一种通过多个移动终端采集文化资源数据的任务分配方法与流程

1.本公开属于信息技术领域，特别涉及一种通过多个移动终端采集文化资源数据的任务分配方法。


背景技术：

2.随着现代科学技术的发展，众包技术已广泛应用到各个领域。在众包中，任务发布者可以利用海量的人群，将特定的任务交给各行各业的参与用户来完成。参与用户可以通过完成任务获取一定的报酬，发布者也可以达到节约成本的效果。任务分配是众包中的一个重要环节，他在一定程度上影响了任务完成的质量，一个不合理的任务分配机制很可能会导致参与用户的任务质量低下。
3.我国拥有着丰富的文化资源，但文化资源的数字化程度不高，并且资源分散化、碎片化程度比较严重。实现文化资源如民间戏曲、民间舞蹈、民间音乐等数字资源的获取，往往需要深入到各省各地民间文化特色地区开展调研，数据获取难度大，成本高。


技术实现要素：

4.鉴于此，本公开提供了一种通过多个移动终端采集文化资源数据的任务分配方法，包括如下步骤：
5.s100：任务发布者向资源采集平台提交文化资源采集任务需求，包括任务所属的文化领域、任务特征集合、任务的具体描述和任务等级；
6.s200：多个文化资源采集用户通过各自的移动终端向资源采集平台提交各自的特征集合和信用值；
7.s300：资源采集平台根据所述文化资源采集任务需求、各个移动终端提交上来的自身数据以及历史任务记录进行任务分配；
8.s400：所述多个文化资源采集用户收到任务分配结果后利用其携带的移动终端根据所分配的任务采集相应的文化资源数据，并回传所采集的文化资源数据给资源采集平台；
9.s500：资源采集平台对上述回传的文化资源数据进行汇总并传输给所述任务发布者。
10.通过上述技术方案，根据所述方法不仅能为用户分配到他们感兴趣的资源采集任务，而且能激励用户持续提交高质量文化资源。
附图说明
11.图1是本公开一个实施例中所提供的一种通过多个移动终端采集文化资源数据的任务分配方法的流程示意图；
12.图2是本公开一个实施例中任务分配算法流程图；
13.图3是本公开一个实施例中任务分配优化算法流程图；
14.图4是本公开一个实施例中用户兴趣匹配流程图。
具体实施方式
15.参见图1，在一个实施例中，其公开了一种通过多个移动终端采集文化资源数据的任务分配方法，包括如下步骤：
16.s100：任务发布者向资源采集平台提交文化资源采集任务需求，包括任务所属的文化领域、任务特征集合、任务的具体描述和任务等级；
17.s200：多个文化资源采集用户通过各自的移动终端向资源采集平台提交各自的特征集合和信用值；
18.s300：资源采集平台根据所述文化资源采集任务需求、各个移动终端提交上来的自身数据以及历史任务记录进行任务分配；
19.s400：所述多个文化资源采集用户收到任务分配结果后利用其携带的移动终端根据所分配的任务采集相应的文化资源数据，并回传所采集的文化资源数据给资源采集平台；
20.s500：资源采集平台对上述回传的文化资源数据进行汇总并传输给所述任务发布者。
21.在这个实施例中，为了解决巨大的数据获取任务，我们将众包技术应用到文化资源的数据采集中，提出了一种通过多个移动终端采集文化资源数据的任务分配方法，根据参与用户的兴趣以及信用值，将各种文化资源采集任务分配给系统中的用户，以获得更高质量的文化资源。参与用户也可以根据所采集的文化资源获取一定的报酬。通过将复杂的数据采集任务分配给广大参与用户，节约了任务感知成本，增强了文化资源获取的时效性，丰富了文化资源的名称、地理位置等重要属性，调动了更广泛的文化资源采集力量，活跃了文化活动参与者的互动交流。
