一种资源的配置方法及装置与流程

1.本发明涉及配置电力物联网资源的领域，尤其涉及一种资源的配置方法及装置。


背景技术：

2.在我国积极推进电力物联网的建设过程中，电力物联网接入对象种类及数量剧增，充电桩、分布式储能、智能表计、开关、传感器等呈现广泛接入态势，造成电力网络数据的多样异构，也导致了待处理数据量激增，对数据接入与处理提出新的要求。当前集中式云基础设施在地理位置上与电力物联网终端设备有着显著距离，电力物联网终端设备需要将应用服务经过多条网络上传至远处的云端执行，并通过网络连接进行交互。由于电网运行管理和电力用户用能需要，数据和应用请求频繁流动于传输网络中，增加核心网网络的负担，有可能导致关键路径发生堵塞，引起较高传输延时，降低服务响应的实时性，进而影响电力物联网服务的可用性。此外，电力物联网设备覆盖面广，设备所处位置情况复杂，如某些密集型住宅区内的智能电表，无法通过加强网络连接的方式提高网络性能。因此，单纯依靠远端云计算中心是难以处理多源异构的电力物联网应用服务需求的。而智能终端技术更靠近数据源，可提供低延时高可靠性的数据处理，它通过在用户周围近距离配置资源，令时延敏感、计算资源需求大的应用服务本地化，一方面满足部分甚至是全部电力物联网终端应用服务需求，另一方面可降低回传带宽需求，减少运营成本。
3.基于电力物联网络数据的多样异构和待处理数据量激增的问题，对综合智能终端的接入数据的重要度进行评价以识别关键的数据是非常重要的。对数据接入进行重要性评价，一是由于综合智能终端所能提供的资源有限，即其处理能力有限，若将资源优先处理重要度较高的数据，有利于系统的可靠稳定运行，避免重要的数据得不到及时处理对系统运行造成影响，同时也能实现资源的最高效利用；二是由于不同数据接入的处理要求不同，即不同数据接入有不同的优先级，须采取一定的方法对于数据接入的重要度进行评估并排序。
4.目前，基于计算负荷对终端的计算资源进行配置的方法是一种常用的方法，比较客观。但这一资源配置方法下对数据的处理没有针对性，资源配置不够灵活高效，不能实现资源的最大化利用，不能很好地满足对资源进行合理配置的预期。
5.因此，为了提高资源配置的效率，解决目前存在的资源配置方法不够灵活高效导致不能实现资源的最大化利用的技术问题，亟需构建一种资源的配置方法。


技术实现要素：

6.本发明提供了一种资源的配置方法及装置，解决了目前存在的资源配置方法不够灵活高效导致不能实现资源的最大化利用的技术问题。
7.第一方面，本发明提供了一种资源的配置方法，包括：
8.获取电力物联网络数据，以及终端资源数据；
9.根据所述电力物联网络数据，计算得到所述电力物联网络中数据接入节点的重要
度评价指标；
10.通过层次分析法和熵权法，确定所述评价指标对应的综合权重；
11.结合所述评价指标和所述综合权重，计算得到所述节点对应的综合重要度；
12.基于所述综合重要度，结合所述终端资源数据，得到所述节点对应的配置资源。
13.可选地，根据所述电力物联网络数据，计算得到重要度评价指标，包括:
14.根据所述电力物联网络数据,计算得到所述电力物联网络中数据接入节点的节点拓扑重要度、业务类型重要度和数据需求重要度；
15.汇总所述节点拓扑重要度、所述业务类型重要度和所述数据需求重要度，得到所述重要度评价指标；
16.可选地，根据所述电力物联网络数据,计算得到所述电力物联网络中数据接入节点的节点拓扑重要度、业务类型重要度和数据需求重要度，包括：
17.根据所述电力物联网络数据，结合所述节点的位置和电力物联网络的拓扑结构，计算得到所述节点的节点拓扑重要度；
18.基于所述电力物联网络数据的类型，计算得到所述节点的业务类型重要度；
19.根据所述终端资源的需求大小，对所述电力物联网络数据进行计算，得到所述节点的数据需求重要度。
20.可选地，通过层次分析法和熵权法，确定所述评价指标的综合权重，包括:
21.通过所述层次分析法，计算得到所述评价指标对应的主观权重；
22.通过所述熵权法，计算得到所述评价指标对应的客观权重；
23.基于所述主观权重和所述客观权重，计算得到所述评价指标对应的所述综合权重。
24.可选地，基于所述综合重要度，结合所述终端资源数据，得到所述节点的配置资源，包括：
25.基于所述终端资源数据，确定智能终端的台数；
26.根据所述台数，结合所述综合重要度，计算得到所述节点的配置资源。
27.第二方面，本发明提供了一种资源的配置装置，包括：
28.获取模块，用于获取电力物联网络数据，以及终端资源数据；
29.指标模块，用于根据所述电力物联网络数据，计算得到所述电力物联网络中数据接入节点的重要度评价指标；
