结构化报告生成方法、系统、终端设备及存储介质与流程

1.本发明涉及医疗信息技术领域，尤其涉及一种结构化报告生成方法、系统、终端设备及存储介质。


背景技术：

2.随着现代医学影像的快速发展，影像科在医疗机构中发挥的作用越来越重要。当下我国医学影像的体量与日俱增，年增长率在30％左右，而影像科的医师数量年增长率仅为4.1％。医疗行业日益增长的影像数量同稀缺的影像科医生数量的矛盾，导致医生处理影像数据的压力越来越大。
3.影像学结构化是内置诊断范围和逻辑的知识库工具，其生成的结构化报告包含诊断标签，可用于医生对患者医疗决策的判断，因此，结构化报告是影像科未来的发展方向。
4.现有的结构化报告生成过程中，仅是基于患者对应的检测部位进行结构化报告对应模板的查询，实际使用过程中，结构化报告中会包含检测部位对应所有的影像学表现，导致不能精准的提供影像学信息，降低了结构化报告的准确性。


技术实现要素：

5.本发明实施例的目的在于提供一种结构化报告生成方法、系统、终端设备及存储介质，旨在解决现有的结构化报告生成过程中，生成的结构化报告准确性低下的问题。
6.本发明实施例是这样实现的，一种结构化报告生成方法，所述方法包括：
7.获取目标患者的影像学信息，并根据所述影像学信息确定表现印象树，所述影像学信息包括影像设备类型和/或病患部位，所述表现印象树包括与所述影像设备类型和/或所述病患部位相关联的检测部位，及与所述检测部位对应的多个影像学表现；
8.将确定到的所述表现印象树和所述目标患者的影像学图像进行显示，并接收医生对所述表现印象树中影像学表现的选择；
9.获取所述目标患者的影像学申请目的，并根据所述影像学申请目的和被选择的所述影像学表现生成所述目标患者对应的结构化报告。
10.更进一步的，所述根据所述影像学申请目的和被选择的所述影像学表现生成所述目标患者对应的结构化报告，包括：
11.分别将所述影像学申请目的与各被选择的所述影像学表现进行组合，得到组合信息；
12.分别查询各组合信息对应的影像学表现组件，并根据各被选择的所述影像学表现对应的检测部位为索引，对相应的影像学表现组件进行排序，生成所述结构化报告。
13.更进一步的，所述根据所述影像学信息确定表现印象树之后，还包括：
14.对所述影像学图像进行异常检测，所述异常检测用于检测所述影像学图像中各检测部位是否存在异常；
15.若检测到任一所述检测部位存在异常，则在所述表现印象树中对所述检测部位对
应的影像学表现进行异常标记。
16.更进一步的，所述根据各被选择的所述影像学表现对应的检测部位为索引，对相应的影像学表现组件进行排序，生成所述结构化报告之后，还包括：
17.若任一被选择的所述影像学表现上携带有所述异常标记，则获取所述异常标记对应所述检测部位的异常信息；
18.将所述异常信息添加至所述结构化报告中。
19.更进一步的，所述对所述影像学图像进行异常检测，包括：
20.根据所述影像学图像中的像学轮廓和/或位置坐标，确定所述影像学图像中的所述检测部位；
21.分别获取各检测部位在所述影像学图像中的图像信息，并分别获取各检测部位的正常图像信息，所述图像信息包括像素信息、轮廓信息和位置信息中一种或多种的组合；
22.将各检测部位的图像信息与对应的所述正常图像信息进行信息比对；
23.若任一所述检测部位的图像信息与对应的所述正常图像信息之间信息比对错误，则判定所述检测部位存在异常。
24.更进一步的，所述方法还包括：
25.查询所述影像学申请目的对应的默认影像学表现组件，并将所述默认影像学表现组件分别与各组合信息对应的影像学表现组件进行重复检测；
26.若所述默认影像学表现组件与各组合信息对应的影像学表现组件均不重复，则将所述默认影像学表现组件添加至所述结构化报告中。
27.更进一步的，所述结构化报告包括至少一个影像学表现组件，所述方法还包括：
28.针对所述结构化报告中的任一影像学表现组件，若接收到所述医生发送的删除指令，则在所述结构化报告中删除所述影像学表现组件；
29.针对所述结构化报告，若接收到所述医生发送的组件增加指令，则将所述组件增加指令所指向的影像学表现组件添加至所述结构化报告中。
30.本发明实施例的另一目的在于提供一种结构化报告生成系统，所述系统包括：
31.印象树确定单元，用于获取目标患者的影像学信息，并根据所述影像学信息确定表现印象树，所述影像学信息包括影像设备类型和/或病患部位，所述表现印象树包括与所述影像设备类型和/或所述病患部位相关联的检测部位，及与所述检测部位对应的多个影像学表现；
32.印象树显示单元，用于将确定到的所述表现印象树和所述目标患者的影像学图像进行显示，并接收医生对所述表现印象树中影像学表现的选择；
