基于中医阴阳五行原理的辨证分析方法和系统与流程

1.本发明涉及计算机技术领域，具体涉及了一种基于中医阴阳五行原理的辨证分析方法和系统。


背景技术：

2.阴阳五行理论是传统中医重要的理论根据和思考逻辑，用以解释各种疾病的症状。比如阴虚会造成咽干口燥、盗汗等症状，而阳虚会造成乏力气短等，许多疾病都会造成阴阳失调。以阴、阳、盛及虚两两组合，可分为阴盛阳盛、阴盛阳虚、阴虚阳盛和阴阳两虚等四种表征。不同的表征施以不同的治疗方式，几千年来皆能得到广大民众的认同，并已帮助无数病患者解除病痛。
3.至目前为止，仍必须依赖有经验的中医师作临床判断，很少有仪器可以辅助医师诊断，也就是缺乏量化数据以供医师进行客观的评估。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提供了一种基于中医阴阳五行原理的辨证分析方法和系统，以协助用户进行客观评估。
5.本发明的技术方案包括一种基于中医阴阳五行原理的辨证分析方法和系统，所述基于中医阴阳五行原理的辨证分析方法包括：输入第一数据和第二数据，所述第一数据为表征人体生命特征与阴阳的相关概率，所述第一数据为频域上离散的数值或时域上连续的信号；所述第二数据为表征病症与五行的相关概率，所述第二数据为频域上离散的数值；基于所述第一数据和所述第二数据，通过时频转换或频时转换，将所述第一数据和所述第二数据统一转换为频域数据或时域数据；叠加所述频域数据或所述时域数据，得到第一结果；基于第一结果，根据熵值公式，获取在时域或频域上的整体信息熵，所述整体信息熵表征人体病症信息的混乱程度。
6.根据所述的基于中医阴阳五行原理的辨证分析方法，还包括：基于阴阳的寒热虚实，构建阴阳正交复平面；基于所述第一数据在所述阴阳正交复平面上的投影，获取所述第一数据中每个分量的信息熵；基于所述第二数据在所述阴阳正交复平面上的投影，获取所述第二数据中每个分量的信息熵。
7.根据所述的基于中医阴阳五行原理的辨证分析方法，第一相关概率为时域上连续的信号，所述获取所述第一数据中每个分量的信息熵，包括：将所述第一数据，通过时频转换后，投影到所述阴阳正交复平面的实轴和虚轴上，得到第二结果；基于所述第二结果，根据熵值公式，获取阴和阳两个分量，在频域上的信息熵。
8.根据所述的基于中医阴阳五行原理的辨证分析方法，第一相关概率为频域上离散的数值，所述获取所述第一数据中每个分量的信息熵，包括：将所述第一数据，通过频时转换后，投影到所述阴阳正交复平面的实轴和虚轴上，得到第三结果；基于所述第三结果，根据熵值公式，获取阴和阳两个分量，在时域上的信息熵。
9.根据所述的基于中医阴阳五行原理的辨证分析方法，获取所述第二数据中每个分量的信息熵，包括：将所述第二数据，通过频时转换，投影到所述阴阳正交复平面的实轴和虚轴上，得到第四结果；基于所述第四结果，根据熵值计算公式，获取金、木、水、火和土五个分量，在时域上的信息熵。
10.本发明的技术方案还包括一种基于中医阴阳五行原理的辨证分析系统，包括：第一模块，用于将时域上的数据转换频域上的数据，或将频域上的数据转换时域上的数据；第二模块，所述第二模块与所述第一模块连接，所述第二模块用于将频域上的数据进行频域合成，或将时域上的数据进行时域合成；第三模块，所述第三模块与所述第二模块连接，所述第三模块用于将频域合成的结果作为熵值计算公式的参数，计算整体的信息熵。
11.本发明的技术方案还包括一种电子设备，该装置包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一方法步骤。
12.本发明的技术方案还包括一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法步骤。
13.本发明的有益效果为：用户可基于阴阳正交复平面上的信息熵，获取自定义的辨证分析结果，将阴阳五行的复杂逻辑进行了量化，协助用户进行客观的评估。
附图说明
14.下面结合附图和实施例对本发明进一步地说明；
15.图1所示为根据本发明实施方式的系统环境的实施例的框图；
16.图2所示为根据本发明实施方式的流程图；
