一种数据查询方法、装置、设备、介质、产品及查询组件与流程

1.本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据查询方法、装置、设备、介质、产品及查询组件。


背景技术：

2.常见的应用系统的查询组件一般是精确到天或秒的时间操作面板，用户通过在时间面板选取起止时间进行数据的查询，查询时根据用户选取的起止时间筛选出数据作为查询结果。
3.而传统的按照起止时间进行数据查询的场景中,时间操作面板一般是固定的，例如，选取年月日或年月日时分秒等等。如果用户想查看另一种统计周期的业务数据,时间操作面板不支持或者后端程序无法按不同时间粒度聚合。
4.在现有技术中，现有的时间操作面板只能按照固定时间粒度进行数据的查询，若需要更换时间粒度，就需要重新开发新的时间面板；此外，现有的时间操作面板无法进行数据汇聚。


技术实现要素：

5.本发明提供了一种数据查询方法、装置、设备、介质、产品及查询组件，以解决现有技术中无法提供可切换时间粒度以及进行数据汇聚的数据查询方法。
6.根据本发明的一方面，提供了一种数据查询方法，包括：
7.接收到用户的数据查询请求后，获取时间戳以及是否进行数据汇聚的结果，所述时间戳由用户选取的数据查询的起止时间转换后得到，所述起止时间的时间粒度由用户任意选取；
8.根据所述时间戳以及所述是否进行数据汇聚的结果，按照数据所在数据库的类型构建查询语句；
9.根据所述查询语句进行数据查询。
10.根据本发明的另一方面，提供了一种数据查询装置，包括：
11.获取模块，用于接收到用户的数据查询请求后，获取时间戳以及是否进行数据汇聚的结果，所述时间戳由用户选取的数据查询的起止时间转换后得到，所述起止时间的时间粒度由用户任意选取；
12.构建模块，用于根据所述时间戳以及所述是否进行数据汇聚的结果，按照数据所在数据库的类型构建查询语句；
13.查询模块，用于根据所述查询语句进行数据查询。
14.根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
15.至少一个处理器；以及
16.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
17.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序
被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的数据查询方法
18.根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机
19.可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的数据查询方法。
20.本发明实施例的技术方案，通过提供不同时间粒度的数据查询的起止时间，以及根据是否进行数据汇聚的结果构建查询语句，解决了现有技术中只能提供单一时间粒度的数据查询时间以及无法根据时间粒度进行数据汇聚的问题，取到了支持不同时间粒度下的数据查询，提供数据汇聚的有益效果。
21.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
22.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
23.图1为本发明实施例一所提供的时间操作面板的时间粒度配置示意图；
24.图2为本发明实施例一所提供的时间操作面板上的时间粒度选项示意图；
25.图3为本发明实施例一所提供的时间操作面板的一种显示示意图；
26.图4为本发明实施例一所提供的时间操作面板的另一种显示示意图；
27.图5为本发明实施例一所提供的时间操作面板中的是否汇聚选项的示意图；
28.图6为本发明实施例二所提供的一种数据查询方法的流程示意图；
29.图7为本发明实施例三所提供的一种数据查询装置的结构示意图；
30.图8为本发明实施例的数据查询方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
31.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。应当理解，本发明的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本发明的范围在此方面不受限制。
32.本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
33.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第
二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
34.需要注意，本发明中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
35.本发明实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
36.实施例一
