一种任务检测方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本公开实施例涉及计算机数据处理技术领域，尤其涉及一种任务检测方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.如今的数据处理环境下，数据量越来越多，数据需求也越来越复杂，如何能够对任务进行准确有效的检测尤为重要。只有确保任务按时产出，才能保证数据能够及时的展现，发挥数据应有的价值。
3.目前，存在对任务的单一检测，但随着任务的增多，检测任务变得臃肿，难以维护。


技术实现要素：

4.本公开实施例提供了一种任务检测方法、装置、电子设备及存储介质，以实现对多个任务的整体运行状态的检测。
5.第一方面，本公开实施例提供了一种任务检测方法，包括：
6.分别获取多个任务的任务执行信息，基于所述任务执行信息确定每一任务的单任务状态指数；
7.基于所述多个任务的单任务状态指数得到整体状态指数，所述整体状态指数用于表征被检测的多个任务的整体执行状态。
8.第二方面，本公开实施例还提供了一种任务检测装置，包括：
9.信息获取模块，用于分别获取多个任务的任务执行信息；
10.单任务状态指数确定模块，用于基于所述任务执行信息确定每一任务的单任务状态指数；
11.整体状态指数确定模块，用于基于所述多个任务的单任务状态指数得到整体状态指数，所述整体状态指数用于表征被检测的多个任务的整体执行状态。
12.第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
13.一个或多个处理器；
14.存储装置，用于存储一个或多个程序，
15.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例任一所述的任务检测方法。
16.第四方面，本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例任一所述的任务检测方法。
17.本公开提供的技术方案，通过被检测的每一个任务的任务执行信息，确定该任务的单任务状态指数，对于被检测的多个任务，通过各个任务的单任务状态指数，确定用于表征多个任务的整体执行状态的整体状态指数，以使得通过整体状态指数可确定多个任务执行状态，简化了对多个任务执行状态的查阅过程，避免了遗漏对部分任务的检测，保证了对
大量任务的全面检测。
附图说明
18.结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
19.图1为本公开实施例所提供的一种任务检测方法流程示意图；
20.图2为本公开实施例提供的离线任务的整体状态展示图形的示例图；
21.图3为本公开实施例提供的实时任务的整体状态展示图形的示例图；
22.图4是本公开实施例提供的一种任务检测装置的结构示意图；
23.图5是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
24.下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
25.应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
26.本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
27.需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
28.需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
29.图1为本公开实施例所提供的一种任务检测方法流程示意图，本公开实施例适应于在对多个任务进行整体检测的情况，该方法可以由本公开实施例提供的任务检测装置来执行，该任务检测装置可以通过软件和/或硬件的形式实现，可选的，通过电子设备来实现，该电子设备可以是移动终端或pc端等。如图1，本实施例的方法包括：
30.s110、分别获取多个任务的任务执行信息，基于所述任务执行信息确定每一任务的单任务状态指数。
31.s120、基于所述多个任务的单任务状态指数得到整体状态指数，所述整体状态指数用于表征被检测的多个任务的整体执行状态。
32.本实施例中，为了对任务进行检测，针对于每一个任务分别创建检测任务，其中，检测任务与被检测的任务一对一，每一个检测任务可以是根据被检测的任务的类型进行创建，以检测不同类型任务的不同参数。可选的，被检测的任务包括离线任务和实时任务，其