22.典型的，在一个实施例中，步骤s400中，回传所采集的文化资源数据时，一并回传采集者所使用的移动终端中记录的gps或北斗定位信息，以关联文化资源以及采集过程中的地理位置。
23.需要说明的是，任务的具体描述，如：采集延安文化相关故事的文本文化资源；采集《红色娘子军》歌舞剧的视频文化资源；采集秦腔的音频文化资源，等等。
24.在另一个实施例中，所述步骤s100还进一步包括如下步骤：
25.所述文化资源采集任务需求用任务集合t＝{t1，t2，...，tn}表示，其中，tj是第j个任务，j∈{1，...，n}，n为集合t的基数，n为一个有限的自然数；任务tj＝{cj，fj，lj，dj}，cj为文化资源采集任务所属的文化领域，fj为文化资源采集任务特征集合，dj为文化资源采集任务的具体描述，lj为文化资源采集任务等级，lj的取值范围为(0，10]。
26.就该实施例而言，采集难度较高的文化资源，我们可以将其任务等级提高。
27.在另一个实施例中，所述步骤s200还进一步包括如下步骤：
28.所述多个文化资源采集用户以集合w＝{w1，w2，...，wm}表示，其中， wi表示第i个文化资源采集用户，i∈{1，...，m}，m为集合w的基数，为一个有限的自然数；wi＝{ri，ii}，其中ri为文化资源采集用户wi的信用值，取值范围为(0，1)，ii为文化资源采集用户wi的特征集合。
29.在另一个实施例中，所述步骤s300还进一步包括如下步骤：
30.所述任务分配按照以下公式计算：
[0031][0032][0033]
其中：
[0034]
(5)sj表示文化资源采集任务tj的候选用户集合，k1表示任务发布者在单位等级的资源采集任务上可获得的利益，k2表示文化资源采集用户在单位等级的资源采集任务上可获得的报酬，d
ij
表示文化资源采集用户wi是否进入了文化资源采集任务tj的候选用户集合，x
ij
表示文化资源采集用户wi是否被分配给了文化资源采集任务tj，nw表示一个文化资源采集任务最多能被分配的用户数；
[0035]
(6)表示一个文化资源采集用户最多能被分配1个文化资源采集任务；
[0036]
(7)表示一个文化资源采集任务最多能被分配给nw个文化资源采集用户；
[0037]
(8)x
ij
＝1表示将文化资源采集任务tj分配给了文化资源采集用户 wi，x
ij
＝0表示未将文化资源采集任务tj分配给文化资源采集用户wi； d
ij
＝1表示文化资源采集用户wi进入了文化资源采集任务tj的候选用户集合，d
ij
＝0表示文化资源采集用户wi未进入到文化资源采集任务 tj的候选用户集合。
[0038]
就该实施例而言，假设对于单位等级的资源采集任务，用户可获得的报酬为常数k2，则用户高质量完成任务tj可得到的报酬为k2*lj。
[0039]
当用户完成任务提交后，任务发布者会对其收集的文化资源进行人工评价，并提交质量评价结果至平台，平台更新用户信用值。假设用户wi完成等级为lj的任务tj后，质量评价结果为e
ij
，其取值范围为[0，1]，信用值更新为ri，则他实际可获得的报酬为ri*lj*k2。也就是说，用户每次完成任务的报酬与他此次的信用值相关。
[0040]
假设用户wi高质量完成任务tj，任务发布者可获得的利益为 k1*lj，k1为用户完成单位等级任务后，发布者可获得的利益。那么减去付给用户wi的报酬之外，任务发布者在任
务tj上可获得的收益为：
[0041]
p
ij
＝rilj(k
1-k2)
[0042]
对于任务tj，首先根据兴趣匹配结果找出对任务tj感兴趣的人，将这些用户放入任务tj的候选用户集合sj中，并设置变量d
ij
＝1。任务发布者在任务tj上可获得的总收益为：
