识别变电站故障的方法、装置、存储介质、设备及产品与流程

1.本发明涉及变电站的故障识别技术领域，具体而言，涉及一种识别变电站故障的方法、装置、存储介质、设备及产品。


背景技术：

2.变电站的数量随着社会经济的发展逐年增长。目前110kv以上的变电站数量庞大,且每个变电站均应按要求布置相应数量的监控摄像头，主干输电线路实现视频监控全覆盖，调控中心接入的摄像头监控画面的数量也随之急剧增加。当电网运行出现故障时，通过人工搜索的方法从海量摄像头监控画面发现、查看事故或异常现象、定位事故位置和类型耗时巨大、且效率十分低下，一旦发生火情很难及时告警并有效控制。
3.此外，由于传统变电站工业视频平台在数据传输技术等方面的局限性，在调控中心布置统一的视频画面分析服务系统的方法受到综合数据网带宽的限制，难以做到实时、全面覆盖所有变电站的全部监控摄像头，无法实现对变电站的故障运行状态的主动感知与实时监测。
4.针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

5.本发明实施例提供了一种识别变电站故障的方法、装置、存储介质、设备及产品，以至少解决相关技术中在调控中心布置统一的视频画面分析服务系统，无法实现实时监测变电站故障的技术问题。
6.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种识别变电站故障的方法，包括：获取变电站内的当前工业视频画面，其中，上述当前工业视频画面中包含多个帧视频画面；对上述多个帧视频画面中的当前帧视频画面进行特征提取，得到数字特征值；将上述数字特征值与预先确定的多个故障图像特征阈值进行比对，得到比对结果；基于上述比对结果识别上述当前帧视频画面中是否存在变电站故障，其中，上述变电站故障包括：黑屏故障、闪光故障、冒烟故障。
7.可选的，在获取变电站内的工业视频画面之前，上述方法还包括：预先获取上述变电站内的历史工业视频画面；确定上述历史工业视频画面中存在上述变电站故障的历史帧视频画面；对上述历史帧视频画面进行特征提取，得到多个上述故障图像特征阈值，以采用多个上述故障图像特征阈值作为识别上述当前帧视频画面是否存在上述变电站故障的识别依据。
8.可选的，上述数字特征值包括：任意一种故障现象的横向特征值及纵向特征值，对上述多个帧视频画面中的当前帧视频画面进行特征提取，得到数字特征值，包括：根据三原色的分量值计算上述当前帧视频画面的画面图像亮度，得到像素亮度值；将上述像素亮度值输入至预先建立的故障识别模型，得到上述横向特征值和上述纵向特征值，其中，上述故障识别模型基于上述变电站内的历史工业视频画面中存在上述变电站故障的历史帧视频
画面，进行训练学习得到；上述横向特征值用于反映在同一视频图像中的不同像素值的统计分布；上述纵向特征值用于反映在不同视频图像中的同一个像素值的统计分布。
9.可选的，基于上述比对结果识别上述当前帧视频画面中是否存在变电站故障，包括：如果上述比对结果为上述数字特征值大于或等于任意一个上述故障图像特征阈值，则确定上述当前帧视频画面存在上述变电站故障；如果上述比对结果为上述数字特征值均小于多个上述故障图像特征阈值，则确定上述当前帧视频画面不存在上述变电站故障。
10.可选的，在确定上述当前帧视频画面存在上述变电站故障之后，上述方法还包括：根据上述变电站故障判断上述变电站是否存在火灾隐患；如果确定上述变电站存在上述火灾隐患，则输出火灾告警信息，其中，上述火灾告警信息用于提示工作人员及时处理上述火灾隐患；如果确定上述变电站不存在上述火灾隐患，则根据上述变电站故障确定故障处理决策信息；输出故障提示信息和上述故障处理决策信息，其中，上述故障提示信息用于提示工作人员根据上述故障处理决策信息对上述变电站故障进行及时处理。
11.可选的，在确定上述当前帧视频画面不存在上述变电站故障之后，上述方法还包括：返回执行上述获取变电站内的当前工业视频画面的步骤；在确定上述当前帧视频画面存在上述变电站故障之后，上述方法还包括：在初始化多个上述故障图像特征阈值之后，返回执行上述获取变电站内的当前工业视频画面的步骤。
12.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种识别变电站故障的装置，包括：获取模块，用于获取变电站内的当前工业视频画面，其中，上述当前工业视频画面中包含多个帧视频画面；提取模块，用于对上述多个帧视频画面中的当前帧视频画面进行特征提取，得到数字特征值；比对模块，用于将上述数字特征值与预先确定的多个故障图像特征阈值进行比对，得到比对结果；识别模块，用于基于上述比对结果识别上述当前帧视频画面中是否存在变电站故障，其中，上述变电站故障包括：黑屏故障、闪光故障、冒烟故障。
13.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有多条指令，上述指令适于由处理器加载并执行任意一项上述的识别变电站故障的方法。
14.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为运行上述计算机程序以执行任意一项上述的识别变电站故障的方法。