中，离线任务和实时任务的具体业务类型可以是根据数据场景确定，对此不作限定。对于离线任务，检测任务可以是用于检测任务的运行失败、运行超时、运行延时等状态信息，对于实时任务，检测任务可以是用于检测任务的运行失败、重启次数、上游数据lag延迟等状态信息。操作用户可通过查看每一检测任务的检测结果获知对应任务的运行状态信息，但是由于任务数量多，检测任务臃肿，对所有的检测任务进行查看导致大量的时间浪费。目前，可以是对重要性等级较高的任务进行检测，以保证重要数据的产出，但是，局部检测的方式存在一定的局限性，无法保证全局任务的正常运行状态，存在以偏概全的风险。
33.针对上述技术问题，本公开实施例中，通过检测每一任务的单任务状态指数，得到多个任务的整体状态指数，整体状态指数用于表征多个任务的总体执行状态，操作人员可通过查看整体状态指数的方式获知多个任务的执行状态，无需对每一个任务分别进行检测信息的查看，简化了对大量任务的检测过程，提高了对任务检测的全面性，避免对任何任务的遗漏。
34.其中，对于每一任务，预先设置有单任务检测任务，用于检测对应任务的执行状态，该单任务检测任务可获取对应任务的任务执行信息。获取各个任务的任务执行信息，通过任务执行信息确定对应任务的单任务状态指数，可选的，单任务状态指数用于表征任务本身的执行状态，单任务状态指数可以是大于等于0，且小于等于100％的数据，单任务状态指数越大，表征对应任务的执行状态越好，单任务状态指数越小，表征对应任务的执行状态差。其中，任务执行信息为能够表征任务执行状态的相关信息，针对于不同类型的任务，任务执行信息也可以不同，根据任务的类型获取对应的任务执行信息。可选的，任务执行信息可以包括如下的一项或多项：完成时间、延迟时间、堆积数据量等。
35.在一些实施例中，创建一整体检测任务，该整体检测任务用于获取被检测的多个任务的任务执行信息，并对多个任务进行整体执行状态的检测。可选的，整体检测任务中可以是包括被检测的任务的标识，通过标识遍历对应被检测任务的单任务检测任务，获取单任务检测任务对任务检测到的任务执行信息，其中，单任务检测任务分别设置有对应任务的标识。可选的，整体检测任务中可以所需的任务执行信息的信息标识，该信息标识可以是信息名称、字段名称或者用于表征信息的字符串等。任务执行信息可以是一项或多项，基于任务执行信息的信息标识在单任务检测任务的检测结果中进行匹配，以获取各个任务的任务执行信息。
36.在上述实施例的基础上，针对于任务的不同类型，可以是针对任务类型，创建不同的整体检测任务，用于对各类型的任务进行整体的状态检测。可选的，任务的类型可以是包括离线任务和实时任务。相应的，可创建离线任务的整体检测任务，用于对离线任务进行整体状态检测，可创建实时任务的整体检测任务，用于对实时任务进行整体检测。
37.进一步的，对于离线任务，根据业务场景不同，离线任务可包括多种离散类型，相应的，离线任务的整体检测任务可以为至少一个，以根据检测需求对不同的任务进行针对性的状态检测。同理，对于实时任务，根据业务场景不同，实时任务也可包括多种实时类型，相应的，实时任务的整体检测任务可以为至少一个。
38.在上述实施例的基础上，整体检测任务根据预设的检测时间间隔获取被检测任务的任务执行信息，其中，整体检测任务中的检测时间间隔可以是根据任务类型确定，示例性的，离线任务与实时任务的检测时间间隔不同。可选的，离线任务的检测时间间隔可以是离
线任务的预计执行时间，例如可以是1小时、12小时或者一天等。可选的，实时任务的检测时间间隔可以是预先设置的，例如1分钟或者10分钟等，可以是根据被检测的实时任务的重要性确定，其中，检测时间间隔可以是与重要性负相关。通过根据任务的类型，设置不同的检测时间间隔，对不同类型的任务进行针对性检测，提高了检测的准确性和合理性。
39.在上述实施例的基础上，针对不同类型的任务，预先设置不同的整体状态指数的确定规则，通过该整体状态指数的确定规则和被检测的任务的单任务状态指数，确定整体状态指数。示例性的，实时任务和离线任务可以对应不同的整体状态指数的确定规则。在获取到被检测的任务的单任务状态指数的情况下，根据被检测的任务的类型，调用对应的整体状态指数的确定规则，得到整体状态指数。
40.整体状态指数可以是大于等于0，且小于等于100％的数据，整体状态指数越大，表征被检测的多个任务的整体执行状态越好，整体状态指数越小，表征被检测的多个任务的整体执行状态差。示例性的，在整体状态指数为100％的情况下，表明被检测的多个任务均处于良好的执行状态，无需对每一个任务进行单独的状态查看，简化了操作人员在任务数量多的情况，对任务的状态检测的过程，节省了检测时间，同时避免了人为对每一个任务进行检测信息查看的过程耗时长、个别任务遗漏的情况。示例性的，在整体状态指数为小于100％的情况下，表明在被检测的多个任务中存储在执行状态异常的任务，可通过查看单任务的任务执行信息进行异常任务的检测和查看，以及时对异常任务进行处理，保证任务的正常执行。
