基于流量分析和策略可视化技术的网络安全运维方法与流程

1.本发明涉及网络安全运维管理技术领域，具体为基于流量分析和策略可视化技术的网络安全运维方法。


背景技术：

2.随着网络技术的发展，城市与城市之间的沟通变多了，人与人之间的距离被拉近，更多的商机通过网络被开发出来，网络是把双刃剑，既可以带来便捷性，也附带一定的危险性，在网络实际应用当中，有一部分的网络资源被用来做违法犯罪的事情，如通过木马病毒盗用他人信息，或是通过网络宣传扩散违法信息，线下的违法犯罪造成的影响十分有限，传播影响范围相对较小，但是网络违法犯罪则会造成较为严重的社会问题，网络犯罪的成本变低了，使得网络陷阱如雨后春笋般涌现，传统网络监管无法实现网络全面监管，当发现问题时，已经造成一定的恶劣影响，在当前网络视频软件飞速发展的今天，保障网络安全平稳运行，所以如何有效解决上述问题成为了当前急需解决的难题。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于提供一种基于流量分析，给与网络发布视频或文字的客户端类别划分，同时根据其点击查阅流量的主要来源予以定向分类，对用户类型进行基本定性认证，不定期检测非正常无认证用户，确保绿色网络环境的流量分析和策略可视化技术的网络安全运维方法。
4.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于流量分析和策略可视化技术的网络安全运维方法，其运维管控方法步骤包括：
5.a、基于流量登记做出基础划分；
6.b、依据流量来源人群进行定向分类；
7.c、根据视频流量定性用户类型；
8.d、根据发布视频主动评判视频文字安全性；
9.e、依据统计数据综合评判安全性；
10.f、给予用户安全认证，不定期检测非正常用户。
11.作为优选，步骤a基于流量登记做出基础划分：
12.a、优先根据用户作品点击量及相关流量进行等级排名；
13.b、其次根据用户主要点击流量作品涉及领域进行基础划分；
14.c、最终依据用户作品评定用户账号是否涉及或可能涉及违规操作。
15.作为优选，步骤b依据流量来源人群进行定向分类：
16.a、根据用户作品产生的流量，分析流量的主要来源定性用户类别；
17.b、依据用户视频和文字作品进行逐一专门定向分类管理；
18.c、依据用户视频和文字作品进行综合定向分类管理。
19.作为优选，步骤c根据视频流量定性用户类型：
20.a、依据视频流量主要汇集时间段进行用户类型定性；
21.b、根据用户发布流量较高的视频进行分析定性用户类型；
22.c、综合多个视频流量分析定性用户主要涉及的领域。
23.作为优选，步骤d根据发布视频主动评判视频文字安全性：a、前期根据用户发布的视频或文字进行人工分析量化定性分类评判安全性；b、中期依靠系统优先主动评判结合人工进行快速量化定性分类评判安全性；c、后期整合数据完全依赖系统做出主动评判，用户申诉再依靠人工进行二次评判并优化相关数据。
24.作为优选，步骤e依据统计数据综合评判安全性：
25.a、根据所涉不同领域进行相关技术数据综合排查；
26.b、核查流量较大的客户端所发布的视频和文字是否合规；
27.c、结合客户端流量以及客户端所涉及领域进而内容综合评判客户端用户的安全性。
28.作为优选，步骤f给予用户安全认证，不定期检测非正常用户：a、确保客户端用户账号安全，发布视频和文字符合相关规定给予用户安全认证；
29.b、不定期抽检非正常缺乏认证视频或文字流量较高的用户账号；
30.c、定期检查已经给与相关安全认证的用户，并附带相应不合规整改通知。
31.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
32.(1)本发明能够基于流量分析，将用户信息进行数据可视化，并结合用流量信息进行用户定向分类，将用户分类、用户作品分类以及用户流量来源能够实现对互联网平台的用户实行安全运行监管，确保网络安全，避免用户通过网络进行违法犯罪宣传或是借用、盗用网络账号进行违法犯罪宣传，本发明能够针对隐藏的视频和文字，只要其产生阅读量，产量流量就会被系统发现。
33.(2)本发明能够在网络安全运维方法中通过对用户进行安全认证，降低被监管的工作量，给与非认证账号不定期抽检，发现违规视频或文字立即查处，本发明能够高效的完成对互联网平台的用户监管工作，降低网络违法宣传带来的危害。
附图说明
34.图1为本发明整体结构示意图。
具体实施方式
35.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
36.如图1所示，基于流量分析和策略可视化技术的网络安全运维方法，其运维管控方法步骤包括：
37.a、基于流量登记做出基础划分；
38.b、依据流量来源人群进行定向分类；
39.c、根据视频流量定性用户类型；
40.d、根据发布视频主动评判视频文字安全性；
41.e、依据统计数据综合评判安全性；
42.f、给予用户安全认证，不定期检测非正常用户。
43.步骤a基于流量登记做出基础划分：
44.a、优先根据用户作品点击量及相关流量进行等级排名；
45.b、其次根据用户主要点击流量作品涉及领域进行基础划分；
46.c、最终依据用户作品评定用户账号是否涉及或可能涉及违规操作。
47.步骤b依据流量来源人群进行定向分类：
48.a、根据用户作品产生的流量，分析流量的主要来源定性用户类别；
49.b、依据用户视频和文字作品进行逐一专门定向分类管理；
50.c、依据用户视频和文字作品进行综合定向分类管理。
51.步骤c根据视频流量定性用户类型：
52.a、依据视频流量主要汇集时间段进行用户类型定性；
53.b、根据用户发布流量较高的视频进行分析定性用户类型；
54.c、综合多个视频流量分析定性用户主要涉及的领域。
55.步骤d根据发布视频主动评判视频文字安全性：
56.a、前期根据用户发布的视频或文字进行人工分析量化定性分类评判安全性；b、中期依靠系统优先主动评判结合人工进行快速量化定性分类评判安全性；c、后期整合数据完全依赖系统做出主动评判，用户申诉再依靠人工进行二次评判并优化相关数据。
57.步骤e依据统计数据综合评判安全性：
58.a、根据所涉不同领域进行相关技术数据综合排查；
59.b、核查流量较大的客户端所发布的视频和文字是否合规；
60.c、结合客户端流量以及客户端所涉及领域进而内容综合评判客户端用户的安全性。
61.步骤f给予用户安全认证，不定期检测非正常用户：
62.a、确保客户端用户账号安全，发布视频和文字符合相关规定给予用户安全认证；
63.b、不定期抽检非正常缺乏认证视频或文字流量较高的用户账号；
64.c、定期检查已经给与相关安全认证的用户，并附带相应不合规整改通知。
65.上述实施例只是本发明的较佳实施例，并不是对本发明技术方案的限制，只要是不经过创造性劳动即可在上述实施例的基础上实现的技术方案，均应视为落入本发明专利的权利保护范围内。
66.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。