检查装置、图像形成装置、存储介质及检查方法与流程

1.本发明涉及一种检查装置、图像形成装置、存储介质及检查方法。


背景技术：

2.在专利文献1中提出有一种图像检测装置，其进行读取图像的检查，该读取图像是读取利用具有复数个图像处理功能的图像形成装置在纸面上图像形成输出的图像而得到的。详细而言，提出有如下内容：图像检查装置进行与输出对象图像的信息格式相应的内容的图像处理而生成检查用图像，并根据所生成的检查用图像与读取图像的差分来判定读取图像的缺陷。并且，提出有如下内容：提取边缘，对边缘部分变更阈值，以扩大允许检查用图像与读取图像的差分的范围。
3.专利文献1：日本专利第6007690号公报
4.在核对正确图像与检查对象的对象图像时，若降低检测边缘部的缺陷的阈值，则有时无法检测边缘部的缺陷。因此，本发明的目的在于提供一种与简单地降低检测边缘部的缺陷的阈值来核对正确图像与对象图像的情况相比，能够提高缺陷的检测精度的检查装置、图像形成装置、存储介质及检查方法。


技术实现要素：

5.为了实现上述目的，第1方式所涉及的检查装置具备处理器，所述处理器进行如下处理：获取正确图像及检查对象的对象图像各自的图像信息，使用所获取的图像信息提取所述正确图像及所述对象图像各自的边缘信息，导出所述正确图像与所述对象图像的差分图像，使用所述边缘信息以及所述正确图像的亮度信息或颜色信息来变更检测缺陷的阈值，并使用所述差分图像及所述阈值来检测所述对象图像的缺陷。
6.并且，根据第1方式所涉及的检查装置，在第2方式所涉及的检查装置中，当使用所述亮度信息时，所述处理器根据所述正确图像及所述对象图像的边缘的有无以及所述正确图像的预先确定的明暗来变更为预先确定的阈值。
7.并且，根据第1方式所涉及的检查装置，在第3方式所涉及的检查装置中，当使用所述颜色信息时，所述处理器根据所述正确图像及所述对象图像的边缘的有无以及按所述颜色信息的每个颜色区域预先确定的明暗来变更为预先确定的阈值。
8.并且，根据第1方式或第3方式所涉及的检查装置，在第4方式所涉及的检查装置中，当使用所述颜色信息时，所述处理器导出色差作为所述差分图像。
9.并且，根据第1方式或第4方式所涉及的检查装置，在第5方式所涉及的检查装置中，当使用所述颜色信息时，所述处理器在预先确定的特定的颜色时变更所述阈值。
10.并且，根据第1方式至第5方式中任一方式所涉及的检查装置，在第6方式所涉及的检查装置中，所述处理器还使用所述正确图像及所述对象图像的边缘的预先确定的范围的边缘周边信息来变更所述阈值。
11.并且，根据第1方式至第6方式中任一方式所涉及的检查装置，在第7方式所涉及的
检查装置中，所述处理器还使用所述正确图像的对象信息来变更所述阈值。
12.并且，根据第1方式至第7方式中任一方式所涉及的检查装置，在第8方式所涉及的检查装置中，所述处理器使用所述正确图像的对象信息来变更提取所述边缘信息时的提取阈值，从而提取所述边缘信息。
13.并且，根据第8方式所涉及的检查装置，在第9方式所涉及的检查装置中，所述处理器变更为按对象的每个种类预先确定的值的所述提取阈值。
14.并且，第10方式所涉及的图像形成装置包括：第1方式至第9方式中任一方式所述的检查装置；图像形成部，使用预先生成的所述正确图像的图像信息在记录媒体上形成图像；及读取部，读取通过所述图像形成部形成了图像的所述记录媒体来生成所述对象图像的图像信息。
15.并且，第11方式所涉及的存储介质存储有用于使计算机执行如下处理的检查程序：获取正确图像及检查对象的对象图像各自的图像信息，使用所获取的图像信息提取所述正确图像及所述对象图像各自的边缘信息，导出所述正确图像与所述对象图像的差分图像，使用所述边缘信息以及所述正确图像的亮度信息或颜色信息来变更检测缺陷的阈值，并使用所述差分图像及所述阈值来检测所述对象图像的缺陷。
16.并且，第12方式所涉及的检查方法包括如下步骤：获取正确图像及检查对象的对象图像各自的图像信息；使用所获取的图像信息提取所述正确图像及所述对象图像各自的边缘信息；导出所述正确图像与所述对象图像的差分图像；及使用所述边缘信息以及所述正确图像的亮度信息或颜色信息来变更检测缺陷的阈值，并使用所述差分图像及所述阈值来检测所述对象图像的缺陷。