41.在上述实施例的基础上，该方法还包括：基于所述整体状态指数和所述整体状态指数的时间戳形成任务状态展示图形，并展示。本实施例中，不限定任务状态展示图形的具体形式，示例性的，任务状态展示图形可以是直方图的形式、随时间变化的曲线形式等。通过将各时刻的整体状态指数形成展示图形，便于操作人员直观查阅各时刻整体状态指数，简化了对整体状态指数的查阅方式。
42.在一些可选实施例中，基于新增的整体状态指数，实时更新任务状态展示图形，便于操作人员查看当前的整体状态指数相对于历史整体状态指数的变化趋势。在一些可选实施例中，在整体状态指数的展示条件下，将当前时刻之前预设时间段内的整体状态指数形成任务状态展示图形，进行展示。其中，整体状态指数的展示条件可以是满足展示时间间隔，或者，接收到触发指令，例如，在展示控件被选择生成的触发指令等。
43.示例性的，参见图2和图3，图2和图3分别为本公开实施例提供的任务状态展示图形的示例图，图2中各时刻的整体状态指数均为100％，表明被检测的任务处于良好的执行状态，图3中存在整体状态指数的突变，表明在突变时刻存在至少一个任务的异常执行，可对被检测的任务进行异常处理，以保证任务的正常执行。需要说明的是，图2和图3可以是对应不同类型的任务，二者分别对应的检测时间间隔不同，示例性的，图2可以是离线任务的任务状态展示图形，图3可以是实时任务的任务状态展示图形。
44.本公开实施例提供的技术方案，通过被检测的每一个任务的任务执行信息，确定该任务的单任务状态指数，对于被检测的多个任务，通过各个任务的单任务状态指数，确定用于表征多个任务的整体执行状态的整体状态指数，以使得通过整体状态指数可确定多个任务执行状态，简化了对多个任务执行状态的查阅过程，避免了遗漏对部分任务的检测，保证了对大量任务的全面检测。
45.在一些可选实施例中，所述任务包括离线任务。所述离线任务的任务执行信息包括任务完成时间和任务检查时间。其中，任一离线任务的任务完成时间和任务检查时间可用于表征该离线任务的执行状态，例如，任务完成时间小于或等于任务检查时间，表明该离线任务正常执行，任务完成时间大于任务检查时间，表明该离线任务存在时间延迟，异常执行。对于被检测的每一个离线任务，获取离线任务的任务完成时间和任务检查时间，通过将任务完成时间和任务检查时间进行比对，以确定离线任务的单任务状态指数，用于表征单一离线任务的执行状态。
46.可选的，基于所述任务执行信息确定每一任务的单任务状态指数，包括：对于任一离线任务，在所述离线任务的任务完成时间小于或等于所述任务检查时间的情况下，将所述离线任务的单任务状态指数确定为第一预设指数；在所述离线任务的任务完成时间大于所述任务检查时间的情况下，将所述离线任务的单任务状态指数确定为第二预设指数。示例性的，第一预设指数可以是100％，第二预设指数可以是0。
47.通过上述方式确定被检测的每一离线任务的单任务状态指数，以确定被检测的多个任务的整体状态指数。示例性的，调用离线任务的整体状态指数确定规则，该离线任务的整体状态指数确定规则中可以是包括离线任务的整体状态指数的计算公式，将各个离线任务的单任务状态指数输入该计算公式，以得到整体状态指数。
48.可选的，所述基于所述多个任务的单任务状态指数得到整体状态指数，包括：将被检测的多个离线任务的单任务状态指数的均值，确定为整体状态指数。
49.示例性的，离线任务的单任务状态指数的确定方式为：
[0050][0051]
以及离线任务的整体状态指数的确定方式为：
[0052]
sla
offlinetotal
＝mean(sla
offline
)，其中，sla
offline
为单一离线任务的单任务状态指数，sla
offlinetotal
为被检测的多个离线任务的整体状态指数。
[0053]
在上述实施例的基础上，离线任务的检测时间间隔基于所述任务检查时间确定，参见图2，图2中的任务检测时间为24小时。可选的，任务检查时间可以是基于任务预计执行时间确定的，例如，将任务预计执行时间确定为任务检测时间，或者，任务检查时间大于任务预计执行时间等。根据业务场景的需求，不同的离线任务的任务检查时间可以相同或不同，本实施例中，可以是根据任务检查时间将所有的离线任务划分为至少一组离线任务，对每一组中分别包括至少一个离线任务，对每一组的多个离线任务分别进行整体状态的检测。