17.图3所示为根据本发明实施方式的细节流程图；
18.图4所示为根据本发明实施方式一示意图；
19.图5所示为根据本发明实施方式系统结构图。
具体实施方式
20.本部分将详细描述本发明的具体实施例，本发明之较佳实施例在附图中示出，附图的作用在于用图形补充说明书文字部分的描述，使人能够直观地、形象地理解本发明的每个技术特征和整体技术方案，但其不能理解为对本发明保护范围的限制。
21.本发明的描述中，除非另有明确的限定，设置等词语应做广义理解，所属技术领域技术人员可以结合技术方案的具体内容合理确定上述词语在本发明中的具体含义。
22.如图1所示，服务器可以包括一个或更多个计算、存储、web、应用和/或其他处理服务器。服务器可以位于一个或更多个不同的数据中心。可以指示服务器收集病症信息，统计病症信息与阴阳五行的相关概率，计算熵值等工作。由服务器执行的处理工作的至少一部分可以包括托管和/或执行与终端用户(end-user)请求相关联的处理，例如，向计算系统提供所请求的数据/内容。用户访问由一个或更多个服务器提供的服务。例如，用户输入某一例病症信息，由服务器执行的处理工作的至少一部分可以包括托管和/或执行与终端用户(end-user)请求相关联的处理，返回分量熵或整体信息熵。用户的示例包括个人计算机、膝上型计算机、平板计算机、移动设备、显示设备、用户输入设备和任何其他计算设备。
23.尽管为了简化图表，只显示了有限数量的组件实例，但是图1中所示的任何组件的附加实例都可能存在。图1中未显示的组件也可能存在。所示的组件通过网络相互通信。网络的示例包括下列项中的一个或更多个：直接或间接物理通信连接、移动通信网络、互联网、内联网、局域网、广域网、存储区域网以及将两个或更多个系统、组件或存储设备连接在一起的任何其他形式。
24.如图2所示，一种基于中医阴阳五行原理的辨证分析方法包括如下步骤：
25.s100，输入第一数据和第二数据，第一数据为表征人体生命特征与阴阳的第一相关概率，第一相关概率为频域上离散的数值或时域上连续的信号；第二数据为表征病症与五行的第二相关概率，第二相关概率为频域上离散的数值；
26.s200，基于第一数据和第二数据，通过时频转换或频时转换，将第一数据和第二数据统一转换为频域数据或时域数据；叠加频域数据或时域数据，得到第一结果；
27.s300，基于第一结果，根据熵值公式，获取在时域或频域上的整体信息熵，整体信息熵表征人体病症信息的混乱程度。
28.下面在多个实施例中描述上述步骤的细节实施方式，如图3所示。
29.s100，输入第一数据和第二数据，第一数据为表征人体生命特征与阴阳的相关概率，第一数据为频域上离散的数值或时域上连续的信号；第二数据为表征病症与五行的相关概率，第二数据为频域上离散的数值，具体包括：
30.在中医理论中，阴阳分别为：阴虚、阳虚、阴盛、阳盛；五行分别为：金、木、水、火、土，并认为世界上的任何事物，都是按照阴阳五行的法则运动变化的，阴阳五行具有相生相克的规律，依据中医望闻问切获取的病症信息，均有阴阳五行的归属。
31.人体生命特征包括通过现代医疗器械采集到时域上连续的信号，例举的，通过心电、脉搏等装置，获取心跳、脉搏等时域上连续信号；人体生命特征还包括通过问诊等方式获取病症信息，例如，面色萎白，语声低微。
32.s110，当第一数据为频域上离散的数值时，第一数据和第二数据均为基于病症信息与阴阳五行的相关概率表，获取频域上离散的数值，具体包括：
33.s111，收集病症信息，基于病症信息与阴阳五行的知识图谱或相关表，统计病症信息与阴阳五行的相关概率，得到基于病症信息与阴阳五行的相关概率表。其中，病症信息主要包括口述症状信息和检查信息，口述信息主要通过闻和问的方式获取，检查信息主要通过舌诊、望诊和脉诊等望和切的方式获取，例如，得到的病症信息为：胸胁胀闷，口苦咽干，目赤，小便黄，大便秘结。