37.本发明实施例一提供了一种应用系统的查询组件，查询组件可以作为应用系统的前端，查询组件可以为时间操作面板，用户可以通过时间操作面板选择数据查询的时间起止范围、时间粒度以及是否进行数据汇聚等。
38.所述查询组件配置有时间粒度选项；所述查询组件配置有时间范围选项，可选时间范围按时间粒度展示；所述查询组件配置有是否进行数据汇聚的选项，所述数据汇聚按照时间粒度进行数据汇聚。
39.在本实施例中，查询组件提供时间粒度的配置，可以自由配置可选的时间粒度，可以进行时间粒度选项的排序等。还提供了按照时间粒度展示可选起止时间范围的配置，还提供了是否进行数据汇聚的配置。
40.图1为本发明实施例一所提供的时间操作面板的时间粒度配置示意图，如图1所示，在时间粒度下拉框中可以配置可选项，管理员在时间操作面板上通过点击编辑按钮，可以添加任意的时间粒度选项。时间粒度选项可以包括天、周、年、5分钟、1小时等。
41.示例性的，图2为本发明实施例一所提供的时间操作面板上的时间粒度选项示意图，如图2所示，在多粒度时间范围选项中可以选择的时间粒度包括15分钟、30分钟、小时、半日、日、周、半月、月。
42.可以理解的是，如果用户选择的时间粒度为天，用户选择完起止时间后，可以按照每年、每月提供当月可选的每一天；如果用户选择的时间粒度为5分钟，当用户在起止时间选项中选择了某一天后，可以弹出0-24个小时的选项，当用户在起止时间选项中选择了某一小时后，可以弹出0、5、10、15一直到55的每段5分钟的选项。
43.示例性的，图3为本发明实施例一所提供的时间操作面板的一种显示示意图，如图3所示，在多粒度时间范围内选择月后再点击时间范围选项，时间操作面板可以显示每个月的时间选项。示例性的，图4为本发明实施例一所提供的时间操作面板的另一种显示示意图，图如4所示，在多粒度时间范围内选择小时后再点击时间范围选项，时间操作面板可以显示每小时的时间选项。
44.在本实施例中，时间操作面板配置了是否进行数据汇聚的选项，图5为本发明实施例一所提供的时间操作面板中的是否汇聚选项的示意图。如图5所示，用户可以通过点击是否汇聚按钮确定是否对查询的数据进行数据汇聚，若用户选择进行数据汇聚，则可以根据用户选择的时间粒度进行数据汇聚并展示查询结果。示例性的，若用户选择的时间粒度为
周，输入第一周和第10周，当用户选择不进行数据汇聚，则将第1周和第10周内的每条数据展示出来；当用户选择进行数据汇聚，则将第一周和第七周内的数据总数展示出来。
45.在本实施例中，通过在查询组件上进行时间粒度配置、按照时间粒度展示可选起止时间范围的配置以及是否进行数据汇聚的配置，使得用户可以在查询组件上选择时间粒度、数据查询的起止时间以及是否进行数据汇聚。根据用户选取的数据查询的起止时间、时间粒度、是否进行数据汇聚的结果构建对应数据库的查询语句，并根据查询语句进行数据查询，若需要进行数据汇聚，则可以根据时间粒度将查询到的数据进行汇聚并展示。
46.需要说明的是，查询组件对应的程序可以采用不同的前端框架开发，此处不做具体限制，可以根据实际情况具体选择。示例性的，查询组件对应的程序可以采用vue框架开发，也可以使用其他的前端框架替换，例如react，agualarjs。
47.本发明实施例一提供的一种应用系统的查询组件，通过配置时间粒度选项，使得用户可以选择任意时间粒度进行数据查询；通过配置是否进行数据汇聚选项，可以使得用户获取以时间粒度进行数据汇聚的数据查询结果。提升了系统的灵活性，增加了用户的满意度。用户在一个操作界面即可切换选择所需的起止时间粒度，不必开发新的时间操作面板，提升了输入效率，降低了系统的开发维护成本。
48.实施例二
49.图6为本发明实施例二所提供的一种数据查询方法的流程示意图，该方法可适用于进行数据查询的情况，特别适用于按照时间粒度进行数据查询的情况。该方法可以由数据查询装置来执行，其中该装置可由软件和/或硬件实现，并一般集成在电子设备上，在本实施例中电子设备可以为服务端设备。
50.如图6所示，本发明实施例二提供的一种数据查询方法，包括如下步骤：
51.s110、接收到用户的数据查询请求后，获取时间戳以及是否进行数据汇聚的结果，所述时间戳由用户选取的数据查询的起止时间转换后得到，所述起止时间的时间粒度由用户任意选取。
52.其中，时间粒度可以理解为时间的跨度单位，例如时间粒度可以为1天、5分钟或1小时等。
53.在本实施例中，当用户在时间操作面板上选择数据查询的起止时间、时间粒度以及是否进行数据汇聚后，点击查询按钮即可触发数据查询请求的生成，前端可以将用户选择的起止时间转换成对应的时间戳传输至后端。当后端接收到用户的数据查询请求后，可以直接获取到前端传输的时间戳以及是否进行数据汇聚的结果。其中，是否进行数据汇聚的结果可以包括进行数据汇聚以及不进行数据汇聚。
54.需要说明的是，前端和后端的交互可以使用json格式，也可以使用xml等其他格式。其中，json是一种轻量级的数据交换格式，它基于ecmascript的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据，简洁和清晰的层次结构使得json成为理想的数据交换语言。xml指可扩展标记语言，是一种简单的数据存储语言。