[0054]
相应的，所述方法还包括：基于所述任务检查时间创建检测任务，所述检测任务所检测的对象为所述任务检查时间对应的多个离线任务。示例性的，离线任务中包括任务检查时间为24小时的部分离线任务，和任务检查时间为12小时的部分离线任务，相应的，创建两个检测任务，分别用于检测任务检查时间为24小时的部分离线任务和任务检查时间为12小时的部分离线任务，并得到两个整体状态指数，可以是将不同检测任务的整体状态指数分别独立展示，例如通过图2的展示方式进行展示，还可以是将不同检测任务的整体状态指数进行融合展示，在当前时刻，存在多个(两个或两个以上)检测任务的整体状态指数，可以是将检测任务的整体状态指数的均值确定为当前时刻的最终整体状态指数进行展示，在当
前时刻，存在一个检测任务的整体状态指数，则将该整体状态指数确定为当前时刻的最终整体状态指数进行展示。
[0055]
在任一检测任务的整体状态指数不满足100％的情况下，确定该检测任务所检测的离线任务中存在异常任务，可仅针对该检测任务所检测的离线任务进行异常任务的查询，减少了查询任务量。
[0056]
在一些可选实施例中，任务包括实时任务，实时任务中的多个子任务；所述实时任务中子任务的任务执行信息包括数据堆积量和数据消费速度。实时任务中的多个子任务依次为上下游任务，下游子任务依赖于上游子任务，多个子任务的执行状态共同决定实时任务的整体执行状态。对于每一实时任务，可以是创建一检测任务，以获取实时任务中每一个子任务的任务执行信息，以实现对实时任务的整体执行状态的检测。需要说明的是，根据业务场景的需求，不同实时任务中所包括各个子任务可以不同，根据业务需求设置。
[0057]
获取每一子任务的数据堆积量和数据消费速度，示例性的，每一子任务可以是分别对应设置一单任务检测任务，以获取每一子任务的检测信息，该检测信息中包括数据堆积量和数据消费速度。对于每一子任务，实时获取待处理的数据，并对待处理的数据进行实时处理，其中，获取的待处理数据可以是上游子任务的输出数据，还可以是获取的原始数据。在获取的数据量大于消费的数据量的情况下发生数据堆积。本实施例中，通过获取数据堆积量和数据消费速度，可确定用于表征子任务的数据堆积状态的堆积指数，进一步通过堆积指数确定子任务的单任务状态指数。
[0058]
可选的，基于所述任务执行信息确定每一任务的单任务状态指数，包括：对于任一子任务，基于所述子任务的数据堆积量和数据消费速度确定堆积指数；基于所述子任务的堆积指数阈值和所述子任务的堆积指数确定所述子任务的单任务状态指数。其中，堆积指数可以是堆积数据的堆积时长，用于表征子任务对堆积数据的处理能力，可通过数据堆积量和数据消费速度的比值确定，具体的，堆积指数的确定方式可以是：堆积指数＝数据堆积量/数据消费速度。
[0059]
堆积指数阈值中可以包括至少一个阈值数值，至少一个阈值数值将堆积指数划分为至少两个指数范围，在每一指数范围分别对应不同单任务状态指数的确定方式，例如，在某一指数范围可以是将单任务状态指数确定为特定数值，在某一指数范围可以是设置基于堆积指数确定单任务状态指数的计算公式等。
[0060]
在一些可选的实施例中，堆积指数阈值为一个阈值数值，不同的子任务对应不同的阈值数值，可选的，上游子任务的堆积指数阈值小于下游子任务的堆积指数阈值。对于任一子任务，在该子任务的堆积指数小于或等于该子任务的堆积指数阈值的情况下，可以是将该子任务的单任务状态指数确定为预设值，例如可以是100％，在该子任务的堆积指数大于该子任务的堆积指数阈值的情况下，可以是将该子任务的单任务状态指数确定为另一预设值，例如可以是0，或者，基于预设计算公式对该子任务的堆积指数进行计算，示例性的，计算公式可以是堆积指数与堆积指数阈值的差值，与堆积指数阈值的比值。
[0061]
在一些可选的实施例中，堆积指数阈值包括第一阈值和第二阈值，其中，所述第一阈值小于所述第二阈值。在一些实施例中，第一阈值为子任务的最小堆积时长，第二阈值为子任务的最大堆积时长。第一阈值和第二阈值可以是由操作用户预先设置的，可选的，第一阈值和第二阈值根据实时任务的业务需求设置，第一阈值和第二阈值分别与任务实时性要
求负相关，任务实时性要求越高，第一阈值和第二阈值设置的越小。
[0062]
需要说明的是，不同的子任务可以对应不同的第一阈值和第二阈值，其中，下游子任务的第一阈值可以大于上游子任务的第一阈值，以及下游子任务的第二阈值可以大于上游子任务的第二阈值。
[0063]
