数据处理方法、装置及电子设备与流程

1.本技术涉及计算机及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置及电子设备。


背景技术：

2.在数据管理场景中，比如在对数据资产进行管理的场景中，需要解决数据开发过程中的数据质量与价值评估等问题，这就需要对数据进行一系列的处理。然而，现有技术中还没有针对此类数据的处理技术方案，这使得对此类数据进行处理的精准性得不到保证。基于此，如何增强对数据进行处理的精准性，规范对数据的管理是亟待解决的技术问题。


技术实现要素：

3.本技术的实施例提供了一种数据处理方法、装置、计算机程序产品或计算机程序、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上可以增强对数据进行处理的精准性，规范对数据的管理。
4.本技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本技术的实践而习得。
5.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，所述方法包括：从系统中获取各目标对象的至少两类元信息，所述元信息用于表示目标对象的一种特征；对每一类元信息进行特征转换，得到所述元信息的中间特征值，所述中间特征值用于量化所述元信息的特征；将所述元信息的中间特征值映射到设定区间之间的一个值，得到所述元信息的元特征值；对所述目标对象的各类元信息对应的元特征值进行数学统计，得到所述目标对象的综合特征值，所述综合特征值用于表征所述目标对象在所述系统中的重要程度。
6.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种数据处理装置，所述装置包括：获取单元，被用于从系统中获取各目标对象的至少两类元信息，所述元信息用于表示目标对象的一种特征；转换单元，被用于对每一类元信息进行特征转换，得到所述元信息的中间特征值，所述中间特征值用于量化所述元信息的特征；映射单元，被用于将所述元信息的中间特征值映射到设定区间之间的一个值，得到所述元信息的元特征值；统计单元，被用于对所述目标对象的各类元信息对应的元特征值进行数学统计，得到所述目标对象的综合特征值，所述综合特征值用于表征所述目标对象在所述系统中的重要程度。
7.在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述转换单元配置为：在所述元信息为数值时，对所述元信息进行归一化处理，得到所述元信息的中间特征值；在所述元信息为非数值时，通过所述元信息对应的预设评估模型对所述元信息进行评估，得到所述元信息的中间特征值。
8.在本技术的一些实施例中，基于前述方案，在所述元信息为目标对象之间的调用依赖关系时，通过如下预设评估模型对所述元信息进行评估，得到所述元信息的中间特征值：
[0009][0010]
其中，v(x)表示第x个目标对象在其元信息为目标对象之间的调用依赖关系时的中间特征值；p(x)表示第x个目标对象被调用的次数；c(i)表示调用第x个目标对象的目标对象集合。
[0011]
在本技术的一些实施例中，基于前述方案，在所述元信息为目标对象的应用依赖关系时，通过如下预设评估模型对所述元信息进行评估，得到所述元信息的中间特征值：
[0012][0013]
其中，w(x)表示第s个目标对象在其元信息为目标对象的应用依赖关系时的中间特征值；ai表示第s个目标对象的第i个类型的服务；n表示第s个目标对象下的服务类型数量；g(ai)表示第i个类型的服务下的功能模块数量。
[0014]
在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述映射单元配置为：将所述元信息的中间特征值映射到设定区间之间的一个值，得到所述元信息的元特征值，包括如下任意一种：通过线性标准化的方式将所述元信息的中间特征值映射到设定区间之间的一个值，得到所述元信息的元特征值；通过标准差标准化的方式将所述元信息的中间特征值映射到设定区间之间的一个值，得到所述元信息的元特征值；通过排名百分比的方式将所述元信息的中间特征值映射到设定区间之间的一个值，得到所述元信息的元特征值。
[0015]
在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述统计单元配置为：基于所述各类元信息对应的元特征值的预设权重，对所述各类元信息对应的元特征值进行加权求和，得到所述目标对象的综合特征值。
[0016]
在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述装置还包括：排序单元，被用于在对所述目标对象的各类元信息对应的元特征值进行数学统计，得到所述目标对象的综合特征值之后，基于各个目标对象的综合特征值之间的大小关系，对各个目标对象进行排序；确定单元，被用于基于目标对象在所述排序中的排序位置，确定所述目标对象在所述系统中的重要等级。
[0017]
在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述目标对象包括数据资产对象，所述数据资产对象包括至少两类元信息，所述元信息用于表示所述数据资产对象的一种特征。
[0018]
根据本技术实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行如上述实施例中所述的数据处理方法。
