一种信息处理方法和信息处理装置与流程

1.本技术涉及但不限于信息技术领域，尤其涉及一种信息处理方法和信息处理装置。


背景技术：

2.用户体验是用户在使用产品、系统、服务的过程中建立起来的主观心理感受。对于人机交互产品，好的用户体验(user experience，ux)是成功的关键。因此如何正确评价用户体验，对于人机交互产品至关重要，它直接推动着一款人机交互产品的设计和改进决策。目前，人机交互产品采用的评价指标是从系统性能的角度出发，难以获知用户的真实感受与期望。


技术实现要素：

3.本技术实施例期望提供一种信息处理方法和信息处理装置。
4.本技术的技术方案是这样实现的：
5.一种信息处理方法，所述方法包括：
6.在对象触发交互式对话服务的场景中，获得所述对象针对调查问卷中的自评估部分反馈的自评估指标数据；
7.获得所述调查问卷的测度问题部分，在所述自评估指标数据的影响下的改变结果；
8.若所述对象结束所述交互式对话服务，基于所述自评估指标数据和所述改变结果，生成所述调查问卷的问卷结果；其中，所述问卷结果用于评价对象选择所述交互式对话服务的交互体验。
9.一种信息处理装置，包括：
10.获得模块，用于在对象触发交互式对话服务的场景中，获得所述对象针对调查问卷中的自评估部分反馈的自评估指标数据；
11.所述获得模块，用于获得所述调查问卷的测度问题部分，在所述自评估指标数据的影响下的改变结果；
12.处理模块，用于若所述对象结束所述交互式对话服务，基于所述自评估指标数据和所述改变结果，生成所述调查问卷的问卷结果；其中，所述问卷结果用于评价对象选择所述交互式对话服务的交互体验。
13.一种电子设备，所述电子设备包括：处理器、存储器和通信总线；
14.所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的通信连接；
15.所述处理器用于执行存储器中存储的信息处理程序，以实现上述的信息处理方法的步骤。
16.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上述的信息处理方法的步骤。
17.本技术实施例所提供的信息处理方法和信息处理装置，在对象触发交互式对话服务的场景中，获得对象针对调查问卷中的自评估部分反馈的自评估指标数据；获得调查问卷的测度问题部分，在自评估指标数据的影响下的改变结果；若对象结束交互式对话服务，基于自评估指标数据和改变结果，生成调查问卷的问卷结果；其中，问卷结果用于评价对象选择交互式对话服务的交互体验；也就是说，问卷结果不仅体现了对象与交互式对话服务的交互的主观感受，而且呈现出测度问题部分在自评估指标数据下的影响结果。
附图说明
18.图1为本技术的实施例提供的一种可选的信息处理方法的流程示意图；
19.图2为本技术的实施例提供的一种可选的信息处理方法的流程示意图；
20.图3为本技术的实施例提供的一种交互界面的示意图；
21.图4为本技术的实施例提供的一种可选的信息处理方法的流程示意图；
22.图5为本技术的实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图；
23.图6为本技术的实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
24.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
25.除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本技术的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本技术实施例的目的，不是旨在限制本技术。
26.对本技术实施例进行进一步详细说明之前，对本技术实施例中涉及的名词和术语进行说明，本技术实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释。
