大气污染异常区域识别方法、装置、存储介质及电子设备与流程

1.本发明涉及大气监测领域，特别是指一种大气污染异常区域识别方法、 装置、存储介质及电子设备。


背景技术：

2.大气污染是指大气中污染物质的浓度达到有害程度，以至破坏生态系 统和人类正常生存和发展的条件，对人和物造成危害的现象。其成因有自 然因素(如火山爆发、森林灾害、岩石风化等)和人为因素(如工业废气、燃 料、汽车尾气和核爆炸等)。大气污染对人体的影响，首先是感觉上不舒 服，随后生理上出现可逆性反应，再进一步就出现急性危害症状。
3.大气污染对工农业生产的危害十分严重，这些危害可影响经济发展， 造成大量人力、物力和财力的损失。大气污染物对工业的危害主要有两种： 一是大气中的酸性污染物和二氧化硫、二氧化氮等，对工业材料、设备和 建筑设施的腐蚀；二是飘尘增多给精密仪器、设备的生产、安装调试和使 用带来的不利影响。大气污染对工业生产的危害，从经济角度来看就是增 加了生产的费用，提高了成本，缩短了产品的使用寿命。大气污染对农业 生产也造成很大危害。酸雨可以直接影响植物的正常生长，又可以通过渗 入土壤及进入水体，引起土壤和水体酸化、有毒成分溶出，从而对动植物 和水生生物产生毒害。严重的酸雨会使森林衰亡和鱼类绝迹。大气污染物 质还会影响天气和气候。颗粒物使大气能见度降低，减少到达地面的太阳 光辐射量。
4.大气环境保护事关人民群众根本利益，事关经济持续健康发展。当前， 我国大气污染形势严峻，以可吸入颗粒物(pm10)、细颗粒物(pm2.5) 为特征污染物的区域性大气环境问题日益突出，损害人民群众身体健康， 影响社会和谐稳定。随着我国工业化、城镇化的深入推进，能源资源消耗 持续增加，大气污染防治压力继续加大。
5.因此大气污染监测刻不容缓，但是现有的大气污染监测方法不能对大 气污染异常区域进行精确地、实时地识别。


技术实现要素：

6.为解决现有技术中的问题，本发明提供一种大气污染异常区域识别方 法、装置、存储介质及电子设备，实现了大气污染异常区域的精确、实时 识别，提高了大气污染识别的科学化和精准化。
7.本发明提供技术方案如下：
8.第一方面，本发明提供一种大气污染异常区域识别方法，所述方法包 括：
9.s1：对待监测区域按照一定的大小进行网格划分；
10.s2：计算得到每个网格逐小时的污染物浓度；
11.s3：根据每个网格逐小时的污染物浓度计算得到每个网格的排放特征， 将每个网格的排放特征与预先建立的污染排放特征信息库进行匹配，识别 出短时峰值报警网格；
12.s4：对每个网格的每一小时，分别计算该网格该小时的污染物浓度与 周围相邻每个网格该小时的污染物浓度的差值，将该小时对应的所有差值 求和，将求和结果除以该网格该小时的污染物浓度，得到该网格该小时的 峰值系数；
13.s5：对每个网格，将该网格一段时间内所有小时的峰值系数累加，得 到该网格的峰值系数；
14.s6：将峰值系数从大到小排序，取峰值系数前一定百分比的网格，得 到区域峰值报警网格。
15.进一步的，所述s2包括：
16.利用卫星遥感数据、气象数据和地面监测网络数据，通过认知计算方 法分析得到每个网格逐小时的污染物浓度。
17.进一步的，所述根据每个网格逐小时的污染物浓度计算得到每个网格 的排放特征，包括：
18.根据每个网格逐小时的污染物浓度拟合得到每个网格的污染曲线，根 据每个网格的污染曲线的形状特征提取得到每个网格的排放特征。
19.进一步的，所述s4之后，s5之前，还包括：
20.s41：若该网格该小时的峰值系数∈[-0.1,0.1]，则将该网格该小时的 峰值系数置为0；
[0021]
s42：若该网格该小时的峰值系数为0，则使用该网格周围相邻所有 网格该小时的峰值系数的最大值代替该网格该小时的峰值系数。
[0022]
进一步的，所述方法还包括：
[0023]
s7：利用扩散模型，结合气象数据对所述短时峰值报警网格和区域峰 值报警网格进行前向轨迹分析，获取潜在污染源区域网格；并结合网格化 污染源信息库，选取包含在潜在污染源区域网格内的污染源，进行报警。
[0024]
第二方面，本发明提供一种大气污染异常区域识别装置，所述装置包 括：
[0025]
网格划分模块，用于对待监测区域按照一定的大小进行网格划分；
[0026]
污染物浓度计算模块，用于计算得到每个网格逐小时的污染物浓度；
[0027]
短时峰值报警网格识别模块，用于根据每个网格逐小时的污染物浓度 计算得到每个网格的排放特征，将每个网格的排放特征与预先建立的污染 排放特征信息库进行匹配，识别出短时峰值报警网格；
[0028]
逐小时峰值系数计算模块，用于对每个网格的每一小时，分别计算该 网格该小时的污染物浓度与周围相邻每个网格该小时的污染物浓度的差 值，将该小时对应的所有差值求和，将求和结果除以该网格该小时的污染 物浓度，得到该网格该小时的峰值系数；
[0029]
网格峰值系数计算模块，用于对每个网格，将该网格一段时间内所有 小时的峰值系数累加，得到该网格的峰值系数；
[0030]
区域峰值报警网格识别模块，用于将峰值系数从大到小排序，取峰值 系数前一定百分比的网格，得到区域峰值报警网格。
[0031]
进一步的，所述污染物浓度计算模块用于：
[0032]
利用卫星遥感数据、气象数据和地面监测网络数据，通过认知计算方 法分析得到每个网格逐小时的污染物浓度。
[0033]
进一步的，所述根据每个网格逐小时的污染物浓度计算得到每个网格 的排放特征，包括：
[0034]
根据每个网格逐小时的污染物浓度拟合得到每个网格的污染曲线，根 据每个网格的污染曲线的形状特征提取得到每个网格的排放特征。
[0035]
进一步的，所述装置还包括：
[0036]
第一代替模块，用于若该网格该小时的峰值系数∈[-0.1,0.1]，则将该 网格该小时的峰值系数置为0；
[0037]
第二代替模块，用于若该网格该小时的峰值系数为0，则使用该网格 周围相邻所有网格该小时的峰值系数的最大值代替该网格该小时的峰值 系数。
