一种基于自适应梯度gamma校正的图像增强方法及装置与流程

技术特征：
1.一种基于自适应梯度gamma校正的图像增强方法，包括如下步骤：步骤s1，计算图像的对数域梯度直方图 h=[h0,h1,
…
,h
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]；步骤s2，基于步骤s1获取的对数域梯度直方图，计算指数映射函数；步骤s3，基于步骤s2获取的指数映射函数，采用自适应gamma梯度校正算法对图像进行非线性变换得到增强后图像。2.如权利要求1所述的一种基于自适应梯度gamma校正的图像增强方法，其特征在于，步骤s1进一步包括：步骤s100，将直方图h中所有元素的初始值置为0，对图像所有像素点进行遍历；步骤s101，对于每个像素点，计算其与水平方向相邻像素点灰度级的最大值和最小值，分别记为和，将直方图h中第个元素到第255个元素对应的值加上；将直方图h中第个元素到第255个元素对应的值减去；步骤s102，对于每个像素点，计算其与竖直方向相邻像素点灰度级的最大值和最小值，分别记为和，将直方图h中第个元素到第255个元素对应的值加上；将直方图h中第个元素到第255个元素对应的值减去；步骤s103，将所有像素点遍历后，对得到的最终直方图h进行归一化操作。3.如权利要求1所述的一种基于自适应梯度gamma校正的图像增强方法，其特征在于，于步骤s2中，所述指数映射函数通过如下公式获得：其中，参数m和n分别用于控制图像亮度和梯度的增强程度。4.如权利要求3所述的一种基于自适应梯度gamma校正的图像增强方法，其特征在于，于步骤s3中，根据获得的指数映射函数，采用如下公式对图像进行非线性变换得到增强后图像：。5.一种基于自适应梯度gamma校正的图像增强装置，包括：对数域梯度直方图计算单元，用于计算图像的对数域梯度直方图h=[h0,h1,
…
,h
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]；指数映射函数生成单元，用于基于对数域梯度直方图计算单元获取的对数域梯度直方图，生成指数映射函数；图像增强单元，用于基于所述指数映射函数生成单元获取的指数映射函数，采用自适应gamma梯度校正算法对图像进行非线性变换得到增强后图像。6.如权利要求5所述的一种基于自适应梯度gamma校正的图像增强装置，其特征在于，所述对数域梯度直方图计算单元用于：将直方图h中所有元素的初始值置为0，对图像所有像素点进行遍历；对于每个像素点，计算其与水平方向相邻像素点灰度级的最大值和最小值，分别记为和，将直方图h中第个元素到第255个元素对应的值加上；将直
方图h中第个元素到第255个元素对应的值减去；对于每个像素点，计算其与竖直方向相邻像素点灰度级的最大值和最小值，分别记为和，将直方图h中第个元素到第255个元素对应的值加上；将直方图h中第个元素到第255个元素对应的值减去；将所有像素点遍历后，对得到的最终直方图h进行归一化操作。7.如权利要求6所述的一种基于自适应梯度gamma校正的图像增强装置，其特征在于，所述指数映射函数生成单元采用如下公式得到指数映射函数：其中，参数m和n分别用于控制图像亮度和梯度的增强程度。8.如权利要求7所述的一种基于自适应梯度gamma校正的图像增强装置，其特征在于，所述图像增强单元采用如下公式对图像进行非线性变换得到增强后图像：。

技术总结
本发明公开了一种基于自适应梯度gamma校正的图像增强方法及装置，所述方法包括如下步骤：步骤S1，计算图像的对数域梯度直方图H=[h0,h1,


技术研发人员：黄立东 李志民 陈海华
受保护的技术使用者：北京锐影医疗技术有限公司
技术研发日：2022.03.02
技术公布日：2022/6/1