27.本技术的实施例提供一种信息处理方法，该信息处理方法可以应用于电子设备。参照图1所示，该方法包括以下步骤：
28.步骤101、在对象触发交互式对话服务的场景中，获得对象针对调查问卷中的自评估部分反馈的自评估指标数据。
29.本技术实施例中，交互式对话服务是能模拟人类对话或聊天的服务。交互式对话服务涉及的服务领域包括但不限于产品销售领域、医疗领域、教育领域。自评估指标数据表征对象与交互式对话服务的交互的主观感受。交互式对话服务包括但不限于应用程序提供的对话服务(dialog service)，示例性的，在对象触发交互式对话服务的场景下，应用程序弹出一个对话窗口。当然，交互式对话服务还可以包括其他，例如聊天机器人提供的服务。聊天机器人(chatter bot)是经由对话或文字进行交谈的计算机程序，可以搭载自然语言处理系统。
30.调查问卷又称为调查表或者询问表，是以问题的形式系统地记载调查内容的一种印件。本技术中的调查问卷至少包括自评估部分、测度问题部分和对象特征收集部分。
31.步骤102、获得调查问卷的测度问题部分，在自评估指标数据的影响下的改变结果。
32.本技术实施例中，自评估指标数据能够对调查问卷的测度问题部分产生影响。这
种影响包括但不限于对测度问题部分呈现的测度问题的影响、对象针对测度问题部分的测度问题反馈的回答数据的影响。
33.步骤103、若对象结束交互式对话服务，基于自评估指标数据和改变结果，生成调查问卷的问卷结果。
34.其中，问卷结果用于评价对象选择交互式对话服务的交互体验。
35.本技术实施例中，在对象结束交互式对话服务的情况下，基于自评估指标数据和改变结果，生成调查问卷的问卷结果，生成的问卷结果不仅体现了对象与交互式对话服务的交互的主观感受，而且呈现出测度问题部分在自评估指标数据下的影响结果，以便于在采用问卷结果评价对象选择交互式对话服务的交互体验时得到对象的真实感受与期望。
36.本技术实施例所提供的信息处理方法，在对象触发交互式对话服务的场景中，获得对象针对调查问卷中的自评估部分反馈的自评估指标数据；获得调查问卷的测度问题部分，在自评估指标数据的影响下的改变结果；若对象结束交互式对话服务，基于自评估指标数据和改变结果，生成调查问卷的问卷结果；其中，问卷结果用于评价对象选择交互式对话服务的交互体验；也就是说，本技术结合自评估指标数据对调查问卷的测度问题部分产生的影响即改变结果，以及自评估指标数据，生成问卷结果，如此，该问卷结果不仅体现了对象与交互式对话服务的交互的主观感受，而且呈现出测度问题部分在自评估指标数据下的影响结果，以便于在采用问卷结果评价对象选择交互式对话服务的交互体验时得到对象的真实感受与期望。
37.本技术其他实施例中，步骤103若对象结束交互式对话服务，基于自评估指标数据和改变结果，生成调查问卷的问卷结果之前，还可以执行如下步骤：获得对象针对调查问卷中的对象特征收集部分反馈的对象特征信息。
38.这里，对象特征信息包括但不限于对象的个人信息，对象的个人信息包括姓名、年龄、性别、身高、体重、联系方式。
39.进一步地，步骤103若对象结束交互式对话服务，基于自评估指标数据和改变结果，生成调查问卷的问卷结果，可以通过如下步骤实现：若对象结束交互式对话服务，基于自评估指标数据、改变结果和对象特征信息，生成问卷结果。如此，生成的问卷结果是具有特定标识的文件结果，特定标识包括上述个人信息，用于区别不同对象的问卷结果。
40.本技术的实施例提供一种信息处理方法，该信息处理方法可以应用于电子设备。参照图2所示，该方法包括以下步骤：
41.步骤201、在对象触发交互式对话服务的场景中，获得对象针对调查问卷中的自评估部分反馈的自评估指标数据。
42.本技术实施例中，自评估指标数据表征的因素包括但不限于，对象针对交互式对话服务预期的可接受性、任务效率、系统错误、易用性、自然性和个性。