34.(1)将收集得到的病症信息转换为统一格式的词向量。病症信息一般为文本数据，且具有不同格式，为了帮助服务器理解复杂的语意，本发明通过分词算法，将病症信息转换为统一格式的词向量，具体的本发明依据分词算法对病症信息进行划分，将病症信息转换为由至少一个基本病症向量组成的词向量，其中，基本病症是病症描述的最小单位，例如，胸胁、目赤、大便秘结，可通过基本病症构建病症描述的字典，基于字典对病症信息进行分词。病症信息分词的过程是文本处理的一个基础步骤，本发明可以采用现有的分词算法对病症信息进行划分，例举的，采用结巴分词算法对如下对病症信息进行分词：
35.病症信息：“胸胁胀闷，口苦咽干，目赤，小便黄，大便秘结”；
36.分词后：[[胸胁胀闷]，[口苦咽干]，[目赤]，[小便黄]，[大便秘结]]
[0037]
(2)病症信息作为行，阴阳五行作为列，构建基于病症信息与阴阳五行的相关概率表，相关概率表包括至少一个概率值；病症信息中包括至少一个基本病症向量，设第一基本病症向量为基本病症向量中的任意一个；阴阳五行包括阴虚、阳虚、阴盛、阳盛、金、木、水、火、土，第一对象为阴阳五行中的任意一个；第一基本病症向量与第一对象确定相关概率表中的第一概率值；第一概率值表征第一基本病症向量中的病症归属于第一对象的概率。
[0038]
基于病症信息与阴阳五行的知识图谱或相关表可以查询到某一病症归属于阴阳五行中的具体对象的概率值，例举的，设收集1000例病症信息，其中基于知识图谱或相关表，得到目赤归属于木有500例，则目赤归属于木的概率为0.5。例举的，如表1所示为统计的基于病症信息与阴阳五行的相关概率表，值得注意的是，本发明不局限于相关概率表来描述病症信息与阴阳五行的相关关系，还可以通过图、向量等任一形式。
[0039]
s112，输入第一病症信息，基于病症信息与阴阳五行的相关概率表，获取第一病症信息与阴阳的相关概率得到第一数据，获取第一病症信息对应的阴阳概率值得到第二数据。其中第一病症信息可以为测试数据或者用户输入的病症信息，例举第一病症信息为：[[胸胁胀闷]，[口苦咽干]，[目赤]]。基于表1得到第一数据为向量a1，其中a1＝[[a(1,6),a(1,7),a(1,8),a(1,9)],[a(2,6),a(2,7),a(2,8),a(2,9)],[a(3,6),a(3,7),a(3,8),a(3,9)]]；基于表1得到第二数据为向量b，其中b＝[[a(1,1),a(1,2),a(1,3),a(1,4),a(1,5)],[a(2,1),a(2,2),a(2,3),a(2,4),a(2,5)],[a(3,1),a(3,2),a(3,3),a(3,4),a(3,5)]]。
[0040]
表1.病症信息与阴阳五行的相关表
[0041][0042]
s120，当第一数据为时域上连续的信号时，第二数据的获取如步骤s111-s112所示，第一数据的获取包括：将表征人体生命特征、时域上连续的信号中的每个时刻对应的信号值，归类到阴或阳的类别中，得到连续的阴阳相关的概率函数。
[0043]
在一实施例中，第一数据的获取包括：将采集到脉搏、心电图等表征人体生命特征的、时域上连续的信号f(t)，结合中医领域知识，如知识图谱推理或lstm分类等技术手段，可将其归类至阴阳两个类别中，信号f(t)对于每一个时刻t都可以通过推理或分类得到其与阴阳相关的概率，记作g(t)；则g(t)为原信号f(t)在时刻t关于阴阳的概率，由于生命特征信号本身连续，因此，其与阴阳相关的概率亦连续。
[0044]
s200，基于第一数据和第二数据，通过时频转换或频时转换，将第一数据和第二数据统一转换为频域数据或时域数据；叠加频域数据或时域数据，得到第一结果，具体包括：
[0045]
s210，当第一数据为频域上离散的数值时，由于第二数据也为频域上离散的数值，
对频域上的第一数据和第二数据数据进行叠加，基于频域上的叠加计算，得到向量c1。
[0046]