15.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，上述计算机程序在被处理器执行时实现根据任意一项上述的识别变电站故障的方法。
16.在本发明实施例中，通过获取变电站内的当前工业视频画面，其中，上述当前工业视频画面中包含多个帧视频画面；对上述多个帧视频画面中的当前帧视频画面进行特征提取，得到数字特征值；将上述数字特征值与预先确定的多个故障图像特征阈值进行比对，得到比对结果；基于上述比对结果识别上述当前帧视频画面中是否存在变电站故障，其中，上述变电站故障包括：黑屏故障、闪光故障、冒烟故障，达到了及时地实时监测变电站故障的目的，从而实现了提升电网的安全运行和供电可靠性的技术效果，进而解决了相关技术中在调控中心布置统一的视频画面分析服务系统，无法实现实时监测变电站故障的技术问题。
附图说明
17.此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本技术的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
18.图1是根据本发明实施例的一种识别变电站故障的方法的流程图；
19.图2是根据本发明实施例的一种可选的识别变电站故障的方法的流程图；
20.图3是根据本发明实施例的一种识别变电站故障的装置的结构示意图。
具体实施方式
21.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
22.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
23.实施例1
24.根据本发明实施例，提供了一种识别变电站故障的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
25.图1是根据本发明实施例的一种识别变电站故障的方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
26.步骤s102，获取变电站内的当前工业视频画面，其中，上述当前工业视频画面中包含多个帧视频画面；
27.步骤s104，对上述多个帧视频画面中的当前帧视频画面进行特征提取，得到数字特征值；
28.步骤s106，将上述数字特征值与预先确定的多个故障图像特征阈值进行比对，得到比对结果；
29.步骤s108，基于上述比对结果识别上述当前帧视频画面中是否存在变电站故障，其中，上述变电站故障包括：黑屏故障、闪光故障、冒烟故障。
30.在本发明实施例中，通过获取变电站内的当前工业视频画面，其中，上述当前工业视频画面中包含多个帧视频画面；对上述多个帧视频画面中的当前帧视频画面进行特征提取，得到数字特征值，其中，上述数字特征值包括：任意一种故障现象的横向特征值及纵向特征值；将上述数字特征值与预先确定的多个故障图像特征阈值进行比对，得到比对结果；
基于上述比对结果识别上述当前帧视频画面中是否存在变电站故障，其中，上述变电站故障包括：黑屏故障、闪光故障、冒烟故障，达到了及时地实时监测变电站故障的目的，从而实现了提升电网的安全运行和供电可靠性的技术效果，进而解决了相关技术中在调控中心布置统一的视频画面分析服务系统，无法实现实时监测变电站故障的技术问题。
31.可选的，每个变电站均应按要求布置相应数量的监控摄像头，用于监控变电站内的运行状况，主干输电线路实现视频监控全覆盖；多个监控摄像头接入变电站工业视频平台，该变电站工业视频平台与调控中心布置统一的视频画面分析服务系统连接，调控中心接入的多个摄像头上传的监控画面，即变电站内的当前工业视频画面，其中，上述当前工业视频画面中包含多个帧视频画面。
32.可选的，上述数字特征值包括：任意一种故障现象的横向特征值及纵向特征值，通过对变电站内工业视频画面进行数字化处理，并有针对性的统计收集变电站内工业视频故障画面的数字特征值，其中，该数字特征值包括某一故障现象横向特征值及纵向特征值。当获取到实时输入调控中心的变电站内的当前工业视频画面时，由于当前工业视频画面中包含多个帧视频画面，对该多个帧视频画面中实时输入的当前帧视频画面进行特征提取，将得到的数字特征值与已有的多种故障图像特征阈值作比较，根据比对结果识别上述当前帧视频画面中是否存在变电站故障。其中，多个故障图像特征阈值分别作为参考门限，如果实时检测到的数字特征值高于某一故障图像特征阈值则判定为当前帧视频画面中对应发生某一变电站故障。
33.通过本技术实施例，可以采用智能感知和边缘计算技术，将变电站异常现象识别分析告警仪与调控中心综合处理平台相结合，打造一个全新、智能、实时的电网运行故障实时感知与调控员辅助决策系统，对及时发现、有效控制变电站火灾和火灾隐患显得尤为必要。
34.作为一种可选的实施例，图2是根据本发明实施例的一种可选的识别变电站故障的方法的流程图，如图2所示，在获取变电站内的工业视频画面之前，上述方法还包括：
