一种基于机器视觉分析的产品检测系统的制作方法

1.本发明属于机器视觉识别系统领域，具体涉及一种基于机器视觉分析的产品检测系统。


背景技术：

2.机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断，它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域，机器视觉系统广泛的用于产品检测领域。
3.现有技术中，机器视觉系统大多只能对产品进行检测，不能对检测的合格率进行实时统计，同时不能对不合格产品出现的问题进行标记、统计，因此我们提出了一种智能的机器视觉识别系统，用来解决上述问题。


技术实现要素：

4.本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于机器视觉分析的产品检测系统。
5.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
6.一种基于机器视觉分析的产品检测系统，包括依次连接的图像采集模块、传输模块、分析模块、统计模块与控制模块，所述图像采集模块用于获取产品表面高清图像；所述传输模块连接所述图像采集模块，用于将其高清图像传输至分析模块；所述分析模块将接收到的高清图像导入检测模型中，通过计算机视觉目标检测算法进行分析和评估，并将其分析结果发送至统计模块；所述统计模块包括分类单元、第一统计单元、剔除单元、第二统计单元、标记单元、计算单元和发送单元；所述分类单元依次连接第一统计单元和计算单元；所述分类单元依次连接剔除单元、第二统计单元与计算单元；所述剔除单元连接所述标记单元；所述发送单元分别连接所述计算单元与标记单元；还包括与所述统计模块连接的显示模块，所述统计模块的发送单元将所述计算单元数据与标记单元数据发送至显示模块进行显示。
7.作为本发明的优选设置，所述分析模块包括：视频分帧模块，用于对图像进行分帧处理，用于提取图像的的关键帧；视频帧预处理单元，对视频分帧模块提取的关键帧进行预处理，剔除模糊、抖动的帧，保留清晰的关键帧；判断单元，将视频帧预处理单元提取的清晰的视频帧导入内置的检测模型，判断当前检测的产品是否合格。
8.作为本发明的优选设置，所述控制模块包括接收单元、控制单元和传输单元，接收单元与控制单元连接，控制单元与传输单元连接，所述接收单元连接所述统计模块剔除单元。
9.作为本发明的优选设置，所述剔除单元用于发送剔除信号，剔除信号传输至控制模块，控制模块控制设备将不合格产品剔除。
10.作为本发明的优选设置，所述分类单元对分析模块传送的分析结果进行分类，所述第一统计单元用于对合格的数量进行统计，并将统计的数量传输至计算单元；所述第二统计单元用于对不合格产品的数量进行统计，并将统计的数据传输至计算单元，计算单元用于根据接收的合格与不合格数量计算出产品的合格率，并将合格率传输至发送单元，发送单元将其传送至显示模块。
11.作为本发明的优选设置，所述标记单元用于将不合格产品的不合格位置进行标记，并将标记数据传输至发送单元，发送单元将其传送至显示模块。
12.本发明具备以下有益效果：
13.本发明通过对高清摄像头采集到的图像数据进行分帧处理，剔除模糊抖动帧，保留清晰稳定的视频帧，结合计算机视觉目标检测算法，兼顾实时性与准确性，能够有效提高检测准确率，同时，本发明可以对产品的合格率进行实时统计、显示，同时可以对不合格产品的不合格位置出现的次数进行统计、显示，便于直观准确的了解产品质量问题。
附图说明
14.图1是本发明的系统结构示意图；
具体实施方式
15.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，以下结合具体实施例，对本发明作进一步地详细说明。在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置有”、“连接”等，应做广义理解，例如“连接”，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
16.请参阅图1，一种基于机器视觉分析的产品检测系统，包括依次连接的图像采集模块1、传输模块2、分析模块3、统计模块4与控制模块5，所述图像采集模块1用于获取产品表面高清图像；所述传输模块2连接所述图像采集模块1，用于将其高清图像传输至分析模块3；所述分析模块3将接收到的高清图像导入检测模型中，通过计算机视觉目标检测算法进行分析和评估，并将其分析结果发送至统计模块4；所述统计模块4包括分类单元401、第一统计单元402、剔除单元403、第二统计单元404、标记单元405、计算单元406和发送单元407；所述分类单元401依次连接第一统计单元402和计算单元406；所述分类单元401依次连接剔除单元403、第二统计单元404与计算单元406；所述剔除单元403连接所述标记单元405；所述发送单元407分别连接所述计算单元406与标记单元405；还包括与所述统计模块4连接的显示模块6，所述统计模块4的发送单元407将所述计算单元406数据与标记单元405数据发送至显示模块6进行显示。
17.作为本发明实施例的优选设置，进一步地，所述分析模块3包括：视频分帧模块301，用于对图像进行分帧处理，用于提取图像的的关键帧；视频帧预处理单元302，对视频分帧模块301提取的关键帧进行预处理，剔除模糊、抖动的帧，保留清晰的关键帧；判断单元303，将视频帧预处理单元302提取的清晰的视频帧导入内置的检测模型，判断当前检测的产品是否合格。
18.作为本发明实施例的优选设置，进一步地，所述控制模块5包括接收单元501、控制单元502和传输单元503，接收单元501与控制单元502连接，控制单元502与传输单元503连接，所述接收单元501连接所述统计模块4剔除单元403。
19.作为本发明实施例的优选设置，进一步地，所述剔除单元403用于发送剔除信号，剔除信号传输至控制模块5，控制模块5控制设备将不合格产品剔除。
20.作为本发明实施例的优选设置，进一步地，所述分类单元401对分析模块传送的分析结果进行分类，所述第一统计单元402用于对合格的数量进行统计，并将统计的数量传输至计算单元406；所述第二统计单元404用于对不合格产品的数量进行统计，并将统计的数据传输至计算单元406，计算单元用于根据接收的合格与不合格数量计算出产品的合格率，并将合格率传输至发送单元407，发送单元407将其传送至显示模块。
21.作为本发明实施例的优选设置，进一步地，所述标记单元405用于将不合格产品的不合格位置进行标记，并将标记数据传输至发送单元407，发送单元407将其传送至显示模块6。
22.本发明中，通过图像采集模块1采集图像信息，并将图像信息传输至分析模块3，通过分析模块3对图像信息进行提取关键帧和删除模糊抖动帧的处理，判断单元303，将视频帧预处理单元302提取的清晰的视频帧导入内置的检测模型，判断当前检测的产品是否合格，并将判断的信息传输至统计模块，通过分类单元401对接收的信息数据是否合格进行分类，第一统计单元402对合格的数量进行统计，并将统计的数量传输至计算单元406，通过剔除单元403发送剔除信号，剔除信号传输至控制模块5，控制模块5控制设备将不合格产品剔除，通过第二统计单元404对不合格产品的数量进行统计，并将统计的数据传输至计算单元406，计算单元根据接收的合格与不合格数量计算出产品的合格率，并将合格率传输至发送单元407，通过发送单元407将信息传输至显示模块6进行显示；同时，通过标记单元405将不合格产品的不合格位置进行标记，并将标记数据传输至发送单元407，发送单元407将标记位置也发送至显示模块6进行显示。
23.综上所述，本发明通过对高清摄像头采集到的图像数据进行分帧处理，剔除模糊抖动帧，保留清晰稳定的视频帧，结合计算机视觉目标检测算法，兼顾实时性与准确性，能够有效提高检测准确率，同时，本发明可以对产品的合格率进行实时统计、显示，同时可以对不合格产品的不合格位置出现的次数进行统计、显示，便于直观准确的了解产品质量问题。
24.此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在上面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明的总体背景技术的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。