一种双碳目标下的电力综合能源系统调度方法及装置

技术特征：
1.一种双碳目标下的电力综合能源系统调度方法，其特征在于，包括：基于电力综合能源系统中火电能源发电机组的有功功率和清洁能源发电机组的有功功率，建立所述电力综合能源系统的能源调度模型；基于所述能源调度模型的目标函数，确定目标适应度函数，其中，所述能源调度模型的目标函数是以所述火电能源发电机组产生的有功出力和碳排放量最低为目标构建的；根据所述火电能源发电机组的目标运行参数，以所述目标适应度函数最小为优化目标，对所述目标适应度函数进行迭代求解，确定最小适应度值对应的目标有功功率，以将所述火电能源发电机组运行的有功功率调整为所述目标有功功率。2.根据权利要求1所述的双碳目标下的电力综合能源系统调度方法，其特征在于，所述根据所述火电能源发电机组的目标运行参数，以所述目标适应度函数最小为优化目标，对所述目标适应度函数进行迭代求解，确定最小适应度值对应的目标有功功率，包括：根据所述火电能源发电机组的目标运行参数，进行学校优化算法初始化，获取多个初始班级及每个初始班级中的各个学生个体；基于所述目标适应度函数和预设算子，对所述每个初始班级中的各个学生个体进行学校优化算法的操作，在满足预设迭代终止条件的情况下，获得适应度值最小的最优学生个体；基于所述最优学生个体，确定所述目标有功功率；其中，所述学校优化算法包括所述预设算子，所述预设算子包括自适应算子和精英算子中的至少一项，所述自适应算子用于确定当前迭代过程中每个所述学生个体的教学因子，所述精英算子用于保存完成当前迭代过程所生成的预设数量的目标学生个体，以根据所述预设数量的目标学生个体，确定下一次迭代过程中各个初始班级的学生个体。3.根据权利要求2所述的双碳目标下的电力综合能源系统调度方法，其特征在于，所述预设算子包括所述自适应算子和所述精英算子，所述基于所述目标适应度函数和预设算子，对所述每个初始班级中的各个学生个体进行学校优化算法的操作，在满足预设迭代终止条件的情况下，获得适应度值最小的最优学生个体，包括：基于所述目标适应度函数和所述自适应算子，确定当前迭代过程的每个初始班级中每个学生个体的教学因子；基于所述每个初始班级中每个学生个体的教学因子，对所述每个初始班级中的每个学生个体执行教师阶段和学生阶段的操作，更新每个所述学生个体在搜索空间中的位置，得到更新后的每个学生个体；计算所述更新后的每个学生个体的适应度值，并从所有更新后的学生个体中确定所述预设数量的目标学生个体；基于所述精英算子，保存所述预设数量的目标学生个体，并将所述预设数量的目标学生个体中满足目标条件的目标学生个体放入到下一次迭代过程中的各个初始班级中；在当前迭代次数满足所述预设迭代终止条件的情况下，从保存的所述预设数量的目标学生个体中确定所述最优学生个体。4.根据权利要求3所述的双碳目标下的电力综合能源系统调度方法，其特征在于，所述基于所述目标适应度函数和所述自适应算子，确定当前迭代过程的每个初始班级中每个学生个体的教学因子，包括：
基于所述目标适应度函数，确定所述每个初始班级中每个学生个体的适应度值；基于所述每个班级中每个学生个体的适应度值，计算所有学生个体的平均适应度值；基于所述自适应算子、每个所述学生个体的适应度值和所述所有学生个体的平均适应度值，确定当前迭代过程的每个初始班级中每个学生个体的教学因子。5.根据权利要求4所述的双碳目标下的电力综合能源系统调度方法，其特征在于，所述确定当前迭代过程的每个初始班级中每个学生个体的教学因子，包括：通过所述自适应算子的公式：确定当前迭代过程的每个初始班级中每个学生个体的教学因子；其中，t
f
表示学生个体的教学因子，表示预设教学因子的最大值，表示预设教学因子的最小值，fit表示学生个体的适应度值，fit
avg
表示所有学生个体的平均适应度值。6.根据权利要求1所述的双碳目标下的电力综合能源系统调度方法，其特征在于，所述基于电力综合能源系统中火电能源发电机组的有功功率和清洁能源发电机组的有功功率，建立所述电力综合能源系统的能源调度模型，包括：基于所述火电能源发电机组的有功功率，确定火电能源产生的有功出力和二氧化碳排放量；以所述火电能源产生的有功出力和二氧化碳排放量最低为优化目标，构建目标函数，并基于所述火电能源发电机组的有功功率和所述清洁能源发电机组的有功功率，确定目标约束条件；基于所述目标函数和所述目标约束条件，建立所述电力综合能源系统的能源调度模型。7.一种双碳目标下的电力综合能源系统调度装置，其特征在于，包括：建模模块，用于基于电力综合能源系统中火电能源发电机组的有功功率和清洁能源发电机组的有功功率，建立所述电力综合能源系统的能源调度模型；处理模块，用于基于所述能源调度模型的目标函数，确定目标适应度函数，其中，所述能源调度模型的目标函数是以所述火电能源发电机组产生的有功出力和碳排放量最低为目标构建的；调度模块，用于根据所述火电能源发电机组的目标运行参数，以所述目标适应度函数最小为优化目标，对所述目标适应度函数进行迭代求解，确定最小适应度值对应的目标有功功率，以将所述火电能源发电机组运行的有功功率调整为所述目标有功功率。8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述双碳目标下的电力综合能源系统调度方法的步骤。9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述双碳目标下的电力综合能源系统调
度方法的步骤。10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述双碳目标下的电力综合能源系统调度方法的步骤。

技术总结
本发明提供一种双碳目标下的电力综合能源系统调度方法及装置，该方法包括：基于电力综合能源系统中火电能源发电机组的有功功率和清洁能源发电机组的有功功率，建立电力综合能源系统的能源调度模型；基于能源调度模型的目标函数，确定目标适应度函数，其中，能源调度模型的目标函数是以火电能源发电机组产生的有功出力和碳排放量最低为目标构建的；根据火电能源发电机组的目标运行参数，以目标适应度函数最小为优化目标，对目标适应度函数进行迭代求解，确定最小适应度值对应的目标有功功率，以将火电能源发电机组运行的有功功率调整为目标有功功率。本发明的方法可以有效降低发电成本，同时减少发电过程中产生的碳排放。同时减少发电过程中产生的碳排放。同时减少发电过程中产生的碳排放。


技术研发人员：周杰 刘阳 曲欣 黎劲松 李志刚 朱锐 常泳 苏革
受保护的技术使用者：石河子大学
技术研发日：2022.02.15
技术公布日：2022/6/1