[0043][0044]
为了实现任务发布者的利益最大化，可将任务分配问题转化为以上所示的线性规划问题。其中的参数和变量含义如表1所示。
[0045][0046][0047]
表1
[0048]
为了解决上述线性规划问题，本文设计了一种通过多个移动终端采集文化资源数据的任务分配方法，根据参与用户的兴趣及信用值进行任务分配。任务分配过程分为四个模块：
[0049]
(1)兴趣匹配。任务发布者在发布任务时，标注任务的文化领域、任务特征、任务困难等级以及任务的具体描述，用户进入平台时提交自己所感兴趣的文化领域以及技能特征，平台根据用户提交的个人信息及历史任务记录对用户建立兴趣衡量，得到对每个任务感兴趣的候选用户集合。
[0050]
(2)任务分配。平台在每个任务的候选用户集合中，根据用户的信用值进行任务分配，并将分配结果展示给用户。其中，对于有历史任务记录的用户而言，平台会根据用户历史完成的高质量任务以及信用值，为其分配相应的文化资源采集任务。对于没有任务记录的用户而言，平台根据其兴趣为他们优先分配等级较低的任务。
[0051]
(3)资源汇总。用户接受任务并上传采集的文化资源数据至平台，平台进行资源汇总并展示给任务发布者。
[0052]
(4)信用值更新。任务发布者收到平台汇总的文化资源后，需要对资源质量进行评价并提交评价结果，平台根据评价结果更新用户的信用值。信用值不但影响着用户的报酬，同时在下次的任务分配过程中也起着重要作用。
[0053]
其中，任务分配算法流程图如图2所示，该算法具体为：
[0054]
算法1任务分配算法
[0055]
输入：用户集合w，任务集合t与兴趣匹配结果d
ij
；
[0056]
输出：任务分配结果{x
ij
|ti∈t，wj∈w}。
[0057]
[0058][0059]
算法1的输入为初始的任务集合t，用户集合w以及上一个步骤中计算出来的兴趣匹配结果d
ij
。当平台通过分配算法将任务分配给用户后，输出任务分配结果x。
[0060]
首先，初始化变量x
ij
＝0。然后，将所有任务按照任务等级由高到低排序，每个任务的候选用户按照用户的信用值由大到小排序。对于每个任务，遍历其候选用户集合，并依次判断每个用户是否被分配够 1个任务，若用户被分配到的任务数没有超过最大值1，并且任务发布者的收益p可以提升，则将任务分配给此用户，设置x
ij
＝1，将此任务的可分配数nw减一，并将此用户移出对应任务的候选用户集合。当一个任务已经被分配给nw个用户后，将此任务从集合t中删除。最后，当任务集合t为空或用户集合w为空时，任务分配过程结束，返回分配结果x。
[0061]
进而对任务分配算法进行优化。其中，任务分配优化算法的关键步骤包括：
[0062]
(1)任务分配问题解的表示形式
[0063]
若有m个文化资源采集用户，n个文化资源采集任务，设问题的解集为u＝{u1，u2，
…
，un}，其中ui＝{u
1i
，u
2i
，
…
，u
li
}表示分配给任务ti的用户集合，l表示每个任务可分配到的用户个数。
[0064]
(2)任务分配问题初始解的生成
[0065]
算法的初始解是从n个任务各自的候选用户集合中，为每个任务按信用值由大到小且无重复地选择l个用户。
[0066]
(3)任务分配问题解的领域构造
[0067]
在任务分配问题的求解过程中，解的搜索过程是在当前能量状态点附近搜索另外一个能量状态点，最终到达最低的能量状态点，因此需要有合适的邻域构造规则。本文中的邻域构造方法为：若对于同一用户wi，其存在于多个任务的分配列表中，则随机留存一个任务中的用户wi，删除用户wi的其他任务，并为其他任务按信用值大小向后顺延分配一个用户，由此生成一个新解。