17.发明效果
18.根据第1方式，能够提供如下检查装置，其与简单地降低检测边缘部的缺陷的阈值来核对正确图像与对象图像的情况相比，能够提高缺陷的检测精度。
19.根据第2方式，能够使用正确图像及对象图像的边缘信息以及正确图像的亮度信息来变更检测缺陷的阈值。
20.根据第3方式，能够使用正确图像及对象图像的边缘信息以及正确图像的颜色信息来变更检测缺陷的阈值。
21.根据第4方式，能够按每个颜色区域检测缺陷。
22.根据第5方式，能够对特定的颜色变更阈值。
23.根据第6方式，与仅使用边缘信息来变更阈值的情况相比，能够提高缺陷的检测精度。
24.根据第7方式，与仅使用边缘信息来变更阈值的情况相比，能够提高缺陷的检测精度。
25.根据第8方式，能够提取与正确图像的对象相对应的边缘信息。
26.根据第9方式，能够变更为适合于对象的种类的边缘信息的提取阈值。
27.根据第10方式，能够提供如下图像形成装置，其与简单地降低检测边缘部的缺陷的阈值来核对正确图像与对象图像的情况相比，能够提高缺陷的检测精度。
28.根据第11方式，能够提供如下存储介质，其与简单地降低检测边缘部的缺陷的阈值来核对正确图像与对象图像的情况相比，能够提高缺陷的检测精度。
29.根据第12方式，能够提供如下检查方法，其与简单地降低检测边缘部的缺陷的阈值来核对正确图像与对象图像的情况相比，能够提高缺陷的检测精度。
附图说明
30.根据以下附图，对本发明的实施方式进行详细叙述。
31.图1是表示本实施方式所涉及的检查装置的概略结构的图；
32.图2是表示本实施方式所涉及的检查装置的功能结构的功能框图；
33.图3是用于说明在图像的边缘附近因数字图像与模拟图像的差异而产生的缺陷的错误检测的图；
34.图4是表示仅在对象图像中存在边缘的情况和存在于正确图像中的黑点或白点在打印中消失而不存在于对象图像中的情况的图；
35.图5是表示在提高检测正确图像的边缘部分的缺陷的阈值而使得不易检测缺陷的现有技术中能够检测的缺陷和无法检测的缺陷的例子的图；
36.图6是表示由本实施方式所涉及的检查装置进行的处理的流程的一例的流程图；
37.图7是表示缺陷判定阈值设定处理的流程的一例的流程图；
38.图8是表示阈值表的一例的图；
39.图9是表示用于亮度判定的按每个颜色区域预先确定的判定阈值的一例的图；
40.图10是表示使用边缘周边信息时的阈值表的一例的图；
41.图11是表示具备打印装置及读取装置的功能的图像形成装置中包括本实施方式所涉及的检查装置时的图像形成装置的结构的一例的框图。
42.符号说明
43.10-检查装置，10a-cpu，12-打印用图像生成装置，14-打印装置，16-读取装置，20-正确图像获取部，22-对象图像获取部，24-正确图像边缘提取部，26-对象图像边缘提取部，28-比较部，30-阈值设定部，32-缺陷检测部，50-图像形成装置，68-图像形成部，72-图像读取部。
具体实施方式
44.以下，参考附图对本发明的实施方式的一例进行详细说明。图1是表示本实施方式所涉及的检查装置的概略结构的图。
45.本实施方式所涉及的检查装置10进行通过对正确图像与检查对象的图像进行比较来检测图像的缺陷的处理。另外，在以下的说明中，将检查对象的图像称为对象图像。
46.作为本实施方式中的图像的缺陷的一例，有对象图像相对于正确图像的图像的缺失、或由灰尘等引起的图像的赋予、图像的失真等。并且，在本实施方式中，作为一例，对如下检查装置10进行说明，该检查装置10进行将成为图像形成的基础的数字的图像信息(例如，将pdl(page description language：页面描述语言)文件变换/生成为光栅图像而得到的信息)作为正确图像且将检查的对象图像作为通过进行基于正确图像的图像信息的图像形成并读取纸张等记录媒体而得到的图像信息的检查。另外，在对象图像的缺陷中，将不存在于正确图像中的图像存在于对象图像中的缺陷称为赋予，将存在于正确图像中而不存在于对象图像中的图像的缺陷称为缺失。
