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一种结合气候数据与社会感知数据的康养气候评价方法与流程

2022-06-02 12:05:51 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种结合气候数据与社会感知数据的康养气候评价方法,其特征在于:包括以下步骤:s1.采集评价区域内不同位置的历史气候信息和经纬度信息;s2.计算设定区域内所有位置在设定年数内每一天的温湿度指数i
h
、风寒指数i
wc
和度假指数i
hc
;s3.构建康养气候模型;s4.构建康养气候社会感知模型;s5.根据康养气候模型和康养气候社会感知模型,构建得到最终的康养气候评价模型;s6.根据最终的康养气候评价模型,对评价区域类的不同位置进行康养气候评价。2.根据权利要求1所述的一种结合气候数据与社会感知数据的康养气候评价方法,其特征在于:步骤s1中所述不同位置的历史气候信息中,每一个位置的历史气候信息均包括:设定年数内,该位置在每一天的日平均气温t、日最高气温t
max
、平均相对湿度r
h
、平均风速v、日降水量r、云量a;以及设定年数内,该位置的夏季平均气温ts、冬季平均气温tw、平均气温t
a
、平均日照时数z。3.根据权利要求1所述的一种结合气候数据与社会感知数据的康养气候评价方法,其特征在于:所述步骤s2包括:s201.选择任一位置,根据其历史气候信息,计算该位置在设定年数内每一天的温湿度指数i
h
、风寒指数i
wc
和度假指数i
hc
;s202.对于评价区域内每一个位置,重复步骤s102,得到设定区域内所有位置在设定年数内每一天的温湿度指数i
h
、风寒指数i
wc
和度假指数i
hc
。4.根据权利要求3所述的一种结合气候数据与社会感知数据的康养气候评价方法,其特征在于:所述步骤s201中包括:a1、对于步骤s201中选择的位置,查找该位置在设定年数内任一天的日平均气温t、平均相对湿度r
h
和平均风速v,并计算该天的温湿指数i
h
和风寒指数i
wc
:i
h
=(1.8t 32)-0.55(1-r
h
)
×
(1.8t-26)a2、在设定年数内的每一天,重复步骤a1,得到设定年数内每一天的温湿度指数i
h
和风寒指数i
wc
;a3、对于步骤s201中选择的位置,查找该位置在设定年数内任一天的日最高气温t
max
、平均相对湿度r
h
、云量a、日降水量r和平均风速v,并据此计算该天的度假指数i
hc
:i
hc
=4t
c
2a (3r v)其中,t
c
依据以下公式计算:t
c
=t
max-0.55(1-r
h
)
×
(t
max-14.4)a4、在设定年数内的每一天,重复步骤a3,计算得到设定年数内每一天的度假指数i
hc
。5.根据权利要求1所述的一种结合气候数据与社会感知数据的康养气候评价方法,其特征在于:所述步骤s3包括:s301.选择评价区域内的任一位置,计算四季温和康养气候评价因子d1、夏季避暑康养气候评价因子d2、冬季避寒康养气候评价因子d3和阳光怡人康养气候评价因子d4,并据此计
算康养气候模型因子d
h
:d
h
=d
1
d
2
d
3
d4s302.对于评价区域内的每一个位置,重复步骤s301,得到每一个位置的康养气候模型因子d
h
,并据此构建康养气候模型;所述康养气候模型中,包含为栅格数据,是由按照行和列组织的像元组成,每一个像元对应于评价区域内的一个位置,每一个像元中均包括对应位置的经纬度信息和康养气候模型因子d
h
。6.根据权利要求5所述的一种结合气候数据与社会感知数据的康养气候评价方法,其特征在于:所述的四季温和康养气候评价因子d1计算方式如下:对于步骤s301中选择的位置,查找该位置的年平均气温t
a
,并据此计算评价因子a1,用于表征年平均气温t
a
与15℃偏离程度:对于步骤s301中选择的位置,统计设定年数内夏半年的温湿度指数i
h
在55~70的总天数,同时统计设定年数内冬半年的风寒指数在130~400的总天数,两者相加后除以设定年数,得到d
s1
;然后统计设定年数内度假指数i
hc
在60~100的总天数,除以年数后得到d
hc1
;计算全年时段的舒适度假日因子d
shc1
=d