例举的，基于表1得到第一数据a1＝[[a(1,6),a(1,7),a(1,8),a(1,9)],[a(2,6),a(2,7),a(2,8),a(2,9)],[a(3,6),a(3,7),a(3,8),a(3,9)]]；基于表1得到第二数据为向量b＝[[a(1,1),a(1,2),a(1,3),a(1,4),a(1,5)],[a(2,1),a(2,2),a(2,3),a(2,4),a(2,5)],[a(3,1),a(3,2),a(3,3),a(3,4),a(3,5)]]。基于频域上的叠加计算，得到向c1＝[[a(1,6),a(1,7),a(1,8),a(1,9)],[a(2,6),a(2,7),a(2,8),a(2,9)],[a(3,6),a(3,7),a(3,8),a(3,9)],[a(1,1),a(1,2),a(1,3),a(1,4),a(1,5)],[a(2,1),a(2,2),a(2,3),a(2,4),a(2,5)],[a(3,1),a(3,2),a(3,3),a(3,4),a(3,5)]]。
[0047]
s220，当第一数据为时域上连续的信号时，由于第二数据为频域上离散的数值，需通过时频转换或频时转换，将第一数据和第二数据统一转换为频域数据或时域数据，叠加频域数据或时域数据，得到第一结果；其中时频转换可以将时域上连续的信号转换为频域上离散的数值，时频转换可采用傅里叶变换、小波变换等方式将时域信号转换为频域信号，频时转换可采用傅里叶逆变换、小波逆变换等方式将频域信号转换为时域信号，具体包括：
[0048]
s221，通过时频转换，将第一数据转换为频域上离散的数值，得到向量a2，由于第二数据也为频域上离散的数值b，对频域上的向量a2和向量b进行叠加，基于频域上的叠加计算，得到向量c2。
[0049]
s222，通过频时转换，将第二数据转换为时域上连续的信号，得到波函数b(t)，由于第一数据也为时域上连续的信号a1(t)，对时域上连续的信号a1(t)和b(t)进行叠加，得到波函数c(t)。
[0050]
s300，基于第一结果，根据熵值公式，获取在时域或频域上的整体信息熵，整体信息熵表征人体病症信息的混乱程度。
[0051]
中医理论认为人体是一个闭环的能量系统，其运动规律符合熵增原理，本发明利用整体信息熵表征人体病症信息的混乱程度，整体信息熵越大，说明人体病症信息的混乱程度越大。
[0052]
s310，基于第一结果，根据熵值公式，获取在频域上的整体信息熵，具体包括：
[0053]
s311，将频域上的叠加结果作为熵值公式的输入，计算频域上的整体信息熵，叠加结果为向量c∈{c1,c2}，设c的大小为m*n，则整体信息熵h1如公式1所示。
[0054][0055]
其中，c
′
ij
为向量c的第i行第j列的概率值，i＝1,...m，j＝1,...n。
[0056]
s320，基于第一结果，根据熵值公式，获取在时域上的整体信息熵，其中，现有的技术中对连续信号求信息熵通常可采用基于条件概率计算近似熵、样本熵、模糊熵、基于功率谱计算功率谱熵、基于奇异值分解求计算奇异谱熵以及基于信号分解分量的能量计算能量熵，本发明可采用任意一种计算方法，计算得到时域上的整体信息熵h2。
[0057]
步骤s300之后，还包括：
[0058]
s400，基于阴阳的寒热虚实，构建阴阳正交复平面；基于第一数据在阴阳正交复平面上的投影，获取第一数据中每个分量的信息熵；基于第二数据在阴阳正交复平面上的投影，获取第二数据中每个分量的信息熵，具体包括：
[0059]
s410，获取第一数据中每个分量的信息熵，包括：
[0060]
s411，第一数据为时域上连续的信号，获取第一数据中每个分量的信息熵，包括：将第一数据，通过时频转换后，投影到阴阳正交复平面的实轴和虚轴上，得到第二结果；基于第二结果，根据熵值公式，获取阴和阳两个分量，在频域上的信息熵。
[0061]
中医理论认为，阴阳的变化是连续性的，作用于人体表征的是体能的动态变化轨迹，阴与阳对立统一，本发明利用连续的复变空间描述阴阳规律，例举的，以阳为实轴，阴为虚轴，实轴的正半轴为阳盛/实，负半轴为阳衰/虚，虚轴的正半轴为阴盛/实，负半轴为阴衰/虚，构建阴阳正交复平面。
[0062]
例举的，第一数据为时域上连续的信号a1(t)，通过傅里叶变换得到频域上离散函数f[a1(t)]，如公式(2)所示；
[0063][0064]
其中，f[a1(t)]，如公式(3)所示，其中re(w)表示阴阳正交复平面的实部，im(w)表示阴阳正交复平面的虚部。
[0065]