33.报告生成单元，用于获取所述目标患者的影像学申请目的，并根据所述影像学申请目的和被选择的所述影像学表现生成所述目标患者对应的结构化报告。
34.本发明实施例的另一目的在于提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方法的步骤。
35.本发明实施例的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
36.本发明实施例，通过获取目标患者的影像学信息，根据影像学信息能有效地确定
表现印象树，通过将确定到的表现印象树和目标患者的影像学图像进行显示，方便了医生对目标患者的影像学图像的查看和对表现印象树中各检测部位对应影像学表现的选择，基于表现印象树中被选择的影像学表现，能有效地表征医生对目标患者的影像学图像的初步诊断印象，通过获取目标患者的影像学申请目的，根据影像学申请目的和被选择的影像学表现能自动生成目标患者对应的结构化报告，即，本发明实施例基于影像学申请目的和医生对目标患者的影像学图像的初步诊断印象，生成对应的结构化报告，提高了结构化报告生成的准确性，防止了仅基于检测部位进行结构化报告生成所导致的准确性低下的现象。
附图说明
37.图1是本发明第一实施例提供的结构化报告生成方法的流程图；
38.图2是本实施例提供的表现印象树的示意图；
39.图3是本实施例提供的默认影像学表现组件显示的示意图；
40.图4是本实施例提供的结构化报告对应界面的示意图；
41.图5是本发明第二实施例提供的结构化报告生成方法的流程图；
42.图6是本发明第二实施例提供的异常信息显示的示意图；
43.图7是本发明第三实施例提供的结构化报告生成系统的结构示意图；
44.图8是本发明第四实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
45.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
46.为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
47.实施例一
48.请参阅图1，是本发明第一实施例提供的结构化报告生成方法的流程图，该结构化报告生成方法可以应用于任一终端设备或系统，该结构化报告生成方法包括步骤：
49.步骤s10，获取目标患者的影像学信息，并根据所述影像学信息确定表现印象树；
50.其中，该影像学信息包括影像设备类型和/或病患部位，表现印象树包括与影像设备类型和/或病患部位相关联的检测部位，及与检测部位对应的多个影像学表现；
51.例如，请参阅图2，为本实施例提供的表现印象树的示意图，目标患者对应影像学检查所采用的的影像设备为上腹部mr增强扫描设备，表现印象树中的检测部位包括肝脏、胆囊、胰腺和肾上腺，肝脏对应的多个影像学表现包括正常肝脏、脂肪肝、肝硬化、囊肿和肝癌，胆囊对应的多个影像学表现包括正常胆囊、炎症、结石和胆囊癌，胰腺对应的多个影像学表现包括正常胰腺、胰腺炎和胰腺癌，肾上腺对应的多个影像学表现包括正常肾上腺和肾上腺占位。
52.具体的，该步骤中，通过查询目标患者对应的影像设备类型和/或病患部位，将查询到的影像设备类型和/或病患部位与预存储的印象树查询表进行匹配，以确定目标患者的影像学信息对应的表现印象树，该印象树查询表中存储有不同影像设备类型和/或病患部位与对应表现印象树之间的对应关系。
53.步骤s20，将确定到的所述表现印象树和所述目标患者的影像学图像进行显示，并接收医生对所述表现印象树中影像学表现的选择；
54.其中，通过将确定到的表现印象树和目标患者的影像学图像进行显示，方便了医生对目标患者的影像学图像的查看和对表现印象树中各检测部位对应影像学表现的选择，基于表现印象树中被选择的影像学表现，能有效地表征医生对目标患者的影像学图像的初步诊断印象；
55.步骤s30，获取所述目标患者的影像学申请目的，并根据所述影像学申请目的和被选择的所述影像学表现生成所述目标患者对应的结构化报告；
56.其中，通过获取目标患者的影像学申请目的，根据影像学申请目的和被选择的影像学表现能自动生成目标患者对应的结构化报告，即，该步骤中，基于影像学申请目的和医生对目标患者的影像学图像的初步诊断印象，生成对应的结构化报告，提高了结构化报告生成的准确性，防止了仅基于检测部位进行结构化报告生成所导致的准确性低下的现象。
57.进一步地，该步骤中，所述根据所述影像学申请目的和被选择的所述影像学表现生成所述目标患者对应的结构化报告，包括：
58.步骤s31，分别将所述影像学申请目的与各被选择的所述影像学表现进行组合，得到组合信息；