43.下面，以自评估指标数据表征对象针对交互式对话服务预期的可接受性为例进行说明，本技术实施例中，步骤201在对象触发交互式对话服务的场景中，获得对象针对调查问卷中的自评估部分反馈的自评估指标数据，可以通过如下步骤实现：在对象触发交互式对话服务的场景中，获得对象选择交互式对话服务的情况下，对象的自我效能感的效能预期指标数据；获得与效能预期指标数据关联的对象的行为结果预期指标数据；其中，自评估指标数据包括效能预期指标数据和行为结果预期指标数据。这里，效能预期指标数据用于
指示对象对交互式对话服务的满意程度；行为结果预期指标数据用于指示对象在当前满意程度下，针对当前交互式对话服务选择的行为，例如选择竞品、升级当前的交互式对话服务、不认真对待交互、停止交互。
44.示例性的，在一些实施例中，基于对象针对交互式对话服务预期的可接受性，制定了4项自我效能(self-efficiency，se)指标，各项指标对应的自评估指标数据不同。这里对于4项指标表征的可接受性进行说明，其中，se1表征如果当前交互式对话服务不能令我满意，我倾向于选择竞品；se2表征如果能有更丰富或好的体验，我倾向于升级当前的交互式对话服务；se3表征对象认为与交互式对话服务的交互不值得认真对待，因为与它沟通似乎没有什么价值；se4表征对象停止了与交互式对话服务的交互，因为对象认为交互式对话服务无论如何都不能理解他或者提供帮助。
45.步骤202、在对象触发交互式对话服务的场景中，获得交互式对话服务输出的，在自评估指标数据对问题的设置规则的影响下所设置的测度问题。
46.其中，测度问题包含场景下的对话话题涉及的至少一个问题。
47.本技术实施例中，针对不同的对象进行调查问卷的调研，电子设备分析调研后的大量实验数据得出，具有高自我效能感的对象认为自己是独一无二，并相信他们会得到他人的重视和尊重。在交互式对话服务的场景中，如果自我效能感高的对象觉得聊天机器人交互不够丰富或足够满意，这个对象更有可能停止互动，或切换到竞争对手的产品。
48.在一些实施例中，在获得对象针对自评估部分反馈的自评估指标数据的情况下，交互式对话服务输出与自评估指标数据匹配的测度问题，这里输出的测度问题为自评估指标数据对问题的设置规则的影响下所设置的测度问题。设置规则包括但不限于问题的专业程度、问题的关键词、问题的描述长短。也就是说，自评估指标数据影响测度问题部分的测度问题的题目。
49.示例性的，自评估指标数据越大，测度问题的题目的专业程度越高、问题的描述越简明扼要；自评估指标数据越小，测度问题的题目的专业程度越低、问题的描述越详细清楚；在自评估指标数据不同的情况下，对应的测度问题的关键词不完全相同。
50.步骤203、若对象结束交互式对话服务，基于自评估指标数据和改变结果，生成调查问卷的问卷结果。
51.其中，改变结果包括测度问题，问卷结果用于评价对象选择交互式对话服务的交互体验。
52.本技术实施例中，在对象结束交互式对话服务的情况下，基于自评估指标数据和自评估指标数据对问题的设置规则的影响下所设置的测度问题，生成调查问卷的问卷结果。也就是说，在自评估指标数据影响测度问题部分的测度问题的题目的情况下，在对象结束交互式对话服务的情况下，基于自评估指标数据和对象回答针对自己个性化设置的测度问题得到的回答数据，生成调查问卷的问卷结果。可见，该问卷结果不仅体现了对象与交互式对话服务的交互的主观感受，而且呈现出测度问题的题目在自评估指标数据下的影响结果，以便于在采用问卷结果评价对象选择交互式对话服务的交互体验时得到对象的真实感受与期望。
53.进一步地，在输出测度问题的场景中，交互式对话服务针对输出的测度问题，还输出了交互预测信息。本技术其他实施例中，在步骤202在对象触发交互式对话服务的场景
中，获得交互式对话服务输出的，在自评估指标数据对问题的设置规则的影响下所设置的测度问题之后，还可以执行如下步骤：获得交互式对话服务针对测度问题反馈的交互预测信息。
54.其中，交互预测信息至少包括实施解决方案所需的时长和实施步骤，解决方案包括对象在交互式对话的过程中提出交互问题后，交互式服务反馈的解决方案。
55.也就是说，在交互式服务输出测度问题的场景中，交互式服务还为具有上述自评估指标数据的对象，在交互沟通的过程中，针对对象提出的交互问题，呈现解决交互问题的解决方案所需的时长和实施步骤。
