一种捆绑纱宽度检测方法、装置、设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种捆绑纱宽度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取包含捆绑纱的碳纤维布面图像；检测碳纤维布面上捆绑纱的两条纱线边界；计算两边界之间的宽度；判定捆绑纱宽度是否满足设定阈值。2.根据权利要求1所述的捆绑纱宽度检测方法，其特征在于，所述图像中一个像素的宽度不大于1/4捆绑纱的宽度。3.根据权利要求2所述的捆绑纱宽度检测方法，其特征在于，检测捆绑纱边界的方法包括以下步骤：设f(i，j)代表第i行第j列的像素灰度值；若f(i 1，j)
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f(i，j)>150， f(i 2，j)
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f(i 1，j)<20， f(i，j)<60， f(i 1，j)>220， f(i 2，j)>220，那么说明f(i 1，j)为j行一条捆绑纱中左边界的第一个像素点；同理右边界的判断：若f(a，j)
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f(a 1，j)>150， f(a 2，j)
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f(a 1，j)<20， f(a 1，j)<60， f(a，j)>220， f(a 2，j) <60，那么说明f(a，j) 为j行一条捆绑纱中右边界的第一个像素点。4.根据权利要求3所述的捆绑纱宽度检测方法，其特征在于，在检测捆绑纱边界时，对连续三行的像素进行检测，检测完毕后计算综合边界点；假设左边界中的点为f(i 1，j)，f(k 1，j 1)，f(m 1，j 2)，其中i，k，m不一定相等，则综合左边界为的点为f(u，v)=f((i 1 k 1 m 1)/3，j)；假设右边界的点为f(a，j)，f(b，j 1)，f(c，j 2)，其中a，b，c不一定相等，则综合右边界为f(x，y)=f((a b c)/3，j)；最终算出捆绑纱的宽度d=x-u。5.一种捆绑纱宽度检测装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取包含捆绑纱的碳纤维布面图像；检测模块，用于检测碳纤维布面上捆绑纱的两条纱线边界；计算模块，用于计算两边界之间的宽度；判定模块，用于判定捆绑纱宽度是否大于设定值。6.根据权利要求5所述的捆绑纱宽度检测装置，其特征在于，所述获取模块获取的图像中一个像素的宽度不大于1/4捆绑纱的宽度。7.根据权利要求6所述的捆绑纱宽度检测装置，其特征在于，所述检测模块中，在具体检测时，设f(i，j)代表第i行第j列的像素灰度值；若f(i 1，j)
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f(i，j)>150， f(i 2，j)
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f(i 1，j)<20， f(i，j)<60， f(i 1，j)>220， f(i 2，j)>220，那么说明f(i 1，j)为j行一条捆绑纱中左边界的第一个像素点；同理右边界的判断：若f(a，j)
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f(a 1，j)>150， f(a 2，j)
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f(a 1，j)<20， f(a 1，j)<60， f(a，j)>220， f(a 2，j) <60，那么说明f(a，j) 为j行一条捆绑纱中右边界的第一个像素点。8.根据权利要求7所述的捆绑纱宽度检测装置，其特征在于，所述检测模块中，在检测捆绑纱边界时，对连续三行的像素进行检测，检测完毕后计算综合边界点；假设左边界中的点为f(i 1，j)，f(k 1，j 1)，f(m 1，j 2)，其中i，k，m不一定相等，
则综合左边界为的点为f(u，v)=f((i 1 k 1 m 1)/3，j)；假设右边界的点为f(a，j)，f(b，j 1)，f(c，j 2)，其中a，b，c不一定相等，则综合右边界为f(x，y)=f((a b c)/3，j)；最终算出捆绑纱的宽度d=x-u。9.一种电子设备，其特征在于，包括至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-4中任一项所述的方法。10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使计算机执行权利要求1-4中任一项所述的方法。

技术总结
本发明涉及碳纤维视觉检测技术领域，尤其涉及一种捆绑纱宽度检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：获取包含捆绑纱的碳纤维布面图像；检测碳纤维布面上捆绑纱的两条纱线边界；计算两边界之间的宽度；判定捆绑纱宽度是否大于设定值。本发明通过捕获碳纤维布面的图像，并且识别同一根捆绑纱的两条边界，并计算两边界间距的方式，检测出了每条捆绑纱的宽度，与现有技术相比，提高了检测的效率和精度。率和精度。率和精度。


技术研发人员：谈源 史伟林 徐峰 罗金
受保护的技术使用者：常州市新创智能科技有限公司
技术研发日：2022.02.14
技术公布日：2022/6/1