一种基于企业生命周期的企业节能方法

1.本发明属于数据处理领域，具体涉及一种基于企业生命周期的企业节能方法。


背景技术：

2.对于一个人的一生会经历各种不同的生命阶段：婴幼儿少年，青少年，青年，中年，老年。每个阶段都有各自的健康标准。对于一个企业来说也是如此。它要经历初创期，成长期，成熟期，衰退期等不同的发展阶段，对于每个阶段合适的供能方式，用电方式也并不相同。
3.降低能耗、提高能源利用率，是实现经济增长方式转变，全面贯彻落实科学发展观的重要措施，也是建设资源节约型、环境友好型社会的战略举措。目前大多企业都采用较为单一的能源供给，对于自身用电时间，用电方式，供能方式没有合理的规划，导致了很多不必要的浪费。


技术实现要素：

4.为了克服上述现有技术存在的不足，本发明的目的是提供一种基于企业生命周期的企业节能方法，及时根据企业自身情况判断企业发展阶段，实时监测用电情况，并根据企业自身特殊性提供适合不同用户的节能方案，可以帮助企业节约用电成本，降低能耗，提高资源利用率。
5.为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
6.一种基于企业生命周期的企业节能方法，包括以下步骤：
7.对企业进行生命周期划分；
8.收集企业生命周期内各产品的能耗数据及用电成本数据，建立数据库；
9.根据能耗数据及用电成本数据建立企业未来用电量预测arima模型；
10.根据所述企业未来用电量预测arima模型预测获得企业未来用电量，并将预测结果存入所述数据库；
11.根据企业未来用电量及健康用电指标对企业进行能效评估，获得能效等级；
12.根据能效等级、能源市场状况跟着数据，及企业所处生命周期阶段制定节能方案，包括：根据企业的生命周期所处阶段设定节能指标，如果超过设定指标则根据各个工作区域的用电情况对于用电进行调整，在不影响正常工作的情况下进行分时用电。
13.优选地，所述对企业进行生命周期划分，将企业生命周期划分为：初创期、成长期、成熟期、衰退期四个阶段。
14.优选地，所述初创期、成长期、成熟期、衰退期划分依据具体为：
15.当企业经营活动现金净流量为负数、投资活动现金净流量为负数，筹资活动现金净流量为正数时为企业初创期；
16.当企业经营活动现金净流量为正数、投资活动现金净流量为负数，筹资活动现金净流量为正数时为企业成长期；
17.当企业经营活动现金净流量为正数、投资活动现金净流量为正数，筹资活动现金净流量为负数时为企业成熟期；
18.当企业经营活动现金净流量为负数、投资活动现金净流量为正数，筹资活动现金净流量为负数时为企业衰退期。
19.优选地，所述收集企业生命周期内各产品的能耗数据及用电成本数据，建立数据库，具体步骤包括：
20.根据企业的年龄、现金净流量、投资活动现金净流量、筹资活动现金净流量判断企业所处阶段；
21.采集企业在所处阶段中不同区域的电力指标、用电情况并对其进行汇总，获得产品的能耗数据；通过企业财务统计汇总出企业目前经营状况、资金情况，获得用电成本数据；
22.针对收集到的数据建立数据库，对数据进行存储和整理。
23.优选地，所述根据能耗数据及用电成本数据建立企业未来用电量预测arima模型，具体步骤包括：
24.建立所述能耗数据及用电成本数据的时间序列；
25.对时间序列中的数据进行预处理，去除数据中的突兀点；
26.采用时序图检验预处理后的数据的平稳性，对不平稳的数据进行差分运算后返回预处理步骤直至使序列稳定；
27.检查序列的白噪声；
28.利用自相关函数acf和偏自相关函数pacf初步判断非白噪声序列，确定出arima模型的阶数，然后利用bic准则对模型进行定阶，完成arima模型的建立。
29.优选地，所述检查序列的白噪声采用barlett定理构造统计量对数据进行检验，当q统计量的p值大于0.05，则判定该序列为非白噪声序列，模型有效。
30.优选地，所述采用bic准则法对模型进行定阶，最终确定模型的参数，bic准则原理如下：
31.bic＝kln(n)-2ln(l),其中k为模型参数个数，n为样本数量，l为似然函数。
32.优选地，在利用arima模型预测得企业未来用电量之前，导入不同的数据对建立好的模型进行训练。