30.权重模块，用于通过层次分析法和熵权法，确定所述评价指标对应的综合权重；
31.重要度模块，用于结合所述评价指标和所述综合权重，计算得到所述节点对应的综合重要度；
32.配置模块，用于基于所述综合重要度，结合所述终端资源数据，得到所述节点对应的配置资源。
33.可选地，所述指标模块包括:
34.计算子模块，用于根据所述电力物联网络数据,计算得到所述电力物联网络中数据接入节点的节点拓扑重要度、业务类型重要度和数据需求重要度；
35.汇总子模块，用于汇总所述节点拓扑重要度、所述业务类型重要度和所述数据需求重要度，得到所述重要度评价指标；
36.可选地，所述计算子模块包括：
37.拓扑单元，用于根据所述电力物联网络数据，结合所述节点的位置和电力物联网络的拓扑结构，计算得到所述节点的节点拓扑重要度；
38.类型单元，用于基于所述电力物联网络数据的类型，计算得到所述节点的业务类型重要度；
39.需求单元，用于根据所述终端资源的需求大小，对所述电力物联网络数据进行计算，得到所述节点的数据需求重要度。
40.可选地，所述权重模块包括:
41.主观子模块，用于通过所述层次分析法，计算得到所述评价指标对应的主观权重；
42.客观子模块，用于通过所述熵权法，计算得到所述评价指标对应的客观权重；
43.综合子模块，用于基于所述主观权重和所述客观权重，计算得到所述评价指标对应的所述综合权重。
44.可选地，所述配置模块包括：
45.终端子模块，用于基于所述终端资源数据，确定智能终端的台数；
46.配置子模块，用于根据所述台数，结合所述综合重要度，计算得到所述节点的配置资源。
47.从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：本发明提供了一种资源的配置方法，通过获取电力物联网络数据，以及终端资源数据，根据所述电力物联网络数据，计算得到所述电力物联网络中数据接入节点的重要度评价指标，通过层次分析法和熵权法，确定所述评价指标对应的综合权重，结合所述评价指标和所述综合权重，计算得到所述节点对应的综合重要度，基于所述综合重要度，结合所述终端资源数据，得到所述节点对应的配置资源，通过一种资源的配置方法，解决了目前存在的资源配置方法不够灵活高效导致不能实现资源的最大化利用的技术问题，资源配置比较灵活高效，有利于电力系统的安全可靠运行。
附图说明
48.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
49.图1为本发明的一种资源的配置方法实施例一的流程步骤图；
50.图2为本发明的一种资源的配置方法实施例二的流程步骤图；
51.图3为本发明的一种智能终端系统的结构拓扑图；
52.图4为本发明的一种资源的配置装置实施例的结构框图。
具体实施方式
53.本发明实施例提供了一种资源的配置方法及装置，用于解决目前存在的资源配置方法不够灵活高效导致不能实现资源的最大化利用的技术问题。
54.为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明
实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
55.实施例一，请参阅图1，图1为本发明的一种资源的配置方法实施例一的流程步骤图，包括：
56.步骤s101，获取电力物联网络数据，以及终端资源数据；
57.步骤s102，根据所述电力物联网络数据，计算得到所述电力物联网络中数据接入节点的重要度评价指标；
58.步骤s103，通过层次分析法和熵权法，确定所述评价指标对应的综合权重；
59.需要说明的是，层次分析法是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标(或准则、约束)的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序(权数)和总排序，以作为目标(多指标)、多方案优化决策的系统方法。
60.熵权法是一种通过各指标的信息量来反映指标权重的客观赋权法。利用信息熵确定各指标的熵权，并用熵权法得到的权重对主观权重进行修正，得到客观的综合权重。按照信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量；根据信息熵的定义，对于某项指标，可以用熵值来判断某个指标的离散程度，其信息熵值越小，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响(即权重)就越大，如果某项指标的值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用。因此，可利用信息熵这个工具，计算出各个指标的权重，为多指标综合评价提供依据。
