商家信息展示的方法、装置、存储介质及电子设备与流程

1.本公开涉及信息管理领域，具体地，涉及一种商家信息展示的方法、装置、存储介质及电子设备。


背景技术：

2.通常购物，外卖等平台中商家的展示顺序大多是根据每个商家的下单转化率由高至低的顺序确定，即下单转化率高的商家的展示优先级高于下单转化率低的商家的展示优先级，这样用户会先看到下单转化率较高的商家信息。
3.对于外卖配送业务，由于其对时效性要求较高，用户需要在可预期的时间内收到自己的下单商品。这样在平台的运力不足的情况下，若依然根据相关技术中的展示方式进行商家信息展示，则会造成部分用户在下单之后无法在预期的时间内接收到自己的下单商品，这样会对用户带来极为不好的体验。


技术实现要素：

4.本公开的目的是提供一种商家信息展示的方法、装置、存储介质及电子设备。
5.为了实现上述目的，在本公开的第一方面提供一种商家信息展示的方法，所述方法包括：
6.获取客户端所在目标位置周围预设范围内的商家信息，所述商家信息包括多个目标商家中每个所述目标商家的商家特征和下单转化率；
7.根据每个所述目标商家的商家特征确定该目标商家对应的配送难度参数，所述配送难度参数用于表征所述目标商家的订单配送至所述目标位置的配送难度；
8.根据所述下单转化率和所述配送难度参数确定每个所述目标商家的展示优先级，按照所述展示优先级通过所述客户端展示多个所述目标商家的商家信息。
9.可选地，所述根据所述下单转化率和所述配送难度参数确定每个所述目标商家的展示优先级包括：
10.按照所述下单转化率由高到低的顺序，对多个所述目标商家进行排序得到排序结果；
11.根据所述配送难度参数对所述排序结果进行更新，得到所述展示优先级。
12.可选地，所述根据所述配送难度参数对所述排序结果进行更新，得到所述展示优先级包括：
13.根据所述排序结果，将下单转化率最高的目标商家作为当前商家，循环执行排序结果更新步骤，对每个所述目标商家的排序位置进行更新，直至多个所述目标商家的排序位置均更新完成，得到所述展示优先级，所述排序结果更新步骤包括：
14.确定所述当前商家对应的所述配送难度参数是否大于或者等于预设难度参数阈值；
15.在确定所述当前商家对应的所述配送难度参数大于或者等于预设难度参数阈值
的情况下，将所述当前商家在所述排序结果中的排序位置置于多个所述目标商家的排序位置之后，在确定所述目标商家对应的所述配送难度参数小于所述预设参数阈值的情况下，维持所述当前商家的排序位置不变；
16.将所述当前商家排序位置在所述排序结果中下一排序位置的目标商家，作为新的当前商家。
17.可选地，所述根据每个所述目标商家的所述商家特征确定该目标商家对应的配送难度参数，包括：
18.获取每个所述目标商家对应的订单配送特征，所述订单配送特征包括当前的骑手特征，所述目标位置对应的地理区域特征以及所述目标商家与用户的交叉特征中的一个或多个，所述骑手特征用于表征所述预设范围内的骑手运力，所述目标位置对应的地理区域特征用于表征所述目标位置所在地理区域的通行难度；
19.将所述订单配送特征和所述商家特征输入预先设置的多维配送难度预估模型，得到所述目标商家对应的所述配送难度参数。
20.可选地，所述多维配送难度预估模型通过以下方式训练得到：
21.获取多个样本配送订单信息，以及每个所述样本配送订单信息对应的样本配送难度，所述样本配送订单信息包括样本商家特征，和样本订单配送特征，所述样本订单配送特征包括：样本骑手特征，样本地理区域特征以及样本商家与用户的交叉特征中的一个或多个；
22.将多个所述样本配送订单信息中每个所述样本配送订单信息对应的样本商家特征，样本订单配送特征以及样本配送难度作为模型训练样本进行训练，以得到所述多维配送难度预估模型。
23.在本公开的第二方面提供一种商家信息展示的装置，所述装置包括：
24.获取模块，被配置为获取客户端所在目标位置周围预设范围内的商家信息，所述商家信息包括多个目标商家中每个所述目标商家的商家特征和下单转化率；
25.第一确定模块，被配置为根据每个所述目标商家的商家特征确定该目标商家对应的配送难度参数，所述配送难度参数用于表征所述目标商家的订单配送至所述目标位置的配送难度；