47.检查装置10具备作为处理器的一例的cpu(central processing unit：中央处理器)10a、rom(read only memory：只读存储器)10b、ram(random access memory：随机存取存储器)10c、存储器10d、操作部10e、显示部10f及通信线路i/f(接口)部10g。cpu10a支配检查装置10整体的动作。rom10b预先存储各种控制程序或各种参数等。ram10c用作通过cpu10a执行各种程序时的工作区等。存储器10d存储各种数据或应用程序等。操作部10e用于输入各种信息。显示部10f用于显示各种信息。通信线路i/f部10g能够连接于外部的设备，与外部的设备进行各种数据的收发。以上的检查装置10的各部通过系统总线10h相互电连接。另外，在本实施方式所涉及的检查装置10中，适用存储器10d作为存储部，但并不限于此，也可以适用硬盘或闪存等其他非易失性存储部。
48.根据以上的结构，本实施方式所涉及的检查装置10通过cpu10a分别执行对rom10b、ram10c及存储器10d的访问、经由操作部10e的各种数据的获取、对显示部10f的各种信息的显示。并且，检查装置10通过cpu10a执行经由通信线路i/f部10g的各种数据的收发的控制。
49.在此，对通过由检查装置10的cpu10a执行存储于rom10b中的程序来实现的功能结构进行说明。图2是表示本实施方式所涉及的检查装置10的功能结构的功能框图。
50.如图2所示，检查装置10具有正确图像获取部20、对象图像获取部22、正确图像边缘提取部24、对象图像边缘提取部26、比较部28、阈值设定部30、缺陷检测部32及输出部34的功能。
51.正确图像获取部20获取相对于对象图像的成为基准的正确图像。在本实施方式中，正确图像获取由打印用图像生成装置12生成的正确图像的图像信息。
52.对象图像获取部22获取成为检查对象的对象图像。在本实施方式中，对象图像获取表示通过由读取装置16读取根据由打印用图像生成装置12生成的正确图像的图像信息由打印装置14形成了图像的纸张等记录媒体而得到的对象图像的图像信息。
53.正确图像边缘提取部24根据由正确图像获取部20获取的正确图像的图像信息进行提取边缘的处理来生成边缘信息。
54.对象图像边缘提取部26根据由对象图像获取部22获取的对象图像的图像信息进行提取边缘的处理来生成边缘信息。
55.比较部28对正确图像与对象图像进行比较来进行图像的对位，并且通过计算正确图像与对象图像的差分来进行正确图像与对象图像的比较。
56.阈值设定部30根据正确图像与对象图像的差分图像设定用于检测缺陷的阈值。在本实施方式中，阈值设定部30从由正确图像获取部20获取的正确图像的图像信息中获取正确图像的亮度信息。并且，分别从正确图像边缘提取部24及对象图像边缘提取部26获取边缘信息。然后，使用正确图像及对象图像的边缘信息以及正确图像的亮度信息或颜色信息，按每个像素变更检测缺陷的阈值来设定阈值。例如，根据正确图像及对象图像的边缘信息以及正确图像的亮度信息或颜色信息，按每个像素设定预先确定的阈值。或者，可以根据边缘的有无及明暗的组合，按每个像素设定预先确定的阈值。
57.缺陷检测部32进行如下处理：使用由阈值设定部30设定的阈值，对正确图像与对象图像的差分图像按每个像素判定有无缺陷。
58.输出部34进行获取缺陷检测部32的检测结果并输出对象图像的缺陷的检测结果
的处理。
59.然而，当如本实施方式所涉及的检查装置10那样进行da检查时，容易在图像的边缘附近因数字图像与模拟图像的差异而发生缺陷的错误检测。例如，如图3所示，相对于正确图像的数字图像，由于对象图像是模拟图像而在边缘部产生变形，因此若求出正确图像与对象图像的差分，则超出缺陷检测的阈值，有时会发生缺陷的错误检测。
60.在现有技术中，提高检测正确图像的边缘部分的缺陷的阈值而使得不易检测缺陷。在现有技术中，如图4的上段所示，当仅在对象图像存在边缘(图4上段的点线部分)时，毫无问题地会检测到缺陷。另一方面，如图4的下段所示，当存在于正确图像中的黑点或白点在打印中消失而不存在于对象图像中时，若唯一地提高边缘部的阈值，则无法检测打印中的消失。