[0019]
根据本技术实施例的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的数据处理方法。
[0020]
根据本技术实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的数据处理方法。
[0021]
在本技术的一些实施例所提供的技术方案中，通过对各目标对象的至少两类元信息中的每一类元信息进行特征转换，可以得到用于量化所述元信息特征的中间特征值，并
将所述元信息的中间特征值映射到设定区间之间的一个值，得到所述元信息的元特征值，进一步的通过对所述目标对象的各类元信息对应的元特征值进行数学统计，可以得到综合特征值，由于所述综合特征值是表征所述目标对象在所述系统中重要程度的量化值，因此使得能够提高对目标对象元信息数据进行处理的精准性，解决了数据开发过程中数据质量与价值评估等问题，规范了对数据的管理。
[0022]
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本技术。
附图说明
[0023]
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0024]
图1示出了可以应用本技术实施例的技术方案的示例性系统架构的示意图；
[0025]
图2示出了根据本技术实施例的数据处理方法的流程图；
[0026]
图3示出了根据本技术实施例的对每一类元信息进行特征转换的细节流程图；
[0027]
图4示出了根据本技术实施例的元信息模型图；
[0028]
图5示出了根据本技术实施例的元信息模型图；
[0029]
图6示出了根据本技术实施例的在对所述目标对象的各类元信息对应的元特征值进行数学统计，得到所述目标对象的综合特征值之后方法流程图；
[0030]
图7示出了根据本技术的一个实施例的数据处理装置的框图；
[0031]
图8示出了适于用来实现本技术实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
[0032]
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本技术将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
[0033]
此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本技术的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本技术的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本技术的各方面。
[0034]
附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
[0035]
附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
[0036]
图1示出了可以应用本技术实施例的技术方案的示例性系统架构的示意图。
[0037]
如图1所示，系统架构可以包括终端设备(如图1中所示智能手机101、平板电脑102和便携式计算机103中的一种或多种，当然也可以是台式计算机等等)、网络104和服务器105。网络104用以在终端设备和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线通信链路、无线通信链路等等。
[0038]
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。比如服务器105可以是多个服务器组成的服务器集群等。
[0039]
在本技术的一个实施例中，服务器105可以从终端设备的系统中获取各目标对象的至少两类元信息，所述元信息用于表示目标对象的一种特征；然后服务器105再对每一类元信息进行特征转换，得到所述元信息的中间特征值，并将所述元信息的中间特征值映射到设定区间之间的一个值，得到所述元信息的元特征值，其中，所述中间特征值用于量化所述元信息的特征；最后服务器105对所述目标对象的各类元信息对应的元特征值进行数学统计，得到所述目标对象的综合特征值，所述综合特征值用于表征所述目标对象在所述系统中的重要程度。
[0040]
需要说明的是，本技术实施例所提供的数据处理方法一般由服务器105执行，相应地，数据处理装置一般设置于服务器105中。但是，在本技术的其它实施例中，终端设备也可以与服务器具有相似的功能，从而执行本技术实施例所提供的数据处理方案。
[0041]
以下对本技术实施例的技术方案的实现细节进行详细阐述：
[0042]
图2示出了根据本技术的一个实施例的数据处理方法的流程图，该数据处理方法可以由具有计算处理功能的设备来执行，比如可以由图1中所示的服务器105来执行。参照图2所示，该数据处理方法至少包括步骤210至步骤270，详细介绍如下：
[0043]
在步骤210中，从系统中获取各目标对象的至少两类元信息，所述元信息用于表示目标对象的一种特征。
[0044]
在本技术的一个实施例中，所述系统可以是指一个数据资产管理系统，所述目标对象可以是指所述数据资产管理系统中的数据资产对象，即一个数据单元，例如一张数据表格，还例如一个数据包，还例如一个文本文档数据。
[0045]
在本技术的其它实施例中，所述系统还可以是指数据库，还或者是一个数据平台。