61.步骤s104，结合所述评价指标和所述综合权重，计算得到所述节点对应的综合重要度；
62.步骤s105，基于所述综合重要度，结合所述终端资源数据，得到所述节点对应的配置资源。
63.在本发明实施例所提供的一种资源的配置方法，通过获取电力物联网络数据，以及终端资源数据，根据所述电力物联网络数据，计算得到所述电力物联网络中数据接入节点的重要度评价指标，通过层次分析法和熵权法，确定所述评价指标对应的综合权重，结合所述评价指标和所述综合权重，计算得到所述节点对应的综合重要度，基于所述综合重要度，结合所述终端资源数据，得到所述节点对应的配置资源，通过一种资源的配置方法，解决了目前存在的资源配置方法不够灵活高效导致不能实现资源的最大化利用的技术问题，资源配置比较灵活高效，有利于电力系统的安全可靠运行。
64.实施例二，请参阅图2，图2为本发明的一种资源的配置方法的流程步骤图，包括：
65.步骤s201，获取电力物联网络数据，以及终端资源数据；
66.步骤s202，根据所述电力物联网络数据,计算得到所述电力物联网络中数据接入节点的节点拓扑重要度、业务类型重要度和数据需求重要度；
67.在一个可选实施例中，根据所述电力物联网络数据,计算得到所述电力物联网络中数据接入节点的节点拓扑重要度、业务类型重要度和数据需求重要度，包括：
68.根据所述电力物联网络数据，结合所述节点的位置和电力物联网络的拓扑结构，
计算得到所述节点的节点拓扑重要度；
69.基于所述电力物联网络数据的类型，计算得到所述节点的业务类型重要度；
70.根据所述终端资源的需求大小，对所述电力物联网络数据进行计算，得到所述节点的数据需求重要度。
71.在本发明实施例中，根据所述电力物联网络数据，结合所述节点的位置和电力物联网络的拓扑结构，计算得到所述节点的节点拓扑重要度，基于所述电力物联网络数据的类型，计算得到所述节点的业务类型重要度，根据所述终端资源的需求大小，对所述电力物联网络数据进行计算，得到所述节点的数据需求重要度。
72.在具体实现中，选取数据接入节点的节点拓扑重要度、业务类型重要度、数据需求重要度作为评价指标，分别对数据接入节点的节点拓扑重要度、业务类型重要度、数据需求重要度进行计算。
73.节点数据接入的重要度与该节点在配电网中的位置和电力网络拓扑有关。配电网中的节点并不是各自孤立存在的，而是会受到其他节点的影响。节点的重要性不仅与电力网络拓扑结构中节点的度数有关，还与配电网络拓扑结构中节点两跳领域内的配网节点对其的依赖程度有关。用jaccard指标值来定义配电网节点间的拓扑重合度，其表达式为
[0074][0075]
其中，a、b为某一配网节点的邻居节点，n(a)和n(b)分别为节点a和节点b的邻居节点，j介于0～1之间，节点的邻居节点的局部重合度越高，则j值越大。节点的邻居节点越多，且节点的邻居节点之间的邻居节点的交集数目越少，则该节点在网络中的位置作用就越难被其他节点所代替，节点的重要度越高。节点拓扑重要度指标s(i)表达式为
[0076][0077]
其中，n(i)为节点i的邻居节点集；s(i)为节点i的拓扑重要度。可以根据网络拓扑结构求出每个节点的拓扑重要度。
[0078]
电力物联网作为一种特殊的复杂网络结构，拥有其独特的行业背景。数据接入节点的拓扑重要度只是从网络的拓扑结构区别节点在网络中的连接情况以及位置的重要性。配电网中各节点承担着大量与电网有关的不同类型的数据接入，其中各台区中主要包括电流、温度、环境、交易、视频监控等类型的数据，在评估数据接入重要度时把各类接入的数据重要度作为指标进行衡量，不同接入数据的分类及重要度如表1所示。
[0079]
表1
[0080]
[0081]
接入数据在智能终端的处理需要一定的资源，如cpu、内存、带宽、存储。对cpu、内存、带宽、存储要求越高的数据重要性越高，采用各数据接入对智能终端资源的需求大小作为影响数据重要度的重要因素。对以上四类资源需求量各取一个基准值如co、ro、bo、so。以各节点的数据接入对cpu、内存、带宽和存储这四种资源的需求ci、ri、bi、si与基准值的比值之和表示数据需求重要度。
[0082]
步骤s203，汇总所述节点拓扑重要度、所述业务类型重要度和所述数据需求重要度，得到重要度评价指标；
[0083]
步骤s204，通过层次分析法，计算得到所述评价指标对应的主观权重；
[0084]
在本发明实施例中，通过所述层次分析法，计算得到所述评价指标对应的主观权重。
[0085]
在具体实现中，层次分析法的步骤为：首先通过构造比较矩阵c，再经过相应变换得到判断矩阵r，经检验，满足一致性后得到各指标的主观权重。