55.其中，将起止时间转换成时间戳可以示例性的理解为：若用户选择的查询起始时间为2022年2月12日10点55分，转换成2022-02-12 10:55:00.000对应的时刻值作为起始时间戳。
56.s120、根据所述时间戳以及所述是否进行数据汇聚的结果，按照数据所在数据库
的类型构建查询语句。
57.在本实施例中，用户查询的数据在对应的数据库中存储，需要在对应的数据库中进行数据查询，不同数据库对应不同的查询语句，需要构建数据库对应的查询语句才能在该数据库中进行数据查询。其中，存储数据的数据库类型可以包括mysql、hive以及impala等。
58.需要解释的是，mysql是一个关系型数据库管理系统，mysql是最流行的关系型数据库管理系统之一，在web应用方面，mysql是最好的关系数据库管理系统应用软件之一。hive是基于hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在hadoop中的大规模数据的机制。impala是cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供sql语义，能查询存储在hadoop的hdfs和hbase中的pb级大数据。
59.在本实施例中，构建好的查询语句可以在对应的数据库中进行数据查询，根据查询语句中的时间戳，在进行数据查询时可以知晓查询哪个时间段内的数据；根据查询语句中的是否进行数据查询的结果，在进行数据查询时可以知晓是否需要进行数据汇聚。构建的查询语句对应有时间查询分组字段，根据时间查询分组字段可以知晓查询什么属性的数据，示例性的，查询商品的销售数据。
60.s130、根据所述查询语句进行数据查询。
61.在本实施例中，根据查询语句可以在对应类型的数据库中进行数据查询。后端进行数据过滤时，可以将查询语句中的时间戳转换成过滤条件。
62.进一步的，根据所述时间戳对应在所述数据库中的字段类型，将所述时间戳转换后作为所述查询语句对应的过滤条件；根据所述过滤条件在所述数据库中进行数据查询。
63.其中，不同类型的数据库对应不同的字段类型，字段类型可以为时间类型或其他类型。
64.示例性的，若数据库为sql，则在进行数据查询时，依据时间戳对应在sql中的字段类型，将时间戳转换成数据库sql语句的过滤条件。
65.在本实施例中，将时间戳转换为对应数据库可以执行的过滤条件，可以根据过滤条件进行数据查询。
66.其中，将时间戳作为过滤条件可以理解为将起止时间段作为过滤条件，将起止时间段内的数据从数据库中过滤出来。
67.进一步的，所述根据所述查询语句进行数据查询之后，还包括：若根据所述查询语句确定不进行数据汇聚，则将查询出的每条数据进行展示；若根据所述查询语句确定进行数据汇聚，则将查询出的每条数据按照时间粒度进行数据汇聚，将汇聚后得到数据分析统计图表进行展示。
68.在本实施例中，若查询语句中的是否进行数据汇聚的结果为是，则将查询出的每条数据一一列出展示；若查询语句中的是否进行数据汇聚的结果为否，则将查询出的数据按照时间粒度进行汇聚，使数据按照时间粒度汇聚在各时段内的点上进行展示。
69.其中，在数据分析统计图表中可按照时间粒度进行数据汇聚，无需通过进行数据的预处理来分别查询不同数据表，使数据统计更灵活。
70.在本实施例中，通过内置函数的方式或取模的方式实现按照时间粒度进行数据汇聚。需要说明的是，若通过内置函数的方式进行数据汇聚，则在构建查询语句时，将内置函
数写入；若通过取模的方式进行数据汇聚，则在构建查询语句时将取模的具体方式写入。
71.进一步的，所述数据汇聚的方式包括：根据内置函数将查询出的数据汇聚在对应的时间段内；其中，在生成所述查询语句时，将所述查询语句对应的时间查询分组字段加上所述内置函数。
72.其中，所述内置函数可以自行设置，示例性的，根据内置函数可以将时间自动转换成当年第几周。
73.进一步的，所述数据汇聚的方式包括：按照取模的方式将所述起止时间分段；将查询出的数据汇聚在对应的时间段内。
74.将所述时间戳除以所述时间粒度对应的毫秒数得到一个时间粒度的数值；根据所述数值对所述时间戳进行抹零处理，将处理后的时间戳分段；将查询出的数据汇聚在对应的时间段内。
75.示例性的，若时间粒度为5分钟，则可以将12点5分0秒到12点10分0秒内的时间均看作12点5分0秒计数。实现过程为：将每个时间对应的时间戳除以5分钟对应的毫秒数即3000000，得到一个值，这个值就是一个整的5分钟数值，例如16分10秒处理后为15分0秒，这样完成抹零。
76.示例性的，时间粒度为小时进行数据汇聚时，可以将2022-02-21 12:11:10生成的数据汇聚到2022-02-21 12:00:00这个时间点。
77.本发明实施例一提供的一种数据查询方法，首先接收到用户的数据查询请求后，获取时间戳以及是否进行数据汇聚的结果，所述时间戳由用户选取的数据查询的起止时间转换后得到，所述起止时间的时间粒度由用户任意选取；然后根据所述时间戳以及所述是否进行数据汇聚的结果，按照数据所在数据库的类型构建查询语句；最后根据所述查询语句进行数据查询。利用上述方法，能够查询具有不同时间粒度的起止时间范围内的数据，还能够根据时间粒度进行数据汇聚，提升了数据查询的灵活性。
78.实施例三
