一种动态数据分析方法与流程

技术特征：
1.一种动态数据分析方法，其特征在于：该分析方法包括以下步骤：步骤一：获取初始动态数据，进行整体的本地化存储并分析；步骤二：获取中间动态数据，进行整体的本地化存储并与初始动态数据进行分析对比，将对比产生的相同数据进行本地化存储并删除中间动态数据整体存储中的不同数据，进行在线分析；步骤三：不断的获取动态数据，按照步骤二的方法进行覆盖对比，即产生的相同数据进行本地化存储，不同的数据进行在线分析；步骤四：将本地化的存储的数据进行建模、绘制表格或列表，然后代入在线分析的数据；步骤五：获取动态数据刷新率，将本地存储数据的上传和下载响应时间与在线分析的动态数据响应时间进行最佳对比，并获取最优响应时间；步骤六：在最优响应时间下进行本地化数据的上传和下载，同时进行在线的动态数据分析并进行整体的建模、绘制表格或列表。2.根据权利要求1所述的一种动态数据分析方法，其特征在于：步骤一、步骤二和步骤三中产生的初始动态数据、中间动态数据和不断的获取到的动态数据均为初始状态下运行产生的动态数据和该初始状态下产生的动态数据的覆盖值。3.根据权利要求1所述的一种动态数据分析方法，其特征在于：所述步骤二中对比的具体步骤如下：步骤一：产生中间数据，该数据为初始动态数据的下一阶数据；步骤二：将该数据整体的存储到本地存储中，与初始动态数据进行整体的对比，产生相同数据和不同数据；步骤三：将相同单位下的相同数据进行存储，将相同单位下的不同数据进行删除，即保留相同的数据在本地，不同的数据进行删除。4.根据权利要求1所述的一种动态数据分析方法，其特征在于：所述步骤四中本地化数据建模代入数据具体为将本地化的数据进行建模后上传进行在线查看，然后直接代入在线数据到建模中。5.根据权利要求1所述的一种动态数据分析方法，其特征在于：所述步骤五中的数据刷新率的最优响应时间的获取方法为将本地化的数据进行上传和下载产生的响应时间与在线分析的动态数据的响应时间进行差值计算，获取到差值后在进行平均处理，然后进行差值计算，将响应时间最慢的步骤加上该差值为最优的响应时间。

技术总结
本发明公开的属于数据分析技术领域，具体为一种动态数据分析方法，该分析方法包括以下步骤：步骤一：获取初始动态数据，进行整体的本地化存储并分析；步骤二：获取中间动态数据；步骤三：不断的获取动态数据；步骤四：将本地化的存储的数据进行建模、绘制表格或列表，然后代入在线分析的数据；步骤五：获取动态数据刷新率；步骤六：在最优响应时间下进行本地化数据的上传和下载，本申请文件中，采用在线-本地化的方式进行数据拆解分析，此种分析方法可以有效的减少整体数据分析造成的响应时间变长的问题发生，同时采用数据覆盖的方式进行数据分析，减少相同的数据进行多次的分析，减少重叠数据的产生，减少数据分析失败的问题发生，方便使用。便使用。便使用。


技术研发人员：任军
受保护的技术使用者：南京言晁智能科技有限公司
技术研发日：2020.11.24
技术公布日：2022/5/31