[0086]
矩阵c表示为：
[0087][0088]
由比较矩阵c得到一致性判断矩阵，即：
[0089][0090]
其中,
[0091]
若判断矩阵满足一致性检验，得到各指标的主观权重为：
[0092][0093]
其中，w
cj
为主观权重，r为内存需求，i为第i个需求，j为第j个需求。
[0094]
步骤s205，通过熵权法，计算得到所述评价指标对应的客观权重；
[0095]
在本发明实施例中，利用熵权法，计算得到所述评价指标对应的客观权重。
[0096]
在具体实现中，熵权法是一种通过各指标的信息量来反映指标权重的客观赋权法。利用信息熵确定各指标的熵权，并用熵权法得到的权重对主观权重进行修正，得到客观的综合权重。
[0097]
首先，把网络中的各节点数据接入作为1个评估对象，设有评估对象n个，评估指标m个，其中对象i的第j个指标值表示为x
ij
(其中i＝1,2,
…
,n，j＝1,2,
…
,m)，由各对象及指标得到评价矩阵x＝[x
ij
]n×m，即
[0098][0099]
其次，对评价矩阵做规范化处理，即
[0100][0101]
其中，则指标j的熵值ej为
[0102][0103]
其中，k为常数,k＝1/lnn；且当p
ij
＝0时,p
ij
＝p
ij
lnp
ij
＝0。
[0104]
再次，各指标的熵权为:
[0105][0106]
其中，w
sj
为客观权重，e为熵值，k为常数,k＝1/lnn。
[0107]
步骤s206，基于所述主观权重和所述客观权重，计算得到所述评价指标对应的综合权重；
[0108]
在本发明实施例中，结合所述主观权重和所述客观权重，计算得到所述评价指标对应的综合权重。
[0109]
在具体实现中，综合层次分析法的权重和熵权法的权重得到综合权重，其中各指标的综合权重为:
[0110][0111]
其中，w为综合权重，wc为主观权重，ws为客观权重。
[0112]
步骤s207，结合所述评价指标和所述综合权重，计算得到所述节点对应的综合重要度。
[0113]
在本发明实施例中，结合所述评价指标和所述综合权重，计算得到所述节点对应的综合重要度。
[0114]
在具体实现中，根据各节点在各指标下重要度及其对应综合权重计算得到第i个台区中的第j节点的综合重要度为
[0115]iij
＝w1d
i1
w2d
i2
w3d
i3
[0116]
其中，i为综合重要度，w为综合权重，d为x为评价矩阵。
[0117]
从而可得智能终端数据接入的重要度排序。
[0118]
步骤s208，基于所述终端资源数据，确定智能终端的台数；
[0119]
在本发明实施例中，基于所述终端资源数据，确定智能终端的台数；
[0120]
在具体实现中，请参阅图3，图3为本发明的一种智能终端系统的结构拓扑图，其中，301为台区1，302为台区2，303为台区3，304为数据节点，305为智能终端，306为通信链路，307为云主站，308为台区，309为电力线路。
[0121]
按照各台区中的数据需求总和在各个台区中配置资源，从而确定所需智能终端的台数。设第i个台区的数据输入重要度为该台区中各节点数据输入重要度总和，记为ii，各台区数据输入重要度总和为i，即
[0122][0123][0124]
其中，i为重要度总和，ii为第i个台区的重要度。
[0125]
设每台综合智能终端可提供的cpu、内存、带宽及存储资源分别为：c0、r0、b0及s0。所以系统各个台区所需的综合智能终端的最小数量为：
[0126][0127]
其中，k为系统总的综合智能终端的数量，c0为可提供的cpu资源、r0为可提供内存资源、b0为可提供带宽资源及s0为可提供存储资源。
[0128]
根据各台区接入综合智能终端的数据的资源需求，每个台区配置的资源为si。
[0129]
si(ci,ri,bi,si)＝ki{c
0 r
0 b
0 s0},i＝1,2,
…
,m
[0130]
其中，si为每个台区配置的资源，c0为可提供的cpu资源、r0为可提供内存资源、b0为可提供带宽资源及s0为可提供存储资源，ci为cpu资源需求，ri为内存资源需求，bi为带宽资源需求，si为存储资源需求。
[0131]
步骤s209，根据所述台数，结合所述综合重要度，计算得到所述节点的配置资源。
[0132]
在本发明实施例中，基于所述台数和所述综合重要度，计算得到所述节点的配置资源。
[0133]
在具体实现中，将各个台区中综合智能终端中的资源依据各节点的数据接入重要度对接入数据进行处理。将处理第i个台区中的第j个数据接入节点所接入的数据所需要分配的资源表示为s
ij
