车窗图像增透方法、装置、电子设备和存储介质与流程

技术特征：
1.一种车窗图像增透方法，其特征在于，所述车窗图像通过视频快门和图片快门获取，包括：确定由所述图片快门采集到的第一车窗图片，并根据所述第一车窗图片从所述视频快门采集到的视频中确定第二车窗图片；对所述第一车窗图片或所述第二车窗图片进行反相处理，得到反相后的第一车窗图片或反相后的第二车窗图片；根据所述反相后的第一车窗图片和所述第二车窗图片，或所述反相后的第二车窗图片和所述第一车窗图片对车窗区域进行叠加处理，得到增透后的车窗图片。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述反相后的第一车窗图片和所述第二车窗图片对车窗区域进行叠加处理，包括：将所述反相后的第一车窗图片叠加到所述第二车窗图片上，得到叠加后的车窗图片；对所述叠加后的车窗图片进行反相处理，得到增透后的车窗图片。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述反相后的第二车窗图片和所述第一车窗图片对车窗区域进行叠加处理，包括：将所述反相后的第二车窗图片叠加到所述第一车窗图片上，得到叠加后的车窗图片为增透后的车窗图片。4.根据权利要求2或3任一项所述的方法，其特征在于，所述叠加为alpha叠加，通过如下公式进行叠加：(r，g，b)＝a(r1，g1，b1) (1-a)(r2，g2，b2)；其中，(r，g，b)为叠加后的车窗图片中目标像素点的三通道值，(r1，g1，b1)为未经过反相处理的车窗图片中目标像素点的三通道值，(r2，g2，b2)为经过反相处理后的车窗图片中目标像素点的三通道值，a为alpha值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述反相后的第一车窗图片和所述第二车窗图片，或所述反相后的第二车窗图片和所述第一车窗图片对车窗区域进行叠加处理之前，还包括：对所述第二车窗图片或所述反相后的第二车窗图片进行滤波处理。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定由所述图片快门采集到的第一车窗图片，并根据所述第一车窗图片从所述视频快门采集到的视频中确定第二车窗图片，包括：获取由所述图片快门采集到的第一图片，从所述第一图片中确定车窗区域作为第一车窗图片；并根据所述第一车窗图片从所述视频快门采集到的视频中确定第二图片，从所述第二图片中确定车窗区域作为第二车窗图片；其中，车窗区域的确定步骤如下：对所述第一图片或第二图片进行车体检测和车牌定位，得到车体位置和车牌位置；根据所述车牌位置从所述车体位置中确定车窗粗定位区域；根据车窗的形态特征从所述车窗粗定位区域中提取车窗区域。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一车窗图片从所述视频快门采集到的视频中确定第二车窗图片，包括：确定所述第一车窗图片的采集时间；
从所述视频快门采集到的视频中确定与所述采集时间最接近的视频帧作为第二车窗图片。8.一种车窗图像增透装置，其特征在于，所述车窗图像通过视频快门和图片快门获取，包括：车窗图片确定模块，用于确定由所述图片快门采集到的第一车窗图片，并根据所述第一车窗图片从所述视频快门采集到的视频中确定第二车窗图片；车窗图片反相模块，用于对所述第一车窗图片或所述第二车窗图片进行反相处理，得到反相后的第一车窗图片或反相后的第二车窗图片；车窗图片叠加模块，用于根据所述反相后的第一车窗图片和所述第二车窗图片，或所述反相后的第二车窗图片和所述第一车窗图片对车窗区域进行叠加处理，得到增透后的车窗图片。9.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的车窗图像增透方法。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的车窗图像增透方法。

技术总结
本发明实施例公开了一种车窗图像增透方法、装置、电子设备和存储介质。该车窗图像增透方法中的车窗图像通过视频快门和图片快门获取，包括：确定由图片快门采集到的第一车窗图片，并根据第一车窗图片从视频快门采集到的视频中确定第二车窗图片；对第一车窗图片或第二车窗图片进行反相处理，得到反相后的第一车窗图片或反相后的第二车窗图片；根据反相后的第一车窗图片和第二车窗图片，或反相后的第二车窗图片和第一车窗图片对车窗区域进行叠加处理，得到增透后的车窗图片。本发明实施例通过消除车窗上的条纹实现对车窗图像进行增透，提高车窗内的可见性。高车窗内的可见性。高车窗内的可见性。


技术研发人员：王玉波 徐源
受保护的技术使用者：浙江宇视科技有限公司
技术研发日：2020.11.24
技术公布日：2022/5/31