35.步骤s202，预先获取上述变电站内的历史工业视频画面；
36.步骤s204，确定上述历史工业视频画面中存在上述变电站故障的历史帧视频画面；
37.步骤s206，对上述历史帧视频画面进行特征提取，得到多个上述故障图像特征阈值，以采用多个上述故障图像特征阈值作为识别上述当前帧视频画面是否存在上述变电站故障的识别依据。
38.在上述可选的实施例中，可以预先获取上述变电站内的历史工业视频画面，并从该历史工业视频画面中确定存在上述变电站故障的历史帧视频画面，对上述历史帧视频画面进行特征提取，得到多个上述故障图像特征阈值。
39.通过事先提取变电站内工业视频中已发生的黑屏、闪光及烟雾等故障画面特征，得到预先确定多个故障图像特征阈值，可以对变电站内工业视频画面图像处理进行参照判定，判断是否存在故障以此及时发现黑屏、闪光和烟雾等变电站故障，该变电站故障主要用于反映该变电站内是否存在火灾隐患，达到识别火灾隐患并告警的目的，提升工作人员故障定位和处理决策的效率从而保障电网安全稳定运行。
40.作为一种可选的实施例，对上述多个帧视频画面中的当前帧视频画面进行特征提
取，得到数字特征值，包括：
41.步骤s302，根据三原色的分量值计算上述当前帧视频画面的画面图像亮度，得到像素亮度值；
42.步骤s304，将上述像素亮度值输入至预先建立的故障识别模型，得到上述横向特征值和上述纵向特征值，其中，上述故障识别模型基于上述变电站内的历史工业视频画面中存在上述变电站故障的历史帧视频画面，进行训练学习得到；上述横向特征值用于反映在同一视频图像中的不同像素值的统计分布；上述纵向特征值用于反映在不同视频图像中的同一个像素值的统计分布。
43.在上述可选的实施例中，可以根据三原色rgb的分量值对当前帧视频画面的画面图像亮度进行特征提取，像素亮度值y可以通过如下公式计算：y＝(0.299*r) (0.587*g) (0.114*b)；并通过将上述像素亮度值输入至预先建立的故障识别模型，得到上述横向特征值和上述纵向特征值，即根据已提取到的黑屏、闪光及烟雾等画面建立故障识别模型整理横向特征值和纵向特征值，其中，横向特征值是指在同一幅图像中，不同像素值的统计分布；纵向特征值是指在不同图像中，同一个像素值的统计分布。
44.作为一种可选的实施例，当该当前帧视频画面发生黑屏的时候，数字图像的所有像素均为黑色，每一个像素的红(r)、绿(g)、蓝(b)分量的值都很低，其亮度值也很低。对每一帧图像的每一个像素计算亮度值，当所有像素的亮度值均小于预先设定的黑屏故障特征阈值时，可以确定发生黑屏故障。
45.作为另一种可选的实施例，当该当前帧视频画面发生闪光的时候，闪光区域的像素亮度很高，因此在闪光区域内，像素亮度值和实时模型相比有较大的差异。当这个差异高于相应的闪光故障特征阈值时，且持续时间短暂，可以判定发生弧光放电现象，即确定发生闪光故障。
46.作为另一种可选的实施例，当该当前帧视频画面发生烟雾的时候，烟雾颗粒造成的大气散射对图像成像产生影响，烟雾会使场景辐射发生衰减而产生半透明特性，得到具有半透明特性的疑似烟雾区域。在疑似烟雾区域中，对图像进行实时建模和运动区域提取，利用烟雾的色彩、纹理、形状、飘动性、闪烁以及频率等特征，结合多样特征进行分类结合对烟雾和非烟雾干扰物的边缘点特性，得到适用于烟雾检测的边缘点模糊聚类模型，可判定发生烟雾现象。
47.需要说明的是，本技术实施例所提供的方案已经进行使用证明可行，已完成系统测试，经测试，系统功能完备、可满足实际应用需要。作为一种可选的实施例，在实施或者安装过程中，可以根据变电站使用摄像头型号和dvr及nvr型号，避免边缘计算终端获取视频协议和标识dvr、nvr摄像头画面路数不准确，造成运算监测对应关系不准确或无法获取视频源错过警示机会。
48.作为一种可选的实施例，如图2所示，基于上述比对结果识别上述当前帧视频画面中是否存在变电站故障，包括：
49.步骤s402，如果上述比对结果为上述数字特征值大于或等于任意一个上述故障图像特征阈值，则确定上述当前帧视频画面存在上述变电站故障；
50.步骤s404，如果上述比对结果为上述数字特征值均小于多个上述故障图像特征阈值，则确定上述当前帧视频画面不存在上述变电站故障。
51.在上述可选的实施例中，将上述数字特征值与每个上述故障图像特征阈值进行比对，如果上述比对结果为上述数字特征值大于或等于任意一个上述故障图像特征阈值，则确定上述当前帧视频画面存在上述变电站故障；否则，即如果上述比对结果为上述数字特征值均小于多个上述故障图像特征阈值，则确定上述当前帧视频画面不存在上述变电站故障。
52.由于变电站是电力系统中电压转换、电能分配的重要枢纽，包含变压器、高压开关、电容器和电力电缆在内的众多电力设备，一旦发生故障设备绝缘受损时极易产生消防隐患，是电力火灾的高危场所。变电站的火灾隐患是影响电网运行风险的重要因素，一旦发生火灾将严重影响电网的安全运行和供电可靠性。因此，火灾及火灾隐患识别分析告警对变电站的安全运行具有重要意义，但目前广泛应用的烟雾报警等探测感知系统存在滞后、误报率高等问题，并且不能及时发现弧光、电火花、少量烟雾等火灾隐患。