33.本发明提供的基于企业生命周期的企业节能方法运用模型预测，企业生命周期分析法，数据库等方法可预测当前运行模式下的企业未来用电情况，不同类型能源供给方式的用电成本，并根据建立数据库结合市场，企业自身发展阶段给出适合当下企业运行的一种节能方式。本发明构建了一个基于企业生命周期的企业节能方法，使企业在各个生命周期都能在满足自身健康发展的同时让能源结构得到改善，让企业达到最大的经济收益。
附图说明
34.为了更清楚地说明本发明实施例及其设计方案，下面将对本实施例所需的附图作简单地介绍。下面描述中的附图仅仅是本发明的部分实施例，对于本领域普通技术人员来说，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
35.图1为本发明实施例1的基于企业生命周期的企业节能方法的流程图；
36.图2为arima模型的建立过程。
具体实施方式
37.为了使本领域技术人员更好的理解本发明的技术方案并能予以实施，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
38.实施例1
39.本发明提供了一种基于企业生命周期的企业节能方法，具体如图1所示，包括以下步骤：
40.步骤1：对企业进行生命周期划分。
41.具体地，本实施例中，根据企业的年龄，现金净流量，投资活动现金净流量，筹资活动现金净流量等判断企业所处阶段。以企业年龄为标准进行划分，暂以12年为一个周期，共分为4个阶段：初创期、成长期、成熟期、衰退期四个阶段。
42.初创期为企业创建0-3年。
43.成长期为企业创建3-6年。
44.成熟期为企业创建6-9年。
45.衰退期为企业创建9-12年。
46.具体地，本实施例中，初创期、成长期、成熟期、衰退期划分依据具体为：
47.当企业经营活动现金净流量为负数、投资活动现金净流量为负数，筹资活动现金净流量为正数时为企业初创期。
48.当企业经营活动现金净流量为正数、投资活动现金净流量为负数，筹资活动现金净流量为正数时为企业成长期。
49.当企业经营活动现金净流量为正数、投资活动现金净流量为正数，筹资活动现金净流量为负数时为企业成熟期。
50.当企业经营活动现金净流量为负数、投资活动现金净流量为正数，筹资活动现金净流量为负数时为企业衰退期。
51.步骤2、收集企业生命周期内各产品的能耗数据及用电成本数据，建立数据库。
52.将企业分为办公区域，公共区域，工作区域。
53.以下对于各区域详细划分：
54.办公区域：企业经营管理者，办公人员工作区域。
55.公共区域：企业大厅，楼梯，展厅，会议室，值班室，洗手间，接待室等。
56.工作区域：企业机器工作区域。
57.进一步地对于步骤s2中各数据进行解释：
58.企业用电情况：通过企业财务处获得的企业每月，每年在电力投入的资金情况。
59.发展数据：企业经营时间，企业所获荣誉，企业知名度等。
60.资金情况：经营活动现金净流量，投资活动现金净流量，筹资活动现金净流量，企业盈亏情况。
61.用电成本数据：通过在企业各区域安装的电能采集器汇总出企业各区域每时，每天，每月，每年的电能消耗情况。
62.具体地，本实施例中，步骤2具体包括以下步骤：
63.步骤21：根据企业的年龄、现金净流量、投资活动现金净流量、筹资活动现金净流量判断企业所处阶段。
64.步骤22：采集企业在所处阶段中不同区域的电力指标、用电情况并对其进行汇总，获得产品的能耗数据；通过企业财务统计汇总出企业目前经营状况、资金情况，获得用电成本数据；通过网上搜索、业内联系访问专业人员得到相关能源市场状况跟着数据数据。
65.步骤23：针对于步骤22所收集到的数据建立数据库，对数据进行存储和整理。
66.具体地，本实施例中，针对于步骤23建立的数据库，其中的数据定时更新，管理员对其中的数据进行删改、添加、调用。
67.步骤3：根据能耗数据及用电成本数据建立企业未来用电量预测arima模型(自回归移动平均模型)，具体步骤包括：
68.步骤3.1、建立能耗数据及用电成本数据的时间序列；
69.步骤3.2、数据预处理：对时间序列中的数据进行预处理，去除数据中的突兀点；对于检查出的突兀点进行分析，考虑其产生的原因，以确保数据的准确性。
70.步骤3.3、平稳性检验：对于能够适用于arima模型进行分析预测的时间序列必须满足的条件是平稳非白噪声序列所以对于模型平稳性检验及白噪声检验尤为重要。对于时间序列的平稳性检验采用时序图检验，相关图检验来进行检验。
71.检验过后对于时间序列为非平稳序列则进行差分处理然后进行平稳性检验直至使序列稳定。