f[a1(t)]＝re1(w) jim1(w)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(3)
[0066]
时域上连续的信号a(t)，通过时频转换后，投影到阴阳正交复平面的实轴和虚轴上，得到为第二结果f[a1(t)]，其中re1(w)，im1(w)为离散的数值，根据熵值计算公式(1)，分别计算实部和虚部的信息熵，得到阴的分量信息熵阳的分量信息熵为
[0067]
s412，第一数据为频域上离散的数值，获取第一数据中每个分量的信息熵，包括：将第一数据，通过频时转换后，投影到阴阳正交复平面的实轴和虚轴上，得到第三结果；基于第三结果，根据熵值公式，获取阴和阳两个分量，在时域上的信息熵。
[0068]
例举的，第一数据为频域上离散的数值a1，记为函数a
′1(w)，通过傅里叶逆变换得到时域上的函数a2(t)，如公式(4)所示；
[0069][0070]
第一数据，通过频时转换后，投影到阴阳正交复平面的实轴和虚轴上，得到为第二结果a2(t)。采用基于条件概率计算近似熵，分别计算实部和虚部的信息熵，得到阴的分量信息熵阳的分量信息熵为如表2所示。
[0071]
s420，获取第二数据中每个分量的信息熵，包括：将第二数据，通过频时转换，投影到阴阳正交复平面的实轴和虚轴上，得到第四结果；基于第四结果，根据熵值计算公式，获取金、木、水、火和土五个分量，在时域上的信息熵。
[0072]
例举的，第二数据为频域上离散的数值b，其中向量b＝[b1,b2,b3,b4,b5]，其中，向量b1,b2,b3,b4,b5分别为金、木、水、火和土在频域上离散数值，如公式(4)所示，向量bk，通过傅里叶逆变换得到时域上的函数b
′k(t)，其中，k＝1,...,5；bk通过频时转换后，投影到阴阳正交复平面的实轴和虚轴上，得到为第四结果b
′k(t)，例举的，采用基于条件概率计算近似熵，计算b
′k(t)的信息熵，得到第k个分量的信息熵由此可获取金、木、水、火和土五个分量，在时域上的信息熵，如表2所示，此外，通过分量在阴阳正交复平面中的映射结果，可分别计算分量的阴、阳熵值，例举的，bk投影到阴阳正交复平面的实轴和虚轴上，得到为第
四结果b
′k(t)，基于条件概率计算实部和虚部的近似熵，得到第k个分量的阴、阳熵值。
[0073]
表2.阴阳五行信息熵
[0074][0075]
s500，基于阴阳正交复平面上的分量信息熵，获取自定义的辨证分析结果；在一实施例中，用户可自定义阴阳正交复平面中实轴正半轴表示热，负半轴表示寒，虚轴正半轴表示实，负半轴表示虚，如图4所示，例举的，基于步骤s400计算每一个分量对应的信息熵，如表3所示，五行的熵值向量[0.15,0.37,0,0,0.48]和阴阳的熵值向量[0.15,0.27,0.15,0.37]。
[0076]
表3.阴阳五行的分量信息熵
[0077]
金木水火土阴 阴-阳 阳-0.150.37000.480.150.270.150.37
[0078]
根据表3中熵值，可计算得到两个有效矢量s1＝(阳 )-(阳-)＝-0.22和s2＝(阴 )-(阴-)＝-0.12，得到(阴-)为0.12，(阳-)为0.22，记为矢量s＝(-0.22，-0.12)，或者表示为复数形式r(z＝0.75,θ＝181)，矢量s或r在阴阳坐标的第三象限，基于用户自定义第三象限为阴阳双虚为虚寒，得到自定义的辨证分析结果为“虚寒”。
[0079]
在一实施例中，用户定义五行分量的熵值表征病态混乱度，熵值越大，病态混乱度越高，例举的，五行的分量熵值向量为[0.15,0.37,0,0,0.48]，可知土的病态混乱度最大。
[0080]
在一实施例中，用户定义五行分量的熵值表征病态混乱度，熵值越大，病态混乱度越高，自定义阴阳正交复平面中实轴正半轴表示热，负半轴表示寒，虚轴正半轴表示实，负半轴表示虚，通过五行中各个分量在阴阳正交复平面中的映射结果，分别计算分量的阴阳的熵值向量，得到分量的阴阳夹角，例举的，五行的分量熵值向量为[0.4,0.8,0.5,0.6,0.5]，五行的分量的阴阳夹角为[35,330,25,240,50]，可知木和火的病态混乱度最大，木的阴阳夹角为330度，在第四象限，为阳盛，和火的阴阳夹角为240度，在第三象限，为虚寒，即得到辨证结果为：木-阳盛，火-虚火。