26.第二确定模块，被配置为根据所述下单转化率和所述配送难度参数确定每个所述目标商家的展示优先级，按照所述展示优先级通过所述客户端展示多个所述目标商家的商家信息。
27.可选地，所述第二确定模块被配置为：
28.按照所述下单转化率由高到低的顺序，对多个所述目标商家进行排序得到排序结果；
29.根据所述配送难度参数对所述排序结果进行更新，得到所述展示优先级。
30.可选地，所述第二确定模块被配置为：
31.根据所述排序结果，将下单转化率最高的目标商家作为当前商家，循环执行排序结果更新步骤，对每个所述目标商家的排序位置进行更新，直至多个所述目标商家的排序位置均更新完成，得到所述展示优先级，所述排序结果更新步骤包括：
32.确定所述当前商家对应的所述配送难度参数是否大于或者等于预设难度参数阈
值；
33.在确定所述当前商家对应的所述配送难度参数大于或者等于预设难度参数阈值的情况下，将所述当前商家在所述排序结果中的排序位置置于多个所述目标商家的排序位置之后，在确定所述目标商家对应的所述配送难度参数小于所述预设参数阈值的情况下，维持所述当前商家的排序位置不变；
34.将所述当前商家排序位置在所述排序结果中下一排序位置的目标商家，作为新的当前商家。
35.可选地，所述第一确定模块，被配置为：
36.获取每个所述目标商家对应的订单配送特征，所述订单配送特征包括当前的骑手特征，所述目标位置对应的地理区域特征以及所述目标商家与用户的交叉特征中的一个或多个，所述骑手特征用于表征所述预设范围内的骑手运力，所述目标位置对应的地理区域特征用于表征所述目标位置所在地理区域的通行难度；
37.将所述订单配送特征和所述商家特征输入预先设置的多维配送难度预估模型，得到所述目标商家对应的所述配送难度参数。
38.可选地，所述多维配送难度预估模型通过以下方式训练得到：
39.获取多个样本配送订单信息，以及每个所述样本配送订单信息对应的样本配送难度，所述样本配送订单信息包括样本商家特征，和样本订单配送特征，所述样本订单配送特征包括：样本骑手特征，样本地理区域特征以及样本商家与用户的交叉特征中的一个或多个；
40.将多个所述样本配送订单信息中每个所述样本配送订单信息对应的样本商家特征，样本订单配送特征以及样本配送难度作为模型训练样本进行训练，以得到所述多维配送难度预估模型。
41.在本公开的第三方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以上第一方面所述方法的步骤。
42.在本公开的第四方面提供一种电子设备，包括：
43.存储器，其上存储有计算机程序；
44.处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现以上第一方面所述方法的步骤。
45.通过上述技术方案，根据每个所述目标商家的商家特征确定该目标商家对应的配送难度参数，所述配送难度参数用于表征所述目标商家的订单配送至所述目标位置的配送难度；根据所述下单转化率和所述配送难度参数确定每个所述目标商家的展示优先级，按照所述展示优先级通过所述客户端展示多个所述目标商家的商家信息，这样能够根据每个目标商家的下单转化率和配送难度参数确定每个目标商家的展示优先级，能够充分考虑每个目标商家的配送难度，从而对该配送难度参数较高的目标商家设置较低的展示优先级，以使该配送难度参数较高的目标商家展示在该配送难度参数较低的目标商家之后，从而能够有效抑制配送难度参数较高的商家对应的用户流量，提升外卖平台内用户的体验。
46.本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
47.附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
48.图1是本公开一示例性实施例示出的一种商家信息展示的方法的流程图；
49.图2a为本公开一示例性实施例示出的排序结果示意图；
50.图2b为图2a对应的展示优先级的示意图；
51.图3是本公开另一示例性实施例示出的一种商家信息展示的方法的流程图；
52.图4是本公开又一示例性实施例示出的一种商家信息展示的装置的框图；