[0038]
进一步的，所述装置还包括：
[0039]
潜在污染源预警模块，用于利用扩散模型，结合气象数据对所述短时 峰值报警网格和区域峰值报警网格进行前向轨迹分析，获取潜在污染源区 域网格；并结合网格化污染源信息库，选取包含在潜在污染源区域网格内 的污染源，进行报警。
[0040]
第三方面，本发明提供一种用于大气污染异常区域识别的计算机可读 存储介质，包括用于存储处理器可执行指令的存储器，所述指令被所述处 理器执行时实现包括第一方面所述的大气污染异常区域识别方法的步骤。
[0041]
第四方面，本发明提供一种用于大气污染异常区域识别的电子设备， 包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述处理器执 行所述指令时实现第一方面所述的大气污染异常区域识别方法的步骤。
[0042]
本发明具有以下有益效果：
[0043]
本发明首先对待监测区域进行网格划分，并得到每个网格逐小时的污 染物浓度。然后根据每个网格的排放特征得到短时峰值报警网格，根据每 个网格的峰值系数得到区域峰值报警网格，短时峰值报警网格和区域峰值 报警网格即为大气污染异常区域。本发明实现了大气污染异常区域的精确、 实时识别，提高了大气污染识别的科学化和精准化。
附图说明
[0044]
图1为本发明的大气污染异常区域识别方法的流程图；
[0045]
图2为潜在污染源预警的示意图；
[0046]
图3为本发明的大气污染异常区域识别装置的示意图。
具体实施方式
[0047]
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结 合附图及具体实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。显然， 所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常 在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置 来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述 并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施 例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提 下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0048]
实施例1：
[0049]
本发明实施例提供了一种大气污染异常区域识别方法，如图1所示， 该方法包括：
[0050]
s1：对待监测区域按照一定的大小进行网格划分。
[0051]
本步骤根据大气污染网格化监管需求，按照一定的大小划分网格。以 北京市为例，对北京全市进行500m
×
500m的网格划分，建立网格映射关 系数据集，包括网格编号，网格四角的经纬度信息，网格位置，所属热点 网格编号、所属区县，网格所属街乡镇、网格内的卫星遥感数据及污染源 分布数据集等。
[0052]
s2：计算得到每个网格逐小时的污染物浓度。
[0053]
以污染物为pm2.5为例，可以利用卫星遥感数据、气象数据、地面监 测网络数据，同时依据高密度pm2.5监测数据，通过认知计算方法分析得 到每个500m
×
500m网格逐小时的污染物浓度。
[0054]
s3：根据每个网格逐小时的污染物浓度计算得到每个网格的排放特征， 将每个网格的排放特征与预先建立的污染排放特征信息库进行匹配，识别 出短时峰值报警网格。
[0055]
计算排放特征的一个实现方式可以为：根据每个网格逐小时的污染物 浓度拟合得到每个网格的污染曲线，根据每个网格的污染曲线的形状特征 提取得到每个网格的排放特征。
[0056]
具体的：基于本地排放通常持续时间短，污染曲线呈“山峰”状，而污 染传输持续时间相对更长，污染曲线呈“高地”状的特征，建立本地污染排 放特征信息库。
[0057]
根据网格的污染曲线的形状特征(例如可以是曲线的类型、参数等) 可以得到每个网格的排放特征，然后通过网格的排放特征和与污染排放特 征信息库匹配，识别出短时峰值报警网格。
[0058]
s4：对每个网格的每一小时，分别计算该网格该小时的污染物浓度与 周围相邻每个网格该小时的污染物浓度的差值，将该小时对应的所有差值 求和，将求和结果除以该网格该小时的污染物浓度，得到该网格该小时的 峰值系数。
[0059]
本步骤开始之前，可以首先去除网格所在位置主体为山区、水体等非 建成区网格。然后计算该网格与周边8个相邻网格的每小时的污染物浓度 的差值，并对得到的差值结果按照每个小时求和，将求和结果除以该网格 该小时的污染物浓度值，得到该网格该小时的峰值系数。
[0060]
本发明在s4之后还可以包括：
[0061]
s41：若该网格该小时的峰值系数∈[-0.1,0.1]，则按照系数无效处理， 此时将该网格该小时的峰值系数置为0。
[0062]
s42：若该网格该小时的峰值系数为0，则使用该网格周围相邻所有 网格该小时的峰值系数的最大值代替该网格该小时的峰值系数。
[0063]
s5：对每个网格，将该网格一段时间内所有小时的峰值系数累加，得 到该网格的峰值系数。
[0064]
本步骤按照一定时间(例如一天或是一周)，将该时间段下网格各小时 的峰值系数值累加求和，得到最终的该网格的峰值系数。
[0065]
s6：将峰值系数从大到小排序，取峰值系数前一定百分比(例如前 15％)的网格，得到区域峰值报警网格。
[0066]
本发明首先对待监测区域进行网格划分，并得到每个网格逐小时的污 染物浓度。