基于所述子任务的堆积指数阈值和所述子任务的堆积指数确定所述子任务的单任务状态指数，包括：在所述子任务的堆积指数小于等于所述第一阈值的情况下，将所述子任务的单任务状态指数确定为第三预设指数；在所述子任务的堆积指数大于等于所述第二阈值的情况下，将所述子任务的单任务状态指数确定为第四预设指数；在所述子任务的堆积指数大于所述第一阈值，且小于所述第二阈值的情况下，基于所述子任务的堆积指数、所述第一阈值和所述第二阈值确定所述子任务的单任务状态指数。
[0064]
可选的，第三预设指数可以是100％，第四预设指数可以是0。基于所述子任务的堆积指数、所述第一阈值和所述第二阈值确定所述子任务的单任务状态指数，可以包括：确定堆积指数与第二阈值的第一差值，以及第一阈值和所述第二阈值的第二差值，基于第一差值和第二差值的比例，确定子任务的单任务状态指数。
[0065]
示例性的，子任务的单任务状态指数可以是通过如下公式计算得到：
[0066][0067]
其中，min为第一阈值，max为第二阈值。在一些实施例中，min为x1分钟，max为x2分钟，x1小于x2。
[0068]
对于实时任务中的每一子任务，均通过子任务对应的第一阈值和第二阈值，以及子任务的堆积指数确定单任务状态指数，并基于实时任务中所有子任务的单任务状态指数确定整体状态指数。实时任务中的多个子任务之间相互依赖，因此上游子任务的数据堆积，累计影响下游子任务的执行状态。
[0069]
可选的，基于所述多个任务的单任务状态指数得到整体状态指数，包括：将所述实时任务中多个子任务的单任务状态指数的乘积，确定为所述实时任务的整体状态指数。
[0070]
实时任务可以是有至少两个子任务形成的任务链路，本实施例中不限定实时任务的任务链路上的子任务数量以及子任务类型，分别确定任务链路上每一子任务的单任务状态指数，并基于各子任务的单任务状态指数的乘积得到实时任务的整体状态指数，实现对实时任务的整体状态检测，简化了对实时任务中多个子任务的检测过程。示例性的，实时任务中可以包括四个子任务，分别为数据清洗子任务dwd、数据维度子任务dim、数据指标子任务dwi和应用层子任务dwa，分别确定上述各子任务的单任务状态指数，进而确定实时任务的整体状态指数，例如，整体状态指数的计算公式可以是：
[0071]
sla
total
＝sla
dwd
×
sla
dim
×
sla
dwi
×
sla
dwa
[0072]
其中，sla
dwd
为数据清洗子任务dwd的单任务状态指数，sla
dim
为数据维度子任务dim的单任务状态指数，sla
dwi
为数据指标子任务dwi的单任务状态指数，sla
dwa
为应用层子任务dwa的单任务状态指数。需要说明的是，根据业务场景的不同，实时任务的具体处理方式也可以不同，相应的，实时任务中的各个子任务的处理方式也不同，示例性的，数据指标
子任务dwi中处理得到的指标可以不同，应用层子任务dwa得到的应用结果可以是不同，对此不作限定。
[0073]
在一些可选实施例中，可以对多个实时任务从每一子任务的维度进行整体检测，示例性的，对于每一类型的子任务分别创建一整体检测任务，该整体检测任务用于对多个子任务的同一子任务进行整体检测，以数据清洗子任务dwd为例，对于包括数据清洗子任务dwd的多个实时任务，分别获取多个实时任务中数据清洗子任务dwd的任务执行信息，以确定各个数据清洗子任务dwd的单任务状态指数，基于多个数据清洗子任务dwd的单任务状态指数可确定数据清洗子任务dwd的整体状态指数。同理，可基于上述方式依次确定每一子任务维度上的整体状态指数，通过确定各个子任务的整体状态指数，便于快速查询子任务的整体执行状态。
[0074]
参见图3，图3是本公开实施例提供的实时任务的整体状态指数的展示示意图，其中，基于预设的检测时间间隔对实时任务进行检测，其中，实时任务的检测时间间隔例如可以是1分钟等，可根据实时任务的重要性确定。进一步的，图3中还包括对每一子任务维度的整体状态检测，以保证了从不同维度对实时任务的状态检测。
[0075]
在上述实施例的基础上，该方法还包括：在所述整体状态指数满足异常条件的情况下，基于每一任务的单任务状态指数，确定异常任务，并展示所述异常任务的检测详情数据。其中，异常条件可以是整体状态指数小于异常阈值，该异常阈值可以是100％，或者，90％等，可根据任务的类型进行设置，或者根据任务的异常容忍度确定。
[0076]
可选的，在整体状态指数满足异常条件的情况下生成提示信息，将提示信息通过悬浮方式显示，或者将提示信息发送至关联终端，以使操作人员可接收并查看该提示信息。其中，提示信息中可以包括被检测的任务的类型和/或重要性等级，便于给操作人员进行全面提示。
[0077]