[0068]
(4)目标函数选择
[0069]
任务分配的目标是使任务发布者的利益最大化，而在求解过程中，我们要达到能量最低，即目标函数最小的结果，因此取其相反数，当任务发布者的利益最大时，目标函数值最小。
[0070][0071]
由于ri取值范围为(0，1)，lj取值范围为(0，10]，x
ij
，d
ij
的取值范围均为{0，1}，因此，为了保证f为正数，我们在上式中加上正数m。 m取值为max[nlj(k
1-k2)]，即10n*(k
1-k2)。
[0072]
(5)温度控制
[0073]
初始温度t0采用数值估计计算法确定。降温函数采用t(t δt)＝αt(t)，其中a的取值范围为(0.5，0.99)，他决定了降温过程的快慢。a越小，温度下降越快。为了保证较大的搜索空间，a取接近于1的值，如0.99，外循环的终止温度t
min
取足够小的正数，如 0.01。
[0074]
任务分配优化算法流程图如图3所示，该算法具体为：
[0075]
算法2任务分配问题的优化算法
[0076]
step1：输入用户集合w、任务集合t以及候选用户集合；
[0077]
step2：设定初始温度t0，温度衰减系数α，最大迭代次数λ；
[0078]
step3：随机构造初始解s0；
[0079]
step4：根据当前解的邻域随机构造新的解s
′
；
[0080]
step5：计算s
′
与s0的目标函数差δf＝f(s
′
)-f(s0)；
[0081]
step6：根据metropolis准则判断新解是否被接受。若δf≤0，则接受s
′
为新的当前解，否则以概率exp(-δt/t)接受s
′
作为新的当前解；
[0082]
step7：若迭代次数小于λ，转到step4继续执行，否则转到step8；
[0083]
step8：根据t(t δt)＝αt(t)降温；
[0084]
step9：如果t≥t
min
，转到step4继续执行，否则输出当前解，将其作为最优解，结束程序。连续若干个新解都没有被接受时终止算法。
[0085]
在另一个实施例中，所述步骤s300还进一步包括如下步骤：
[0086]
对于有历史任务记录的文化资源采集用户而言，资源采集平台会根据文化资源采集用户完成的历史任务以及信用值，为其分配相应的文化资源采集任务；对于没有历史任务记录的文化资源采集用户而言，资源采集平台根据其提交的特征集合为他们优先分配等级较低的文化资源采集任务。
[0087]
就该实施例而言，用户兴趣匹配流程图如图4所示。对于有历史任务记录的参与用户而言，我们根据用户完成的高质量任务进行匹配。具体步骤如下：
[0088]
(1)查找用户wi的历史完成记录中质量评分最高的任务t
max
[0089]
(2)构建任务-特征矩阵
[0090]
假设有4个文化资源采集任务，分别是延安文化历史故事采集(红色革命传统文化领域)、红色娘子军歌舞剧采集(红色革命传统文化领域)、陕西羊肉泡馍图片采集(饮食文化领域)和秦腔音频采集(民间戏曲领域)，分别用t1、t2、t3、t4表示。这些任务的所有特征集合为{摄影，写作，剪辑，历史，舞蹈，戏曲，美食}，用符号{a，b，c，d，e，f，g} 表示。其中，任务t1的特征集合为{b，d}，任务t2的特征集合为 {a，c，d，e}，任务t3的特征集合为{a，g}，任务t4的特征集合为{c，f}。那么任务-特征矩阵可按如下方式构建，见表2，其中，1代表任务具有相应特征，0代表任务不具有这种特征。
[0091][0092]
表2
[0093]
(3)计算任务的关联度
[0094]