s1
d
hc1
,将其记为b1;四季温和康养气候评价因子d1=a1 b1;所述的夏季避暑康养气候评价因子d2计算方式如下:对于步骤s301中选择的位置,查找该位置的夏季月均气温ts,并据此计算评价因子a2,用于表征夏季月均温度与15℃-25℃温度范围偏离程度;对于步骤s301中选择的位置,统计设定年数内夏季的温湿度指数i
h
在55~70的总天数,除以设定年数,得到d
s2
;其中夏季是指6~8月;然后统计设定年数内夏季的度假指数i
hc
在60~100的总天数,除以年数后得到d
hc2
;计算夏季时段的舒适度假日因子d
shc2
=d
s2
d
hc2
,将其记为b2,然后计算:d2=a2 b2;所述的冬季避寒康养气候评价因子d3计算方式如下:对于步骤s301中选择的位置,查找该位置的冬季月均气温tw,并据此计算评价因子a3,用于表征冬季月均气温与10℃偏离程度;对于步骤s301中选择的位置,统计设定年数内冬季的温湿度指数i
h
在55~70的总天数,除以设定年数,得到d
s3
;其中冬季是指12月、1月和2月;然后统计设定年数内冬季的度假指数i
hc
在60~100的总天数,除以年数后得到d
hc3
;计算冬季时段的舒适度假日因子d
shc3
=d
s3
d
hc3
,将其记为b3,然后计算:d3=a3 b3;
所述的阳光怡人康养气候评价因子d4计算方式如下:对于步骤s301中选择的位置,查找该位置的年平均日照时数z,并据此计算评价因子a4,用于表征日照小于1500小时的程度;将全年时段的舒适度假日因子d
shc1
设置为b4,则:d4=a4 b4。7.根据权利要求1所述的一种结合气候数据与社会感知数据的康养气候评价方法,其特征在于:所述步骤s4包括:s401.从社交媒体中获取评价区域中每一个位置在设定年数内的康养语义频次d5,所述康养语义频次,是指该位置康养类词出现次数;并据此生成评价区域内的地理语义空间分布结果;所述地理语义空间分布结果中包含评价区域内每一个位置的经纬度信息和对应的康养语义频次d5;s402.从社交媒体中获取评价区域中每一个位置的疗养设施数据d6,所述疗养设施包括宾馆、医院、公园、绿道和森林;所述疗养设施数据d6包括:当前位置医疗与疗养设施的总数目或总面积;生成评价区域类的疗养设施分布结果,所述疗养设施分布结果包含评价区域内每一个位置的的经纬度信息和对应的疗养设施数据d6;s403.构建康养气候社会感知模型结果d
g
:d
g
=d5 d6;该模型结果为栅格数据,是由按照行和列组织的像元组成,每一个像元对应于评价区域内的一个位置,每一个像元中均包括对应位置的经纬度信息和d
g
值。8.根据权利要求1所述的一种结合气候数据与社会感知数据的康养气候评价方法,其特征在于:所述康养气候评价模型为栅格数据文件,是由按照行和列组织的像元组成,每一个像元对应于评价区域内的一个位置,每一个像元中均包括对应位置的经纬度信息和d
j
值;其中d
j
=d
h
d
g
;表示每一个位置的d
j
值等于该位置的d
h
值与d
g
值之和。9.根据权利要求1所述的一种结合气候数据与社会感知数据的康养气候评价方法,其特征在于:所述步骤s6包括:s601.预先设定康养气候评价值的范围,该范围需要覆盖评价区域内每一个位置的d
j
值;s602.将预先设定的范围分为n段,每段对应于一个康养气候评价等级;s603.对于康养气候评价模型中,每一个像元对应的位置,当其d
j
落入步骤s602中的任一个分段时,该分段对应的康养气候评价等级,即为当前位置的康养气候评价等级。

技术总结
本发明公开了一种结合气候数据与社会感知数据的康养气候评价方法,包括以下步骤:S1.采集评价区域内不同位置的历史气候信息和经纬度信息;S2.计算设定区域内所有位置在设定年数内每一天的温湿度指数I


技术研发人员:钟燕川 周文刚 郭海燕 周斌 彭韵萌 袁梦 黄源源
受保护的技术使用者:四川省气候中心(西南区域气候中心)
技术研发日:2022.03.04
技术公布日:2022/6/1
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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