基于图像传感器的药板微孔缺陷检测方法

技术特征：
1.一种基于图像传感器的药板微孔缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：使用阵列红外光源透过药板向视觉传感器发射红外光；计算机处理模块对视觉传感器获取的图像像素值逐步累加，得到像素点累加值曲线；判断像素点累加值曲线的半部分是否出现尖峰，若是，则判断药板存在微孔缺陷。2.根据权利要求1所述的基于图像传感器的药板微孔缺陷检测方法，其特征在于，所述判断像素点累加值曲线的半部分是否出现尖峰，之前还包括：对所述像素点累加值曲线进行差分运算，若差分后的像素点累加值曲线凹陷部分的值小于零，则判断药板存在微孔缺陷。3.根据权利要求2所述的基于图像传感器的药板微孔缺陷检测方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述像素点累加值曲线进行平滑滤波处理。4.根据权利要求1所述的基于图像传感器的药板微孔缺陷检测方法，其特征在于，所述方法还包括：当判断药板存在微孔缺陷时，启动声光报警装置。5.根据权利要求4所述的基于图像传感器的药板微孔缺陷检测方法，其特征在于，所述方法还包括：对微孔的信息进行显示和对微孔的图像进行存储。6.根据权利要求1所述的基于图像传感器的药板微孔缺陷检测方法，其特征在于，所述红外光源采用砷化镓红外发射器。7.根据权利要求1所述的基于图像传感器的药板微孔缺陷检测方法，其特征在于，所述计算机处理模块采用累加算法fifo对视觉传感器获取的图像像素值进行逐步累加。8.根据权利要求1所述的基于图像传感器的药板微孔缺陷检测方法，其特征在于，所述视觉传感器采用cmos视觉传感器，其检测电路采用1000万像素的cmos数字图像传感器mt9p301作为检测器件。

技术总结
本发明涉及一种基于图像传感器的药板微孔缺陷检测方法，该方法包括使用阵列红外光源透过药板向视觉传感器发射红外光。计算机处理模块对视觉传感器获取的图像像素值逐步累加，得到像素点累加值曲线。判断像素点累加值曲线的半部分是否出现尖峰，若是，则判断药板存在微孔缺陷。上述基于图像传感器的药板微孔缺陷检测方法，先通过对图像像素值进行逐步累加，得到像素点累加值曲线，再根据像素点累加值曲线是否存在尖峰，判断药板是否存在微孔，使得下游制药质量得到大幅提升，大幅降低了漏检率，通过测得数据判断是否存在缺陷并记录微孔信息，实现药板的检测全自动化。实现药板的检测全自动化。实现药板的检测全自动化。


技术研发人员：王童 孙渊 吴忍
受保护的技术使用者：上海电机学院
技术研发日：2022.03.01
技术公布日：2022/6/3