61.具体而言，如从图5的上侧起第1段所示，当在点线所示的边缘区域中不存在图像的缺失或赋予时，通过变更阈值，不会将边缘部错误检测为缺陷。并且，即使阈值高，从图5的上侧起第2段的点线的圆圈区域的黑点及从图5的上侧起第5段的点线的圆圈区域的白点也会被检测到。
62.另一方面，如从图5的上侧起第3、4段的点线的圆圈区域那样，当在对象图像中通过打印而产生的黑点或白点存在于边缘区域附近时，若唯一地提高边缘的阈值，则缺陷不会被检测到。
63.因此，若唯一地变更边缘部的阈值，则有时在正确图像中存在边缘时的缺失(例如，点等字符等)、填充(例如，空心字符等)、边缘附近的明亮背景中的图像的缺失及边缘附近的黑暗背景中的被赋予的图像等不会被检测到。
64.因此，本实施方式所涉及的检查装置10进行如下处理：使用正确图像及对象图像的边缘信息以及正确图像的亮度信息变更检测缺陷的阈值来检测对象图像的缺陷。即，不仅使用边缘信息，还使用正确图像的亮度信息来变更缺陷检测的阈值，从而提高缺陷的检测精度。
65.由此，如从图5的上侧起第1段所示，当在正确图像及对象图像中存在边缘部时，不仅使用边缘信息，还使用正确图像的亮度信息来变更缺陷检测的阈值，从而减少边缘部的错误检测。
66.并且，如从图5的上侧起第2段以后所示，即使在对象图像中通过打印而产生的黑点或白点存在于边缘附近的情况下，在本实施方式中，也通过明亮区域中将缺失的阈值设定为较低，黑暗区域中将赋予的阈值设定为较低，来提高检测精度。
67.接下来，对由如上述那样构成的本实施方式所涉及的检查装置10进行的具体处理进行说明。图6是表示由本实施方式所涉及的检查装置10进行的处理的流程的一例的流程图。另外，图6的处理例如通过操作部10e等的操作在指示开始检查时开始。
68.在步骤s100中，cpu10a获取正确图像并转移到步骤s102。即，正确图像获取部20获取由打印用图像生成装置12生成的正确图像的图像信息。
69.在步骤s102中，cpu10a获取对象图像并转移到步骤s104。即，对象图像获取部22获取表示对象图像的图像信息，该对象图像是通过由读取装置16读取根据由打印用图像生成装置12生成的正确图像的图像信息由打印装置14形成了图像的纸张等记录媒体而得到的。另外，步骤s100和步骤s102的顺序可以颠倒。
70.在步骤s104中，cpu10a提取正确图像的边缘并转移到步骤s106。即，正确图像边缘提取部24根据由正确图像获取部20获取的正确图像的图像信息进行提取边缘的处理来生成边缘信息。
71.在步骤s106中，cpu10a提取对象图像的边缘并转移到步骤s108。即，对象图像边缘提取部26根据由对象图像获取部22获取的对象图像的图像信息进行提取边缘的处理来生成边缘信息。另外，步骤s104和步骤s106的顺序可以颠倒。
72.在步骤s108中，cpu10a进行正确图像与对象图像的对位并转移到步骤s110。即，比较部28对正确图像与对象图像进行比较来进行图像的对位。具体而言，图像的对位可以为使正确图像与对象图像的整个面对位的面处理，也可以为按每个像素进行对位的像素处理，还可以为按每个块进行分割并按每个块进行对位的块处理。并且，图像的对位也可以在通过步骤s100及步骤s102获取图像之后进行。
73.在步骤s110中，cpu10a判定正确图像的亮度并转移到步骤s112。即，阈值设定部30从由正确图像获取部20获取的正确图像的图像信息中获取正确图像的亮度信息来判定亮度。关于正确图像的亮度的判定，例如将明度设为0～100来导出，当明度低于50时判定为黑暗，当明度为50以上时判定为明亮。
74.在步骤s112中，cpu10a进行缺陷判定阈值设定处理并转移到步骤s114。即，阈值设定部30使用正确图像及对象图像的边缘信息以及正确图像的亮度信息或颜色信息，按每个像素变更检测缺陷的阈值来设定阈值。在本实施方式中，进行如下处理：根据正确图像及对象图像的边缘信息以及正确图像的亮度信息，按每个像素设定预先确定的阈值。另外，关于缺陷判定阈值设定处理的详细内容，将在后面进行叙述。