53.图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
54.以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
55.在详细介绍本公开的具体实施方式之前，首先对本公开的应用场景进行以下说明，本公开可以应用于确定外卖平台中商家信息的展示优先级的相关场景中，例如，在进入外卖平台之后，外卖平台的首页中需要展示商家信息，本公开可以应用于确定待展示的目标商家的展示优先级；或者，在外卖平台中搜索某个指定商品之后，展示满足搜索要求的商家信息时，本公开可以应用于确定展示满足搜索要求的目标商家的商家信息的展示顺序。通常在确定外卖平台中商家信息的展示优先级时，是根据每个商家的下单转化率确定，即下单转化率高的商家的展示优先级高于下单转化率低的商家的展示优先级，这样用户会先看到下单转化率较高的商家信息。然而，在外卖平台中骑手运力不足的情况下(例如，遇上极端天气，配送难度陡然升高，骑手数量减少，订单数量远远大于了当前骑手运力的情况。)，若依然只按照该下单转化率由高至低的顺序展示该商家，不考虑配送难度，则很容易出现用户在下单之后，无法在预期的时间内收到该下单商品的现象，从而会对用户带来极为不好的体验。
56.为了避免这种无法在预期的时间内完成该下单商品的配送任务的情况出现，通常外卖平台会适当限制该配送难度较高的商家的用户流量，相关技术中涉及到的抑制流量的方式大致包括以下几种：第一种为缩小商家配送范围，第二种为增加配送费用，第三种为去除商家的满减优惠等活动，第四种为置休商家。然而，针对该第一种和第四种抑制流量的方式，硬性缩小商家配送范围或者置休该商家，会造成部分用户或者所有用户均无法在该商家下单，这样无法满足那些对该商家具有强烈需求的用户的需求，此外，缩小配送范围会导致某个区域的所有用户都无法在该商家下单，置休商家也会导致所有用户均无法在该商家下单，但在被抑制的这部分用户中，肯定存在配送难度低的用户，而针对这部分配送难度低的用户，配送过程对平台的运力消耗并不大，也就是说，即使平台内运力不足也并不会严重影响这部分订单的配送，因此抑制这部分低配送难度的用户订单并不合理。
57.另外，针对第二种方式和第三种方式，通过增加配送费的方式或者去除商家的优惠活动的方式抑制用户流量，虽然能够精细化调节用户需求流量，但是在平台运力紧张时，并不是增加费用就能够解决运力不足的问题，并且在平台运力紧张时本身履约水平就很难达到正常的状态，还进一步增收费用，提升用户的下单成本，这样显然不够合理，也会使用
户体验更糟糕。综上所述，相关技术中的抑制用户流量的方式存在无法精细化抑制用户流量，不利于提升用户体验的问题。
58.为了解决相关技术中存在的技术问题，本公开提供一种商家信息展示的方法、装置、存储介质及电子设备，该商家信息展示的方法能够根据每个目标商家的下单转化率和配送难度参数确定每个目标商家的展示优先级，能够充分考虑每个目标商家的配送难度，从而对该配送难度参数较高的目标商家设置较低的展示优先级，以使该配送难度参数较高的目标商家展示在该配送难度参数较低的目标商家之后，从而不仅能够满足对配送难度参数较高的目标商家有强烈需求的用户的需求，也能够避免增加用户下单成本，能够有效抑制该配送难度参数较高的目标商家的流量，达到精细化抑制用户流量的效果，从而能够有效提升外卖平台内用户的体验。
59.图1是本公开一示例性实施例示出的一种商家信息展示的方法的流程图；参见图1，该方法可以包括以下步骤：
60.步骤101，获取客户端所在目标位置周围预设范围内的商家信息。
61.其中，该商家信息包括多个目标商家中每个该目标商家的商家特征和下单转化率，该商家特征可以包括商家地址、商家所在的地理区域、商家所在的商圈、商家所在点的经纬度、商家的出餐速度等；该下单转化率为预设统计时间内商家对应的下单数量与访客数量的比值，用于表征来访客户转化为下单买家的概率。
