基于多模型区回归算法的区域矿产资源量估算方法和系统

技术特征：
1.一种基于多模型区回归算法的区域矿产资源量估算方法，其特征在于，包括：圈定矿产资源量模型区和矿产资源量预测区，并从地质勘探报告中获取每个所述矿产资源量模型区的模型区资源量、模型区矿石体重以及模型区面积；根据所述模型区资源量以及所述模型区矿石体重确定每个矿产资源量模型区的模型区含矿率；判断所述矿产资源量模型区的数量是否高于模型区数量阈值，得到第一判断结果；若所述第一判断结果表示为所述矿产资源量模型区的数量高于模型区数量阈值，利用回归算法，根据所述模型区含矿率、所述模型区面积、模型区勘探控制深度以及模型区矿体埋藏深度，确定第一含矿关系，并根据所述第一含矿关系确定预测区含矿率；所述第一含矿关系为矿产资源区中的含矿率、区面积、勘探控制深度以及矿体埋藏深度之间的关系；若所述第一判断结果表示为矿产资源量模型区的数量不高于模型区数量阈值，根据所述模型区含矿率确定预测区含矿率；计算所述矿产资源量模型区和所述矿产资源量预测区的相似度，并基于所述相似度，根据所述模型区矿石体重以及所述模型区面积确定所述矿产资源量预测区的预测区矿石体重以及预测区面积；根据所述预测区矿石体重、所述预测区面积以及所述预测区含矿率确定所述矿产资源量预测区的预测区资源量。2.根据权利要求1所述的基于多模型区回归算法的区域矿产资源量估算方法，其特征在于，所述根据所述模型区资源量以及所述模型区矿石体重确定每个矿产资源量模型区的模型区含矿率，具体包括：利用地理信息系统计算所述矿产资源量模型区的模型区成矿地质体面积；利用磁异常二维半定量反演法、成矿地质体形成深度法、成矿带最大深度限制法或专家估计法确定所述矿产资源量模型区的勘探控制深度以及矿体埋藏深度；根据公式v
模型区
＝s
模型区
·
(h
1-h2)确定模型区成矿地质体体积；其中，v
模型区
为模型区成矿地质体体积；s
模型区
为模型区成矿地质体面积；h1为勘探控制深度；h2为矿体埋藏深度；根据公式确定每个矿产资源量模型区的模型区含矿率；其中，k
模型区
为模型区含矿率；q
模型区
为模型区资源量；d
模型区
为模型区矿石体重。3.根据权利要求2所述的基于多模型区回归算法的区域矿产资源量估算方法，其特征在于，所述利用回归算法，根据所述模型区含矿率、所述模型区面积、模型区勘探控制深度以及模型区矿体埋藏深度，确定第一含矿关系，具体包括：根据公式k＝a*s b*(h
1-h2) c确定第一含矿关系；其中，k为矿产区域的含矿率，a为第一系数，s为矿产区域的区面积，b为第二系数，c为截距。4.根据权利要求3所述的基于多模型区回归算法的区域矿产资源量估算方法，其特征在于，所述根据所述预测区矿石体重、所述预测区面积以及所述预测区含矿率确定所述矿产资源量预测区的预测区资源量，具体包括：根据所述勘探控制深度确定矿体预测深度；
根据公式v
预测区
＝s
预测区
·
(h
3-h2)确定预测区成矿地质体体积；其中，v
预测区
为预测区成矿地质体体积；s
预测区
为预测区面积；h3为矿体预测深度；根据公式q
预测区
＝k
预测区
·
d
预测区
·v预测区
确定所述矿产资源量预测区的预测区资源量；其中，q
预测区
为预测区资源量，d
预测区
为预测区矿石体重，k
预测区
