模型训练方法、装置、电子设备和介质与流程

技术特征：
1.一种模型训练方法，包括：根据待训练模型的目标标识信息，构建与所述待训练模型对应的目标训练容器；在所述目标训练容器中对所述待训练模型进行训练，并确定所述目标训练容器的训练状态；根据所述训练状态获取模型训练结果。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据待训练模型的目标标识信息，构建与所述待训练模型对应的目标训练容器，包括：获取固定配置参数，并根据所述目标标识信息以及标识信息与动态配置参数之间的关联关系，确定所述目标标识信息关联的目标动态配置参数；根据所述固定配置参数和所述目标动态配置参数，构建与所述待训练模型对应的目标训练容器。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述目标训练容器的训练状态，包括：确定所述目标训练容器对应的容器构建时间，并根据所述目标标识信息确定所述目标训练容器对应的监测间隔时间；根据所述容器构建时间以及所述监测间隔时间，确定所述目标训练容器对应的状态监测时间；根据所述状态监测时间对所述目标训练容器进行训练状态监测，确定所述目标训练容器的训练状态。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述状态监测时间对所述目标训练容器进行训练状态监测，包括：根据所述状态监测时间生成定时器，并在所述定时器触发的情况下，对所述目标训练容器进行训练状态监测。5.根据权利要求4所述的方法，其中，在所述目标训练容器的数量至少为两个时，所述根据所述状态监测时间生成定时器，并在所述定时器触发的情况下，对所述目标训练容器进行训练状态监测，包括：确定各目标训练容器对应的状态监测时间分别与当前时间的时间差值，并根据所述时间差值对各所述状态监测时间进行排序；根据目标状态监测时间生成定时器，并在所述定时器触发的情况下，对所述目标状态监测时间对应的目标训练容器进行训练状态监测；其中，所述目标状态监测时间为当前排序第一的状态监测时间。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在所述目标训练容器中对所述待训练模型进行训练，包括：获取模型训练请求中包括的地址信息，并根据所述地址信息获取目标训练数据；采用所述目标训练数据在所述目标训练容器中对所述待训练模型进行训练。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述训练状态获取模型训练结果，包括：在所述训练状态为训练完成状态的情况下，从预设存储路径中获取模型训练结果。8.一种模型训练装置，包括：训练容器构建模块，用于根据待训练模型的目标标识信息，构建与所述待训练模型对应的目标训练容器；
训练状态确定模块，用于在所述目标训练容器中对所述待训练模型进行训练，并确定所述目标训练容器的训练状态；训练结果获取模块，用于根据所述训练状态获取模型训练结果。9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述训练容器构建模块，具体用于：获取固定配置参数，并根据所述目标标识信息以及标识信息与动态配置参数之间的关联关系，确定所述目标标识信息关联的目标动态配置参数；根据所述固定配置参数和所述目标动态配置参数，构建与所述待训练模型对应的目标训练容器。10.根据权利要求8所述的装置，其中，所述训练状态确定模块，具体用于：确定所述目标训练容器对应的容器构建时间，并根据所述目标标识信息确定所述目标训练容器对应的监测间隔时间；根据所述容器构建时间以及所述监测间隔时间，确定所述目标训练容器对应的状态监测时间；根据所述状态监测时间对所述目标训练容器进行训练状态监测，确定所述目标训练容器的训练状态。11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述训练状态确定模块，具体还用于：根据所述状态监测时间生成定时器，并在所述定时器触发的情况下，对所述目标训练容器进行训练状态监测。12.根据权利要求11所述的装置，其中，在所述目标训练容器的数量至少为两个时，所述训练状态确定模块，具体还用于：确定各目标训练容器对应的状态监测时间分别与当前时间的时间差值，并根据所述时间差值对各所述状态监测时间进行排序；根据目标状态监测时间生成定时器，并在所述定时器触发的情况下，对所述目标状态监测时间对应的目标训练容器进行训练状态监测；其中，所述目标状态监测时间为当前排序第一的状态监测时间。13.根据权利要求8所述的装置，其中，所述训练状态确定模块，具体还用于：获取模型训练请求中包括的地址信息，并根据所述地址信息获取目标训练数据；采用所述目标训练数据在所述目标训练容器中对所述待训练模型进行训练。14.根据权利要求8所述的装置，其中，所述训练结果获取模块，具体用于：在所述训练状态为训练完成状态的情况下，从预设存储路径中获取模型训练结果。15.一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。17.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提供了一种模型训练方法、装置、电子设备和介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及机器学习、容器技术、云原生技术、AI开发等技术领域。具体实现方案为：根据待训练模型的目标标识信息，构建与所述待训练模型对应的目标训练容器；在所述目标训练容器中对所述待训练模型进行训练，并确定所述目标训练容器的训练状态；根据所述训练状态获取模型训练结果。本公开实现了无需用户编写大量代码也可完成模型训练的效果，降低了模型训练所需的人工成本，提高了模型训练的效率。提高了模型训练的效率。提高了模型训练的效率。


技术研发人员：张啸宇 陈刚 刘鹏 刘明浩
受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司
技术研发日：2022.02.21
技术公布日：2022/5/31