颜色校正方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

技术特征：
1.一种颜色校正方法，其特征在于，所述方法包括：将第一图像的各个像素映射至预先划分的各个色票领域中；基于各个色票领域所映射的像素，确定各个色票领域各自的目标优化参数；基于各个色票领域各自的目标优化参数，确定所述第一图像的颜色校正参数；基于所述颜色校正参数校正所述第一图像，得到第二图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，各个色票领域的划分方式，包括：获取各个色票的色相和饱和度；基于每相邻两个色票的色相和饱和度，分别确定各个色票领域的划分边界值；基于各个色票领域的划分边界值生成各个色票领域。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个色票领域所映射的像素，确定各个色票领域各自的目标优化参数，包括：统计各个色票领域所映射的像素数量，从各个色票领域中确定像素数量大于预设数量阈值的目标色票领域；基于各个目标色票领域的像素数量，确定各个目标色票领域各自的目标优化参数；同一目标色票领域的目标优化参数与所映射的像素数量成正相关，同一目标色票领域的目标优化参数与校正程度成正相关；所述基于各个色票领域各自的目标优化参数，确定所述第一图像的颜色校正参数，包括：基于各个目标色票领域各自的目标优化参数，确定所述第一图像的颜色校正参数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个色票领域所映射的像素，确定各个色票领域各自的目标优化参数，包括：获取各个色票领域的初始优化参数；基于各个色票领域所映射的像素数量，将各个色票领域的初始优化参数进行调整，得到各个色票领域各自的目标优化参数；同一色票领域所映射的像素数量与所述目标优化参数在所有目标优化参数中的比重成正相关，同一目标色票领域的目标优化参数与校正程度成正相关。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述颜色校正参数校正所述第一图像，得到第二图像，包括：基于所述颜色校正参数校正所述第一图像的各个像素的原始像素值，得到各个像素的校正像素值；基于各个所述像素的校正像素值，生成第二图像。6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将第一图像进行颜色空间转换，得到第三图像；其中，所述第三图像的颜色空间包括色相和饱和度；所述将第一图像的各个像素映射至预先划分的各个色票领域中，包括：将第三图像的各个像素映射至预先划分的各个色票领域中；所述色票领域以色相维度和饱和度维度进行划分。7.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取标准优化颜色校正矩阵；
基于所述标准优化颜色校正矩阵对第一图像进行处理，得到线性图像；所述将第一图像的各个像素映射至预先划分的各个色票领域中，包括：将线性图像的各个像素映射至预先划分的各个色票领域中。8.一种颜色校正装置，其特征在于，所述装置包括：映射模块，用于将第一图像的各个像素映射至预先划分的各个色票领域中；确定模块，用于基于各个色票领域所映射的像素，确定各个色票领域各自的目标优化参数；所述确定模块还用于基于各个色票领域各自的目标优化参数，确定所述第一图像的颜色校正参数；校正模块，用于基于所述颜色校正参数校正所述第一图像，得到第二图像。9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种颜色校正方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：将第一图像的各个像素映射至预先划分的各个色票领域中；基于各个色票领域所映射的像素，确定各个色票领域各自的目标优化参数；基于各个色票领域各自的目标优化参数，确定所述第一图像的颜色校正参数；基于所述颜色校正参数校正所述第一图像，得到第二图像。采用本方法能够更准确对图像进行颜色校正。法能够更准确对图像进行颜色校正。法能够更准确对图像进行颜色校正。


技术研发人员：朱磊
受保护的技术使用者：OPPO广东移动通信有限公司
技术研发日：2022.02.18
技术公布日：2022/5/31