79.图7为本发明实施例三所提供的一种数据查询装置的结构示意图，该装置可适用于进行数据查询的情况，特别适用于按照时间粒度进行数据查询的情况，其中该装置可由软件和/或硬件实现，并一般集成在后端电子设备上。
80.如图7所示，该装置包括：获取模块110、构建模块120以及查询模块130。
81.获取模块110，用于接收到用户的数据查询请求后，获取时间戳以及是否进行数据汇聚的结果，所述时间戳由用户选取的数据查询的起止时间转换后得到，所述起止时间的时间粒度由用户任意选取；
82.构建模块120，用于根据所述时间戳以及所述是否进行数据汇聚的结果，按照数据所在数据库的类型构建查询语句；
83.查询模块130，用于根据所述查询语句进行数据查询。
84.在本实施例中，该装置首先通过获取模块110接收到用户的数据查询请求后，获取时间戳以及是否进行数据汇聚的结果，所述时间戳由用户选取的数据查询的起止时间转换后得到，所述起止时间的时间粒度由用户任意选取；然后通过构建模块120根据所述时间戳以及所述是否进行数据汇聚的结果，按照数据所在数据库的类型构建查询语句；最后通过查询模块130根据所述查询语句进行数据查询。
85.本实施例提供了一种数据查询装置，能够支持不同时间粒度下的数据查询，根据时间粒度进行数据汇聚，提升用户的满意度。
86.进一步的，查询模块120具体用于：根据所述时间戳对应在所述数据库中的字段类型，将所述时间戳转换后作为所述查询语句对应的过滤条件；根据所述过滤条件在所述数据库中进行数据查询。
87.基于上述技术方案，该装置还包括展示模块，用于：若所述查询语句确定不进行数据汇聚，则将查询出的每条数据进行展示；若根据所述查询语句确定进行数据汇聚，则将查询出的每条数据按照时间粒度进行数据汇聚，将汇聚后得到数据分析统计图表进行展示。
88.进一步的，所述数据汇聚的方式包括：根据内置函数将查询出的数据汇聚在对应的时间段内；其中，在生成所述查询语句时，将所述查询语句对应的时间查询分组字段加上所述内置函数。
89.进一步的，所述数据汇聚的方式包括：按照取模的方式将所述起止时间分段；将查询出的数据汇聚在对应的时间段内。
90.上述数据查询装置可执行本发明任意实施例所提供的数据查询方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
91.实施例四
92.图8示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
93.如图8所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(rom)12、随机访问存储器(ram)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(rom)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(ram)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、rom 12以及ram 13通过总线14彼此相连。输入/输出(i/o)接口15也连接至总线14。
94.电子设备10中的多个部件连接至i/o接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
95.处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如数据查询方法。
96.在一些实施例中，数据查询方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由
rom 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到ram 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的数据查询方法中的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行数据查询方法。
97.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
98.用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
99.在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
100.为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
101.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。
102.计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过
通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
103.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
104.上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。