59.其中，通过分别将影像学申请目的与各被选择的影像学表现进行组合，得到组合信息，基于组合信息，提高了后续影像学表现组件查询的准确性；
60.步骤s32，分别查询各组合信息对应的影像学表现组件，并根据各被选择的所述影像学表现对应的检测部位为索引，对相应的影像学表现组件进行排序，生成所述结构化报告；
61.其中，在结构化报告对应的界面中，可以采用上下排列的进行该影像学表现组件的排布，方便了结构化报告对应截面的排版，基于该影像学表现组件，方便了医生对目标患者对应影像学图像中各检测部位病理状态的选择；
62.更进一步地，本实施例中，所述方法还包括：
63.查询所述影像学申请目的对应的默认影像学表现组件，并将所述默认影像学表现组件分别与各组合信息对应的影像学表现组件进行重复检测；
64.其中，针对不同的影像学申请目的都预设置有对应的默认影像学表现组件，该默认影像学表现组件用于表征对应影像学申请目的使用次数最多的影像学表现组件，该步骤中，通过将默认影像学表现组件分别与各组合信息对应的影像学表现组件进行重复检测，以防止影像学表现组件的重复；
65.若所述默认影像学表现组件与各组合信息对应的影像学表现组件均不重复，则将所述默认影像学表现组件添加至所述结构化报告中；
66.例如，请参阅图3，当影像学申请目的包含“脂肪肝病变可能”，在结构化报告中的肝脏评估部分，自动添加脂肪肝的模块描述，自动将肝脏描述提到腹部部位描述在最前端。
67.可选的，本实施例中，结构化报告中各影像学表现组件的组合方式可以根据医生需求保存成宏定义，以便医生日后的复用，影像学表现组件组合的宏可以保存为医生个人的个性化宏定义，也可以保存成全科室和/或全医院的通用宏定义。
68.本实施例实施过程中，会记录不同的宏定义被私人使用、全科使用的情况，并分析
其与目标患者的影像学申请目的之间的关系，本实施例可将出现频率最高的影像学表现组件的组合方式，自动与表现印象树进行映射，以便降低医生的操作强度。
69.优选的，所述结构化报告包括至少一个影像学表现组件，所述方法还包括：
70.针对所述结构化报告中的任一影像学表现组件，若接收到所述医生发送的删除指令，则在所述结构化报告中删除所述影像学表现组件；
71.针对所述结构化报告，若接收到所述医生发送的组件增加指令，则将所述组件增加指令所指向的影像学表现组件添加至所述结构化报告中；
72.其中，请参阅图4，将表现印象树作为结构化报告的导航图保留在结构化报告对应界面上，医生通过点击的影像学表现组件名称可切换当前编辑焦点，如果点击影像学表现组件前方排布的核选项，则可以增减内容，影像学表现组件也会立即增减到结构化报告当中。
73.该步骤中，医生可通过两种方式调整结构化报告的结构，上述调整包括删减/增加结构化报告当中的影像学表现组件，第一种方式是在表现印象树上勾选，第二种方法是在结构化报告上直接选中一个影像学表现组件进行删除。
74.本实施例中，通过获取目标患者的影像学信息，根据影像学信息能有效地确定表现印象树，通过将确定到的表现印象树和目标患者的影像学图像进行显示，方便了医生对目标患者的影像学图像的查看和对表现印象树中各检测部位对应影像学表现的选择，基于表现印象树中被选择的影像学表现，能有效地表征医生对目标患者的影像学图像的初步诊断印象，通过获取目标患者的影像学申请目的，根据影像学申请目的和被选择的影像学表现能自动生成目标患者对应动态的结构化报告，即，本发明实施例基于影像学申请目的和医生对目标患者的影像学图像的初步诊断印象，生成对应的动态结构化报告，相比现有的较为固定的结构化报告，不仅可以更加精确的匹配临床需求，而且通过与影像表现更加针对性、更加精准的结构化报告内容，降低了医生的操作强度，同时保留了结构化报告的标签优势，使得结构化报告被医生所使用的成本大幅降低，临床效果得到提升，防止了仅基于检测部位进行结构化报告生成所导致的准确性低下的现象。
75.实施例二
76.请参阅图5，是本发明第二实施例提供的结构化报告生成方法的流程图，该实施例用于对步骤s10之后的步骤作进一步细化，包括步骤：
77.步骤s40，对所述影像学图像进行异常检测；
78.其中，该异常检测用于检测影像学图像中各检测部位是否存在异常，可选的，该步骤中，所述对所述影像学图像进行异常检测，包括：
79.根据所述影像学图像中的像学轮廓和/或位置坐标，确定所述影像学图像中的所述检测部位；
80.其中，基于影像学图像中的像学轮廓和/或位置坐标信息，以确定影像学图像中存在的检测部位；
81.分别获取各检测部位在所述影像学图像中的图像信息，并分别获取各检测部位的正常图像信息；