[0046]
在本技术中，所述系统包括至少两个目标对象。
[0047]
在本技术中，系统中的每一个目标对象包括至少两类元信息，其中一类元信息用于表示目标对象的一种特征。例如，当所述目标对象为数据表格时，其元信息可以是指该数据表格的概念，还可以是指该数据表格与其它数据表格之间的“血缘关系”，也可以是指该数据表格的访问热度，即数据表格被访问或者被引用的次数。
[0048]
需要说明的是，数据表格的概念可以是指针对数据表格摘要或者描述。数据表格与其它数据表格之间的“血缘关系”，比如数据表格a是根据数据表格b得到的，那么数据表格b和数据表格a之间就是“父与子”的“血缘关系”。数据表格的访问热度可以是指数据表格被访问或者被引用的次数。
[0049]
在本技术中，在所述目标对象包括数据资产对象时，所述数据资产对象包括至少两类元信息，所述元信息用于表示所述数据资产对象的一种特征。
[0050]
在本技术的一个实施例中，在步骤210之前，可以对系统中目标对象的元信息进行
定义。
[0051]
具体的，可以定义技术元信息和业务元信息。
[0052]
技术元信息是指在数据开发过程中产生的技术性统计指标，是指数据仓库的设计和管理人员用于开发和日常管理数据仓库的数据。包括：数据源信息；数据转换的描述；数据仓库内对象和数据结构的定义；数据清理和数据更新时用的规则；源数据到目的数据的映射；常见的技术元信息有数据血缘、扇入数、扇出数、字段名称、字段长度、数据库表结构等。
[0053]
业务元信息是指使用业务名称、定义、描述等信息表示数据环境中的各种属性和概念，从一定程度上讲，所有数据背后的业务上下文都可以看成是业务元信息，如业务名称、业务定义、业务描述等。
[0054]
继续参照图2，在步骤230中，对每一类元信息进行特征转换，得到所述元信息的中间特征值，所述中间特征值用于量化所述元信息的特征。
[0055]
在本技术的一个实施例中，所述对每一类元信息进行特征转换，得到所述元信息的中间特特征值，可以按照如图3所示的步骤执行。
[0056]
参见图3，示出了根据本技术实施例的对每一类元信息进行特征转换的细节流程图。具体包括步骤231至232：
[0057]
步骤231，在所述元信息为数值时，对所述元信息进行归一化处理，得到所述元信息的中间特征值。
[0058]
在步骤231中，对所述元信息进行归一化处理，可以是按照正态分布归一化的方式对所述元信息进行归一化处理。
[0059]
具体的，例如，系统中分别包括5张数据表格，当所述元信息为数据表格的文件大小时，即5张数据表格的文件大小分别为：100kb、200kb、300,kb、400kb、500kb，通过按照正态分布归一化，对5张数据表格对应的文件大小(元信息)进行归一化处理，得到所述元信息的中间特征值分别为：-1.42、-0.71、0、0.71、1.42。
[0060]
步骤232，在所述元信息为非数值时，通过所述元信息对应的预设评估模型对所述元信息进行评估，得到所述元信息的中间特征值。
[0061]
在步骤232的一个示例中，在所述元信息为目标对象之间的调用依赖关系时，通过如下预设评估模型对所述元信息进行评估，得到所述元信息的中间特征值：
[0062][0063]
其中，v(x)表示第x个目标对象在其元信息为目标对象之间的调用依赖关系时的中间特征值；p(x)表示第x个目标对象被调用的次数；c(i)表示调用第x个目标对象的目标对象集合。
[0064]
为了使得本领域技术人员更好的理解该模型，下面将结合图4对该模型进行说明。
[0065]
参见图4，示出了根据本技术一个示例性实施例提供的元信息模型图。
[0066]
在图4中，a、b、c、d、e、f、g分别表示7个目标对象，其中，目标对象a被目标对象b和目标对象c调用，即目标对象a被调用的次数p(a)为2次，且调用目标对象a的目标对象集合c(i)中包括目标对象b和目标对象c(其中，目标对象a与目标对象b之间是“父与子”的“血缘关系”，目标对象a与目标对象c之间是“父与子”的“血缘关系”)，目标对象b被目标对象d、目
标对象e和目标对象f调用，目标对象c被目标对象e、目标对象f和目标对象g调用。基于此，可知，v(a)＝p(a) v(b) v(c)＝2 3 3＝8。
[0067]
在本技术中，当元信息为目标对象之间的调用依赖关系时，通过预设评估模型(公式1)可以确定目标对象在被调用方面的重要程度，从而可以为评价目标对象的重要程度提供参考。
[0068]
在步骤232的另一个示例中，在所述元信息为目标对象的应用依赖关系时，通过如下预设评估模型对所述元信息进行评估，得到所述元信息的中间特征值：
[0069][0070]
其中，w(x)表示第s个目标对象在其元信息为目标对象的应用依赖关系时的中间特征值；ai表示第s个目标对象的第i个类型的服务；n表示第s个目标对象下的服务类型数量；g(ai)表示第i个类型的服务下的功能模块数量。
[0071]
为了使得本领域技术人员更好的理解该模型，下面将结合图5对该模型进行说明。
[0072]
参见图5，示出了根据本技术另一个示例性的实施例提供的元信息模型图。
[0073]
在图5中，s表示一个目标对象，其中，a1、a2、a3、
……
、an分别表示目标对象s下的n个服务类型，进一步的，f1、f2表示服务类型a1下的功能模块、f3表示服务类型a2下的功能模块，f4、f5表示服务类型a3下的功能模块，f6、f7表示服务类型a4下的功能模块。基于此，可知，当n＝4时，w(s)＝4
×
7＝28。
[0074]