[0081]
本发明将表征人体生命特征的时域连续或频域离散的数据作为输入，通过时频或频时转换，将数据统一为时域上或频域上的数据，通过相应的熵值公式得到表征人体整体的混乱程度的整体信息熵，基于阴阳的性质，构建阴阳正交复平面，将阴阳五行各个分量映射到该复平面，得到分量信息熵，用户可基于阴阳正交复平面上的分量信息熵，获取自定义的辨证分析结果，本发明将阴阳五行的复杂逻辑进行了量化，协助用户进行客观的评估。
[0082]
如图5所示，一种基于中医阴阳五行原理的辨证分析系统，包括：
[0083]
第一模块，用于将时域上的数据转换频域上的数据，或将频域上的数据转换时域上的数据；
[0084]
第二模块，第二模块与第一模块连接，第二模块用于将频域上的数据进行频域合成，或将时域上的数据进行时域合成；
[0085]
第三模块，第三模块与第二模块连接，第三模块用于将频域合成的结果作为熵值
计算公式的参数，计算整体的信息熵。
[0086]
在一实施例中，将第一数据和第二数据输入至第一模块，第一模块与第二模块连接，对第一数据数据进行时频转换，得到时域上的数据，或对第二数据进行频时转换，得到频域上的数据，并将得到的转换结果输出；第二模块与第三模块连接，第二模块用于将第一数据数据与第一模块输出的时域上的数据进行时域合成，或将第二数据与第一模块输出的频域上的数据进行频域合成，并将合成结果输出；第三模块，第三模块与第二模块连接，用于将第二模块的输出结果作为熵值计算公式的参数，计算每一个输入量所对应的信息熵。
[0087]
应当认识到，本发明实施例中的方法步骤可以由计算机硬件、硬件和软件的组合、或者通过存储在非暂时性计算机可读存储器中的计算机指令来实现或实施。所述方法可以使用标准编程技术。每个程序可以以高级过程或面向对象的编程语言来实现以与计算机系统通信。然而，若需要，该程序可以以汇编或机器语言实现。在任何情况下，该语言可以是编译或解释的语言。此外，为此目的该程序能够在编程的专用集成电路上运行。
[0088]
此外，可按任何合适的顺序来执行本文描述的过程的操作，除非本文另外指示或以其他方式明显地与上下文矛盾。本文描述的过程(或变型和/或其组合)可在配置有可执行指令的一个或多个计算机系统的控制下执行，并且可作为共同地在一个或多个处理器上执行的代码(例如，可执行指令、一个或多个计算机程序或一个或多个应用)、由硬件或其组合来实现。所述计算机程序包括可由一个或多个处理器执行的多个指令。
[0089]
进一步，所述方法可以在可操作地连接至合适的任何类型的计算平台中实现，包括但不限于个人电脑、迷你计算机、主框架、工作站、网络或分布式计算环境、单独的或集成的计算机平台、或者与带电粒子工具或其它成像装置通信等等。本发明的各方面可以以存储在非暂时性存储介质或设备上的机器可读代码来实现，无论是可移动的还是集成至计算平台，如硬盘、光学读取和/或写入存储介质、ram、rom等，使得其可由可编程计算机读取，当存储介质或设备由计算机读取时可用于配置和操作计算机以执行在此所描述的过程。此外，机器可读代码，或其部分可以通过有线或无线网络传输。当此类媒体包括结合微处理器或其他数据处理器实现上文所述步骤的指令或程序时，本文所述的发明包括这些和其他不同类型的非暂时性计算机可读存储介质。当根据本发明所述的方法和技术编程时，本发明还包括计算机本身。
[0090]
计算机程序能够应用于输入数据以执行本文所述的功能，从而转换输入数据以生成存储至非易失性存储器的输出数据。输出信息还可以应用于一个或多个输出设备如显示器。在本发明优选的实施例中，转换的数据表示物理和有形的对象，包括显示器上产生的物理和有形对象的特定视觉描绘。
[0091]
上面结合附图对本发明实施例作了详细说明，但是本发明不限于上述实施例，在技术领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下做出各种变化。