然后根据每个网格的排放特征得到短时峰值报警网格，根据每 个网格的峰值系数得到区域峰值报警网格，短时峰值报警网格和区域峰值 报警网格即为大气污染异常区域。本发明基于卫星遥感数据、气象数据、 高密度监测网络数据等多源数据融合处理，识别并筛选热点排放贡献网格， 实现了大气污染异常区域的精确、实时识别，提高了大气污染识别的科学 化和精准化。
[0067]
作为本发明实施例的一种改进，本发明的方法还包括：
[0068]
s7：利用扩散模型，结合气象数据对短时峰值报警网格和区域峰值报 警网格进行前向轨迹分析，获取潜在污染源区域网格；并结合网格化污染 源信息库，选取包含在潜在污染源区域网格内的污染源，进行报警。
[0069]
本步骤用于进行潜在污染源预警，潜在污染源预警是结合气象数据与 污染源数据的进行报警分析，其目的在于污染精准溯源，即查找定位某处 高浓度污染的来源以及预警某污染源的排放流向。
[0070]
本步骤采用gaussian/cfd等扩散模型，结合风温湿压等气象数据 对高浓度报警网格(短时峰值报警网格和区域峰值报警网格)的污染物进 行前向轨迹分析，获取小尺度上的潜在污染源区域网格。结合获取的网格 化污染源信息库，选取包含在潜在污染源区域网格内的污染源进行报警， 并在报警信息中反应此网格的污染源信息与报警原因。
[0071]
潜在污染区域报警是根据网格化污染源信息库，实时报警(即短时峰 值报警网格)和累积报警(即区域峰值报警网格，累积报警时间段内风向 相对稳定)的网格上风向区域有大量污染源分布，结合风向、风速数据信 息，通过扩散模型算法对触发报警网格上风向区域的网格进行潜在污染区 域报警，如图2所示。
[0072]
实施例2：
[0073]
本发明实施例提供了一种大气污染异常区域识别装置，如图3所示， 所述装置包括：
[0074]
网格划分模块1，用于对待监测区域按照一定的大小进行网格划分。
[0075]
污染物浓度计算模块2，用于计算得到每个网格逐小时的污染物浓度。
[0076]
短时峰值报警网格识别模块3，用于根据每个网格逐小时的污染物浓 度计算得到每个网格的排放特征，将每个网格的排放特征与预先建立的污 染排放特征信息库进行匹配，识别出短时峰值报警网格。
[0077]
逐小时峰值系数计算模块4，用于对每个网格的每一小时，分别计算 该网格该小时的污染物浓度与周围相邻每个网格该小时的污染物浓度的 差值，将该小时对应的所有差值求和，将求和结果除以该网格该小时的污 染物浓度，得到该网格该小时的峰值系数。
[0078]
网格峰值系数计算模块5，用于对每个网格，将该网格一段时间内所 有小时的峰值系数累加，得到该网格的峰值系数。
[0079]
区域峰值报警网格识别模块6，用于将峰值系数从大到小排序，取峰 值系数前一定百分比的网格，得到区域峰值报警网格。
[0080]
本发明首先对待监测区域进行网格划分，并得到每个网格逐小时的污 染物浓度。然后根据每个网格的排放特征得到短时峰值报警网格，根据每 个网格的峰值系数得到区域峰值报警网格，短时峰值报警网格和区域峰值 报警网格即为大气污染异常区域。本发明实现了大气污染异常区域的精确、 实时识别，提高了大气污染识别的科学化和精准化。
[0081]
前述的污染物浓度计算模块用于：
[0082]
利用卫星遥感数据、气象数据和地面监测网络数据，通过认知计算方 法分析得到每个网格逐小时的污染物浓度。
[0083]
本发明中，所述根据每个网格逐小时的污染物浓度计算得到每个网格 的排放特征，包括：
[0084]
根据每个网格逐小时的污染物浓度拟合得到每个网格的污染曲线，根 据每个网格的污染曲线的形状特征提取得到每个网格的排放特征。
[0085]
作为本发明实施方式的一种改进，所述装置还包括：
[0086]
第一代替模块，用于若该网格该小时的峰值系数∈[-0.1,0.1]，则将该 网格该小时的峰值系数置为0。
[0087]
第二代替模块，用于若该网格该小时的峰值系数为0，则使用该网格 周围相邻所有网格该小时的峰值系数的最大值代替该网格该小时的峰值 系数。
[0088]
作为本发明实施方式的另一种改进，所述装置还包括：
[0089]
潜在污染源预警模块，用于利用扩散模型，结合气象数据对所述短时 峰值报警网格和区域峰值报警网格进行前向轨迹分析，获取潜在污染源区 域网格；并结合网格化污染源信息库，选取包含在潜在污染源区域网格内 的污染源，进行报警。
[0090]
本发明实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方 法实施例1相同，为简要描述，该装置实施例部分未提及之处，可参考前 述方法实施例1中相应内容。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为 描述的方便和简洁，前述描述的装置和单元的具体工作过程，均可以参考 上述方法实施例1中的对应过程，在此不再赘述。
[0091]
实施例3：
[0092]
本说明书提供的上述实施例1所述的方法可以通过计算机程序实现业 务逻辑并记录在存储介质上，所述的存储介质可以计算机读取并执行，实 现本说明书实施例1所描述方案的效果。因此，本发明还提供用于大气污 染异常区域识别的计算机可读存储介质，包括用于存储处理器可执行指令 的存储器，指令被处理器执行时实现包括实施例1所述的大气污染异常区 域识别方法的步骤。
[0093]
所述存储介质可以包括用于存储信息的物理装置，通常是将信息数字 化后再以利用电、磁或者光学等方式的媒体加以存储。所述存储介质有可 以包括：利用电能方式存储信息的装置如，各式存储器，如ram、rom 等；利用磁能方式存储信息的装置如，硬盘、软盘、磁带、磁芯存储器、 磁泡存储器、u盘；利用光学方式存储信息的装置如，cd或dvd。当然， 还有其他方式的可读存储介质，例如量子存储器、石墨烯存储器等等。
[0094]
上述所述的装置根据方法实施例1的描述还可以包括其他的实施方式。 具体的实现方式可以参照相关方法实施例1的描述，在此不作一一赘述。
[0095]
实施例4：
[0096]