在本技术中，当元信息为目标对象之间的应用依赖关系时，通过预设评估模型(公式2)可以确定目标对象在被应用方面的重要程度，从而可以为评价目标对象的重要程度提供参考。继续参照图2，在步骤250中，将所述元信息的中间特征值映射到设定区间之间的一个值，得到所述元信息的元特征值。
[0075]
在本技术中，所述设定区间可以是0至1区间，也可以是指0至2区间，还可以是指0至10区间，本技术对此不作具体限定。
[0076]
在本技术的一个实施例中，将所述元信息的中间特征值映射到设定区间之间的一个值，得到所述元信息的元特征值，可以是通过线性标准化的方式将所述元信息的中间特征值映射到设定区间之间的一个值，得到所述元信息的元特征值。
[0077]
线性标准化，即处理后x＝(处理前x
–
最小值)/(最大值
–
最小值)，这里的最大最小值，指的是同一维度(即同一类元信息)下不同目标对象的值的集合中的最值。这样的处理可以把这个集合中的所有数值根据大小差距，映射入[0,1]区间内。在本技术的一个实施例中，将所述元信息的中间特征值映射到设定区间之间的一个值，得到所述元信息的元特征值，可以是通过标准差标准化的方式将所述元信息的中间特征值映射到设定区间之间的一个值，得到所述元信息的元特征值。
[0078]
标准差标准化，即通过原始数据(即不同目标对象的某一类元特征值)的均值和标准差进行数据的标准化。
[0079]
具体的，例如，系统中分别包括5张数据表格a、b、c、d、e，5张数据表格a、b、c、d、e在某一个元信息下的中间特征值分别为x1、x2、x3、x4，x5，其中，x1、x2、x3、x4，x5的平均值为k，标准差为b，则数据表格a、b、c、d、e的元特征值为(x
1-k)/b、(x
2-k)/b、(x
3-k)/b、(x
4-k)/b、(x
5-k)/b。在本技术的一个实施例中，将所述元信息的中间特征值映射到设定区间之间的一个
值，得到所述元信息的元特征值，可以是通过排名百分比的方式将所述元信息的中间特征值映射到设定区间之间的一个值，得到所述元信息的元特征值。即将同一维度(即同一类元信息)下不同目标对象的值按照从低到高进行排序，得到各目标对象的排名后，根据每个目标对象的排名占所有目标对象的数量的占比，得到每个目标对象对应的元特征值。
[0080]
具体的，例如，系统中分别包括5张数据表格a、b、c、d、e，5张数据表格a、b、c、d、e在某一个元信息下的中间特征值分别为-1.42、-0.71、0、0.71、1.42，按照中间特征值从高到低进行排序为：e、d、c、b、a，因此，5张数据表格在该元信息下的(权重)元特征值分别为：e＝5/5＝100％，d＝4/5＝80％，c＝3/5＝60％，b＝2/5＝40％，a＝1/5＝20％。
[0081]
在本技术的其它实施例中，将所述元信息的中间特征值映射到设定区间之间的一个值，得到所述元信息的元特征值，也可以是通过其它方式将所述元信息的中间特征值映射到设定区间之间的一个值，例如，同时对所述元信息的元特征值加上一个基值。
[0082]
具体的，系统中分别包括5张数据表格a、b、c、d、e，5张数据表格a、b、c、d、e在某一个元信息下的中间特征值分别为-1.42、-0.71、0、0.71、1.42，为了将这五个中间特征值映射到0至4的区间，可以在五个中间特征值的基础上加上数值2，得到元特征值分别为0.42、1.71、2、2.71、3.42。
[0083]
继续参照图2，在步骤270中，对所述目标对象的各类元信息对应的元特征值进行数学统计，得到所述目标对象的综合特征值，所述综合特征值用于表征所述目标对象在所述系统中的重要程度。
[0084]
在本技术的一个实施例中，对所述目标对象的各类元信息对应的元特征值进行数学统计，可以是基于所述各类元信息对应的元特征值的预设权重，对所述各类元信息对应的元特征值进行加权求和，得到所述目标对象的综合特征值。
[0085]
在一个具体实现中，所述预设权重可以是根据各类元信息对数据资产重要度评价的影响来设置的。
[0086]
具体的，例如，在所述目标对象为数据表格时，数据表格包括6类元信息，6类元信息对应的元特征值分别为0.4，0.5，0.3，0.8，0.6，0.8，6类元信息对应的预设权重分别为0.2，0.1，0.2，0.3，0.1，0.1。
[0087]
基于此，该数据表格的综合特征值为：0.2
×
0.4 0.1
×
0.5 0.2
×
0.3 0.3
×
0.8 0.1
×
0.6 0.1
×
0.8＝0.57。
[0088]
可以理解的是，在本技术中，目标对象的综合特征值可以是在0至1之间的一个数，其中，某一个目标对象的综合特征值越靠近1，则说明该目标对象在所有目标对象中相对越重要。
[0089]
在本技术的其它实施例中，对所述目标对象的各类元信息对应的元特征值进行数学统计，也可以是对所述各类元信息对应的元特征值求平均，从而将得到的平均值作为所述目标对象的综合特征值。
[0090]
在本技术中，在对所述目标对象的各类元信息对应的元特征值进行数学统计，得到所述目标对象的综合特征值之后，还可以执行如图6所示的步骤。
[0091]
参照图6，示出了根据本技术实施例的在对所述目标对象的各类元信息对应的元特征值进行数学统计，得到所述目标对象的综合特征值之后方法流程图，具体包括步骤280至290：
[0092]
步骤280，基于各个目标对象的综合特征值之间的大小关系，对各个目标对象进行排序。
[0093]
步骤290，基于目标对象在所述排序中的排序位置，确定所述目标对象在所述系统中的重要等级。
[0094]