62.本步骤中一种可能的实施方式为：接收到客户端发送的商家信息请求消息，该商家信息请求消息中携带有终端所在的目标位置和搜索条件，根据该目标位置和搜索条件获取该目标位置周围预设范围内满足该搜索条件的目标商家的商家信息，该商家信息包括每个该目标商家的商家特征和下单转化率，该目标位置可以通过该终端中的定位装置获取得到，该搜索条件可以是商品名称，商品标号，商品图像，商家名称，商家地址，与该目标位置的距离等条件，需要指出的是，该搜索条件也可以为空，在该搜索条件为空的情况下，可以获取到该终端所在的目标位置周围预设范围内的所有商家的商家信息。
63.步骤102，根据每个该目标商家的商家特征确定该目标商家对应的配送难度参数。
64.其中，该配送难度参数用于表征该目标商家的订单配送至该目标位置的配送难度。
65.本步骤中一种可能的实施方式为：将该目标商家对应的商家特征输入预设的基于商家特征的配送难度预估模型中，以使该基于商家特征的配送难度预估模型根据该目标商家的商家特征输出该目标商家对应的配送难度参数。其中，该基于商家特征的配送难度预估模型可以参考现有技术中通过对多个样本商家特征进行模型训练得到的基于单独的商家特征的配送难度预估模型，该基于商家特征的配送难度预估模型在现有技术中较为常见，本公开在此不再赘述。
66.本步骤中另一种可能的实施方式为：获取每个该目标商家对应的订单配送特征，该订单配送特征包括当前的骑手特征，该目标位置对应的地理区域特征以及该目标商家与用户的交叉特征中的一个或多个，该骑手特征用于表征该预设范围内的骑手运力，该目标位置对应的地理区域特征用于表征该目标位置所在地理区域的通行难度；将该订单配送特征和该商家特征输入预先设置的多维配送难度预估模型，得到该目标商家对应的该配送难度参数。
67.其中，该多维配送难度预估模型通过以下方式训练得到：
68.获取多个样本配送订单信息，以及每个该样本配送订单信息对应的样本配送难度，该样本配送订单信息包括样本商家特征和样本订单配送特征，该样本订单配送特征包括：样本骑手特征，样本地理区域特征以及样本商家与用户的交叉特征中的一个或多个；将多个该样本配送订单信息中每个该样本配送订单信息对应的样本商家特征，样本订单配送特征以及样本配送难度作为模型训练样本进行训练，以得到该多维配送难度预估模型。
69.步骤103，根据该下单转化率和该配送难度参数确定每个该目标商家的展示优先级，按照该展示优先级通过该客户端展示多个该目标商家的商家信息。
70.本步骤中，可以按照该下单转化率由高到低的顺序，对多个该目标商家进行排序得到排序结果；根据该配送难度参数对该排序结果进行更新，得到该展示优先级。
71.其中，该根据该配送难度参数对该排序结果进行更新，得到该展示优先级可以通过以下实施方式进行：
72.根据该排序结果，将下单转化率最高的目标商家作为当前商家，循环执行排序结果更新步骤，对每个该目标商家的排序位置进行更新，直至多个该目标商家的排序位置均更新完成，得到该展示优先级，该排序结果更新步骤包括：
73.确定该当前商家对应的该配送难度参数是否大于或者等于预设难度参数阈值；在确定该当前商家对应的该配送难度参数大于或者等于预设难度参数阈值的情况下，将该当前商家在该排序结果中的排序位置置于多个该目标商家的排序位置之后，在确定该目标商家对应的该配送难度参数小于该预设参数阈值的情况下，维持该当前商家的排序位置不变；将该当前商家排序位置在该排序结果中下一排序位置的目标商家，作为新的当前商家。
74.示例地，如图2a和2b所示，用户在某外卖平台中搜索周围2km范围内的奶茶店，于是获取到客户端所在目标位置周围2km范围内的6家售卖奶茶的目标商家，分别为商家a，商家b，商家c，商家d，商家e，商家f，并获取到了这6家奶茶店中每个目标商家对应的下单转化率(例如，商家a的下单转化率为19％，商家b的下单转化率为30％，商家c的下单转化率为22％，商家d的下单转化率为27％，商家e的下单转化率为17％，商家f的下单转化率为9％)和商家特征，该商家特征可以包括商家地址，商家所在的商圈，商家的出餐速度等信息，在获取到每个目标商家的商家特征之后，通过预先设置的配送难度预估模型确定每个目标商家的配送难度参数，其中，该配送难度预估模型可以是基于商家特征的配送难度预估模型，也可以是多维配送难度预估模型，例如经过配送难度预估模型得到该商家a的配送难度参数为23，商家b的配送难度参数为21，商家c的配