首先，计算两个任务的文化领域相似度topic similarity。若两个任务的文化领域相同，则他们的文化领域相似度为1，否则为0。
[0095]
其次，采用以下方法计算两个任务之间的特征相似度featuresimilarity。给定两个文化资源采集任务ta、tb，a、b分别为任务ta、 tb的特征集合，那么任务ta、tb的特征相似度定义为特征集合a与 b交集的个数与其并集个数的比值，如下式所示。
[0096][0097]
然后，根据任务所属的文化领域和任务特征两方面来计算任务之间的关联度similarity，η为文化领域相似度在关联度计算中所占的比重。
[0098]
similarity(ta，tb)＝η(topicsimilarity) (1-η)(featuresimilarity)
[0099]
例如，对于表2中的文化资源采集任务t1和t2，他们同属于红色革命传统文化领域，因此任务的文化领域相似度为1。t1与t2共有 5个任务特征，其中交集有1个，因此特征相似度为0.2。若η取0.8，那么可计算出他们的任务关联度为0.84。对于任务t2和t3而言，他们的特征相似度也为0.2，但由于分别属于红色革命传统文化和饮食文化领域，因此任务关联度较低，仅为0.04。同理可计算出其余任务之间的关联度。
[0100]
(4)取与t
max
关联度最高的k个任务，将用户wi放入他们的候选用户集合。
[0101]
对于没有历史任务记录的参与用户而言，我们根据用户兴趣进行匹配。具体步骤如下：
[0102]
用户提交自己的技能特征以及感兴趣的文化领域。假设任务tj的特征集合为f
t
，文化领域为c
t
。用户wi的技能特征集合为fw，感兴趣的文化领域集合为cw。若集合cw包含c
t
，则c取1，否则取0。那么用户wi对任务tj的兴趣度ist
ij
可按照以下方式计算：
[0103][0104]
其中，θ为兴趣度计算中为文化领域所赋予的权重。采用以上方法计算出用户wi对每一任务的兴趣度，并选择兴趣度最大的k个任务，将用户wi放入其候选用户集合。
[0105]
在另一个实施例中，所述文化资源采集用户的特征集合包括用户感兴趣的文化领域和该用户拥有的技能特征。
[0106]
就该实施例而言，每个任务有一个文化领域和多个技能特征，每个用户可选择多个技能和多个感兴趣的文化领域采集任务作为用户特征。
[0107]
在另一个实施例中，所述用户拥有的技能特征包括摄影、写作、剪辑、音乐、舞蹈、戏曲、美食、手工、历史。
[0108]
在另一个实施例中，所述步骤s100中所述任务所属的文化领域包括民间音乐，民间戏曲，民间舞蹈，民间美术，民间文学，民间手工技艺，节庆与民俗，饮食文化以及红色革命传统文化。
[0109]
就该实施例而言，本方法将文化资源分为九大领域进行采集，采集的数据包括每个文化资源的多媒体文件以及任务发布者要求的词条信息。针对九大领域文化资源的采集过程具体如下：
[0110]
1、民间音乐
[0111]
任务描述：采集各地民间音乐，上传音频并完成词条信息的填写。
[0112]
如：
[0113]
名称：《父亲的草原母亲的河》
[0114]
作者：齐峰
[0115]
民族：蒙古族
[0116]
关键描述：表达了最纯、最浓的对家乡、对母亲、对草原的爱。
[0117]
资源文件：《父亲的草原母亲的河》.mp3。
[0118]
2、民间戏曲
[0119]
任务描述：采集民间戏曲资源，以音频形式上传并完成词条信息的填写。
[0120]
如：
[0121]
名称：秦腔-《三滴血》
[0122]
作者：范紫东
[0123]