75.在步骤s114中，cpu10a对正确图像与对象图像进行比较并转移到步骤s116。在本实施方式中，比较部28通过计算正确图像与对象图像的差分来进行正确图像与对象图像的比较。
76.在步骤s116中，cpu10a进行缺陷判定并转移到步骤s118。即，缺陷检测部32根据正确图像与对象图像的比较结果来判定有无图像的缺陷。在缺陷判定中，使用在步骤s112的缺陷判定阈值设定处理中所设定的阈值来判定有无图像的缺陷。
77.在步骤s118中，cpu10a判定是否已对所有像素结束了缺陷判定。当该判定被否定时返回到步骤s110，对其他像素重复进行上述处理，当判定被肯定时转移到步骤s120。
78.在步骤s120中，cpu10a输出判定对象图像的缺陷的结果并结束一连串的处理。即，输出部34进行获取缺陷检测部32的检测结果并输出对象图像的缺陷的检测结果的处理。
79.接下来，对上述缺陷判定阈值设定处理进行详细说明。图7是表示缺陷判定阈值设定处理的流程的一例的流程图。
80.在步骤s200中，cpu10a判定正确图像是否明亮。在该判定中，阈值设定部30根据上述步骤s110的正确图像的亮度的判定结果来进行判定。当该判定被肯定时转移到步骤s202，当被否定时转移到步骤s216。
81.在步骤s202中，cpu10a判定在正确图像中是否存在边缘。在该判定中，阈值设定部30根据在上述步骤s104中所生成的正确图像的边缘信息来进行关注像素是否对应于边缘。当该判定被肯定时转移到步骤s204，当被否定时转移到步骤s210。
82.在步骤s204中，cpu10a判定在对象图像中是否存在边缘。在该判定中，阈值设定部
30根据在上述步骤s106中所生成的对象图像的边缘信息来判定关注像素是否对应于边缘。当该判定被肯定时转移到步骤s206，当被否定时转移到步骤s208。
83.在步骤s206中，cpu10a将缺失阈值设定为预先确定的中低，将赋予阈值设定为预先确定的高。例如，按照图8所示的预先确定的阈值表，阈值设定部30将缺失阈值设定为被确定为中低的75，将赋予阈值设定为被确定为高的150并转移到图6的步骤s114。
84.在步骤s208中，cpu10a将缺失阈值设定为预先确定的中，将赋予阈值设定为预先确定的高。例如，按照图8所示的预先确定的阈值表，阈值设定部30将缺失阈值设定为被确定为中的100，将赋予阈值设定为被确定为高的150并转移到图6的步骤s114。
85.另一方面，在步骤s210中，cpu10a判定在对象图像中是否存在边缘。在该判定中，阈值设定部30根据在上述步骤s106中所生成的对象图像的边缘信息来判定关注像素是否对应于边缘。当该判定被肯定时转移到步骤s212，当被否定时转移到步骤s214。
86.在步骤s212中，cpu10a将缺失阈值设定为预先确定的低，将赋予阈值设定为预先确定的低。例如，按照图8所示的预先确定的阈值表，阈值设定部30将缺失阈值设定为被确定为低的50，将赋予阈值设定为被确定为低的50并转移到图6的步骤s114。
87.在步骤s214中，cpu10a将缺失阈值设定为预先确定的中，将赋予阈值设定为预先确定的中。例如，按照图8所示的预先确定的阈值表，阈值设定部30将缺失阈值设定为被确定为中的100，将赋予阈值设定为被确定为中的100并转移到图6的步骤s114。
88.另一方面，在步骤s216中，cpu10a判定在正确图像中是否存在边缘。在该判定中，阈值设定部30根据在上述步骤s104中所生成的正确图像的边缘信息来进行关注图像是否对应于边缘。当该判定被肯定时转移到步骤s218，当被否定时转移到步骤s224。
89.在步骤s218中，cpu10a判定在对象图像中是否存在边缘。在该判定中，阈值设定部30根据在上述步骤s106中所生成的对象图像的边缘信息来判定关注像素是否对应于边缘。当该判定被肯定时转移到步骤s220，当被否定时转移到步骤s222。
90.在步骤s220中，cpu10a将缺失阈值设定为预先确定的高，将赋予阈值设定为预先确定的中低。例如，按照图8所示的预先确定的阈值表，阈值设定部30将缺失阈值设定为被确定为高的150，将赋予阈值设定为被确定为中低的75并转移到图6的步骤s114。