在确定整体状态指数满足异常条件的情况下，可调用被检测的任务的单任务检测信息，该单任务检测信息为任务的检测详情数据，包括任务的全部检测信息。遍历被检测的任务的单任务检测信息，确定异常任务，可以将异常任务的检测详情数据进行展示，或者在接收到操作人员输入的详情查看指令的情况下，展示异常任务的检测详情数据，便于操作人员快速定位异常任务，以及异常任务的异常原因。
[0078]
图4是本公开实施例所提供的一种任务检测装置的结构示意图。如图4所示，所述装置包括：
[0079]
信息获取模块210，用于分别获取多个任务的任务执行信息；
[0080]
单任务状态指数确定模块220，用于基于所述任务执行信息确定每一任务的单任务状态指数；
[0081]
整体状态指数确定模块230，用于基于所述多个任务的单任务状态指数得到整体状态指数，所述整体状态指数用于表征被检测的多个任务的整体执行状态。
[0082]
可选的，所述任务包括离线任务；所述离线任务的任务执行信息包括任务完成时间和任务检查时间。
[0083]
可选的，单任务状态指数确定模块220用于：
[0084]
对于任一离线任务，在所述离线任务的任务完成时间小于或等于所述任务检查时间的情况下，将所述离线任务的单任务状态指数确定为第一预设指数；
[0085]
在所述离线任务的任务完成时间大于所述任务检查时间的情况下，将所述离线任务的单任务状态指数确定为第二预设指数。
[0086]
可选的，整体状态指数确定模块230用于：
[0087]
将被检测的多个离线任务的单任务状态指数的均值，确定为整体状态指数。
[0088]
可选的，所述离线任务的检测时间间隔基于所述任务检查时间确定；
[0089]
该装置还包括：
[0090]
检测任务创建模块，用于基于所述任务检查时间创建检测任务，所述检测任务所检测的对象为所述任务检查时间对应的多个离线任务。
[0091]
可选的，所述任务包括实时任务，所述实时任务中的多个子任务；所述实时任务中子任务的任务执行信息包括数据堆积量和数据消费速度。
[0092]
可选的，单任务状态指数确定模块220包括:
[0093]
堆积指数确定单元，对于任一子任务，基于所述子任务的数据堆积量和数据消费速度确定堆积指数；
[0094]
单任务状态指数确定单元，用于基于所述子任务的堆积指数阈值和所述子任务的堆积指数确定所述子任务的单任务状态指数。
[0095]
可选的，所述堆积指数阈值包括第一阈值和第二阈值，其中，所述第一阈值小于所述第二阈值；
[0096]
单任务状态指数确定单元用于：
[0097]
在所述子任务的堆积指数小于等于所述第一阈值的情况下，将所述子任务的单任务状态指数确定为第三预设指数；
[0098]
在所述子任务的堆积指数大于等于所述第二阈值的情况下，将所述子任务的单任务状态指数确定为第四预设指数；
[0099]
在所述子任务的堆积指数大于所述第一阈值，且小于所述第二阈值的情况下，基于所述子任务的堆积指数、所述第一阈值和所述第二阈值确定所述子任务的单任务状态指数。
[0100]
可选的，整体状态指数确定模块230用于：
[0101]
将所述实时任务中多个子任务的单任务状态指数的乘积，确定为所述实时任务的整体状态指数。
[0102]
可选的，该装置还包括：
[0103]
任务状态展示模块，用于基于所述整体状态指数和所述整体状态指数的时间戳形成任务状态展示图形，并展示。
[0104]
可选的，该装置还包括：
[0105]
异常数据展示模块，用于在所述整体状态指数满足异常条件的情况下，基于每一任务的单任务状态指数，确定异常任务，并展示所述异常任务的检测详情数据。
[0106]
本公开实施例所提供的装置可执行本公开任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
[0107]
值得注意的是，上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本公开实施例的保护范围。
[0108]
下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图5中的终端设备或服务器)400的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、pda(个人数字助理)、pad(平板电脑)、pmp(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0109]