关键描述：秦腔《三滴血》是陕西已故著名剧作家范紫东先生的一部优秀剧作，为小生、小旦、老生、老旦、丑唱做工并重戏。其中折戏《虎口缘》、《结盟》等可作单折演出。系陕西易俗社所创双生双旦戏的代表性剧目，为范紫东优秀剧目之一。
[0124]
资源文件：秦腔-《三滴血》.mp3。
[0125]
3、民间舞蹈
[0126]
任务描述：采集民间舞蹈资源，上传视频并填写词条信息。
[0127]
如：
[0128]
名称：安塞腰鼓
[0129]
民族：汉族
[0130]
地区：陕北
[0131]
关键描述：陕西民问，特别是陕北一带，青少年男女一有空暇，他们腰间斜跨带子，系上腰鼓，两手各执小木棍，于前后左右击打，并有锣、钗相敲配合，“嘣一嚓嚓”之声清脆响亮，格外入耳悦目。陕西各地学校、团体，每遇节日，青少年组织演出腰鼓，是最引观众赏目的，而陕北安塞腰鼓，则是独树一帜的佼佼者。
[0132]
资源文件：安塞腰鼓.mp4。
[0133]
4、民间美术
[0134]
任务描述：采集陕西各地民间美术资源，拍照上传并填写词条信息。
[0135]
如：
[0136]
名称：凤翔年画
[0137]
地区：关中
[0138]
关键描述：与当地乡土民俗密切相关，它寄托着人们向往太平安宁的美好象征，乡土气息颇为浓郁。
[0139]
资源文件：凤翔年画.png。
[0140]
5、民间文学
[0141]
任务描述：采集各地民间文学，以文本形式上传并填写词条信息。
[0142]
如：
[0143]
名称：《鲤鱼跳龙门》
[0144]
地区：陕西
[0145]
关键描述：相传，禹辟伊阙以后，水流湍急，游息于孟津(今洛阳下辖县)黄河中的鲤鱼，顺着洛、伊之水逆行而上，当游到伊阙龙门(今洛阳龙门石窟所在地)时，波浪滔天，纷纷跳跃，意欲翻过。跳过者为龙，跳不过者额头上便留下一道黑疤，所以唐代大诗人李白在《赠崔侍御》诗中写道：“黄河三尺鲤，本在孟津居，点额不成龙，归来伴凡鱼。”从此，每逢暮春季节，就有无数金色鲤鱼循著黄河逆流而上，聚在禹门下，奋力跳跃，偶有一跃而过者，便化为苍龙，腾飞九天之上。化龙飞升的禹门叫「龙门」，「一跃龙门，身价百倍」意即如此。传装中，常以龙头鱼身的鳌鱼来表现「鲤跃龙门」的典故。本堵表现滚滚江浪中，鲤鱼在龙门下吐津迫，而跃过龙门成龙的鳌鱼，展翅欲飞冲天的模样。
[0146]
资源文件：《鲤鱼跳龙门》.txt。
[0147]
6、民间手工技艺
[0148]
任务描述：采集陕西各地关于“剪纸”的图片，并完成词条信息的填写。
[0149]
如：
[0150]
名称：陕西剪纸-割谷子
[0151]
民族：汉族
[0152]
关键描述：题材取自当地村民的实际生活，展现了人们参加田间劳动的画面。
[0153]
资源文件：陕西剪纸-割谷子.png。
[0154]
7、节庆与民俗
[0155]
任务描述：采集各地区的传统节庆与民俗，拍照上传，并完成词条信息的填写。
[0156]
如：
[0157]
名称：泼水节
[0158]
民族：傣族
[0159]
关键描述：泼水节为傣族一年中最盛大的传统节日。中国傣族节期在傣历六七月(清明节后十日左右)。现已固定在公历4月13至15 日。节日期间，人们相互泼水祝福，并举行拜佛、赛龙舟、放高升、点孔明灯等活动。泼水节是展现傣族水文化、音乐舞蹈文化、饮食文化、服饰文化和民间崇尚等传统文化的综合舞台，是研究傣族历史的重要窗口，具有较高的学术价值。
[0160]
资源文件：泼水节.png。
[0161]
8、饮食文化
[0162]
任务描述：采集陕西各地区的民间饮食文化图片并完成词条的填写。
[0163]
如：
[0164]
名称：羊肉泡馍
[0165]
民族：汉族
[0166]
地区：关中
[0167]