82.其中，该图像信息包括像素信息、轮廓信息和位置信息中一种或多种的组合，该步骤中，通过将各检测部位的部位标识与预存储的图像信息查询表进行匹配，得到该正常图
像信息，该图像信息查询表中存储有不同部位标识与对应正常图像信息之间的对应关系；
83.将各检测部位的图像信息与对应的所述正常图像信息进行信息比对；
84.其中，分别计算各检测部位的图像信息与对应的正常图像信息之间各信息参数的参数差值，并将各信息参数的参数差值与差值阈值进行大小比对，该差值阈值可以根据需求进行设置，当任一信息参数的参数差值大于差值阈值，则判定该检测部位的图像信息中的信息参数存在异常，该检测部位的图像信息与正常图像信息之间的信息比对错误；
85.若任一所述检测部位的图像信息与对应的所述正常图像信息之间信息比对错误，则判定所述检测部位存在异常。
86.步骤s50，若检测到任一所述检测部位存在异常，则在所述表现印象树中对所述检测部位对应的影像学表现进行异常标记；
87.其中，通过在表现印象树中对异常的检测部位对应的影像学表现进行异常标记，以达到根据检测部位的异常检测结果反向标记表现印象树的效果，方便了医生对存在异常的检测部位的查看。
88.可选的，本实施例中，针对步骤s32，所述根据各被选择的所述影像学表现对应的检测部位为索引，对相应的影像学表现组件进行排序，生成所述结构化报告之后，还包括：
89.若任一被选择的所述影像学表现上携带有所述异常标记，则获取所述异常标记对应所述检测部位的异常信息；
90.将所述异常信息添加至所述结构化报告中；
91.例如，请参阅图6，当异常标记对应检测部位的异常信息是“肺叶评估的数据值”(图6中框选的部分)，则将异常的“肺叶评估的数据值”添加至结构化报告中；
92.结构化报告系统接收到ai评估的“肺叶评估”数据值时，则打开结构化报告后，自动增加ai结果显示到结构化报告中
93.本实施例中，通过对影像学图像进行异常检测，以检测该影像学图像中的检测部位是否存在异常，若检测到任一检测部位存在异常，则在表现印象树中对检测部位对应的影像学表现进行异常标记，以达到根据检测部位的异常检测结果反向标记表现印象树的效果，方便了医生对存在异常的检测部位的查看。
94.实施例三
95.请参阅图7，是本发明第三实施例提供的结构化报告生成系统100的结构示意图，包括：印象树确定单元10、印象树显示单元11和报告生成单元12，其中：
96.印象树确定单元10，用于获取目标患者的影像学信息，并根据所述影像学信息确定表现印象树，所述影像学信息包括影像设备类型和/或病患部位，所述表现印象树包括与所述影像设备类型和/或所述病患部位相关联的检测部位，及与所述检测部位对应的多个影像学表现。
97.其中，印象树确定单元10还用于：对所述影像学图像进行异常检测，所述异常检测用于检测所述影像学图像中各检测部位是否存在异常；
98.若检测到任一所述检测部位存在异常，则在所述表现印象树中对所述检测部位对应的影像学表现进行异常标记。
99.印象树显示单元11，用于将确定到的所述表现印象树和所述目标患者的影像学图像进行显示，并接收医生对所述表现印象树中影像学表现的选择。
100.报告生成单元12，用于获取所述目标患者的影像学申请目的，并根据所述影像学申请目的和被选择的所述影像学表现生成所述目标患者对应的结构化报告。
101.其中，报告生成单元12还用于：分别将所述影像学申请目的与各被选择的所述影像学表现进行组合，得到组合信息；
102.分别查询各组合信息对应的影像学表现组件，并根据各被选择的所述影像学表现对应的检测部位为索引，对相应的影像学表现组件进行排序，生成所述结构化报告。
103.进一步地，报告生成单元12还用于:若任一被选择的所述影像学表现上携带有所述异常标记，则获取所述异常标记对应所述检测部位的异常信息；
104.将所述异常信息添加至所述结构化报告中。
105.更进一步地，报告生成单元12还用于：根据所述影像学图像中的像学轮廓和/或位置坐标，确定所述影像学图像中的所述检测部位；
106.分别获取各检测部位在所述影像学图像中的图像信息，并分别获取各检测部位的正常图像信息，所述图像信息包括像素信息、轮廓信息和位置信息中一种或多种的组合；
107.将各检测部位的图像信息与对应的所述正常图像信息进行信息比对；
108.若任一所述检测部位的图像信息与对应的所述正常图像信息之间信息比对错误，则判定所述检测部位存在异常。
109.可选的，报告生成单元12还用于：查询所述影像学申请目的对应的默认影像学表现组件，并将所述默认影像学表现组件分别与各组合信息对应的影像学表现组件进行重复检测；
110.若所述默认影像学表现组件与各组合信息对应的影像学表现组件均不重复，则将所述默认影像学表现组件添加至所述结构化报告中。