56.示例性的，参见图3所示，对象在交互式对话的过程中提出交互问题后，交互式服务结合为该对象提供的测度问题和/或该对象的针对测度问题反馈的回答数据，为该对象提出的交互问题输出解决方案。在交互界面31中，对象输出交互问题为：我的手机打不开。交互式服务在交互界面31中输出解决方案例如答案区域32中呈现的方案。同时，交互式服务结合针对该对象输出的测度问题，为当前交互式对话的过程反馈交互预测信息，如预测框33中输出交互预测信息，即解决对象提出的我的手机打不开的交互问题，交互式服务结合为该对象匹配的测度问题，预测故障排除步骤是10-15步，根据对象的级别，完成这个该步骤需要5-10分钟，平均耗时7.5分钟。这里，对象的级别是根据自评估指标数据和/或对象针对测度问题反馈的回答数据生成的。此外，该交互界面31上还呈现有一些选择控件，例如，针对回答的选择控件，包括是的，我看到了；不，我没看到。针对当前交互的选择控件，包括退出故障排除。
57.进一步地，步骤203若对象结束交互式对话服务，基于自评估指标数据和改变结果，生成调查问卷的问卷结果，可以通过如下步骤实现：若对象结束交互式对话服务，基于自评估指标数据、交互预测信息和改变结果，生成问卷结果。
58.这里，在对象结束交互式对话服务的情况下，基于自评估指标数据、交互预测信息和改变结果，生成问卷结果，可以得到综合考虑对象与交互式对话服务的交互的主观感受、对象针对个性化测度问题的回答数据、以及交互式服务对对象的评判如交互预测信息，生成主观预测结合实际考核的问卷结果。
59.本技术的实施例提供一种信息处理方法，该信息处理方法可以应用于电子设备。参照图4所示，该方法包括以下步骤：
60.步骤401、在对象触发交互式对话服务的场景中，获得对象针对调查问卷中的自评估部分反馈的自评估指标数据。
61.本技术实施例中，自评估指标数据表征的因素包括但不限于，对象针对交互式对话服务预期的可接受性、任务效率、系统错误、易用性、自然性和个性。
62.下面，仍旧以自评估指标数据表征对象针对交互式对话服务预期的可接受性为例进行说明，本技术实施例中，步骤401在对象触发交互式对话服务的场景中，获得对象针对调查问卷中的自评估部分反馈的自评估指标数据，可以通过如下步骤实现：在对象触发交互式对话服务的场景中，获得对象选择交互式对话服务的情况下，对象的自我效能感的效能预期指标数据；获得与效能预期指标数据关联的对象的行为结果预期指标数据；其中，自评估指标数据包括效能预期指标数据和行为结果预期指标数据。这里，自评估指标数据包括se1、se2、se3和se4。
63.步骤402、在对象触发交互式对话服务的场景中，获得对象针对测度问题部分的测度问题反馈的回答数据。
64.其中，测度问题包含场景下的对话话题涉及的至少一个问题。
65.步骤403、确定回答数据在自评估指标数据的影响下的置信度。
66.其中，改变结果包括置信度和回答数据。
67.本技术实施例中，针对不同的对象进行调查问卷的调研，电子设备分析调研后的大量实验数据得出，具有高自我效能感的对象认为自己是独一无二，并相信他们会得到他人的重视和尊重。在交互式对话服务的场景中，如果自我效能感高的对象觉得聊天机器人交互不够丰富或足够满意，这个对象更有可能停止互动，或切换到竞争对手的产品。
68.在一些实施例中，在获得对象针对自评估部分反馈的自评估指标数据的情况下，在对象触发交互式对话服务的场景中，获得对象针对测度问题部分的测度问题反馈的回答数据，确定回答数据在自评估指标数据的影响下的置信度，这里，置信度表征回答数据对应的得分真实性。需要说明的是，本技术针对测度问题提供的是量化的回答数据，例如具体的分值，在对象针对某一测度问题包含的多个测度选项进行选择时，得到的回答数据为分值。
69.示例性的，自评估指标数据越大，回答数据对应的得分真实性越高；自评估指标数据越小，回答数据对应的得分真实性越低。
70.步骤404、若对象结束交互式对话服务，基于自评估指标数据和改变结果，生成调查问卷的问卷结果。