关键描述：羊肉泡馍，亦称羊肉泡，古称“羊羹”，关中汉族风味美馔，源自陕西省渭南市固市镇。它烹制精细，料重味醇，肉烂汤浓，肥而不腻，营养丰富，香气四溢，诱人食欲，食后回味无穷。
[0168]
资源文件：羊肉泡馍.png。
[0169]
9、红色革命传统文化
[0170]
任务描述：采集各地红色革命遗址，拍照上传图片并填写词条信息。
[0171]
名称：井冈山革命根据地
[0172]
地区：江西省吉安市境内
[0173]
关键描述：井冈山精神也成了革命先烈留下的宝贵财富，井冈山不仅是坚定不移的信念象征，还是艰苦奋斗的创业精神的提现。
[0174]
资源文件：井冈山革命根据地.png。
[0175]
在另一个实施例中，所述步骤s100中所述任务特征集合包括摄影、写作、剪辑、音乐、舞蹈、戏曲、美食、手工、历史。
[0176]
在另一个实施例中，资源的词条信息与多媒体文件采用以下方式分开存储：
[0177]
(1)文化资源的词条信息存储到mongodb数据库中。每个文化资源的属性并不一致，为了方便资源特征的扩充，我们选择基于分布式文件存储的数据库mongodb。
[0178]
(2)我们选择minio服务器来存储大量文化资源的多媒体文件(图片、音频、视频)。资源的路径存储至mongodb数据库中，通过调用存储路径来访问具体的文化资源。
[0179]
在另一个实施例中，该方法还包括如下步骤：
[0180]
s600：任务发布者收到资源采集平台汇总的文化资源数据后对其进行评价，资源采集平台根据所述评价更新文化资源采集用户的信用值。
[0181]
就该实施例而言，根据本次任务的质量评价结果，在历史信用值的基础上对用户信用值进行更新。其中，a的取值范围为[0，1]，代表用户历史信用所占的比重。a越大表示用户历史信用在用户信用值计算中所占比重越大；a越小代表用户本次任务的质量在信用值计算中所占比重越大。通过调整a的大小来改变两个指标在信用值更新中所占的比重。通过这种更新方式可以激励用户持续高质量地完成任务以获得更高的信用值和报酬。
[0182]rk
＝αr
k-1
(1-α)ek[0183]
对于文化资源采集任务而言，有些文化资源由于其地理位置的特殊性、资源的稀缺性导致采集难度加大，采集质量不高，因此我们在上式的基础上，将任务的难易等级考虑进来，引入信用值更新系数p，其取值范围为(0，1)。本文选择归一化反正切函数作为任务等级到信用值更新系数的映射函数：
[0184][0185]
当任务等级小于参数β时，信用值更新系数增长缓慢，当任务等级大于参数β时，信用值更新系数快速增长，最终趋于平缓。本文设置β＝5。
[0186][0187]
其中，rk表示用户完成k个任务后的信用值，r
k-1
表示用户完成k-1个任务后的信用值，信用值的取值范围为(0，1)。ek表示用户完成第k个任务后，任务发布者对其收集的文化资源的质量评分，取值范围为[0，1]。ek＝1代表资源的质量最高，ek＝0代表资源的质量最低。r0是对平台新用户设定的信用初值，避免没有历史信用值的参与用户无法分配到任务。对于质量评价结果相同的任务而言，任务的等级越高，用户的信用值更新系数越大；对于相同等级的任务而言，完成任务的质量越高，用户的信用值越大。也就是说，信用值的上升幅度不仅与任务完成的质量相关，也与任务的难易程度相关。
[0188]
尽管以上结合附图对本发明的实施方案进行了描述，但本发明并不局限于上述的具体实施方案和应用领域，上述的具体实施方案仅仅是示意性的、指导性的，而不是限制性的。本领域的普通技术人员在本说明书的启示下和在不脱离本发明权利要求所保护的范围的情况下，还可以做出很多种的形式，这些均属于本发明保护之列。