为预测区含矿率。5.一种基于多模型区回归算法的区域矿产资源量估算系统，其特征在于，包括：模拟区参数获取模块，用于圈定矿产资源量模型区和矿产资源量预测区，并从地质勘探报告中获取每个所述矿产资源量模型区的模型区资源量、模型区矿石体重以及模型区面积；模型区含矿率确定模块，用于根据所述模型区资源量以及所述模型区矿石体重确定每个矿产资源量模型区的模型区含矿率；第一判断模块，用于判断所述矿产资源量模型区的数量是否高于模型区数量阈值，得到第一判断结果；预测区含矿率第一确定模块，用于若所述第一判断结果表示为所述矿产资源量模型区的数量高于模型区数量阈值，利用回归算法，根据所述模型区含矿率、所述模型区面积、模型区勘探控制深度以及模型区矿体埋藏深度，确定第一含矿关系，并根据所述第一含矿关系确定预测区含矿率；所述第一含矿关系为矿产资源区中的含矿率、区面积、勘探控制深度以及矿体埋藏深度之间的关系；预测区含矿率第二确定模块，用于若所述第一判断结果表示为矿产资源量模型区的数量不高于模型区数量阈值，根据所述模型区含矿率确定预测区含矿率；预测区矿石体重以及预测区面积确定模块，用于计算所述矿产资源量模型区和所述矿产资源量预测区的相似度，并基于所述相似度，根据所述模型区矿石体重以及所述模型区面积确定所述矿产资源量预测区的预测区矿石体重以及预测区面积；预测区资源量确定模块，用于根据所述预测区矿石体重、所述预测区面积以及所述预测区含矿率确定所述矿产资源量预测区的预测区资源量。6.根据权利要求5所述的基于多模型区回归算法的区域矿产资源量估算系统，其特征在于，所述模型区含矿率确定模块，具体包括：模型区成矿地质体面积计算单元，用于利用地理信息系统计算所述矿产资源量模型区的模型区成矿地质体面积；勘探控制深度以及矿体埋藏深度确定单元，用于利用磁异常二维半定量反演法、成矿地质体形成深度法、成矿带最大深度限制法或专家估计法确定所述矿产资源量模型区的勘探控制深度以及矿体埋藏深度；模型区成矿地质体体积确定单元，用于根据公式v
模型区
＝s
模型区
·
(h
1-h2)确定模型区成矿地质体体积；其中，v
模型区
为模型区成矿地质体体积；s
模型区
为模型区成矿地质体面积；h1为勘探控制深度；h2为矿体埋藏深度；模型区含矿率第一确定单元，用于根据公式确定每个矿产资源量模型区的模型区含矿率；其中，k
模型区
为模型区含矿率；q
模型区
为模型区资源量；d
模型区
为模型区矿石体重。7.根据权利要求6所述的基于多模型区回归算法的区域矿产资源量估算系统，其特征
在于，所述预测区含矿率第一确定模块，具体包括：根据公式k＝a*s b*(h
1-h2) c确定第一含矿关系；其中，k为矿产区域的含矿率，a为第一系数，s为矿产区域的区面积，b为第二系数，c为截距。8.根据权利要求7所述的基于多模型区回归算法的区域矿产资源量估算系统，其特征在于，所述预测区资源量确定模块，具体包括：矿体预测深度确定单元，用于根据所述勘探控制深度确定矿体预测深度；预测区成矿地质体体积确定单元，用于根据公式v
预测区
＝s
预测区
·
(h
3-h2)确定预测区成矿地质体体积；其中，v
预测区
为预测区成矿地质体体积；s
预测区
为预测区面积；h3为矿体预测深度；预测区资源量确定单元，用于根据公式q
预测区
＝k
预测区
·
d
预测区
·v预测区
确定所述矿产资源量预测区的预测区资源量；其中，q
预测区
为预测区资源量，d
预测区
为预测区矿石体重，k
预测区
为预测区含矿率。

技术总结
本发明涉及一种基于多模型区回归算法的区域矿产资源量估算方法和系统。该方法包括：获取每个矿产资源量模型区的模型区资源量、模型区矿石体重以及模型区面积；确定模型区含矿率；判断矿产资源量模型区的数量是否高于模型区数量阈值，若是，利用回归算法确定第一含矿关系，根据第一含矿关系确定预测区含矿率；若否，根据模型区含矿率以及模型区资源量确定预测区含矿率；计算矿产资源量模型区和矿产资源量预测区的相似度，并基于相似度，根据模型区矿石体重以及模型区面积确定预测区矿石体重以及预测区面积；根据预测区矿石体重、预测区面积以及预测区含矿率确定预测区资源量。本发明能够实现中大比例尺区域矿产资源评价资源量估算分析。量估算分析。量估算分析。


技术研发人员：孙莉 肖克炎 高阳 张鹏 兰君 徐洪岩
受保护的技术使用者：中国地质科学院矿产资源研究所
技术研发日：2022.03.11
技术公布日：2022/6/4