本发明还提供一种用于大气污染异常区域识别的电子设备，所述的电 子设备可以为单独的计算机，也可以包括使用了本说明书的一个或多个所 述方法或一个或多个实施例装置的实际操作装置等。所述用于大气污染异 常区域识别的电子设备可以包括至少一个处理器以及存储计算机可执行 指令的存储器，处理器执行所述指令时实现上述任意一个或者多个实施例 1中所述大气污染异常区域识别方法的步骤。
[0097]
上述所述的设备根据方法或者装置实施例的描述还可以包括其他的 实施方式，具体的实现方式可以参照相关方法实施例1的描述，在此不作 一一赘述。
[0098]
需要说明的是，本说明书上述所述的装置或者系统根据相关方法实施 例的描述还可以包括其他的实施方式，具体的实现方式可以参照方法实施 例的描述，在此不作一一赘述。本说明书中的各个实施例均采用递进的方 式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点 说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于硬件 程序类、存储介 质 程序实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简 单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
[0099]
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求 书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照 不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附 图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望 的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能 是有利的。
[0100]
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片 或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为 计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、车载人 机交互设备、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放 器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或 者这些设备中的任何设备的组合。
[0101]
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当 然，在实施本说明书一个或多个时可以把各模块的功能在同一个或多个软 件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元 的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单 元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式， 例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可 以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合 或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可 以是电性，机械或其它的形式。
[0102]
本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制 器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、 开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现 相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内部包括 的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可 以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以 是硬件部件内的结构。
[0103]
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程 序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现 流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图 中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、 专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一 个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令 产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多 个方框中指定的功能的装置。
[0104]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处 理设备以特
定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读 存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一 个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0105]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备 上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机 实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现 在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定 的功能的步骤。
[0106]
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/ 输出接口、网络接口和内存。
[0107]
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵 盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设 备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包 括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情 况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的 过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。
[0108]
本领域技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、 系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬 件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且， 本说明书一个或多个实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用 程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、 光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0109]
本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指 令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定 任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。 也可以在分布式计算环境中实践本本说明书一个或多个实施例，在这些分 布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。 在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程 计算机存储介质中。
[0110]
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相 同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的 不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例， 所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说 明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体 示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特 征、结构、材料或者特点包含于本说明书的至少一个实施例或示例中。在 本说明书中，对上述术语的示意性表述并不必须针对的是相同的实施例或 示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个 实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领 域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施 例或示例的特征进行结合和组合。
[0111]
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用 以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于 此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术 人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围 内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改
或可轻易想到变 化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换， 并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。都 应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利 要求的保护范围为准。