如图5所示，电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401，其可以根据存储在只读存储器(rom)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(ram)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram403中，还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、rom 402以及ram 403通过总线404彼此相连。输入/输出(i/o)接口405也连接至总线404。
[0110]
通常，以下装置可以连接至i/o接口405：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置407；包括例如磁带、硬盘等的存储装置408；以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备400，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
[0111]
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装，或者从存储装置408被安装，或者从rom402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
[0112]
本公开实施例提供的电子设备与上述实施例提供的任务检测方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，并且本实施例与上述实施例具有相同的有益效果。
[0113]
本公开实施例提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述实施例所提供的任务检测方法。
[0114]
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存
储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
[0115]
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如http(hypertext transfer protocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“lan”)，广域网(“wan”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
[0116]
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
[0117]
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：
[0118]
分别获取多个任务的任务执行信息，基于所述任务执行信息确定每一任务的单任务状态指数；
[0119]
基于所述多个任务的单任务状态指数得到整体状态指数，所述整体状态指数用于表征被检测的多个任务的整体执行状态。
[0120]
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c ，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0121]
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0122]
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元/模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
[0123]
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、片上系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)等
等。
[0124]
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
[0125]
根据本公开的一个或多个实施例，【示例一】提供了一种任务检测方法，该方法包括：
[0126]
分别获取多个任务的任务执行信息，基于所述任务执行信息确定每一任务的单任务状态指数；
[0127]
基于所述多个任务的单任务状态指数得到整体状态指数，所述整体状态指数用于表征被检测的多个任务的整体执行状态。
[0128]