在步骤280至步骤290中，通过对目标对象进行重要度评价与分级，从而实现数据资产的有效运营与沉淀，对于数据化运营与数据资产管理起着关键作用。
[0095]
具体的，在本技术一些实施例中，可以是按照各个目标对象的综合特征值从大到小的顺序对各个目标对象进行排序，其中，排序位置越靠前，则表明目标对象在所述系统中的重要等级越高。例如，对目标对象m1，m2，m3，m4，m5，m6按照综合特征值从大到小的顺序进行排序为：m6，m5，m4，m3，m2，m1，那么则可以确定m6，m5的重要等级为a

，m4，m3的重要等级为a-，m2，m1的重要等级为b

。
[0096]
在本技术另一些实施例中，也可以是按照各个目标对象的综合特征值从小到大的顺序对各个目标对象进行排序，其中，排序位置越靠后，则表明目标对象在所述系统中的重要等级越高。
[0097]
在本技术中，通过确定所述目标对象在所述系统中的重要等级，可以更为以直观的了解目标对象在系统中的重要程度。
[0098]
本技术上述实施例的技术方案通过对各目标对象的至少两类元信息中的每一类元信息进行特征转换，可以得到用于量化所述元信息特征的中间特征值，并将所述元信息的中间特征值映射到设定区间之间的一个值，得到所述元信息的元特征值，进一步的，通过对所述目标对象的各类元信息对应的元特征值进行数学统计，可以得到综合特征值，由于所述综合特征值是表征所述目标对象在所述系统中重要程度的量化值，因此使得能够提高对目标对象元信息数据进行处理的精准性，解决了数据开发过程中数据质量与价值评估等问题，规范了对数据的管理。
[0099]
以下介绍本技术的装置实施例，可以用于执行本技术上述实施例中的数据处理方法。对于本技术装置实施例中未披露的细节，请参照本技术上述的数据处理方法的实施例。
[0100]
图7示出了根据本技术的一个实施例的数据处理装置的框图。
[0101]
参照图7所示，根据本技术的一个实施例的数据处理装置700，包括：获取单元701、转换单元702、映射单元703和统计单元704。
[0102]
其中，获取单元701，被用于从系统中获取各目标对象的至少两类元信息，所述元信息用于表示目标对象的一种特征；转换单元702，被用于对每一类元信息进行特征转换，得到所述元信息的中间特征值，所述中间特征值用于量化所述元信息的特征；映射单元703，被用于将所述元信息的中间特征值映射到设定区间之间的一个值，得到所述元信息的元特征值；统计单元704，被用于对所述目标对象的各类元信息对应的元特征值进行数学统计，得到所述目标对象的综合特征值，所述综合特征值用于表征所述目标对象在所述系统中的重要程度。
[0103]
在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述转换单元702配置为：在所述元信息为数值时，对所述元信息进行归一化处理，得到所述元信息的中间特征值；在所述元信息为非数值时，通过所述元信息对应的预设评估模型对所述元信息进行评估，得到所述元信息的中间特征值。
[0104]
在本技术的一些实施例中，基于前述方案，在所述元信息为目标对象之间的调用依赖关系时，通过如下预设评估模型对所述元信息进行评估，得到所述元信息的中间特征值：
[0105][0106]
其中，v(x)表示第x个目标对象在其元信息为目标对象之间的调用依赖关系时的中间特征值；p(x)表示第x个目标对象被调用的次数；c(i)表示调用第x个目标对象的目标对象集合。
[0107]
在本技术的一些实施例中，基于前述方案，在所述元信息为目标对象的应用依赖关系时，通过如下预设评估模型对所述元信息进行评估，得到所述元信息的中间特征值：
[0108][0109]
其中，w(x)表示第s个目标对象在其元信息为目标对象的应用依赖关系时的中间特征值；ai表示第s个目标对象的第i个类型的服务；n表示第s个目标对象下的服务类型数量；g(ai)表示第i个类型的服务下的功能模块数量。
[0110]
在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述映射单元703配置为：将所述元信息的中间特征值映射到设定区间之间的一个值，得到所述元信息的元特征值，包括如下任意一种：通过线性标准化的方式将所述元信息的中间特征值映射到设定区间之间的一个值，得到所述元信息的元特征值；通过标准差标准化的方式将所述元信息的中间特征值映射到设定区间之间的一个值，得到所述元信息的元特征值；通过排名百分比的方式将所述元信息的中间特征值映射到设定区间之间的一个值，得到所述元信息的元特征值。
[0111]
在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述统计单元704配置为：基于所述各类元信息对应的元特征值的预设权重，对所述各类元信息对应的元特征值进行加权求和，得到所述目标对象的综合特征值。
[0112]
在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述装置还包括：排序单元，被用于在对所述目标对象的各类元信息对应的元特征值进行数学统计，得到所述目标对象的综合特征值之后，基于各个目标对象的综合特征值之间的大小关系，对各个目标对象进行排序；确定单元，被用于基于目标对象在所述排序中的排序位置，确定所述目标对象在所述系统中的重要等级。
[0113]
在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述目标对象包括数据资产对象，所述数据资产对象包括至少两类元信息，所述元信息用于表示所述数据资产对象的一种特征。