72.采用时序图检验步骤3.2处理后的数据是否平稳；如果是，则进行步骤3.4；如果否，对数据进行差分运算后返回步骤3.2。
73.步骤3.4、白噪声检验：检查数据是否是白噪声；如果是，判断为无效数据；如果否，则进行步骤3.5；对数据进行白噪声检验确保其为非白噪声序列。
74.对于白噪声的检验采用采用barlett定理构造统计量对数据进行检验，当q统计量的p值大于0.05，则判定该序列为非白噪声序列，模型有效。
75.步骤3.5、模型定阶：利用自相关函数acf和偏自相关函数pacf初步判断白噪声序列，确定出arima模型的阶数，然后利用bic准则对模型进行定阶，完成arima模型的建立。
76.采用bic准则法对模型进行定阶，最终确定模型的参数，bic准则原理如下：
77.bic＝kln(n)-2ln(l),其中k为模型参数个数，n为样本数量，l为似然函数。
78.步骤3.6、，模型训练：根据步骤s3.5得出的模型参数输入数据对模型进行训练，提高模型的准确性。
79.步骤4、根据所述企业未来用电量预测arima模型预测获得企业未来用电量，并将预测结果存入所述数据库；具体为向arima模型中输入相关数据进行预测，预测主要包括企业未来用电量，企业未来不同供能方式投入资金。
80.步骤5：根据企业未来用电量及健康用电指标对企业进行能效评估，获得能效等级。
81.步骤6：根据能效等级、能源市场状况跟着数据，及企业所处生命周期阶段制定节能方案，包括：根据企业的生命周期所处阶段设定节能指标，如果超过设定指标则根据各个工作区域的用电情况对于用电进行调整，在不影响正常工作的情况下进行分时用电。
82.具体地，本实施例中，将企业用电设备进行划分，划分为两大类：不间断供电设备，可间断供电设备。可间断供电设备又分为两类：限时供电设备，不限时供电设备，各类设备解释如下：
83.不间断供电设备：需要不间断供电的设备。
84.可间断供电设备：可以适时断电的设备。
85.限时供电设备：需要限时供电的设备。
86.可间断供电设备：对于供电时间没有限制的设备。
87.步骤6制定的节能方案包括：
88.对于企业特殊性及企业不同生命周期阶段，及企业不同区域设置健康用电指标，该指标符合国家规定且以企业正常运作为基础；当超过指标时，会根据超出指标区域的用电数据进行汇总；
89.对于预测结果中可能出现超过指标的区域进行分析产生超额原因并对其进行提前整改。
90.对数据库中的数据进行分析，针对于用电时间进行优化调整。
91.对于企业不同生命周期阶段的健康用电指标的设置，将结合企业自身特殊性(包括企业竞争市场，企业自身意愿投入等)，了解同类企业用电数据，能源市场数据，国家相关政策规定等因素对于健康用电指标进行综合评定。
92.进一步地，针对于办公区域，本发明根据企业目前经济发展情况，预测结果及办公区域的用电监测结果对于其中不合理用电进行整改。对于非工作时间的用电进行分析整改。如：满足正常工作的需求下，更换节能设备。满足正常工作的需求下，非工作时间进行断电等。
93.进一步地，针对于公共区域，本发明根据企业目前经济发展情况，预测结果及公共区域的用电监测结果对于其中不合理用电进行整改。对于非工作时间的用电进行分析整改。如：满足正常工作的需求下，更换节能设备。满足正常工作的需求下，非工作时间进行断电等。
94.进一步地，针对于工作区域，本发明根据企业目前经济发展情况，目前设备的运行情况，用电情况。在保证企业收益情况下对于一些高耗能设备进行整改。
95.还包括用电时间优化，对于用电时间，用电量调整，省钱，省电，减少不必要的耗电，具体为：
96.针对于不间断供电设备，按照满足其正常运作的供电方式对其供电。并检测其使用情况，对于老化的，高耗能的设备在不影响企业正常运作，未来经济收益的情况下对这些设备进行更新换代。
97.针对于可间断供电设备的限时供电设备，根据其所需供电时间，正常运作所需进行供电以减少或消除不必要耗电。
98.针对于可间断供电设备的不限时供电设备以供电成本为基础时间段在确保其能正常工作对其供电以减少或消除不必要耗电。
99.当企业发展到一定阶段，有一定的资产基础时此时将以企业特殊性，预测模型中的用电成本为基础对于企业的能源供给方式提出调整方案，实现能源结构转型，节省成本。
100.以上所述实施例仅为本发明较佳的具体实施方式，本发明的保护范围不限于此，
任何熟悉本领域的技术人员在本发明披露的技术范围内，可显而易见地得到的技术方案的简单变化或等效替换，均属于本发明的保护范围。