91.在步骤s222中，cpu10a将缺失阈值设定为预先确定的高，将赋予阈值设定为预先确定的中。例如，按照图8所示的预先确定的阈值表，阈值设定部30将缺失阈值设定为被确定为高的150，将赋予阈值设定为被确定为中的100并转移到图6的步骤s114。
92.另一方面，在步骤s224中，cpu10a判定在对象图像中是否存在边缘。在该判定中，阈值设定部30根据在上述步骤s106中所生成的对象图像的边缘信息来判定关注像素是否对应于边缘。当该判定被肯定时转移到步骤s226，当被否定时转移到步骤s228。
93.在步骤s226中，cpu10a将缺失阈值设定为预先确定的低，将赋予阈值设定为预先确定的低。例如，按照图8所示的预先确定的阈值表，阈值设定部30将缺失阈值设定为被确定为低的50，将赋予阈值设定为被确定为低的50并转移到图6的步骤s114。
94.在步骤s228中，cpu10a将缺失阈值设定为预先确定的中，将赋予阈值设定为预先确定的中。例如，按照图8所示的预先确定的阈值表，阈值设定部30将缺失阈值设定为被确定为中的100，将赋予阈值设定为被确定为中的100并转移到图6的步骤s114。
95.另外，在上述实施方式中，使用正确图像及对象图像的边缘信息以及正确图像的
亮度信息来变更了检测缺陷的阈值，但也可以使用颜色信息来代替亮度信息。在此，假设颜色信息包括亮度信息。
96.当使用颜色信息时，作为正确图像，例如使用rip(raster image processor：光栅图像处理器)图像，并且对象图像使用将正确图像用打印装置14进行打印并且用读取装置16读取原稿而得到的图像。并且，正确图像及对象图像例如设想lab颜色空间。
97.而且，边缘提取在l的面或lab所有的面上实施，并且将图6、7的处理中的亮度的判定变更为每个颜色区域的亮度判定。如图9所示，在亮度的判定中，使用按每个颜色区域预先确定的判定阈值。在图9的例子中，y(黄色)区域将连接k(黑)为50％的明度和y为50％的彩度的线用作明暗的判定阈值。并且，m(品红色)区域将连接k为50％的明度和m为50％的彩度的线用作明暗的判定阈值。并且，c(青色)区域将连接k为50％的明度和c为50％的彩度的线用作明暗的判定阈值。
98.并且，在对正确图像与对象图像进行比较时的差分图像的计算中，使用色差δe计算差分图像，并与上述实施方式同样地进行缺陷判定。
99.另外，在该情况下，预先确定的特定的颜色时可以变更预先确定的阈值。即，可以在预先确定的特定的lab值时变更阈值。例如，可以仅将白色变更为比其他颜色严格的阈值，或者仅将红色变更为严格的阈值，或者将蓝色变更为宽松的阈值。
100.并且，在上述实施方式中，使用正确图像及对象图像的边缘信息以及正确图像的亮度信息来变更了检测缺陷的阈值，但也可以除了边缘信息以外，还使用边缘周边信息及对象信息中的至少一个。作为边缘周边信息，例如使用从边缘部扩张了几个像素(例如，1、2个像素等)的区域的信息。从边缘部扩张的像素数可以根据分辨率来变更。例如，扩张的分辨率越高，可以越增加像素数。
101.当对上述实施方式还使用边缘周边信息时，按照图10所示的阈值表变更阈值。图10是表示使用边缘周边信息时的阈值表的一例的图。
102.在图10的阈值表的例子中，当正确图像无边缘、无扩张边缘、对象图像无边缘、无扩张边缘且正确图像的亮度明亮时，将缺失的阈值设定为100，将赋予的阈值设定为100。
103.并且，当正确图像无边缘、无扩张边缘、对象图像无边缘、无扩张边缘且正确图像的亮度黑暗时，将缺失的阈值设定为100，将赋予的阈值设定为100。
104.并且，当正确图像无边缘、无扩张边缘、对象图像无边缘、有扩张边缘且正确图像的亮度明亮时，将缺失的阈值设定为75，将赋予的阈值设定为75。
105.并且，当正确图像无边缘、无扩张边缘、对象图像无边缘、有扩张边缘且正确图像的亮度黑暗时，将缺失的阈值设定为75，将赋予的阈值设定为75。
106.并且，当正确图像无边缘、无扩张边缘、对象图像有边缘、有扩张边缘且正确图像的亮度明亮时，将缺失的阈值设定为50，将赋予的阈值设定为50。
107.并且，当正确图像无边缘、无扩张边缘、对象图像有边缘、有扩张边缘且正确图像的亮度黑暗时，将缺失的阈值设定为50，将赋予的阈值设定为50。