[0114]
图8示出了适于用来实现本技术实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
[0115]
需要说明的是，图8示出的电子设备的计算机系统800仅是一个示例，不应对本技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0116]
如图8所示，计算机系统800包括中央处理单元(central processing unit，cpu)801，其可以根据存储在只读存储器(read-only memory，rom)802中的程序或者从储存部分808加载到随机访问存储器(random access memory，ram)803中的程序而执行各种适当的动作和处理，例如执行上述实施例中所述的方法。在ram 803中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。cpu 801、rom 802以及ram 803通过总线804彼此相连。输入/输出(input/
output，i/o)接口805也连接至总线804。
[0117]
以下部件连接至i/o接口805：包括键盘、鼠标等的输入部分806；包括诸如阴极射线管(cathode ray tube，crt)、液晶显示器(liquid crystal display，lcd)等以及扬声器等的输出部分807；包括硬盘等的储存部分808；以及包括诸如lan(local area network，局域网)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至i/o接口805。可拆卸介质811，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器810上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入储存部分808。
[0118]
特别地，根据本技术的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本技术的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)801执行时，执行本技术的系统中限定的各种功能。
[0119]
需要说明的是，本技术实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(erasable programmable read only memory，eprom)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(compact disc read-only memory，cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本技术中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本技术中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
[0120]
附图中的流程图和框图，图示了按照本技术各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。其中，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0121]
描述于本技术实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
[0122]
作为另一方面，本技术还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述第一方面或者第一方面的各种可选实现方式中提供的方法。
[0123]
作为另一方面，本技术还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现上述实施例中所述的方法。
[0124]
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本技术的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
[0125]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本技术实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本技术实施方式的方法。
[0126]
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的实施方式后，将容易想到本技术的其它实施方案。本技术旨在涵盖本技术的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本技术的一般性原理并包括本技术未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。
[0127]
应当理解的是，本技术并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本技术的范围仅由所附的权利要求来限制。