根据本公开的一个或多个实施例，【示例二】提供了一种任务检测方法，还包括：
[0129]
所述任务包括离线任务；所述离线任务的任务执行信息包括任务完成时间和任务检查时间。
[0130]
根据本公开的一个或多个实施例，【示例三】提供了一种任务检测方法，还包括：
[0131]
基于所述任务执行信息确定每一任务的单任务状态指数，包括：
[0132]
对于任一离线任务，在所述离线任务的任务完成时间小于或等于所述任务检查时间的情况下，将所述离线任务的单任务状态指数确定为第一预设指数；
[0133]
在所述离线任务的任务完成时间大于所述任务检查时间的情况下，将所述离线任务的单任务状态指数确定为第二预设指数。
[0134]
根据本公开的一个或多个实施例，【示例四】提供了一种任务检测方法，还包括：
[0135]
所述基于所述多个任务的单任务状态指数得到整体状态指数，包括：
[0136]
将被检测的多个离线任务的单任务状态指数的均值，确定为整体状态指数。
[0137]
根据本公开的一个或多个实施例，【示例五】提供了一种任务检测方法，还包括：
[0138]
所述离线任务的检测时间间隔基于所述任务检查时间确定；
[0139]
所述方法还包括：
[0140]
基于所述任务检查时间创建检测任务，所述检测任务所检测的对象为所述任务检查时间对应的多个离线任务。
[0141]
根据本公开的一个或多个实施例，【示例六】提供了一种任务检测方法，还包括：
[0142]
所述任务包括实时任务，所述实时任务中的多个子任务；所述实时任务中子任务的任务执行信息包括数据堆积量和数据消费速度。
[0143]
根据本公开的一个或多个实施例，【示例七】提供了一种任务检测方法，还包括：
[0144]
所述基于所述任务执行信息确定每一任务的单任务状态指数，包括：
[0145]
对于任一子任务，基于所述子任务的数据堆积量和数据消费速度确定堆积指数；
[0146]
基于所述子任务的堆积指数阈值和所述子任务的堆积指数确定所述子任务的单
任务状态指数。
[0147]
根据本公开的一个或多个实施例，【示例八】提供了一种任务检测方法，还包括：
[0148]
所述堆积指数阈值包括第一阈值和第二阈值，其中，所述第一阈值小于所述第二阈值；
[0149]
所述基于所述子任务的堆积指数阈值和所述子任务的堆积指数确定所述子任务的单任务状态指数，包括：
[0150]
在所述子任务的堆积指数小于等于所述第一阈值的情况下，将所述子任务的单任务状态指数确定为第三预设指数；
[0151]
在所述子任务的堆积指数大于等于所述第二阈值的情况下，将所述子任务的单任务状态指数确定为第四预设指数；
[0152]
在所述子任务的堆积指数大于所述第一阈值，且小于所述第二阈值的情况下，基于所述子任务的堆积指数、所述第一阈值和所述第二阈值确定所述子任务的单任务状态指数。
[0153]
根据本公开的一个或多个实施例，【示例九】提供了一种任务检测方法，包括：
[0154]
所述基于所述多个任务的单任务状态指数得到整体状态指数，包括：
[0155]
将所述实时任务中多个子任务的单任务状态指数的乘积，确定为所述实时任务的整体状态指数。
[0156]
根据本公开的一个或多个实施例，【示例十】提供了一种任务检测方法，还包括：
[0157]
基于所述整体状态指数和所述整体状态指数的时间戳形成任务状态展示图形，并展示。
[0158]
根据本公开的一个或多个实施例，【示例十一】提供了一种任务检测方法，还包括：
[0159]
在所述整体状态指数满足异常条件的情况下，基于每一任务的单任务状态指数，确定异常任务，并展示所述异常任务的检测详情数据。
[0160]
根据本公开的一个或多个实施例，【示例十二】提供了一种任务检测装置，该装置包括：
[0161]
信息获取模块，用于分别获取多个任务的任务执行信息；
[0162]
单任务状态指数确定模块，用于基于所述任务执行信息确定每一任务的单任务状态指数；
[0163]
整体状态指数确定模块，用于基于所述多个任务的单任务状态指数得到整体状态指数，所述整体状态指数用于表征被检测的多个任务的整体执行状态。
[0164]
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
[0165]
此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实
施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
[0166]
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。