111.此外，报告生成单元12还用于：针对所述结构化报告中的任一影像学表现组件，若接收到所述医生发送的删除指令，则在所述结构化报告中删除所述影像学表现组件；
112.针对所述结构化报告，若接收到所述医生发送的组件增加指令，则将所述组件增加指令所指向的影像学表现组件添加至所述结构化报告中。
113.本实施例，通过获取目标患者的影像学信息，根据影像学信息能有效地确定表现印象树，通过将确定到的表现印象树和目标患者的影像学图像进行显示，方便了医生对目标患者的影像学图像的查看和对表现印象树中各检测部位对应影像学表现的选择，基于表现印象树中被选择的影像学表现，能有效地表征医生对目标患者的影像学图像的初步诊断印象，通过获取目标患者的影像学申请目的，根据影像学申请目的和被选择的影像学表现能自动生成目标患者对应的结构化报告，即，本发明实施例基于影像学申请目的和医生对目标患者的影像学图像的初步诊断印象，生成对应的结构化报告，提高了结构化报告生成的准确性，防止了仅基于检测部位进行结构化报告生成所导致的准确性低下的现象。
114.实施例四
115.图8是本技术第四实施例提供的一种终端设备2的结构框图。如图8所示，该实施例的终端设备2包括：处理器20、存储器21以及存储在所述存储器21中并可在所述处理器20上运行的计算机程序22，例如结构化报告生成方法的程序。处理器20执行所述计算机程序22时实现上述各个结构化报告生成方法各实施例中的步骤，例如图1所示的s10至s30，或者图5所示的s40至s50。或者，所述处理器20执行所述计算机程序22时实现上述图7对应的实施
例中各单元的功能，例如，图7所示的单元10至12的功能，具体请参阅图7对应的实施例中的相关描述，此处不赘述。
116.示例性的，所述计算机程序22可以被分割成一个或多个单元，所述一个或者多个单元被存储在所述存储器21中，并由所述处理器20执行，以完成本技术。所述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序22在所述终端设备2中的执行过程。例如，所述计算机程序22可以被分割成印象树确定单元10、印象树显示单元11和报告生成单元12，各单元具体功能如上所述。
117.所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器20、存储器21。本领域技术人员可以理解，图7仅仅是终端设备2的示例，并不构成对终端设备2的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
118.所称处理器20可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
119.所述存储器21可以是所述终端设备2的内部存储单元，例如终端设备2的硬盘或内存。所述存储器21也可以是所述终端设备2的外部存储设备，例如所述终端设备2上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，smc)，安全数字(secure digital，sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，所述存储器21还可以既包括所述终端设备2的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器21用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
120.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
121.集成的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。其中，计算机可读存储介质可以是非易失性的，也可以是易失性的。基于这样的理解，本技术实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读存储介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读存储介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读存储介质不包括电载波信号和电信信号。
122.以上所述实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实
施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本技术的保护范围之内。