送难度参数为27，商家d的配送难度参数为30，商家e的配送难度参数为24，商家f的配送难度参数为14，于是先按照该下单转化率由高到低的顺序对该6个目标商家进行排序，得到如图2a所示的排序结果(图2a为本公开一示例性实施例示出的排序结果示意图；)，该排序结果可以以列表的方式展示，其中列表由上之下的顺序对应下单转化率由高至低的排列顺序，在该图2a中，该列表的顺序由上至下依次为：商家b，商家d，商家c，商家a，商家e，商家f，在得到该排序结果之后，按照该排序结果对应的顺序对该排序结果进行更新，以得到该展示优先级，其中，该具体的更新步骤为，按照该排序结果对应的顺序，首先将该商家b确定为当前商家，确定当前商家的难度配送参数是否大于或者等于预设难度参数阈值25，由于该商家b的配送难度参数为21，小于该预设难度参数阈值25，因此维持该当前商家的排序位置不变，并将该商家b之后的商家d确定为新的
当前商家，由于该商家d对应的配送难度参数为30，大于该预设难度参数阈值25，因此，将该商家d在该排序结果中的排序位置调整至排序列表的最后，并将该商家d之后的商家c确定为新的当前商家，并循环执行以下排序结果更新步骤直至该商家f的排序位置更新完成，得到该图2b所示的展示优先级(图2b为图2a对应的展示优先级的示意图；)，在该图2b中，商家b的展示优先级高于该商家a的展示优先级，该商家a的展示优先级高于该商家e的展示优先级，该商家e的展示优先级高与该商家f的展示优先级，该商家d的展示优先级低于该商家f的展示优先级，高于该商家c的展示优先级。
75.需要说明的是，该排序结果更新步骤包括：确定该当前商家对应的该配送难度参数是否大于或者等于预设难度参数阈值，在上述示例中，该预设难度参数阈值可以是25；在确定该当前商家对应的该配送难度参数大于或者等于预设难度参数阈值25的情况下，将该当前商家在该排序结果中的排序位置置于该排序列表的最后，在确定该目标商家对应的该配送难度参数小于该预设参数阈值的情况下，维持该当前商家的排序位置不变；将该当前商家排序位置在该排序结果中下一排序位置的目标商家，作为新的当前商家。另外，需要指出上述举例仅用于示例性说明得到展示优先级的过程，并不用于限定本公开具体的保护范围。
76.上述技术方案，能够根据每个目标商家的下单转化率和配送难度参数确定每个目标商家的展示优先级，能够充分考虑每个目标商家的配送难度，从而对该配送难度参数较高的目标商家设置较低的展示优先级，以使该配送难度参数较高的目标商家展示在该配送难度参数较低的目标商家之后，从而能够有效抑制配送难度参数较高的商家对应的用户流量，提升外卖平台内用户的体验。
77.图3是本公开另一示例性实施例示出的一种商家信息展示的方法的流程图；参见图3，该方法可以包括以下步骤：
78.步骤301，获取客户端所在目标位置周围预设范围内的商家信息。
79.其中，该商家信息可以包括多个目标商家中每个该目标商家的商家特征和下单转化率。
80.需要说明的是，该商家特征可以包括商家地址、商家所在的地理区域、商家所在的商圈、商家所在点的经纬度、商家的出餐速度等；该下单转化率为预设统计时间内商家对应的下单数量与访客数量的比值，用于表征来访客户转化为下单买家的概率。
81.步骤302，获取每个该目标商家对应的订单配送特征。
82.其中，该订单配送特征包括当前的骑手特征，该目标位置对应的地理区域特征以及该目标商家与用户的交叉特征中的一个或多个。
83.需要说明的是，该骑手特征用于表征该预设范围内的骑手运力，该目标位置对应的地理区域特征用于表征该目标位置所在地理区域的通行难度；该目标商家与用户的交叉特征可以包括该目标商家与用户所在目标位置之间的配送距离，以及该目标商家与用户之间的订单数量等。
84.步骤303，将该订单配送特征和该商家特征输入预先设置的多维配送难度预估模型，得到该目标商家对应的该配送难度参数。
85.其中，该多维配送难度预估模型通过以下方式训练得到：
86.获取多个样本配送订单信息，以及每个该样本配送订单信息对应的样本配送难
度，该样本配送订单信息包括样本商家特征，和样本订单配送特征，该样本订单配送特征包括：样本骑手特征，样本地理区域特征以及样本商家与用户的交叉特征中的一个或多个；