71.其中，问卷结果用于评价对象选择交互式对话服务的交互体验。
72.本技术实施例中，在对象结束交互式对话服务的情况下，基于自评估指标数据、回答数据即分值和分值对应的得分真实性，生成调查问卷的问卷结果。也就是说，在自评估指标数据影响测度问题部分的测度问题的题目的情况下，在对象结束交互式对话服务的情况下，基于自评估指标数据和对象的得分以及得分可靠性，生成调查问卷的问卷结果。可见，该问卷结果不仅体现了对象与交互式对话服务的交互的主观感受，而且体现了得分在自评估指标数据的影响下的结果，以便于在采用问卷结果评价对象选择交互式对话服务的交互体验时得到对象的真实感受与期望。
73.本技术其他实施例中，在输出测度问题的场景中，交互式对话服务针对输出的测度问题，还输出了交互预测信息。在步骤402在对象触发交互式对话服务的场景中，获得对象针对测度问题部分的测度问题反馈的回答数据之后，还可以执行如下步骤：
74.获得交互式对话服务针对测度问题反馈的交互预测信息。
75.其中，交互预测信息至少包括实施解决方案所需的时长和实施步骤，解决方案包括对象在交互式对话的过程中提出交互问题后，交互式服务反馈的解决方案。
76.也就是说，在交互式服务输出测度问题的场景中，交互式服务还为具有上述自评估指标数据的对象，在交互沟通的过程中，针对对象提出的交互问题，呈现解决交互问题的解决方案所需的时长和实施步骤。此时，可以参照图3的相关描述，了解交互式服务与对象进行交互以解决对象提出的交互问题。
77.进一步地，步骤404若对象结束交互式对话服务，基于自评估指标数据和改变结果，生成调查问卷的问卷结果，可以通过如下步骤实现：若对象结束交互式对话服务，基于自评估指标数据、交互预测信息和改变结果，生成问卷结果。
78.这里，在对象结束交互式对话服务的情况下，基于自评估指标数据、交互预测信息和改变结果，生成问卷结果，可以得到综合考虑对象与交互式对话服务的交互的主观感受、交互式服务对对象回答测度问题给出的得分及得分真实性、以及交互式服务对对象的评判如交互预测信息，生成主观预测结合实际考核的问卷结果。
79.本技术其他实施例中，步骤102获得调查问卷的测度问题部分，在自评估指标数据的影响下的改变结果，包括：首先，在对象触发交互式对话服务的场景中，获得交互式对话服务输出的，在自评估指标数据对问题的设置规则的影响下所设置的测度问题；其中，测度问题包含场景下的对话话题涉及的至少一个问题。其次，在对象触发交互式对话服务的场景中，获得对象针对个性化定制的测度问题反馈的回答数据；确定回答数据在自评估指标数据的影响下的置信度；其中，改变结果包括测度问题、置信度和回答数据。实际应用表明，引入自评估指标数据后，用户体验评价体系性能有了显著提升。
80.本技术其他实施例中，基于前述步骤202和步骤402的描述，测度问题部分的测度问题包含场景下的对话话题涉及的至少一个问题；需要说明的是，至少一个问题中每一问题的测度取决于效能预期指标数据和行为结果预期指标数据。
81.这里，交互式服务结合自评估指标数据设置每一测度问题。例如，结合se1、se2、se3和se4设置测度问题，以衡量对象在选用交互式服务时自我效能感的满足程度。而且，在设置测度问题的过程中，还可以将系统性能的评价指标与上述se1、se2、se3和se4相结合，系统性能的评价指标包括但不限于系统评判的对象交互的理解程度、任务完成率、系统错误率、页面点击率转化率。
82.本技术其他实施例中，在一些场景中涉及问题的更新，步骤402中获得对象针对测度问题部分的测度问题反馈的回答数据的过程，可以通过如下步骤实现：
83.step11、获得对象针对测度问题的任一测度区间下的部分问题，反馈的部分回答数据。
84.step12、基于部分回答数据，确定部分问题满足更新条件。
85.本技术实施例中，step12基于部分回答数据，确定部分问题满足更新条件，可以通过如下两种方式实现：
86.方式一、获得自评估指标数据关联的不同于对象的参考对象，针对部分问题反馈的参考回答数据；若部分回答数据与参考回答数据之间不满足回答条件，确定部分问题满足更新条件。