(ci,ri,bi,si)，有
[0134]
δ
ij
＝i
ij
/ii,j＝1,2,...,n
[0135][0136]sij
(ci,ri,bi,si)＝{c
ij r
ij b
ij s
ij
} δ
ij
δs
ij
(ci,ri,bi,si)
[0137]
其中，s
ij
为第i个台区中的第j个数据接入节点所需要分配的资源，k为系统总的综合智能终端的数量，ci为cpu资源需求，ri为内存资源需求，bi为带宽资源需求，si为存储资源需求，δ
ij
为重要度占比，i为综合重要度。
[0138]
在本发明实施例所提供的一种资源的配置方法，通过获取电力物联网络数据，以及终端资源数据，根据所述电力物联网络数据，计算得到所述电力物联网络中数据接入节点的重要度评价指标，通过层次分析法和熵权法，确定所述评价指标对应的综合权重，结合所述评价指标和所述综合权重，计算得到所述节点对应的综合重要度，基于所述综合重要度，结合所述终端资源数据，得到所述节点对应的配置资源，通过一种资源的配置方法，解决了目前存在的资源配置方法不够灵活高效导致不能实现资源的最大化利用的技术问题，资源配置比较灵活高效，有利于电力系统的安全可靠运行。
[0139]
请参阅图4，图4为本发明的一种资源的配置装置实施例的结构框图，包括：
[0140]
获取模块401，用于获取电力物联网络数据，以及终端资源数据；
[0141]
指标模块402，用于根据所述电力物联网络数据，计算得到所述电力物联网络中数据接入节点的重要度评价指标；
[0142]
权重模块403，用于通过层次分析法和熵权法，确定所述评价指标对应的综合权重；
[0143]
重要度模块404，用于结合所述评价指标和所述综合权重，计算得到所述节点对应的综合重要度；
[0144]
配置模块405，用于基于所述综合重要度，结合所述终端资源数据，得到所述节点对应的配置资源。
[0145]
在一个可选实施例中，所述指标模块402包括:
[0146]
计算子模块，用于根据所述电力物联网络数据,计算得到所述电力物联网络中数据接入节点的节点拓扑重要度、业务类型重要度和数据需求重要度；
[0147]
汇总子模块，用于汇总所述节点拓扑重要度、所述业务类型重要度和所述数据需求重要度，得到所述重要度评价指标；
[0148]
在一个可选实施例中，所述计算子模块包括：
[0149]
拓扑单元，用于根据所述电力物联网络数据，结合所述节点的位置和电力物联网络的拓扑结构，计算得到所述节点的节点拓扑重要度；
[0150]
类型单元，用于基于所述电力物联网络数据的类型，计算得到所述节点的业务类型重要度；
[0151]
需求单元，用于根据所述终端资源的需求大小，对所述电力物联网络数据进行计算，得到所述节点的数据需求重要度。
[0152]
在一个可选实施例中，所述权重模块403包括:
[0153]
主观子模块，用于通过所述层次分析法，计算得到所述评价指标对应的主观权重；
[0154]
客观子模块，用于通过所述熵权法，计算得到所述评价指标对应的客观权重；
[0155]
综合子模块，用于基于所述主观权重和所述客观权重，计算得到所述评价指标对应的所述综合权重。
[0156]
在一个可选实施例中，所述配置模块405包括：
[0157]
终端子模块，用于基于所述终端资源数据，确定智能终端的台数；
[0158]
配置子模块，用于根据所述台数，结合所述综合重要度，计算得到所述节点的配置资源。
[0159]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0160]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，本发明所揭露的方法及装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0161]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0162]
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0163]
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取可读存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的可读存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0164]
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。