87.将多个该样本配送订单信息中每个该样本配送订单信息对应的样本商家特征，样本订单配送特征以及样本配送难度作为模型训练样本进行训练，以得到该多维配送难度预估模型。
88.步骤304，按照该下单转化率由高到低的顺序，对多个该目标商家进行排序得到排序结果。
89.示例地，如图2a所示，根据商家a，商家b，商家c，商家d，商家e，商家f对应的下单转化率得到排序结果为：商家b，商家d，商家c，商家a，商家e，商家f。
90.步骤305，根据该配送难度参数对该排序结果进行更新，得到该展示优先级。
91.本步骤中，可以根据该排序结果，将下单转化率最高的目标商家作为当前商家，循环执行排序结果更新步骤，对每个该目标商家的排序位置进行更新，直至多个该目标商家的排序位置均更新完成，得到该展示优先级，该排序结果更新步骤包括：
92.s1、确定该当前商家对应的该配送难度参数是否大于或者等于预设难度参数阈值。
93.s2、在确定该当前商家对应的该配送难度参数大于或者等于预设难度参数阈值的情况下，将该当前商家在该排序结果中的排序位置置于多个该目标商家的排序位置之后，在确定该目标商家对应的该配送难度参数小于该预设参数阈值的情况下，维持该当前商家的排序位置不变。
94.s3、将该当前商家排序位置在该排序结果中下一排序位置的目标商家，作为新的当前商家。
95.示例地，依然以图2a和图2b为例进行说明，首先将该商家b确定为当前商家，确定当前商家的难度配送参数是否大于或者等于预设难度参数阈值25，由于该商家b的配送难度参数为21，小于该预设难度参数阈值25，因此维持该当前商家的排序位置不变，并将该商家b之后的商家d确定为新的当前商家，由于该商家d对应的配送难度参数为30，大于该预设难度参数阈值25，因此，将该商家d在该排序结果中的排序位置调整至排序列表的最后(即该商家f之后)，并将该商家d之后的商家c确定为新的当前商家，并循环执行上述排序结果更新步骤直至该商家f的排序位置更新完成，得到该图2b所示的展示优先级。
96.步骤306，按照该展示优先级通过该客户端展示多个该目标商家的商家信息。
97.示例地，如图2b所示，由于商家b的展示优先级高于该商家a的展示优先级，该商家a的展示优先级高于该商家e的展示优先级，该商家e的展示优先级高与该商家f的展示优先级，该商家d的展示优先级低于该商家f的展示优先级，高于该商家c的展示优先级，因此，该6个目标商家的展示顺序为依次为：商家b，商家a，商家e，商家f，商家d，商家c。
98.这样，能够根据每个目标商家的配送难度参数更新按照该下单转化率由高到低的顺序对多个该目标商家进行排序得到排序结果，从而得到每个目标商家的展示优先级，能够充分考虑每个目标商家的配送难度，从而能够有效抑制配送难度参数较高的商家对应的用户流量，提升外卖平台内用户的体验。
99.图4是本公开又一示例性实施例示出的一种商家信息展示的装置的框图；该装置可以包括：
100.获取模块401，被配置为获取客户端所在目标位置周围预设范围内的商家信息，该商家信息包括多个目标商家中每个该目标商家的商家特征和下单转化率；
101.第一确定模块402，被配置为根据每个该目标商家的商家特征确定该目标商家对应的配送难度参数，该配送难度参数用于表征该目标商家的订单配送至该目标位置的配送难度；
102.第二确定模块403，被配置为根据该下单转化率和该配送难度参数确定每个该目标商家的展示优先级，按照该展示优先级通过该客户端展示多个该目标商家的商家信息。
103.上述技术方案，能够根据每个目标商家的下单转化率和配送难度参数确定每个目标商家的展示优先级，能够充分考虑每个目标商家的配送难度，从而对该配送难度参数较高的目标商家设置较低的展示优先级，以使该配送难度参数较高的目标商家展示在该配送难度参数较低的目标商家之后，从而能够有效抑制配送难度参数较高的商家对应的用户流量，提升外卖平台内用户的体验。
104.可选地，该第二确定模块403被配置为：
105.按照该下单转化率由高到低的顺序，对多个该目标商家进行排序得到排序结果；
106.根据该配送难度参数对该排序结果进行更新，得到该展示优先级。
107.可选地，该第二确定模块403被配置为：