53.因此，在本技术实施例中，还提供一种可选的实施例，在确定上述当前帧视频画面存在上述变电站故障之后，上述方法还包括：
54.步骤s502，根据上述变电站故障判断上述变电站是否存在火灾隐患；
55.步骤s504，如果确定上述变电站存在上述火灾隐患，则输出火灾告警信息，其中，上述火灾告警信息用于提示工作人员及时处理上述火灾隐患；
56.步骤s506，如果确定上述变电站不存在上述火灾隐患，则根据上述变电站故障确定故障处理决策信息；
57.步骤s508，输出故障提示信息和上述故障处理决策信息，其中，上述故障提示信息用于提示工作人员根据上述故障处理决策信息对上述变电站故障进行及时处理。
58.在本技术实施例中，先根据上述变电站故障判断上述变电站是否存在火灾隐患，需要说明的是，当火灾隐患出现时，获取实时图像模型特征值变化波动幅度较大，可以从视频流中截取可疑视频画面，例如，黑屏、闪光及冒烟的视频画面。
59.例如，如果确定上述变电站存在上述火灾隐患，则输出火灾告警信息，可以提示工作人员及时处理上述火灾隐患；如果确定上述变电站不存在上述火灾隐患，则根据上述变电站故障确定故障处理决策信息，并输出故障提示信息和上述故障处理决策信息，可以提示工作人员根据上述故障处理决策信息对上述变电站故障进行及时处理。
60.通过本技术上述实施例，可以感知发现变电站火灾及站内弧光、少量烟雾等火灾隐患，有效解决目前广泛应用的烟雾报警等探测感知系统中存在滞后、误报率高等问题。
61.作为一种可选的实施例，仍如图2所示，在确定上述当前帧视频画面不存在上述变电站故障之后，上述方法还包括：返回执行上述获取变电站内的当前工业视频画面的步骤；
62.作为另一种可选的实施例，在确定上述当前帧视频画面存在上述变电站故障之后，上述方法还包括：在初始化多个上述故障图像特征阈值之后，返回执行上述获取变电站内的当前工业视频画面的步骤。
63.作为一种可选的实施例，当变电站内实时图像模型正常时，且已经发生故障现象则需要重新初始化多个上述故障图像特征阈值，之后再返回执行上述获取变电站内的当前工业视频画面的步骤。如果确定当前帧视频画面不存在上述变电站故障之后，则直接返回执行上述获取变电站内的当前工业视频画面的步骤。
64.实施例2
65.根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述识别变电站故障的方法的装置实施例，图3是根据本发明实施例的一种识别变电站故障的装置的结构示意图，如图3所示，上述识别变电站故障的装置，包括：获取模块300、提取模块302、比对模块304和识别模块306，其中：
66.获取模块300，用于获取变电站内的当前工业视频画面，其中，上述当前工业视频画面中包含多个帧视频画面；提取模块302，用于对上述多个帧视频画面中的当前帧视频画面进行特征提取，得到数字特征值；比对模块304，用于将上述数字特征值与预先确定的多个故障图像特征阈值进行比对，得到比对结果；识别模块306，用于基于上述比对结果识别上述当前帧视频画面中是否存在变电站故障，其中，上述变电站故障包括：黑屏故障、闪光故障、冒烟故障。
67.需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，例如，对于后者，可以通过以下方式实现：上述各个模块可以位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的方式位于不同的处理器中。
68.此处需要说明的是，上述获取模块300、提取模块302、比对模块304和识别模块306对应于实施例1中的步骤s102至步骤s108，上述模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在计算机终端中。
69.需要说明的是，本实施例的可选或优选实施方式可以参见实施例1中的相关描述，此处不再赘述。
70.上述的识别变电站故障的装置还可以包括处理器和存储器，上述获取模块300、提取模块302、比对模块304和识别模块306等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
71.处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元，上述内核可以设置一个或以上。存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)，存储器包括至少一个存储芯片。
72.根据本技术实施例，还提供了一种计算机可读存储介质的实施例。可选地，在本实施例中，上述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在上述程序运行时控制上述计算机可读存储介质所在设备执行上述任意一种识别变电站故障的方法。
73.可选地，在本实施例中，上述计算机可读存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中，上述计算机可读存储介质包括存储的程序。