108.并且，当正确图像无边缘、有扩张边缘、对象图像无边缘、无扩张边缘且正确图像的亮度明亮时，将缺失的阈值设定为100，将赋予的阈值设定为125。
109.并且，当正确图像无边缘、有扩张边缘、对象图像无边缘、无扩张边缘且正确图像的亮度黑暗时，将缺失的阈值设定为125，将赋予的阈值设定为100。
110.并且，当正确图像无边缘、有扩张边缘、对象图像无边缘、有扩张边缘且正确图像的亮度明亮时，将缺失的阈值设定为87.5，将赋予的阈值设定为125。
111.并且，当正确图像无边缘、有扩张边缘、对象图像无边缘、有扩张边缘且正确图像的亮度黑暗时，将缺失的阈值设定为125，将赋予的阈值设定为87.5。
112.并且，当正确图像无边缘、有扩张边缘、对象图像有边缘、有扩张边缘且正确图像的亮度明亮时，将缺失的阈值设定为81.25，将赋予的阈值设定为137.5。
113.并且，当正确图像无边缘、有扩张边缘、对象图像有边缘、有扩张边缘且正确图像的亮度黑暗时，将缺失的阈值设定为137.5，将赋予的阈值设定为81.25。
114.并且，当正确图像有边缘、有扩张边缘、对象图像无边缘、无扩张边缘且正确图像的亮度明亮时，将缺失的阈值设定为100，将赋予的阈值设定为150。
115.并且，当正确图像有边缘、有扩张边缘、对象图像无边缘、无扩张边缘且正确图像的亮度黑暗时，将缺失的阈值设定为150，将赋予的阈值设定为100。
116.并且，当正确图像有边缘、有扩张边缘、对象图像无边缘、有扩张边缘且正确图像的亮度明亮时，将缺失的阈值设定为81.25，将赋予的阈值设定为137.5。
117.并且，当正确图像有边缘、有扩张边缘、对象图像无边缘、有扩张边缘且正确图像的亮度黑暗时，将缺失的阈值设定为137.5，将赋予的阈值设定为81.25。
118.并且，当正确图像有边缘、有扩张边缘、对象图像有边缘、有扩张边缘且正确图像的亮度明亮时，将缺失的阈值设定为75，将赋予的阈值设定为150。
119.并且，当正确图像有边缘、有扩张边缘、对象图像有边缘、有扩张边缘且正确图像的亮度黑暗时，将缺失的阈值设定为150，将赋予的阈值设定为75。
120.并且，当除了边缘信息以外还使用对象信息来变更阈值时，可以设定按文本、图形、图像等对象的每个种类预先确定的阈值。例如，与图像相比，文本、图形容易在边缘部发生缺陷的错误检测，因此设定为比图像高的阈值而使得不易检测缺陷。
121.另外，当在正确图像边缘提取部24及对象图像边缘提取部26中分别提取边缘时，可以使用对象信息来变更提取边缘时的提取阈值。例如，变更为按对象的每个种类预先确定的值的提取阈值。具体而言，当对象信息为文本及图形时，将边缘的提取阈值设定为比图像高的阈值，当为图像时，设定为比文本及图形低的阈值。由此，进行与对象相对应的边缘提取。
122.并且，本实施方式所涉及的检查装置10可以设为包括在具备打印装置14及读取装置16的功能的图像形成装置中的方式。或者，可以设为在具备打印装置14或读取装置16的功能的图像形成装置中包括检查装置10的方式。
123.在此，对在具备打印装置14及读取装置16的功能的图像形成装置50中包括检查装置10时的图像形成装置的结构进行说明。图11是表示具备打印装置14及读取装置16的功能的图像形成装置50中包括本实施方式所涉及的检查装置10时的图像形成装置的结构的一例的框图。
124.如图11所示，图像形成装置50包括显示操作部52、控制部54、图像生成部56、形成部58及排出部60。
125.显示操作部52包括液晶等显示部和用于进行与图像形成有关的各种设定的操作部。例如，通过操作显示操作部52来进行图像形成的各种条件或形成图像的记录媒体的种
类等的各种设定。
126.控制部54总括控制图像形成装置50的各部，按照设定于显示操作部52的内容控制图像形成装置50的各部。控制部54例如由具备cpu、rom、ram及输入输出部的微型计算机构成。在rom中预先存储有用于控制用于形成图像的动作的程序，通过将该程序展开到ram中并由cpu执行来控制图像形成装置50的各部的动作。