87.本技术实施例中，在对象触发交互式对话服务的场景中，获得对象针对测度问题部分的测度问题反馈的回答数据，并且获得自评估指标数据关联的不同于对象的参考对象，针对上述部分问题反馈的参考回答数据。若部分回答数据与参考回答数据之间的相似度小于相似度阈值，确定部分回答数据与参考回答数据之间不满足回答条件，触发对部分问题进行更新。
88.方式二、若部分回答数据中与互斥问题对应的数据不满足互斥条件，和/或与近似问题对应的数据不满足近似条件，确定部分问题满足更新条件。
89.这里，互斥问题的回答数据应该是互斥答案，例如问题1和问题2是互斥问题，问题1的答案为是，那么问题2的答案为否。近似问题的回答数据应该是相似答案，例如问题3和问题4是近似问题，问题3的答案为是，那么问题4的答案为是。
90.step13、对部分问题进行更新，并获得对象针对更新后的部分问题反馈的回答数据。
91.其中，针对测度问题反馈的回答数据包括针对更新后的部分问题反馈的回答数据。本技术实施例中，在获得对象的自评估指标数据的情况下，获得自评估指标数据关联的不同于对象的参考对象，针对部分问题反馈的参考回答数据；若对象针对部分问题的部分回答数据与参考回答数据之间不满足回答条件，交互式服务针对该对象进行二次问卷，如更新部分问题重新测评，得到新的回答数据。如此，可以避免调查问卷中部分问题对整体测评带来不准确的影响。
92.本技术其他实施例中，在一些场景中涉及问题的更新，还可以对问卷数据进行信度和效度检验，利用问卷数据计算抽样适合性检验(kaiser-meyer-olkin，kmo)值、克隆巴赫系数(cronbach's alpha)、巴特利特球形度检验p、因子荷载、累计解释方差，对问卷质量进行检验，然后根据检验结果进行问卷修正。
93.示例性的，以利用克隆巴赫系数进行检验为例，当α值超过0.5视为中等，超过0.8视为高，超过0.9可视为非常高。根据每一个项目的评分结果，综合评估用户对于人机交互的接受程度，过滤掉其中的噪声，并进行问卷修正。
94.本技术的实施例提供一种信息处理装置，该信息处理装置可以应用于图1、2、4对应的实施例提供的一种信息处理方法中，参照图5所示，该信息处理装置5包括：
95.获得模块501，用于在对象触发交互式对话服务的场景中，获得对象针对调查问卷中的自评估部分反馈的自评估指标数据；
96.获得模块501，用于获得调查问卷的测度问题部分，在自评估指标数据的影响下的改变结果；
97.处理模块502，用于若对象结束交互式对话服务，基于自评估指标数据和改变结果，生成调查问卷的问卷结果；其中，问卷结果用于评价对象选择交互式对话服务的交互体验。
98.本技术其他实施例中，获得模块501，用于在对象触发交互式对话服务的场景中，获得交互式对话服务输出的，在自评估指标数据对问题的设置规则的影响下所设置的测度问题；其中，测度问题包含场景下的对话话题涉及的至少一个问题，改变结果包括测度问题。
99.本技术其他实施例中，获得模块501，用于在对象触发交互式对话服务的场景中，获得对象针对测度问题部分的测度问题反馈的回答数据；其中，测度问题包含场景下的对话话题涉及的至少一个问题；处理模块502，用于确定回答数据在自评估指标数据的影响下的置信度；其中，改变结果包括置信度和回答数据。
100.本技术其他实施例中，获得模块501，用于获得交互式对话服务针对测度问题反馈的交互预测信息；其中，交互预测信息至少包括实施解决方案所需的时长和实施步骤，解决方案包括对象在交互式对话的过程中提出交互问题后，交互式服务反馈的解决方案；处理模块502，用于若对象结束交互式对话服务，基于自评估指标数据、交互预测信息和改变结果，生成问卷结果。
101.本技术其他实施例中，获得模块501，用于在对象触发交互式对话服务的场景中，获得对象选择交互式对话服务的情况下，对象的自我效能感的效能预期指标数据；获得与
效能预期指标数据关联的对象的行为结果预期指标数据；其中，自评估指标数据包括效能预期指标数据和行为结果预期指标数据。