108.根据该排序结果，将下单转化率最高的目标商家作为当前商家，循环执行排序结果更新步骤，对每个该目标商家的排序位置进行更新，直至多个该目标商家的排序位置均更新完成，得到该展示优先级，该排序结果更新步骤包括：
109.确定该当前商家对应的该配送难度参数是否大于或者等于预设难度参数阈值；
110.在确定该当前商家对应的该配送难度参数大于或者等于预设难度参数阈值的情况下，将该当前商家在该排序结果中的排序位置置于多个该目标商家的排序位置之后，在确定该目标商家对应的该配送难度参数小于该预设参数阈值的情况下，维持该当前商家的排序位置不变；
111.将该当前商家排序位置在该排序结果中下一排序位置的目标商家，作为新的当前商家。
112.可选地，该第一确定模块402，被配置为：
113.获取每个该目标商家对应的订单配送特征，该订单配送特征包括当前的骑手特征，该目标位置对应的地理区域特征以及该目标商家与用户的交叉特征中的一个或多个，该骑手特征用于表征该预设范围内的骑手运力，该目标位置对应的地理区域特征用于表征该目标位置所在地理区域的通行难度；
114.将该订单配送特征和该商家特征输入预先设置的多维配送难度预估模型，得到该目标商家对应的该配送难度参数。
115.可选地，该多维配送难度预估模型通过以下方式训练得到：
116.获取多个样本配送订单信息，以及每个该样本配送订单信息对应的样本配送难度，该样本配送订单信息包括样本商家特征，和样本订单配送特征，该样本订单配送特征包括：样本骑手特征，样本地理区域特征以及样本商家与用户的交叉特征中的一个或多个；
117.将多个该样本配送订单信息中每个该样本配送订单信息对应的样本商家特征，样本订单配送特征以及样本配送难度作为模型训练样本进行训练，以得到该多维配送难度预
估模型。
118.上述技术方案，能够根据每个目标商家的配送难度参数更新按照该下单转化率由高到低的顺序对多个该目标商家进行排序得到排序结果，从而得到每个目标商家的展示优先级，能够充分考虑每个目标商家的配送难度，从而能够有效抑制配送难度参数较高的商家对应的用户流量，提升外卖平台内用户的体验。
119.关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
120.图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。例如，电子设备500可以被提供为一服务器。参照图5，电子设备500包括处理器522，其数量可以为一个或多个，以及存储器532，用于存储可由处理器522执行的计算机程序。存储器532中存储的计算机程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理器522可以被配置为执行该计算机程序，以执行上述的商家信息展示的方法。
121.另外，电子设备500还可以包括电源组件526和通信组件550，该电源组件526可以被配置为执行电子设备500的电源管理，该通信组件550可以被配置为实现电子设备500的通信，例如，有线或无线通信。此外，该电子设备500还可以包括输入/输出(i/o)接口558。电子设备500可以操作基于存储在存储器532的操作系统，例如windows server
tm
，mac os x
tm
，unix
tm
,linux
tm
等等。
122.在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的商家信息展示的方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器532，上述程序指令可由电子设备500的处理器522执行以完成上述的商家信息展示的方法。
123.以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。
124.另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
125.此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。