127.图像生成部56通过读取原稿图像来生成表示原稿图像的图像信息。或者，通过获取从外部的计算机发送的图像信息来生成应形成图像的原稿图像的图像信息。然后，检查装置10获取由图像生成部56生成的图像信息作为正确图像。
128.形成部58具备供纸部62、输送部64、图像处理部66、图像形成部68、定影部70及作为读取部的图像读取部72。
129.供纸部62收容作为记录媒体的记录纸，并将记录纸供给到输送部64。在供纸部62中例如收容卷取成卷状的记录纸，拉出记录纸并供给到输送部。或者，供纸部62具备用于收容不同大小或种类的纸张的复数个收容部，从主要部拉出纸张并供给到输送部。在该情况下，将由显示操作部52等设定的纸张从各收容部供给到输送部64。并且，当从外部获取图像信息时，将从外部指定的种类的纸张从各收容部供给到输送部64。
130.输送部64将从供纸部62供给的记录纸或纸张输送到在记录纸或纸张上形成图像的位置，并将形成了图像的记录纸或纸张输送到排出部60。
131.图像处理部66接收由图像生成部56生成或图像生成部56从外部接收到的图像信息并进行用于由图像形成部68进行处理的图像处理，并且将图像处理后的图像信息输出到图像形成部68。
132.图像形成部68从图像处理部66接收图像信息，并将图像信息所表示的图像形成于记录纸或纸张上。例如，图像形成部68可以采用电子照相方式将图像转印到记录纸或纸张上，也可以采用喷墨方式等将油墨喷出到记录纸或纸张上而形成图像。
133.定影部70进行用于使图像定影在记录纸上的处理。作为用于定影的处理，通过对形成了图像的记录纸或纸张实施加压及加热中的至少一种处理而使图像定影在记录纸或纸张上。
134.图像读取部72读取形成了图像的记录纸或纸张来获取用于进行各种校正(例如，位置偏移校正、颜色校正等)的图像信息。并且，检查装置10获取通过由图像读取部72读取而得到的图像信息。
135.并且，排出部60将形成了图像的记录纸卷取成卷状并进行收容。或者，排出形成了图像的纸张。
136.另外，在上述实施方式中，作为一例，对将成为图像形成的基础的数字的图像信息作为正确图像且将检查的对象图像作为通过进行基于正确图像的图像信息的图像形成并读取纸张等记录媒体而得到的图像信息的情况进行了说明，预先确定的但也可以适用于如下检查装置，该检查装置进行将读取预先确定的基准的正确图像而得到的图像信息作为正确图像来代替数字的正确图像的aa(模拟-模拟)检查。
137.在上述各实施方式中，处理器是指广义上的处理器，包括通用的处理器(例如，cpu：central processing unit(中央处理器)等)或专用的处理器(例如，gpu：graphics processing unit(图像处理器)、asic：application specific integrated circuit(专用
集成电路)、fpga：field programmable gate array(现场可编程门阵列)、可编程逻辑器件等)。
138.并且，上述各实施方式中的处理器的动作可以仅由一个处理器完成，也可以由存在于物理上分开的位置处的复数个处理器协同而完成。并且，处理器的各动作的顺序并不仅限于上述各实施方式中所记载的顺序，可以适当地进行变更。
139.并且，由上述实施方式所涉及的检查装置10进行的处理可以设为由软件进行的处理，也可以设为由硬件进行的处理，还可以设为将这两者组合的处理。并且，由检查装置10的各部进行的处理可以作为程序而存储于存储介质中并进行流通。
140.并且，本发明并不限定于上述，除了上述以外，在不脱离其宗旨的范围内当然能够进行各种变形来实施。
141.上述本发明的实施方式是以例示及说明为目的而提供的。另外，本发明的实施方式并不全面详尽地包括本发明，并且并不将本发明限定于所公开的方式。很显然，对本发明所属的领域中的技术人员而言，各种变形及变更是自知之明的。本实施方式是为了最容易理解地说明本发明的原理及其应用而选择并说明的。由此，本技术领域中的其他技术人员能够通过对假定为各种实施方式的特定使用最优化的各种变形例来理解本发明。本发明的范围由以上的权利要求书及其等同物来定义。