102.本技术其他实施例中，测度问题部分的测度问题包含场景下的对话话题涉及的至少一个问题；至少一个问题中每一问题的测度取决于效能预期指标数据和行为结果预期指标数据。
103.本技术其他实施例中，获得模块501，用于获得对象针对测度问题的任一测度区间下的部分问题，反馈的部分回答数据；处理模块502，用于基于部分回答数据，确定部分问题满足更新条件；对部分问题进行更新，并获得对象针对更新后的部分问题反馈的回答数据；其中，针对测度问题反馈的回答数据包括针对更新后的部分问题反馈的回答数据。
104.本技术其他实施例中，获得模块501，用于获得自评估指标数据关联的不同于对象的参考对象，针对部分问题反馈的参考回答数据；处理模块502，用于若部分回答数据与参考回答数据之间不满足回答条件，确定部分问题满足更新条件。
105.本技术其他实施例中，处理模块502，用于若部分回答数据中与互斥问题对应的数据不满足互斥条件，和/或与近似问题对应的数据不满足近似条件，确定部分问题满足更新条件。
106.本技术其他实施例中，获得模块501，用于获得对象针对调查问卷中的对象特征收集部分反馈的对象特征信息；处理模块502，用于若对象结束交互式对话服务，基于自评估指标数据、改变结果和对象特征信息，生成问卷结果。
107.本技术实施例所提供的信息处理装置，在对象触发交互式对话服务的场景中，获得对象针对调查问卷中的自评估部分反馈的自评估指标数据；获得调查问卷的测度问题部分，在自评估指标数据的影响下的改变结果；若对象结束交互式对话服务，基于自评估指标数据和改变结果，生成调查问卷的问卷结果；其中，问卷结果用于评价对象选择交互式对话服务的交互体验；也就是说，本技术结合自评估指标数据对调查问卷的测度问题部分产生的影响即改变结果，以及自评估指标数据，生成问卷结果，如此，该问卷结果不仅体现了对象与交互式对话服务的交互的主观感受，而且呈现出测度问题部分在自评估指标数据下的影响结果，以便于在采用问卷结果评价对象选择交互式对话服务的交互体验时得到对象的真实感受与期望。
108.本技术的实施例提供一种电子设备，该电子设备可以应用于图1、2、4对应的实施例提供的一种信息处理方法中，参照图6所示，该电子设备6包括：处理器601、存储器602和通信总线603，其中：
109.通信总线603用于实现处理器601和存储器602之间的通信连接。
110.处理器601用于执行存储器602中存储的信息处理程序，以实现以下步骤：
111.在对象触发交互式对话服务的场景中，获得对象针对调查问卷中的自评估部分反馈的自评估指标数据；
112.获得调查问卷的测度问题部分，在自评估指标数据的影响下的改变结果；
113.若对象结束交互式对话服务，基于自评估指标数据和改变结果，生成调查问卷的问卷结果；其中，问卷结果用于评价对象选择交互式对话服务的交互体验。
114.在本技术的其他实施例中，处理器601用于执行存储器602中存储的信息处理程序，以实现以下步骤：
115.在对象触发交互式对话服务的场景中，获得交互式对话服务输出的，在自评估指标数据对问题的设置规则的影响下所设置的测度问题；其中，测度问题包含场景下的对话话题涉及的至少一个问题，改变结果包括测度问题。
116.在本技术的其他实施例中，处理器601用于执行存储器602中存储的信息处理程序，以实现以下步骤：
117.在对象触发交互式对话服务的场景中，获得对象针对测度问题部分的测度问题反馈的回答数据；其中，测度问题包含场景下的对话话题涉及的至少一个问题；
118.确定回答数据在自评估指标数据的影响下的置信度；其中，改变结果包括置信度和回答数据。
119.在本技术的其他实施例中，处理器601用于执行存储器602中存储的信息处理程序，以实现以下步骤：
120.获得交互式对话服务针对测度问题反馈的交互预测信息；其中，交互预测信息至少包括实施解决方案所需的时长和实施步骤，解决方案包括对象在交互式对话的过程中提出交互问题后，交互式服务反馈的解决方案；
121.若对象结束交互式对话服务，基于自评估指标数据、交互预测信息和改变结果，生成问卷结果。