74.可选地，在程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行以下功能：获取变电站内的当前工业视频画面，其中，上述当前工业视频画面中包含多个帧视频画面；对上述多个帧视频画面中的当前帧视频画面进行特征提取，得到数字特征值，其中，上述数字特征值包括：任意一种故障现象的横向特征值及纵向特征值；将上述数字特征值与预先确定的多个故障图像特征阈值进行比对，得到比对结果；基于上述比对结果识别上述当前帧视频画面中是否存在变电站故障，其中，上述变电站故障包括：黑屏故障、闪光故障、冒烟故障。
75.可选地，在程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行以下功能：预先获
取上述变电站内的历史工业视频画面；确定上述历史工业视频画面中存在上述变电站故障的历史帧视频画面；对上述历史帧视频画面进行特征提取，得到多个上述故障图像特征阈值，以采用多个上述故障图像特征阈值作为识别上述当前帧视频画面是否存在上述变电站故障的识别依据。
76.可选地，在程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行以下功能：根据三原色的分量值计算上述当前帧视频画面的画面图像亮度，得到像素亮度值；将上述像素亮度值输入至预先建立的故障识别模型，得到上述横向特征值和上述纵向特征值，其中，上述故障识别模型基于上述变电站内的历史工业视频画面中存在上述变电站故障的历史帧视频画面，进行训练学习得到；上述横向特征值用于反映在同一视频图像中的不同像素值的统计分布；上述纵向特征值用于反映在不同视频图像中的同一个像素值的统计分布。
77.可选地，在程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行以下功能：如果上述比对结果为上述数字特征值大于或等于任意一个上述故障图像特征阈值，则确定上述当前帧视频画面存在上述变电站故障；如果上述比对结果为上述数字特征值均小于多个上述故障图像特征阈值，则确定上述当前帧视频画面不存在上述变电站故障。
78.可选地，在程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行以下功能：根据上述变电站故障判断上述变电站是否存在火灾隐患；如果确定上述变电站存在上述火灾隐患，则输出火灾告警信息，其中，上述火灾告警信息用于提示工作人员及时处理上述火灾隐患；如果确定上述变电站不存在上述火灾隐患，则根据上述变电站故障确定故障处理决策信息；输出故障提示信息和上述故障处理决策信息，其中，上述故障提示信息用于提示工作人员根据上述故障处理决策信息对上述变电站故障进行及时处理。
79.可选地，在程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行以下功能：返回执行上述获取变电站内的当前工业视频画面的步骤；在确定上述当前帧视频画面存在上述变电站故障之后，上述方法还包括：在初始化多个上述故障图像特征阈值之后，返回执行上述获取变电站内的当前工业视频画面的步骤。
80.根据本发明实施例，还提供了一种计算机可读存储介质的实施例，上述计算机可读存储介质存储有多条指令，上述指令适于由处理器加载并执行任意一项上述的识别变电站故障的方法。
81.根据本发明实施例，还提供了一种电子设备的实施例，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为运行上述计算机程序以执行任意一项上述的识别变电站故障的方法。
82.根据本发明实施例，还提供了一种计算机程序产品的实施例，包括计算机程序，上述计算机程序在被处理器执行时实现根据任意一项上述的识别变电站故障的方法。
83.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
84.在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
85.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互
之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
86.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
87.另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
88.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的计算机可读存储介质包括：u盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
89.以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。