无线上网，对区域内人员全覆盖、无感知、隐蔽式采集，采集率90％以上，同时此系统对多维度的数据进行解析实现，伴随分析，多机多卡，一机多卡，轨迹分析，机主信息实战功能。
65.再次，此系统能够利用五官和轮廓对待检测的人员进行比对，很好的调过来人脸对比的准确性，使得身份确定更加便利，该人脸大数据检测比对系统可通过卡码，串码，人脸对重点人员、高危人员、外来人口、涉稳人员的预警管控功能，具有很好的实用功能，为技侦，图侦，大数据，网安，技侦，刑侦，治安，国保，警卫多警种提供数据支撑。
66.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖
非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
67.本系统中涉及到的相关模块均为硬件系统模块或者为现有技术中计算机软件程序或协议与硬件相结合的功能模块，该功能模块所涉及到的计算机软件程序或协议的本身均为本领域技术人员公知的技术，其不是本系统的改进之处；本系统的改进为各模块之间的相互作用关系或连接关系，即为对系统的整体的构造进行改进，以解决本系统所要解决的相应技术问题。
68.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。