122.在本技术的其他实施例中，处理器601用于执行存储器602中存储的信息处理程序，以实现以下步骤：
123.在对象触发交互式对话服务的场景中，获得对象选择交互式对话服务的情况下，对象的自我效能感的效能预期指标数据；
124.获得与效能预期指标数据关联的对象的行为结果预期指标数据；其中，自评估指标数据包括效能预期指标数据和行为结果预期指标数据。
125.在本技术的其他实施例中，测度问题部分的测度问题包含场景下的对话话题涉及的至少一个问题；至少一个问题中每一问题的测度取决于效能预期指标数据和行为结果预期指标数据。
126.在本技术的其他实施例中，处理器601用于执行存储器602中存储的信息处理程序，以实现以下步骤：
127.获得对象针对测度问题的任一测度区间下的部分问题，反馈的部分回答数据；
128.基于部分回答数据，确定部分问题满足更新条件；
129.对部分问题进行更新，并获得对象针对更新后的部分问题反馈的回答数据；其中，针对测度问题反馈的回答数据包括针对更新后的部分问题反馈的回答数据。
130.在本技术的其他实施例中，处理器601用于执行存储器602中存储的信息处理程序，以实现以下步骤：
131.获得自评估指标数据关联的不同于对象的参考对象，针对部分问题反馈的参考回答数据；若部分回答数据与参考回答数据之间不满足回答条件，确定部分问题满足更新条件；或者，
132.若部分回答数据中与互斥问题对应的数据不满足互斥条件，和/或与近似问题对应的数据不满足近似条件，确定部分问题满足更新条件。
133.在本技术的其他实施例中，处理器601用于执行存储器602中存储的信息处理程
序，以实现以下步骤：
134.获得对象针对调查问卷中的对象特征收集部分反馈的对象特征信息；
135.若对象结束交互式对话服务，基于自评估指标数据、改变结果和对象特征信息，生成问卷结果。
136.作为示例，处理器可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力，例如通用处理器、数字信号处理器(dsp，digital signal processor)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，其中，通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。
137.本技术的实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如图1、2、4对应的实施例提供的信息处理方法中的实现过程，此处不再赘述。
138.本技术实施例所提供的计算机可读存储介质，在对象触发交互式对话服务的场景中，获得对象针对调查问卷中的自评估部分反馈的自评估指标数据；获得调查问卷的测度问题部分，在自评估指标数据的影响下的改变结果；若对象结束交互式对话服务，基于自评估指标数据和改变结果，生成调查问卷的问卷结果；其中，问卷结果用于评价对象选择交互式对话服务的交互体验；也就是说，本技术结合自评估指标数据对调查问卷的测度问题部分产生的影响即改变结果，以及自评估指标数据，生成问卷结果，如此，该问卷结果不仅体现了对象与交互式对话服务的交互的主观感受，而且呈现出测度问题部分在自评估指标数据下的影响结果，以便于在采用问卷结果评价对象选择交互式对话服务的交互体验时得到对象的真实感受与期望。
139.本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
140.本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
141.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
142.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
143.以上所述，仅为本技术的较佳实施例而已，并非用于限定本技术的保护范围。